錢錦

［摘 ? ? ? ? ? 要］ ?通過對安徽城市管理職業(yè)學(xué)院的學(xué)生進行問卷調(diào)查，依托SPSSAU數(shù)據(jù)統(tǒng)計平臺，采用描述性統(tǒng)計分析、探索性因子分析及多元逐步回歸分析等統(tǒng)計分析方法，從學(xué)生的角度分析線上教學(xué)實施效果及其影響因素。結(jié)果顯示：學(xué)生對線上教學(xué)效果的總體評價較高，教師的教學(xué)態(tài)度、教學(xué)模式設(shè)計都得到了學(xué)生的認可，但對課堂互動情況及自身參與情況感受一般；從數(shù)據(jù)中提取出了五個影響因子，按照對線上教學(xué)效果的影響程度排序，依次是教學(xué)模式與方法、學(xué)生自主學(xué)習(xí)情況、師生互動情況、教學(xué)設(shè)備與平臺、教學(xué)態(tài)度。據(jù)此可從學(xué)校、教師與學(xué)生三個層面分別提出措施以進一步提高線上教學(xué)效果。

［關(guān) ? ?鍵 ? 詞］ ?線上教學(xué)；高職院校；因子分析；多元逐步回歸；教學(xué)效果

［中圖分類號］ ?G712 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?［文獻標志碼］ ?A ? ? ? ? ? ? ? ? ?［文章編號］ ?2096-0603（2023）34-0085-04

為了解高職院校線上教學(xué)開展的實際效果，本研究基于通過“問卷星”平臺收集到的安徽城市管理職業(yè)學(xué)院445份學(xué)生調(diào)查樣本數(shù)據(jù)，采用描述性統(tǒng)計分析、探索性因子分析及多元回歸分析等統(tǒng)計分析方法分析高職院校線上教學(xué)情況及影響教學(xué)質(zhì)量的因素，并提出提升線上教學(xué)質(zhì)量的對策與建議。

一、問卷設(shè)計與描述性統(tǒng)計分析

本次調(diào)查依托“問卷星”調(diào)查問卷平臺，對安徽城市管理職業(yè)學(xué)院部分學(xué)生進行了調(diào)查，共收回445份（男生占34.61%，女生占65.39%）問卷，均為有效問卷。

（一）調(diào)查問卷的設(shè)計

由于擬進行因子分析和影響關(guān)系研究，初步確定設(shè)計量表類問卷，項目組成員在參考前人的文獻量表并咨詢專家意見的基礎(chǔ)上，設(shè)計了調(diào)查問卷并進行了探測性調(diào)查，根據(jù)探測性調(diào)查的結(jié)果對問卷進行了修改并形成了正式問卷。問卷在設(shè)計時考慮了學(xué)生基本情況、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備與條件、教學(xué)模式與方法、學(xué)生學(xué)習(xí)態(tài)度、教師教學(xué)態(tài)度及教學(xué)效果評價等方面的情況。調(diào)查問卷共有19個問題，除第一題與第二題基本信息題外，剩余17個問題均為李斯特五級量表題。

（二）調(diào)查結(jié)果的描述性統(tǒng)計分析

首先，將“問卷星”收集整理的電子調(diào)查問卷運用SPSSAU平臺對數(shù)據(jù)進行了描述性統(tǒng)計，統(tǒng)計結(jié)果如文末表1所示。

由表1可以看出：（1）從Q19的結(jié)果可以看出，學(xué)生對線上教學(xué)效果的總體滿意度均值為3.84，學(xué)生對線上教學(xué)效果的總體滿意率達到了67.42%，但依然有32.58%的學(xué)生對教學(xué)效果的評價是一般和比較不滿意。究竟是哪些因素影響了學(xué)生對總體效果的評價？需要我們繼續(xù)進行分析。（2）從Q3-Q7的結(jié)果可以看出，學(xué)生對智能化教學(xué)平臺的使用感受以及教師對智能化教學(xué)平臺使用情況的滿意度基本都達到了71%以上，但需要注意的是，教師能夠充分利用智能教學(xué)工具進行教學(xué)的滿意率只有66.07%，這表明大部分教師雖然可以熟練使用智能化教學(xué)平臺，但并沒有充分利用智慧教學(xué)平臺的資源與功能。（3）從Q8-Q11的結(jié)果可以看出，在教學(xué)態(tài)度方面，學(xué)生對教師按時上課、充分備課以及課后及時跟進答疑與作業(yè)批改的整體滿意度還是很高的，均超過了86%。但是值得注意的是，教師與學(xué)生有良好的課堂互動的認可度只有52.81%。（4）從Q12-Q15的結(jié)果可以看出，學(xué)生對線上教學(xué)過程中教師教學(xué)模式改變的評價除了Q15的滿意度達到了75%以外，其他三題的滿意度基本沒超過60%，這說明學(xué)生對教師線上教學(xué)模式改變的感受并不明顯，與傳統(tǒng)課堂教學(xué)相比并沒有特別大的變化。（5）Q16-Q18圍繞著學(xué)生的自主學(xué)習(xí)情況進行了學(xué)生的自我評價，這三題的滿意率普遍較低，作業(yè)完成情況的滿意度66.51%、電子資源的課后學(xué)習(xí)滿意率58.65%，說明高職院校的部分學(xué)生的學(xué)習(xí)自覺性并不高，最低滿意度的選項是積極參與課堂互動，只有48.12%的滿意率，這和教師與學(xué)生有良好課堂互動52.81%滿意率的結(jié)果共同反映出在線上教學(xué)過程中，由于師生缺乏面對面的交流與溝通而使線上教學(xué)效果大打折扣。

二、探索性因子分析

影響線上教學(xué)效果的因素究竟有哪些？探索性因子分析可以幫我們通過科學(xué)判斷并將問卷題目濃縮成少數(shù)幾個因子。在做因子分析之前，需要進行信度與效度檢驗，檢驗結(jié)果分別如表2與表3所示。

（一）信度檢驗

信度分析用于研究數(shù)據(jù)是否真實可靠，Cronbach α系數(shù)一般超過0.7就可以認為數(shù)據(jù)是真實可靠的，而此次研究Cronbach α系數(shù)為0.946，超過了0.9，說明研究數(shù)據(jù)是真實可靠的，可進行進一步分析。

（二）效度檢驗

效度分析用于研究定量數(shù)據(jù)（尤其是態(tài)度量表題）的設(shè)計是否合理，KMO檢驗用于測度原始變量間簡單相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)的相對大小，可以判斷信息提取的適合程度，KMO值結(jié)果為0.914，大于0.8，說明研究數(shù)據(jù)效度很好，非常適合提取信息，可以進行探索性因子分析。

（三）因子命名

根據(jù)已有相關(guān)研究和專家意見，在進行探索性因子分析時，設(shè)置了5個公因子，5個公因子的方差解釋率分別為55.56%、9.67%、6.926%、5.688%、4.248%，累計達到82.09%，說明這5個因子可以解釋整個問卷82.09%的信息量。

“旋轉(zhuǎn)后因子載荷系數(shù)矩陣”如表4所示。此表格是各因子與各題的因子載荷系數(shù)對應(yīng)關(guān)系的匯總，可以看出，因子1在Q12-Q15對應(yīng)的因子載荷系數(shù)值較高，說明這4個指標有較高的相關(guān)關(guān)系，這4題應(yīng)當歸納于該因子，根據(jù)共同特征將這個因子命名為“教學(xué)模式與方法”；因子2在Q3-Q7上對應(yīng)的因子載荷系數(shù)值較高，說明這5個指標有較高的相關(guān)關(guān)系，這5題應(yīng)當歸納于該因子，并把因子2命名為“教學(xué)設(shè)備與平臺”；因子3在Q8、Q9、Q11上有較大載荷，而這3個指標反映的是教師的教學(xué)態(tài)度，于是把因子3命名為“教師教學(xué)態(tài)度”；因子4在Q16-Q18上有較大載荷，這3個指標反映了學(xué)生的自主學(xué)習(xí)情況，所以命名為“學(xué)生自主學(xué)習(xí)情況”；因子5在Q10和Q16上有較大載荷，反映出師生課堂互動的情況，所以把因子5命名為“師生互動情況”。

三、多元逐步回歸分析

（一）變量選取

根據(jù)本課題教學(xué)團隊對線上教學(xué)的理論認知與實踐，結(jié)合探索性因子分析的結(jié)果，影響學(xué)生對線上教學(xué)效果滿意度的因素主要有學(xué)生個體特征（性別X1、年級X2）、師生互動情況（X3）、教師教學(xué)態(tài)度（X4）、教學(xué)設(shè)備與平臺的使用情況（X5）、教學(xué)模式與方法（X6）、學(xué)生自主學(xué)習(xí)情況（X7）7個影響因素，除了學(xué)生個體特征（性別、年級）對教學(xué)效果評價是否產(chǎn)生影響不確定，需要進一步分析外，其余5個因素預(yù)計均對線上教學(xué)效果產(chǎn)生正向影響，接下來將通過模型構(gòu)建進行進一步的驗證。

（二）模型構(gòu)建

根據(jù)因子分析的結(jié)果，預(yù)計有5個因子可能會對線上教學(xué)效果產(chǎn)生影響，所以考慮采用多元線性逐步回歸方法進行研究，并將性別與年級作為控制變量納入模型。逐步回歸模型將確定的自變量全部逐步引入回歸模型，模型會自動識別出有顯著性的自變量X，不具有顯著性的X變量會被自動移出模型，直到再沒有顯著變量可引入模型為止，最終得到最佳回歸模型。默認為逐步stepwise法，可選方法為forward向前法和backward向后法，本文選擇的是forward向前法進行逐步回歸。

線上教學(xué)效果影響因素模型見式（1）：

Y1 = α0 + α1X1 + α2X2 + α3X3 + α4X4 + α5X5 +

α6X6 + α7X7 + ε （1）

（三）多元逐步回歸分析

運用SPSSAU平臺對數(shù)據(jù)進行了逐步多元回歸分析，分析結(jié)果如表5所示。

經(jīng)過多元逐步回歸，線上教學(xué)效果影響因素的多元逐步回歸模型如式（2）所示：

Y1 = 3.840 + 0.268X3 + 0.088X4 + 0.146X5 +

0.448X6 +0.420X7 + ε （2）

經(jīng)過模型自動識別，學(xué)生性別（X1）和年級（X2）對因變量的影響并不顯著，被剔除在了模型以外，最終余下師生互動情況（X3）、教學(xué)態(tài)度（X4）、教學(xué)設(shè)備與平臺（X5）、教學(xué)模式與方法（X6）和學(xué)生自主學(xué)習(xí)情況（X7）這5個影響因子在模型中，R2為0.521，意味著這5個影響因素解釋了對線上教學(xué)效果總體評價52.1%的變化原因，而且模型通過F檢驗（F=95.547，P=0.000<0.05），說明回歸模型有效。按照對因變量邊際影響的大小進行排序，“線上教學(xué)模式與方法”對線上教學(xué)滿意度的影響最大，其次是“學(xué)生自主學(xué)習(xí)情況”，再次是“師生互動情況”，最后是“教學(xué)設(shè)備與平臺”和“教學(xué)態(tài)度”。

四、研究結(jié)論與對策

（一）研究結(jié)論

分析結(jié)果表明：整體來說，學(xué)生對線上教學(xué)效果的總體滿意率達到了67.42%，這說明學(xué)生對線上教學(xué)的評價還有較大的提升空間，究竟哪些因素影響了學(xué)生的線上學(xué)習(xí)體驗?zāi)兀?/p>

第一，通過對量表題的分析我們發(fā)現(xiàn)，線上教學(xué)對高校教師在信息化、智能化教學(xué)能力方面提出的要求是非常高的，教師需要將教學(xué)內(nèi)容與這種新的教學(xué)模式結(jié)合起來，創(chuàng)新教學(xué)方法，但是很明顯，不是所有的教師都能夠達到這種要求。

第二，線上教學(xué)過程中，教師與學(xué)生缺乏面對面的交流與溝通，這使教學(xué)效果難以保證。課線上教學(xué)打斷了情感的溝通與眼神的交流，學(xué)生難以抓住教師的教學(xué)重點，教師也無法及時獲取學(xué)生的掌握情況與學(xué)習(xí)進度信息。

第三，線上教學(xué)更加強調(diào)學(xué)生自我學(xué)習(xí)能力和自律能力，從作業(yè)完成情況評價、學(xué)習(xí)電子資源觀看情況來看，學(xué)生對自主學(xué)習(xí)的自覺性表現(xiàn)并不滿意。

（二）對策

1.高校要加強對線上教學(xué)的頂層設(shè)計和日常培訓(xùn)

學(xué)校教務(wù)部門要結(jié)合本校教學(xué)實際，結(jié)合本校專業(yè)與課程的特點，開發(fā)個性化智慧教學(xué)平臺和教學(xué)功能。一是優(yōu)化現(xiàn)有的校園線上教學(xué)平臺，通過收集教師與學(xué)生對平臺使用的評價和建議，對教學(xué)平臺的模塊設(shè)計與教學(xué)方案設(shè)計進行優(yōu)化與升級，不斷提升師生使用感受，讓教師與學(xué)生愿意主動使用線上教學(xué)平臺，并有很大的獲得感。二是豐富線上教學(xué)平臺的教學(xué)資源。通過購買整合優(yōu)質(zhì)的教學(xué)資源，鼓勵本校教師制作微課、慕課，推進線上教學(xué)資源豐富、多元化。三是健全線上教學(xué)監(jiān)督機制。學(xué)校需要建立健全教學(xué)質(zhì)量和狀況監(jiān)測評價體系和管理機制，通過課程預(yù)習(xí)的時長、出勤率、課堂討論次數(shù)、作業(yè)完成情況等數(shù)據(jù)對學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進行分析，將分析結(jié)果及時反饋給授課教師，進而實現(xiàn)對課程教學(xué)的整體把控。

2.教師要改變教學(xué)理念，提升線上教學(xué)技能

從線下教學(xué)到線上教學(xué)的轉(zhuǎn)變，教師更需要轉(zhuǎn)變教學(xué)理念與教學(xué)設(shè)計。根據(jù)問卷數(shù)據(jù)可以看出，教師的教學(xué)方法、教學(xué)設(shè)計和課程配套資源都對線上教學(xué)效果發(fā)揮了重要的影響，基于高職院校學(xué)生的特點，可以從以下三點進行提升：（1）教師應(yīng)在課下多研究、發(fā)掘、演練智慧教學(xué)工具的功能，盡量消除與學(xué)生在空間上造成的距離，利用線上教學(xué)工具資源豐富的優(yōu)勢，充分運用案例教學(xué)，增強案例的趣味性、豐富性與時效性，有針對性地對教材內(nèi)容進行梳理和整合，設(shè)計符合學(xué)生認知水平和興趣點的教學(xué)模式，合理安排每一次課程課前、課中和課后的全部活動。（2）教師應(yīng)以學(xué)生為主體進行“翻轉(zhuǎn)課堂”教學(xué)設(shè)計，把課堂的主動權(quán)交給學(xué)生，鼓勵學(xué)生投入課堂、敢于發(fā)表自己的見解，開展小組學(xué)習(xí)、互動談?wù)摓橹鞯木€上教學(xué)，活躍課堂氛圍。（3）教師要扮演好學(xué)習(xí)監(jiān)督者的角色，及時認真批改作業(yè)，回復(fù)線上學(xué)生的提問，讓學(xué)生感受到教師是關(guān)注和重視他們學(xué)習(xí)狀況的，才能讓學(xué)生慢慢接受并喜歡上線上教學(xué)過程。

3.學(xué)生要端正學(xué)習(xí)態(tài)度，提升自主學(xué)習(xí)能力

很多學(xué)生對教師的評價很好，對自己的表現(xiàn)評價卻不盡如人意，項目組在與一些學(xué)生進行深度訪談時也了解到，線上參與學(xué)習(xí)，需要學(xué)生有極高的自律和對學(xué)習(xí)濃厚的興趣，缺乏教師的監(jiān)督和家長的督促，非常容易分心。所以大學(xué)生要端正學(xué)習(xí)態(tài)度，培養(yǎng)自控能力，克服自身惰性，積極與教師、同學(xué)保持線上的互動，課上認真理解教師在解決問題時使用的方法與策略，課后主動參加小組研討和完成小組作業(yè)，只有這樣才能真正地理解、接受并逐漸喜歡上線上教學(xué)。

參考文獻：

［1］項聰，陳小平，盧開聰.高校在線教學(xué)效果及其影響因素的實證研究［J］.中國大學(xué)教育，2021（1）：93-99.

［2］王衛(wèi)華，鐘海燕.線上教學(xué)的認識論局限及其超越：基于知覺現(xiàn)象學(xué)的視角［J］.北京教育學(xué)院學(xué)報，2022 （36）：16-22.

［3］周俊.問卷數(shù)據(jù)分析：破解SPSS軟件的六類分析思路［M］.北京：電子工業(yè)出版社，2020：45-107.