劉耀淞,徐翊琬
(上海大學(xué) 管理學(xué)院,上海 201900)
避稅幫助企業(yè)以較低的成本獲得內(nèi)源性融資,為生產(chǎn)、投資和研發(fā)等經(jīng)營活動(dòng)提供資金保障。因此,在融資成本日益攀升的大環(huán)境下,避稅行為在企業(yè)中普遍存在。然而,避稅不僅會(huì)降低企業(yè)的信息透明度,誘發(fā)管理者機(jī)會(huì)主義行為(Desai and Dharmapala,2009),還使得本應(yīng)被國家征收的經(jīng)濟(jì)資源留存于企業(yè)內(nèi)部,繼而加劇政府財(cái)政赤字、損害收入分配公平、扭曲公共資源配置、危及公共產(chǎn)品供給(葉康濤和劉行,2014)。由此可見,探究企業(yè)避稅的影響因素對于緩解代理問題、維護(hù)稅收安全具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。已有研究基于政府和市場治理視角,發(fā)現(xiàn)稅收征管(Kubick et al,2017;Li et al,2020;范子英和田彬彬,2013;張敏等,2018;王佳和李文,2022;王三法和鐘廷勇,2023)、巡視督察(程宏偉和羅娟,2022;張?jiān)彽龋?022)、債權(quán)人治理(Francis et al,2017;曹瑜強(qiáng)等,2020;劉耀淞等,2023)、機(jī)構(gòu)投資者持股(蔡宏標(biāo)和饒品貴,2015;邢斐等,2021;霍遠(yuǎn)等,2022)、分析師關(guān)注(Allen et al,2016;Chen et al,2018)、審計(jì)師監(jiān)督(Klassen et al,2016;金鑫和雷光勇,2011;劉笑霞和李明輝,2021)、媒體報(bào)道(田高良等,2016;劉笑霞和郭思遠(yuǎn),2019;程博等,2021)、產(chǎn)品市場競爭(Kubick et al,2015;彭效冉和許浩然,2016)和資本市場開放(齊保壘等,2021;王勇和蘆雪瑤,2022)均能有效抑制企業(yè)的避稅行為。然而,現(xiàn)有研究主要考察政府和市場機(jī)制對于企業(yè)避稅的治理效應(yīng),針對介于政府和市場之間的社會(huì)組織的影響研究較為匱乏。
異地商會(huì)是同一原籍地的工商企業(yè)在異地投資發(fā)展過程中,為維護(hù)自身利益而自發(fā)成立的互益性社會(huì)組織(李長文,2012)。異地商會(huì)以地緣鄉(xiāng)情和商幫文化為紐帶,為會(huì)員企業(yè)提供建立信任、互通信息和共享資源的經(jīng)貿(mào)平臺,通過慈善、環(huán)保和扶貧等公益事業(yè)履行社會(huì)責(zé)任,并在招商引資和承接政府職能轉(zhuǎn)移等方面與地方政府開展合作,兼具服務(wù)會(huì)員、服務(wù)社會(huì)和服務(wù)政府三重職能,在統(tǒng)籌推進(jìn)經(jīng)濟(jì)、政治、文化、社會(huì)和生態(tài)文明建設(shè)中發(fā)揮著越來越重要的作用?,F(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn),成立異地商會(huì)可以增加省際貿(mào)易(程玲等,2021)、促進(jìn)企業(yè)跨地區(qū)發(fā)展(曹春方和賈凡勝,2020);參與異地商會(huì)則能幫助企業(yè)緩解融資約束(寧博等,2022)、改善經(jīng)營績效(李海彤等,2023)、激勵(lì)研發(fā)創(chuàng)新(嚴(yán)若森等,2023)及提升風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力(黃勃等,2022)。由此可見,在異地商會(huì)的經(jīng)濟(jì)后果研究中,學(xué)者們側(cè)重考察異地商會(huì)對企業(yè)投融資等經(jīng)營性行為的積極影響,對于異地商會(huì)能否在企業(yè)避稅等合規(guī)性行為方面發(fā)揮治理作用,尚無學(xué)者進(jìn)行研究。
有鑒于此,本文以2010—2022 年滬深A(yù) 股上市公司為樣本,考察異地商會(huì)對企業(yè)避稅行為的治理效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn),相比于未加入異地商會(huì)的企業(yè),加入異地商會(huì)的企業(yè)避稅程度顯著更低,這表明參加異地商會(huì)能夠有效約束企業(yè)的避稅行為。該結(jié)論在進(jìn)行替換變量、優(yōu)化樣本結(jié)構(gòu)和控制內(nèi)生性問題等穩(wěn)健性測試后依然成立。機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果顯示,異地商會(huì)主要通過緩解外源融資約束和強(qiáng)化社會(huì)責(zé)任意識兩條路徑削弱會(huì)員企業(yè)的避稅動(dòng)機(jī),進(jìn)而抑制企業(yè)避稅。拓展性研究發(fā)現(xiàn),異地商會(huì)對企業(yè)避稅的約束作用主要體現(xiàn)在稅收征管力度較強(qiáng)、機(jī)構(gòu)投資者持股比例較大和分析師關(guān)注度較高的企業(yè)中,這說明在治理企業(yè)避稅方面,參加異地商會(huì)與稅務(wù)部門征管、機(jī)構(gòu)投資者監(jiān)督和分析師跟蹤存在疊加效應(yīng)。
本文的邊際貢獻(xiàn)在于:一方面,現(xiàn)有關(guān)于地域性商會(huì)的研究大多停留在理論探討和案例分析層面,只有少數(shù)文獻(xiàn)采用實(shí)證方法揭示了異地商會(huì)對企業(yè)發(fā)展的積極影響。本文實(shí)證檢驗(yàn)了參加異地商會(huì)對企業(yè)避稅行為的抑制作用與影響機(jī)理,從維護(hù)稅收秩序視角拓展了異地商會(huì)的社會(huì)治理效應(yīng)研究,為促進(jìn)社會(huì)組織參與社會(huì)治理實(shí)踐、健全共建共治共享的社會(huì)治理制度提供經(jīng)驗(yàn)參考。另一方面,現(xiàn)有關(guān)于企業(yè)避稅的外部治理因素研究聚焦于政府和市場機(jī)制,對介于政府和市場之間的社會(huì)組織的影響研究較為匱乏。本文基于異地商會(huì)服務(wù)會(huì)員、服務(wù)社會(huì)和服務(wù)政府的多重職能,考察了參加異地商會(huì)對企業(yè)避稅的治理效果,從社會(huì)組織視角拓展了企業(yè)避稅的影響因素研究。此外,本文進(jìn)一步檢驗(yàn)了政府和市場機(jī)制對于社會(huì)機(jī)制治理效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用,豐富了企業(yè)避稅的外部治理研究。
商會(huì)是商事主體為了表達(dá)自身的愿望與要求、維護(hù)共同的經(jīng)濟(jì)利益和社會(huì)利益而組成的非營利性社會(huì)團(tuán)體(李妙然和楊月君,2013)。商會(huì)大致分為兩類:一是注重“業(yè)緣”的行業(yè)性商會(huì);二是注重“地緣”的地域性商會(huì),地域性商會(huì)又根據(jù)會(huì)員企業(yè)家的籍貫地與商會(huì)所在地是否一致分為本地商會(huì)和異地商會(huì)。1995 年8 月28 日,全國第一個(gè)異地商會(huì)——昆明溫州商會(huì)在云南省成立。隨著國家對異地商會(huì)登記限制的逐步放開,各級異地商會(huì)紛紛成立,在服務(wù)會(huì)員、社會(huì)和政府方面發(fā)揮重要作用。首先,作為自治的互益性社會(huì)組織,異地商會(huì)的初心是滿足會(huì)員的利益訴求,其運(yùn)營資金也主要源于會(huì)費(fèi)和會(huì)員捐贈(zèng)。在會(huì)員自愿入會(huì)和登記限制放寬的競爭格局下,服務(wù)會(huì)員已然成為異地商會(huì)賴以生存發(fā)展的核心職能。其次,異地商會(huì)起源于明清時(shí)期的同鄉(xiāng)會(huì)館,一定程度上反映了對于傳統(tǒng)商幫“義利并舉”“樂善好施”“奉獻(xiàn)仁愛”“愛國愛鄉(xiāng)”的文化認(rèn)同。因此,通過捐助扶貧、災(zāi)害救援和節(jié)能環(huán)保等公益事業(yè)服務(wù)社會(huì)也是異地商會(huì)的重要職能。最后,在深化機(jī)構(gòu)和行政體制改革過程中,商事制度是轉(zhuǎn)變政府職能的主要抓手。異地商會(huì)作為聯(lián)系原籍地和創(chuàng)業(yè)地的橋梁和紐帶,與各級政府開展了招商引資等形式多樣的經(jīng)貿(mào)合作,勢必成為社會(huì)組織承接政府職能轉(zhuǎn)移的重要力量(張建民,2014)。本文認(rèn)為,異地商會(huì)兼具服務(wù)會(huì)員、服務(wù)社會(huì)和服務(wù)政府三重職能,很可能對會(huì)員企業(yè)的避稅行為產(chǎn)生重要影響。
首先,基于服務(wù)會(huì)員職能,異地商會(huì)可以搭建資金融通平臺,為會(huì)員企業(yè)的外源融資提供便利(寧博等,2022)。對于身處異鄉(xiāng)的商旅而言,原有的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)已然失效,構(gòu)建新的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)又需要較長時(shí)間,加入異地商會(huì)“抱團(tuán)取暖”成為他們在陌生人社會(huì)建立熟人網(wǎng)絡(luò)的理性選擇(崔月琴和張冠,2014)。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)能夠通過促進(jìn)信息流動(dòng)和形成重復(fù)博弈提升社會(huì)信任(魏永峰,2009),而取得信任正是獲得融資的關(guān)鍵所在。依托異地商會(huì)形成的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)既能在會(huì)員內(nèi)部催生信任,又能向商會(huì)外部傳遞信任,進(jìn)而推動(dòng)資金在商會(huì)內(nèi)外高效融通,幫助會(huì)員企業(yè)提高融資效率、降低融資成本①通過對中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(Chinese Research Data Service,簡稱CNRDS)提供的省級異地商會(huì)章程文本進(jìn)行關(guān)鍵詞提取可知,在我國登記備案的467 家省級異地商會(huì)中,有148 家在商會(huì)章程中提及“為會(huì)員提供融資服務(wù)和幫助”,進(jìn)一步佐證了異地商會(huì)的資金融通功能。。避稅可以幫助企業(yè)以較低的成本獲得內(nèi)源性融資,因此面臨外部融資困境時(shí),企業(yè)具有強(qiáng)烈的動(dòng)機(jī)利用避稅獲取經(jīng)營所需的必要資金。由此可見,異地商會(huì)可以通過促進(jìn)資金融通來緩解會(huì)員企業(yè)的外源融資約束,從而削弱企業(yè)的避稅動(dòng)機(jī),抑制避稅行為。
其次,基于服務(wù)社會(huì)職能,異地商會(huì)可以構(gòu)建文化認(rèn)同機(jī)制,強(qiáng)化會(huì)員企業(yè)的社會(huì)責(zé)任意識?,F(xiàn)代商會(huì)與古代商幫有著千絲萬縷的聯(lián)系,認(rèn)同并傳承商幫文化是組建異地商會(huì)的心理基礎(chǔ)(魏文享,2015)。商幫文化以儒家文化為土壤,尊崇“義利并取”“樂善好施”“奉獻(xiàn)仁愛”“愛國愛鄉(xiāng)”等價(jià)值觀,而企業(yè)避稅會(huì)加劇財(cái)政赤字、扭曲資源配置、損害公共利益、危及民生福祉,與商幫文化的價(jià)值理念存在分歧。身份認(rèn)同理論指出,個(gè)人的行為往往會(huì)遵循自身認(rèn)同角色的行為規(guī)范和準(zhǔn)則(Benjamin et al,2016)。文化認(rèn)同是重要的身份認(rèn)同之一,因此,在商幫文化的熏陶下,異地商會(huì)的會(huì)員企業(yè)具有更強(qiáng)的社會(huì)責(zé)任感,更可能以集體利益為重而放棄避稅決策。由此可見,異地商會(huì)可以通過傳承商幫文化來強(qiáng)化會(huì)員企業(yè)的社會(huì)責(zé)任意識,從而降低企業(yè)避稅動(dòng)機(jī),約束避稅行為。
最后,基于服務(wù)政府職能,異地商會(huì)可以通過干預(yù)會(huì)員企業(yè)的避稅決策來參與社會(huì)治理實(shí)踐。稅收是我國政府財(cái)政收入最主要的來源之一,維護(hù)稅收經(jīng)濟(jì)秩序、保障國家稅收安全是各級政府的重要職能。黨的十八屆三中全會(huì)提出要?jiǎng)?chuàng)新社會(huì)治理體制、激發(fā)社會(huì)組織活力,探索政府職能向社會(huì)組織轉(zhuǎn)移。而在各類社會(huì)組織中,異地商會(huì)是承接政府轉(zhuǎn)移職能的重要力量(張建民,2014)。因此,在政府職能社會(huì)化和治理主體多元化的背景下,異地商會(huì)很可能將“引導(dǎo)會(huì)員企業(yè)依法納稅”作為其承接政府職能、參與社會(huì)治理的重要抓手之一,通過自律監(jiān)管措施干預(yù)企業(yè)的避稅動(dòng)機(jī),遏制避稅行為。
通過以上分析可知,異地商會(huì)兼具服務(wù)會(huì)員、服務(wù)社會(huì)和服務(wù)政府三重職能,可以通過緩解外源融資約束、強(qiáng)化社會(huì)責(zé)任意識和實(shí)施納稅自律監(jiān)管來削弱會(huì)員企業(yè)的避稅動(dòng)機(jī),進(jìn)而抑制企業(yè)避稅。
然而,企業(yè)的避稅決策不僅取決于避稅動(dòng)機(jī),還會(huì)受到其避稅能力的影響。地緣關(guān)系作為一種類血緣關(guān)系,其中也隱含著“家庭主義”傾向,即過度保護(hù)家庭成員的利益,而將社會(huì)公共利益置于次要和從屬位置。崔月琴和張冠(2014)通過調(diào)研發(fā)現(xiàn),在“家庭主義”的影響下,部分地域性商會(huì)在維護(hù)會(huì)員利益的同時(shí)忽視了社會(huì)公共利益,甚至淪為會(huì)員不法行為的保護(hù)傘。例如,某些商人因生產(chǎn)不合格產(chǎn)品被工商部門處罰,通過商會(huì)的“疏通”即可減輕甚至免除處罰(崔月琴和張冠,2014)。因此,異地商會(huì)也可能利用其信息互通、資源共享和政治關(guān)聯(lián)優(yōu)勢為會(huì)員企業(yè)創(chuàng)造避稅條件、規(guī)避稅務(wù)監(jiān)管,從而提高企業(yè)的避稅能力。如前所述,現(xiàn)有研究表明稅收征管、機(jī)構(gòu)投資者持股、分析師關(guān)注、審計(jì)師監(jiān)督等政府和市場治理機(jī)制也會(huì)在不同程度上制約企業(yè)的避稅能力。如果異地商會(huì)的“家庭主義”盛行,而政府和市場機(jī)制對于企業(yè)避稅的治理效果又得不到有效發(fā)揮,那么在政府、市場和社會(huì)多重機(jī)制的綜合作用下,參加異地商會(huì)反而會(huì)提高企業(yè)的避稅能力,促進(jìn)企業(yè)避稅。
基于此,本文提出如下競爭性假說:
參加異地商會(huì)能夠抑制企業(yè)避稅行為(H1a);
參加異地商會(huì)能夠促進(jìn)企業(yè)避稅行為(H1b)。
考慮到發(fā)生于2008 年且延續(xù)至2009 年的金融危機(jī)可能影響企業(yè)的避稅決策,本文以2010—2022 年滬深A(yù) 股上市公司為研究對象。參考現(xiàn)有研究的做法,在原始樣本基礎(chǔ)上,剔除了如下樣本觀測值:①金融行業(yè)的樣本;②所得稅實(shí)際稅率小于0 的樣本;③研究期間處于特殊處理(ST)狀態(tài)的樣本;④關(guān)鍵變量缺失的樣本。最終獲得22148 條“企業(yè)-年度”觀測值。本文使用的商會(huì)數(shù)據(jù)來自中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(Chinese Research Data Services,CNRDS),部分缺失的商會(huì)成立年份數(shù)據(jù)從企查查、商會(huì)官網(wǎng)等公開渠道手工補(bǔ)充。其余數(shù)據(jù)均取自中國經(jīng)濟(jì)金融研究數(shù)據(jù)庫(China Stock Market&Accounting Research Database,CSMAR)。
為了檢驗(yàn)本文提出的假設(shè),構(gòu)建如下回歸模型:
其中:解釋變量Chamber衡量企業(yè)是否參加異地商會(huì),加入異地商會(huì)當(dāng)年及以后年度取值為1,否則為0??紤]到異地商會(huì)基本信息的可得性,本文參考現(xiàn)有文獻(xiàn)的做法,將CNRDS 數(shù)據(jù)庫匯總的467 家省級異地商會(huì)作為研究對象,通過匹配會(huì)員企業(yè)與上市公司,識別上市公司是否參加異地商會(huì)。鑒于上市公司在當(dāng)?shù)匾话憔哂休^大的影響力,通常參與商會(huì)的籌備工作,本文借鑒寧博等(2022)的做法,以商會(huì)成立年份作為上市公司加入商會(huì)的時(shí)間。如果企業(yè)同時(shí)加入多家異地商會(huì),考慮各商會(huì)的最早成立年份。在穩(wěn)健性測試中,本文進(jìn)一步刪除企業(yè)上市年份晚于商會(huì)成立年份的樣本觀測值。
在模型(1)中,被解釋變量TaxAvoidance衡量企業(yè)的避稅程度。參考現(xiàn)有文獻(xiàn)的普遍做法(Desai and Dharmapala,2006;劉行和葉康濤,2013;張敏等,2018),本文采用所得稅的會(huì)計(jì)-稅收差異來刻畫企業(yè)的避稅程度。具體而言:①BTD=(稅前會(huì)計(jì)利潤-應(yīng)納稅所得額)/期末總資產(chǎn),其中,應(yīng)納稅所得額=(所得稅費(fèi)用-遞延所得稅費(fèi)用)/名義所得稅率;②DDBTD=扣除應(yīng)計(jì)利潤影響之后的會(huì)稅差異。利用如式(2)所示模型計(jì)算DDBTD:
其中:總應(yīng)計(jì)利潤TACC=(凈利潤-經(jīng)營性現(xiàn)金流量凈額)/期末總資產(chǎn);μi+εi,t代表BTD中不能被應(yīng)計(jì)利潤解釋的部分(即DDBTD);μi為企業(yè)i在樣本期間內(nèi)殘差的均值;εi,t為t年度殘差與企業(yè)平均殘差μi的偏離度。BTD和DDBTD取值越大,表明企業(yè)利用會(huì)稅差異來規(guī)避所得稅的可能性越大,避稅程度越高。
本文在模型(1)中加入如下控制變量:企業(yè)規(guī)模Size,等于期末總資產(chǎn)的自然對數(shù);資產(chǎn)負(fù)債率LEV,等于期末總負(fù)債除以期末總資產(chǎn);無形資本密集度INT,等于期末無形資產(chǎn)凈值除以期末總資產(chǎn);有形資本密集度PPE,等于期末固定資產(chǎn)凈值除以期末總資產(chǎn);存貨密集度INV,等于期末存貨凈值除以期末總資產(chǎn);總資產(chǎn)收益率ROA,等于當(dāng)期凈利潤除以期末總資產(chǎn);以前年度損益LOSS,如果上一年度凈利潤為負(fù)取值為1,否則為0;可操縱性應(yīng)計(jì)利潤DisAcc,利用修正的瓊斯模型計(jì)算;產(chǎn)權(quán)性質(zhì)SOE,國有企業(yè)取值為1,否則為0;最大股東持股比例Top1;兩職合一Duality,如果董事長兼任總經(jīng)理取值為1,否則為0;機(jī)構(gòu)投資者持股比例InsInvest;董事會(huì)獨(dú)立董事占比IndDirect;企業(yè)所得稅名義稅率Taxrate;YEAR與INDUSTRY分別為年份虛擬變量和行業(yè)虛擬變量;ε為殘差項(xiàng);β為各變量的估計(jì)系數(shù)。本文在企業(yè)層面對標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行聚類修正。
表1 報(bào)告了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。BTD的平均值和中位數(shù)均為負(fù),表明大部分樣本企業(yè)的應(yīng)納稅所得額超過會(huì)計(jì)利潤,這源于我國稅法對于應(yīng)納稅所得的認(rèn)定較為嚴(yán)格。而在扣除應(yīng)計(jì)利潤的影響后,DDBTD的平均值和中位數(shù)均為正,這也與現(xiàn)有研究保持一致。此外,Chamber的平均值為0.0412,說明在樣本期間內(nèi),約有4%的樣本企業(yè)被認(rèn)定為參加異地商會(huì),該比例與現(xiàn)有研究較為接近(黃勃等,2022)。其余變量的取值均在合理范圍,不再贅述。
表1 描述性統(tǒng)計(jì)
進(jìn)一步地,表2 列示了參加異地商會(huì)的企業(yè)樣本觀測值在各行業(yè)的分布情況??傮w來看,企業(yè)參加異地商會(huì)的積極性在不同行業(yè)之間存在較大差異。具體而言,在建筑業(yè),信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè),衛(wèi)生和社會(huì)工作業(yè),住宿和餐飲業(yè)這四個(gè)行業(yè)中,異地商會(huì)更受歡迎,其中建筑業(yè)企業(yè)參加異地商會(huì)的比例高達(dá)19.07%。在采礦業(yè)和綜合類行業(yè)中,僅有個(gè)別上市公司選擇參加異地商會(huì),占比不足1%;而在居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)及教育業(yè)中,沒有樣本企業(yè)參加異地商會(huì)。在穩(wěn)健性測試中,將根據(jù)參加異地商會(huì)企業(yè)的行業(yè)分布情況對樣本結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化。
表2 參加異地商會(huì)樣本企業(yè)的行業(yè)分布情況
表3 列示了模型(1)的基準(zhǔn)回歸結(jié)果,括號內(nèi)為T檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量值t。結(jié)果顯示,在兩列回歸中,Chamber的估計(jì)系數(shù)在1%的水平上均顯著為負(fù)(當(dāng)被解釋變量為BTD時(shí),β1=-0.0074,t=-2.82;當(dāng)被解釋變量為DDBTD時(shí),β1=-0.0062,t=-2.60)。這說明與未加入異地商會(huì)的企業(yè)相比,加入異地商會(huì)企業(yè)的會(huì)計(jì)-稅收差異更小,避稅程度更低。本文假設(shè)H1a 得到驗(yàn)證,即參加異地商會(huì)能夠抑制企業(yè)避稅行為。
表3 參加異地商會(huì)對企業(yè)避稅的影響
本文將從替換變量、優(yōu)化樣本結(jié)構(gòu)和緩解內(nèi)生性問題三個(gè)方面對研究結(jié)論進(jìn)行穩(wěn)健性測試。
在被解釋變量方面,本文采取三種替換變量方法:第一,參考Lisowsky 等(2013)的做法,運(yùn)用PerBTD衡量會(huì)計(jì)-稅收差異。PerBTD=(稅前會(huì)計(jì)利潤-當(dāng)期所得稅費(fèi)用(所得稅費(fèi)用是指企業(yè)經(jīng)營利潤應(yīng)交納的所得稅)/名義所得稅率)/期末總資產(chǎn)。與BTD衡量全部會(huì)計(jì)-稅收差異不同,PerBTD反映的是永久性會(huì)計(jì)-稅收差異。第二,參考Armstrong 等(2012)的做法,運(yùn)用所得稅的實(shí)際稅率衡量避稅程度。ETR=所得稅費(fèi)用/稅前會(huì)計(jì)利潤,ETR取值越大,表明企業(yè)的避稅程度越低。第三,參考劉駿和劉峰(2014)、劉耀淞等(2023)的做法,運(yùn)用基于全部稅種的企業(yè)綜合稅負(fù)率衡量避稅程度。CETR=(支付的各項(xiàng)稅費(fèi)-收到的稅費(fèi)返還)/營業(yè)收入,CETR取值越大,表明企業(yè)的避稅程度越低。表4 的回歸結(jié)果顯示,當(dāng)被解釋變量為PerBTD時(shí),Chamber的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù);當(dāng)被解釋變量為ETR和CETR時(shí),Chamber的估計(jì)系數(shù)均顯著為正。這表明參加異地商會(huì)企業(yè)的永久性會(huì)計(jì)-稅收差異更小,所得稅實(shí)際稅率和綜合稅負(fù)率更高,避稅程度更低,與前文結(jié)論一致。
表4 替換企業(yè)避稅衡量指標(biāo)的回歸結(jié)果
在解釋變量方面,本文構(gòu)建變量Numacc衡量企業(yè)參加異地商會(huì)的數(shù)量。Numacc取值越大,表示企業(yè)參加的異地商會(huì)越多,受到異地商會(huì)的影響越深。表5 的回歸結(jié)果顯示,Numacc的估計(jì)系數(shù)均顯著為負(fù),說明企業(yè)參加的異地商會(huì)越多,其避稅程度越低,與前文邏輯保持一致。
表5 拓展參加異地商會(huì)衡量指標(biāo)的回歸結(jié)果
本文從三個(gè)角度優(yōu)化樣本結(jié)構(gòu):第一,剔除2020—2022 年的樣本觀測值,以排除新冠肺炎疫情對本文結(jié)論的可能影響。第二,剔除企業(yè)上市時(shí)間晚于商會(huì)成立時(shí)間的樣本觀測值。第三,剔除參加異地商會(huì)企業(yè)占比較低(<1%)行業(yè)的樣本觀測值。從表6 中可以看出,優(yōu)化樣本結(jié)構(gòu)后,Chamber的估計(jì)系數(shù)依然顯著為負(fù),表明本文的結(jié)論較為穩(wěn)健。
表6 優(yōu)化樣本結(jié)構(gòu)的回歸結(jié)果
內(nèi)生性問題主要源于樣本選擇偏差、反向因果和遺漏變量。企業(yè)參加異地商會(huì)的選擇并非隨機(jī),且容易受其避稅動(dòng)機(jī)的影響,因此本文可能存在樣本選擇偏差和反向因果導(dǎo)致的內(nèi)生性問題。此外,盡管前文已經(jīng)控制了公司層面的部分特征變量及年度、行業(yè)固定效應(yīng),遺漏變量問題依舊難以避免。因此,下文將對以上三類內(nèi)生性問題進(jìn)行校正。
(1)樣本選擇偏差。本文采用傾向得分匹配法緩解樣本選擇偏差導(dǎo)致的內(nèi)生性問題。參考喻彪和楊剛(2022)的做法,將參加異地商會(huì)的企業(yè)觀測值視為處理組樣本,以所有控制變量作為協(xié)變量,采用1∶4 近鄰匹配法,從未參加異地商會(huì)的企業(yè)觀測值中匹配對照組樣本。匹配后的處理組和對照樣本觀測值在所有協(xié)變量上均無系統(tǒng)性差異,滿足平衡性假設(shè)②限于篇幅,未報(bào)告平衡性假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果。。表7 報(bào)告了傾向得分匹配樣本的回歸結(jié)果,Chamber的估計(jì)系數(shù)均顯著為負(fù),前文的結(jié)論依然成立。
表7 傾向得分匹配樣本的回歸結(jié)果
(2)反向因果。本文采用工具變量法緩解反向因果導(dǎo)致的內(nèi)生性問題。某一區(qū)域的地形坡度越陡,越可能被分割為多個(gè)封閉的小地區(qū),越難與其他區(qū)域建立經(jīng)貿(mào)合作(潘越等,2017)。相反,地形平坦的區(qū)域更容易吸引外地商賈進(jìn)行投資,更具備成立異地商會(huì)的地理?xiàng)l件。因此,參考現(xiàn)有文獻(xiàn)的做法(黃勃,2022;李海彤等,2023),選擇企業(yè)所在城市的地形起伏度Rdls作為工具變量。地形起伏度的計(jì)算方法參考封志明等(2011),Rdls取值越小,表明該城市的地形越平坦。從表8 匯報(bào)的第一階段回歸結(jié)果中可以看出,Rdls的估計(jì)系數(shù)在1%水平上顯著為負(fù),說明企業(yè)所在城市的地形越平坦,其參加異地商會(huì)的概率越大,符合工具變量的相關(guān)性要求。此外,弱工具變量檢驗(yàn)的F統(tǒng)計(jì)量大于10,拒絕了存在弱工具變量的原假設(shè)。在第二階段回歸中,Chamber的估計(jì)系數(shù)均顯著為負(fù),與前文結(jié)論一致。
表8 基于工具變量的兩階段回歸結(jié)果
(3)遺漏變量。本文在模型(1)中進(jìn)一步控制了地區(qū)固定效應(yīng),以排除企業(yè)所在地的區(qū)域特征對研究結(jié)論的可能影響。從表9 中可以看出,在分別控制了省份和城市層面固定效應(yīng)后,Chamber的估計(jì)系數(shù)依舊顯著為負(fù),支持了前文假設(shè)。
表9 考慮遺漏變量的回歸結(jié)果
如前所述,異地商會(huì)兼具服務(wù)會(huì)員、服務(wù)社會(huì)和服務(wù)政府三項(xiàng)職能,可以通過緩解外源融資約束、強(qiáng)化社會(huì)責(zé)任意識和實(shí)施納稅自律監(jiān)管來削弱會(huì)員企業(yè)的避稅動(dòng)機(jī),進(jìn)而抑制企業(yè)避稅行為。以下分別對這三種影響機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)。
基于服務(wù)會(huì)員職能,異地商會(huì)可以緩解會(huì)員企業(yè)的外源融資約束,進(jìn)而削弱企業(yè)避稅動(dòng)機(jī),抑制企業(yè)避稅行為。如果這一影響機(jī)制成立,那么可以預(yù)期,異地商會(huì)對企業(yè)避稅的抑制效果在外部融資約束較強(qiáng)的企業(yè)中更為顯著。要素市場發(fā)育程度越低,表明資本的配置效率越差,企業(yè)越難通過自由競爭從資本市場獲取融資,其面臨的外部融資約束相應(yīng)更大。因此,本文采用樊綱市場化指數(shù)中的“要素市場的發(fā)育程度”指標(biāo)來刻畫企業(yè)的外部融資約束。根據(jù)企業(yè)所處地區(qū)的要素市場發(fā)育程度指數(shù)的年度、行業(yè)中位數(shù),將樣本觀測值劃分為要素市場發(fā)育程度較高、較低兩組,分別對模型(1)進(jìn)行回歸。從表10 中可以看出,異地商會(huì)對避稅行為的治理效應(yīng)主要體現(xiàn)在要素市場發(fā)育程度較低的樣本觀測值中,與預(yù)期相符,即異地商會(huì)可以通過緩解會(huì)員企業(yè)的外源融資約束來抑制企業(yè)避稅。
表10 影響機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果:緩解外源融資約束
基于服務(wù)社會(huì)職能,異地商會(huì)可以強(qiáng)化會(huì)員企業(yè)的社會(huì)責(zé)任意識,進(jìn)而降低企業(yè)避稅動(dòng)機(jī),約束企業(yè)避稅行為。如果這一影響機(jī)制成立,那么對于社會(huì)責(zé)任意識原本就很強(qiáng)的企業(yè)而言,其避稅動(dòng)機(jī)的削減空間相對有限。相反,社會(huì)責(zé)任意識淡薄的企業(yè)具有更強(qiáng)的避稅動(dòng)機(jī),其避稅行為更容易受到異地商會(huì)治理效應(yīng)的影響。本文選擇企業(yè)的社會(huì)捐贈(zèng)行為來刻畫其社會(huì)責(zé)任意識,并根據(jù)企業(yè)社會(huì)捐贈(zèng)金額的年度、行業(yè)中位數(shù)將樣本觀測值分為兩組,分別對模型(1)進(jìn)行回歸。表11 的回歸結(jié)果顯示,異地商會(huì)對企業(yè)避稅的抑制效果主要體現(xiàn)在社會(huì)捐贈(zèng)金額較小的企業(yè)中,表明參加異地商會(huì)可以通過強(qiáng)化社會(huì)責(zé)任意識來約束企業(yè)避稅行為。
表11 影響機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果:強(qiáng)化社會(huì)責(zé)任意識
基于服務(wù)政府職能,異地商會(huì)很可能將“引導(dǎo)會(huì)員企業(yè)依法納稅”作為其承接政府職能、參與社會(huì)治理的重要抓手之一,通過實(shí)施納稅自律監(jiān)管來干預(yù)企業(yè)避稅決策。如果這一影響機(jī)制成立,那么地方政府面臨的財(cái)政壓力越大,異地商會(huì)越有動(dòng)機(jī)引導(dǎo)或要求會(huì)員企業(yè)依法納稅。據(jù)此可以預(yù)期,異地商會(huì)對于企業(yè)避稅行為的治理效果在地方政府財(cái)政壓力較大的情況下更加顯著。本文采用地方政府財(cái)政盈余來刻畫政府財(cái)政壓力,并根據(jù)政府財(cái)政盈余的年度、行業(yè)中位數(shù)將樣本觀測值分為兩組,分別對模型(1)進(jìn)行回歸。表12 的回歸結(jié)果顯示,Chamber的估計(jì)系數(shù)在各組回歸中均顯著為負(fù),且系數(shù)大小并無顯著差異,這表明地方政府的財(cái)政壓力不會(huì)影響異地商會(huì)對企業(yè)避稅的抑制效果,即在治理企業(yè)避稅方面,異地商會(huì)的服務(wù)政府職能難以發(fā)揮作用。如前文所述,商會(huì)大致分為兩類:一是注重“業(yè)緣”的行業(yè)性商會(huì)(即行業(yè)協(xié)會(huì)商會(huì));二是注重“地緣”的地域性商會(huì)(異地商會(huì)屬于地域性商會(huì))。與地域性商會(huì)不同的是,在2015 年推行行業(yè)協(xié)會(huì)商會(huì)與行政機(jī)關(guān)脫鉤改革以前,大部分行業(yè)協(xié)會(huì)商會(huì)隸屬或掛靠政府部門。因此,相較于地域性商會(huì),行業(yè)協(xié)會(huì)商會(huì)與政府部門的聯(lián)系更為緊密,很可能承擔(dān)了更多的服務(wù)政府職能。相應(yīng)的,地域性商會(huì)承擔(dān)的服務(wù)政府職能相對較少,這在一定程度上解釋了表12 的回歸結(jié)果。
表12 影響機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果:實(shí)施納稅自律監(jiān)管
如前所述,在“家庭主義”盛行的情況下,參加異地商會(huì)的企業(yè)可以充分利用商會(huì)的信息互通、資源共享和政治關(guān)聯(lián)優(yōu)勢,尋找避稅機(jī)會(huì),規(guī)避稅務(wù)監(jiān)管,從而提高避稅能力,促進(jìn)避稅行為?,F(xiàn)有研究表明,除了社會(huì)機(jī)制以外,政府和市場機(jī)制也會(huì)在不同程度上影響企業(yè)的避稅決策。那么,異地商會(huì)對于企業(yè)避稅行為的治理效應(yīng)是否會(huì)受到政府和市場機(jī)制的影響?換言之,盡管異地商會(huì)能夠降低會(huì)員企業(yè)的避稅動(dòng)機(jī),但其最終對企業(yè)避稅行為的抑制是否還取決于政府和市場機(jī)制對于企業(yè)避稅能力的抑制效果?下文將對此進(jìn)行研究。
在政府機(jī)制方面,本文參考孫雪嬌等(2021)的做法,采用“金稅三期工程”政策來刻畫稅收征管力度。金稅三期工程于2013—2016 年在我國各省份陸續(xù)上線,如果某省份在上半年上線金稅三期工程,則認(rèn)為該省份的稅收征管力度在當(dāng)年得到提升;如果某省份在下半年上線金稅三期工程,則認(rèn)為該省份的稅收征管力度在次年得到提升。將樣本觀測值劃分為金稅三期工程上線前后兩組,分別對模型(1)進(jìn)行回歸。從表13 中可以看出,異地商會(huì)對企業(yè)避稅的治理效果主要體現(xiàn)在金稅三期工程上線以后的樣本中,這表明異地商會(huì)雖然能夠削弱會(huì)員企業(yè)的避稅動(dòng)機(jī),但其最終能否抑制企業(yè)避稅行為還取決于政府部門的稅收征管強(qiáng)度。
表13 拓展性研究:稅收征管力度的影響
在市場機(jī)制方面,本文關(guān)注機(jī)構(gòu)投資者、分析師和審計(jì)師這三類資本市場的參與主體,并依次考察機(jī)構(gòu)投資者監(jiān)督、分析師跟蹤和事務(wù)所審計(jì)對異地商會(huì)治理效應(yīng)的影響。首先,根據(jù)機(jī)構(gòu)投資者持股比例的中位數(shù)將樣本觀測值劃分為機(jī)構(gòu)投資者持股比例較低、較高兩組,表14 的分組回歸結(jié)果顯示,異地商會(huì)對企業(yè)避稅的抑制作用主要體現(xiàn)在機(jī)構(gòu)投資者持股比例較高的樣本中。其次,根據(jù)跟蹤企業(yè)的分析師人數(shù)中位數(shù)將樣本觀測值劃分為分析師關(guān)注度較高、較低兩組,表15 的分組回歸結(jié)果表明,異地商會(huì)對企業(yè)避稅的約束效果主要體現(xiàn)在分析師關(guān)注度較高的樣本中。最后,根據(jù)年報(bào)審計(jì)機(jī)構(gòu)是否為四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所將樣本觀測值劃分為四大、非四大審計(jì)兩組,從表16 的分組回歸結(jié)果中可以看出,審計(jì)師監(jiān)管不會(huì)影響異地商會(huì)對企業(yè)避稅的治理效應(yīng)。綜合上述研究結(jié)果可知,異地商會(huì)能否降低企業(yè)避稅程度取決于機(jī)構(gòu)投資者和證券分析師對企業(yè)避稅的抑制作用,即在治理企業(yè)避稅方面,參加異地商會(huì)與機(jī)構(gòu)投資者監(jiān)督、分析師跟蹤存在疊加效應(yīng)。
表14 拓展性研究:機(jī)構(gòu)投資者持股的影響
表15 拓展性研究:分析師跟蹤的影響
表16 拓展性研究:審計(jì)師監(jiān)督的影響
綜合上述研究結(jié)果可知,參加異地商會(huì)可以抑制企業(yè)的避稅行為,且抑制效果主要體現(xiàn)在稅收征管力度較強(qiáng)、機(jī)構(gòu)投資者持股比例較大和分析師關(guān)注度較高的企業(yè)中,這說明異地商會(huì)能否發(fā)揮稅收治理效應(yīng)取決于政府和市場機(jī)制的有效性,即市場和政府機(jī)制對于異地商會(huì)的稅收治理效應(yīng)具有調(diào)節(jié)作用??紤]到某些政府和市場機(jī)制可能同時(shí)影響企業(yè)參加異地商會(huì)和實(shí)施避稅的行為決策,進(jìn)而導(dǎo)致二者之間存在“偽因果關(guān)系”,本文進(jìn)一步將前述研究發(fā)現(xiàn)中會(huì)對異地商會(huì)治理效應(yīng)產(chǎn)生影響的政府和市場因素納入回歸模型(1),對于遺漏相關(guān)變量而引發(fā)的內(nèi)生性問題進(jìn)行再次校正。具體而言,TaxCollection衡量稅收征管力度,如果當(dāng)年企業(yè)所在省份上線了金稅三期工程取值為1,否則為0;InsInvest衡量機(jī)構(gòu)投資者的持股比例,該變量原本就包含在模型(1)中,與前文定義相同;AnaAttention衡量企業(yè)受到的分析師關(guān)注程度,用追蹤企業(yè)的分析師人數(shù)表示?;貧w結(jié)果見表17,在控制了關(guān)鍵的政府和市場因素后,Chamber的估計(jì)系數(shù)依然顯著為負(fù),這進(jìn)一步明確了參加異地商會(huì)可以有效約束企業(yè)的避稅行為。
表17 拓展性研究:排除因遺漏政府和市場機(jī)制影響而導(dǎo)致的內(nèi)生性問題
本文以2010—2022 年滬深A(yù) 股上市公司為樣本,實(shí)證研究參加異地商會(huì)對企業(yè)避稅行為的影響。研究發(fā)現(xiàn):①與未加入異地商會(huì)的企業(yè)相比,加入異地商會(huì)企業(yè)的避稅程度顯著更低,即參加異地商會(huì)可以有效約束企業(yè)的避稅行為;②在治理企業(yè)避稅方面,異地商會(huì)主要發(fā)揮服務(wù)會(huì)員和服務(wù)社會(huì)職能,通過緩解會(huì)員企業(yè)的外源融資約束和強(qiáng)化會(huì)員企業(yè)的社會(huì)責(zé)任意識來削弱企業(yè)避稅動(dòng)機(jī),進(jìn)而抑制企業(yè)避稅行為;③異地商會(huì)對企業(yè)避稅的抑制作用主要體現(xiàn)在稅收征管力度較強(qiáng)、機(jī)構(gòu)投資者持股比例較大和分析師關(guān)注度較高的企業(yè)中,這說明在治理企業(yè)避稅方面,參加異地商會(huì)與稅務(wù)部門征管、機(jī)構(gòu)投資者監(jiān)督和分析師跟蹤存在疊加效應(yīng),即異地商會(huì)能否發(fā)揮稅收治理效應(yīng)取決于政府和市場機(jī)制的有效性。
在創(chuàng)新社會(huì)治理的時(shí)代背景下,研究異地商會(huì)對企業(yè)避稅行為的影響及機(jī)理具有重要的理論意義與實(shí)踐價(jià)值。從理論意義上看,本文一方面從社會(huì)組織的治理效應(yīng)視角豐富了企業(yè)避稅的影響因素研究;另一方面從維護(hù)稅收經(jīng)濟(jì)秩序視角考察了異地商會(huì)的服務(wù)會(huì)員與服務(wù)社會(huì)職能,拓展了異地商會(huì)的經(jīng)濟(jì)后果研究。在實(shí)踐價(jià)值方面,本文發(fā)現(xiàn)異地商會(huì)作為介于政府和市場之間的社會(huì)治理機(jī)構(gòu),能夠有效約束企業(yè)避稅行為,維護(hù)國家稅收安全。因此,應(yīng)該從登記管理、內(nèi)部治理、黨組織建設(shè)、司法訴訟和外部審計(jì)等維度優(yōu)化商會(huì)監(jiān)管體制機(jī)制,多措并舉激發(fā)商會(huì)活力,充分發(fā)揮異地商會(huì)等商會(huì)組織在提升社會(huì)治理效能方面的重要作用,為完善社會(huì)治理體系、健全共建共治共享的社會(huì)治理制度貢獻(xiàn)來自商會(huì)的力量。