汪陳晨

“人類進入AI時代的標志，不是產(chǎn)生很多的大模型，而是產(chǎn)生很多的AI原生應用。”11月15日，在深圳2023西麗湖論壇上，百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏談及國內AI行業(yè)現(xiàn)狀時表示。

李彥宏在論壇上分享了他對大模型和AI原生應用的兩個“冷”思考和三個“熱”驅動。

李彥宏認為，大模型本身是一個基礎底座，最終開發(fā)者要依賴為數(shù)不多的大模型來開發(fā)出各種各樣的原生應用，不斷地重復開發(fā)基礎大模型是對社會資源的極大浪費。很多行業(yè)、企業(yè)，甚至很多城市都在買卡、囤芯片，建立智算中心，想要從頭訓練自己的專用大模型，殊不知，這樣練出來的大模型是沒有智能涌現(xiàn)能力的。

“AI原生時代，并不需要100個大模型”

“中國的大模型很多，但是基于大模型開發(fā)出來的AI原生應用卻非常少。”李彥宏表示，有報道稱，截至今年10月，國內已經(jīng)發(fā)布了238個大模型，相當于4個月就翻了3倍。相比之下，國內的原生AI應用并沒有多少?！叭绻覀兛磭?，除了有幾十個基礎大模型之外，實際上，已經(jīng)有了上千個AI原生應用，這是在中國市場上沒有的?！?/p>

李彥宏認為，人類進入AI時代的標志，不是產(chǎn)生很多大模型，而是產(chǎn)生很多的AI原生應用，“大模型本身是一個基礎底座，類似操作系統(tǒng)，那么最終開發(fā)者要依賴為數(shù)不多的大模型來開發(fā)出各種各樣的原生應用。所以，不斷地重復開發(fā)基礎大模型是對社會資源的極大浪費?！?/p>

在論壇上，李彥宏指出，AI原生時代，需要100萬量級的AI原生應用，但是不需要100個大模型，“如果我們的產(chǎn)業(yè)政策能夠更加鼓勵基于大模型的AI原生應用，我們可以構建起一個繁榮的AI生態(tài)，共同創(chuàng)造新一輪經(jīng)濟增長?！?/p>

以微軟為例，微軟并沒有自己的基礎大模型。李彥宏指出，但微軟有最成功的AI原生應用，也就是Office365的Copilot，30美元一個月。

李彥宏的另一個“冷”思考，則是關于專用大模型的價值。

“由于沒有智能涌現(xiàn)能力，專用大模型的價值其實非常有限。”他表示，“我看到一個現(xiàn)象，很多行業(yè)、企業(yè)，甚至很多城市都在買卡、囤芯片，建立智算中心，想要從頭訓練自己的專用大模型。殊不知這樣煉出來的大模型是沒有智能涌現(xiàn)能力的。因為，只有當你的模型的參數(shù)規(guī)模足夠大，訓練數(shù)據(jù)量足夠多，并且能夠不斷投入，進行迭代，才能夠產(chǎn)生智能涌現(xiàn)，大模型才能具有觸類旁通的能力。也就是說，你沒教過的東西，它也會了?！?/p>

在李彥宏看來，模型的產(chǎn)業(yè)化模式，應該是把基礎模型的通用能力和行業(yè)領域的專業(yè)知識相結合，“也就是大模型套小模型，專用的小模型反應快，成本低，大模型更智能，可以用來兜底?！?/p>

李彥宏分享道，自從8月31日開放以來，文心大模型的API調用量，呈現(xiàn)了指數(shù)級的增長，“國內有200多個大模型，上了這個榜單、進了那個排名，但其實調用量是很小的。文心大模型一家的調用量比這200多家大模型的調用量加起來還要多?！?/p>

在近日的世界互聯(lián)網(wǎng)大會烏鎮(zhèn)峰會上，百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程研究中心主任王海峰，在出席前沿數(shù)字技術創(chuàng)新與安全論壇和人工智能賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇時透露，文心一言用戶規(guī)模現(xiàn)已達到7000萬，場景4300個。

面對大模型產(chǎn)業(yè)化的挑戰(zhàn)，王海峰表示，類似芯片代工廠模式，可以采用“集約化生產(chǎn)，平臺化應用”的模式，即具有算法、算力和數(shù)據(jù)綜合優(yōu)勢的企業(yè)將模型生產(chǎn)的復雜過程封裝起來，通過低門檻、高效率的生產(chǎn)平臺，為千行百業(yè)提供大模型服務。

“CEO如果不引領，變革容易被帶偏”

關于AI的第一個“熱”驅動，李彥宏認為，強大的基礎模型，會驅動AI原生應用爆發(fā)。 “直到今天，無論是中國也好，美國也好，我認為最好的AI原生應用還有沒出現(xiàn)。就像移動時代誕生了像微信、抖音、Uber這樣的‘mobile-native的應用一樣，AI原生時代一定會有優(yōu)秀的AI原生應用是基于這些大模型開發(fā)出來的。”

另一個“熱”驅動，李彥宏指出，擁抱AI時代，需要由CEO、一把手來驅動。李彥宏表示，大模型和生成式人工智能所帶來的機遇是堪比工業(yè)革命的大機遇，這一點已經(jīng)成為行業(yè)的共識，每一家企業(yè)、每一個組織，都在思考如何擁抱這個新時代，如何利用這一新技術來提升自己的競爭力，“如同任何新鮮事物都有一個接受過程一樣，最早接受的是C端用戶和創(chuàng)業(yè)企業(yè)，之后是中小企業(yè)，最后接受的才是大企業(yè)，因為大企業(yè)天然保守，對新生事物不敏感，不愿意冒風險。”

但在實際執(zhí)行過程中，也存在理解不深、資源浪費的問題。“我見到很多企業(yè)，上上下下都非常重視這次機會，但是對問題的本質理解不深，CEO把這個任務交給IT負責人，IT負責人和工程師天天被那些所謂的‘震撼發(fā)布‘史詩級的更新‘iPhone時刻‘炸裂這些說法所忽悠，都想去自己搞個基礎模型，或者按照網(wǎng)上傳播的評測方法來挑選一款評分高的大模型，大家就以為這就是擁抱AI時代了，殊不知大模型本身不僅不產(chǎn)生任何價值，還造成了對公司資源和社會資源的巨大浪費?！?/p>

李彥宏認為，只有CEO才會關心新技術對自己業(yè)務的關鍵指標是不是產(chǎn)生了正面作用，所以擁抱AI時代，需要一把手來驅動，“其實對于所有企業(yè)來說，更簡單、更直接的是對你的收入和利潤增長有沒有產(chǎn)生影響，對你成本的降低有沒有產(chǎn)生影響。這才是問題的本質。小公司一把手什么都管，就更容易開發(fā)出適合自己的原生應用，大公司分工明確，CEO如果不主動引領這個變革，就很容易被帶偏?！?/p>

“在百度，我們堅決地對旗下各產(chǎn)品線進行了AI原生化重構，”李彥宏表示。他以百度文庫舉例，經(jīng)過AI原生化重構后的百度文庫，能夠在1分鐘內生成20多頁的PPT，包括圖表生成、格式美化等，而且?guī)缀跏橇愠杀?，實現(xiàn)了從內容工具到生產(chǎn)力工具的轉變。因為這一改造，“文庫的付費率有了明顯的提升，這就是我說的AI對業(yè)務關鍵指標的促進作用?！?h3>“AI產(chǎn)業(yè)也應該在需求側發(fā)力”

最后一個“熱”驅動，李彥宏指出，繁榮的AI原生應用生態(tài)，會驅動經(jīng)濟增長，“好的應用會帶動市場，倒逼市場變化?！?/p>

李彥宏以中國的新能源車市場類比，中國新能源車在全球的市場份額達到65%，主要是因為國家政策的扶持拉動了應用端，拉動了市場的需求，“AI產(chǎn)業(yè)也是需求驅動，所以應該是在需求側、應用層發(fā)力，就像補貼新能源汽車用戶一樣，鼓勵企業(yè)調用大模型來開發(fā)人工智能原生應用，用市場手段推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展?！?/p>

“AI時代的技術棧分為四層，也就是芯片層、框架層、模型層和應用層。無論是芯片也好、框架也好、模型也好，都是需要AI應用來驅動的。只有通過更多的場景落地應用，才可以形成更大的數(shù)據(jù)飛輪，才能夠讓芯片做到夠用、好用?！?李彥宏表示，全球來看，發(fā)展AI原生應用正在成為主要的趨勢。

“百度從做AI的第一天起，就非常重視生態(tài)的建設，目前已經(jīng)擁有了超過800萬AI開發(fā)者?！辈痪们?，百度上線了大模型插件平臺，無論是個人還是企業(yè)，都可以通過這個平臺，把自己的數(shù)據(jù)和能力，快速地變成插件，比如法律助手、簡歷助手、裝修助手、旅游、辦公等等助手類插件等。在李彥宏看來，插件是一類特殊的AI原生應用，不僅容易上手，還能讓企業(yè)在私有數(shù)據(jù)沒有泄露風險的情況下，更便捷地用到大模型的能力，大大降低了開發(fā)者門檻，有利于構建繁榮的AI原生應用生態(tài)。

API則是AI原生應用調用大模型的主要方式。李彥宏透露，在百度智能云千帆大模型平臺上，已經(jīng)有超過17000家企業(yè)開發(fā)產(chǎn)業(yè)模型和解決方案，包括制造、能源、電力、化工、交通等實體產(chǎn)業(yè)，也包括教育、電商、短視頻、游戲等多個行業(yè)。

“未來，每一家企業(yè)跟自己客戶打交道的方式，都會轉變?yōu)锳I原生應用，這將大幅度提升企業(yè)的競爭力。無論是企業(yè)競爭力的提升，還是個人工作效率的提升，都是經(jīng)濟增長的驅動力。AI應用生態(tài)的繁榮就會成就經(jīng)濟繁榮?！?李彥宏說。