丁寶根 王怡婷

基金項目：江西省高校人文社科項目（JJ20208）；撫州市社科規(guī)劃項目（21SK06）

第一作者簡介：丁寶根（1985-），男，博士，副教授。研究方向為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與高質(zhì)量發(fā)展。

摘? 要：以CNKI數(shù)據(jù)庫中主題為“農(nóng)業(yè)數(shù)字化”的相關文獻作為數(shù)據(jù)來源，運用CiteSpace軟件對農(nóng)業(yè)數(shù)字化領域研究現(xiàn)狀進行可視化分析。結果表明，農(nóng)業(yè)數(shù)字化領域研究熱度日趨提升，文獻數(shù)量在2020年呈現(xiàn)井噴式增長，并逐漸建立起較有凝聚力的科研群體；該領域研究熱點不斷拓展，從農(nóng)業(yè)機械、農(nóng)業(yè)信息化等延申至數(shù)字農(nóng)業(yè)、數(shù)字技術、智慧農(nóng)業(yè)等方面；數(shù)字技術成為該領域今后研究的重點方向。最后，未來農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展仍面臨著整體水平不高、區(qū)域發(fā)展不平衡、基礎設施薄弱等問題需進一步探索與完善。

關鍵詞：農(nóng)業(yè)數(shù)字化；CiteSpace；可視化分析；研究現(xiàn)狀；未來展望

中圖分類號：F49? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? ? ? 文章編號：2096-9902（2024）01-0019-04

Abstract： With the relevant literature on the theme of "agricultural digitalization" in CNKI database as the data source， CiteSpace software was used to visually analyze the research status in the field of agricultural digitalization. The results show that the research heat in the field of agricultural digitization is increasing day by day， and the number of documents shows a blowout growth in 2020， and a more cohesive scientific research group is gradually established; the research hotspots in this field continue to expand， from agricultural machinery and agricultural informatization to digital agriculture， digital technology， smart agriculture and so on. Digital technology has become the key research direction in this field in the future. Finally， the future digital development of agriculture is still faced with problems such as low overall level， unbalanced regional development and weak infrastructure that need to be further explored and improved.

Keywords： agricultural digitization; CiteSpace; visualization analysis; research status; future prospect

近年來，大數(shù)據(jù)、云計算等新型數(shù)字技術層出不窮，發(fā)展速度極快，影響范圍極深，推動了世界性的生產(chǎn)方式變革及經(jīng)濟結構重塑，數(shù)字技術也為農(nóng)業(yè)帶來了新的發(fā)展機遇，農(nóng)業(yè)不斷向數(shù)字化轉型，新業(yè)態(tài)新模式蓬勃發(fā)展，推動了農(nóng)業(yè)效率及產(chǎn)出的大幅提升，促進了農(nóng)業(yè)農(nóng)村的快速發(fā)展。我國也陸續(xù)出臺了《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022年）》《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃（2019—2025年）》等政策文件，大力推動數(shù)字技術廣泛應用于農(nóng)業(yè)領域，為農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展奠定基礎，并進一步挖掘了數(shù)字化在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展、農(nóng)村全面進步等方面的巨大潛力。在此背景下，我國各地積極探索農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化，農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉型穩(wěn)步推進，農(nóng)業(yè)領域數(shù)字技術應用逐漸成熟，第一產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟滲透率逐年提高，2021年滲透率達到10.5%，較2017年增加了4.5倍左右[1]。

農(nóng)業(yè)數(shù)字化不僅是農(nóng)業(yè)轉型升級的必經(jīng)之路，也是實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的重要舉措，因此探索農(nóng)業(yè)數(shù)字化研究現(xiàn)狀有利于理清該領域發(fā)展脈絡，聚焦熱點問題，關注未來趨勢，為農(nóng)業(yè)數(shù)字化研究指明方向。故本文選取CNKI數(shù)據(jù)庫中以“農(nóng)業(yè)數(shù)字化”為主題的期刊文獻進行可視化分析，梳理該領域整體研究趨勢、期刊分布、機構分布等情況，并以文獻研讀方式從問題與對策2方面對農(nóng)業(yè)數(shù)字化的未來發(fā)展進行分析與展望，以期為農(nóng)業(yè)數(shù)字化提供參考建議。

1? 研究設計

1.1? 研究工具及方法

CiteSpace作為一款信息可視化軟件，主要基于尋徑網(wǎng)絡算法、共引分析理論等，對特定領域相關文獻進行梳理，并通過繪制可視化圖譜直觀反映該領域的研究熱點、前沿等，因數(shù)據(jù)包容性強、可視化效果直觀等優(yōu)勢被廣泛應用于管理學、教育學等領域[2]。本文選擇CiteSpace 6.1.R3作為研究工具，將時間序列設置為1992—2022年，時間切片長度為1a，以“作者”“關鍵詞”等作為網(wǎng)絡節(jié)點，分別生成作者合作網(wǎng)絡圖譜、關鍵詞網(wǎng)絡圖譜等，進行文獻可視化分析，在此基礎上結合文獻梳理方法，探析農(nóng)業(yè)數(shù)字化領域的研究現(xiàn)狀、研究熱點及前沿趨勢等[3-4]。

1.2? 數(shù)據(jù)來源

本文所用文獻數(shù)據(jù)全部來源于中國知網(wǎng)（CNKI），以“農(nóng)業(yè)數(shù)字化”為主題詞，時間范圍為1992年至2022年12月，文獻類型為學術期刊進行檢索，共獲得文獻2 835篇，之后手工刪除與主題無關的文獻，最后剩余有效相關文獻2 679篇作為本文的最終數(shù)據(jù)。

2? 研究分析

2.1? 發(fā)表年度趨勢

農(nóng)業(yè)數(shù)字化領域研究開展時間較早，文獻最早可追溯到1992年，但2020年以前每年論文發(fā)表數(shù)量大都不超過100篇，2020年文獻數(shù)量才呈現(xiàn)飛躍式增長，達到321篇。具體而言，1992年至2019年以“農(nóng)業(yè)數(shù)字化”為主題的文獻數(shù)量為1 055篇，數(shù)量年均增長速度較慢；2020年至2022年12月相關文獻數(shù)量已達到1 624篇，可見2020年是農(nóng)業(yè)數(shù)字化研究的轉折點，學術界對該領域關注度迅速提高，這可能是由于近年來我國大力實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，更多學者關注到“三農(nóng)”問題，且國家陸續(xù)出臺《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃（2019—2025年）》等相關政策文件，使農(nóng)業(yè)數(shù)字化成為推動農(nóng)業(yè)全面升級的重要研究領域，使2020年以來農(nóng)業(yè)數(shù)字化領域相關文獻數(shù)量激增。

2.2? 研究機構分布

對農(nóng)業(yè)數(shù)字化領域相關研究機構的論文發(fā)表數(shù)量、被引次數(shù)等進行分析，可知研究該領域的核心機構及其研究潛力。將1992—2022年以“農(nóng)業(yè)數(shù)字化”為主題的學術期刊論文按機構進行排序，限于篇幅僅列出發(fā)文數(shù)量排名前10位的機構，見表1?？梢钥闯觯r(nóng)業(yè)數(shù)字化研究已受到國內(nèi)多個研究機構的廣泛關注，其中農(nóng)業(yè)類高校是該領域的重要研究力量。中國農(nóng)業(yè)大學不僅發(fā)文數(shù)量排名第二，且總被引次數(shù)和篇均被引數(shù)皆位居第一，遠遠超過其余研究機構，這表明中國農(nóng)業(yè)大學在該領域的研究水平和影響力相對較高。除高校外，中國農(nóng)業(yè)銀行、中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)信息研究所等研究機構在農(nóng)業(yè)數(shù)字化領域也較為活躍，發(fā)文數(shù)量均超過20篇，中國農(nóng)業(yè)銀行發(fā)文數(shù)量更是達到45篇，體現(xiàn)出較強的研究潛力。

2.3? 研究作者分布

根據(jù)農(nóng)業(yè)數(shù)字化領域研究作者的發(fā)文數(shù)量、被引次數(shù)等指標對研究作者分布情況進行分析，由表2可知，1992—2022年期間農(nóng)業(yè)數(shù)字化領域發(fā)表文章數(shù)量較多的作者包括王小兵、潘淑春、趙春江等，發(fā)文數(shù)量達到9篇及以上。從被引次數(shù)和下載次數(shù)來看，劉萬才、馮獻不僅是該領域受關注度較高的作者，且其論文質(zhì)量較高，在該領域影響力較大。此外，發(fā)文數(shù)量前10的作者來自同一研究機構的情況較多，如潘淑春和牛離平皆來自于中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)信息研究所，李瑾、郭新宇和溫維亮同屬于國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術研究中心。此外不同機構的作者也有合作，例如趙春江與李瑾、郭新宇皆有合作發(fā)表論文?？梢?，農(nóng)業(yè)數(shù)字化研究領域正在逐步建立起較有凝聚力的科研群體。

2.4? 關鍵詞共現(xiàn)分析

關鍵詞是論文內(nèi)容的高度概括，分析關鍵詞詞頻能夠探究某一時期該研究領域的熱點問題。故本文運用CiteSpace6.1繪制出農(nóng)業(yè)數(shù)字化研究領域的關鍵詞共現(xiàn)知識圖譜，分析1992—2022年農(nóng)業(yè)數(shù)字化領域的研究重點。如圖1所示，圖中圓圈越大說明該圓圈所代表的關鍵詞出現(xiàn)次數(shù)越多，可見1992—2022年期間我國農(nóng)業(yè)數(shù)字化領域的研究重點多集中于鄉(xiāng)村振興、數(shù)字鄉(xiāng)村、數(shù)字農(nóng)業(yè)、數(shù)字經(jīng)濟、智慧農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)機械等方面。

在此基礎上，本文按關鍵詞詞頻高低順序列出1992—2022年農(nóng)業(yè)數(shù)字化相關文獻關鍵詞被引詞頻排序表，見表3。可見，2000年以來，數(shù)字化和信息化逐漸成為農(nóng)業(yè)數(shù)字化的研究重點；2017年開始，在政策大力支持下，農(nóng)業(yè)數(shù)字化研究領域迎來了一波發(fā)展高潮，鄉(xiāng)村振興、數(shù)字經(jīng)濟、智慧農(nóng)業(yè)、大數(shù)據(jù)等進入研究視野；2020年開始，農(nóng)業(yè)數(shù)字化更多涉及數(shù)字技術在農(nóng)業(yè)領域的應用及鄉(xiāng)村治理等方面?？偟膩碚f，農(nóng)業(yè)數(shù)字化領域從初步的機械、信息化研究，逐漸發(fā)展至數(shù)字技術、數(shù)字農(nóng)業(yè)研究，近年來該領域更多地依托于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，借助數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的東風，以數(shù)字技術應用為重點，探索如何發(fā)展農(nóng)業(yè)數(shù)字化。

3? 未來展望

從上述研究分析可知，在鄉(xiāng)村振興等戰(zhàn)略的推動下，我國農(nóng)業(yè)數(shù)字化領域研究熱度日益高漲，發(fā)文數(shù)量與質(zhì)量都有所優(yōu)化。與此同時各地也在加快發(fā)展農(nóng)業(yè)數(shù)字化，但盡管我國農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉型發(fā)展迅速，受起步時間晚等因素影響，農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平與發(fā)達國家相比，仍存在一定差距，如何抓住數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展機遇，大力推動農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展還需進一步研究。因此，本文基于已檢索的樣本文獻，對我國農(nóng)業(yè)數(shù)字化建設面臨的問題及相關發(fā)展對策進行整理歸納，主要觀點總結如下[5-10]。

3.1? 面臨問題

3.1.1? 農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平較低

2021年我國第一產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟滲透率為10.5%，而英國滲透率超過30%[11]，我國農(nóng)業(yè)數(shù)字化仍有較大發(fā)展空間。相比于農(nóng)業(yè)機械化，農(nóng)業(yè)數(shù)字化建設不僅推廣時間短、應用難度相對較高，整體水平低下。2020年全國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化水平僅為22.5%，且該比例主要依靠較易推廣的信息技術支撐，有部分縣（市、區(qū)）在信息技術應用方面仍處于空白狀態(tài)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化水平低于5%的縣（市、區(qū)）占據(jù)樣本量的26.9%[1]?？梢娢覈r(nóng)業(yè)數(shù)字化尚處于起步階段，技術應用單一，缺乏高精尖的農(nóng)業(yè)數(shù)字化技術，整體水平較低。

3.1.2? 地區(qū)發(fā)展不平衡

近年來我國東中西部農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展趨勢整體向好，但無論是總體水平還是信息技術應用程度等都存在較大差異。2020年東中西部數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展總體水平分別為41.0%、40.8%、34.1%，西部水平明顯低于東中部。從省域差異來看，浙江省總體水平為66.7%位居第一，其次是江蘇56.5%、上海55.0%，這3個省份與排名最后3位的省份平均發(fā)展水平差距達到40.3%。從縣域差異來看，總體水平排名前100的縣（市、區(qū)）平均水平達到69.75%，而約有1/3的縣（市、區(qū)）總體水平低于30%，縣域間發(fā)展水平較不平衡[1，12-13]。

3.1.3? 數(shù)字化基礎設施薄弱

我國農(nóng)業(yè)數(shù)字化基礎設施建設存在城鄉(xiāng)數(shù)字化發(fā)展差距大、農(nóng)村網(wǎng)絡基礎設施建設相對滯后、傳統(tǒng)基礎設施與新一代信息技術融合困難等問題，阻礙著我國農(nóng)業(yè)數(shù)字化的進一步升級轉型。此外，在推動傳統(tǒng)基礎設施與數(shù)字化深入融合的過程中，受投入資金不足、傳統(tǒng)基礎設施改造困難等因素影響，傳統(tǒng)基礎設施數(shù)字化轉型步伐緩慢，且各地重視農(nóng)業(yè)硬件基礎設施的數(shù)字化升級，對農(nóng)業(yè)數(shù)字化軟件應用缺乏關注，使農(nóng)業(yè)硬件數(shù)字化停留在表面，農(nóng)業(yè)數(shù)字化技術未能真正滲透到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程。

3.2? 發(fā)展對策

3.2.1? 加強頂層設計，強化科技創(chuàng)新

推動農(nóng)業(yè)數(shù)字化快速發(fā)展，迫切需要加強頂層設計，中央應積極引導各地開展農(nóng)業(yè)數(shù)字化建設，由農(nóng)業(yè)農(nóng)村部等建立考核標準，定期評估各地建設成果，以確保政策的落地見效。此外，應積極學習德、英等國家農(nóng)業(yè)數(shù)字化建設的發(fā)展經(jīng)驗，如德國大力研發(fā)數(shù)字農(nóng)業(yè)智能設施與核心技術等。我國應強化科技創(chuàng)新體系，重視高精尖信息化技術的引入、自主研發(fā)與推廣，并建立完善農(nóng)業(yè)技術應用與管理體系，為農(nóng)業(yè)數(shù)字化，乃至數(shù)字鄉(xiāng)村、數(shù)字中國發(fā)展提供支持。

3.2.2? 結合實際發(fā)展，促進區(qū)域協(xié)同

目前農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平存在較顯著的地區(qū)差異性，故各地應在中央指導下，結合當?shù)剞r(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展情況，出臺農(nóng)業(yè)數(shù)字化建設的具體要求，建立健全符合地方發(fā)展特色的農(nóng)業(yè)數(shù)字化體制機制。對農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平較低的地區(qū)，國家應在數(shù)字化技術引進、基礎設施建設和專業(yè)人才培養(yǎng)等方面加大支持力度，還應鼓勵水平欠發(fā)展地區(qū)與先進地區(qū)建立幫扶關系，通過人才幫扶、技術幫扶、管理幫扶等方法提高落后地區(qū)農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平，助力區(qū)域協(xié)同發(fā)展。

3.2.3? 加快設施建設，夯實發(fā)展基礎

應對農(nóng)村地區(qū)通信網(wǎng)絡基礎設施進行改造升級，盡快擴大光纖與5G網(wǎng)絡的覆蓋范圍，推動移動互聯(lián)網(wǎng)、寬帶通信網(wǎng)等普及應用，并鼓勵農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者使用計算機、手機等信息化終端，為數(shù)字化技術深入嵌入農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈奠定基礎。還應推動現(xiàn)有基礎設施向數(shù)字化、智能化、智慧化轉型，將大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術深度應用于農(nóng)業(yè)基礎設施建設，在加快農(nóng)業(yè)硬件基礎設施數(shù)字化改造的同時，提高對農(nóng)業(yè)數(shù)字化軟件應用的重視程度。

4? 結束語

數(shù)字化已經(jīng)成為世界各國發(fā)展的必經(jīng)之路，農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉型勢不可擋，結合該領域目前研究現(xiàn)狀，未來如何有效提升農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平，促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，完善基礎設施建設，加強數(shù)字技術應用，將成為重要關注點。本文存在一定的不足之處，如所選期刊文獻均來自CNKI，而忽略了國內(nèi)及國外其他資源庫的文獻資料，使得研究有所局限等。后續(xù)研究者可在本文基礎上擴大研究范圍，采用數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工具，對農(nóng)業(yè)數(shù)字化領域進行深入研究。

參考文獻：

[1] 農(nóng)業(yè)農(nóng)村部.2021全國縣域農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展水平評價報告[R].2023.

[2] 陳悅，陳超美，劉則淵，等.CiteSpace知識圖譜的方法論功能[J].科學學研究，2015，33（2）：242-253.

[3] 覃誠，方向明，陳典.中國農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展研究現(xiàn)狀與展望——基于CiteSpace文獻計量分析[J].中國農(nóng)業(yè)大學學報，2021，26（10）：198-208.

[4] 江建英，鄧俊紅，丁寶根.我國“智慧教育”研究的可視化分析：現(xiàn)狀、熱點及趨勢[J].東華理工大學學報（社會科學版），2021， 40（2）：195-200.

[5] 李健.數(shù)字技術賦能鄉(xiāng)村振興的內(nèi)在機理與政策創(chuàng)新[J].經(jīng)濟體制改革，2022（3）：77-83.

[6] 羅千峰，趙奇鋒，張利庠.數(shù)字技術賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的理論框架、增效機制與實現(xiàn)路徑[J].當代經(jīng)濟管理，2022，44（7）：49-56.

[7] 唐文浩.數(shù)字技術驅(qū)動農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展：理論闡釋與實踐路徑[J].南京農(nóng)業(yè)大學學報（社會科學版），2022，22（2）：1-9.

[8] 張志新，李成，靳玥.數(shù)字技術賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展——基于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)三大體系分析框架[J].宏觀經(jīng)濟管理，2022（3）：63-69.

[9] 殷浩棟，霍鵬，汪三貴.農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化轉型：現(xiàn)實表征、影響機理與推進策略[J].改革，2020（12）：48-56.

[10] 劉元勝.農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉型的效能分析及應對策略[J].經(jīng)濟縱橫，2020（7）：106-113.

[11] 中國信息通信研究院.全球數(shù)字經(jīng)濟白皮書（2022年）[R].2022.

[12] 農(nóng)業(yè)農(nóng)村部.2019全國縣域農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展水平評價報告[R].2022.

[13] 農(nóng)業(yè)農(nóng)村部.2020全國縣域農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展水平評價報告[R].2022.