關婉琳

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，智慧財務管理作為人工智能在財務領域的新興概念，正在逐漸引起財務管理者的關注。智慧財務管理通過將人工智能技術(shù)與財務管理相結(jié)合，以期促進財務決策的準確性和效率的提升，優(yōu)化財務流程和資產(chǎn)配置，實現(xiàn)財務管理智能化?；诖?，企業(yè)需提高對智慧財務管理模式構(gòu)建的重視度，加大對財務管理中人工智能技術(shù)的研發(fā)力度，為企業(yè)財務管理的高效率開展提供技術(shù)支撐。

人工智能視域下智慧財務管理的理念

隨著人工智能時代的到來，智慧財務管理建設愈發(fā)受到企業(yè)重視，其理念主要包括數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能決策和自動化執(zhí)行。可以利用人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，如大數(shù)據(jù)分析、機器學習和自動化等，提升財務管理效率。首先，數(shù)據(jù)驅(qū)動是智慧財務管理的核心理念之一。人工智能技術(shù)可以幫助財務管理者從海量的財務數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，從而為決策者提供準確的決策依據(jù)。通過對數(shù)據(jù)的全面分析，可以發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，幫助財務管理者更好地把握財務狀況，從而做出更明智的決策。其次，智能決策在智慧財務管理中發(fā)揮著不可替代的作用。在實際財務管理期間，可以通過構(gòu)建專家系統(tǒng)等工具，模擬人類專家的決策過程和思維方式，實現(xiàn)對復雜財務問題的智能化處理。專家系統(tǒng)可以基于財務規(guī)則和知識庫，通過推理機制，幫助財務管理者進行決策分析，提高決策的準確性。最后，自動化執(zhí)行是智慧財務管理的重要特征之一。通過智能化的系統(tǒng)和工具，可以實現(xiàn)財務流程的自動化。人工智能技術(shù)可以幫助財務管理者自動化處理財務數(shù)據(jù)收集、整理和報告，減少人工操作失誤，提高工作效率。同時，自動化執(zhí)行可以幫助財務管理者及時發(fā)現(xiàn)和解決問題，提高財務管理響應速度?？偠灾?，人工智能視域下智慧財務管理理念包括數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能決策和自動化執(zhí)行。充分利用人工智能技術(shù)的優(yōu)勢可以實現(xiàn)財務管理智能化、高效化和精確化，提升財務管理水平。財務管理者應積極探索和應用人工智能技術(shù)，將其融入日常工作中，推動智慧財務管理的發(fā)展。

人工智能視域下智慧財務管理的方式

在智慧財務管理中應用專家系統(tǒng)分析 專家系統(tǒng)是一種基于人工智能技術(shù)的計算機程序，模擬人類專家的決策過程，通過推理和邏輯推斷來解決復雜問題。在智慧財務管理中，應用專家系統(tǒng)分析可以幫助財務管理者進行決策支持和風險評估，提高決策的準確性。專家系統(tǒng)的具體應用主要表現(xiàn)為以下幾個方面。

第一，知識庫構(gòu)建。在應用專家系統(tǒng)分析之前，需要構(gòu)建一個財務領域的知識庫。知識庫包含財務管理規(guī)則、經(jīng)驗和專業(yè)知識，可以通過專家訪談、文獻研究和數(shù)據(jù)分析等方式獲取。知識庫的構(gòu)建需要財務專家的參與和指導，確保其中的知識和規(guī)則準確、全面。第二，推理機制設計。專家系統(tǒng)的核心是推理機制，可以根據(jù)知識庫中的規(guī)則和事實進行推理和邏輯推斷。在財務管理中，推理機制能夠幫助財務管理者根據(jù)已知的財務數(shù)據(jù)和規(guī)則推斷出未知的財務狀況。推理機制的設計需要考慮財務管理的特點和需求，確保推理過程的準確性和可靠性。第三，決策支持。專家系統(tǒng)分析可以為財務管理者提供決策支持。通過輸入相關的財務數(shù)據(jù)和問題，專家系統(tǒng)可以根據(jù)知識庫中的規(guī)則和推理機制給出相應的建議和決策方案。財務管理者可以根據(jù)專家系統(tǒng)的分析結(jié)果做出更明智的決策，提高財務管理效果。第四，風險評估。專家系統(tǒng)分析可以幫助財務管理者進行風險評估。通過輸入相關的風險因素和財務數(shù)據(jù)，專家系統(tǒng)可以根據(jù)知識庫中的規(guī)則和推理機制評估財務風險概率。財務管理者可以根據(jù)專家系統(tǒng)的分析結(jié)果制定相應的風險管理策略，降低財務風險的影響。第五，持續(xù)學習和更新。專家系統(tǒng)分析需要不斷學習和更新知識庫，以適應財務管理環(huán)境的變化。財務管理者應定期審查和更新知識庫中的規(guī)則和知識，確保專家系統(tǒng)分析結(jié)果與實際情況相符。同時，財務管理者可以通過專家系統(tǒng)的使用和反饋不斷改進系統(tǒng)性能和效果。所以，在現(xiàn)代智慧財務管理中專家系統(tǒng)分析的應用是人工智能時代企業(yè)實現(xiàn)變革的關鍵所在。通過構(gòu)建財務領域的知識庫和設計推理機制，專家系統(tǒng)可以為財務管理者提供決策支持，幫助其進行風險評估，提高財務管理的準確性和效率。財務管理者應積極探索專家系統(tǒng)分析，將其融入日常工作中，推動智慧財務管理的發(fā)展。

在智慧財務管理中應用模式識別系統(tǒng) 在智慧財務管理構(gòu)建中，模式識別系統(tǒng)發(fā)揮著至關重要的作用，作為一項基于人工智能技術(shù)的系統(tǒng)技術(shù)，可以通過學習和分析數(shù)據(jù)模式和規(guī)律識別未知的情況。在智慧財務管理中，應用模式識別系統(tǒng)可以幫助財務管理者發(fā)現(xiàn)財務數(shù)據(jù)中的隱藏信息，提供決策支持。同時，要想最大限度地體現(xiàn)出、模式識別系統(tǒng)的價值，需要注意以下幾點。

一是數(shù)據(jù)準備。應用模式識別系統(tǒng)之前，需要對財務數(shù)據(jù)進行準備和清洗。財務數(shù)據(jù)可能包含噪聲、缺失值和異常值等問題，需要進行數(shù)據(jù)清洗和預處理，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和準確性。同時，需要對數(shù)據(jù)進行特征提取和轉(zhuǎn)換，以便模式識別系統(tǒng)的學習。二是模型選擇。應用模式識別系統(tǒng)時，需要選擇適合財務管理的模型。常用的模式識別方法包括聚類分析、分類分析、關聯(lián)規(guī)則挖掘和時間序列分析等。財務管理者可以根據(jù)具體的需求選擇合適的模型和算法，以實現(xiàn)對財務數(shù)據(jù)的模式識別。三是模型訓練。模式識別系統(tǒng)需要通過訓練來學習財務數(shù)據(jù)的模式和規(guī)律。訓練過程包括輸入已知的財務數(shù)據(jù)和標簽，通過模型和算法進行學習和優(yōu)化，以建立模式識別模型。訓練過程需要大量的數(shù)據(jù)和計算資源，財務管理者可以利用歷史財務數(shù)據(jù)和模擬數(shù)據(jù)進行訓練，以提高模型的準確性和泛化能力。四是模式識別和分析。經(jīng)過訓練的模式識別系統(tǒng)可以應用于財務數(shù)據(jù)的識別和分析。系統(tǒng)可以根據(jù)已有規(guī)律識別出財務數(shù)據(jù)中的相似模式和異常模式，幫助財務管理者發(fā)現(xiàn)潛在的問題。同時，系統(tǒng)可以根據(jù)已有的數(shù)據(jù)預測未來的財務趨勢，提供決策支持。五是持續(xù)優(yōu)化和更新。模式識別系統(tǒng)需要不斷優(yōu)化和更新，以適應財務管理環(huán)境的變化。財務管理者應定期評估和改進模型的性能，根據(jù)新的數(shù)據(jù)和需求更新模型和算法。同時，財務管理者可以通過模式識別系統(tǒng)的使用和反饋不斷改進系統(tǒng)性能。

由此表明，智慧財務管理中模式識別系統(tǒng)的有效應用是企業(yè)順應人工智能發(fā)展趨勢的一種重要方式。通過數(shù)據(jù)準備、模型選擇、模型訓練和模式識別分析，模式識別系統(tǒng)可以幫助財務管理者發(fā)現(xiàn)財務數(shù)據(jù)中的隱藏信息和趨勢，提供決策支持，財務管理者應積極探索模式識別系統(tǒng)，將其融入日常工作中，推動智慧財務管理的發(fā)展。

在智慧財務管理中進行資源規(guī)劃配置 資源規(guī)劃配置是否合理與智慧財務管理的功能體現(xiàn)存在密切關聯(lián)，其資源規(guī)劃配置是指通過人工智能技術(shù)對財務資源進行合理規(guī)劃和配置，以實現(xiàn)財務最優(yōu)化目標。資源規(guī)劃配置可以包括資金、人力、物資等方面的資源，通過智能算法和優(yōu)化模型實現(xiàn)資源的高效利用和分配。所以，為了保證資源規(guī)劃符合企業(yè)實際財務管理需求，需要做到以下幾點。

第一，數(shù)據(jù)收集和整理。進行資源規(guī)劃配置之前，需要收集和整理相關財務數(shù)據(jù)。財務數(shù)據(jù)可以包括資金流量、人力資源、物資庫存等方面的信息。財務管理者可以通過財務系統(tǒng)、人力資源系統(tǒng)和物資管理系統(tǒng)等渠道獲取相關數(shù)據(jù)，并進行整理和清洗，以確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性。第二，資源需求分析。進行資源規(guī)劃配置時，需要對資源需求進行分析和評估。財務管理者可以根據(jù)企業(yè)財務目標和業(yè)務需求確定各個方面的資源需求量和優(yōu)先級。同時，需要考慮資源的可用性和限制條件，以確定資源規(guī)劃配置的可行性。第三，智能算法和優(yōu)化模型。在資源規(guī)劃配置中，可以應用智能算法和優(yōu)化模型來實現(xiàn)資源的最優(yōu)分配。智能算法可以通過學習和優(yōu)化過程找到最優(yōu)的資源配置方案。常用的智能算法包括遺傳算法、粒子群算法和模擬退火算法等。優(yōu)化模型可以建立數(shù)學模型，通過數(shù)學規(guī)劃和優(yōu)化方法，求解最優(yōu)的資源配置方案。第四，風險評估和決策支持。在資源規(guī)劃配置過程中，需要進行風險評估和決策支持。應用人工智能技術(shù)可以對資源配置方案進行風險評估，預測可能的風險。同時，可以為財務管理者提供決策支持，根據(jù)不同的資源配置方案，評估其對財務目標的影響和效果，幫助財務管理者做出合理決策。第五，監(jiān)控和調(diào)整。資源規(guī)劃配置是一個動態(tài)的過程，需要進行監(jiān)控和調(diào)整。財務管理者可以通過實時監(jiān)控財務數(shù)據(jù)和資源使用情況，及時發(fā)現(xiàn)問題，調(diào)整資源配置方案。同時，可以應用人工智能技術(shù)建立預測模型和預警系統(tǒng)，預測未來的資源需求，以提前做出調(diào)整。

人工智能視域下智慧財務管理的前景

現(xiàn)階段我國財務管理領域中人工智能應用已經(jīng)取得一定的成效，而隨著企業(yè)財務管理的智能化發(fā)展，人工智能擁有了更廣闊的發(fā)展前景。第一，自動化的財務流程。智慧財務管理將通過自動化技術(shù)實現(xiàn)財務流程自動化和智能化。例如，通過智能算法和機器學習技術(shù)，實現(xiàn)財務報表自動生成和自動填報，減少了人工操作時間和錯誤率。同時，通過智能合約和區(qū)塊鏈技術(shù)實現(xiàn)財務交易自動化和透明化，提高了財務流程效率。第二，跨界融合的創(chuàng)新應用。智慧財務管理將與其他領域的人工智能技術(shù)進行跨界融合，創(chuàng)造出更多的創(chuàng)新應用。例如，與大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合，可以實現(xiàn)對海量財務數(shù)據(jù)的分析；與機器人技術(shù)結(jié)合，可以實現(xiàn)財務流程自動化和智能化；與區(qū)塊鏈技術(shù)結(jié)合，可以實現(xiàn)財務交易安全等。這些創(chuàng)新應用將為智慧財務管理帶來更多的機遇和發(fā)展空間。

綜上所述，智慧財務管理模式的構(gòu)建不僅可為現(xiàn)代化企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供技術(shù)支持，還可以助力財務管理高水平、高效率開展。要想充分體現(xiàn)智慧財務管理在企業(yè)長久發(fā)展中的價值，企業(yè)需要加大對人工智能技術(shù)的研發(fā)力度，不斷促進財務管理與人工智能的融合發(fā)展，以驅(qū)動企業(yè)經(jīng)營發(fā)展的創(chuàng)新變革。

（作者單位：北京商詢科技有限公司）