郭 嶸 吳曉晨 瑞 芳 GUO Rong, WU Xiaochen, RUI Fang

0 引言

全球氣候變暖逐漸對城市社會、經(jīng)濟、環(huán)境等各方面產(chǎn)生不同程度的威脅[1]，在一定程度制約城市可持續(xù)發(fā)展?；凇栋屠鑵f(xié)定》設(shè)立的“把全球平均溫度較工業(yè)化前水平升高控制在2 ℃以內(nèi)，同時努力爭取把升溫控制在1.5 ℃以內(nèi)”的目標(biāo)，各國以全球協(xié)約的方式減排溫室氣體。我國2021年發(fā)布的《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》提出要制定2030年前碳排放達(dá)峰行動方案，并推進(jìn)低碳城市建設(shè)。

縣域是中國的基本經(jīng)濟單元，2015年中國縣域GDP總量達(dá)60%以上，人口占比達(dá)到73%，碳排放總量高達(dá)50%以上[2-3]，未來縣域碳排放將會給中國帶來新的增長點。縣域城鎮(zhèn)空間承載城鎮(zhèn)居民重要的生產(chǎn)生活活動，是城鎮(zhèn)經(jīng)濟發(fā)展與空間建設(shè)的重點區(qū)域，也是碳排放的主要來源。在“碳達(dá)峰”和“碳中和”的背景下，國家提出以綠色低碳理念引領(lǐng)縣城高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)，低碳化也成為城鎮(zhèn)建設(shè)的主要發(fā)展方向[4-5]。將城鎮(zhèn)空間作為低碳規(guī)劃的基本單元不僅有利于全面布局低碳規(guī)劃工作，還能高效完成控碳減排的目標(biāo)。本研究旨在揭示城鎮(zhèn)空間緊湊度與碳排放的關(guān)系，探究緊湊發(fā)展對于城鎮(zhèn)空間低碳減排的可行性。

1 既有研究綜述

既有研究發(fā)現(xiàn)，碳排放不僅受到經(jīng)濟發(fā)展、能源強度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素的影響，還受到城市緊湊布局、土地混合利用、城市空間結(jié)構(gòu)等空間因素的影響。隨著碳排放與空間形態(tài)相關(guān)研究的深入，緊湊度對碳排放的影響已逐漸成為學(xué)者們關(guān)注的焦點。緊湊的城市形態(tài)意味著更高的密度，表現(xiàn)為高密度開發(fā)和土地混合利用。高強度的開發(fā)帶來人口聚集、人口密度增加。土地混合利用能夠促進(jìn)居民短距離出行，有利于減小基礎(chǔ)設(shè)施的投資建設(shè)，提高設(shè)施的使用效率[6-8]；高密度的建設(shè)提高城市道路密度并提高公共交通的客流量與使用頻率，進(jìn)而降低交通能耗[9-13]。人口與建筑的集中布局能實現(xiàn)街區(qū)集中供熱或熱電聯(lián)供系統(tǒng)，降低建筑能耗[14-18]。也有學(xué)者認(rèn)為對于中小城市，緊湊布局會提高二氧化碳的經(jīng)濟效率[19]，但如果緊湊度過高，則會導(dǎo)致二氧化碳的社會效率降低[20]。也有研究結(jié)果表明城市緊湊度與碳排放正相關(guān)，但隨著未來城市發(fā)展，能源利用效率和生產(chǎn)技術(shù)的提高，緊湊度增加則會降低碳排放[21-22]。目前對碳排放的研究內(nèi)容豐富、方法多樣，研究尺度從大尺度的地級市及以上城市到縣級城市等中小尺度轉(zhuǎn)變，為縣級層面的相關(guān)研究提供了參考。

綜上所述，城鎮(zhèn)空間緊湊度與碳排放之間的關(guān)系對于縣級城市低碳發(fā)展至關(guān)重要。本研究以長興縣城鎮(zhèn)空間為例，構(gòu)建城鎮(zhèn)空間緊湊度測度評價體系，運用熵值法確定權(quán)重，測算長興縣的城鎮(zhèn)空間緊湊度及碳排放量，利用相關(guān)分析法和回歸分析法探討城鎮(zhèn)空間緊湊度對碳排放的影響，為低碳城鎮(zhèn)建設(shè)提供借鑒和參考。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

2.1.1 研究區(qū)域

長興縣位于浙江省湖州市，地處蘇浙皖三省交界地區(qū)，是浙江省典型的工業(yè)主導(dǎo)型城鎮(zhèn)。2020年，長興縣全年地區(qū)生產(chǎn)總值為702.39億元，其中第二產(chǎn)業(yè)比重為51.3%，是中國工業(yè)百強縣（市）之一，也是浙江省工業(yè)強縣建設(shè)實施試點縣。長興縣城鎮(zhèn)空間的總用地面積為194 km2，由雉城街道、太湖街道、畫溪街道、龍山街道四個街道組成（圖1）。

圖1 長興縣城鎮(zhèn)空間示意圖Fig.1 town space map of Changxing County

2.1.2 數(shù)據(jù)來源

本研究以2009—2018年長興縣城鎮(zhèn)空間社會、經(jīng)濟、能源消耗等數(shù)據(jù)為樣本，來源于對應(yīng)年份的《長興縣統(tǒng)計年鑒》和《長興縣國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》，能源折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)和碳排放系數(shù)來源于《中國能源統(tǒng)計年鑒》《2006 IPCC國家溫室氣體清單指南》。

2.2 研究方法

2.2.1 城鎮(zhèn)空間緊湊度測度方法

根據(jù)已有研究成果，城鎮(zhèn)空間的緊湊程度可以從形態(tài)緊湊與功能緊湊兩方面進(jìn)行解讀。功能緊湊強調(diào)要素集聚和提高密度；形態(tài)緊湊著重于邊緣形態(tài)，避免無序擴張[23]。本研究從多維度構(gòu)建緊湊度評價體系，并將形態(tài)緊湊作為其中一個指標(biāo)綜合測度。選擇熵值法確定指標(biāo)權(quán)重，與層次分析法和德爾菲法等方法相比，熵值法能夠有效避免人為因素干擾，減少主觀隨意性，保證評價結(jié)果的客觀性和真實性[24-25]，最后根據(jù)指標(biāo)權(quán)重以及標(biāo)準(zhǔn)化后的各指標(biāo)值計算緊湊度綜合得分。計算步驟如下：

第一，構(gòu)建原始數(shù)據(jù)矩陣Y。

式中，xij表示第i年份下第j項指標(biāo)的數(shù)值。

第二，各項指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。

各項指標(biāo)在單位和量綱上存在差異，為了使各指標(biāo)間具有可比性，通過離差標(biāo)準(zhǔn)化剔除指標(biāo)間的差異，得到最終的單一測度指標(biāo)[26]。由于計算過程中會用到每個指標(biāo)值與極小值求差的形式，會有零值存在。為保證取值有意義，進(jìn)行數(shù)據(jù)平移處理，最終形成的數(shù)據(jù)在1～2之間[27]。計算公式如下：

且xij*是各個指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后得到的數(shù)據(jù)，xij為指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)。

第三，各項指標(biāo)同度量化。

根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)矩陣，計算第j項指標(biāo)下第i年份指標(biāo)值比重Pij:

第五，計算第j項指標(biāo)的信息效用價值，即差異性系數(shù)gj:

某項指標(biāo)的差異性系數(shù)取決于該指標(biāo)的熵與1之間的差值，差異性系數(shù)越大，對評價的重要性就越大，權(quán)重也就越大，在出現(xiàn)某項指標(biāo)下的數(shù)據(jù)完全相等時，差異性系數(shù)最小為0。

第六，計算第j項指標(biāo)的權(quán)重wj:

利用熵值法估算各指標(biāo)的權(quán)重，其本質(zhì)是利用該指標(biāo)信息的價值系數(shù)來計算，其差異系數(shù)越高，對評價的重要性就越大，即對評價結(jié)果的貢獻(xiàn)越大。

第j項指標(biāo)的權(quán)重為：

2.2.2 碳排放量測算方法

本研究的碳排放是指能源消費過程中產(chǎn)生的碳排放，采用《IPCC國家溫室氣體清單指南》中能源部分所提供的基準(zhǔn)方法計算[28]。既有碳排放量的測算方法以全域為主要研究對象，較少有針對城鎮(zhèn)空間碳排放量進(jìn)行研究。有學(xué)者對比人均碳排放法、地均碳排放法、產(chǎn)業(yè)比重法得到的碳排放量，最終將人均碳排放法計算出的碳排放量作為研究結(jié)果[29]。結(jié)合相關(guān)研究及長興縣的具體情況，本研究將人均碳排放法和產(chǎn)業(yè)比重法測算出碳排放量的平均值作為城鎮(zhèn)空間碳排放量進(jìn)行后續(xù)研究。

縣域碳排放總量計算公式如下：

式中，CT為縣域碳排放各種能源消費的碳排放總量；ENa為第a類能源經(jīng)過折算后的標(biāo)準(zhǔn)煤消費量；EFa為第a類能源的碳排放系數(shù)；a表示能源種類數(shù)目。各種化石能源的折標(biāo)煤系數(shù)與碳排放系數(shù)如表1所示。

表1 不同能源的折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)及碳排放系數(shù)表Tab.1 table of standard coal coefficient and carbon emission coefficient of different energysources

城鎮(zhèn)空間碳排放量計算公式如下：

式中，CE為城鎮(zhèn)空間碳排放量，β為城鎮(zhèn)空間人口占縣域人口的比重，γ為二三產(chǎn)業(yè)比重之和。

3 長興縣城鎮(zhèn)空間緊湊度與碳排放測度

3.1 城鎮(zhèn)空間緊湊度評價

3.1.1 城鎮(zhèn)空間緊湊度評價指標(biāo)體系構(gòu)建

本研究以功能緊湊為主，結(jié)合形態(tài)緊湊，將人口緊湊度、經(jīng)濟緊湊度、土地利用緊湊度、基礎(chǔ)設(shè)施緊湊度、生態(tài)環(huán)境協(xié)同度5個維度作為評價體系的一級指標(biāo)。二級指標(biāo)結(jié)合既有研究[30-35]，遵循可比性、可獲取性和可行性的原則，確定了人口密度、人口聚集度等共13項指標(biāo)，通過計算指標(biāo)權(quán)重，得到長興縣城鎮(zhèn)空間緊湊度評價指標(biāo)體系（表2）。

表2 長興縣城鎮(zhèn)空間緊湊度評價指標(biāo)體系Tab.2 evaluation indicator system of town space compactness in Changxing County

3.1.2 城鎮(zhèn)空間緊湊度測度

長興縣城鎮(zhèn)空間緊湊度呈現(xiàn)增長的趨勢（圖2），2009—2015年是緊湊度快速增長的階段，人口不斷向城鎮(zhèn)空間聚集，基礎(chǔ)設(shè)施、生態(tài)環(huán)境也在不斷完善，土地利用緊湊度也隨之提高，各類要素的聚集與經(jīng)濟發(fā)展同時加速，緊湊度隨之快速增長。在2015年之后，人口向城鎮(zhèn)空間聚集的速度趨于平穩(wěn)；土地利用和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)達(dá)到一定規(guī)模后，這兩類要素聚集的速度減緩，但經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展，緊湊度持續(xù)增加，增速逐漸減緩。

圖2 2009—2018年長興縣城鎮(zhèn)空間緊湊度變化圖Fig.2 changes in town spaces compactness in Changxing County, 2009-2018

經(jīng)濟緊湊度、土地利用緊湊度與基礎(chǔ)設(shè)施緊湊度在城鎮(zhèn)空間緊湊度變化的過程中，貢獻(xiàn)度均大于17%（圖3），表明這三個要素對于緊湊度提升起較大的作用。人口緊湊度與生態(tài)環(huán)境協(xié)同度的變化對于緊湊度的影響相對較小，貢獻(xiàn)度在11%～18%之間。

圖3 一級指標(biāo)貢獻(xiàn)度Fig.3 contribution of first-level indicators

3.2 城鎮(zhèn)空間碳排放測度

根據(jù)公式計算出長興縣全域碳排放量、城鎮(zhèn)空間碳排放量（圖4）。可以看出，長興縣城鎮(zhèn)空間碳排放在2009—2018年間呈現(xiàn)先降低后升高的趨勢，增長速度逐漸減緩。非城鎮(zhèn)空間的碳排放量與城鎮(zhèn)空間碳排放量的增長趨勢保持一致，但整體水平低于城鎮(zhèn)空間水平。人均碳排放量也呈現(xiàn)出先下降后上升的趨勢（圖5），在2016年之后增速減緩，呈現(xiàn)出較為平穩(wěn)的狀態(tài)。碳排放強度呈現(xiàn)“下降—平穩(wěn)—下降”的趨勢，表明隨著技術(shù)進(jìn)步與能源結(jié)構(gòu)調(diào)整，經(jīng)濟不斷發(fā)展，產(chǎn)生單位GDP排放的二氧化碳量在逐年減少。

圖4 2009—2018年長興縣碳排放量Fig.4 carbon emissions in Changxing County, 2009-2018

圖5 2009—2018年長興縣人均碳排放量與碳排放強度Fig.5 per capita carbon emissions and carbon intensity in Changxing County, 2009-2018

長興縣對重點行業(yè)和重點污染企業(yè)，采取企業(yè)兼并重組、產(chǎn)業(yè)集中布局、升級生產(chǎn)設(shè)備和淘汰落后設(shè)備等措施。非城鎮(zhèn)空間內(nèi)的部分產(chǎn)業(yè)通過不同組織形式或被取締或被轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)空間，人口隨之轉(zhuǎn)移?；A(chǔ)設(shè)施的規(guī)模和服務(wù)范圍隨之提升，土地不斷被開發(fā)利用，外來資本的引入提高城鎮(zhèn)空間的經(jīng)濟產(chǎn)出，非城鎮(zhèn)空間的碳排放與城鎮(zhèn)空間碳排放的差值逐漸增大，長興縣的碳排放主要集中于城鎮(zhèn)空間。

4 長興縣城鎮(zhèn)空間緊湊度對碳排放的影響分析

4.1 城鎮(zhèn)空間緊湊度與碳排放的相關(guān)性分析

利用SPSS對城鎮(zhèn)空間緊湊度和碳排放量、人均碳排放量、碳排放強度進(jìn)行相關(guān)性分析（表3），結(jié)果表明城鎮(zhèn)空間緊湊度與三個碳排放度量指標(biāo)均有較高的相關(guān)性。隨著人口、經(jīng)濟、土地利用、基礎(chǔ)設(shè)施等要素不斷向城鎮(zhèn)空間聚集，緊湊度也不斷提升，城鎮(zhèn)空間的經(jīng)濟活動、居民生活等各類活動強度增大，碳排放量、人均碳排放量也隨之升高；經(jīng)濟的增長速度大于碳排放的增長速度，碳排放強度逐年降低，碳排放產(chǎn)生的經(jīng)濟效益逐年增加。

表3 城鎮(zhèn)空間緊湊度與碳排放量的相關(guān)性Tab.3 correlation between town space compactness and carbon emissions

4.2 城鎮(zhèn)空間緊湊度與碳排放的回歸分析

4.2.1 模型檢驗

為進(jìn)一步驗證城鎮(zhèn)空間緊湊度對碳排放的影響，構(gòu)建歸回模型，將影響碳排放的其他因素作為控制變量，再通過回歸分析，判斷控制變量的情況下，城鎮(zhèn)空間緊湊度是否影響碳排放。結(jié)合Kaya恒等式改進(jìn)后的計算模型[36]及對碳排放影響因素的研究[37-38]，將能源強度、人口規(guī)模、經(jīng)濟發(fā)展作為控制變量。

由表4可知，當(dāng)前模型復(fù)相關(guān)系數(shù)為0.997，即因變量實際值與預(yù)測值間的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.997，呈顯著相關(guān)性，表明模型中所有自變量與因變量之間的線性關(guān)系密切，適合采用線性回歸擬合模型，各變量擬合情況優(yōu)秀，當(dāng)前模型具有統(tǒng)計學(xué)意義。

表4 模型摘要Tab.4 summary of model

4.2.2 結(jié)果分析

通過回歸分析得出在控制能源強度、人口規(guī)模、經(jīng)濟發(fā)展三個變量的情況下（表5），城鎮(zhèn)空間緊湊度作為自變量，對其回歸系數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗，p=0.029＜0.05，顯示城鎮(zhèn)空間緊湊度在0.05水平上對因變量存在顯著性影響。即在能源強度、人口規(guī)模、經(jīng)濟發(fā)展不變的情況下，城鎮(zhèn)空間緊湊度對碳排放產(chǎn)生正向影響。

表5 回歸分析各變量系數(shù)Tab.5 regression analysis of variable coefficients

碳排放變化是由社會經(jīng)濟等多要素共同作用的結(jié)果，但長興縣的研究結(jié)果表明城鎮(zhèn)空間緊湊度會對城鎮(zhèn)空間碳排放產(chǎn)生獨立作用，隨著城鎮(zhèn)空間要素的集聚，緊湊度增加，城鎮(zhèn)空間內(nèi)生產(chǎn)活動、居民生活、城鎮(zhèn)建設(shè)的強度都在增大，高品質(zhì)生活及高速經(jīng)濟發(fā)展以碳排放為支撐，城鎮(zhèn)空間緊湊度的增加會促進(jìn)城鎮(zhèn)空間碳排放的升高。

4.3 碳排放的影響因素分析

為進(jìn)一步了解城鎮(zhèn)空間緊湊度測度對碳排放的影響因素，將城鎮(zhèn)空間緊湊度的一級指標(biāo)與碳排放量、人均碳排放量、碳排放強度進(jìn)行相關(guān)分析，結(jié)果如下所示（表6）。

表6 城鎮(zhèn)空間緊湊度一級指標(biāo)與碳排放的相關(guān)性分析Tab.6 correlation analysis between first-level indicators of town space compactness andcarbon emissions

根據(jù)分析結(jié)果可知，人口緊湊度、生態(tài)環(huán)境協(xié)同度與碳排放強度相關(guān)性較強，且呈負(fù)相關(guān)；經(jīng)濟緊湊度和基礎(chǔ)設(shè)施緊湊度對于碳排放的3個度量指標(biāo)量均存在較大影響，經(jīng)濟和基礎(chǔ)設(shè)施越緊湊，碳排放量與人均碳排放量越大，碳排放強度則越小；土地利用緊湊度的提升促進(jìn)碳排放量和人均碳排放量的增加。經(jīng)濟越緊湊，碳排放量越大，表明長興縣城鎮(zhèn)空間的經(jīng)濟發(fā)展是以碳排放為代價，經(jīng)濟發(fā)展與碳排放未進(jìn)入到脫鉤狀態(tài)；碳排放強度降低，可以看出通過技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整后，產(chǎn)生單位GDP所產(chǎn)生的碳排放在減少，低碳經(jīng)濟逐步發(fā)展。城鎮(zhèn)空間土地開發(fā)強度和利用程度越高，在土地上產(chǎn)生的活動強度越大，碳排放量也隨之增加。城鎮(zhèn)空間人口規(guī)模、密度增加，居民對于交通和設(shè)施的需求隨之增加，增加的人口產(chǎn)生更多的生活能耗，基礎(chǔ)設(shè)施在建設(shè)與完善中也產(chǎn)生相應(yīng)碳排放。

5 結(jié)論

本研究以浙江省工業(yè)主導(dǎo)型城鎮(zhèn)長興縣城鎮(zhèn)空間為研究對象，基于城鎮(zhèn)空間緊湊度與碳排放測算，分析二者的相關(guān)性及作用關(guān)系，并得出如下結(jié)論。

首先，長興縣城鎮(zhèn)空間緊湊度整體上呈現(xiàn)增長的趨勢，在2015年之后增速減緩。在2009—2015年之間，是長興縣各類要素快速向城鎮(zhèn)空間聚集的階段。此后，人口增長趨于穩(wěn)定，基礎(chǔ)設(shè)施和土地利用達(dá)到一定規(guī)模，要素的聚集速度減緩，經(jīng)濟緊湊度不斷增加，城鎮(zhèn)空間緊湊度的增長速度出現(xiàn)減緩趨勢。

其次，長興縣城鎮(zhèn)空間碳排放整體上呈現(xiàn)先下降后上升的趨勢，且增速逐漸減緩，非城鎮(zhèn)空間的碳排放與城鎮(zhèn)空間碳排放的增長趨勢保持一致，但整體水平低于城鎮(zhèn)空間水平。要素的集聚作用將非城鎮(zhèn)空間與城鎮(zhèn)空間碳排放的差值逐漸拉大，城鎮(zhèn)空間成為縣域的主要碳排放源。但碳排放強度逐年降低，表明通過技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整后，產(chǎn)生單位GDP所產(chǎn)生的碳排放在減少，低碳建設(shè)取得一定成效。

最后，城鎮(zhèn)空間緊湊度對碳排放存在正向作用，將能源強度、人口規(guī)模、經(jīng)濟發(fā)展三個影響碳排放的因素作為控制變量的情況下，城鎮(zhèn)空間緊湊度依然與碳排放正向相關(guān)。經(jīng)濟、土地利用、基礎(chǔ)設(shè)施緊湊度的增加使碳排放增加，人口、經(jīng)濟、基礎(chǔ)設(shè)施緊湊度和生態(tài)環(huán)境協(xié)同度增加會降低碳排放強度。

長興縣正處于快速城鎮(zhèn)化和經(jīng)濟發(fā)展階段，需要通過能源消耗支撐城鎮(zhèn)建設(shè)。要素的聚集使城鎮(zhèn)空間緊湊度增加，促進(jìn)碳排放的產(chǎn)生，而碳排放強度的降低表明碳排放產(chǎn)生了更高的經(jīng)濟效益，符合長興縣未來的發(fā)展戰(zhàn)略。結(jié)合大城市的發(fā)展規(guī)律，在長興縣的各項建設(shè)基本完成、城鎮(zhèn)空間有序運行之后，要素的聚集將起到減少碳排放的作用。長興縣當(dāng)前發(fā)展階段應(yīng)采用兼顧功能緊湊和形態(tài)緊湊的規(guī)劃策略，主要的第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)應(yīng)集中布局在城鎮(zhèn)空間，提高運輸效率降低交通碳排放，通過集聚效應(yīng)促進(jìn)城鎮(zhèn)空間經(jīng)濟發(fā)展。應(yīng)提高土地利用強度和產(chǎn)出效率，優(yōu)先盤活存量用地與低效用地；提高土地利用均衡度，豐富地塊功能與業(yè)態(tài)，實現(xiàn)功能和設(shè)施公平布局；結(jié)合人口聚集趨勢及未來城鎮(zhèn)發(fā)展定位，進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)并預(yù)留相關(guān)用地，在短距離出行范圍內(nèi)滿足居民多種需求。加強城鎮(zhèn)空間生態(tài)環(huán)境建設(shè)，完善公園綠地體系，提高居民公共空間可達(dá)性，增加城鎮(zhèn)碳匯，從而降低城鎮(zhèn)凈碳排放。

本研究基于理論分析與量化研究得出了以上結(jié)論。但由于我國縣級城市數(shù)量較多，地理位置和發(fā)展階段差異較大，緊湊發(fā)展是否適用于其他類型縣級城市的低碳建設(shè)有待進(jìn)一步驗證。此外，碳排放受到多維度多因素的影響，在低碳建設(shè)中不宜一味追求緊湊布局，應(yīng)綜合考慮城鎮(zhèn)發(fā)展特征，因地制宜地制訂低碳規(guī)劃策略。未來研究中應(yīng)選取處于不同發(fā)展階段的對象進(jìn)行補充研究，深入挖掘多樣性和差異性的影響因素，為中小城市低碳發(fā)展提供更為有力的支撐。

圖表來源：

圖1-5：作者繪制

表1：作者根據(jù)《中國能源統(tǒng)計年鑒》《國家溫室氣體排放清單》《IPCC國家溫室氣體清單指南》繪制

表2-6：作者繪制