摘 要：國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)促進(jìn)了新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式的產(chǎn)生和發(fā)展，有利于家庭通過參與更多更高質(zhì)量的生產(chǎn)活動(dòng)來增加收入。采用中國(guó)家庭金融調(diào)查2013年、2015年、2017年、2019年4期面板數(shù)據(jù)的分析表明：國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)顯著提高了試驗(yàn)區(qū)內(nèi)的家庭收入，該作用主要通過增加工資性收入和經(jīng)營(yíng)性收入來實(shí)現(xiàn)，且對(duì)收入水平較低家庭的增收效應(yīng)更強(qiáng)；國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)可以通過促進(jìn)數(shù)字普惠金融發(fā)展和創(chuàng)業(yè)發(fā)展兩條路徑來增加家庭收入；國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)家庭總收入和工資性收入的提升作用在城市家庭、社會(huì)資本和人力資本水平較高家庭中更顯著，而對(duì)經(jīng)營(yíng)性收入的提升作用在農(nóng)村家庭、社會(huì)資本和人力資本水平較低家庭中更顯著；城市家庭、社會(huì)資本水平和人力資本水平較高家庭的增收效應(yīng)主要通過增加工資性收入來實(shí)現(xiàn)，而農(nóng)村家庭、社會(huì)資本和人力資本水平較低家庭的增收效應(yīng)主要通過增加經(jīng)營(yíng)性收入來實(shí)現(xiàn)。因此，應(yīng)當(dāng)積極推進(jìn)國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)發(fā)展的家庭增收效應(yīng)和家庭收入差距縮小作用。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；家庭收入；數(shù)字普惠金融；創(chuàng)業(yè)發(fā)展；工資性收入；經(jīng)營(yíng)性收入

中圖分類號(hào)：F124.7；F207

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1674-8131（2024）05-0001-17

引用格式：王乾坤.國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)的家庭增收效應(yīng)研究［J］.西部論壇，2024，34（5）：1-17.

WANG Qian-kun. Household income increasing effect of the national big data comprehensive pilot zone［J］. West Forum， 2024， 34（5）： 1-17.

一、引言

在全球數(shù)字化浪潮中，數(shù)據(jù)已然成為當(dāng)今世界的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，尤其是大數(shù)據(jù)的作用日益凸顯。為促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展，2015年，國(guó)務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，黨的十八屆五中全會(huì)明確提出要實(shí)施“國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”。2016年2月，貴州省率先啟動(dòng)國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)；2016年10月，國(guó)家分別在京津冀、珠三角設(shè)立跨區(qū)域類國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)，在上海市、重慶市、河南省、遼寧省設(shè)立區(qū)域示范類國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)，在內(nèi)蒙古自治區(qū)設(shè)立基礎(chǔ)設(shè)施統(tǒng)籌發(fā)展類國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)。自此，八大國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)共同引領(lǐng)和驅(qū)動(dòng)我國(guó)的大數(shù)據(jù)發(fā)展。

隨著國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的建設(shè)和發(fā)展，其經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益成為學(xué)界研究的熱點(diǎn)問題。現(xiàn)有文獻(xiàn)主要從城市（地區(qū)）和企業(yè)兩個(gè)層面考察國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的政策效應(yīng)，比如對(duì)城市高質(zhì)量發(fā)展（蘇錦旗 等，2023；楊玉琪 等，2023）^［1-2］、綠色發(fā)展（郭炳南 等，2022；張營(yíng)營(yíng) 等；2023；劉占芳 等，2024）^［3-5］、創(chuàng)新發(fā)展（徐林 等，2022；劉傳明 等，2023；胡婧瑋 等，2024）^［6-8］、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型（魏麗莉 等，2022；鐘昌標(biāo) 等，2023；陳啟斐 等，2024）^［9-11］、全要素生產(chǎn)率（邱子迅 等，2021；劉軍 等，2024）^［12-13］以及共同富裕（彭國(guó)柱 等，2024）^［14］和新質(zhì)生產(chǎn)力（趙鵬 等，2024）^［15］等的促進(jìn)作用，對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新（曹平 等，2021；戴艷娟 等，2023）^［16-17］、數(shù)字化轉(zhuǎn)型（孫偉增 等，2023；石玉堂 等，2024）^［18-19］以及全要素生產(chǎn)率（張益豪 等，2023；孫鵬 等，2023）^［20-21］等的積極影響。除了企業(yè)以外，家庭也是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中重要的微觀經(jīng)濟(jì)主體，國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)會(huì)對(duì)家庭發(fā)展產(chǎn)生怎樣的影響，也需要深入探究，然而，目前缺乏這方面的實(shí)證研究。

同時(shí)，中國(guó)式現(xiàn)代化是全體人民共同富裕的現(xiàn)代化，在扎實(shí)推動(dòng)共同富裕的過程中，要通過完善收入分配制度來多渠道增加居民收入。與此相適應(yīng)，大數(shù)據(jù)發(fā)展能否促進(jìn)以及怎樣促進(jìn)居民收入增長(zhǎng)就成為具有重要理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義的研究課題。然而，目前關(guān)于大數(shù)據(jù)發(fā)展與居民收入及收入分配之間關(guān)系的研究還不多，尤其缺乏相關(guān)經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。而且，少量的實(shí)證研究只是從企業(yè)層面來考察大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)企業(yè)勞動(dòng)收入份額的影響，而沒有從家庭層面分析大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)居民收入的影響。比如：卜寒等（2023）^［22］、戴艷娟和沈偉鵬（2024）^［23］、李麥?zhǔn)蘸屠钊A（2024）^［24］研究發(fā)現(xiàn)，國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)能夠顯著提升企業(yè)的勞動(dòng)收入份額；但宋華盛和盧歷祺（2024）^［25］的分析卻表明，大數(shù)據(jù)發(fā)展顯著降低了企業(yè)的勞動(dòng)收入份額。

鑒于上述，本文在已有研究的基礎(chǔ)上，探討國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)家庭收入的影響及其機(jī)制，并將國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)作為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，采用中國(guó)家庭金融調(diào)查（China Household Finance Survey，CHFS）2013年、2015年、2017年、2019年4期的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。相比已有文獻(xiàn)，本文的邊際貢獻(xiàn)主要在于：第一，在研究視角上，從家庭收入視角拓展和深化了設(shè)立國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的政策效應(yīng)研究，并為通過大數(shù)據(jù)發(fā)展提高居民收入提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，有助于深入認(rèn)識(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與共同富裕之間的內(nèi)在關(guān)系；第二，在研究方法上，將家庭層面數(shù)據(jù)與城市層面數(shù)據(jù)相匹配，為深入分析各類試點(diǎn)政策在家庭層面的各種效應(yīng)提供了思路參考和方法借鑒；第三，在研究?jī)?nèi)容上，探究了國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)通過促進(jìn)數(shù)字普惠金融發(fā)展和創(chuàng)新發(fā)展來增加家庭收入的機(jī)制，并從城鄉(xiāng)差異以及家庭社會(huì)資本和人力資本差異等方面考察了國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)影響家庭收入的異質(zhì)性，為充分發(fā)揮國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)的積極作用，以大數(shù)據(jù)發(fā)展賦能共同富裕提供了路徑啟示。

二、理論分析與研究假說

1.國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)家庭收入的影響

居民收入通常與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有正相關(guān)性，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)往往伴隨著家庭收入增長(zhǎng)。盡管從短期來看，作為一種新型生產(chǎn)要素，大數(shù)據(jù)與其他生產(chǎn)要素的融合成本及轉(zhuǎn)型成本可能抑制經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，但從長(zhǎng)期來看，大數(shù)據(jù)可以通過乘數(shù)效應(yīng)提升中間品質(zhì)量和促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，持續(xù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（楊俊 等，2022）^［26］。因此，國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立和建設(shè)能夠通過大數(shù)據(jù)的領(lǐng)先發(fā)展使得試驗(yàn)區(qū)城市實(shí)現(xiàn)更快的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（劉德林 等，2021）^［27］。大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用是多方面的，在宏觀層面上，可以通過數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)整體技術(shù)進(jìn)步（莫贊 等，2021）^［28］，通過信息環(huán)境改善優(yōu)化資源配置，從而提高地區(qū)全要素生產(chǎn)率（邱子迅 等，2021；劉軍 等，2024）^［12-13］；在微觀層面上，可以緩解企業(yè)融資約束（孫潔 等，2022）^［29］，促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新（任英華 等，2023）^［30］，提升企業(yè)生產(chǎn)效率（張益豪 等，2023）^［20］；還可以提高政務(wù)透明度和社會(huì)信用水平（張紅春 等，2020）^［31］，促進(jìn)國(guó)家治理現(xiàn)代化（趙術(shù)高 等，2021）^［32］，有利于更好地發(fā)揮政府作用。

大數(shù)據(jù)發(fā)展帶來的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)為家庭收入增長(zhǎng)提供了基礎(chǔ)和條件，而要在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中獲得收入增長(zhǎng)紅利，最主要的渠道就是參與生產(chǎn)活動(dòng)。一方面，大數(shù)據(jù)發(fā)展能夠顯著增加勞動(dòng)力就業(yè)和創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。大數(shù)據(jù)投入到生產(chǎn)過程中將產(chǎn)生就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)，即通過技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)流程再造衍生出對(duì)具備不同技能層次勞動(dòng)力的新增需求（Gardiner et al.，2018）^［33］，使得更多的勞動(dòng)者能夠在更具比較優(yōu)勢(shì)的崗位上發(fā)揮作用，并獲取相應(yīng)報(bào)酬，從而帶來家庭收入水平的整體提升（Acemoglu et al.，2020）^［34］。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用推動(dòng)了平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)等新經(jīng)濟(jì)形態(tài)的孕育和發(fā)展（侯冠宇 等，2023）^［35］，大量新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式的涌現(xiàn)為更多家庭創(chuàng)造了更好的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，有助于家庭收入增長(zhǎng)。另一方面，大數(shù)據(jù)發(fā)展有利于提高勞動(dòng)者就業(yè)和創(chuàng)業(yè)的收入水平。大數(shù)據(jù)發(fā)展緩解了教育資源的分配不均，降低了知識(shí)技能學(xué)習(xí)的門檻和成本，勞動(dòng)者可以借助大數(shù)據(jù)平臺(tái)學(xué)習(xí)掌握專業(yè)技能，提升自身人力資本水平和就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力（陶長(zhǎng)琪 等，2022）^［36］，從而獲得更多的勞動(dòng)報(bào)酬。大數(shù)據(jù)發(fā)展有利于集聚關(guān)鍵生產(chǎn)要素和營(yíng)造良好的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)環(huán)境，能夠通過拓展銷售渠道、降低中間成本等提高生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)（尹志超 等，2024）^［37］，從而提高家庭創(chuàng)業(yè)收入。此外，大數(shù)據(jù)發(fā)展還能改善收入分配，提高勞動(dòng)收入份額（卜寒 等，2023；戴艷娟 等，2024；李麥?zhǔn)?等，2024）^［22-24］，而勞動(dòng)收入通常是家庭收入的主要來源。因此，國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)能夠顯著提高試驗(yàn)區(qū)內(nèi)勞動(dòng)者的生產(chǎn)性收入（主要是在就業(yè)和創(chuàng)業(yè)等社會(huì)生產(chǎn)活動(dòng)中獲得的工資性收入和經(jīng)營(yíng)性收入），從而促進(jìn)家庭總收入增長(zhǎng)。

基于上述分析，本文提出假說H1：國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)能夠顯著促進(jìn)家庭收入增長(zhǎng)，且該效應(yīng)主要通過增加家庭的工資性收入和經(jīng)營(yíng)性收入來實(shí)現(xiàn)。

2.國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)、數(shù)字普惠金融發(fā)展與家庭收入增長(zhǎng)

一方面，國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)有利于試驗(yàn)區(qū)的數(shù)字普惠金融發(fā)展。大數(shù)據(jù)與信息技術(shù)的整合運(yùn)用（包括大規(guī)模數(shù)據(jù)的收集、處理與分析等）顯著緩解了信息不對(duì)稱問題（祁懷錦 等，2024）^［38］，金融機(jī)構(gòu)能夠憑借技術(shù)手段對(duì)各類用戶風(fēng)險(xiǎn)特征進(jìn)行精細(xì)化識(shí)別與評(píng)估，從而使信貸資源得以更準(zhǔn)確地配置至各個(gè)經(jīng)濟(jì)主體，不僅拓展了金融服務(wù)邊界，也提高了金融服務(wù)的可達(dá)性和運(yùn)行效率（劉典，2024）^［39］。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警功能替代或優(yōu)化了人工審核流程，使金融機(jī)構(gòu)能夠在精準(zhǔn)把控風(fēng)險(xiǎn)的前提下保持金融服務(wù)的連續(xù)性和穩(wěn)定性，減少了風(fēng)險(xiǎn)管理不善導(dǎo)致的金融服務(wù)中斷或收縮（張穎熙 等，2022）^［40］。此外，金融機(jī)構(gòu)還可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新和推廣普惠金融產(chǎn)品，針對(duì)小微企業(yè)及消費(fèi)者的個(gè)性化需求推出定制化金融服務(wù)，并降低金融服務(wù)準(zhǔn)入門檻，使得以往難以觸及傳統(tǒng)金融服務(wù)的低收入群體和偏遠(yuǎn)地區(qū)居民能夠方便快捷地享受低成本、高效率的金融服務(wù)，從而實(shí)質(zhì)性地推動(dòng)普惠金融理念在更廣范圍內(nèi)落地與深化，促進(jìn)普惠金融目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)（劉元雛 等，2023）^［41］。

另一方面，數(shù)字普惠金融發(fā)展能夠促進(jìn)家庭收入增長(zhǎng)。金融的主要服務(wù)對(duì)象是企業(yè)和家庭，然而現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中，中小企業(yè)和低收入家庭常常面臨金融排斥問題（任太增 等，2022）^［42］。而大數(shù)據(jù)技術(shù)賦予數(shù)字普惠金融強(qiáng)大的功能，不僅能夠有效地彌補(bǔ)傳統(tǒng)金融體系的缺陷，還能為那些在傳統(tǒng)金融體系中處于不利地位的弱勢(shì)群體開辟更多獲取金融服務(wù)的途徑。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)字普惠金融的深度融合，地域、階層間的金融服務(wù)差距將被削弱，數(shù)字普惠金融服務(wù)不需要用戶具備較高的數(shù)字素養(yǎng)、金融素養(yǎng)等，個(gè)人和家庭可以通過獲取更優(yōu)質(zhì)的金融服務(wù)增強(qiáng)抵抗經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)的能力，進(jìn)而增加其收入來源（劉艷華 等，2023；王小華 等，2023）^［43-44］。同時(shí)，大數(shù)據(jù)賦能下的數(shù)字普惠金融發(fā)展能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和人力資本提升。數(shù)字普惠金融有助于破解生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中的資金瓶頸難題，擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，并推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，從而創(chuàng)造更多更高質(zhì)量的就業(yè)機(jī)會(huì)，促進(jìn)家庭收入增長(zhǎng)。而且，數(shù)字普惠金融為勞動(dòng)者獲取教育信貸、接受公平教育、提升人力資本提供了更多便利（孫俊娜 等，2023）^［45］，有助于提升人力資源的質(zhì)量與效能，并驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式向人才導(dǎo)向型轉(zhuǎn)變，從而在整體上帶動(dòng)家庭收入水平和社會(huì)財(cái)富的增長(zhǎng)（陶長(zhǎng)琪 等，2022）^［36］。

基于上述分析，本文提出假說H2：國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)能夠通過促進(jìn)數(shù)字普惠金融發(fā)展的路徑來增加家庭收入。

3.國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)、創(chuàng)業(yè)發(fā)展與家庭收入增長(zhǎng)

一方面，國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)有利于試驗(yàn)區(qū)的創(chuàng)業(yè)發(fā)展。大數(shù)據(jù)發(fā)展能夠增加地區(qū)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，并為創(chuàng)業(yè)活動(dòng)聚集各類資源要素。國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)不僅通過多種優(yōu)惠政策激勵(lì)企業(yè)增加研發(fā)投資以實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新，還通過引入優(yōu)質(zhì)金融資源、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才等為創(chuàng)業(yè)活動(dòng)集聚金融、技術(shù)、勞動(dòng)等關(guān)鍵要素（孫偉增 等，2023）^［18］。大數(shù)據(jù)技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用，打破了資源配置的時(shí)空約束，提高了知識(shí)共享與傳播效率，為創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的興起創(chuàng)造了有利條件（石玉堂 等，2023）^［46］，并通過積累創(chuàng)新知識(shí)激發(fā)創(chuàng)業(yè)思維，促進(jìn)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的產(chǎn)生。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合，在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)型發(fā)展中創(chuàng)造出新的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。

另一方面，創(chuàng)業(yè)發(fā)展能夠促進(jìn)家庭收入增長(zhǎng)。熊彼特認(rèn)為，創(chuàng)業(yè)活動(dòng)可以產(chǎn)生新的產(chǎn)品、市場(chǎng)和技術(shù)，為經(jīng)濟(jì)注入活力并促進(jìn)創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。而且，創(chuàng)業(yè)活動(dòng)有助于低收入家庭向更高收入群體流動(dòng)。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的深度融合，新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式不斷涌現(xiàn)，更多家庭可以通過開展創(chuàng)業(yè)活動(dòng)獲得更多經(jīng)營(yíng)性收入。大數(shù)據(jù)技術(shù)賦能下的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，能夠?qū)⑸唐放c消費(fèi)者直接對(duì)接，減少中間環(huán)節(jié)，降低交易成本，提高商品利潤(rùn)率，進(jìn)而增加創(chuàng)業(yè)者收入（陳明生 等，2024）^［47］。創(chuàng)業(yè)活動(dòng)還能為勞動(dòng)力市場(chǎng)提供更多職位，吸收剩余勞動(dòng)力就業(yè)，為家庭帶來穩(wěn)定、持續(xù)的收入增長(zhǎng)。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用促使傳統(tǒng)工業(yè)時(shí)代的集中型勞動(dòng)組織模式逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)楫?dāng)今信息時(shí)代的分散型勞動(dòng)組織模式，這種模式下的用工要求對(duì)于人力資本較低群體極具吸引力（戚聿東 等，2022）^［48］，從而能夠有效增加此類群體的就業(yè)概率與收入水平。

基于上述分析，本文提出假說H3：國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)能夠通過促進(jìn)創(chuàng)業(yè)發(fā)展的路徑來增加家庭收入。

三、實(shí)證研究設(shè)計(jì)

1.基準(zhǔn)模型設(shè)定

為檢驗(yàn)國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)家庭收入的影響，本文構(gòu)建如下基準(zhǔn)模型：

Inc_it=α+βData_it+γX_it+δ_i+τ_t+ε_it

其中，下標(biāo)i、t分別代表家庭和年份。被解釋變量（Inc_it）“家庭收入”為t年i家庭總收入（包括工資性收入、經(jīng)營(yíng)性收入、財(cái)產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入）的自然對(duì)數(shù)值。核心解釋變量（Data_it）“大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)”為t年i家庭所在省份是否是國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的虛擬變量，若是賦值為1，否則賦值為0。X_it代表控制變量，借鑒肖偉等（2023）^［49］、尹志超等（2021）^［50］的研究，從戶主、家庭和地區(qū)3個(gè)層面選取以下控制變量：戶主層面包括“年齡”（觀測(cè)年與戶主出生年之差）、“年齡平方”（除以100）、“婚姻狀況”（已婚賦值為1，否則賦值為0）、“受教育程度”（根據(jù)學(xué)歷賦值0～19）【沒上過學(xué)、小學(xué)、初中、高中（或者中專、職高）、大專/高職、大學(xué)本科、碩士研究生及以上分別賦值為0、6、9、12、15、16、19。】、“住房情況”（擁有自有住房賦值為1，否則為賦值為0）、“戶籍”（農(nóng)村戶口賦值為1，城鎮(zhèn)戶口賦值為0），家庭層面包括“家庭資產(chǎn)”（取自然對(duì)數(shù)）【家庭資產(chǎn)包括非金融資產(chǎn)和金融資產(chǎn)，其中非金融資產(chǎn)包括農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)資產(chǎn)、工商業(yè)經(jīng)營(yíng)資產(chǎn)、土地資產(chǎn)、房產(chǎn)、車輛資產(chǎn)等，金融資產(chǎn)包括社保賬戶余額、現(xiàn)金、存款、股票、基金、債券、衍生品、理財(cái)、外幣資產(chǎn)、黃金等?！俊ⅰ凹彝ヘ?fù)債”（取自然對(duì)數(shù)）【家庭負(fù)債包括農(nóng)業(yè)負(fù)債、工商業(yè)負(fù)債、房產(chǎn)負(fù)債、車輛負(fù)債、股票負(fù)債、教育負(fù)債、醫(yī)療負(fù)債等?！?、“家庭勞動(dòng)力”（與受訪戶共享收入、共擔(dān)支出的并在上一年有工作的人員總數(shù)），地區(qū)層面包括“經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平”（城市GDP的自然對(duì)數(shù)值）、“人口密度”（城市年末總?cè)藬?shù)除以城市面積的自然對(duì)數(shù)值）、“財(cái)政收入”（城市地方財(cái)政一般預(yù)算內(nèi)收入的自然對(duì)數(shù)值）。δ_i和τ_t分別代表家庭和年份固定效應(yīng)，ε_it為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。模型回歸采用家庭層面聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤下的OLS估計(jì)方法。

2.中介效應(yīng)模型設(shè)定

為檢驗(yàn)國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)能否通過促進(jìn)數(shù)字普惠金融發(fā)展和創(chuàng)業(yè)發(fā)展的路徑來增加家庭收入，本文在基準(zhǔn)模型的基礎(chǔ)上設(shè)定如下中介效應(yīng)模型：

M_it=β₀+β₁Data_it+β₂X_it+δ_i+τ_t+ε_it

Inc_it=γ₀+γ₁Data_it+γ₂M_it+γ₃X_it+δ_i+τ_t+ε_it

其中，M為中介變量，其余變量與基準(zhǔn)模型一致。根據(jù)前文理論分析，選取以下中介變量：一是“數(shù)字普惠金融”。采用北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)的自然對(duì)數(shù)值來衡量城市數(shù)字普惠金融發(fā)展水平，用以檢驗(yàn)數(shù)字普惠金融的中介作用。二是“家庭創(chuàng)業(yè)”和“城市創(chuàng)新”。其中，“家庭創(chuàng)業(yè)”為家庭是否創(chuàng)業(yè)的虛擬變量，即從事工商業(yè)經(jīng)營(yíng)的家庭賦值為1，否則賦值為0（宋冬林 等，2022；溫永林 等，2023）^［51-52］，“城市創(chuàng)業(yè)”為城市樣本家庭中創(chuàng)業(yè)家庭的占比，分別用以反映家庭和城市層面的創(chuàng)業(yè)概率，進(jìn)而檢驗(yàn)創(chuàng)業(yè)的中介作用。

3.樣本選取與數(shù)據(jù)處理

本文以家庭為研究對(duì)象，家庭層面的數(shù)據(jù)來自中國(guó)家庭金融調(diào)查（CHFS）數(shù)據(jù)庫(kù)。該數(shù)據(jù)庫(kù)收集了家庭收入信息（包括工資性收入、經(jīng)營(yíng)性收入、財(cái)產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入）以及其他個(gè)人和家庭層面的信息，為本文的研究提供了數(shù)據(jù)支持。該調(diào)查自2011年開始，每?jī)赡赀M(jìn)行一次，目前已經(jīng)完成5輪數(shù)據(jù)采集。借鑒尹志超和郭沛瑤（2022）^［53］的研究，并結(jié)合國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立的時(shí)間，本文保留政策發(fā)生前兩期與政策發(fā)生后兩期的樣本，即采用2013年、2015年、2017年、2019年4期的面板數(shù)據(jù)來進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。僅保留戶主年齡大于等于18歲且小于等于75歲的樣本，根據(jù)價(jià)格指數(shù)將所有貨幣性指標(biāo)平減為以2013年為基期的不變價(jià)格，并對(duì)所有連續(xù)型變量進(jìn)行上下1%的縮尾處理，最終形成4期面板數(shù)據(jù)。表1報(bào)告了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

四、實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果分析

1.基準(zhǔn)回歸

表2為基準(zhǔn)模型的回歸結(jié)果。第（1）列未納入控制變量，第（2）列至第（4）列依次納入戶主層面、家庭層面和城市層面的控制變量，“大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)”的回歸系數(shù)雖有所變化，但均在1%水平上顯著為正，表明國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)顯著提高了試驗(yàn)區(qū)內(nèi)的家庭收入。進(jìn)一步考察國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)家庭不同來源收入的影響，分別以“工資性收入”“經(jīng)營(yíng)性收入”“轉(zhuǎn)移性收入”“財(cái)產(chǎn)性收入”為被解釋變量的檢驗(yàn)結(jié)果見表3。“大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)”對(duì)“工資性收入”和“經(jīng)營(yíng)性收入”的回歸系數(shù)顯著為正，而對(duì)“轉(zhuǎn)移性收入”和“財(cái)產(chǎn)性收入”的回歸系數(shù)為正但不顯著，表明國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)提高了試驗(yàn)區(qū)內(nèi)家庭的工資性收入和經(jīng)營(yíng)性收入，但對(duì)家庭轉(zhuǎn)移性收入和財(cái)產(chǎn)性收入的影響不顯著，即國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)的家庭增收效應(yīng)主要是通過提高工資性收入和經(jīng)營(yíng)性收入來實(shí)現(xiàn)的。由此，本文提出的假說H1得到驗(yàn)證。

為進(jìn)一步考察在不同的家庭收入水平下，國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)家庭收入的影響是否存在差異，本文采用面板分位數(shù)回歸模型分別進(jìn)行家庭收入25%、50%、75%分位數(shù)檢驗(yàn)，結(jié)果見表4?？梢园l(fā)現(xiàn)，在不同分位數(shù)下“大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)”的回歸系數(shù)均在1%水平上顯著為正，表明國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)的家庭增收效應(yīng)普遍存在；同時(shí)，隨著家庭收入水平的提高，“大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)”的回歸系數(shù)趨于減小，表明國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)于收入水平較低家庭的增收效應(yīng)更強(qiáng)，能夠在一定程度上縮小家庭收入差距，有利于促進(jìn)共同富裕。

2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（1）平行趨勢(shì)檢驗(yàn)。采用雙重差分法進(jìn)行政策效應(yīng)分析需要滿足平行趨勢(shì)假設(shè)，借鑒尹志超和郭沛瑤（2022）^［53］的研究，設(shè)定模型：Inc_i，t=α+β₁Data_i，t－3+β₂Data_i，t+1+β₃Data_i，t+3+γ·X_i，t+δ_i+τ_t+ε_i，t。其中，Data_i，t－3表示國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立3年前的虛擬變量（樣本數(shù)據(jù)為2013年），Data_i，t+1表示國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立1年后的虛擬變量（樣本數(shù)據(jù)為2017年），Data_i，t+3表示國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立3年后的虛擬變量（樣本數(shù)據(jù)為2019年），其余變量與基準(zhǔn)模型一致。平行趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果見表5第（1）列，在國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立前，回歸系數(shù)不顯著，實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組之間不存在顯著差異，滿足平行趨勢(shì)假設(shè)；在國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立后，回歸系數(shù)顯著為正，表明政策效應(yīng)顯著。

（2）增加固定效應(yīng)。考慮到地區(qū)特征可能對(duì)家庭收入產(chǎn)生影響，在基礎(chǔ)模型中加入年份與省份的交互固定效應(yīng)，重新進(jìn)行檢驗(yàn)，估計(jì)結(jié)果見表5第（2）列，“大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)”的回歸系數(shù)依然顯著為正。

（3）更換被解釋變量。以“家庭人均收入”（家庭總收入/家庭人口規(guī)模）為被解釋變量，重新進(jìn)行模型檢驗(yàn)，估計(jì)結(jié)果見表5第（3）列，“大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)”回歸系數(shù)仍然顯著為正。

（4）控制相關(guān)政策影響。本文結(jié)論可能受到其他政策的干擾，如“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)也可能對(duì)家庭收入產(chǎn)生影響。為此，在基準(zhǔn)模型加入“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)的政策虛擬變量，檢驗(yàn)結(jié)果見表5第（4）列，“大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)”的回歸系數(shù)還是顯著為正。

（5）反事實(shí)檢驗(yàn)。采用虛構(gòu)政策變量的方法進(jìn)行證偽檢驗(yàn)：一是將政策實(shí)施時(shí)間提前1年，與實(shí)驗(yàn)組構(gòu)建偽政策變量（實(shí)驗(yàn)組×2015年虛擬變量）；二是虛構(gòu)實(shí)驗(yàn)組，與政策實(shí)施時(shí)間構(gòu)建偽政策變量（虛構(gòu)實(shí)驗(yàn)組×2016年虛擬變量）。分別檢驗(yàn)的結(jié)果見表5第（5）（6）列，偽政策變量的回歸系數(shù)均不顯著，表明基準(zhǔn)模型得到的試驗(yàn)區(qū)家庭增收效應(yīng)具有非隨機(jī)性，是國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)的結(jié)果。

（6）安慰劑檢驗(yàn)。隨機(jī)抽取政策時(shí)間和試驗(yàn)區(qū)構(gòu)建偽政策變量，并進(jìn)行模型檢驗(yàn)，重復(fù)500次，繪制偽政策變量估計(jì)系數(shù)的核密度圖（見圖1），圖1 安慰劑檢驗(yàn)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，估計(jì)系數(shù)均值接近于0，且基準(zhǔn)模型的估計(jì)系數(shù)為顯著異常值，表明試驗(yàn)區(qū)家庭具有相對(duì)較高的收入水平是由除國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)以外其他因素導(dǎo)致的可能性極低，再次驗(yàn)證了本文核心結(jié)論的穩(wěn)健性。

3.內(nèi)生性處理

為緩解可能存在的反向因果關(guān)系、樣本自選擇、遺漏變量等內(nèi)生性問題對(duì)回歸結(jié)果的干擾，本文使用樣本匹配法和工具變量法進(jìn)行內(nèi)生性處理。

（1）樣本匹配法。首先，將戶主控制變量、家庭控制變量以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為協(xié)變量，使用Logit模型估計(jì)傾向得分；然后，依據(jù)1∶1近鄰匹配原則進(jìn)行樣本匹配，獲取7 252個(gè)樣本；最后，采用匹配后的樣本進(jìn)行模型檢驗(yàn)，回歸結(jié)果見表6第（1）列?！按髷?shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)”回歸系數(shù)在5%的水平上顯著為正。其次，使用熵平衡法進(jìn)行樣本匹配。熵平衡法不僅可以保證實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組在各協(xié)變量高階矩上的分布相近，還可以避免傾向得分匹配主觀選取協(xié)變量對(duì)匹配結(jié)果的干擾。使用熵平衡法的檢驗(yàn)結(jié)果見表6第（2）列，“大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)”的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正。

（2）工具變量法。借鑒施炳展和李建桐（2020）^［54］的方法，使用1996年各省份人均函件數(shù)量作為國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立的工具變量。一方面，地區(qū)函件數(shù)量反映了當(dāng)?shù)氐耐ㄐ判枨螅S著通信技術(shù)的發(fā)展，這種需求會(huì)延伸至大數(shù)據(jù)需求，并成為試驗(yàn)區(qū)設(shè)立的條件之一，滿足工具變量的相關(guān)性要求；另一方面，地區(qū)函件數(shù)量的歷史數(shù)據(jù)不會(huì)對(duì)當(dāng)下家庭收入產(chǎn)生直接影響，滿足工具變量的外生性要求。表6第（3）列和第（4）為工具變量法2SLS檢驗(yàn)結(jié)果。第一階段估計(jì)結(jié)果顯示，“工具變量×2016年虛擬變量”對(duì)“大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)”的回歸系數(shù)顯著為正，且F值為164.50（遠(yuǎn)大于經(jīng)驗(yàn)值10），表明不存在弱工具變量問題；Cragg-Donald Wald F統(tǒng)計(jì)量為1206.68，大于臨界值，表明工具變量有效；第二階段估計(jì)結(jié)果顯示，工具變量擬合的“大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)”對(duì)“家庭收入”的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正，表明在緩解模型內(nèi)生性問題后，國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)促進(jìn)了試驗(yàn)區(qū)家庭收入增長(zhǎng)的結(jié)論仍然成立。

3.機(jī)制檢驗(yàn)

（1）促進(jìn)數(shù)字普惠金融發(fā)展路徑。以“數(shù)字普惠金融”為中介變量的檢驗(yàn)結(jié)果見表7第（1）（2）列。“大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)”對(duì)“數(shù)字普惠金融”的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正，表明國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)提高了試驗(yàn)區(qū)城市數(shù)字普惠金融發(fā)展水平；“數(shù)字普惠金融”對(duì)“家庭收入”的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正，表明城市數(shù)字普惠金融發(fā)展水平的提高對(duì)家庭收入具有顯著的正向影響。Sobel檢驗(yàn)結(jié)果也顯示中介效應(yīng)顯著?？梢姡瑪?shù)字普惠金融在國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)影響家庭收入中確實(shí)發(fā)揮了顯著的中介作用，即試驗(yàn)區(qū)建設(shè)可以通過促進(jìn)數(shù)字普惠金融發(fā)展來增加家庭收入，假說H2得以驗(yàn)證。

（2）促進(jìn)創(chuàng)業(yè)發(fā)展路徑。分別以“家庭創(chuàng)業(yè)”和“城市創(chuàng)業(yè)”為中介變量的檢驗(yàn)結(jié)果見表7第（3）至（6）列?！按髷?shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)”對(duì)“家庭創(chuàng)業(yè)”和“城市創(chuàng)業(yè)”的回歸系數(shù)均顯著為正，表明國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)促進(jìn)了試驗(yàn)區(qū)城市的創(chuàng)業(yè)發(fā)展；“家庭創(chuàng)業(yè)”和“城市創(chuàng)業(yè)”對(duì)“家庭收入”的回歸系數(shù)均顯著為正，表明城市創(chuàng)業(yè)發(fā)展對(duì)家庭收入具有顯著的正向影響。Sobel檢驗(yàn)結(jié)果也顯示中介效應(yīng)顯著?？梢?，創(chuàng)業(yè)在國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)影響家庭收入中確實(shí)發(fā)揮了顯著的中介作用，即試驗(yàn)區(qū)建設(shè)可以通過促進(jìn)創(chuàng)業(yè)發(fā)展來增加家庭收入，假說H3得以驗(yàn)證。

五、進(jìn)一步研究：異質(zhì)性分析

1.城鄉(xiāng)差異

根據(jù)家庭位于農(nóng)村還是城市將樣本劃分為“城市家庭”和“農(nóng)村家庭”兩組，分別檢驗(yàn)國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)家庭總收入以及工資性收入和經(jīng)營(yíng)性收入的影響，回歸結(jié)果見表8?！按髷?shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)”對(duì)“家庭收入”的回歸系數(shù)，“城市家庭”組在1%的水平上顯著為正，而“農(nóng)村家庭”組在10%的水平上顯著為正；“大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)”對(duì)“工資性收入”的回歸系數(shù)，“城市家庭”組在5%的水平上顯著為正，而“農(nóng)村家庭”組為正但不顯著；“大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)”對(duì)“經(jīng)營(yíng)性收入”的回歸系數(shù)，“城市家庭”組為正但不顯著，而“農(nóng)村家庭”組在1%的水平上顯著為正。

上述結(jié)果表明：（1）相比農(nóng)村地區(qū)，國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)的家庭增收效應(yīng)在城市地區(qū)更顯著；（2）國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)家庭工資性收入增長(zhǎng)的促進(jìn)作用在城市地區(qū)更顯著，且其對(duì)城市家庭的增收效應(yīng)主要通過增加工資性收入來實(shí)現(xiàn)；（3）國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)家庭經(jīng)營(yíng)性收入增長(zhǎng)的促進(jìn)作用在農(nóng)村地區(qū)更顯著，且其對(duì)農(nóng)村家庭的增收效應(yīng)主要通過增加經(jīng)營(yíng)性收入來實(shí)現(xiàn)。原因可能在于：由于城市地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)水平、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施以及人力資本等方面具有明顯優(yōu)勢(shì)，國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)通常首先推動(dòng)城市地區(qū)的大數(shù)據(jù)發(fā)展，使得城市家庭比農(nóng)村家庭能夠更快更多地獲取數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利；相比之下，地理位置、基礎(chǔ)設(shè)施、勞動(dòng)力素質(zhì)等的限制使得農(nóng)村家庭能夠獲得的數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利相對(duì)較少（王邵軍，2023）^［55］。因此，國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)城市家庭收入增長(zhǎng)的促進(jìn)作用比農(nóng)村家庭更顯著。同時(shí)，大數(shù)據(jù)發(fā)展創(chuàng)造的就業(yè)機(jī)會(huì)更多的是在城市地區(qū)，而其對(duì)家庭創(chuàng)業(yè)約束（如家庭融資約束）的緩解作用在農(nóng)村地區(qū)更明顯（侯瑜 等，2023）^［56］，導(dǎo)致國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)主要通過增加城市家庭的工資性收入和農(nóng)村家庭的經(jīng)營(yíng)性收入來促進(jìn)家庭收入增長(zhǎng)。

2.家庭社會(huì)資本差異

借鑒張要要（2022）^［57］的方法，采用人情費(fèi)用支出來衡量家庭的社會(huì)資本水平，并根據(jù)試驗(yàn)區(qū)設(shè)立前受訪家庭所在城市社會(huì)資本水平的中位數(shù)將樣本劃分為“社會(huì)資本高”和“社會(huì)資本低”兩組，分別檢驗(yàn)國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)家庭總收入以及工資性收入和經(jīng)營(yíng)性收入的影響，回歸結(jié)果見表9。“大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)”對(duì)“家庭收入”的回歸系數(shù)，“社會(huì)資本高”組在5%的水平上顯著為正，而“社會(huì)資本低”組在10%的水平上顯著為正；“大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)”對(duì)“工資性收入”的回歸系數(shù)，“社會(huì)資本高”組在5%的水平上顯著為正，而“社會(huì)資本低”組為正但不顯著；“大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)”對(duì)“經(jīng)營(yíng)性收入”的回歸系數(shù)，“社會(huì)資本高”組為正但不顯著，而“社會(huì)資本低”組在1%的水平上顯著為正。

上述結(jié)果表明：（1）相比社會(huì)資本水平較低的家庭，國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)的家庭增收效應(yīng)對(duì)社會(huì)資本水平較高的家庭更顯著；（2）國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)家庭工資性收入增長(zhǎng)的促進(jìn)作用在社會(huì)資本水平較高的家庭中更顯著，且其對(duì)社會(huì)資本水平較高家庭的增收效應(yīng)主要通過增加工資性收入來實(shí)現(xiàn)；（3）國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)家庭經(jīng)營(yíng)性收入增長(zhǎng)的促進(jìn)作用在社會(huì)資本水平較低的家庭中更顯著，且其對(duì)社會(huì)資本水平較低家庭的增收效應(yīng)主要通過增加經(jīng)營(yíng)性收入來實(shí)現(xiàn)。其原因可能在于：數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身具有顯著的網(wǎng)絡(luò)化特征，社會(huì)資本的增加有助于家庭獲取更多的大數(shù)據(jù)發(fā)展紅利，因而國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)社會(huì)資本較多家庭收入增長(zhǎng)的促進(jìn)作用比社會(huì)資本較少家庭更顯著。同時(shí)，社會(huì)資本較多的家庭在大數(shù)據(jù)發(fā)展中更易實(shí)現(xiàn)就業(yè)，加上其對(duì)傳統(tǒng)金融服務(wù)具有一定的依賴性，往往會(huì)選擇通過就業(yè)或提高就業(yè)質(zhì)量的方式來提高家庭收入（楊希雷 等，2023）^［58］；相對(duì)而言，社會(huì)資本較少的家庭雖然不易獲得傳統(tǒng)金融服務(wù)，但是數(shù)字普惠金融的發(fā)展使其能夠獲得新型金融服務(wù)，從而有更多的創(chuàng)業(yè)資金開展創(chuàng)業(yè)活動(dòng)（蔡衛(wèi)星 等，2023）^［59］。因此，對(duì)于社會(huì)資本水平較高的家庭，國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)主要通過促進(jìn)其就業(yè)進(jìn)而增加工資性收入來產(chǎn)生家庭增收效應(yīng)；而對(duì)于社會(huì)資本水平較低的家庭，國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)主要通過促進(jìn)其創(chuàng)業(yè)進(jìn)而增加經(jīng)營(yíng)性收入來產(chǎn)生家庭增收效應(yīng)。

3.家庭人力資本差異

采用戶主受教育程度來衡量家庭人力資本水平，根據(jù)試驗(yàn)區(qū)設(shè)立前受訪家庭所在城市人力資本水平的中位數(shù)將樣本劃分為“人力資本高”和“人力資本低”兩組，分別檢驗(yàn)國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)家庭總收入以及工資性收入和經(jīng)營(yíng)性收入的影響，回歸結(jié)果見表10。在“人力資本高”組，“大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)”對(duì)“家庭收入”“工資性收入”“經(jīng)營(yíng)性收入”的回歸系數(shù)均顯著為正；而在“人力資本低”組，“大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)”對(duì)“家庭收入”“工資性收入”“經(jīng)營(yíng)性收入”的回歸系數(shù)雖然為正，但均不顯著。

以上結(jié)果表明，無論是總收入還是不同來源的收入，國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)的家庭增收效應(yīng)在人力資本水平較高的家庭中都更顯著。其原因可能在于：一方面，試驗(yàn)區(qū)建設(shè)創(chuàng)造了更多更多元化的就業(yè)和創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，為家庭的生產(chǎn)性收入增長(zhǎng)提供了更好條件，但是這些就業(yè)和創(chuàng)業(yè)的實(shí)現(xiàn)往往需要具備一定的知識(shí)儲(chǔ)備，尤其是較高的數(shù)字素養(yǎng)（周立新 等，2022）^［60］，因而人力資本水平較高的家庭更有可能從中獲益；另一方面，試驗(yàn)區(qū)建設(shè)還可以通過發(fā)展數(shù)字普惠金融來提高家庭的金融可獲得性，從而有助于家庭收入增長(zhǎng)，但是數(shù)字普惠金融本身對(duì)金融素養(yǎng)以及互聯(lián)網(wǎng)使用方法和技巧有一定要求，因而人力資本水平較高的家庭在金融可獲得性方面的改善也更顯著（王修華 等，2022）^［61］。

六、結(jié)論與啟示

持續(xù)穩(wěn)定地提高家庭收入是實(shí)現(xiàn)共同富裕的必要條件。大數(shù)據(jù)發(fā)展不僅為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供了新動(dòng)能，而且其帶來的大量新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式涌現(xiàn)為家庭通過參與生產(chǎn)活動(dòng)增加收入提供了條件。以國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)帶動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展是加快數(shù)字中國(guó)建設(shè)的重要舉措，能夠促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步、優(yōu)化要素配置，并通過促進(jìn)數(shù)字普惠金融發(fā)展和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展等多渠道增加家庭收入。本文以國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，采用中國(guó)家庭金融調(diào)查2013年、2015年、2017年、2019年4期面板數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)家庭收入的影響及其機(jī)制，研究發(fā)現(xiàn)：（1）國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)顯著提高了試驗(yàn)區(qū)內(nèi)的家庭收入，該結(jié)論在經(jīng)過樣本匹配法和工具變量法的內(nèi)生性處理以及平行趨勢(shì)檢驗(yàn)、增加固定效應(yīng)、更換被解釋變量、控制相關(guān)政策影響、反事實(shí)檢驗(yàn)、安慰劑檢驗(yàn)等一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后仍然成立；（2）國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)收入水平較低家庭的收入增長(zhǎng)有更強(qiáng)的促進(jìn)作用，有利于縮小家庭收入差距；（3）國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)能夠顯著增加家庭的工資性收入和經(jīng)營(yíng)性收入，但對(duì)財(cái)產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入的影響不顯著，表明大數(shù)據(jù)發(fā)展主要通過提高生產(chǎn)性收入來促進(jìn)家庭收入增長(zhǎng)；（4）數(shù)字普惠金融和創(chuàng)業(yè)在國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)影響家庭收入中發(fā)揮了顯著的中介作用，即國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)可以通過促進(jìn)數(shù)字普惠金融發(fā)展和創(chuàng)業(yè)發(fā)展的路徑來增加家庭收入；（5）國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)家庭總收入和工資性收入增長(zhǎng)的促進(jìn)作用在城市家庭、社會(huì)資本水平較高家庭、人力資本水平較高家庭中更顯著，而對(duì)經(jīng)營(yíng)性收入增長(zhǎng)的促進(jìn)作用在農(nóng)村家庭、社會(huì)資本水平較低家庭、人力資本水平較低家庭中更顯著；（6）國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)城市家庭、社會(huì)資本水平較高家庭、人力資本水平較高家庭的增收效應(yīng)主要通過增加工資性收入來實(shí)現(xiàn)，而對(duì)農(nóng)村家庭、社會(huì)資本水平較低家庭、人力資本水平較低家庭的增收效應(yīng)主要通過增加經(jīng)營(yíng)性收入來實(shí)現(xiàn)。

基于本文研究結(jié)論，可以得到以下啟示：第一，筑牢數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施底座，持續(xù)放大數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利。政府應(yīng)重視大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與升級(jí)，特別是在農(nóng)村和經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，要提高互聯(lián)網(wǎng)覆蓋范圍和接入速度，確保數(shù)字服務(wù)的穩(wěn)定性、持續(xù)性和安全性。同時(shí)，應(yīng)通過公共教育、職業(yè)培訓(xùn)提高居民數(shù)字素養(yǎng)，引導(dǎo)數(shù)據(jù)要素與人力資本相結(jié)合，鼓勵(lì)和幫助居民利用數(shù)字技術(shù)增強(qiáng)自身職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，進(jìn)而提高家庭收入。第二，推動(dòng)數(shù)字普惠金融發(fā)展，營(yíng)造公平的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境。一方面，政府應(yīng)當(dāng)不斷推進(jìn)數(shù)字普惠金融發(fā)展，大力支持金融機(jī)構(gòu)開展數(shù)字普惠金融業(yè)務(wù)，保證金融服務(wù)的連續(xù)性和穩(wěn)定性。同時(shí)，要積極建設(shè)創(chuàng)業(yè)孵化基地，整合資本、技術(shù)、勞動(dòng)等資源要素；搭建產(chǎn)學(xué)研一體化平臺(tái)，促進(jìn)知識(shí)共享和傳播；簡(jiǎn)化企業(yè)注冊(cè)和運(yùn)營(yíng)流程，降低創(chuàng)業(yè)門檻。另一方面，金融機(jī)構(gòu)應(yīng)利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)提供更精準(zhǔn)更便捷的金融服務(wù)，特別是對(duì)小微企業(yè)、個(gè)體工商戶和農(nóng)村家庭，應(yīng)不斷提高信貸可得性和易得性，全面降低金融服務(wù)門檻。第三，因地制宜推進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展，全面增加家庭收入來源。政府通過發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升社會(huì)福利，應(yīng)當(dāng)以協(xié)調(diào)發(fā)展和共享發(fā)展為關(guān)鍵。針對(duì)城市地區(qū)家庭、社會(huì)資本和人力資本水平較高家庭，應(yīng)當(dāng)引導(dǎo)其參加數(shù)字技能培訓(xùn)，通過提升勞動(dòng)者技能溢價(jià)、滿足新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求等進(jìn)一步提升其工資收入；對(duì)于農(nóng)村家庭、社會(huì)資本和人力資本水平較低家庭，應(yīng)助力其創(chuàng)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)各個(gè)環(huán)節(jié)的應(yīng)用，進(jìn)一步提升其經(jīng)營(yíng)收入。

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Household Income Increasing Effect of the National Big Data Comprehensive Pilot Zone

WANG Qian-kun

（School of Business， China University of Political Science and Law， Beijing 100088， China）

Abstract： With the advent of the fourth industrial revolution， information collection， calculation， and statistics based on big data technology provide practical tools for solidly promoting common prosperity. The “14th Five-Year Plan” emphasizes the need to improve the income distribution system and increase residents’ income through multiple channels. This requires that the economic effects of big data should not only be considered from the perspective of “distributing the cake” but also from the perspective of “making the cake bigger”. However， there is a lack of research in the existing literature on understanding common prosperity from the perspective of “making the cake bigger”， especially the lack of in-depth research on how big data can practice its mission value in promoting common prosperity.

This paper takes the national-level big data comprehensive pilot zones as a quasi-natural experiment. It uses the four-round survey samples of the China Household Finance Survey （CHFS） from 2013 to 2019 to explore the causal relationship between big data development and household income. The empirical study finds that： firstly， the construction of big data pilot zones significantly increases household income， and the income increase effect is more evident for low-income groups. The conclusion still holds after a series of robustness tests， such as the parallel trend test， exclusion of policy interference， and counterfactual test. Secondly， big data pilot zones primarily enhance wage income and operating income among household income sources. Specifically， for groups with high social capital and high human capital in urban areas， the big data pilot zones mainly increase their wage income; for groups with low social capital and high human capital in rural areas， the big data pilot zones mainly increase their operating income. Thirdly， the big data pilot zones mainly increase family income by promoting the development of digital inclusive finance and increasing regional entrepreneurial opportunities. In addition， as the distance from the pilot provinces gradually increases， the family income increasing effect of the big data pilot zones shows a trend of initially rising and then falling.

Compared with previous literature， this paper expands on three aspects. Firstly， in terms of research perspective， it enriches the study of the economic benefits of big data development and influencing factors of household income in the context of the digital economy by investigating the impact of big data pilot zones on household income as a quasi-natural experiment. Secondly， in terms of research methodology， it identifies the causal relationship between big data development and household income by treating the national big data comprehensive pilot zone as an exogenous policy event and employing methods such as the difference-in-differences model and instrumental variable approach to effectively address endogeneity issues. Thirdly， in terms of research content， the study not only verifies the mechanisms through which big data development promotes household income growth but also explores the differentiated economic effects and quantile effects of big data pilot zones through subsample regressions， providing references for enriching big data technology application scenarios.

The research reveals the inherent logic of how big data development promotes household income improvement， which may assist government departments in formulating more targeted development strategies in the practice of common prosperity， providing differentiated policy support for different regions and groups， and better promoting the sharing of development dividends of the digital age among all people， thus contributing to achieving common prosperity through high-quality development.

Key words： big data; household income; digital inclusive finance; entrepreneurship development; wage income; operating income

CLC number：F124.7; F207

Document code：A

Article ID：1674-8131（2024）05-0001-17

（編輯：劉仁芳）