劉中艷 黃 盼

(湖南工業(yè)大學(xué)商學(xué)院，湖南 株洲 412007)

黨的二十大報告提出，高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的首要任務(wù)，要著力提高全要素生產(chǎn)率，著力提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平，著力推進城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。而物流業(yè)作為市場經(jīng)濟的經(jīng)脈，是產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的樞紐，是城鄉(xiāng)融合與區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的基礎(chǔ)?，F(xiàn)階段卻大而不強，效率不高。

基于此本課題不禁思考：物流業(yè)與其他行業(yè)協(xié)同集聚能否賦能物流業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升？如果能，與物流業(yè)協(xié)同集聚的其他行業(yè)中是否存在一個或一個以上的主導(dǎo)行業(yè)來賦能物流業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升？賦能物流業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升的行業(yè)組合是否唯一？回答以上問題，對于加快物流業(yè)與其他行業(yè)深度融合、助推物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

一、文獻綜述

(一)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚與物流業(yè)GTFP的相關(guān)研究

產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚與綠色全要素生產(chǎn)率(以下簡稱GTFP)的關(guān)系是近年來學(xué)界的研究熱點。學(xué)界關(guān)于GTFP的研究最開始來自于對全要素生產(chǎn)率(以下簡稱TFP)的研究，因TFP不能反映出產(chǎn)業(yè)的高能耗、高排放等資源環(huán)境約束條件，故而逐漸將研究重心轉(zhuǎn)向GTFP。

產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚與GTFP的前身TFP關(guān)系密切，信息業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、軟件業(yè)和金融業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚[1]，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚[2]既能促進城市TFP提升，又能促進制造業(yè)TFP增長[3]。同時，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚也能通過降低企業(yè)交易成本和提升企業(yè)創(chuàng)新活動來賦能企業(yè)GTFP增長[4]。關(guān)于物流業(yè)GTFP的研究方面，現(xiàn)有研究中仍是關(guān)于物流業(yè)TFP的研究較多。技術(shù)進步、FDI均能對物流業(yè)TFP產(chǎn)生正向影響，而區(qū)域創(chuàng)新能力、對外開放程度、能源生產(chǎn)率、綠色技術(shù)進步指數(shù)[5]能對物流業(yè)GTFP產(chǎn)生正向影響。

(二)物流業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的相關(guān)研究

物流業(yè)屬于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，與我國多數(shù)行業(yè)聯(lián)系密切。通過中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫檢索與物流業(yè)相關(guān)的行業(yè)，檢索時間跨度為所有年份，截至2023年7月18日，共獲得617篇文獻，依據(jù)出現(xiàn)頻次由大到小排序依次是制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、電子商務(wù)業(yè)、金融業(yè)、商貿(mào)業(yè)、旅游業(yè)、信息業(yè)。因電子商務(wù)業(yè)與商貿(mào)業(yè)存在諸多共性，后續(xù)研究中統(tǒng)稱為商務(wù)業(yè)。

物流業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展體現(xiàn)在技術(shù)、市場和業(yè)務(wù)多個方面[6]，制造業(yè)集聚主要通過擴大物流業(yè)規(guī)模來促進物流業(yè)發(fā)展[7]，同時制造業(yè)人力資本和規(guī)模也能產(chǎn)生正向影響[8]。物流業(yè)對農(nóng)業(yè)的影響顯著[9]，物流業(yè)集聚能顯著促進當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)GTFP提升[10]，其耦合協(xié)調(diào)發(fā)展有助于健全物流業(yè)的社會服務(wù)體系[11]。物流業(yè)與商務(wù)業(yè)關(guān)聯(lián)度高，商務(wù)業(yè)繁榮帶來的供需規(guī)模增長促進了物流業(yè)發(fā)展[12]。同時電子商務(wù)的應(yīng)用與發(fā)展也顯著帶動了物流業(yè)的發(fā)展。物流業(yè)與金融業(yè)協(xié)同發(fā)展給物流企業(yè)帶來了新的利潤增長空間[13]，促進其深度融合是我國現(xiàn)階段產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要方向。互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)的發(fā)展給物流業(yè)帶來了新的發(fā)展機遇[14]。物流業(yè)與旅游業(yè)的協(xié)調(diào)程度與協(xié)調(diào)性問題很重要。物流業(yè)為旅游業(yè)提供了重要的保障作用，旅游業(yè)的繁榮又促進了物流業(yè)發(fā)展[15]。物流業(yè)與信息業(yè)關(guān)聯(lián)度高，信息業(yè)對物流業(yè)的拉動作用更大，能有效提升物流業(yè)運轉(zhuǎn)效率，降低物流出錯率[16]。

二、機理分析

文章基于產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚視角構(gòu)建理論模型，如圖1所示。影響因素方面，物流業(yè)GTFP的高低受物流業(yè)與多產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的影響，本文在查閱了大量文獻的基礎(chǔ)上選取了六個與物流業(yè)聯(lián)系最為密切的行業(yè)為前因變量，其中實體產(chǎn)業(yè)包括制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、旅游業(yè)和商務(wù)業(yè)，非實體產(chǎn)業(yè)包括金融業(yè)和信息業(yè)。

圖1 產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對物流業(yè)GTFP的影響機制

影響機制方面，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對TFP存在正向與負(fù)向的雙重影響機制。依據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚理論和經(jīng)濟增長理論，物流業(yè)與相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)生協(xié)同集聚后，將產(chǎn)生知識溢出效應(yīng)、競爭優(yōu)勢效應(yīng)和規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)等正向影響提升自身GTFP。但當(dāng)其協(xié)同集聚達到一定程度后，將會受到過度集聚所帶來的擁擠效應(yīng)與沉沒成本等負(fù)向影響，抑制物流業(yè)GTFP提升。具體來說，實體產(chǎn)業(yè)為物流業(yè)帶來了區(qū)域內(nèi)、區(qū)域間的物流需求，促進物流業(yè)形成規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)，當(dāng)物流業(yè)協(xié)同集聚達到一定程度后，又將引致競爭優(yōu)勢效應(yīng)與擁擠效應(yīng)。知識溢出效應(yīng)則主要體現(xiàn)在與非實體產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚上，金融業(yè)與信息業(yè)為物流業(yè)進行多方面賦能，金融業(yè)為物流業(yè)提供更好的融資環(huán)境，能有效優(yōu)化資金配置；信息業(yè)則賦能物流業(yè)向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)物流業(yè)的技術(shù)升級與改造。

三、變量選擇和數(shù)據(jù)來源

(一)條件變量

選取物流業(yè)與制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、旅游業(yè)、金融業(yè)、信息業(yè)、商務(wù)業(yè)的協(xié)同集聚指數(shù)2016-2020年的均值作為條件變量。相關(guān)指標(biāo)說明與數(shù)據(jù)來源如表1所示。借鑒任陽軍[2]的研究，分別構(gòu)建區(qū)位熵指數(shù)(Lq)和產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)(Co)，數(shù)學(xué)表達式如式(1)和式(2)所示。式(1)中，Eij表示i省份j產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人數(shù)，Ej表示j產(chǎn)業(yè)的全國從業(yè)人數(shù)，Ei表示i省的從業(yè)人數(shù)，E表示全國從業(yè)人數(shù)。采用各地區(qū)年鑒中分行業(yè)“年末單位從業(yè)人員數(shù)”表示從業(yè)人數(shù)。式(2)中，m表示i省份的物流業(yè)；n表示i省份的n產(chǎn)業(yè)。

Lqij=(Eij/Ej)/(Ei/e)

(1)

(2)

(二)結(jié)果變量

選取“十三五”期間2016-2020年我國30個省(自治區(qū)、直轄市)(不含西藏和港澳臺)的物流業(yè)GTFP均值作為結(jié)果變量，借鑒已有研究，采用考慮非期望產(chǎn)出的Super-SBM與Malmquist指數(shù)模型對物流業(yè)GTFP進行測度，選取資本投入、勞動力投入、能源投入作為投入指標(biāo)，選取物流業(yè)增加值、貨運周轉(zhuǎn)量、CO2排放投入作為產(chǎn)出指標(biāo)。其中能源投入數(shù)據(jù)通過將物流業(yè)所消耗的原煤、汽油、煤油等能源，統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)煤后加總所得[17]；CO2排放數(shù)據(jù)則根據(jù)IPCC2006碳排放計算指南進行測算[18]。因物流業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)的匱乏，采用交通運輸、倉儲及郵政業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)來表示物流業(yè)的數(shù)據(jù)。相關(guān)指標(biāo)說明與數(shù)據(jù)來源如表1所示：

表1 指標(biāo)及變量選取說明

四、定性比較分析

定性比較分析法(QCA)由美國社會學(xué)家查爾斯·拉金于1987年首次提出[19]。QCA是一種集合分析的方法?；诓紶柎鷶?shù)，以整體視角分析條件變量與結(jié)果變量間的因果關(guān)系。根據(jù)變量類型可將QCA分為清晰集(csQCA)、多值集(mvQCA)和模糊集(fsQCA)三種方法。本文后續(xù)研究中選取fsQCA方法進行分析。

(一)變量的校準(zhǔn)

借鑒前者研究并結(jié)合實際情況對變量數(shù)據(jù)進行模糊集校準(zhǔn)。設(shè)定3個錨點，完全不隸屬值設(shè)為25%分位數(shù)值、交叉值設(shè)為50%分位數(shù)值、完全隸屬值設(shè)為75%分位數(shù)值。校準(zhǔn)后變量介于0-1內(nèi)，數(shù)值越高，則表示隸屬度越高[19]。詳見表2。

表2 變量信息及校準(zhǔn)錨點表

表3 必要性檢測

(二)數(shù)據(jù)分析與實證結(jié)果

1. 單變量的必要性分析。正式進行fsQCA分析之前，需排除必要條件對組態(tài)分析的影響，當(dāng)條件變量的一致性數(shù)值超過0.9時被認(rèn)定為結(jié)果變量的必要條件[20]。由表3可知，6個條件變量均通過必要性檢測，文章可進一步探究物流業(yè)與6個條件變量的聯(lián)動作用對我國區(qū)域物流業(yè)GTFP的影響。

2.條件組態(tài)的充分性分析。使用fsQCA軟件對數(shù)據(jù)進行分析后得到3種解：復(fù)雜解、中間解和簡約解。中間解通常認(rèn)為可以最好地反映研究結(jié)果。且若條件變量同時出現(xiàn)于簡約解和中間解之中，則為核心條件；若僅在中間解出現(xiàn)，則認(rèn)為是邊緣條件[20]。在fsQCA軟件中將案例頻數(shù)閾值設(shè)置為默認(rèn)值1，一致性閾值設(shè)置為默認(rèn)值0.8[20]。

我國區(qū)域物流業(yè)GTFP的組態(tài)路徑如表4所示，fsQCA軟件通過假設(shè)條件變量出現(xiàn)或者消失的不同組合下是否導(dǎo)致我國30個省產(chǎn)生高或非高的GTFP，共得出五條產(chǎn)生高物流GTFP的組態(tài)路徑。解的一致性和解的覆蓋度分別為0.837和0.723，說明在滿足上述五條組態(tài)的我國30個區(qū)域樣本中，有83.7%的省呈現(xiàn)高效率，同時能解釋72.3%的高物流業(yè)GTFP案例。

(1)組態(tài)H1：“金融-信息”驅(qū)動型路徑

組態(tài)H1包含H1a和H1b兩條組態(tài)路徑，且H1a與H1b互為子集。組態(tài)H1a顯示，無論物流業(yè)與制造業(yè)、旅游業(yè)協(xié)同集聚水平如何，在物流業(yè)與農(nóng)業(yè)、商務(wù)業(yè)協(xié)同集聚水平極低的情況下，只要物流業(yè)與金融業(yè)、信息業(yè)協(xié)同集聚作為核心條件，就能帶來高物流業(yè)GTFP。組態(tài)H1b相較于組態(tài)H1a，在增加物流業(yè)與旅游業(yè)協(xié)同集聚作為邊緣條件的情況下，不考慮物流業(yè)與商務(wù)業(yè)的協(xié)同集聚水平也能帶來高物流業(yè)GTFP。組態(tài)H1形成的原因可能是，物流業(yè)與金融業(yè)、信息業(yè)協(xié)同集聚水平高的地區(qū)，物流業(yè)依托當(dāng)?shù)亟鹑跇I(yè)與信息業(yè)的優(yōu)勢，充分享受融資以及互聯(lián)網(wǎng)所帶來的便利，行業(yè)良性發(fā)展，生產(chǎn)效率不斷提高，實現(xiàn)了高物流業(yè)GTFP。組態(tài)H1a與組態(tài)H1b對比說明，物流業(yè)與旅游業(yè)協(xié)同集聚在組態(tài)H1中起著錦上添花的作用。綜上，本文將組態(tài)H1路徑命名為“金融-信息”驅(qū)動型路徑。

表4 高物流業(yè)GTFP的組態(tài)路徑

組態(tài)H1對應(yīng)的組態(tài)案例是陜西省、黑龍江省、吉林省、廣東省、江蘇省、貴州省。以廣東省為例，金融業(yè)是廣東的支柱產(chǎn)業(yè)，金融市場繁榮，擁有深交所、廣期所兩大金融基礎(chǔ)設(shè)施，能為企業(yè)提供多元化的融資渠道。另外，廣東省信息業(yè)發(fā)達，有效支撐了省內(nèi)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在此環(huán)境下，物流業(yè)如魚得水，與金融業(yè)、信息業(yè)融合發(fā)展，有效推進了自身數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，促進了自身GTFP提升。

(2)組態(tài)H2：“金融-需求”驅(qū)動型路徑

組態(tài)H2包含H2a和H2b兩條組態(tài)路徑。組態(tài)H2a顯示，無論物流業(yè)與制造業(yè)、信息業(yè)協(xié)同集聚水平如何，在物流業(yè)與農(nóng)業(yè)、旅游業(yè)協(xié)同集聚水平較低的情況下，只要物流業(yè)與金融業(yè)協(xié)同集聚作為核心條件，與商務(wù)業(yè)協(xié)同集聚作為邊緣條件，就能帶來高物流業(yè)GTFP。組態(tài)H2b與組態(tài)H2a共用一個核心條件，在與信息業(yè)、商務(wù)業(yè)協(xié)同集聚水平非常低的情況下，只要與制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、旅游業(yè)三個實體產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚作為邊緣條件，就能帶來高物流業(yè)GTFP。

觀察組態(tài)H2a與組態(tài)H2b可知，兩者存在替代關(guān)系。在核心條件都是物流業(yè)與金融業(yè)協(xié)同集聚的條件下，與商務(wù)業(yè)協(xié)同集聚可以與制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、旅游業(yè)協(xié)同集聚的組合相互替代，如圖2所示。

圖2 H2a與H2b中的替代關(guān)系

組態(tài)H2形成原因可能是，物流業(yè)與金融業(yè)協(xié)同集聚水平高，行業(yè)融資順暢，可實現(xiàn)資金的有效運轉(zhuǎn)，在此基礎(chǔ)上，商務(wù)業(yè)、制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、旅游業(yè)給物流業(yè)帶來了充足的需求，行業(yè)規(guī)模在金融業(yè)提供的資金支持下有的放矢，促進了物流業(yè)GTFP提升。綜上，本文將組態(tài)H2路徑命名為“金融-需求”驅(qū)動型路徑。

組態(tài)H2a對應(yīng)的組態(tài)案例是北京市、山西省、海南省。以北京市為例，北京市積極培育現(xiàn)代金融業(yè)，金融業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重高，疫情期間不斷助企紓困，有效應(yīng)對了疫情對全市經(jīng)濟的沖擊。同時，北京商務(wù)業(yè)綜合實力全國首屈一指，吸引外資能力強勁，集聚態(tài)勢顯現(xiàn)。旅游業(yè)、信息業(yè)雖然區(qū)位熵較高，但與物流業(yè)協(xié)同集聚程度低。在此基礎(chǔ)上，北京市物流業(yè)享受金融業(yè)與商務(wù)業(yè)帶來的資金與需求，行業(yè)規(guī)模不斷擴大，形成規(guī)模經(jīng)濟，促進了行業(yè)GTFP提升。組態(tài)H2b對應(yīng)的組態(tài)案例是江西省。黨的十八大以來，江西省金融業(yè)蓬勃發(fā)展，綠色金融發(fā)展綜合指數(shù)居全國前列。江西省憑借自身的區(qū)位優(yōu)勢與金融業(yè)的繁榮有效帶動了實體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在此基礎(chǔ)上，物流業(yè)在金融業(yè)提供的資金扶持與實體產(chǎn)業(yè)所提供的充足需求下，帶來了高物流業(yè)GTFP。

(3)組態(tài)H3：“信息-制造”驅(qū)動型路徑

組態(tài)H3顯示，無論物流業(yè)與金融業(yè)協(xié)同集聚水平如何，在物流業(yè)與農(nóng)業(yè)、商務(wù)業(yè)協(xié)同集聚水平極低的情況下，只要物流業(yè)與信息業(yè)協(xié)同集聚作為核心條件，與制造業(yè)協(xié)同集聚作為邊緣條件，就能帶來高物流業(yè)GTFP。組態(tài)H3形成的原因可能是，物流業(yè)與信息業(yè)、制造業(yè)業(yè)協(xié)同集聚水平高的地區(qū)，物流業(yè)與信息業(yè)融合發(fā)展，實現(xiàn)自身技術(shù)升級。與制造業(yè)融合發(fā)展，不斷擴大行業(yè)規(guī)模，同時享受集聚所帶來的便利，運輸效率大大提升，實現(xiàn)了高物流業(yè)GTFP。綜上，本文將組態(tài)H3路徑命名為“信息-制造”驅(qū)動型路徑。

組態(tài)H3對應(yīng)的組態(tài)案例是吉林省、上海市。以上海市為例，上海市積極打造智慧城市，用數(shù)字技術(shù)為產(chǎn)業(yè)賦能，產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟和信息化發(fā)展取得新成效。并積極打造先進制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群，構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。身處在如此環(huán)境下的物流業(yè)蓬勃發(fā)展，既有需求拉動，又有數(shù)字賦能，實現(xiàn)了高物流業(yè)GTFP。觀察組態(tài)H1a和組態(tài)H3可知，兩者互為子集。組態(tài)案例中，吉林省既包含了H1a，又包含了組態(tài)H3。在兩個組態(tài)的協(xié)同促進下，實現(xiàn)了自身的物流業(yè)GTFP提升。

(4)組態(tài)H4：“商務(wù)-信息”驅(qū)動型路徑

組態(tài)H4顯示，只要物流業(yè)與商務(wù)業(yè)協(xié)同集聚作為核心條件，物流業(yè)與信息業(yè)協(xié)同集聚作為邊緣條件，在物流業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚水平極低，與農(nóng)業(yè)、旅游業(yè)、金融業(yè)水平較低的情況下，也能實現(xiàn)高物流業(yè)GTFP。組態(tài)H4形成原因可能是，物流業(yè)與商務(wù)業(yè)、信息業(yè)協(xié)同集聚水平高，商貿(mào)業(yè)供需規(guī)模增長與信息業(yè)賦能物流業(yè)技術(shù)升級帶動了物流業(yè)GTFP發(fā)展。綜上，本文將組態(tài)H4路徑命名為“商務(wù)-信息”驅(qū)動型路徑。

(5)組態(tài)H5：“需求”驅(qū)動型路徑

組態(tài)H5顯示，只要物流業(yè)與商務(wù)業(yè)協(xié)同集聚作為核心條件，物流業(yè)與農(nóng)業(yè)、旅游業(yè)協(xié)同集聚作為邊緣條件，在物流業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚水平極低，與金融業(yè)、信息業(yè)水平較低的情況下，也能實現(xiàn)高物流業(yè)GTFP。組態(tài)H5與組態(tài)H4核心條件相同，形成原因可能是，物流業(yè)與商務(wù)業(yè)、農(nóng)業(yè)、旅游業(yè)協(xié)同集聚水平高。三大產(chǎn)業(yè)為物流業(yè)提供了充足的需求，有效拉動了物流業(yè)GTFP提升。

觀察組態(tài)H4與組態(tài)H5可知，兩者存在替代關(guān)系。在核心條件都是物流業(yè)與商務(wù)業(yè)協(xié)同集聚的條件下，與信息業(yè)協(xié)同集聚可以與農(nóng)業(yè)、旅游業(yè)協(xié)同集聚的組合相互替代，如圖3所示。

圖3 H4與H5中的替代關(guān)系

組態(tài)H5對應(yīng)的組態(tài)案例是新疆維吾爾族自治區(qū)。隨著我國對外開放水平不斷提高，共建“一帶一路”等政策深入推進，新疆已成為我國對外開放的前沿。商務(wù)業(yè)空前繁榮，商貿(mào)物流及相關(guān)產(chǎn)業(yè)快速增長；農(nóng)業(yè)機械化、標(biāo)準(zhǔn)化程度高，在我國的地位不斷攀升；同時新疆旅游資源豐富，“旅游興疆”等戰(zhàn)略促進了新疆旅游業(yè)的快速發(fā)展。物流業(yè)在眾多產(chǎn)業(yè)向好發(fā)展所帶來的巨大需求下，基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，加快形成新發(fā)展格局，實現(xiàn)與GTFP提升。

3.穩(wěn)健性檢驗。

由于案例數(shù)目較少，僅采用調(diào)整一致性閾值的方法進行穩(wěn)健性檢驗。如表7所示，將一致性閾值由0.8調(diào)至0.85后，產(chǎn)生的組態(tài)如表5所示。調(diào)整一致性閾值后，解的一致性由0.837上升為0.908，解的覆蓋率由0.723下降至 0.551。對比表4和表5可知，表5中組態(tài)H1a'、H1b'、H2'、H3'分別是表6中組態(tài)H1a、H1b、H3和H5的子集，表明研究結(jié)論具有穩(wěn)健性。

五、研究結(jié)論與啟示

(一)研究結(jié)論

本文運用我國30個省(自治區(qū)、直轄市)(不含西藏和港澳臺)的相關(guān)數(shù)據(jù)，采用考慮非期望產(chǎn)出的Super-SBM與Malmquist指數(shù)模型測度了我國“十三五”期間的物流業(yè)GTFP，在產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚視角下整合構(gòu)建理論模型，在此基礎(chǔ)上采用fsQCA方法從組態(tài)的角度分析了實體、非實體兩個維度中6個條件變量對結(jié)果變量物流業(yè)GTFP的作用路徑。主要結(jié)論如下：(1)物流業(yè)GTFP受實體、非實體兩個維度中多個條件變量的共同影響，單個條件變量中不存在影響物流業(yè)GTFP的必要條件。(2)高物流業(yè)GTFP存在“金融-信息”型、“金融-需求”型、“信息-制造”型、“商務(wù)-信息”型和“需求”型五種驅(qū)動模式。(3)物流業(yè)與實體、非實體產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚兩個維度間存在替代關(guān)系，當(dāng)?shù)貐^(qū)同處于物流業(yè)與金融業(yè)高協(xié)同集聚水平時，促進物流業(yè)與商務(wù)業(yè)協(xié)同集聚或者促進物流業(yè)與制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、旅游業(yè)協(xié)同集聚都能實現(xiàn)高物流業(yè)GTFP；當(dāng)?shù)貐^(qū)同處于物流業(yè)與商務(wù)業(yè)高協(xié)同集聚水平時，促進物流業(yè)與信息業(yè)協(xié)同集聚或者促進物流業(yè)與農(nóng)業(yè)、旅游業(yè)協(xié)同集聚都能實現(xiàn)高物流業(yè)GTFP。

(二)啟示

1.融入多行業(yè)，協(xié)同促發(fā)展。本文的研究表明，物流業(yè)與單個行業(yè)協(xié)同集聚無法推動物流業(yè)GTFP提升，實現(xiàn)高物流業(yè)GTFP是物流業(yè)與多行業(yè)協(xié)同集聚，相互協(xié)調(diào)配合，形成合力的結(jié)果。區(qū)域物流業(yè)與單個行業(yè)協(xié)同集聚水平高，形成單點優(yōu)勢固然重要，但若物流業(yè)與實體、非實體中多個行業(yè)集聚水平低，供過于求造成產(chǎn)能過剩，或供不應(yīng)求無法滿足需求，均不能實現(xiàn)高物流業(yè)GTFP。因此，區(qū)域物流業(yè)想要發(fā)展，僅靠自身的努力還不夠。從物流業(yè)自身出發(fā)，物流業(yè)需根據(jù)所在區(qū)域特點，積極與實體、非實體產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，實現(xiàn)及時預(yù)測需求、有效應(yīng)對需求、及時調(diào)整規(guī)模。從其他行業(yè)出發(fā)，實體產(chǎn)業(yè)如制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、旅游業(yè)、商務(wù)業(yè)規(guī)模變化時，應(yīng)與物流業(yè)互通有無，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)間的融合與深化，推動產(chǎn)業(yè)鏈的擴張與延伸；非實體產(chǎn)業(yè)，如信息業(yè)應(yīng)積極為物流業(yè)提供技術(shù)支持，賦能物流業(yè)向數(shù)字化與智能化轉(zhuǎn)型，金融業(yè)則為物流業(yè)保駕護航，提供資金支持，協(xié)助物流業(yè)及時調(diào)整規(guī)模，走在經(jīng)濟發(fā)展的最前沿。

2.主導(dǎo)顯優(yōu)勢，因地而制宜。研究結(jié)果顯示，物流業(yè)與商務(wù)業(yè)、金融業(yè)、信息業(yè)協(xié)同集聚是產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚賦能物流業(yè)GTFP提升的核心條件。因此，區(qū)域在發(fā)展過程中，更應(yīng)該以這些產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)力量，推動物流業(yè)與其協(xié)同集聚。在準(zhǔn)確識別地方與物流業(yè)協(xié)同集聚優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)后，因地制宜，針對區(qū)域協(xié)同集聚特征制定適合當(dāng)?shù)匚锪鳂I(yè)發(fā)展的方案，深入推進兩業(yè)融合發(fā)展。具體而言，應(yīng)積極推動實體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，形成產(chǎn)業(yè)集群，在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)物流資源的合理配置，降低資源錯配度。對于物流業(yè)與旅游業(yè)、信息業(yè)協(xié)同集聚水平較高，與制造業(yè)、農(nóng)業(yè)協(xié)同集聚水平較低的地區(qū)，可以選擇提升物流業(yè)與金融業(yè)協(xié)同集聚水平來實現(xiàn)物流業(yè)GTFP提升；對于物流業(yè)與商務(wù)業(yè)協(xié)同集聚水平較高，與農(nóng)業(yè)、旅游業(yè)協(xié)同集聚水平較低的地區(qū)，可以選擇提升物流業(yè)與金融業(yè)協(xié)同集聚水平來實現(xiàn)物流業(yè)GTFP提升；對于物流業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚水平較高，與農(nóng)業(yè)、商務(wù)業(yè)協(xié)同集聚水平極低的地區(qū)，與旅游業(yè)協(xié)同集聚水平較低的地區(qū)，可以選擇提升物流業(yè)與信息業(yè)協(xié)同集聚水平來實現(xiàn)物流業(yè)GTFP提升。