關(guān)鍵詞納米酶；智能手機(jī)；比色分析；數(shù)字圖片比色法；葡萄糖

葡萄糖（Glucose，Glu）是人類生命活動(dòng)所需能量的重要來源，是不可缺少的營養(yǎng)物質(zhì)。體液中葡萄糖的含量異常容易引起多種急慢性疾病。例如，體液中葡萄糖的含量偏低容易引起心慌、乏力和休克昏迷等癥狀；葡萄糖的含量偏高易導(dǎo)致肥胖、齲齒、糖尿病和酮癥酸中毒等癥狀[1-2]。血糖濃度檢測可以客觀地反映血糖含量，為監(jiān)測高危人群血糖異常情況、篩查血糖相關(guān)疾病以及評(píng)價(jià)治療效果等提供依據(jù)[3-4]。臨床上以空腹血糖水平作為評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，血糖的檢測分析常通過比色法進(jìn)行，依賴于全自動(dòng)分析儀和酶標(biāo)儀等大型儀器，根據(jù)檢測體系的顏色變化進(jìn)行樣品測定[5]。盡管這些儀器具有較高的準(zhǔn)確性，但存在不易攜帶、成本高、需要專業(yè)人員進(jìn)行操作等缺點(diǎn)，難以在基層醫(yī)療部門以及普通家庭中推廣使用[6]。為了滿足人們對(duì)日益增長的身體健康監(jiān)測的需求，亟需開發(fā)易普及、靈敏、成本低和智能化的便攜式檢測儀器以滿足血糖等生化指標(biāo)的現(xiàn)場快速檢測的需求。

即時(shí)檢測（Point-of-caretesting，POCT）是一種在現(xiàn)場采樣，再利用便攜式分析儀器及配套試劑快速得到檢測結(jié)果的檢測方式，這種模式使得醫(yī)療工作方式更加快速高效[7]，因此，體積小、易操作、耗時(shí)短、易攜帶的POCT設(shè)備成為研究熱點(diǎn)。目前，POCT的主流傳感策略包括比色法[8]、熒光法[9]、電化學(xué)法[10]和化學(xué)發(fā)光法[11]等。其中，比色法具有成本低、操作簡便、實(shí)用性強(qiáng)和可裸眼分辨等優(yōu)點(diǎn)，因此備受關(guān)注。近年來，隨著智能手機(jī)設(shè)備不斷普及和性能不斷升級(jí)優(yōu)化，包括功耗低、高分辨成像、大規(guī)模數(shù)據(jù)儲(chǔ)存和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)運(yùn)算能力等，構(gòu)建基于智能手機(jī)的比色傳感設(shè)備引起了廣泛關(guān)注，并在生化檢測領(lǐng)域得到了快速推廣應(yīng)用[12-13]。目前，以數(shù)字圖片比色法為原理，基于智能手機(jī)的便攜式檢測設(shè)備已應(yīng)用于疾病診斷、食品安全、環(huán)境監(jiān)測等領(lǐng)域的POCT檢測。Sajed等[14]設(shè)計(jì)了基于智能手機(jī)與光學(xué)元件組裝的便攜式檢測儀器，用于檢測由Hg2+引起金納米顆粒聚集而發(fā)生的顏色變化。Sáez-Hernández等[15]基于數(shù)字圖片比色方法研發(fā)了一種基于智能手機(jī)的檢測設(shè)備，通過捕捉烘烤過程中吐司的顏色變化評(píng)估自制吐司中的丙烯酰胺濃度。這些研究中采用的智能手機(jī)不僅可以替代復(fù)雜的光學(xué)檢測系統(tǒng)采集高質(zhì)量的比色圖像，還可替代電腦完成檢測結(jié)果的計(jì)算和數(shù)據(jù)輸出。因此，結(jié)合智能手機(jī)的優(yōu)勢以及POCT對(duì)檢測儀器的需求，研發(fā)一種基于智能手機(jī)的便攜式比色傳感平臺(tái)，對(duì)于血糖和血脂等生化分子的POCT檢測具有非常重要的意義。

除研發(fā)便攜式檢測儀器之外，改進(jìn)常用的生化檢測方法也可進(jìn)一步降低血糖日常的檢測成本。常用的底物比色檢測方法需要生物酶催化介導(dǎo)以獲得目標(biāo)信號(hào)，而生物酶存在易失活、儲(chǔ)存條件苛刻和成本高等缺點(diǎn)，進(jìn)一步限制了其在日常血糖監(jiān)測中的廣泛應(yīng)用[16]。納米酶是具有類酶催化活性的納米材料，相較于生物酶，具有催化活性穩(wěn)定、易于保存和成本低等優(yōu)點(diǎn)，已成為構(gòu)建穩(wěn)定比色探針的新選擇[17]。

本研究發(fā)展了一種基于智能手機(jī)傳感平臺(tái)的納米酶比色法用于葡萄糖的快速檢測，其檢測原理如圖1所示，由葡萄糖氧化酶（GOx）催化氧化葡萄糖生成H2O2，利用四氧化三鐵納米顆粒（Fe3O4NPs）優(yōu)良的類過氧化物酶活性，催化H2O2氧化底物3，3′，5，5′-四甲基聯(lián)苯胺（TMB）生成藍(lán)色氧化態(tài)TMB產(chǎn)物（oxTMB）。通過智能手機(jī)采集顯色圖像，并在手機(jī)終端嵌入基于數(shù)字圖片比色法的檢測程序，可實(shí)時(shí)讀取反應(yīng)體系的色度值，并自動(dòng)輸出分析結(jié)果，實(shí)現(xiàn)葡萄糖的準(zhǔn)確檢測。本方法操作簡便、檢測快速、成本低，可實(shí)現(xiàn)高通量檢測，能夠在基層醫(yī)療部門的糖尿病早期篩查或家庭健康護(hù)理等領(lǐng)域推廣使用。

1實(shí)驗(yàn)部分

1.1儀器與試劑

UV-3100PC紫外-可見分光光度計(jì)（上海美普達(dá)科技有限公司）；MB100-4A微孔板恒溫振蕩器（杭州奧盛儀器有限公司）；KQ-400DE數(shù)控超聲波清洗器（昆山市超聲儀器有限公司）；Honor7i智能手機(jī)（華為技術(shù)有限公司）；快速混勻器（上海精密儀器儀表有限公司）；MultiskanFC酶標(biāo)儀（美國賽默飛世爾儀器有限公司）。

FeCl3（≥99.9%）、FeCl2（98%）、NH3·H2O（28%）和抗壞血酸（Ascorbicacid，AA，≥99%）購自上海阿拉丁生化科技股份有限公司；GOx購自上海新鉑化學(xué)技術(shù)有限公司；TMB、H2O2、D-（+）-葡萄糖（≥99.5%）、甘氨酸（Gly，gt;99%）、谷胱甘肽（GSH，gt;98%）、蔗糖（Suc，99%）和尿素（Urea，99.5%）購自上海碧云天生物技術(shù)有限公司。實(shí)驗(yàn)用水為超純水（電阻率為18.20MΩ·cm）。

1.2智能手機(jī)比色傳感平臺(tái)的設(shè)計(jì)

采用SolidWorks軟件設(shè)計(jì)基于智能手機(jī)的比色傳感平臺(tái)，由3D打印機(jī)組裝而成。此傳感平臺(tái)集成了一個(gè)封閉的光學(xué)裝置和一個(gè)96孔孔板載物臺(tái)，其中的光學(xué)元件包括LED陣列式光源、菲涅爾透鏡和導(dǎo)光板等，并且對(duì)這些光學(xué)附件的大小與集成位置進(jìn)行了系統(tǒng)優(yōu)化，為智能手機(jī)采集圖像提供優(yōu)良的光照環(huán)境；96孔孔板載物臺(tái)為檢測容器，用于樣品的高通量搭載。此檢測平臺(tái)基于Windows操作系統(tǒng)，以Java語言為主要開發(fā)語言，采用顏色傳感器及嵌入式開發(fā)技術(shù)在Androidstudio中完成自動(dòng)化檢測樣品的應(yīng)用程序編寫，包括樣品的圖像采集、存儲(chǔ)、分析、導(dǎo)出和檢索等多重功能?；跀?shù)字圖片比色法建立色度值與待測物含量之間的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)樣品的快速定量檢測。

1.3Fe3O4NPs的制備

Fe3O4NPs的制備參考文獻(xiàn)[18]方法。將500μL1mol/L的FeCl3和100μL2mol/L的FeCl2溶液混合均勻，逐滴添加5mL0.7mol/L稀氨水，每次20μL，滴加完畢后充分?jǐn)嚢瑁?0min后，得到棕黑色的分散液，通過磁鐵對(duì)粗產(chǎn)物進(jìn)行分離富集；水洗5次，得到純化的Fe3O4NPs，分散于水中，備用，濃度為10mg/mL。

1.4Fe3O4NPs的類過氧化物酶活性探究

向96孔板各孔中分別加入100μLTMB溶液（0.15mmol/L）和100μLH2O2溶液（2mmol/L），充分混勻，再加入一系列不同濃度梯度的Fe3O4NPs，使終濃度分別為0.025、0.05、0.1、0.15、0.2和0.25mg/mL，于37oC下孵育。以未加Fe3O4NPs的空白組作為對(duì)照，每組實(shí)驗(yàn)重復(fù)3次。每隔5min采用智能手機(jī)比色傳感平臺(tái)進(jìn)行圖像采集與色度值分析，探究Fe3O4NPs的類過氧化物酶活性及其隨濃度與時(shí)間變化的情況。以100μLTMB溶液（0.15mmol/L）、100μLH2O2溶液（2mmol/L）以及Fe3O4NPs（終濃度0.25mg/mL）為研究體系，探究回收后Fe3O4NPs以及存儲(chǔ)不同時(shí)間后Fe3O4NPs的類過氧化物酶活性。

1.5智能手機(jī)比色傳感平臺(tái)定量檢測葡萄糖

向96孔板各孔中加入100μLTMB溶液（0.15mmol/L），再向各孔依次加入等量的Fe3O4NPs（終濃度為0.25mg/mL）和GOx（終濃度為0.75mg/mL），充分混勻，置于恒溫振蕩器中于37℃預(yù)熱5min。向其中加入100μL不同濃度梯度的葡萄糖溶液（1、2、5、10、20和30mmol/L），37℃下孵育30min，除去Fe3O4NPs。以未加葡萄糖的微孔作為空白對(duì)照，各組實(shí)驗(yàn)重復(fù)3次。反應(yīng)過程中，采用智能手機(jī)比色傳感平臺(tái)采集圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測，并通過智能手機(jī)終端的應(yīng)用程序?qū)Ω鲗?shí)驗(yàn)組進(jìn)行自動(dòng)化分析。同時(shí)采用酶標(biāo)儀對(duì)不同濃度的葡萄糖進(jìn)行檢測。20份臨床血清樣本來自山西省第一人民醫(yī)院（患者知情同意，相關(guān)研究已得到倫理委員會(huì)批準(zhǔn)），采用相同的方法對(duì)其血糖濃度進(jìn)行檢測，以探究智能手機(jī)比色傳感平臺(tái)對(duì)實(shí)際樣品中葡萄糖檢測的可行性。作為對(duì)照，所有樣本的葡萄糖濃度均采用酶標(biāo)儀進(jìn)行檢測，測定650nm處的吸光度。

2結(jié)果與討論

2.1構(gòu)建基于智能手機(jī)的比色傳感平臺(tái)

基于智能手機(jī)的比色傳感平臺(tái)整體尺寸（長×寬×高）為140mm×100mm×155mm，包括獲取圖像的光學(xué)裝置與智能手機(jī)終端嵌入的檢測程序（圖2A）。光學(xué)裝置分為4個(gè)部分，包括陣列式LED光源（9×10排列）、96孔板載物臺(tái)、光學(xué)調(diào)控原件（菲涅爾透鏡與導(dǎo)光板）和拍照孔（裝置頂部中心）。儀器內(nèi)部的光路如圖2B所示，光束由LED面光源發(fā)出通過96孔板，經(jīng)導(dǎo)光板使得光通量均勻分布在整個(gè)裝置內(nèi)，然后經(jīng)菲涅爾透鏡折射后匯聚到拍照孔被智能手機(jī)攝像頭接收，用于96個(gè)微孔的全部準(zhǔn)確成像。

在Windows操作平臺(tái)下，基于顏色傳感器及嵌入式開發(fā)技術(shù)，在智能手機(jī)終端編寫自動(dòng)化檢測應(yīng)用程序，讀出圖像的RGB值信息（取值范圍：0～255），且RGB色度值可轉(zhuǎn)換為CMYK與HSV色彩空間信息，目前已集成多重顏色通道（RGBYH）檢測模式，包括紅色（Red，R）、綠色（Green，G）、藍(lán)色（Blue，B）、黃色（Yellow，Y）和色調(diào)（Hue，H）通道，具體功能包括圖像采集、分析、導(dǎo)出和檢索等。應(yīng)用程序界面如圖2C所示，主要包括主界面、微孔板成像界面和數(shù)據(jù)界面等。檢測流程如下：打開應(yīng)用程序進(jìn)入主界面，先點(diǎn)擊“Instruction”查看操作說明，再點(diǎn)擊“Start”進(jìn)入檢測界面，將智能手機(jī)放置于儀器頂部卡槽，調(diào)用后置攝像頭對(duì)準(zhǔn)拍照孔，使矩形預(yù)覽框與微孔板的各微孔對(duì)齊，待攝像頭自動(dòng)聚焦后，點(diǎn)擊“Capture”得到顯色圖像；點(diǎn)擊“Next”，檢測程序?qū)D像信息轉(zhuǎn)化為RGB等色度值信息，根據(jù)內(nèi)置的標(biāo)準(zhǔn)曲線自動(dòng)計(jì)算96孔板中樣品的含量，輸出檢測結(jié)果并以“Excel”文件形式導(dǎo)出。此外，用戶還可以點(diǎn)擊“Search”來查看歷史檢測結(jié)果，包括實(shí)驗(yàn)名稱、檢測時(shí)間和檢測結(jié)果等。檢測結(jié)束后，點(diǎn)擊“Exit”可退出應(yīng)用程序。

2.2智能手機(jī)比色傳感平臺(tái)檢測性能的評(píng)估

因TMB-H2O2體系在催化反應(yīng)后顯藍(lán)色，本研究以藍(lán)色墨水為例，基于智能手機(jī)比色傳感平臺(tái)對(duì)顯色體系進(jìn)行定量檢測，評(píng)估其成像效果與檢測性能，并與酶標(biāo)儀檢測結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。智能手機(jī)采集不同濃度藍(lán)色墨水（0.04%、0.08%、0.1%、0.2%、0.3%和0.6%）的顯色圖像后，將圖像自動(dòng)導(dǎo)入手機(jī)終端編寫的檢測程序，基于數(shù)字圖片比色法分析樣品在不同顏色通道的色度值，并根據(jù)擬合工作曲線的線性相關(guān)系數(shù)（R2）選擇最優(yōu)的顏色通道。如圖3A～3E所示，隨著藍(lán)色墨水濃度增加，R和G值不斷降低，H值不斷升高，B值與Y值呈不規(guī)則變化，并且藍(lán)色墨水在G通道的擬合效果最好，在0.04%～0.60%范圍內(nèi)呈良好的線性關(guān)系，得到的線性方程為y=–78.41x+1.64（R2=0.997）。同時(shí)，將G通道與酶標(biāo)儀（650nm處的吸光度值）的檢測結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，兩種方法檢測結(jié)果具有較好的相關(guān)性（R2=0.997）（圖3F）。上述結(jié)果說明，智能手機(jī)比色傳感平臺(tái)對(duì)于藍(lán)色體系的檢測具有較好的敏感度和準(zhǔn)確性。

2.3Fe3O4NPs的表征

制備的Fe3O4顆粒呈棕黑色（圖4A），在磁鐵作用下易與液相分離，表明此顆粒具有很好的磁性特征（圖4B）。透射電鏡圖像顯示Fe3O4為分布均勻的球形顆粒（圖4C）；采用動(dòng)態(tài)光散射方法測定了Fe3O4顆粒的粒徑分布，平均粒徑約為15nm（圖4D）。

2.4Fe3O4NPs的類過氧化物酶活性探究

采用TMB-H2O2體系，探究制備的Fe3O4NPs的類過氧化物酶活性。首先，在H2O2存在條件下，通過Fe3O4NPs催化底物TMB的反應(yīng)，考察Fe3O4NPs的類過氧化物酶活性。如圖5A所示，TMB與H2O2混合溶液、Fe3O4NPs與TMB混合溶液反應(yīng)后，在650nm處均無明顯吸收峰；將Fe3O4NPs加入到TMB-H2O2混合液中反應(yīng)一定時(shí)間后，體系在650nm處出現(xiàn)明顯的oxTMB吸收峰，表明Fe3O4NPs具有良好的類過氧化物酶活性，但不具有氧化酶活性?？疾炝瞬煌瑵舛鹊腇e3O4NPs催化TMB底物的反應(yīng)隨時(shí)間的變化，使用智能手機(jī)比色傳感平臺(tái)進(jìn)行色度值分析。如圖5B所示，對(duì)于相同的反應(yīng)時(shí)間，隨著Fe3O4NPs濃度增加，ΔG逐漸增加（ΔG定義為對(duì)照組與實(shí)驗(yàn)組G值之差）；在相同濃度Fe3O4NPs條件下，隨著反應(yīng)時(shí)間的延長，ΔG逐漸增加，反應(yīng)30min后，ΔG達(dá)到穩(wěn)定水平。因此，選擇Fe3O4NPs濃度為0.25mg/mL、催化反應(yīng)30min為最佳反應(yīng)條件。

使用智能手機(jī)比色傳感平臺(tái)進(jìn)一步探究了磁性分離回收后的Fe3O4NPs的類過氧化物酶活性。在最佳反應(yīng)條件下，使用Fe3O4NPs催化TMB底物的氧化反應(yīng)，以第一次的檢測信號(hào)為100%，通過磁鐵進(jìn)行Fe3O4NPs回收后繼續(xù)用于催化TMB的氧化反應(yīng)，重復(fù)5次，檢測結(jié)果如圖5C所示。在第5次回收時(shí)，F(xiàn)e3O4NPs的催化效果并未出現(xiàn)大幅度下降，檢測信號(hào)保持初始信號(hào)的89%。探究了Fe3O4NPs在室溫下的儲(chǔ)存穩(wěn)定性，由圖5D可見，F(xiàn)e3O4NPs催化效果隨存儲(chǔ)時(shí)間延長而逐漸下降，在第11天時(shí)，檢測信號(hào)仍保持為初始信號(hào)的81%。上述結(jié)果說明，制備的Fe3O4NPs具有較強(qiáng)的類過氧化物酶催化活性和較好的穩(wěn)定性。

2.5基于智能手機(jī)比色傳感平臺(tái)檢測葡萄糖

采用基于智能手機(jī)傳感平臺(tái)的納米酶催化比色法檢測不同濃度梯度的葡萄糖溶液（1～30mmol/L）。反應(yīng)過程中，智能手機(jī)作為拍照設(shè)備對(duì)反應(yīng)體系進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測，采集0～40min內(nèi)的顯色圖像。如圖6A所示，體系的顏色隨反應(yīng)時(shí)間延長而逐漸加深，在30min時(shí)顏色達(dá)到最深，并且在40min時(shí)仍保持穩(wěn)定。因此，選擇30min作為最佳孵育時(shí)間?；跀?shù)字圖片比色法，通過智能手機(jī)終端的檢測軟件對(duì)圖像進(jìn)行色度值分析，根據(jù)線性擬合效果自動(dòng)選擇最優(yōu)的G通道。如圖6B所示，當(dāng)葡萄糖濃度為1～30mmol/L時(shí)，在G通道擬合的工作曲線為ΔG=1.57C+10.92，檢出限為0.366mmol/L，能夠完全覆蓋正常成年人空腹血糖濃度范圍（3.9～6.1mmol/L）[19-20]。同時(shí)，采用酶標(biāo)儀對(duì)葡萄糖標(biāo)準(zhǔn)品進(jìn)行檢測，并與G通道的檢測結(jié)果進(jìn)行比較，二者的檢測結(jié)果具有較好的相關(guān)性（R2=0.996）（圖6C），表明基于智能手機(jī)傳感平臺(tái)的納米酶催化比色法在葡萄糖檢測中具有良好的準(zhǔn)確性和可靠性。進(jìn)一步考察了方法的選擇性。采用本手機(jī)傳感平臺(tái)分別檢測了血液中潛在的5種干擾性物質(zhì)抗壞血酸（AA）、谷胱甘肽（GSH）、甘氨酸（Gly）、蔗糖（Suc）和尿素（Urea），以未加干擾物與葡萄糖的空白組作為對(duì)照，結(jié)果如圖6D所示，5種干擾物的檢測信號(hào)與空白對(duì)照組的信號(hào)相當(dāng)，均遠(yuǎn)低于葡萄糖組；對(duì)各干擾物檢測結(jié)果與葡萄糖組的檢測結(jié)果進(jìn)行t檢驗(yàn)分析，結(jié)果顯示均存在顯著性差異（plt;0.001），表明本方法對(duì)于葡萄糖的檢測具有良好的選擇性。上述結(jié)果表明，開發(fā)的智能手機(jī)比色傳感平臺(tái)檢測葡萄糖具有很高的準(zhǔn)確性和特異性。

將本方法與其它文獻(xiàn)報(bào)道的葡萄糖檢測法進(jìn)行對(duì)比，如表1[21-26]所示，與文獻(xiàn)[21，23，25-26]報(bào)道方法相比，本方法具有更寬的濃度檢測范圍；與文獻(xiàn)[21-22，24，26]相比具有更低的檢出限，并且本研究中的檢測儀器便攜、操作簡單、成本低，具有良好的潛在的臨床應(yīng)用價(jià)值。

2.6實(shí)際樣品分析

為了探究建立的智能手機(jī)比色傳感平臺(tái)用于臨床血糖檢測的可行性，采用本方法建立的擬合工作曲線對(duì)采集的20份臨床血清樣品進(jìn)行定量檢測。如圖7所示，在20組血清樣品中，11號(hào)樣本表現(xiàn)出低血糖特征，血糖濃度為3.15mmol/L；8號(hào)樣本的血糖濃度略高于正常范圍，為6.42mmol/L；6號(hào)樣本（12.42mmol/L）和18號(hào)樣本（8.96mmol/L）表現(xiàn)出高血糖特征，大于血糖正常閾值范圍；其余樣本均處于正常濃度范圍內(nèi)。同時(shí)，將以上檢測結(jié)果與酶標(biāo)儀和醫(yī)院的檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，通過t檢驗(yàn)進(jìn)行檢測結(jié)果差異性分析，發(fā)現(xiàn)智能手機(jī)比色傳感平臺(tái)與酶標(biāo)儀只有第六組檢測結(jié)果存在顯著性差異（plt;0.05），其余各組檢測結(jié)果均保持一致（pgt;0.05），與醫(yī)院的檢測結(jié)果均不存在顯著性差異（pgt;0.05）。同時(shí)，本方法對(duì)于低血糖（11號(hào)）、正常血糖以及高血糖樣本（6、8和18號(hào)）的判斷與醫(yī)院的檢測數(shù)據(jù)具有良好的一致性，顯示出潛在的臨床應(yīng)用價(jià)值。

3結(jié)論

本研究構(gòu)建了基于Fe3O4NPs輔助的比色法測定血糖濃度，并通過智能手機(jī)比色傳感平臺(tái)的“一鍵式”模式輸出檢測結(jié)果。Fe3O4NPs具有制備簡單、催化活性高、成本低和可回收利用的優(yōu)勢，彌補(bǔ)了生物酶制備困難、成本高和穩(wěn)定性差的不足。智能手機(jī)比色傳感平臺(tái)具有采集圖像快、數(shù)據(jù)易儲(chǔ)存、可進(jìn)行數(shù)據(jù)自動(dòng)化分析并且能隨時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢與導(dǎo)出等優(yōu)勢。結(jié)合Fe3O4NPs的類過氧化物酶催化活性與智能手機(jī)比色傳感平臺(tái)的檢測性能，在1～30mmol/L范圍內(nèi)，傳感平臺(tái)的G值與葡萄糖濃度具有良好的線性關(guān)系。進(jìn)一步將此傳感平臺(tái)用于臨床血液樣本的血糖濃度檢測，結(jié)果表明，本方法能夠準(zhǔn)確地鑒別出異常值，與酶標(biāo)儀檢測結(jié)果和醫(yī)院提供的檢測數(shù)據(jù)基本保持一致。本方法具有通量高、操作簡單、普適性強(qiáng)和成本低等優(yōu)點(diǎn)，有望進(jìn)一步應(yīng)用于基層醫(yī)療體系生化指標(biāo)的即時(shí)檢測。