王 玨,王榮基

(西北大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,陜西 西安 710127)

一、引言

2023年9月,習(xí)近平總書記在黑龍江調(diào)研期間強(qiáng)調(diào),整合科技創(chuàng)新資源,引領(lǐng)發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè),加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力?？倳浭状翁岬降摹靶沦|(zhì)生產(chǎn)力”這一新概念,是新發(fā)展格局下與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展相對(duì)應(yīng)和匹配的生產(chǎn)力,是以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)為關(guān)鍵要素,建立在新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式要求下的生產(chǎn)力。

盡管新質(zhì)生產(chǎn)力已經(jīng)成為引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要推動(dòng)力,但學(xué)界對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵和統(tǒng)計(jì)的研究仍處于起步階段。有以下兩個(gè)問(wèn)題亟待解決:一是關(guān)于新質(zhì)生產(chǎn)力的本質(zhì)特征和豐富內(nèi)涵還鮮有研究,且現(xiàn)有研究還未達(dá)成統(tǒng)一框架。二是對(duì)于新質(zhì)生產(chǎn)力水平的測(cè)算還未開(kāi)始,且存在統(tǒng)計(jì)困難。首先,從統(tǒng)計(jì)對(duì)象上看,由于新質(zhì)生產(chǎn)力的定義不明確,新質(zhì)生產(chǎn)力的核算范圍難以界定,導(dǎo)致新質(zhì)生產(chǎn)力活動(dòng)的識(shí)別存在困難。其次,從統(tǒng)計(jì)實(shí)踐來(lái)看,新質(zhì)生產(chǎn)力的統(tǒng)計(jì)覆蓋不足,導(dǎo)致所需核算新質(zhì)生產(chǎn)力的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺乏。

基于以上研究困境,首先,本文依據(jù)馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,分別從勞動(dòng)者、勞動(dòng)對(duì)象和生產(chǎn)資料三大維度對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵進(jìn)行界定。其次,依據(jù)新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵,構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,使用熵值法測(cè)算2011—2021年中國(guó)省域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平。再次,運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)法、探索性空間數(shù)據(jù)分析法、空間收斂模型、核密度估計(jì)法,從時(shí)間和空間兩大維度考察中國(guó)省域新質(zhì)生產(chǎn)力的演變特征。最后,根據(jù)研究結(jié)論得出政策啟示。本文的研究貢獻(xiàn)體現(xiàn)在:第一,拓寬了新質(zhì)生產(chǎn)力的研究邊界。既往與生產(chǎn)力相近的研究主題主要體現(xiàn)在人力資本[1-2]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整[3-5]、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[6-9]、數(shù)字經(jīng)濟(jì)[10-11]等方面,從單一角度探究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)源泉。而新質(zhì)生產(chǎn)力作為變革傳統(tǒng)、追求先進(jìn)的生產(chǎn)力,將勞動(dòng)者的主觀能動(dòng)性同勞動(dòng)對(duì)象和生產(chǎn)資料充分融合,正逐漸成為實(shí)現(xiàn)中國(guó)式現(xiàn)代化的重要牽引力。第二,填補(bǔ)了新質(zhì)生產(chǎn)力的統(tǒng)計(jì)空白。新質(zhì)生產(chǎn)力不同于經(jīng)濟(jì)數(shù)量的絕對(duì)增長(zhǎng),用傳統(tǒng)指標(biāo)衡量新質(zhì)生產(chǎn)力有失偏頗。為此,本文從三大維度構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,測(cè)算新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的時(shí)序演進(jìn)、空間特征和時(shí)空收斂性。第三,豐富了政策啟示。新質(zhì)生產(chǎn)力與構(gòu)建現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系相互依存,厘清新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵和發(fā)展趨勢(shì)對(duì)于破解國(guó)內(nèi)環(huán)境要素制約和國(guó)際經(jīng)濟(jì)環(huán)境不確定性導(dǎo)致的“中等收入陷阱”具有重要政策啟示。

二、新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵

馬克思認(rèn)為生產(chǎn)力是人們?cè)趧趧?dòng)生產(chǎn)中利用自然、改造自然以滿足人的需要的客觀物質(zhì)力量,生產(chǎn)力主要由勞動(dòng)者、勞動(dòng)對(duì)象和生產(chǎn)資料構(gòu)成,勞動(dòng)者將自身的體力和腦力同勞動(dòng)對(duì)象和生產(chǎn)資料的結(jié)合是生產(chǎn)力現(xiàn)實(shí)化的前提條件。[12]

(一)新質(zhì)生產(chǎn)力與勞動(dòng)者

在新質(zhì)生產(chǎn)力理念下,勞動(dòng)者個(gè)體維度的人才觀基于理念、技能和效率三個(gè)層面。首先是在全社會(huì)范圍內(nèi)徹底激發(fā)人民群眾創(chuàng)造財(cái)富的熱情,釋放全體人民的聰明才智,樹(shù)立以社會(huì)發(fā)展和人類進(jìn)步為使命的創(chuàng)新榮譽(yù)感和責(zé)任感。以此,在全社會(huì)營(yíng)造濃厚的創(chuàng)新氛圍,為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展奠定文化基石。其次是培養(yǎng)勞動(dòng)者順應(yīng)時(shí)代發(fā)展需要和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型要求的技術(shù)和技能。“一國(guó)居民投入工作所需要的能力不是與生俱來(lái)的,為了適應(yīng)工作,他們往往會(huì)自發(fā)地接受學(xué)習(xí)、提高技能”[13],使其具有了資本的性質(zhì),成為推動(dòng)要素配置、技術(shù)進(jìn)步以及市場(chǎng)制度的人力資本。人力資本規(guī)模與結(jié)構(gòu)“決定人類(國(guó)家)未來(lái)的前景”[14]。最后是勞動(dòng)生產(chǎn)率的全面提高。以“三低三高”為特征的新質(zhì)生產(chǎn)力的顯著表現(xiàn)即低投入、高產(chǎn)出,這就要求勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高。我國(guó)現(xiàn)階段的主要矛盾是人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要與不平衡、不充分的發(fā)展之間的矛盾,其根本原因就是供給效率低下。提高勞動(dòng)者技能和素質(zhì)水平,能提高經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)變化的適配性,通過(guò)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,緩解矛盾,推動(dòng)發(fā)展。

(二)新質(zhì)生產(chǎn)力與勞動(dòng)對(duì)象

在勞動(dòng)對(duì)象維度下,新質(zhì)生產(chǎn)力主要體現(xiàn)在新質(zhì)產(chǎn)業(yè)和生態(tài)環(huán)境層面。在新一輪國(guó)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中,受產(chǎn)業(yè)融合趨勢(shì)與技術(shù)進(jìn)步的影響,不同發(fā)展水平的國(guó)家出現(xiàn)了不同層次上的產(chǎn)業(yè)關(guān)系。加之“新興經(jīng)濟(jì)體”的崛起與歐美等國(guó)家自身經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)的問(wèn)題,新貿(mào)易保護(hù)主義抬頭,冷戰(zhàn)思維滋生,脫鉤威脅加劇,發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體紛紛開(kāi)始推行“再工業(yè)化”戰(zhàn)略推動(dòng)制造業(yè)回流,價(jià)值鏈的高端環(huán)節(jié)開(kāi)始收緊。中國(guó)在全球產(chǎn)業(yè)鏈中特殊的樞紐地位決定了將因此而受到重大影響,并已經(jīng)出現(xiàn)計(jì)算機(jī)、航空航天、汽車、機(jī)械等高端行業(yè)開(kāi)始從中國(guó)向發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體轉(zhuǎn)出的現(xiàn)象。在此背景下提出新質(zhì)生產(chǎn)力,就是要實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新興產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展,實(shí)體經(jīng)濟(jì)與虛擬經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展,特色產(chǎn)業(yè)與優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)突出發(fā)展,在國(guó)內(nèi)構(gòu)建起完善的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系,形成良性內(nèi)循環(huán)。2022年1月,工信部、國(guó)家發(fā)展改革委等十部門聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)制造業(yè)有序轉(zhuǎn)移的指導(dǎo)意見(jiàn)》指出,西部地區(qū)要建成國(guó)家重要的能源化工、資源精深加工、新材料、輕工產(chǎn)品等勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)、綠色食品基地以及區(qū)域性高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)基地;東北地區(qū)要加快高端裝備、航空等傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)改造升級(jí);中部地區(qū)要著力打造能源原材料基地、現(xiàn)代裝備制造及高技術(shù)產(chǎn)業(yè)基地;東部地區(qū)要強(qiáng)化關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新,提升創(chuàng)新策源能力和全球資源配置能力,加快培育世界先進(jìn)制造業(yè)集群。

改革開(kāi)放到2015年三十多年間馳騁在快車道上的中國(guó)經(jīng)濟(jì),是以環(huán)境為代價(jià)的發(fā)展時(shí)期。金山銀山不如綠水青山、構(gòu)建人與自然和諧共生的現(xiàn)代文明、黃河流域生態(tài)保護(hù)與可持續(xù)發(fā)展等理論,是總書記生態(tài)理念的點(diǎn)滴體現(xiàn)。新質(zhì)生產(chǎn)力同樣包含著深刻的生態(tài)意識(shí)。一方面,在產(chǎn)業(yè)在國(guó)內(nèi)不同區(qū)域間轉(zhuǎn)移以及國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)重新布局的新階段,中西部地區(qū)在承接?xùn)|部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的同時(shí),存在承接?xùn)|部地區(qū)逐漸淘汰的污染高、收益低產(chǎn)業(yè)從而加劇西部地區(qū)生態(tài)惡化的風(fēng)險(xiǎn)。在新質(zhì)生產(chǎn)力理念下,區(qū)域間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移要通過(guò)技術(shù)進(jìn)步和科技創(chuàng)新最大限度降低資源成本,減少對(duì)生態(tài)的破壞。另一方面,要加速新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換,通過(guò)數(shù)字化手段,實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造與升級(jí),形成整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)順暢且可持續(xù)的生態(tài)循環(huán)。

(三)新質(zhì)生產(chǎn)力與生產(chǎn)資料

中國(guó)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的過(guò)程也是大量生產(chǎn)資料積累的過(guò)程。生產(chǎn)資料不僅是人們用以改變和影響勞動(dòng)對(duì)象的一切物質(zhì)資料,還包括協(xié)助勞動(dòng)者將力量傳導(dǎo)至勞動(dòng)對(duì)象以實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造力的無(wú)形生產(chǎn)資料。物質(zhì)生產(chǎn)資料不僅包含傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施,比如公路、鐵路等,還包括數(shù)字背景下所催生的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是以信息科技等技術(shù)為內(nèi)核,涵蓋領(lǐng)域更廣的新型基礎(chǔ)設(shè)施,能夠快速準(zhǔn)確傳輸、加工處理、儲(chǔ)存數(shù)據(jù)資產(chǎn),創(chuàng)造出巨大經(jīng)濟(jì)價(jià)值。而無(wú)形生產(chǎn)資料則通過(guò)科技創(chuàng)新和數(shù)字化來(lái)體現(xiàn)?？萍紕?chuàng)新是新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵性核心,“科學(xué)技術(shù)是生產(chǎn)力”是馬克思關(guān)于科學(xué)在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展中重要地位和作用的一個(gè)重大命題,日新月異的現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)發(fā)展,更使得科學(xué)技術(shù)成為第一生產(chǎn)力。新質(zhì)生產(chǎn)力則在堅(jiān)持科學(xué)技術(shù)是決定第一生產(chǎn)力的基礎(chǔ)上,強(qiáng)調(diào)“創(chuàng)新”對(duì)科學(xué)技術(shù)發(fā)展的重要作用和意義。當(dāng)關(guān)鍵性技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破并發(fā)生質(zhì)變,必然會(huì)引發(fā)生產(chǎn)力核心因素的變革,從而產(chǎn)生新質(zhì)生產(chǎn)力。數(shù)字化則是經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)用數(shù)字技術(shù)改進(jìn)原有生產(chǎn)流程和組織架構(gòu),微觀上表現(xiàn)為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,它不僅能顯著降低企業(yè)內(nèi)部交易成本,還能有效推動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)效率提升。宏觀上則表現(xiàn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和壯大,加速了數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度的融合。

三、新質(zhì)生產(chǎn)力水平的測(cè)算

(一)指標(biāo)體系構(gòu)建

根據(jù)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力內(nèi)涵的界定,分別從勞動(dòng)者、勞動(dòng)對(duì)象和生產(chǎn)資料三大維度構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,見(jiàn)表1。

表1 新質(zhì)生產(chǎn)力指標(biāo)體系

第一,勞動(dòng)者。選用人均受教育程度、勞動(dòng)者人力資本結(jié)構(gòu)、高等院校在校學(xué)生結(jié)構(gòu)、人均GDP、人均工資、三產(chǎn)從業(yè)人員比重和創(chuàng)業(yè)活躍度7個(gè)指標(biāo)衡量勞動(dòng)者。其中,人均受教育程度采用人均受教育平均年限衡量;勞動(dòng)者人力資本結(jié)構(gòu)則參照付凌暉[5]的研究方法,將勞動(dòng)力受教育程度劃分為5個(gè)等級(jí),使用向量夾角法進(jìn)行測(cè)度;高等院校在校學(xué)生結(jié)構(gòu)采用大學(xué)生數(shù)量占總?cè)丝诒戎睾饬?人均GDP使用GDP與總?cè)丝诒戎岛饬?人均工資由在崗職工平均工資衡量;三產(chǎn)從業(yè)人員比重由第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占總就業(yè)比重衡量;創(chuàng)業(yè)活躍度采用北京大學(xué)企業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心編制的中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)(IRIEC),這一指數(shù)可以客觀、實(shí)時(shí)與多維度反映我國(guó)各地區(qū)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力(1)具體指標(biāo)見(jiàn):https:∥opendata.pku.edu.cn/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.18170/DVN/NJIVQB。

第二,勞動(dòng)對(duì)象。勞動(dòng)對(duì)象包括新興戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)占比、機(jī)器人數(shù)量、森林覆蓋率、環(huán)境保護(hù)力度、污染物排放和工業(yè)廢物治理6項(xiàng)指標(biāo)。參考呂巖威和孫慧[15]的做法,新興戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)占比采用新興戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)增加值與GDP的比值衡量;機(jī)器人數(shù)量由機(jī)器人數(shù)量與總?cè)丝诘谋戎岛饬?森林覆蓋率由森林面積占土地總面積的比重衡量;環(huán)境保護(hù)力度由環(huán)境保護(hù)支出占政府公共財(cái)政支出的比重衡量;污染物排放由二氧化硫排放、廢水排放和一般工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量與GDP的比值衡量。

第三,生產(chǎn)資料。生產(chǎn)資料包括傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、總體能源消耗、可再生能源消耗、人均專利數(shù)量、R&D投入、數(shù)字經(jīng)濟(jì)和企業(yè)數(shù)字化8個(gè)三級(jí)指標(biāo)。傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施由公路里程和鐵路里程衡量;數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施由光纖長(zhǎng)度和人均互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)衡量;總體能源消耗由能源消耗與GDP的比值衡量;可再生能源消耗由可再生能源電力消納量與全社會(huì)用電量的比值衡量;人均專利數(shù)量以專利授權(quán)數(shù)量與總?cè)丝诘谋戎岛饬?R&D投入以R&D經(jīng)費(fèi)支出與GDP的比值衡量;數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)參考趙濤等[16]的研究,從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字金融普惠兩個(gè)維度衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì);企業(yè)數(shù)字化則運(yùn)用上市公司年報(bào)中出現(xiàn)的關(guān)鍵詞,將企業(yè)定位到省級(jí)并對(duì)詞頻進(jìn)行加總?cè)∑骄M(jìn)行測(cè)度。[17]

(二)測(cè)度方法

1.熵值法

熵值法避開(kāi)了主觀賦權(quán)法的弊端,能夠根據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)的離散程度較為客觀地反映各項(xiàng)指標(biāo)在整個(gè)評(píng)價(jià)體系中的重要性。[18-19]離散程度越大,則該指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)體系影響越大,則對(duì)該指標(biāo)賦予較大的權(quán)重。為消除各原始指標(biāo)值數(shù)量和量綱差異帶來(lái)的影響,在對(duì)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)操作前,需要先對(duì)原始指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,本文采用極差標(biāo)準(zhǔn)化方法對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

對(duì)于正向指標(biāo):

(1)

對(duì)于逆向指標(biāo):

(2)

(3)

計(jì)算指標(biāo)的信息熵ej,其中m為評(píng)價(jià)的年數(shù):

(4)

計(jì)算信息熵冗余度ρj:

ρj=1-ej

(5)

以及所需的指標(biāo)權(quán)重λj:

(6)

根據(jù)指標(biāo)占比ωij以及相應(yīng)的權(quán)重λj,計(jì)算新質(zhì)生產(chǎn)力水平:

(7)

2.Dagum基尼系數(shù)及分解法

(8)

(9)

(10)

以下變量的定義為:

(11)

(12)

(13)

(14)

(15)

Djh表示j地區(qū)與h地區(qū)之間新質(zhì)生產(chǎn)力的相對(duì)影響,Mjh表示地區(qū)間新質(zhì)生產(chǎn)力水平的差值,也即在j地區(qū)與h地區(qū)中,所有Yji-Yhr>0的樣本值加總的數(shù)學(xué)期望;Njh表示超變一階矩,是所有Yhr-Yji>0的樣本值加總的數(shù)學(xué)期望;函數(shù)Fj(Fh)表示j(h)地區(qū)的累計(jì)密度分布函數(shù)。

地區(qū)內(nèi)差距Gw、地區(qū)間差距Gnb和超變密度Gt如下所示:

(16)

(17)

(18)

3.探索性空間數(shù)據(jù)分析法

探索性空間數(shù)據(jù)分析(ESDA)是一種分析空間特征的方法,包括全域莫蘭指數(shù)和局部莫蘭指數(shù)(Moran’sI)分析。全域莫蘭指數(shù)計(jì)算公式如下:

(19)

(20)

4.時(shí)空收斂模型

空間收斂模型用于分析經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的收斂問(wèn)題。本文構(gòu)建了考慮時(shí)間因素的空間收斂模型,并用于探究中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力的收斂問(wèn)題。本文將考慮時(shí)間因素的空間收斂模型簡(jiǎn)稱為時(shí)空β收斂模型,該模型的研究設(shè)計(jì)可以同時(shí)體現(xiàn)出樣本區(qū)域在時(shí)間、空間角度上的依賴關(guān)系。時(shí)空視角下收斂模型為:

(21)

當(dāng)考慮時(shí)間跨度為一期(T-t=1)時(shí),收斂模型為:

(22)

rt+1=φ-(1-e-β)log(Wyt)+μt

(23)

yt表示t時(shí)期內(nèi)樣本區(qū)域觀察值在空間上形成的向量,Wyt是依空間權(quán)重矩陣特征的樣本觀察值的平均值。

將式(23)兩端同時(shí)左乘空間權(quán)重矩陣W再減去式(23),得:

(I-W)rt+1=(I-W)φ-(1-e-β)(I-W)log(Wyt)+(I-W)μt

(24)

I是單位矩陣,φ=φ(I-W),εt=(I-W)μt,可得:

(I-W)rt+1=φ-(1-e-β)(I-W)log(Wyt)+εt

(25)

式(25)為時(shí)空β收斂模型,體現(xiàn)了新質(zhì)生產(chǎn)力的差距與對(duì)應(yīng)增長(zhǎng)率的差距在空間上的依賴關(guān)系。式(25)中參數(shù)β的意義為:若參數(shù)β小于零,則新質(zhì)生產(chǎn)力呈時(shí)空收斂狀態(tài);反之,若參數(shù)β大于零,則新質(zhì)生產(chǎn)力呈時(shí)空發(fā)散狀態(tài)。β收斂速度由β收斂系數(shù)計(jì)算得出,以反映新質(zhì)生產(chǎn)力較低的區(qū)域?qū)π沦|(zhì)生產(chǎn)力較高區(qū)域的追趕速度,其公式為:

(26)

5.核密度估計(jì)法

核密度估計(jì)法用于描述區(qū)域絕對(duì)差異的分布及演進(jìn)規(guī)律,本文采用核密度估計(jì)法研究新質(zhì)生產(chǎn)力及其三個(gè)維度的分布態(tài)勢(shì)、位置、延展性以及極化趨勢(shì)。假設(shè)f(x)是中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力x的密度函數(shù):

(27)

其中,N為觀測(cè)值的個(gè)數(shù),x表示觀測(cè)值的均值,Xi代表獨(dú)立同分布的觀測(cè)值,K(·)為核密度函數(shù),h為帶寬,帶寬越大,則估計(jì)精確度高。本文采用高斯核密度函數(shù)對(duì)全國(guó)及四大區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力的分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)進(jìn)行估計(jì),高斯核密度函數(shù)為:

(28)

(三)數(shù)據(jù)和說(shuō)明

新質(zhì)生產(chǎn)力指標(biāo)體系共包含27個(gè)細(xì)分指標(biāo),樣本范圍是2011—2021年中國(guó)30個(gè)省份(不包括港澳臺(tái)和西藏地區(qū))的面板數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來(lái)源有:《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省統(tǒng)計(jì)年鑒等。由于原始數(shù)據(jù)存在少量缺失,為了減少樣本損失,缺失數(shù)據(jù)使用類推法或插值法進(jìn)行處理。

(四)測(cè)算結(jié)果

基于前文的數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)處理,根據(jù)所構(gòu)建的新質(zhì)生產(chǎn)力指標(biāo)體系可得到全國(guó)30個(gè)省份的新質(zhì)生產(chǎn)力水平,如表2所示。從增長(zhǎng)率來(lái)看,2011年以來(lái),各省份的新質(zhì)生產(chǎn)力水平均實(shí)現(xiàn)了一定增長(zhǎng),北京增長(zhǎng)率最高,高達(dá)5.18%,黑龍江新質(zhì)生產(chǎn)力增長(zhǎng)率最低,為1.32%。從均值來(lái)看,地區(qū)發(fā)展差異較大。北京新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平在全國(guó)最高,為0.470 7。而甘肅的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平在全國(guó)最低,為0.164 2。

表2 2011—2021年全國(guó)30個(gè)省份新質(zhì)生產(chǎn)力水平測(cè)算結(jié)果

四、新質(zhì)生產(chǎn)力水平的時(shí)空演進(jìn)分析

(一)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的時(shí)序演進(jìn)及地區(qū)差異

1.總體新質(zhì)生產(chǎn)力水平

圖1展示了2021年考察樣本的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平和排名。從整體上看,2021年中國(guó)各地區(qū)(不包括港澳臺(tái)和西藏地區(qū))的新質(zhì)生產(chǎn)力水平處于0.227 3和0.700 0之間,平均值為0.317 0,標(biāo)準(zhǔn)差為0.103 4,各地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平差異較大。借鑒魏敏和李書昊[9]的研究,根據(jù)均值(M)和標(biāo)準(zhǔn)差(SD)的關(guān)系,將綜合指數(shù)大于0.368 7(M+0.5SD)的省份稱為“高水平省份”;將綜合指數(shù)小于0.265 3(M-0.5SD)的省份稱為“低水平省份”;將綜合指數(shù)介于0.265 3和0.368 7之間的省份稱為“中水平省份”。

新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的高水平地區(qū)包括北京(0.700 0)、上海(0.505 9)、浙江(0.478 6)、廣東(0.452 9)、江蘇(0.408 3)、天津(0.393 2)6個(gè)省份,占所考察省份的20%。這些地區(qū)科技創(chuàng)新水平較高、人力資本充裕,較早布局前沿領(lǐng)域,因此更能推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。其中,北京新質(zhì)生產(chǎn)力水平大幅領(lǐng)先其他地區(qū),是中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要增長(zhǎng)極。新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的中水平地區(qū)包括山東(0.339 3)、福建(0.334 2)、四川(0.307 9)、內(nèi)蒙古(0.307 2)、安徽(0.302 3)、湖北(0.297 6)、重慶(0.297 1)、陜西(0.295 9)、江西(0.292 1)、河南(0.282 9)、青海(0.276 9)、遼寧(0.276 3)、河北(0.275 0)、湖南(0.271 3)14個(gè)省份,占所考察省份的46.67%,這些地區(qū)大部分處于我國(guó)中部地區(qū),新質(zhì)生產(chǎn)力水平仍有一定的提升空間。新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的低水平地區(qū)包括寧夏(0.257 7)、山西(0.253 1)、吉林(0.249 5)、廣西(0.244 6)、黑龍江(0.243 7)、海南(0.238 5)、云南(0.238 2)、新疆(0.235 7)、甘肅(0.228 1)、貴州(0.227 3)10個(gè)地區(qū),占所考察省份的33.33%,這些地區(qū)難以融入全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò),不具備明顯產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì),新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展較為遲緩和落后,亟須擺脫依靠大量資源投入和高能耗的生產(chǎn)力發(fā)展方式,向符合高質(zhì)量發(fā)展要求的生產(chǎn)力過(guò)渡。

圖1 2021年中國(guó)各省新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平及排名

圖2展示了2011—2021年中國(guó)整體新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展水平和增長(zhǎng)率。中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力水平從2011年的0.131 4上升至2021年的0.317 0,總體呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì),新質(zhì)生產(chǎn)力的平均增長(zhǎng)率達(dá)9.23%。從新質(zhì)生產(chǎn)力水平的增長(zhǎng)率的變動(dòng)趨勢(shì)看,總體呈現(xiàn)“W”特征,即增長(zhǎng)率從2012年的9.28%下降至2013年的6.84%,又上升至2016年的12.02%,而后下降至2020年的6.60%,最后陡增至2021年的12.62%,這是由于2020年的突發(fā)公共衛(wèi)生事件,給居民和企業(yè)部門造成嚴(yán)重負(fù)面影響,導(dǎo)致當(dāng)年的新質(zhì)生產(chǎn)力水平較低。

2.南北方新質(zhì)生產(chǎn)力水平及差異

將全國(guó)各省份劃分為南方和北方,考察兩大區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展過(guò)程和發(fā)展差距。從圖3的演變趨勢(shì)看,南方和北方新質(zhì)生產(chǎn)力總體均呈現(xiàn)上升趨勢(shì),北方地區(qū)從2011年的0.129 1上升至2021年的0.326 5,南方地區(qū)從2011年的0.133 6提升至2021年的0.307 6。南北方新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平交替領(lǐng)先,2016年及之前,南方新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平均高于北方;2017年及之后,北方地區(qū)實(shí)現(xiàn)對(duì)南方地區(qū)的趕超,并在2021年建立顯著優(yōu)勢(shì),平均高于南方地區(qū)0.018 8。

圖2 2011—2021年中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平年度均值和增長(zhǎng)率

圖3 2011—2021年中國(guó)南方和北方新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展趨勢(shì)

為了進(jìn)一步探究南北方新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平差距和差異來(lái)源,本文采用Dagum基尼系數(shù)法對(duì)差異來(lái)源進(jìn)行分解。表3結(jié)果表明,從總體上看,中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的基尼系數(shù)處于0.119和0.152之間,平均值為0.132。其中,2011—2016年呈下降趨勢(shì),由0.130下降到0.119,新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展差距逐漸降低;2017—2021年呈上升趨勢(shì),從0.126上升至0.152,說(shuō)明新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展差距逐漸增大。從南方地區(qū)看,新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的基尼系數(shù)處于0.109和0.152之間,平均值為0.124,低于總體水平。新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平隨時(shí)間呈現(xiàn)震蕩上升趨勢(shì),并于2019年達(dá)到最大值0.152。從北方地區(qū)看,新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的基尼系數(shù)處于0.124和0.146之間,平均值為0.133,高于南方地區(qū)和總體水平,說(shuō)明相對(duì)于南方地區(qū),北方新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展更不平衡。其中,北方新質(zhì)生產(chǎn)力的基尼系數(shù)與總體呈現(xiàn)相近的變動(dòng)趨勢(shì),2011—2017年呈現(xiàn)下降趨勢(shì),由0.139下降至0.124;2018—2021年呈現(xiàn)上升趨勢(shì),由0.126上升至0.146。

表3 南北方新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平差異(基尼系數(shù))

表4展示了對(duì)南北方新質(zhì)生產(chǎn)力的差異來(lái)源進(jìn)行分解的結(jié)果,地區(qū)內(nèi)差距(Gw)來(lái)源最大,平均值為0.064 1,占比為48.44%;超變密度次之,平均值為0.063 5,占比為48.11%;地區(qū)間差異排在最后,平均值為0.004 8,占比為3.45%。地區(qū)內(nèi)差距和地區(qū)間差異均呈現(xiàn)先下降再上升的趨勢(shì),而超變密度則在0.059和0.072之間震蕩。分解結(jié)果表明,地區(qū)內(nèi)差距和超變密度是南北方新質(zhì)生產(chǎn)力形成差距的主要原因,且隨著時(shí)間呈現(xiàn)不同的變動(dòng)趨勢(shì)。

表4 2011—2021年中國(guó)南北方新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平差異分解

3.四大區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力水平及差異

圖4 2011—2021年全國(guó)四大區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展趨勢(shì)

按照地理區(qū)位,將全國(guó)各省份劃分為東部、中部、西部和東北部,分別考察四大區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的變化趨勢(shì)。由圖4可知,四大區(qū)域的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平均呈現(xiàn)逐年上升趨勢(shì)。其中,東部地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平遠(yuǎn)高于全國(guó)平均水平,從2011年的0.158 5上升至2021年的0.412 6。而中部、西部和東北部的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平低于全國(guó)平均水平,但內(nèi)部也具有不同的分化狀態(tài):對(duì)于東北部地區(qū),新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平從2011年的0.129 7增長(zhǎng)至2021年的0.256 5。在2011—2013年,東北部新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平接近全國(guó)平均水平,2014年后逐漸與全國(guó)平均水平拉開(kāi)差距,并在2018年及以后被中西部超過(guò);對(duì)于中部和西部地區(qū),新質(zhì)生產(chǎn)力總體處于較低水平,2011—2014年兩個(gè)地區(qū)發(fā)展水平相當(dāng),2015后分化成不同走勢(shì),即中部地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展較快并超過(guò)西部地區(qū)。

表5匯報(bào)了中國(guó)東部、中部、西部和東北部新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的基尼系數(shù)。對(duì)于東部地區(qū),總體的基尼系數(shù)處于0.140到0.186之間,地區(qū)發(fā)展差異最小的是2015年,發(fā)展差距較大的是2021年,基尼系數(shù)隨時(shí)間呈現(xiàn)上升趨勢(shì),說(shuō)明東部地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的發(fā)展差距越來(lái)越大。對(duì)于中部地區(qū),新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平較為均衡,處于0.016到0.033,發(fā)展差異最小的是2017年,發(fā)展差距較大的是2011年,基尼系數(shù)隨時(shí)間呈現(xiàn)先下降后上升的“U”型趨勢(shì)。對(duì)于西部地區(qū),基尼系數(shù)的變化范圍在0.068到0.096之間,基尼系數(shù)較大的是2011年,基尼系數(shù)較小的是2021年,基尼系數(shù)隨時(shí)間呈現(xiàn)下降趨勢(shì),說(shuō)明西部地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展差距越來(lái)越小。對(duì)于東北部地區(qū),基尼系數(shù)處于0.016到0.035之間,基尼系數(shù)較小的年份是2018年,基尼系數(shù)較大的年份是2012年,基尼系數(shù)隨時(shí)間呈現(xiàn)先下降后上升的“U”型趨勢(shì)。

表5 2011—2021年中國(guó)四大區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平差異(基尼系數(shù))

表6匯報(bào)了四大區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力差異來(lái)源的分解結(jié)果,地區(qū)間差異(Gb)來(lái)源最大,平均值為0.086,占比為64.33%;地區(qū)內(nèi)差異(Gw)次之,平均值為0.030,占比為22.606%;超變密度(Gt)排在最后,平均值為0.017,占比為13.061%。三種差異來(lái)源隨時(shí)間呈現(xiàn)完全不同的走勢(shì),地區(qū)內(nèi)差異處于0.027和0.033之間,并呈現(xiàn)“U”型走勢(shì);地區(qū)間差異處于0.075到0.107之間,隨時(shí)間具有上升趨勢(shì);超變密度處于0.012到0.024之間,隨時(shí)間呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。分解結(jié)果表明地區(qū)內(nèi)差距和地區(qū)間差異是影響南北方新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展差異的主要原因,且隨著時(shí)間呈現(xiàn)不同的變動(dòng)趨勢(shì)。

表6 2011—2021年中國(guó)四大區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平差異分解

4.五大經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力水平及差異

圖5 2011—2021年中國(guó)五大經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展趨勢(shì)

為了充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚優(yōu)勢(shì),我國(guó)大力推動(dòng)城市群建設(shè)。目前主要有京津冀地區(qū)、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶、“一帶一路”經(jīng)濟(jì)帶、長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)和黃河流域經(jīng)濟(jì)帶。為了考察不同經(jīng)濟(jì)帶之間新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展質(zhì)效和差距,本文計(jì)算五大區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力的年度均值,并用Dagum基尼系數(shù)法檢驗(yàn)差異及來(lái)源。圖5展示了五大區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力隨時(shí)間的變動(dòng)趨勢(shì)。總體上,各個(gè)地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平隨時(shí)間呈遞增走勢(shì),且均大于全國(guó)平均水平,印證了我國(guó)經(jīng)濟(jì)帶和城市群建設(shè)取得的顯著成效。將五大區(qū)域進(jìn)行對(duì)比發(fā)現(xiàn),京津冀新質(zhì)生產(chǎn)力處于較高發(fā)展水平,從2011年的0.164提高至2021年的0.456。長(zhǎng)三角區(qū)域次之,從2011年的0.162提高至2021年的0.424,其中,在2011—2013年與京津冀發(fā)展水平相近,2014年及以后開(kāi)始和京津冀產(chǎn)生差距,并在2019年差距最大,之后逐漸縮小。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶排在第三,從2011年的0.136提高到2021年的0.373,變動(dòng)特征與長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)比較相似。“一帶一路”經(jīng)濟(jì)帶和黃河流域經(jīng)濟(jì)帶的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平較低。通過(guò)以上對(duì)比可以得出,不同經(jīng)濟(jì)帶之間的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平不盡相同,對(duì)于有明顯區(qū)位優(yōu)勢(shì)、基礎(chǔ)設(shè)施完善以及經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的區(qū)域,新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展水平較高。

表7匯報(bào)了京津冀、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶、“一帶一路”經(jīng)濟(jì)帶、長(zhǎng)三角和黃河流域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的基尼系數(shù)。各地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平呈現(xiàn)不同的分化程度,京津冀新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展差距最大,總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì),從2011年的0.162上升到2021年的0.207。其次是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶,新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展差距經(jīng)歷了先降低后提高的過(guò)程,從2011年的0.130降低到2017年和2018年的0.112,之后提高到2021年的0.140。再次是“一帶一路”經(jīng)濟(jì)帶,總體與長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶相近,新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展差距先降低后提升,分別從2011年的0.123降低至2015年和2016年的0.116后提升至2021年的0.142。最后是長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)和黃河流域經(jīng)濟(jì)帶,地區(qū)內(nèi)的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展差距較小,總體呈現(xiàn)逐年下降趨勢(shì),從2011年的0.08左右降低至2021年的0.06左右。通過(guò)以上分析發(fā)現(xiàn),新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展差距較大的地區(qū)有京津冀,發(fā)展差距一般的有長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶和“一帶一路”經(jīng)濟(jì)帶,發(fā)展水平較為協(xié)調(diào)的有長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)和黃河流域經(jīng)濟(jì)帶。

表7 2011—2021年中國(guó)五大經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平差異(基尼系數(shù))

表8匯報(bào)了五大經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力差異來(lái)源的分解結(jié)果,地區(qū)間差異(Gb)來(lái)源最大,平均值為0.057,占比為41.598%;地區(qū)內(nèi)差異(Gw)次之,平均值為0.043,占比為32.119%;超變密度(Gt)排在最后,平均值為0.035,占比為26.283%。三種差異來(lái)源隨時(shí)間呈現(xiàn)完全不同的走勢(shì),地區(qū)內(nèi)差異處于0.040和0.048之間,并呈現(xiàn)“U”型走勢(shì);地區(qū)間差異處于0.035到0.084之間,隨時(shí)間具有上升趨勢(shì);超變密度處于0.023到0.052之間,隨時(shí)間呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。分解結(jié)果表明地區(qū)內(nèi)差距和地區(qū)間差異是影響五大經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展差異的主要原因,且隨著時(shí)間呈現(xiàn)不同的變動(dòng)趨勢(shì)。

(二)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的空間特征

1.新質(zhì)生產(chǎn)力水平的空間異質(zhì)性

根據(jù)自然間斷點(diǎn)分級(jí)法,從空間上分析中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的異質(zhì)性,將中國(guó)的新質(zhì)生產(chǎn)力水平劃分為高水平、中高水平、中低水平及低水平,其范圍分別是:(0.092 371 8,0.181 852 4]、(0.181 852 4,0.267 445 4]、(0.267 445 4,0.408 257 2]、(0.408 257 2,0.700 01]。根據(jù)表9的自然間斷點(diǎn)分級(jí)結(jié)果,2011年中國(guó)各省份的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平均處于中低水平和低水平。中低水平的省份有3個(gè),分別是浙江、北京和江蘇,其余27個(gè)省份均處于低水平。2012年,廣東和上海的新質(zhì)生產(chǎn)力從低水平躍升至中低水平,此時(shí)的中低水平有5個(gè)省份。2013年,北京率先達(dá)到中高水平,浙江、廣東、上海和江蘇仍處于中低水平,其余25個(gè)省份則處于低水平。2014年和2015年,分別有天津、山東、青海、福建、內(nèi)蒙古從低水平躍升至中低水平,北京仍處于中高水平,其余20個(gè)省份則處于低水平。2016年,浙江和廣東從中低水平躍升至中高水平,此時(shí)的中高水平省份有3個(gè),處于中低水平的省份有11個(gè),其余16各省份仍處于低水平。2017年,北京從中高水平躍升至高水平,江蘇從中低水平躍升中高水平,此時(shí)處于中高水平的省份有4個(gè),處于中低水平的省份有20個(gè),處于低水平省份的有5個(gè),分別是廣西、甘肅、云南、海南和貴州。2018年,福建從中低水平躍升至中高水平,而中低水平的省份只剩甘肅,處于中低水平的省份有23個(gè)。2019—2021年,沒(méi)有處于低水平的省份,處于高水平的省份除北京外陸續(xù)加入了上海、廣東、浙江和江蘇,處于中低水平的省份逐漸減少,位于中高水平的省份陸續(xù)變多。2021年,位于高水平的省份有5個(gè),位于中高水平的省份有15個(gè),處于中低水平的省份有10個(gè)。

表8 2011—2021年中國(guó)五大經(jīng)濟(jì)帶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平差異分解

通過(guò)以上分析發(fā)現(xiàn),中國(guó)省域新質(zhì)生產(chǎn)力呈現(xiàn)梯度提升和發(fā)展不均衡特點(diǎn)。第一,新質(zhì)生產(chǎn)力的梯度提升。2011年大部省份的新質(zhì)生產(chǎn)力均處于低水平,隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、發(fā)展動(dòng)能結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,大部分省份實(shí)現(xiàn)了由低水平—中低水平—中高水平—高水平的動(dòng)態(tài)躍遷。尤其是2017年及之后,處于低水平的省份明顯減少并消失,說(shuō)明新質(zhì)生產(chǎn)力得到跨越式發(fā)展。第二,新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展不均衡。依托區(qū)位、資源稟賦和政策優(yōu)勢(shì),北京、浙江和江蘇在2011年就處于中低水平,在新質(zhì)生產(chǎn)力梯度提升中也快于其他省份,扮演者“領(lǐng)頭羊”的角色。與之對(duì)應(yīng)的是廣西、甘肅、云南、海南和貴州,新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平與“領(lǐng)頭羊”省份存在較大差距,直到2019年才完全從低水平提升至中低水平。這是由于這些地區(qū)缺乏發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的先決條件,比如高教資源、創(chuàng)新人才、基礎(chǔ)設(shè)施等,導(dǎo)致這些地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力始終處于較低水平。另外,新質(zhì)生產(chǎn)力初始水平較低的省份增速過(guò)緩也加速拉大了與其他省份的發(fā)展差距,從而表現(xiàn)出“新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展陷阱”的特征。

2.新質(zhì)生產(chǎn)力水平分維度的空間異質(zhì)性

表10匯報(bào)了新質(zhì)生產(chǎn)力中勞動(dòng)者維度、勞動(dòng)對(duì)象維度和生產(chǎn)資料維度的變化趨勢(shì)結(jié)果。其中,勞動(dòng)對(duì)象維度增長(zhǎng)最快,增長(zhǎng)幅度為163.83%,年均增長(zhǎng)16.38%,對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力提升的貢獻(xiàn)呈現(xiàn)先下降后上升的趨勢(shì),從2011年的35.61%下降至2015年的最小值32.02%,之后提高到2021年的39.24%;生產(chǎn)資料維度增長(zhǎng)次之,增長(zhǎng)幅度為137.10%,年均增長(zhǎng)率為13.71%,對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力提升的貢獻(xiàn)呈現(xiàn)先提高后降低的趨勢(shì),從2011年的46.97%提升至2015年的最大值51.69%,之后降低至2021年的46.52%;勞動(dòng)者維度增長(zhǎng)最慢,增長(zhǎng)幅度為95.65%,年均增長(zhǎng)率為9.57%,對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力提升的貢獻(xiàn)逐漸下滑,從2011年的17.42%下降至2021年的14.24%。這說(shuō)明在考察期內(nèi),我國(guó)的新質(zhì)產(chǎn)業(yè)、生態(tài)環(huán)境取得長(zhǎng)足進(jìn)步,對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力提升的重要性日益提升。而勞動(dòng)者維度和生產(chǎn)資料維度對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力提升的貢獻(xiàn)在下降,其中生產(chǎn)資料維度對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的貢獻(xiàn)仍處于較高水平,而勞動(dòng)者維度的比重較低,是目前新質(zhì)生產(chǎn)力提升的短板。

表9 2011—2021年中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的自然間斷點(diǎn)分級(jí)結(jié)果

圖6～10展示了考察期內(nèi)新質(zhì)生產(chǎn)力和三大維度的分布動(dòng)態(tài)和演進(jìn)特征,由圖可知:(1)從分布位置來(lái)看,密度函數(shù)的中心均出現(xiàn)向右移動(dòng)的特征,說(shuō)明考察期內(nèi)的新質(zhì)生產(chǎn)力、勞動(dòng)者維度、生產(chǎn)對(duì)象維度和生產(chǎn)資料維度均呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)。(2)從分布形態(tài)看,密度函數(shù)曲線主峰高度出現(xiàn)下降態(tài)勢(shì),說(shuō)明不同地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力和三大維度正逐漸拉開(kāi)差距。(3)從分布延展性來(lái)看,密度函數(shù)曲線出現(xiàn)向右拖尾現(xiàn)象,說(shuō)明新質(zhì)生產(chǎn)力和三大維度存在明顯梯度差異,說(shuō)明不同地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力和三大維度出現(xiàn)明顯差異。(4)從極化現(xiàn)象來(lái)看,新質(zhì)生產(chǎn)力總體、勞動(dòng)對(duì)象維度和生產(chǎn)資料維度均存在一個(gè)主峰,說(shuō)明不存在區(qū)域極化;而勞動(dòng)者維度存在兩個(gè)波峰說(shuō)明存在兩極分化現(xiàn)象。

表10 2011—2021年中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力分維度結(jié)果

圖6 新質(zhì)生產(chǎn)力核密度圖

圖7 勞動(dòng)者核密度圖

圖8 勞動(dòng)對(duì)象核密度圖

圖9 生產(chǎn)資料核密度圖

3.新質(zhì)生產(chǎn)力水平的空間相關(guān)性分析

為了檢驗(yàn)各地區(qū)之間的新質(zhì)生產(chǎn)發(fā)展水平是否存在顯著空間差異和空間關(guān)聯(lián)性,本文采用全局和局部莫蘭指數(shù)(Moran’sI)進(jìn)行檢驗(yàn)。首先,本文使用經(jīng)濟(jì)地理嵌套權(quán)重矩陣進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn)。Moran’sI是介于-1和1之間的常數(shù),當(dāng)Moran’sI趨近-1時(shí),表明有明顯的負(fù)向空間自相關(guān);當(dāng)Moran’sI趨近0時(shí),表明不存在空間相關(guān)性;當(dāng)Moran’sI趨近1時(shí),表明存在明顯的正向空間自相關(guān)。表11展示了空間自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果,可以看出Moran’sI均大于0,且其p值均不大于0.001,通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),這表明了新質(zhì)生產(chǎn)力存在顯著的空間集聚效應(yīng)。

為了考察在樣本期內(nèi)各個(gè)省份的空間集聚特征,本文測(cè)算了局部莫蘭指數(shù)并繪制散點(diǎn)圖。在每個(gè)年份的莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖中,一共劃分為四個(gè)象限,第一象限是高—高區(qū)域,即觀測(cè)地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力較高且周圍地區(qū)也高;第二象限是低—高區(qū)域,即觀測(cè)地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力較低且周圍地區(qū)較高;第三象限是低—低區(qū)域,即觀測(cè)地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力較低且周圍區(qū)域也較低;第四象限是高—低區(qū)域,即觀測(cè)地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力較高且周圍地區(qū)較低。除了考慮不同省份在四個(gè)象限的分布外,還需要觀察它們?cè)诓煌笙薜淖儎?dòng)情形。

從總體上,中國(guó)省份的新質(zhì)生產(chǎn)力呈現(xiàn)顯著的空間集聚效應(yīng),主要表現(xiàn)為低—低集聚和高—高集聚。具體分析來(lái)看:在2011年,高—高集聚的省份有10個(gè),包括北京、上海、天津、福建、內(nèi)蒙古、遼寧、江蘇、浙江、廣東、山東;高—低集聚的省份只有青海;其余省份則呈現(xiàn)低—低集聚。2015年,遼寧從高—高集聚跳躍至低—高集聚;2017年,青海從高—低集聚跳躍至低—低集聚,山東從高—高集聚跳躍至高—低集聚;2021年,福建和內(nèi)蒙古分別從高—高集聚跳躍至高—低集聚和低—高集聚。由此可見(jiàn),中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展呈現(xiàn)明顯空間異質(zhì)性,新質(zhì)生產(chǎn)力水平仍有待提高,縮小地區(qū)間新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展差距是亟待解決的重要課題。

表11 空間自相關(guān)檢驗(yàn)

4.新質(zhì)生產(chǎn)力水平的時(shí)空收斂性

推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展是推動(dòng)中國(guó)式現(xiàn)代化的重要任務(wù),為了進(jìn)一步探究新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平在時(shí)間和空間上的收斂情況,鑒于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和地理位置對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響,本文將經(jīng)濟(jì)地理距離權(quán)重矩陣納入時(shí)空收斂模型中進(jìn)行時(shí)空收斂性分析。從全國(guó)層面上,收斂系數(shù)β為-0.324 7,在1%的水平上顯著,說(shuō)明在空間外溢系數(shù)(ρ)的擴(kuò)散效應(yīng)下,新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平較高的省份會(huì)產(chǎn)生示范效應(yīng),帶動(dòng)周邊省份新質(zhì)生產(chǎn)力的提高,最終新質(zhì)生產(chǎn)力水平將會(huì)趨向一致。從四大主要區(qū)域?qū)用嫔峡?收斂系數(shù)β分別為-0.307 1、-0.888 8、-0.153 9、-0.562 1,且均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明四大區(qū)域內(nèi)的新質(zhì)生產(chǎn)力也具有空間收斂性,通過(guò)計(jì)算收斂速度發(fā)現(xiàn),收斂速度從大到小依次為:中部>東北部>東部>西部,收斂速度依次為21.96%、8.26%、3.67%、1.67%。

表12 全國(guó)及四大區(qū)域β收斂檢驗(yàn)結(jié)果

五、結(jié)論和啟示

本文基于新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵從勞動(dòng)者、勞動(dòng)對(duì)象和生產(chǎn)資料三大維度構(gòu)建了新質(zhì)生產(chǎn)力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用熵值法對(duì)2011—2021年中國(guó)30個(gè)省份的新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度?；跍y(cè)度結(jié)果,運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)法、探索性空間數(shù)據(jù)分析法、Kernel密度估計(jì)法以及時(shí)空收斂模型對(duì)全國(guó)、南北地區(qū)、四大地區(qū)和五大經(jīng)濟(jì)帶的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的地區(qū)差距、時(shí)空分布演進(jìn)趨勢(shì)與收斂性展開(kāi)進(jìn)一步分析。研究結(jié)論主要有以下幾點(diǎn):第一,考察期內(nèi)中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì),區(qū)域間新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展呈現(xiàn)顯著差異。從南北方角度,北方地區(qū)整體上略微高于南方地區(qū),地區(qū)內(nèi)差距和超變密度是影響南北方新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展差異的主要因素;從四大地區(qū)角度,新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平為:東部>中部>西部>東北,地區(qū)間差距是影響四大區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展差異的主要因素;從五大經(jīng)濟(jì)帶角度,新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平為:京津冀地區(qū)>長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)>長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶>“一帶一路”經(jīng)濟(jì)帶>黃河流域經(jīng)濟(jì)帶,地區(qū)內(nèi)差距和超變密度是影響五大區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展差異的主要因素。第二,中國(guó)省域新質(zhì)生產(chǎn)力呈現(xiàn)梯度提升和發(fā)展不均衡特點(diǎn),大部分省份的新質(zhì)生產(chǎn)力實(shí)現(xiàn)了由低水平—中低水平—中高水平—高水平的動(dòng)態(tài)躍遷。第三,三大維度對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的貢獻(xiàn)存在差異。勞動(dòng)對(duì)象和生產(chǎn)資料維度對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的貢獻(xiàn)處于較高水平,而勞動(dòng)者維度的比重較低,且存在兩極分化現(xiàn)象,是目前新質(zhì)生產(chǎn)力提升的短板。第四,新質(zhì)生產(chǎn)力存在顯著的空間集聚效應(yīng),主要表現(xiàn)為低—低集聚和高—高集聚。進(jìn)一步將經(jīng)濟(jì)地理距離權(quán)重矩陣納入時(shí)空收斂模型中進(jìn)行時(shí)空收斂性分析發(fā)現(xiàn),全國(guó)層面和四大區(qū)域內(nèi)的新質(zhì)生產(chǎn)力具有空間收斂性,收斂速度從大到小依次為:中部>東北部>全國(guó)>東部>西部,收斂速度依次為21.96%、8.26%、3.93%、3.67%、1.67%。

基于以上研究結(jié)論,提出以下政策建議:

第一,優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)。研究表明,在生產(chǎn)力的三個(gè)要素中,生產(chǎn)資料對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力提升的貢獻(xiàn)度最高,而勞動(dòng)者維度的貢獻(xiàn)最低且存在空間極化現(xiàn)象。而厚植科技創(chuàng)新這一新質(zhì)生產(chǎn)力核心的關(guān)鍵,就是要強(qiáng)化勞動(dòng)力質(zhì)量。因此,要完善人力資本結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)不同層級(jí)勞動(dòng)者的多樣性儲(chǔ)備。首先,要提高全民受教育水平。在我國(guó)高等教育普及化水平已經(jīng)鞏固,多樣化、個(gè)性化、學(xué)習(xí)化、現(xiàn)代化等普及化階段的發(fā)展特征日趨顯著的基礎(chǔ)上,在數(shù)字化改變一切的當(dāng)下,要形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人技結(jié)合、跨界開(kāi)放的、更加公平和可持續(xù)的新型教育生態(tài),構(gòu)建學(xué)習(xí)型社會(huì)和學(xué)習(xí)型國(guó)家,進(jìn)一步提升勞動(dòng)者受教育水平。其次,要加強(qiáng)人才梯度培養(yǎng)。在基礎(chǔ)學(xué)科人才培養(yǎng)方面,強(qiáng)化全鏈條全方位制度設(shè)計(jì)和政策創(chuàng)新,深入推進(jìn)基礎(chǔ)學(xué)科拔尖學(xué)生培養(yǎng)計(jì)劃;在緊缺人才培養(yǎng)方面,繼續(xù)加強(qiáng)推進(jìn)新工科、新醫(yī)科、新農(nóng)科、新文科的“四新”建設(shè),加強(qiáng)校企合作;針對(duì)新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè),要加快凝練前瞻性未來(lái)技術(shù)方向,激發(fā)“政、產(chǎn)、學(xué)、用”等多方活力,建設(shè)國(guó)家產(chǎn)教融合創(chuàng)新平臺(tái)。

第二,健全區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展新機(jī)制。研究表明,新質(zhì)生產(chǎn)力的區(qū)域差異顯著,構(gòu)成促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的嚴(yán)重障礙。充分發(fā)揮國(guó)家發(fā)展規(guī)劃的戰(zhàn)略導(dǎo)向作用,建立并完善區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展新機(jī)制,首先要引導(dǎo)人力資源有序流動(dòng)。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)和原動(dòng)力是與之相配套的人力資源的流動(dòng)與轉(zhuǎn)移。因此產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過(guò)程中一定要重視人力資源的流動(dòng)與變化,規(guī)避勞動(dòng)力區(qū)域錯(cuò)配給區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。建立失業(yè)預(yù)警和調(diào)控體系,廣開(kāi)就業(yè)門路,建立就業(yè)服務(wù)體系,實(shí)施再就業(yè)工程,建立失業(yè)保險(xiǎn)基金,積極發(fā)展和規(guī)范勞動(dòng)力市場(chǎng),形成市場(chǎng)導(dǎo)向的就業(yè)機(jī)制。其次要促進(jìn)區(qū)域間長(zhǎng)期緊密合作。區(qū)域間合作的基礎(chǔ)是產(chǎn)業(yè),積極引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)在不同區(qū)域間進(jìn)行梯度轉(zhuǎn)移,并建立產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移利益長(zhǎng)期共享機(jī)制,實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)對(duì)接,有效促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

第三,發(fā)揮新質(zhì)生產(chǎn)力集聚效應(yīng)。研究表明經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)區(qū)域的新質(zhì)生產(chǎn)力水平始終高于全國(guó)平均水平,說(shuō)明集聚效應(yīng)的存在使發(fā)達(dá)省份能有效帶動(dòng)落后省份的新質(zhì)生產(chǎn)力提升。因此,要探索新的區(qū)域合作模式為了充分發(fā)揮集聚效應(yīng),應(yīng)破除要素流動(dòng)壁壘,并積極探索城市群和經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)的發(fā)展模式和方向,促進(jìn)區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力協(xié)調(diào)發(fā)展。