孫平平,李守金

(濰坊科技學(xué)院智能制造學(xué)院,山東 壽光 262700)

0 引言

隨著第四次工業(yè)革命的悄然開啟,各國紛紛對制造業(yè)布局、策劃,研究如何搶占新一輪發(fā)展的制高點?！吨袊圃?025》提出:通過“三步走”實現(xiàn)制造強(qiáng)國的戰(zhàn)略目標(biāo),核心任務(wù)是加快推動新一代信息技術(shù)與制造技術(shù)融合發(fā)展,把智能制造作為兩化深度融合的主攻方向[1-2]。隨后各級會議把智能制造列為促進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)邁向全球價值鏈中高端的重要引擎。在此形勢下,基于信息物理系統(tǒng)的“智造”裝備、智能工廠等智能制造應(yīng)運而生,正在悄然改變產(chǎn)品的生產(chǎn)方式。與此同時,隨著生產(chǎn)方式的改變,行業(yè)、企業(yè)所需的人才結(jié)構(gòu)也隨之發(fā)生變化,由傳統(tǒng)制造業(yè)向智能制造業(yè)傾斜。

1 智能制造人才培養(yǎng)的必要性

據(jù)人力資源和社會保障部2020年發(fā)布的《新職業(yè)——智能制造工程技術(shù)人員就業(yè)景氣現(xiàn)狀分析報告》預(yù)測,未來5年,智能制造領(lǐng)域人才需求量將達(dá)到900萬人,人才缺口預(yù)測450萬人。

補(bǔ)齊智能制造人才缺口,不僅需要高精尖的研究型人才,還需要數(shù)量龐大的高技術(shù)高技能的復(fù)合型工程技術(shù)人才。研究型人才作為行業(yè)企業(yè)的骨干力量和生力軍,主要負(fù)責(zé)智能制造技術(shù)的研究、開發(fā)、設(shè)計、策劃、升級[3]17;工程技術(shù)人才作為行業(yè)企業(yè)的主力軍,主要負(fù)責(zé)對智能裝備、智能生產(chǎn)線進(jìn)行安裝、改造、調(diào)試、管控和應(yīng)用。

由此可見,補(bǔ)齊智能制造的人才缺口,需要研究型高校與應(yīng)用型高校各司其職,分別培養(yǎng)研究型人才與工程技術(shù)人才,合力打造智能制造人才梯隊。對近5年的智能制造人才培養(yǎng)的文獻(xiàn)進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn),無論是課程體系還是人才培養(yǎng)方案,大多是研究型的,而應(yīng)用型的卻鮮有觸及。

因此,作為培養(yǎng)工程技術(shù)人才的應(yīng)用型高校,很有必要探索一套適合于自身特色的科學(xué)、有效、實用并具有前瞻性的課程體系,以指導(dǎo)智能制造工程技術(shù)人才的培養(yǎng)。

2 智能制造人才培養(yǎng)理念

根據(jù)人社部與工信部的動態(tài)周報、數(shù)據(jù)統(tǒng)計,結(jié)合地方行業(yè)企業(yè)的調(diào)研,包括分析公司招聘簡章,以此確定智能制造產(chǎn)業(yè)崗位需求。比如濰坊科技學(xué)院這一地方應(yīng)用型高校致力于培養(yǎng)適應(yīng)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求的技術(shù)技能型人才,其所在的濰坊地區(qū),裝備制造業(yè)發(fā)展相對比較成熟,智能制造轉(zhuǎn)型升級的步伐較快,如濰柴的動力高端國六重型發(fā)動機(jī)生產(chǎn)工廠、歌爾的聲學(xué)電子產(chǎn)品工廠等已經(jīng)被評為國家級智能制造示范工廠,在這些大型企業(yè)的引領(lǐng)下,很多中小型企業(yè)也加入了智能制造轉(zhuǎn)型升級的隊伍,如浩泰機(jī)械建成全省首條數(shù)字化裝配制造生產(chǎn)線。在這樣的形勢下,智能制造技術(shù)技能型崗位需求范疇增大,將這些崗位分類匯總,主要包括以下3個維度:一是數(shù)控技術(shù)應(yīng)用、智能裝備的安裝與設(shè)置、電氣裝配與調(diào)試、生產(chǎn)線的檢驗與測試等;二是仿真優(yōu)化、互聯(lián)互調(diào)、現(xiàn)場測試、工業(yè)軟件應(yīng)用等;三是智能裝備操作、任務(wù)編程、生產(chǎn)排程、設(shè)備維護(hù)和維修、質(zhì)量控制等。

根據(jù)以上崗位需求,確定應(yīng)用型高校的智能制造人才培養(yǎng)目標(biāo):一是對制造裝備進(jìn)行數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化改造;二是對產(chǎn)品的制造過程進(jìn)行數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化管控;三是對智能生產(chǎn)線進(jìn)行安裝、調(diào)試、應(yīng)用、診斷。本文以該培養(yǎng)目標(biāo)為核心制定智能制造課程體系,并開展實驗實訓(xùn)教學(xué),知行合一,使教學(xué)有序開展。圍繞教學(xué)效果實施校內(nèi)評價、社會功能性評價,基于評價繼續(xù)修訂課程體系,從而使產(chǎn)需對接,為智能制造轉(zhuǎn)型升級賦能。構(gòu)建的產(chǎn)需對接模式如圖1所示。

圖1 產(chǎn)需對接模式

3 “智能制造”課程體系

課程體系是把一個專業(yè)的不同課程按照一定順序排列起來作為教學(xué)內(nèi)容和進(jìn)程的總和,是教育教學(xué)的基本依據(jù)[4]。本文構(gòu)建的“智能制造”課程體系,對標(biāo)產(chǎn)業(yè)所需,合理安排課程,并將知識相關(guān)的課程安排在同一模塊。

3.1 專業(yè)基礎(chǔ)課程

由智能制造人才培養(yǎng)目標(biāo)可知,應(yīng)用型高校培養(yǎng)的是適用于智能制造產(chǎn)業(yè)的高技術(shù)、高技能的復(fù)合型工程人才。無論是擔(dān)任安裝、加工、檢測等哪一區(qū)域任務(wù)的工程人才,都應(yīng)該是在掌握原有的制造與技術(shù)基礎(chǔ)之上,融合數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化技術(shù),借三化融合,將自己所承擔(dān)的專項任務(wù)上升到智能制造的高度[3]18。

首先學(xué)生具備的是“原有的制造”知識,需要完成“工程制圖”“工程力學(xué)”等課程的學(xué)習(xí),以上課程綜合為制造模塊。通過該模塊的學(xué)習(xí),學(xué)生通曉機(jī)械設(shè)計的原理、內(nèi)涵,能繪制并解讀零件圖,熟悉加工工件的工藝要求及技術(shù)路線,從而掌握傳統(tǒng)制造方面的專業(yè)基礎(chǔ)知識,為智能制造的升級夯實基礎(chǔ)。

其次,學(xué)生還需要具備一定的控制技術(shù)基礎(chǔ)知識,需要完成“電工學(xué)”“電氣控制與PLC”等課程,合稱技術(shù)基礎(chǔ)模塊。該模塊涵蓋的課程知識點獨立于上述模塊但與上述模塊協(xié)同并進(jìn),為專業(yè)的深化學(xué)習(xí)提供相應(yīng)的知識儲備。

智能制造是運用互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)改造提升傳統(tǒng)制造。因此,不可忽視的是,學(xué)生還需要學(xué)習(xí)“離散數(shù)學(xué)”“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法”等有關(guān)計算機(jī)、優(yōu)化算法的基礎(chǔ)知識,為順利切入“智能”作知識鋪墊。以上設(shè)置的課程為專業(yè)基礎(chǔ)課程,其模塊化結(jié)構(gòu)如圖2所示。

圖2 專業(yè)基礎(chǔ)課程

專業(yè)基礎(chǔ)課程是“智能制造”課程體系的先導(dǎo),是在完成相應(yīng)的通識課程及基礎(chǔ)課程后再進(jìn)行學(xué)習(xí)的專業(yè)基礎(chǔ)課程,是專業(yè)培養(yǎng)的第一階段。該類課程按照知識的關(guān)聯(lián)性設(shè)置為3個模塊,每個模塊覆蓋不同的知識體系,按照體系的梯度安排在第二學(xué)期至第四學(xué)期進(jìn)行,使教學(xué)能夠按照學(xué)生的學(xué)習(xí)規(guī)律及知識體系的關(guān)聯(lián)性有序開展。

3.2 專業(yè)核心課程

學(xué)生在具備一定的專業(yè)基礎(chǔ)知識后,才有能力進(jìn)一步深化并拓展專業(yè)知識的學(xué)習(xí),向復(fù)合型的智能制造人才靠攏。這就需要掌握計算機(jī)輔助設(shè)計,學(xué)好專業(yè)核心課程。其具體的模塊化結(jié)構(gòu)如圖3所示。

圖3 專業(yè)核心課程

3.2.1 數(shù)字化模塊

智能制造要求的數(shù)字化是一個融合概念,是對智能裝備和生產(chǎn)系統(tǒng)的重構(gòu),主要依據(jù)建模、預(yù)測、決策體現(xiàn)[5]。需要完成兩個模塊的學(xué)習(xí):其一,信號模塊,包括嵌入式實時操作系統(tǒng)及信號載體即“集成電路”課程;其二,數(shù)據(jù)模塊,產(chǎn)品的生產(chǎn)過程包含海量數(shù)據(jù),僅僅一條智能生產(chǎn)線就包括生產(chǎn)狀況、設(shè)備狀態(tài)、生產(chǎn)質(zhì)量、物料消耗等數(shù)據(jù)信息,智能制造的核心就是大數(shù)據(jù),先是數(shù)據(jù)采集分析,然后數(shù)據(jù)驅(qū)動,因此需要學(xué)習(xí)“大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用導(dǎo)論”“計算機(jī)數(shù)據(jù)處理”等課程。

3.2.2 網(wǎng)絡(luò)化模塊

萬物互聯(lián)靠網(wǎng)絡(luò),只有通過網(wǎng)絡(luò)互聯(lián),才能共享資源和協(xié)調(diào)合作。制造的網(wǎng)絡(luò)化是把分散的制造設(shè)備、生產(chǎn)過程、管理流程等利用計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)連接起來,組合成開放性的集成制造系統(tǒng),因此學(xué)生需要學(xué)習(xí)“數(shù)據(jù)通信與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)”等課程。

3.2.3 智能化模塊

智能化是制造裝備與人工智能的合成,實現(xiàn)傳感器、裝備、應(yīng)用集成、圖像語音處理的協(xié)同,云端結(jié)合打造工業(yè)大腦,需要學(xué)習(xí)“Python程序設(shè)計”等課程。

數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化模塊的設(shè)置打破原有的混雜模式,將相關(guān)知識鏈按其功能組織成同一模塊,同一模塊的課程安排在同一學(xué)期或相鄰學(xué)期進(jìn)行,以免知識鏈出現(xiàn)斷層。

3.2.4 計算機(jī)輔助設(shè)計模塊

作為一名智能制造工程技術(shù)人員,在掌握“三化”的同時,還需要具備一定的計算機(jī)輔助設(shè)計能力。輔助設(shè)計是指利用電腦成圖技術(shù),對制造的主體進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計、運動及動力仿真、性能分析的一種方法,包括二維繪圖設(shè)計(“CAD/CAM技術(shù)”)、三維幾何造型設(shè)計(“SolidWorks建模與仿真”)等。

3.2.5 先進(jìn)制造模塊

數(shù)控機(jī)床是智能制造的工作母機(jī),是衡量國家制造業(yè)水平的重要標(biāo)志。智能制造工程技術(shù)人才要完成機(jī)床的自感知、自決策、自執(zhí)行的智能化改造與升級,還需要學(xué)習(xí)與數(shù)控機(jī)床有關(guān)的一系列課程,包含“數(shù)控技術(shù)”“數(shù)控機(jī)床編程與操作”“數(shù)控故障診斷與維修”等,同時將“數(shù)字化增材制造”課程納入其中,作為先進(jìn)制造模塊,該模塊是實現(xiàn)高精制造、快捷制造的依傍。

3.2.6 機(jī)器人模塊

工業(yè)機(jī)器人是通過編寫不同程序控制機(jī)器人完成不同功能的設(shè)備,是智能制造的代表裝備。因此該專業(yè)還需完成“機(jī)器人運動學(xué)與動力學(xué)”等課程的學(xué)習(xí)。

以上課程是智能制造課程體系的主導(dǎo),是在完成專業(yè)基礎(chǔ)課程后,再進(jìn)行學(xué)習(xí)的專業(yè)核心課程。該類課程對接產(chǎn)業(yè)需求,按照知識的關(guān)聯(lián)性設(shè)置為7個模塊,每個模塊覆蓋不同的知識、技術(shù)體系,按照體系的梯度安排在第四學(xué)期至第七學(xué)期。各模塊覆蓋的知識、技術(shù)體系雖然功能性不同,但模塊間的知識點具有可滲透性及整合性,因此可按照該特點合理布置以上課程的學(xué)習(xí)時間,確保學(xué)生的知識鏈有序銜接,使其能夠掌握寬泛的智能制造專業(yè)知識。

3.3 專業(yè)深化單元

學(xué)生在具備一定的專業(yè)基礎(chǔ)知識及專業(yè)核心能力后,學(xué)習(xí)趨智能化的原理技術(shù)及實際應(yīng)用。該階段是高階性的專業(yè)學(xué)習(xí),內(nèi)容具有一定的挑戰(zhàn)度,旨在獲悉智能制造的前沿知識及技術(shù)應(yīng)用,包括專業(yè)選修課程與實踐訓(xùn)練模塊。

3.3.1 專業(yè)選修課程

智能制造是裝備制造不斷融合新的人工智能知識發(fā)展壯大的,因此,在高年級切入與制造業(yè)相關(guān)的人工智能課程,達(dá)成制造智能化轉(zhuǎn)換。該類課程以科技前沿知識為導(dǎo)向進(jìn)行動態(tài)調(diào)整,使之具有較強(qiáng)的時代性、適用性,以適應(yīng)日新月異的制造業(yè)形態(tài)。

專業(yè)選修課程包括機(jī)器學(xué)習(xí)模塊、感知語言模塊、可視化模塊、集成模塊、系統(tǒng)架構(gòu)模塊、智能生產(chǎn)模塊,其具體的模塊化結(jié)構(gòu)如圖4所示。

圖4 專業(yè)選修課程

機(jī)器學(xué)習(xí)是從數(shù)據(jù)中自動分析獲得規(guī)律,并利用規(guī)律對未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測的算法?！罢J(rèn)知計算與深度學(xué)習(xí)”處理的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),即不容易找到規(guī)律的數(shù)據(jù),例如圖片、音頻等,是機(jī)器學(xué)習(xí)的延伸。

在制造業(yè)中,通過“信息物理系統(tǒng)CPS”使物料、設(shè)備、信息站等能夠隨時雙向互動、交換信息、自主控制[6]?！靶畔?zhí)行系統(tǒng)MES”可對物料、刀具等進(jìn)行出入庫、查詢、盤點、報損、并行準(zhǔn)備、統(tǒng)計分析等管理。兩者是建設(shè)智能生產(chǎn)線的脈絡(luò)支撐。

同理,學(xué)生在選擇其他模塊的課程時打破課程壁壘,以滿足個性化學(xué)習(xí)為指導(dǎo),以自身的知識儲備、學(xué)習(xí)能力為依據(jù),結(jié)合課程的知識規(guī)律進(jìn)行有針對性的學(xué)習(xí)。

學(xué)生在選擇選修課程時,可根據(jù)市場需求及個人擬發(fā)展方向,合理拼盤,使專業(yè)的學(xué)習(xí)更精準(zhǔn)化而不是泛在化,這樣培養(yǎng)出來的崗位適應(yīng)能力更強(qiáng)。鑒于學(xué)生對專業(yè)前景及未來市場的預(yù)測缺乏科學(xué)的、合理的分析,學(xué)校設(shè)立課程選修咨詢委員會,并在課程的教務(wù)網(wǎng)站建立課程選擇導(dǎo)航系統(tǒng),這樣學(xué)生學(xué)習(xí)的目的性增強(qiáng),學(xué)習(xí)動力隨之提高。

由專業(yè)基礎(chǔ)課程、專業(yè)核心課程、專業(yè)選修課程的布置來看,各模塊知識結(jié)構(gòu)均衡且覆蓋的知識面寬泛,因此每個模塊的每種課程力求簡化深層次的理論知識,著重于智能制造行業(yè)相關(guān)原理的通曉及技術(shù)的掌握等,側(cè)重于學(xué)生分析問題、解決問題能力的培養(yǎng)。模塊化的設(shè)置更有助于學(xué)生知識點的互嵌、整合。

3.3.2 實踐訓(xùn)練模塊

要提高智能制造工程技術(shù)人員的實際應(yīng)用能力,更要注重實踐操作,通過實踐平臺進(jìn)行訓(xùn)練,在訓(xùn)練中將所學(xué)知識點融會貫通,建構(gòu)相互銜接的知識體系框架,從而使所學(xué)知識得以內(nèi)化吸收。同時通過實踐訓(xùn)練提高自身的技術(shù)技能,滿足人才培養(yǎng)目標(biāo)要求。

因此在安排理論課程的同時,還需要設(shè)置實踐訓(xùn)練模塊,實踐訓(xùn)練模塊包括云工作坊、實驗室、實訓(xùn)中心,其中,實驗室又分為傳統(tǒng)實驗室和虛擬仿真實驗室,實訓(xùn)中心又分為真實設(shè)備實訓(xùn)中心、虛擬仿真實訓(xùn)中心、虛實結(jié)合實訓(xùn)中心。

1) 云工作坊

云工作坊是針對只需操作軟件不用實驗設(shè)備的實訓(xùn)項目開設(shè)的,諸如:Python云工作坊、先進(jìn)成圖云工作坊、有限元云工作坊等。

2) 實驗室

傳統(tǒng)實驗室:主要涉及原有的專業(yè)基礎(chǔ)課程及核心課程,包括電氣控制、電力拖動中心、帶/齒輪傳動中心、液壓/氣動中心、力學(xué)、機(jī)械創(chuàng)新等。

虛擬仿真實驗室:智能制造作為新興產(chǎn)業(yè),在傳統(tǒng)制造的基礎(chǔ)上增添了很多新知識、新技術(shù),其中不乏高消耗、高難度、高危的實驗項目,在此形勢下,虛擬仿真實驗被提上日程,教育部自2017年開始認(rèn)定國家虛擬仿真實驗教學(xué)項目,旨在推動信息技術(shù)在實驗教學(xué)中的應(yīng)用,解決做不了、做不上、做不好的實驗。因此,針對碎片化的新內(nèi)容,增設(shè)智能制造虛擬仿真實驗,該類實驗不僅可以開闊學(xué)生的專業(yè)視野,還可遠(yuǎn)程共享,實驗不受時間、空間限制,便于線上實驗教學(xué)的開展。

3)實訓(xùn)中心

真實設(shè)備實訓(xùn)中心:在原有實訓(xùn)裝備的基礎(chǔ)上進(jìn)行改造、整合,旨在讓學(xué)生對智能制造有感性的認(rèn)識,并熟知加工設(shè)備、生產(chǎn)流程等。

虛擬仿真實訓(xùn)中心:要實現(xiàn)智能制造人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展俱進(jìn),達(dá)成畢業(yè)即上崗的效果,需要大批量建設(shè)具備時效性、前瞻性的實踐訓(xùn)練平臺。但眾所周知,地方應(yīng)用型高校教學(xué)資金配備有限,要建設(shè)與時俱進(jìn)的該類實踐平臺幾乎不可能。為此,需要校企合作共建共享“工業(yè)級”智能制造生產(chǎn)線、智能車間、智能工廠虛擬仿真平臺,學(xué)校用于教學(xué),企業(yè)用于研發(fā),達(dá)成學(xué)校、企業(yè)互惠共贏。

智能制造生產(chǎn)線是在數(shù)字化的基礎(chǔ)上再進(jìn)一步的智能化,實現(xiàn)機(jī)械手自動上料裝夾,機(jī)床自動對刀、加工,加工工藝智能優(yōu)化,參數(shù)智能補(bǔ)償,產(chǎn)品自動分揀裝配入庫,整個生產(chǎn)過程智能管控,信息實時監(jiān)測、自動發(fā)現(xiàn)問題并排除。

智能車間通常由不同的制造生產(chǎn)線組成,各生產(chǎn)線間實現(xiàn)信息共享、調(diào)度有序、制造協(xié)同的智能化作業(yè)。

智能工廠與行業(yè)企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)對標(biāo),模擬真實工廠的生產(chǎn)運維。

學(xué)生在實訓(xùn)時先熟悉智能制造生產(chǎn)線的構(gòu)成,掌握其運轉(zhuǎn)規(guī)律,再學(xué)習(xí)智能車間的作業(yè)、管理,最后是智能工廠的生產(chǎn)運維。智能制造生產(chǎn)線是基礎(chǔ),多條生產(chǎn)線組成智能車間,多個車間與管理服務(wù)部門組成智能工廠,訓(xùn)練模式由單一向復(fù)合延伸,符合學(xué)生的學(xué)習(xí)認(rèn)知習(xí)慣。

虛擬仿真實訓(xùn)項目能拓延學(xué)生學(xué)習(xí)的廣度和深度,提高學(xué)生的參與度,提升學(xué)生對新興內(nèi)容的適應(yīng)程度。

虛實結(jié)合實訓(xùn)中心:對于有條件的實訓(xùn)項目,秉持能實不虛原則,建設(shè)虛實結(jié)合實訓(xùn)室。先虛擬仿真,掌握基本操作方法及流程后再實踐訓(xùn)練。比如數(shù)控機(jī)床虛擬仿真軟件包括斯沃?jǐn)?shù)控仿真加工軟件、數(shù)控機(jī)床調(diào)試與維修仿真軟件、PLC仿真軟件、電氣裝配仿真、數(shù)控插補(bǔ)仿真軟件、機(jī)床精度檢測與調(diào)試仿真軟件,真實機(jī)床包括數(shù)控車床、銑床、加工中心。虛實結(jié)合可滿足學(xué)生自主學(xué)習(xí)需求。

以上述云工作坊、實驗室、實訓(xùn)中心為平臺,學(xué)生可進(jìn)行課程設(shè)計,參加各級各類科技競賽、創(chuàng)新訓(xùn)練項目及教師科研項目,借此吸收更多資金用于實踐訓(xùn)練平臺的建設(shè)。同時將以上研究成果落地并轉(zhuǎn)化為教學(xué)資源,使科研反哺于教學(xué)[8],形成良好的教學(xué)循環(huán)。智能制造課程體系如圖5所示。

圖5 課程體系框架

以上課程體系的設(shè)置,從專業(yè)基礎(chǔ)課程到專業(yè)核心課程再到專業(yè)深化單元(包括專業(yè)選修課程和實踐訓(xùn)練模塊),知識模塊由基礎(chǔ)型到綜合型再到應(yīng)用型,符合 “認(rèn)知—深入學(xué)習(xí)—實踐—應(yīng)用—創(chuàng)新”的學(xué)習(xí)規(guī)律,該體系系統(tǒng)有序、設(shè)置科學(xué)合理,可借鑒可推廣。

4 結(jié)論

“智能制造”課程體系設(shè)置為專業(yè)基礎(chǔ)課程、專業(yè)核心課程、專業(yè)深化單元三階段的“堆?！蹦Ｊ?旨在培養(yǎng)學(xué)生具備扎實的專業(yè)知識、過硬的操作技能、與時俱進(jìn)的應(yīng)用能力。專業(yè)基礎(chǔ)課程是對智能制造涉及知識的認(rèn)知、理解及掌握;專業(yè)核心課程是面向智能制造的全方位、全過程進(jìn)行的專業(yè)知識的高階性學(xué)習(xí);專業(yè)深化單元以專業(yè)視角的方向瞄準(zhǔn)前沿科技,并將前瞻性知識碎片化滲透于該過程的學(xué)習(xí),提高專業(yè)知識的創(chuàng)新性與應(yīng)用度。目標(biāo)是力爭使學(xué)生畢業(yè)后能挑起智能制造產(chǎn)業(yè)的大梁,填補(bǔ)智能制造人才缺口,避免出現(xiàn)培養(yǎng)的人才與產(chǎn)業(yè)需求不對接或滯后于產(chǎn)業(yè)發(fā)展等現(xiàn)象。

“智能制造”的課程體系正處于探索起步階段,據(jù)悉,地方應(yīng)用型高校最早是從2019年開設(shè)智能制造專業(yè)的,到目前為止還沒有學(xué)生畢業(yè)進(jìn)入相關(guān)行業(yè)企業(yè)工作,因此人才培養(yǎng)效果尚缺乏相匹配的實質(zhì)性驗證。隨著第一批智能制造人才流入市場,筆者會繼續(xù)根據(jù)反饋動態(tài)調(diào)整該課程體系。