摘要：為探討人工智能（AI）助推電子商務(wù)領(lǐng)域新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展的機(jī)制，文章通過文獻(xiàn)研究、案例分析、實(shí)地調(diào)研等方法，對新質(zhì)生產(chǎn)力的概念、AI與電子商務(wù)領(lǐng)域新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)系以及AI在電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用等進(jìn)行了闡述和研究。在此基礎(chǔ)上提出了AI助推電子商務(wù)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的路徑，主要包括基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策優(yōu)化、個性化服務(wù)體驗(yàn)提升、智能化供應(yīng)鏈管理、良性生態(tài)構(gòu)建與價(jià)值共創(chuàng)等。通過多路徑的系統(tǒng)性推進(jìn)，加速電子商務(wù)的數(shù)字化、智能化發(fā)展進(jìn)程，提升電子商務(wù)企業(yè)的競爭力，推動電子商務(wù)行業(yè)創(chuàng)新與升級。

關(guān)鍵詞：AI；電子商務(wù)；新質(zhì)生產(chǎn)力；發(fā)展

中圖分類號：F724.6；F719" " " "文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A" " " 文章編號：1674-0688（2024）12-0026-05

0 引言

隨著全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，電子商務(wù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，其創(chuàng)新發(fā)展已成為各國推動經(jīng)濟(jì)增長的重要策略之一。AI是近年來科技領(lǐng)域的熱點(diǎn)，它的發(fā)展背景源于計(jì)算機(jī)科學(xué)。隨著計(jì)算能力的提升和大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，AI的發(fā)展為電子商務(wù)帶來巨大的機(jī)遇，不僅可以顯著提高企業(yè)的運(yùn)營效率，而且還可以通過數(shù)據(jù)挖掘、消費(fèi)者行為分析等手段，優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，提供個性化服務(wù)，改善用戶體驗(yàn)，進(jìn)一步推動電子商務(wù)領(lǐng)域新質(zhì)生產(chǎn)力的形成與提升。

在人工智能與企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)系研究方面，吳俊珺等［1］通過對中國A股上市公司數(shù)據(jù)的分析研究發(fā)現(xiàn)，人工智能顯著促進(jìn)了企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展，并通過科技創(chuàng)新、勞動力技能結(jié)構(gòu)優(yōu)化等多條路徑實(shí)現(xiàn)了這一效應(yīng)。在人工智能技術(shù)促進(jìn)電子商務(wù)領(lǐng)域的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展方面，張華瓊［2］深入探討了人工智能在電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析和決策支持中的應(yīng)用，強(qiáng)調(diào)了 AI技術(shù)在優(yōu)化企業(yè)決策、提升運(yùn)營效率方面的重要性；唐義杰［3］分析了人工智能技術(shù)在電子商務(wù)中的多方面應(yīng)用，包括智能推薦、智能客服系統(tǒng)等，并討論了這些應(yīng)用如何提升用戶體驗(yàn)和業(yè)務(wù)效率，認(rèn)為這些技術(shù)的應(yīng)用顯著推動了電子商務(wù)的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，為企業(yè)創(chuàng)造了新的增長點(diǎn)。在人工智能推動電子商務(wù)的創(chuàng)新模式方面，歐志敏［4］探討了人工智能如何賦能電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)，并提出了一系列創(chuàng)新模式，如利用AI大模型、生成式 AI（AIGC）等技術(shù)來創(chuàng)新電子商務(wù)業(yè)務(wù)模式，為傳統(tǒng)電子商務(wù)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了參考和啟發(fā)。以上研究為本文提供了理論基礎(chǔ)和實(shí)踐案例。商務(wù)部電子商務(wù)司的報(bào)告顯示，2024年以來主要電子商務(wù)平臺企業(yè)研發(fā)投入超過480億元，AI廣泛應(yīng)用在消費(fèi)、運(yùn)營、運(yùn)輸?shù)拳h(huán)節(jié)，虛擬購物、空間試妝、AI客服、自動駕駛等提升消費(fèi)體驗(yàn)，開啟智能電子商務(wù)新階段［5］。電子商務(wù)平臺新技術(shù)運(yùn)用效果明顯，圖文生成、智能選品、數(shù)字人值守等人工智能技術(shù)助力商家降本增效，使用率已達(dá)20%～30%［6］。AI不僅優(yōu)化了傳統(tǒng)的電子商務(wù)模式，還催生了新的業(yè)務(wù)模式和創(chuàng)新模式。在AI發(fā)展的大背景下和電子商務(wù)領(lǐng)域新質(zhì)生產(chǎn)力快速發(fā)展的需求下，對AI在電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行系統(tǒng)性研究，探索AI助推電子商務(wù)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的路徑，對于加速電子商務(wù)的數(shù)智化發(fā)展進(jìn)程和推動電子商務(wù)行業(yè)創(chuàng)新與升級具有重要的理論價(jià)值和實(shí)踐意義。

1 電子商務(wù)領(lǐng)域的新質(zhì)生產(chǎn)力

1.1 新質(zhì)生產(chǎn)力

新質(zhì)生產(chǎn)力是習(xí)近平總書記2023年9月在黑龍江考察調(diào)研期間提出的全新概念，它代表先進(jìn)生產(chǎn)力的演進(jìn)方向，是由技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級而催生的先進(jìn)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)［7］。

新質(zhì)生產(chǎn)力在本質(zhì)上是對傳統(tǒng)生產(chǎn)力的一種質(zhì)的超越，是科技進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、生產(chǎn)要素重組以及制度環(huán)境優(yōu)化共同作用下的產(chǎn)物。新質(zhì)生產(chǎn)力的核心特征是高科技、高效能、高質(zhì)量，能夠更加有效地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和社會發(fā)展進(jìn)步。

1.2 電子商務(wù)領(lǐng)域新質(zhì)生產(chǎn)力及其發(fā)展的重要性

電子商務(wù)領(lǐng)域的新質(zhì)生產(chǎn)力是指以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為特征，通過創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用和商業(yè)模式優(yōu)化，推動生產(chǎn)、交易、物流等電子商務(wù)活動高效、便捷、可持續(xù)發(fā)展的生產(chǎn)力。

提升電子商務(wù)領(lǐng)域新質(zhì)生產(chǎn)力的重要性體現(xiàn)在以下幾個方面：①新質(zhì)生產(chǎn)力是以科技創(chuàng)新為核心的先進(jìn)生產(chǎn)力，它能夠通過數(shù)字化、智能化、綠色化等方式提升生產(chǎn)效率和創(chuàng)新商業(yè)模式，為電子商務(wù)領(lǐng)域帶來革新性的發(fā)展動力。例如，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)的應(yīng)用，可以助力跨境電子商務(wù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷、智能匹配、高效配送及全程追溯，極大提高交易效率、降低運(yùn)營成本、優(yōu)化用戶體驗(yàn)［8］。②新質(zhì)生產(chǎn)力的引入能夠推動電子商務(wù)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同創(chuàng)新，優(yōu)化資源配置，提高產(chǎn)業(yè)鏈整體的價(jià)值創(chuàng)造能力。這不僅能夠幫助電子商務(wù)企業(yè)抓住新科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的契機(jī)，增強(qiáng)自身的核心競爭力，而且也能助力提升全球貿(mào)易的規(guī)模和質(zhì)效。③新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展是實(shí)現(xiàn)中國式現(xiàn)代化的重要途徑，它能夠推動社會現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型，賦能經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。因此，提升電子商務(wù)領(lǐng)域新質(zhì)生產(chǎn)力，有利于促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展，進(jìn)一步提升社會發(fā)展水平和國際競爭力。

1.3 AI與電子商務(wù)領(lǐng)域新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)系

AI與電子商務(wù)領(lǐng)域新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)系是當(dāng)前科技與商業(yè)領(lǐng)域的一個重要話題。AI作為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要組成部分，通過深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)算法，能夠有效處理和分析大量的電子商務(wù)數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供決策支持，優(yōu)化服務(wù)體驗(yàn)，并通過技術(shù)創(chuàng)新推動電子商務(wù)行業(yè)的整體升級，甚至推動產(chǎn)生新的商業(yè)模式和業(yè)態(tài)形式，其應(yīng)用正引發(fā)一場深刻的產(chǎn)業(yè)革命［9］。AI技術(shù)呈現(xiàn)指數(shù)級發(fā)展趨勢，將更為廣泛和實(shí)質(zhì)性地應(yīng)用到電子商務(wù)領(lǐng)域，有望進(jìn)一步推動電子商務(wù)的創(chuàng)新發(fā)展。 AI與電子商務(wù)的結(jié)合，既是一種趨勢，也是一種挑戰(zhàn)。因此既要充分利用 AI的優(yōu)勢，又要積極應(yīng)對其帶來的挑戰(zhàn)，從而推動電子商務(wù)行業(yè)又好又快發(fā)展。

2 AI在電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用

在電子商務(wù)領(lǐng)域，AI的應(yīng)用帶來技術(shù)創(chuàng)新、服務(wù)創(chuàng)新和模式創(chuàng)新，進(jìn)而推動產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。

2.1 技術(shù)創(chuàng)新

技術(shù)創(chuàng)新包括但不限于大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù)的應(yīng)用，不僅優(yōu)化了電子商務(wù)的服務(wù)質(zhì)量和用戶體驗(yàn)，而且還助力企業(yè)提高運(yùn)營效率和市場競爭力。

2.1.1 大數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)技術(shù)在電子商務(wù)平臺中的應(yīng)用為 AI提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、用戶畫像和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)支持，從而實(shí)現(xiàn)個性化推薦、精準(zhǔn)營銷等智能化功能，為電子商務(wù)平臺帶來了更高效的運(yùn)營和更優(yōu)質(zhì)的用戶體驗(yàn)。

通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，電子商務(wù)平臺可以高效處理和分析海量用戶行為和交易數(shù)據(jù)，為AI算法提供豐富的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。分析海量用戶數(shù)據(jù)有助于構(gòu)建精準(zhǔn)的用戶畫像和行為路徑分析模型，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)個性化推薦和精準(zhǔn)營銷，還可以通過自動化整合營銷流程，提高創(chuàng)意設(shè)計(jì)和內(nèi)容生產(chǎn)效率。大數(shù)據(jù)還能為 AI算法提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)支持，使得電子商務(wù)平臺能夠?qū)崟r(shí)響應(yīng)用戶變化，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)個性化服務(wù)和智能決策。例如，電子商務(wù)企業(yè)通過分析客戶的購買歷史、瀏覽記錄、搜索行為等數(shù)據(jù)，為每位客戶推薦最符合其興趣和需求的產(chǎn)品或服務(wù)，提高用戶與產(chǎn)品之間的匹配度，增加用戶的購買意愿和消費(fèi)頻率。同時(shí)，這種數(shù)據(jù)驅(qū)動的個性化服務(wù)還可以縮短購買決策過程，提高交易效率和完成率。

2.1.2 云計(jì)算

云計(jì)算為 AI提供了強(qiáng)大的計(jì)算能力、靈活的數(shù)據(jù)處理能力和高效的數(shù)據(jù)存儲能力，使得AI能夠處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測。

在電子商務(wù)領(lǐng)域，AI可以通過云計(jì)算平臺進(jìn)行快速計(jì)算和模型訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)對大量商品信息、用戶行為數(shù)據(jù)的高效處理。例如，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，AI可以根據(jù)用戶的購買歷史和行為模式進(jìn)行個性化商品推薦，提高用戶體驗(yàn)和購物效率。此外，云計(jì)算的彈性計(jì)算資源使得電子商務(wù)企業(yè)能夠根據(jù)實(shí)際需求快速擴(kuò)展計(jì)算資源，保證 AI的高效運(yùn)行。同時(shí)，云計(jì)算的安全性和可靠性也為 AI在電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用提供了有力保障。通過云計(jì)算平臺，AI模型可以得到持續(xù)的監(jiān)控和維護(hù)，確保模型的性能和準(zhǔn)確性，從而在電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用中取得更好的效果。

2.1.3 物聯(lián)網(wǎng)

在電子商務(wù)領(lǐng)域，AI通過結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對用戶行為的精準(zhǔn)預(yù)測和個性化推薦。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，使得各種智能設(shè)備（如智能冰箱、智能燈泡等）能夠連接到互聯(lián)網(wǎng)，便于收集用戶使用數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)經(jīng)過AI的深度分析和處理，可以更精準(zhǔn)地把握用戶的需求和行為模式。例如，智能冰箱可以收集用戶的食品消耗數(shù)據(jù)，通過AI預(yù)測用戶的食品需求并自動下單，可提高用戶的生活便利性，同時(shí)為電子商務(wù)領(lǐng)域的需求預(yù)測提供了實(shí)際的數(shù)據(jù)支持。

此外，AI結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)還可以應(yīng)用于物流領(lǐng)域，通過對運(yùn)輸過程中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，AI可以預(yù)測并調(diào)整最優(yōu)的運(yùn)輸路線，減少運(yùn)輸時(shí)間和成本，提高配送的準(zhǔn)確率和效率。這種技術(shù)創(chuàng)新不僅提高了電子商務(wù)的運(yùn)營效率，而且也為用戶提供了更加便捷的購物體驗(yàn)。

2.1.4 其他方面

AI在電子商務(wù)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新還體現(xiàn)在其他方面，例如：①通過大語言模型和自然語言處理技術(shù)，電子商務(wù)平臺可以理解用戶的搜索意圖，提供更精準(zhǔn)的搜索結(jié)果。②用戶通過上傳圖片或視頻進(jìn)行商品搜索，AI系統(tǒng)通過分析這些內(nèi)容為用戶推薦相關(guān)商品，改善用戶體驗(yàn)。③AI幫助電子商務(wù)企業(yè)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理和預(yù)測分析，如通過用戶行為分析預(yù)測購買意向，幫助企業(yè)優(yōu)化營銷策略和提升銷售效率。④AI可協(xié)助進(jìn)行反欺詐分析、信用評估等，有效提升交易的安全性和消費(fèi)者信任度。

2.2 服務(wù)創(chuàng)新

在電子商務(wù)領(lǐng)域，AI通過精準(zhǔn)市場預(yù)測、自動化內(nèi)容生成、個性化用戶體驗(yàn)、智慧化供應(yīng)鏈管理和安全化服務(wù)保障實(shí)現(xiàn)智能交互，推動服務(wù)創(chuàng)新，提升效率和客戶滿意度。

2.2.1 市場預(yù)測精準(zhǔn)化

電子商務(wù)企業(yè)利用AI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和市場預(yù)測，能更好地識別新興趨勢和預(yù)測消費(fèi)者需求，更精確地預(yù)測市場發(fā)展動向和客戶消費(fèi)行為，動態(tài)調(diào)整市場營銷策略，為產(chǎn)品開發(fā)、市場定位和營銷策略制定提供科學(xué)依據(jù)，提高廣告投放的有效性。AI還可以幫助電子商務(wù)企業(yè)進(jìn)行智能選品，通過分析用戶數(shù)據(jù)，篩選、對比和分析產(chǎn)品的優(yōu)劣勢、客戶畫像以及消費(fèi)者預(yù)期等，最終找到潛在的熱銷產(chǎn)品。該應(yīng)用目前主要集中在B2C領(lǐng)域（企業(yè)直接面向消費(fèi)者銷售產(chǎn)品和服務(wù)），但AI的應(yīng)用領(lǐng)域和價(jià)值空間在B2B模式（企業(yè)與企業(yè)之間的電子商務(wù)模式）中更為廣闊，如質(zhì)量選擇、價(jià)格博弈等。

2.2.2 內(nèi)容生成自動化

AI可以根據(jù)文本、圖形、聲音等描述生成相應(yīng)的文字、圖像、音頻、視頻等，這種技術(shù)應(yīng)用于電子商務(wù)的多個領(lǐng)域，如在智能文案創(chuàng)作方面，AI工具可以根據(jù)商品特性和營銷需求，自動生成具有吸引力的商品描述和營銷文案，提高內(nèi)容的創(chuàng)意性和轉(zhuǎn)化率；在生成商品展示圖方面，AI可以根據(jù)商品特點(diǎn)和市場趨勢，自動生成具有吸引力的商品展示圖，包括模特試穿效果圖、商品場景圖等，提升商品的視覺效果和吸引力，節(jié)省實(shí)際拍攝的成本和時(shí)間。對于跨境電子商務(wù)，AI可以幫助生成適應(yīng)不同語言和文化背景的營銷內(nèi)容，擴(kuò)大商品的國際市場。

2.2.3 用戶體驗(yàn)個性化

AI可以實(shí)現(xiàn)個性化推薦，提升用戶體驗(yàn)。當(dāng)前AI通過分析用戶的搜索、購買、瀏覽、社交互動等數(shù)據(jù)，預(yù)測用戶的購買意向和偏好，為企業(yè)提供針對性的營銷策略和產(chǎn)品推薦，向消費(fèi)者推薦個性化的產(chǎn)品，從而提升銷售效率和客戶滿意度。電子商務(wù)平臺如“亞馬遜”“易趣”“阿里巴巴”等都有自己的推薦系統(tǒng)，通過AI為用戶推薦個性化的商品，提高了銷售渠道的轉(zhuǎn)換率。隨著AI的發(fā)展，個性化推薦將進(jìn)一步深入，不僅基于用戶的歷史行為，而且還能結(jié)合實(shí)時(shí)行為和場景信息，提供更加精準(zhǔn)的商品推薦，提高營銷效果。

自然語言處理技術(shù)的進(jìn)步，將使機(jī)器能夠更好地理解用戶的查詢和反饋。未來，AI可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和情感計(jì)算技術(shù)，通過分析人的動作、語氣、表情、神態(tài)等行為來理解和表征人類情感［10］?；趯τ脩粜袨?、偏好和情緒狀態(tài)的理解，針對性地提出個性化商品和服務(wù)，增強(qiáng)用戶體驗(yàn)并提高營銷轉(zhuǎn)化率，實(shí)現(xiàn)更加人性化的情感化交互。

2.2.4 供應(yīng)鏈管理智慧化

供應(yīng)鏈管理方面，AI與物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)結(jié)合，將實(shí)現(xiàn)超自動化供應(yīng)鏈管理，從原材料采購、生產(chǎn)計(jì)劃、庫存管理到物流配送全面優(yōu)化，打通產(chǎn)業(yè)上、中、下游包括商流、資金流、信息流、物流等通路，幫助企業(yè)提高效率，降低成本，構(gòu)建全新的生態(tài)鏈系統(tǒng)。AI還可以模擬不同的供應(yīng)鏈場景，幫助企業(yè)識別瓶頸和潛在問題，從而優(yōu)化供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)。例如，通過數(shù)字孿生技術(shù)，企業(yè)可以在虛擬環(huán)境中測試不同的供應(yīng)鏈配置，以找到最佳的數(shù)智化管理策略。此外，AI可以預(yù)測需求變化，優(yōu)化庫存水平和補(bǔ)貨策略，減少庫存積壓和缺貨風(fēng)險(xiǎn)，從而優(yōu)化供應(yīng)鏈管理。AI還可以預(yù)測訂單交付時(shí)間并進(jìn)行動態(tài)調(diào)整，合理規(guī)劃物流運(yùn)輸路線，減少運(yùn)輸時(shí)間和成本，提高配送的準(zhǔn)確率和效率。未來，物流配送環(huán)節(jié)的自動化和智能化程度將進(jìn)一步提高，自動駕駛配送車、無人機(jī)配送等技術(shù)可能被應(yīng)用于解決“最后一公里”的問題。

2.2.5 服務(wù)保障安全化

AI與電子商務(wù)的結(jié)合，也面臨一些挑戰(zhàn)。例如，如何保護(hù)用戶隱私，如何保證 AI的決策公正、公平等。在推動AI與電子商務(wù)相結(jié)合的時(shí)候，要充分考慮和解決這些問題。在技術(shù)發(fā)展方面，加密算法、隱私保護(hù)、公平?jīng)Q策等技術(shù)的創(chuàng)新將是重要發(fā)展方向。在政府和行業(yè)監(jiān)管方面，需要建立健全信息安全、隱私保護(hù)等方面的法律法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，嚴(yán)格監(jiān)管AI的數(shù)據(jù)安全性和隱私性問題。

2.3 模式創(chuàng)新

通過 AI，企業(yè)可以構(gòu)建更加智能化和個性化的電子商務(wù)服務(wù)體系，推動電子商務(wù)領(lǐng)域的新商業(yè)模式和新業(yè)態(tài)的出現(xiàn)。

2.3.1 渠道融合的實(shí)體零售新模式

實(shí)體零售商將緊跟新科技發(fā)展，利用AI改變和升級零售模式，線上線下渠道融合的新零售模式將成為趨勢。隨著AI的成熟，通過物聯(lián)網(wǎng)、AR（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）/VR（虛擬現(xiàn)實(shí)）技術(shù)等，可以創(chuàng)造沉浸式、無縫連接的購物環(huán)境，讓用戶在不同渠道之間自由快速切換，享受個性化的服務(wù)。例如，VR技術(shù)可以讓消費(fèi)者進(jìn)入一個完全虛擬但高度逼真的購物環(huán)境，而AR技術(shù)則可以將虛擬商品疊加到消費(fèi)者的真實(shí)使用環(huán)境中，用戶體驗(yàn)到的將是一個嶄新的零售服務(wù)模式。

2.3.2 新型服務(wù)體驗(yàn)的新業(yè)態(tài)

AI在電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，不僅改變了傳統(tǒng)的商業(yè)模式，而且還推動了服務(wù)體驗(yàn)的革新，如AR購物體驗(yàn)、虛擬試衣間、智能客服機(jī)器人等。在AR購物體驗(yàn)中，AR技術(shù)通過在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中疊加虛擬信息，為購物體驗(yàn)增加了新元素，如試穿虛擬服裝、查看家具擺放效果，增強(qiáng)了購物的互動性與沉浸感。隨著虛擬試衣間技術(shù)的發(fā)展，消費(fèi)者只需上傳自己的身體數(shù)據(jù)，就可以在虛擬環(huán)境中試穿不同的服裝，不僅提高了購物便利性，而且也有效降低了退貨率。智能客服機(jī)器人能夠24小時(shí)響應(yīng)客戶需求，快速解答常見問題，大大降低了企業(yè)的人工成本，同時(shí)也優(yōu)化了用戶體驗(yàn)。

3 AI助推電子商務(wù)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的路徑探討

AI作為電子商務(wù)新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵驅(qū)動力，不僅推動了產(chǎn)業(yè)效率的提升，而且也為企業(yè)創(chuàng)造了新的價(jià)值增長點(diǎn)。未來，隨著AI的不斷進(jìn)步和應(yīng)用深化，其在電子商務(wù)領(lǐng)域的作用將更加凸顯。為了更好地發(fā)揮AI提質(zhì)增效的作用，下面從數(shù)據(jù)驅(qū)動決策優(yōu)化、個性化服務(wù)體驗(yàn)提升、智能化供應(yīng)鏈管理、良性生態(tài)構(gòu)建與價(jià)值共創(chuàng)等多個方面，探討AI助推電子商務(wù)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展路徑。

3.1 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策優(yōu)化路徑

通過建立精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析模型，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策，提高決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性，從而在市場競爭中獲得優(yōu)勢。通過深度分析海量的用戶數(shù)據(jù)，AI能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的市場趨勢分析和銷售預(yù)測。例如，機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以從歷史銷售數(shù)據(jù)中識別出產(chǎn)品銷售周期和高峰時(shí)間，為企業(yè)制定靈活的營銷策略提供依據(jù)。此外，AI還能通過自然語言處理技術(shù)分析用戶評論和反饋，為產(chǎn)品改進(jìn)和服務(wù)優(yōu)化提供參考。進(jìn)一步地，AI的應(yīng)用還能優(yōu)化庫存管理和物流配送。例如，通過算法優(yōu)化，企業(yè)可以根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和預(yù)測模型來調(diào)整庫存水平和貨物配送計(jì)劃，從而減少存貨積壓和運(yùn)輸成本，提高整體的物流效率。

3.2 個性化服務(wù)體驗(yàn)提升路徑

AI在電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用為個性化服務(wù)與用戶體驗(yàn)提升開辟了新路徑。AI可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析大量的用戶數(shù)據(jù)，并結(jié)合自然語言處理技術(shù)，更好地理解消費(fèi)者需求，幫助電子商務(wù)平臺制定精細(xì)化的營銷策略，如通過分析市場趨勢和用戶行為，智能調(diào)整廣告投放時(shí)機(jī)、內(nèi)容和頻次，精準(zhǔn)推薦個性化的產(chǎn)品和服務(wù)，以提升用戶體驗(yàn)和滿意度。AI還可以應(yīng)用于個性化定價(jià)，通過分析用戶的購買力和消費(fèi)偏好，實(shí)現(xiàn)動態(tài)定價(jià)策略，為消費(fèi)者提供更具吸引力的優(yōu)惠方案，從而增強(qiáng)用戶對電子商務(wù)平臺的忠誠度和黏性。此外，AI還可以通過聊天機(jī)器人和虛擬助手為用戶提供實(shí)時(shí)支持，提供產(chǎn)品信息，解決常見問題，甚至推薦產(chǎn)品和服務(wù)，從而降低用戶的使用成本，提高用戶滿意度。

3.3 智能化供應(yīng)鏈管理路徑

AI可以提升供應(yīng)鏈智能化管理水平。首先，通過機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，AI能夠預(yù)測市場需求，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更精細(xì)的庫存控制，減少庫存積壓和缺貨的風(fēng)險(xiǎn)。AI還能通過大數(shù)據(jù)分析，對供應(yīng)鏈中可能出現(xiàn)的運(yùn)輸延誤、貨物損壞等風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警，提高供應(yīng)鏈的透明度和可靠性。其次，利用AI算法進(jìn)行智能調(diào)度和路線規(guī)劃，可以為配送車輛提供最優(yōu)的行駛路線，減少配送時(shí)間和成本，結(jié)合機(jī)器人技術(shù)，AI可以實(shí)現(xiàn)自動化配送服務(wù)，進(jìn)一步提高配送效率。最后，以區(qū)塊鏈和智能合約為基礎(chǔ)的供應(yīng)鏈平臺，可以提供商品的來源、生產(chǎn)日期、質(zhì)量保證等信息的可追溯性，增強(qiáng)消費(fèi)者的信心，促進(jìn)電子商務(wù)的健康發(fā)展。

3.4 良性生態(tài)構(gòu)建與價(jià)值共創(chuàng)路徑

AI可用于構(gòu)建開放的電子商務(wù)平臺生態(tài)，促進(jìn)供應(yīng)鏈、內(nèi)容創(chuàng)造、用戶服務(wù)等多個環(huán)節(jié)的價(jià)值共創(chuàng)，通過基于AI的數(shù)據(jù)分析和智能推薦，平臺能夠連接需求和供給，促進(jìn)供需雙方精準(zhǔn)匹配和價(jià)值創(chuàng)造。在整個價(jià)值共創(chuàng)系統(tǒng)中，電子商務(wù)從用戶行為數(shù)據(jù)中挖掘需求，并將這些需求進(jìn)行整合，應(yīng)用到定制化產(chǎn)品/服務(wù)的研發(fā)、生產(chǎn)等相關(guān)環(huán)節(jié)，提高產(chǎn)品/服務(wù)質(zhì)量。定制化產(chǎn)品/服務(wù)傳到用戶，用戶在生活實(shí)踐中消費(fèi)、體驗(yàn)和反饋，形成一個“挖掘—整合—傳遞—體驗(yàn)—反饋”的循環(huán)模式，不斷優(yōu)化各方利益的滿足度。此外，通過構(gòu)建開放的平臺生態(tài)，電子商務(wù)企業(yè)可以吸引更多的開發(fā)者和合作伙伴參與創(chuàng)新，共同開發(fā)新應(yīng)用、新服務(wù)，推動產(chǎn)業(yè)鏈的垂直整合和橫向拓展。例如，通過開放平臺，促進(jìn)不同服務(wù)和應(yīng)用之間的集成，為用戶提供一站式的購物體驗(yàn)，同時(shí)也為合作伙伴創(chuàng)造更多的價(jià)值點(diǎn)。

4 結(jié)語

AI作為新質(zhì)生產(chǎn)力的核心動力，對電子商務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展具有重要的推動作用。通過深入分析AI在電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，并探索其在數(shù)據(jù)驅(qū)動、個性化服務(wù)、供應(yīng)鏈管理、平臺生態(tài)構(gòu)建等方面的具體推進(jìn)路徑，可以為電子商務(wù)的高質(zhì)量發(fā)展提供理論支持和實(shí)踐指導(dǎo)。通過創(chuàng)新驅(qū)動、數(shù)據(jù)賦能、融合發(fā)展等多維策略，能夠加速電子商務(wù)行業(yè)的數(shù)字化、智能化進(jìn)程，將為中國乃至全球經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級注入強(qiáng)大動能。未來，隨著AI的不斷進(jìn)步和深化應(yīng)用，其在促進(jìn)電子商務(wù)領(lǐng)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展中將發(fā)揮更加關(guān)鍵的作用，推動電子商務(wù)行業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新與升級。

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【作者簡介】姜蕾，女，河南信陽人，碩士，副教授，研究方向：電子商務(wù)、工商管理；張蕾，女，河北石家莊人，碩士，講師，研究方向：電子商務(wù)、商務(wù)數(shù)據(jù)分析。

【引用本文】姜蕾，張蕾.AI助推電子商務(wù)領(lǐng)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展［J］.企業(yè)科技與發(fā)展，2024（12）：26-30.