■ 文|禹文明
普通國(guó)省干線作為公路系統(tǒng)中最重要的組成部分之一,在交通運(yùn)輸中起著基礎(chǔ)性、紐帶性和戰(zhàn)略性作用。交通運(yùn)輸部發(fā)布的《交通強(qiáng)國(guó)建設(shè)綱要》《國(guó)家綜合立體交通網(wǎng)規(guī)劃綱要》《公路“十四五”發(fā)展規(guī)劃》等文件,明確提出推動(dòng)新技術(shù)與交通行業(yè)深度融合,因此,普通國(guó)省干線數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)已十分迫切。本文結(jié)合山東省泰安市普通國(guó)省干線數(shù)字公路建設(shè)項(xiàng)目,從如何實(shí)現(xiàn)普通國(guó)省干線全壽命周期公路數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí),到構(gòu)建公路全息數(shù)字畫像,再到如何加快新技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用進(jìn)行了探究,對(duì)于普通國(guó)省干線建管養(yǎng)運(yùn)具有一定的實(shí)踐價(jià)值。
隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、GIS、AI等新興技術(shù)加速應(yīng)用到公路養(yǎng)護(hù)管理中,我國(guó)公路數(shù)字化時(shí)代已經(jīng)到來。公路數(shù)字資源不但包括公路路基、路面、橋涵、隧道、交通工程、沿線設(shè)施、基礎(chǔ)地理信息等靜態(tài)數(shù)據(jù),也包括運(yùn)營(yíng)過程中公路養(yǎng)護(hù)、管理、天氣狀況、車輛信息、交通量等運(yùn)行監(jiān)測(cè)與安全應(yīng)急產(chǎn)生的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。因此,通過先進(jìn)的信息技術(shù)、智能的感知設(shè)備,探索公路基礎(chǔ)設(shè)施全要素、全周期數(shù)字化應(yīng)用,研究公路數(shù)字資源在智慧公路中的應(yīng)用場(chǎng)景,提升公路安全水平、通行效率、服務(wù)水平和管理效能,對(duì)于推動(dòng)公路數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級(jí)具有重大意義。
根據(jù)《山東省普通國(guó)省道及農(nóng)村公路智慧信息化建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)(試行)》,泰安市普通國(guó)省干線數(shù)字化項(xiàng)目采用“AI人工智能采集+輕量化移動(dòng)采集”組合方式,建立了普通國(guó)省干線全要素、全設(shè)施數(shù)字化采集和更新機(jī)制。該項(xiàng)目基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、樁號(hào)體系,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行治理,完善了公路設(shè)施與附屬設(shè)施空間數(shù)據(jù)及基礎(chǔ)屬性數(shù)據(jù),創(chuàng)建了泰安市高精度公路電子地圖和路產(chǎn)基礎(chǔ)信息,全面搭建了數(shù)據(jù)底座,實(shí)現(xiàn)了公路資產(chǎn)數(shù)字化、網(wǎng)格化管理,為建立公路全息數(shù)字畫像及場(chǎng)景應(yīng)用提供了支撐。
泰安市普通國(guó)省道數(shù)字公路平臺(tái)
利用人工智能技術(shù)對(duì)普通國(guó)省干線的公路標(biāo)志、標(biāo)線、道口樁、信號(hào)燈、隔離網(wǎng)等交通安全設(shè)施進(jìn)行識(shí)別、處理,創(chuàng)建設(shè)計(jì)樁號(hào)、埋設(shè)樁號(hào)、空間樁號(hào)“三位一體”的高精度公路電子地圖和路產(chǎn)基礎(chǔ)信息,實(shí)現(xiàn)對(duì)公路設(shè)施數(shù)據(jù)的初始化采集。
通過輕量化移動(dòng)應(yīng)用采集工具,對(duì)普通國(guó)省干線交安設(shè)施、管理設(shè)施、服務(wù)設(shè)施信息進(jìn)行補(bǔ)充與完善,形成常態(tài)化的數(shù)據(jù)采集更新機(jī)制,開發(fā)出后臺(tái)數(shù)字化管理維護(hù)功能,建立起普通國(guó)省干線全要素?cái)?shù)據(jù)庫(kù)。
基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、樁號(hào)體系,對(duì)源頭數(shù)據(jù)從提取、整理、數(shù)據(jù)建模、引擎分析、畫像體系到可視化進(jìn)行一站式管理,為公路全息數(shù)字畫像及管理決策分析提供支撐。
數(shù)據(jù)提取 基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、樁號(hào)體系提取數(shù)據(jù),抽取各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù),建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集;進(jìn)行數(shù)據(jù)埋點(diǎn),記錄用戶的操作數(shù)據(jù),包括用戶數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、內(nèi)容數(shù)據(jù)三大類。
數(shù)據(jù)整理 針對(duì)采集到的數(shù)據(jù),進(jìn)一步深加工,將其變?yōu)榭墒褂玫臄?shù)據(jù)。整理工作包括數(shù)據(jù)清洗,即清洗掉無意義的數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)標(biāo)注,即為數(shù)據(jù)打標(biāo)簽;數(shù)據(jù)合并,即合并重復(fù)數(shù)據(jù)。
特征提取 提取合適的、表達(dá)能力強(qiáng)的特征,為下一步數(shù)據(jù)建模的準(zhǔn)確性提供保障。
數(shù)據(jù)建模 針對(duì)目標(biāo)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,結(jié)合道路基礎(chǔ)數(shù)據(jù)(路、橋、隧、設(shè)施)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)(建設(shè)、養(yǎng)護(hù)、路政、應(yīng)急等)、感知數(shù)據(jù)和第三方數(shù)據(jù)分別進(jìn)行數(shù)據(jù)建模。
分析引擎 基于整理后的數(shù)據(jù)和搭建的數(shù)據(jù)模型,針對(duì)各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景開展決策分析工作。例如,某個(gè)路段經(jīng)常發(fā)生事故,要分析潛在原因。將公路隱患點(diǎn)(危險(xiǎn)路段、下穿公路、易積水路段、漫水橋、危橋等)、公路基礎(chǔ)數(shù)據(jù)(路面類型、路齡、車道數(shù)量等)、交通運(yùn)行數(shù)據(jù)(交通量、擁擠度、事故、施工等)、氣象數(shù)據(jù)(天氣、預(yù)警等)納入分析維度,對(duì)比事故多發(fā)路段,進(jìn)行數(shù)據(jù)疊加分析。
可視化 利用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和圖像處理技術(shù),借助圖形化手段,清晰有效地傳達(dá)信息,確保數(shù)據(jù)可視化的交互性、多維性、可視性,使信息內(nèi)容更易理解,讓用戶在交互過程中理解數(shù)據(jù)、快速探索與分析數(shù)據(jù)。
普通國(guó)省干線全息數(shù)字畫像,即以普通國(guó)省干線全要素、全設(shè)施數(shù)字化為基礎(chǔ),以道路為主線,基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、樁號(hào)體系,構(gòu)建公路數(shù)據(jù)關(guān)系模型,打通公路從規(guī)劃期、建設(shè)期,到運(yùn)營(yíng)期的全業(yè)務(wù)全周期鏈條,打造公路全息數(shù)字畫像,形成每條道路的數(shù)字化全息檔案,掌握道路“前世今生”各個(gè)階段的全貌,為道路重點(diǎn)治理及監(jiān)管提供決策支撐。
基于路線屬性信息建立“公路身份證”,全面掌握公路建設(shè)年限、養(yǎng)護(hù)年限、資金投入、里程、承載構(gòu)筑物、設(shè)施情況、路段等級(jí)分布、途經(jīng)區(qū)縣、技術(shù)狀況等,支持?jǐn)?shù)據(jù)穿透至公路每個(gè)路段的里程、路面結(jié)構(gòu)、修建養(yǎng)護(hù)年限、技術(shù)等級(jí)、構(gòu)筑物及設(shè)施情況。
在公路規(guī)劃期,基于“公路身份證”,全面掌握道路前期規(guī)劃情況,掌握道路規(guī)劃年限、路線線型走向、投資情況、前期進(jìn)展(工可信息、初設(shè)信息、施工圖等)各個(gè)階段的信息。
在公路建設(shè)期,基于“公路身份證”,通過與規(guī)劃項(xiàng)目關(guān)聯(lián),建立公路“一項(xiàng)一檔”,全面掌握項(xiàng)目建設(shè)情況及進(jìn)度,建設(shè)情況包括建設(shè)年限、建設(shè)資金投入、建設(shè)單位、合同簽訂、重點(diǎn)里程碑節(jié)點(diǎn)、歷次養(yǎng)護(hù)大中修情況等。
進(jìn)入公路運(yùn)營(yíng)期,基于“公路身份證”,全面掌握該條公路的巡查情況、發(fā)現(xiàn)的各類養(yǎng)護(hù)病害、事件情況,歷次路況評(píng)定情況,設(shè)施維修、路面養(yǎng)護(hù)(保養(yǎng)、小修)、橋梁隧道養(yǎng)護(hù)維修情況,應(yīng)急資源(物資、隊(duì)伍、機(jī)構(gòu))情況、發(fā)生的應(yīng)急事件和人機(jī)料投入情況,歷次發(fā)生的涉路許可辦理情況,相關(guān)路域整治情況,以及該路段的隱患點(diǎn)與歷次發(fā)生事件的情況、硬件設(shè)備投入情況(視頻監(jiān)控、物聯(lián)感知設(shè)備)和歷年交通量情況等。
泰安市普通國(guó)省干線數(shù)字公路項(xiàng)目,立足于普通國(guó)省干線管養(yǎng)實(shí)際,搭建了“一個(gè)平臺(tái)”“十個(gè)系統(tǒng)”?!耙粋€(gè)平臺(tái)”即數(shù)據(jù)融通、業(yè)務(wù)貫通、流程暢通的數(shù)字公路綜合管理平臺(tái);“十個(gè)系統(tǒng)”包括路網(wǎng)智慧感知系統(tǒng)、公路巡檢分析系統(tǒng)、數(shù)字公路綜合展示系統(tǒng)、路管業(yè)務(wù)系統(tǒng)、養(yǎng)護(hù)管理系統(tǒng)、公路智庫(kù)、應(yīng)急管理調(diào)度系統(tǒng)、出行服務(wù)系統(tǒng)、養(yǎng)護(hù)決策分析系統(tǒng)及綜合管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了路產(chǎn)管理精準(zhǔn)化、養(yǎng)護(hù)管理精細(xì)化、決策分析智能化、出行服務(wù)便捷化,全面提升了業(yè)務(wù)支撐能力。
在實(shí)施過程中,泰安市利用“人工智能技術(shù)+輕量化移動(dòng)采集”工具,完成了對(duì)全市892公里普通國(guó)省干線全要素、全設(shè)施的數(shù)字化采集工作,構(gòu)建了標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的公路資產(chǎn)數(shù)據(jù)資源庫(kù)(“路產(chǎn)庫(kù)”),形成了數(shù)字化“一張圖”,實(shí)現(xiàn)了公路資產(chǎn)可查、可視、可管理應(yīng)用。通過實(shí)景影像,以實(shí)景視頻的方式將每公里公路、交叉口、交安設(shè)施、隧道、橋梁、服務(wù)區(qū)乃至構(gòu)造物呈現(xiàn)出來。
在路產(chǎn)管理中,通過智能巡檢設(shè)備的路產(chǎn)巡查功能,采用空間定位技術(shù),對(duì)巡查過程中發(fā)現(xiàn)的損壞、缺失、傾斜路產(chǎn)進(jìn)行智能識(shí)別,與路產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行對(duì)比,將路產(chǎn)問題信息推送到數(shù)字公路平臺(tái),由業(yè)務(wù)人員進(jìn)行人工核實(shí)并快速妥善處置。該功能解決了人工巡查中存在的發(fā)現(xiàn)不及時(shí)、識(shí)別不準(zhǔn)確、統(tǒng)計(jì)工作量大等問題,為精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)問題隱患、保護(hù)路產(chǎn)資源提供了數(shù)字化保障。
項(xiàng)目實(shí)施過程中,通過固定式智能攝像機(jī)AI算法、車載式智能巡查設(shè)備和移動(dòng)端App三種模式對(duì)交通安全設(shè)施、構(gòu)造物、服務(wù)設(shè)施、管理設(shè)施信息及路面的裂縫、坑槽等病害信息進(jìn)行自動(dòng)采集,高精度定位,將識(shí)別到的病害信息儲(chǔ)存到統(tǒng)一的“病害庫(kù)”進(jìn)行管理,構(gòu)建道路病害“一張圖”。通過數(shù)字公路平臺(tái),對(duì)病害進(jìn)行審核、派單、處置、驗(yàn)收等流程管理,完成了以“數(shù)據(jù)鏈”為主線,從病害檢測(cè)、計(jì)劃下達(dá)到竣工驗(yàn)收的閉環(huán)數(shù)字服務(wù)。
數(shù)字公路平臺(tái)將各個(gè)流程梳理出的病害信息、處置流程信息等儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)庫(kù)中統(tǒng)一管理,可隨時(shí)掌控全市普通國(guó)省干線的真實(shí)路面狀況,有效提升公路養(yǎng)護(hù)工作效率,提升精細(xì)化管理水平,不僅解決了病害處置位置不明確、處置數(shù)量統(tǒng)計(jì)難等問題,也方便隨時(shí)查看公路的病害信息。
充分利用公路全資產(chǎn)、全壽命建養(yǎng)數(shù)據(jù),打通公路基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、巡查病害數(shù)據(jù)庫(kù)、業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)庫(kù)、文檔信息數(shù)據(jù)庫(kù)、養(yǎng)護(hù)決策數(shù)據(jù)庫(kù)、路網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)庫(kù)、項(xiàng)目信息庫(kù)等全業(yè)務(wù)鏈條,讓孤立的數(shù)據(jù)有機(jī)串聯(lián),形成公路全資產(chǎn)數(shù)字檔案,構(gòu)建公路全壽命周期“一張圖”。使公路基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)形成大數(shù)據(jù)池,實(shí)現(xiàn)全業(yè)務(wù)模式下無壁壘的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、拆分、組合和挖掘分析。采用切片式路面狀況研判模式,把每一路段、每一樁號(hào)的掃描圖像、病害檢測(cè)結(jié)果、養(yǎng)護(hù)動(dòng)態(tài)情況,以及交通流數(shù)據(jù)直觀地呈現(xiàn)在管理者面前,并根據(jù)不同路段、不同時(shí)段、不同工藝維修后的路況切片數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,建立公路生命周期模型,進(jìn)行綜合評(píng)定,分析養(yǎng)護(hù)投資效益,獲取最佳養(yǎng)護(hù)決策,實(shí)現(xiàn)效益最大化。通過公路全壽命周期“一張圖”,管理者可直觀掌握路網(wǎng)中交通量較大路段、易擁堵路段分布,以及養(yǎng)護(hù)頻率最高、養(yǎng)護(hù)費(fèi)用最多路段及構(gòu)造物分布、道路狀態(tài)、結(jié)構(gòu)特點(diǎn)、氣象條件、交通量、車輛類別等情況。
實(shí)時(shí)路況信息反饋 通過安裝的智能攝像機(jī),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)道路的交通狀況,包括擁堵信息、施工信息、事故狀況等,并將信息傳輸至數(shù)字公路平臺(tái),實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)路況信息反饋,幫助公眾選擇最佳出行路線。
交通流量監(jiān)測(cè) 借助前端攝像機(jī)的智能結(jié)構(gòu)化能力,識(shí)別中小客車、特大型貨車、小型貨車、中型貨車等多種類型車輛,實(shí)時(shí)采集車輛流量等交通數(shù)據(jù),并利用數(shù)字公路平臺(tái)處理、分析數(shù)據(jù),提供泰安市普通國(guó)省干線交通量實(shí)時(shí)分布圖,幫助公眾便捷出行。
交通違法監(jiān)測(cè) 通過安裝監(jiān)控?cái)z像機(jī),實(shí)現(xiàn)對(duì)交通違法行為的監(jiān)測(cè)和抓拍。在重點(diǎn)路段部署雷視一體機(jī),結(jié)合專用的車牌車型AI識(shí)別算法實(shí)現(xiàn)車型車號(hào)識(shí)別,精準(zhǔn)查找出肇事車輛,為交通安全設(shè)施維護(hù)追責(zé)提供有力證據(jù),有效保護(hù)了路產(chǎn)路權(quán),減少了交通違法行為的發(fā)生和交通事故的發(fā)生率。
普通國(guó)省干線數(shù)字化及應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)是對(duì)交通信息化、數(shù)字化公路的一項(xiàng)創(chuàng)新性探究,具有革命性、顛覆性特征。泰安普通國(guó)省干線數(shù)字化探索與創(chuàng)新,不僅實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)互通、信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同,更全面提升了公路網(wǎng)精準(zhǔn)感知、精確分析、精細(xì)管理和精心服務(wù)的能力。