林燕清 張東 耿旭

［摘要］經(jīng)濟體要實現(xiàn)提高生產(chǎn)力、促進就業(yè)和社會發(fā)展的目標，必須動態(tài)促進當前和未來的技能供需均衡，尤其要為未來提前儲備技能。梳理歐盟、國際勞工組織和新加坡、芬蘭、美國技能預測制度的實踐發(fā)現(xiàn)，技能預測制度的構(gòu)成主體因技能預測工作的復雜性而呈現(xiàn)多元特征，技能預測內(nèi)容因經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略和技能預測變量而異，技能預測方法聚焦于職位描述與技能描述。針對有效率的技能預測制度提出如下結(jié)論：技能預測的最優(yōu)制度模式為“市場—政府”協(xié)作模式，建立遴選技能預測主體與建構(gòu)伙伴合作關系的機制、設置技能參與者的培訓課程是技能預測制度的關鍵保障，技能預測的重點內(nèi)容涵蓋技能供給和需求預測、全周期技能錯配監(jiān)測、技能預測結(jié)果的發(fā)布與使用等方面。

［關鍵詞］技能預測制度；技能預測主體；技能預測內(nèi)容；技能預測方法；技能預測培訓課程

［作者簡介］林燕清（1979- ），男，福建仙游人，湄洲灣職業(yè)技術學院，副研究員。（福建? 莆田? 351254）張東（1977- ），男，遼寧興城人，東莞城市學院，副教授。（廣東? 東莞? 523106）耿旭（1997- ），女，河北石家莊人，華中師范大學在讀博士。（湖北? 武漢? 430079）

［基金項目］本文系2022年度國家社會科學基金教育學一般課題“中國技能型社會建構(gòu)的邏輯起點、制度體系及優(yōu)化路徑”（項目編號：BJA220258，項目主持人：張學英）和2023年度廣東省教育科學規(guī)劃課題（高等教育專項）“鄉(xiāng)村振興背景下粵港澳大灣區(qū)技能人才培養(yǎng)研究”（項目編號：2023GXJK645，項目主持人：張東）的階段性研究成果。

［中圖分類號］G710［文獻標識碼］A［文章編號］1004-3985（2023）24-0014-08

國際勞工組織（International Labor Organization，ILO）指出，要想將技能與生產(chǎn)力、就業(yè)、發(fā)展等收益有機結(jié)合起來，技能開發(fā)政策需鎖定兩個目標：一是促進技能供給與當前技能需求相匹配；二是通過技能預測為滿足未來技能需求培養(yǎng)技能人才，幫助勞動者和行業(yè)企業(yè)適應市場變遷。可見，提高生產(chǎn)力、促進就業(yè)和社會發(fā)展必須重視技能形成，而在技能形成過程中，最前序的工作環(huán)節(jié)是準確的技能預測，旨在動態(tài)促進當前和未來的技能供給與技能需求（簡稱技能供需）均衡，尤其是為未來儲備技能，以減少因技能錯配帶來的效率損失。

我國要實現(xiàn)2035年建成技能型社會的目標，更要以相對準確的技能預測為依據(jù)，有序推動全民、全生命周期、全產(chǎn)業(yè)鏈的勞動力技能形成，盡量減縮技能供需缺口，增加技能有效供給，最大程度地緩解技能錯配。技能預測制度的理論內(nèi)涵是什么？國際上有哪些成功的技能預測實踐？我國該如何提升技能預測制度的效率？這些是本研究要探討的主要論題。

技能預測的實踐表明，國際組織和很多國家都為推動經(jīng)濟發(fā)展與產(chǎn)業(yè)升級建構(gòu)了技能預測制度，旨在為實施技能開發(fā)規(guī)劃、促進技能供需均衡或緩解技能供需錯配提供科學依據(jù)。比如，歐盟預測職業(yè)結(jié)構(gòu)變遷和資格水平變遷，且從技能發(fā)展的全周期監(jiān)測技能匹配狀況以提升教育與培訓的精準性；新加坡的技能預測涵蓋技能供需兩方面，通過建構(gòu)伙伴關系推動實施了多項以未來技能為主題的教育與培訓項目；芬蘭的技能預測細分為長、短期兩個類別，以提升技能預測結(jié)果的精準性和教育與培訓的匹配性；美國的技能預測則借助伙伴關系合力，通過動態(tài)、持續(xù)更新職業(yè)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來實現(xiàn)。本研究將在梳理上述技能預測實踐的同時，廓清技能預測制度的構(gòu)成主體、技能預測內(nèi)容、技能預測方法，揭示我國建構(gòu)高效率技能預測制度的關鍵要素。

一、技能預測制度的理論意涵

（一）技能預測的內(nèi)涵

技能預測是技能型社會建設中促進技能形成的首要環(huán)節(jié)，也是建構(gòu)人才培養(yǎng)體系、實施勞動力開發(fā)、打造終身學習型社會的科學依據(jù)?？茖W的技能預測結(jié)果能夠指引技能市場多個主體的理性經(jīng)濟行為，促進技能供需均衡，減少因技能過時、技能短缺、有效技能供給不足等技能供需失衡或技能錯配帶來的就業(yè)問題以及對技術進步、產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的阻礙。

根據(jù)覆蓋內(nèi)容不同，技能預測有多種分類。一是廣義和狹義之分。廣義的技能預測包括技能需求預測和技能供給預測兩方面，狹義的技能預測單指技能需求預測（Skill Needs Anticipation/Early Identification of Skill Needs）。二是宏觀和微觀之分。宏觀的技能預測指對國家或地區(qū)若干年內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展的技能需求趨勢做出預測，微觀的技能預測指由行業(yè)生產(chǎn)需求派生出的勞動力技能需求預測。三是增量和存量之分。增量的技能預測指基于正規(guī)教育的院校人才培養(yǎng)預測，存量的技能預測指基于存量勞動力技能更新和技能深化的教育與培訓預測。

綜上，技能預測是一項覆蓋產(chǎn)業(yè)、行業(yè)、企業(yè)多個層面，關涉政府、行業(yè)組織、社會組織、教育與培訓機構(gòu)、市場主體等多元伙伴，建立在人口發(fā)展、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、宏觀經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略與中、微觀經(jīng)濟發(fā)展計劃等多重大數(shù)據(jù)基礎上的系統(tǒng)工程，其本質(zhì)特征相對復雜，根本要求是預測內(nèi)容全面、預測方法科學、預測結(jié)果相對準確?；诖耍@得高效率的技能預測結(jié)果，必須建立系統(tǒng)的技能預測制度。

（二）技能預測制度的內(nèi)涵

技能預測制度是指在國家或區(qū)域范圍內(nèi)，以預測經(jīng)濟發(fā)展或轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略、科技升級或創(chuàng)新戰(zhàn)略下的技能需求規(guī)模、結(jié)構(gòu)、趨勢為目標，以人口發(fā)展、教育與培訓資源稟賦為硬約束，圍繞技能均衡發(fā)展所制定的一系列人才需求和供給規(guī)劃、計劃、政策、措施的總和。基于技能預測的復雜性特征，技能預測制度往往并不是單項制度，而是體現(xiàn)為由一系列制度構(gòu)成的有機體系，具體包括但不限于以下幾項制度：技能需求預測制度或技能供給制度、動態(tài)技能錯配監(jiān)測制度、長期或短期技能開發(fā)規(guī)劃制度等。

在技能預測制度體系中，技能需求預測制度或技能供給預測制度是最核心的技能預測制度，旨在提供一個經(jīng)濟體當前以及未來一段時期內(nèi)的技能供給框架，以及技能需求或技能供給的規(guī)模、結(jié)構(gòu)等基礎數(shù)據(jù)，為技能形成過程中的技能供給和技能需求提供行動指針，這也是大部分國家、區(qū)域?qū)嵤┘寄茴A測時首選的制度。技能預測制度相對健全的國家或區(qū)域，往往將技能預測作為長期的制度安排，而非僅僅將其作為一項與經(jīng)濟社會發(fā)展戰(zhàn)略配套的短期制度。因此，技能預測制度從長期看呈現(xiàn)為動態(tài)技能錯配監(jiān)測制度，覆蓋勞動力從正規(guī)學校教育、初入職場到職業(yè)生涯中后期的整個生命周期。它是一個泛生命周期的，驅(qū)動技能預測、調(diào)整多輪技能循環(huán)的動態(tài)技能預測制度，主要目標是及時發(fā)現(xiàn)技能錯配并動態(tài)糾偏。長期或短期的技能開發(fā)規(guī)劃制度，是利用技能需求預測或技能供給預測結(jié)果、動態(tài)技能監(jiān)測結(jié)果，針對當前以及未來技能供需均衡制訂的預制方案，可以看作針對勞動力技能形成制定的前置性教育與培訓規(guī)劃或計劃，是技能預測制度中最具實踐指導性的制度。

在促進技能形成的實踐中，技能預測制度體系是否完善，以及建立技能預測制度應當涵蓋哪些主體、覆蓋哪些預測內(nèi)容、使用怎樣的預測方法，在不同的國家或區(qū)域因國情不同、執(zhí)政理念差異、執(zhí)政資源豐裕度不一，呈現(xiàn)較大的差異，故技能預測制度的科學性和完整性很難統(tǒng)一評價。但是，國際組織和很多國家的技能預測制度實踐在多個方面展示出可圈可點之處，為我國建構(gòu)技能預測制度提供了良好借鑒。以下從技能預測制度的構(gòu)成主體、技能預測內(nèi)容、技能預測方法三個方面，分別考察技能預測制度的典型實踐，以期為我國建立高效率技能預測制度提供借鑒。

二、技能預測制度的構(gòu)成主體

如前所述，技能預測制度的最終目標是明確一個國家或經(jīng)濟體的技能需求規(guī)模、結(jié)構(gòu)以及發(fā)展趨勢，這些技能預測的結(jié)果以經(jīng)濟發(fā)展或轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略、科技升級或創(chuàng)新戰(zhàn)略為前提，以人口發(fā)展、教育與培訓資源稟賦為硬約束，是一個覆蓋全民、全生命周期、全產(chǎn)業(yè)鏈的宏觀行動，必然卷入多個主體。建立技能預測制度該吸納哪些主體、該建立怎樣的協(xié)調(diào)機制以協(xié)調(diào)多主體的利益與行動，這些都是建立和完善技能預測制度時需要首先考慮的問題。

傳統(tǒng)的頂層制度設計充分卷入相關主體并非常重視多主體協(xié)同，其在國家層面設有國家級勞資政三方顧問小組，如勞資政三方公平雇傭聯(lián)盟、勞資政三方工作與生活和諧發(fā)展策略委員會、勞資政三方論壇等，由這些機構(gòu)負責勞動力市場監(jiān)督與管理、勞動關系協(xié)調(diào)等業(yè)務。相應地，鑒于技能預測關涉主體的多元性，新加坡的技能預測制度以及基于技能預測結(jié)果的勞動力技能開發(fā)均采用勞資政（包括勞動者、企業(yè)和政府）三方參與模式，充分卷入相關主體并實現(xiàn)多主體協(xié)同，建立國家層面的協(xié)調(diào)機構(gòu)——國家級技能預測勞資政三方顧問小組，以政府為主導，吸納企業(yè)、勞動力以及社會組織共同推進，確保技能預測政策協(xié)調(diào)地落地實施。以2004年設立的未來技能計劃（Skills Future）為例，未來技能委員會由政府、企業(yè)雇主、工會、工人和教育與培訓機構(gòu)等各方代表組成，政府主導并聯(lián)合行業(yè)和企業(yè)開展各類子計劃和子項目，既確保計劃的頂層設計和執(zhí)行優(yōu)勢，又確保所有的技能提升內(nèi)容無限貼近經(jīng)濟社會發(fā)展需求。

芬蘭技能預測制度的構(gòu)成主體因國家和區(qū)域兩個層面的技能預測工作而異，其技能預測工作在國家和區(qū)域兩個層面展開。國家層面的技能預測稱為技能和教育與培訓需求預測，是芬蘭國家教育局的法定職責，但由教育和文化部、經(jīng)濟事務和就業(yè)部、芬蘭國家教育局共同組織實施。通常國家層面的長期技能預測由教育和文化部下設的國家技能預測論壇負責。2017—2020年任期，國家技能預測論壇由九個部門的預測小組構(gòu)成，成員包括職業(yè)教育與培訓提供者、高等教育機構(gòu)、教師和教育行政部門。區(qū)域?qū)用娴念A測主體以當?shù)刈h會和經(jīng)濟發(fā)展研究中心為主要部門，聯(lián)合教育提供者、高等教育機構(gòu)、商會、勞動力市場組織、研究機構(gòu)和公司等多元主體實施有針對性的特色技能預測。

較比新加坡和芬蘭，美國的技能預測制度體系性較弱，其技能預測更多是局部的，比較典型的是由國家O*NET（Occupational Information Network，美國勞工組織開發(fā)的職業(yè)信息系統(tǒng)）發(fā)展中心。它實施基于職業(yè)分析的技能預測，為勞動者提供職業(yè)分析、技術支持和客戶服務。它開展的技能預測并非完全的市場自發(fā)行為，要接受美國勞工部/就業(yè)與培訓管理局（U.S. Department of Labor/Employment and Training Administration）的官方指導，只是相較于新加坡和芬蘭，技能預測體現(xiàn)的國家意志力要弱一些。O*NET發(fā)展中心圍繞職業(yè)分析開展的技能預測是覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈的龐雜而細致的工作，需要收集大量的企業(yè)崗位數(shù)據(jù)，設有專門的研究部門對數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)分析，且要定期更新數(shù)據(jù)以確保技能預測結(jié)果的準確性。基于此，該中心與三角園區(qū)研究所（Research Triangle Institute）、人力資源研究組織（Human Resources Research Organization）和北卡羅來納州商務部（North Carolina Department of Commerce）建立了合作伙伴關系。三角園區(qū)研究所作為前沿性研究機構(gòu)，負責設計、實施和監(jiān)督數(shù)據(jù)收集計劃以持續(xù)更新O*NET數(shù)據(jù)庫；人力資源研究組織作為非營利性研發(fā)組織，為O*NET內(nèi)容模型、數(shù)據(jù)收集、工作分析、評價和培訓領域提供專業(yè)技術知識；北卡羅來納州商務部通過在政府和行業(yè)中創(chuàng)新使用電子信息技術促進本州技術進步和企業(yè)升級，為用戶提供互聯(lián)網(wǎng)訪問O*NET數(shù)據(jù)庫以及使用相關技術的建議。

三、技能預測的內(nèi)容

建立技能預測制度是要獲得合理、科學的技能預測結(jié)果，以制定國家或區(qū)域的技能形成規(guī)劃、計劃，所以技能預測的內(nèi)容尤為重要。由于各國的經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略、側(cè)重點不同，技能預測制度存在差異，因此，技能預測內(nèi)容也呈現(xiàn)差異性，即有的以戰(zhàn)略技能需求為技能預測的焦點，有的則根據(jù)預測期間的長短確定技能預測的內(nèi)容。

（一）基于未來優(yōu)先技能集群的技能預測

新加坡的技能預測主要圍繞智慧國家的發(fā)展戰(zhàn)略，聚焦對未來優(yōu)先技能集群的預測。在數(shù)字轉(zhuǎn)型過程中，不斷變化的行業(yè)趨勢、技術更新和新的業(yè)務模式、工作流程和工作職能的新變化，不但改變了現(xiàn)有工作的內(nèi)容和技能需求，也創(chuàng)造了新的工作崗位和新的技能需求，因此，雇主和勞動者都會對新興領域的優(yōu)先技能產(chǎn)生需求。優(yōu)先技能包括專業(yè)技能和關鍵核心技能，專業(yè)技能（Technical Skills）指用來完成日常工作所需的技能，關鍵核心技能（Critical Core Skills）是所有工作場所的所有工作角色都需要的技能，也稱為軟技能。新加坡通過調(diào)研28個部門的雇主篩選出三類關鍵核心技能，即批判性思維、與他人互動、保持相關性，這三類技能還可再細分為16項技能。專業(yè)技能和關鍵核心技能都是可遷移技能，可以跨崗位和行業(yè)部門進行遷移，能幫助勞動力進入新的工作崗位或更容易地過渡到擴展的工作崗位，是培養(yǎng)所遷移領域新技能的基礎，通常被視為勞動者在職業(yè)生涯中取得成功的基本要素。

新加坡政府于2021年發(fā)布《未來技能需求》，為數(shù)字經(jīng)濟、綠色經(jīng)濟和護理經(jīng)濟三個重點發(fā)展領域提供了優(yōu)先技能集群框架。其一，數(shù)字經(jīng)濟從業(yè)人員的優(yōu)先技能集群，包括技術應用、數(shù)據(jù)分析、市場研究或趨勢、技術掃描或評估、自動化應用、統(tǒng)計分析、商業(yè)環(huán)境分析、系統(tǒng)思維、知識管理、物聯(lián)網(wǎng)管理、消費者情報分析、計算建模、物聯(lián)網(wǎng)應用、財務分析、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)治理、建筑信息建模應用、人工智能應用、業(yè)務需求分析等。其二，綠色經(jīng)濟的多組優(yōu)先技能集群，包括綠色工程設計、碳足跡管理、環(huán)境管理框架或政策、可持續(xù)性管理、制造和裝配設計、廢物管理、綠色建筑和設施管理、可維護性設計、可持續(xù)工程、可持續(xù)食品生產(chǎn)設計、景觀環(huán)境管理、能源管理、環(huán)境和社會治理、可持續(xù)性設計、太陽能光伏系統(tǒng)設計、灌溉管理、空間設計、智能設施、公用事業(yè)管理、能源交易等。其三，護理經(jīng)濟中的優(yōu)先技能集群，包括行為與道德、利益相關者管理、包容性實踐變革管理框架、反思性實踐、應急管理、戰(zhàn)略發(fā)展、安全管理框架、協(xié)作實踐、監(jiān)督或指導跨專業(yè)協(xié)作課程設計、個人效能、審計管理、社會部門政策影響、人員管理、醫(yī)療保健或社會政策的制定或發(fā)展、組織培訓需求、感染控制、醫(yī)療或社會服務計劃實施等。

（二）依據(jù)預測期間確定技能預測內(nèi)容

芬蘭的技能預測內(nèi)容因時期長短而異。長期技能預測涉及以下要素：未來企業(yè)發(fā)展環(huán)境的關鍵變化，勞動力需求變化，勞動力自然流失，熟練勞動力需求，教育與培訓需求，與通用職業(yè)技能、職業(yè)特定技能相關的技能需求。長期技能預測的結(jié)果通常用于教育政策制定和教育改革，如教育和文化部頒發(fā)高等教育機構(gòu)教育授權(quán)書、授予學位資格，芬蘭國家教育局制定國家資格標準。教育提供者和高等教育機構(gòu)制訂教育供給計劃。芬蘭短期技能預測是基于統(tǒng)計時間的序列分析，主要涉及經(jīng)濟指標、勞動力市場統(tǒng)計數(shù)據(jù)和政策信息、財政部的國內(nèi)生產(chǎn)總值預測、芬蘭統(tǒng)計局的人口預測等。

以短期勞動力市場預測為例，芬蘭經(jīng)濟事務和就業(yè)部每年發(fā)布兩次短期勞動力市場預測（Labor market forecast）。2022年11月9日的短期勞動力市場預測內(nèi)容如表1所示。一是經(jīng)濟發(fā)展狀況預測?；谪斦康纳虡I(yè)周期預測，預計2023年GDP增長0.5%，2024年增長1.4%；2023—2024年，消費增長趨于溫和，投資增長水平較低。二是勞動力供給和需求預測。2023和2024年的就業(yè)率與2022年基本持平，2023年就業(yè)增長幾乎停滯，約增長6000人，2024年就業(yè)增長可達1.6萬人；2023年失業(yè)率繼續(xù)保持在6.8%不變，而勞動力需求增長會使2024年的失業(yè)率降至6.4%；2022—2024年，芬蘭勞動年齡人口的勞動力市場參與率呈現(xiàn)穩(wěn)定小幅上升趨勢，數(shù)值在68%～68.5%。三是失業(yè)結(jié)構(gòu)變遷預測。2023年失業(yè)求職者人數(shù)比2022年增長0.2萬人，2024年比2022年增長1.3萬人；2022年長期失業(yè)者人數(shù)為0.94萬人，2023年降至0.78萬人，2024年與2023年持平；2022—2023年青年失業(yè)總量相對穩(wěn)定。

四、技能預測的方法

技能預測的方法是確保技能預測結(jié)果科學、準確的關鍵手段，各國采用的技能預測方法都是與技能預測的具體內(nèi)容相適配的。

（一）新加坡：職位—技能季度觀察法

2021年，隨著數(shù)字經(jīng)濟、綠色經(jīng)濟和護理經(jīng)濟的迅速發(fā)展，新加坡未來技能局啟動了“職位—技能季度觀察”（Jobs-Skills Quarterly Insights， JSQI），以期促進技能供需均衡。JSQI是一個為未來經(jīng)濟發(fā)展中的職位和技能需求提供信息和見解的資源保護傘（the umbrella of resources），它針對未來經(jīng)濟發(fā)展中快節(jié)奏的職位和技能變遷，為企業(yè)留用技能人才提供技能需求和職位情況的相關信息和觀點。企業(yè)使用這些資源制定促進員工技能發(fā)展的路線圖，個人也可利用這些資源了解行業(yè)需求并制訂技能發(fā)展計劃。第一期發(fā)布的職位—技能季度觀察聚焦培訓和成人教育領域，指出該領域職位變遷和技能需求的三個新趨勢：一是教育技術及相關技能正在改變培訓和成人教育領域的業(yè)務內(nèi)容和形式；二是工作場所學習的重要性已成為共識，提升組織工作場所學習的能力非常必要也很急迫；三是職業(yè)或?qū)W習咨詢與輔導的相關技能，在為行業(yè)和企業(yè)轉(zhuǎn)型培養(yǎng)匹配技能、對個人提高工作場所績效或為職業(yè)轉(zhuǎn)變做準備等方面具有至關重要的作用。

（二）芬蘭：因時期長短而異的技能預測法

1.長期技能預測流程與方法。芬蘭長期技能預測的流程共包括五個環(huán)節(jié)：環(huán)節(jié)一，研判未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展、未來勞動力市場發(fā)展趨勢，分析就業(yè)總量與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，通過確定未來變革的驅(qū)動因素預先做出技能應對；環(huán)節(jié)二，識別預測對象與環(huán)節(jié)一各種變化相關的信息，包括驅(qū)動因素、變化趨勢和相關信號等，建構(gòu)應對方案；環(huán)節(jié)三，研判未來的商業(yè)活動、生產(chǎn)和工作生活等，如識別商業(yè)部門在發(fā)展變遷中面臨的挑戰(zhàn)、網(wǎng)絡發(fā)展趨勢以及就業(yè)變遷等；環(huán)節(jié)四，識別不同行業(yè)和職業(yè)勞動力群體的資格水平、工作結(jié)構(gòu)，旨在提高勞動力的資格水平；環(huán)節(jié)五，規(guī)劃提升教育和技能水平的應對策略，針對勞動力接受職業(yè)教育與培訓面臨的挑戰(zhàn)，促進習得、提升當前工作技能并評估未來工作發(fā)展所需的技能水平。

上述五個環(huán)節(jié)的預測工作通常會采用不同的預測方法以確保技能預測結(jié)果的可靠性和適用性。前兩個環(huán)節(jié)采用德爾菲法，由企業(yè)組建專門的技能預測機構(gòu)，成員包括若干領域的專家和企業(yè)預測組織者，依據(jù)專家對未來市場的判斷進行預測。后三個環(huán)節(jié)通常采用有針對性的問卷調(diào)查法，如環(huán)節(jié)三采用關于商業(yè)部門的前瞻性問卷，環(huán)節(jié)四采用關于技能需求的前瞻性問卷，環(huán)節(jié)五采用關于教育與培訓的前瞻性問卷。

2.短期技能預測方法：職業(yè)晴雨表。經(jīng)濟事務與就業(yè)部在每年的春季和秋季分別編制1次職業(yè)晴雨表（Occupational Barometer），發(fā)布其對近期主要職業(yè)發(fā)展前景的預測，涵蓋約200個職業(yè)勞動力的需求前景以及未來六個月勞動力供需均衡的發(fā)展趨勢，旨在促進職位空缺與求職者匹配，并促進勞動力的職業(yè)和地域遷移。經(jīng)濟事務與就業(yè)部實施技能預測的數(shù)據(jù)來源如下：通過面談、訪問雇主和求職者獲得職業(yè)信息，使用來自監(jiān)測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。2022年秋季發(fā)布的職業(yè)晴雨表顯示，有56個職業(yè)存在勞動力短缺，具體職業(yè)領域有：衛(wèi)生和社會服務業(yè)（17個），建筑業(yè)（12個），工業(yè)（8個），軟件、食品和飲料服務業(yè)、清潔、物業(yè)維護和運輸行業(yè)（19個）。

五、對我國的啟示與借鑒

如前所述，建立技能預測制度是為了緩解技能錯配、促進技能均衡，而技能預測的參與主體多元、涉及的數(shù)據(jù)量龐大，頻繁的技術進步使得技能周期日益縮短，因此，提升技能預測制度的效率以確保預測結(jié)果相對準確顯得非常重要。綜觀典型國家的技能預測制度與技能預測實踐，我國建立高效率的技能預測制度，需要聚焦最優(yōu)制度模式、關鍵制度保障、重點預測內(nèi)容三個關鍵要素。

（一）最優(yōu)制度模式：政府主導下多元主體參與的“市場—政府”協(xié)作模式

技能預測是一項對標經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)升級、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的宏觀戰(zhàn)略。統(tǒng)籌當前以及未來的技能需求、職業(yè)、勞動力、勞動力市場等信息，關涉政府、行業(yè)、企業(yè)、教育與培訓機構(gòu)、社會組織、個人等多個主體，需要持續(xù)監(jiān)測技能失衡或技能錯配狀態(tài)的復雜系統(tǒng)工程，單一部門很難勝任，因此，有效率的技能預測制度模式必然是政府主導下多元主體參與的“市場—政府”協(xié)作模式。就我國而言，要在巨大的經(jīng)濟體量和人口規(guī)模下統(tǒng)籌協(xié)調(diào)實施科學精準的技能預測，亟待采用政府主導下多元主體參與的“市場—政府”協(xié)作模式。

政府主導下多元主體參與的“市場—政府”協(xié)作模式具有以下優(yōu)勢：政府主導體現(xiàn)了政府宏觀調(diào)控技能預測的計劃性，保證了技能預測的權(quán)威性和行政效力；多元主體參與確保了市場機制促進技能供需均衡的市場效率，如針對企業(yè)轉(zhuǎn)型和技術升級采集相對準確的行業(yè)和企業(yè)的技能信息，據(jù)此促進教育與培訓系統(tǒng)不斷創(chuàng)新、調(diào)整；社會組織參與技能預測在一定程度上促使技能預測制度更具包容性，在經(jīng)濟社會發(fā)展中保持公平性，提升社會效益；多主體參與的技能預測制度確保技能預測結(jié)果的廣泛應用，促進全社會關注技能失衡或技能錯配，確保技能預測制度能夠?qū)崟r且持續(xù)地監(jiān)測技能過時、技能短缺、技能有效供給不足等狀況，有利于營造終身學習的社會氛圍，促進技能供需雙方關注前置性技能供給計劃以及基于職業(yè)生涯規(guī)劃促進技能開發(fā)。

國際上有效的技能預測制度多采用政府主導下多元主體參與的“市場—政府”協(xié)作模式。新加坡的技能預測制度模式是以政府為主導推動實施未來技能計劃，預測未來技能需求方向、實施未來技能投資項目，涵蓋全員勞動力、高中低端所有企業(yè)類型以及教育與培訓機構(gòu)，旨在引導全部企業(yè)、全體勞動力、全部教育與培訓機構(gòu)走近未來技能。芬蘭技能預測制度分為國家級技能預測和區(qū)域級技能預測，前者由教育和文化部、經(jīng)濟事務和就業(yè)部以及芬蘭國家教育局負責，后者由當?shù)刈h會和經(jīng)濟發(fā)展研究中心等部門負責。同時，教育提供者、高等教育機構(gòu)、商會、勞動力市場組織、研究機構(gòu)和企業(yè)也開展各自所需的技能預測。美國勞工部就業(yè)與培訓管理局指導國家O*NET發(fā)展中心運行O*NET項目，該中心通過與公共和私營部門建立合作伙伴關系來推進O*NET項目的相關工作，重要的合作伙伴有三角園區(qū)研究所、人力資源研究組織和北卡羅來納州商務部。歐盟的技能預測體系是一個涵蓋政策、操作、使用三個層級的組織體系，分別由政府、行業(yè)企業(yè)、勞動者等不同主體承擔職責，充分考慮到各利益主體的差異性需求以及現(xiàn)實情況。

（二）關鍵制度保障：建立卷入主體與伙伴行動機制

技能預測制度通過促進技能供需均衡來緩解技能錯配帶來的就業(yè)問題以及對技術進步、產(chǎn)業(yè)升級、經(jīng)濟轉(zhuǎn)型造成的阻礙。要實現(xiàn)上述功能，技能預測制度必須涵蓋以下保障內(nèi)容。

1.建立遴選技能預測主體與建構(gòu)伙伴合作關系的機制。政府主導下多元主體參與的“市場—政府”協(xié)作模式?jīng)Q定了技能預測活動的多元主體協(xié)同特征，提升技能預測體系的效率，即在相對合理的時間內(nèi)采集到相對全面、準確的信息以確保技能預測結(jié)果的準確性。一是要確定參與主體的進入標準，遴選資質(zhì)好的主體為開展技能預測工作提供組織保障，且他們能夠調(diào)動行業(yè)企業(yè)全面參與技能預測。二是要建構(gòu)合作伙伴關系，在滿足利益訴求的基礎上充分利用伙伴的集成優(yōu)勢完成信息采集、分析、研究與預測任務。

2.為技能預測參與者提供技能預測相關工作培訓保障?？紤]到技能預測工作的龐雜性特征以及多主體協(xié)作特征，技能預測頂層設計意圖的準確貫徹落實有賴于對技能預測工作參與者的培訓與訓練?？梢越梃b國際勞工組織國際培訓中心開發(fā)的技能預測與匹配在線課程的經(jīng)驗，通過為政策制定者、專家和利益相關者提供培訓課程，促進其充分認識技能預測的重要性，學習技能預測的基礎性知識、基本原則和方法。新加坡的未來技能系列課程也為參與技能預測工作的國家政策制定者、專家和利益相關者提供未來技能需求預測培訓。在上述技能預測相關工作培訓保障到位的基礎上，技能預測多元主體充分了解技能預測的目標、時期范圍、內(nèi)容范疇、自身職責，進而在技能預測的協(xié)作行動中遴選出科學的技能預測方法、收集到相對全面的大數(shù)據(jù)、研究出相對準確的技能預測結(jié)果。

（三）重點預測內(nèi)容：設計全面而立體的技能預測內(nèi)容

根據(jù)各國的技能預測實踐，技能需求預測是技能體系的輸入部分，而技能供給預測則是技能體系的輸出部分，因此，技能預測的內(nèi)容需要從橫向、縱向、綜合的視角進行全面而立體的設計，從而為前置性教育與培訓提供準確依據(jù)。

1.從橫向看，技能預測涵蓋技能需求預測和技能供給預測。廣義的技能需求預測強調(diào)技能需求依據(jù)的科學性，因為技能需求是由市場對產(chǎn)品和服務的需求派生出的。因此，技能需求預測除了對當前以及未來技能的需求狀況進行判斷以外，還包括對經(jīng)濟發(fā)展、技術升級、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型等宏觀數(shù)據(jù)和信息的采集、分析與研究。廣義的技能供給預測內(nèi)容也很豐富，因為技能以人為載體，故技能供給預測除了掌握當前以及未來的技能供給資源狀況之外，還包括對人口發(fā)展狀況、勞動力市場狀況的整體預判。

2.從縱向看，技能預測是對技能發(fā)展全周期的技能錯配監(jiān)測。所謂的技能發(fā)展全周期，指個體從接受教育但尚未進入勞動力市場到真正成為勞動力的整個過程。在潛在或新增勞動力接受正規(guī)教育階段進行技能監(jiān)測，目標是促進前置性技能開發(fā)與技能需求相匹配；在潛在或新增勞動力初次進入勞動力市場時，需監(jiān)測其技能儲備與技能需求的匹配程度；在勞動力市場，需動態(tài)監(jiān)測勞動力的存量技能與市場技能需求的匹配程度。通過對技能發(fā)展全周期的技能錯配監(jiān)測，幫助經(jīng)濟體實現(xiàn)動態(tài)且可持續(xù)的實時技能錯配糾偏。比如，歐盟研發(fā)的歐洲技能指數(shù)設置了技能開發(fā)、技能激活、技能匹配三個技能監(jiān)測環(huán)節(jié)。技能開發(fā)評估教育階段技能的有效性；技能激活監(jiān)測新增勞動力結(jié)束教育、進入勞動力市場時的活躍度；技能匹配觀測技能與當前工作的匹配程度，通過全周期的技能錯配監(jiān)測來動態(tài)促進技能均衡，以最大程度地消除技能錯配帶來的負面影響。

3.綜合來看，技能預測除了預測和監(jiān)測工作外，還包括對預測結(jié)果的發(fā)布與使用。從國家宏觀層面編制技能開發(fā)規(guī)劃到行業(yè)企業(yè)和個人的中、微觀層面制訂技能開發(fā)計劃，都屬于技能預測的內(nèi)容，旨在為前置性技能開發(fā)行為提供清晰的指引。比如，新加坡編制了覆蓋全體勞動力、雇傭雙方、技能培訓供需雙方的龐大而全面的未來技能開發(fā)計劃（即未來技能計劃），針對數(shù)字經(jīng)濟、綠色經(jīng)濟和護理經(jīng)濟三個重點發(fā)展領域?qū)嵤┘寄茴A測并構(gòu)建了優(yōu)先技能群框架；針對信息和通信技術領域?qū)嵤┑奈磥砑寄芡顿Y計劃——“科技技能加速培訓計劃”，既是一個培訓計劃，也是一個針對信息和通信技術領域全體勞動力和即將進入該領域的勞動力的全員、全生命周期的技能開發(fā)規(guī)劃；未來技能系列課程面向八個領域的勞動力編制了涵蓋初、中、高三個技能級別的未來技能訓練課程。

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