摘要：目的：文章討論喬姆斯基語(yǔ)言觀及其語(yǔ)言學(xué)理論與語(yǔ)言智能的關(guān)系，駁斥以大語(yǔ)言模型為代表的新一代人工智能只強(qiáng)調(diào)經(jīng)驗(yàn)主義和行為主義而完全摒棄理性主義和心智主義的發(fā)展路徑，強(qiáng)調(diào)從喬姆斯基的語(yǔ)言理論和語(yǔ)言觀中為語(yǔ)言智能的發(fā)展汲取智慧。方法：文章從兩個(gè)層面建構(gòu)喬姆斯基語(yǔ)言觀和語(yǔ)言智能的聯(lián)系。一方面，通過(guò)論述從傳統(tǒng)計(jì)算語(yǔ)言學(xué)或自然語(yǔ)言處理到以大語(yǔ)言模型為代表的人工智能范式轉(zhuǎn)變過(guò)程中的變與不變，使語(yǔ)言智能得以繼續(xù)保留從以喬姆斯基為代表的傳統(tǒng)語(yǔ)言學(xué)理論中獲得啟發(fā)的可能。另一方面，通過(guò)爬梳喬姆斯基的基本觀點(diǎn)和語(yǔ)言觀，包括天賦假說(shuō)、普遍語(yǔ)法和語(yǔ)言官能，論證喬姆斯基超前的理論預(yù)見性，其所關(guān)注的語(yǔ)言問(wèn)題正是語(yǔ)言智能亟待解決的。結(jié)果：在現(xiàn)代語(yǔ)言學(xué)主流流派中，喬姆斯基的邏輯理性主義和心智主義觀點(diǎn)尤其值得當(dāng)前語(yǔ)言智能研究吸收借鑒。結(jié)論：隨著計(jì)算科學(xué)的發(fā)展和人工智能技術(shù)的進(jìn)步，前沿研究深入交叉，語(yǔ)言智能逐漸受到語(yǔ)言學(xué)研究者的青睞。語(yǔ)言智能是語(yǔ)言學(xué)與人工智能的交叉領(lǐng)域，其發(fā)展同語(yǔ)言學(xué)尤其是以喬姆斯基為代表的傳統(tǒng)語(yǔ)言學(xué)經(jīng)典理論密不可分。

關(guān)鍵詞：?jiǎn)棠匪够徽Z(yǔ)言智能；語(yǔ)言觀；理性主義；心智主義

中圖分類號(hào)：H0；TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1004-9436（2024）18-0-03

0 引言

2024年，諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)授予美國(guó)科學(xué)家約翰·霍普菲爾德和英國(guó)裔加拿大科學(xué)家杰弗里·辛頓，旨在表彰他們“通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明”。杰弗里·辛頓是人工智能領(lǐng)域研究機(jī)器學(xué)習(xí)，尤其是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的著名學(xué)者。不同于同時(shí)獲得諾獎(jiǎng)的學(xué)者約翰·霍普菲爾德，辛頓幾乎沒(méi)有任何傳統(tǒng)理論物理學(xué)的學(xué)習(xí)和研究背景，單純是因?yàn)樘峁┝嘶A(chǔ)性方法就斬獲了諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)。因此，獲獎(jiǎng)信息甫一公布，即引起全世界范圍內(nèi)物理學(xué)學(xué)者和公眾的熱議。除此之外，辛頓獲獎(jiǎng)時(shí)的言論，同其在早前獲得尤利西斯獎(jiǎng)?wù)聲r(shí)的獲獎(jiǎng)發(fā)言［1］，同樣在語(yǔ)言學(xué)界引起軒然大波［2］。因?yàn)樗讷@獎(jiǎng)發(fā)言中不止一次提及語(yǔ)言學(xué)同大語(yǔ)言模型技術(shù)、人工智能發(fā)展的關(guān)系問(wèn)題，并毫不客氣地對(duì)以轉(zhuǎn)換生成語(yǔ)法理論提出者美國(guó)著名語(yǔ)言學(xué)家諾姆·喬姆斯基為代表的語(yǔ)言學(xué)研究范式提出了批評(píng)，認(rèn)為“語(yǔ)言學(xué)家被一個(gè)名叫喬姆斯基的人誤導(dǎo)了好幾代”，提出了與喬姆斯基截然相反的語(yǔ)言智能觀點(diǎn)。總體來(lái)看，辛頓代表一種聯(lián)結(jié)主義范式的觀點(diǎn)，這種路徑采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法使機(jī)器具有“類人”表現(xiàn)，并在大語(yǔ)言模型技術(shù)中獲得巨大成功?；谶@種范式，海量的數(shù)據(jù)、足夠的算力和先進(jìn)的算法足以完成從數(shù)字智能向人類智能的轉(zhuǎn)換。而喬姆斯基代表的是符號(hào)主義范式的觀點(diǎn)，通常采用先驗(yàn)規(guī)則約束描寫人類語(yǔ)言能力，以先天的規(guī)則和參數(shù)描寫使機(jī)器具備“語(yǔ)言能力”。而隨著認(rèn)知科學(xué)的發(fā)展，強(qiáng)調(diào)具身經(jīng)驗(yàn)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)對(duì)能力的正向作用的行為主義范式也成為一種流行觀點(diǎn)，在強(qiáng)化學(xué)習(xí)增強(qiáng)人工智能領(lǐng)域發(fā)揮關(guān)鍵作用。就現(xiàn)實(shí)來(lái)看，聯(lián)結(jié)主義范式的成功只是暫時(shí)的，而并非“終結(jié)性”的。符號(hào)主義范式并未完全失去意義，行為主義范式更是具有重要價(jià)值。實(shí)際上，“當(dāng)局者迷”，“旁觀者”也未必“清”。人工智能發(fā)展70年，理論在爭(zhēng)辯，范式在更新，技術(shù)在進(jìn)步，算法在迭代，算力在升級(jí)。身處轉(zhuǎn)折的當(dāng)下，一方面有大語(yǔ)言模型的成功示范，另一方面有來(lái)自不同理論學(xué)科和產(chǎn)業(yè)的爭(zhēng)議，這些有助于持續(xù)推動(dòng)人工智能領(lǐng)域的研究和發(fā)展。而對(duì)喬姆斯基的認(rèn)識(shí)，也不是僅通過(guò)辛頓的獲獎(jiǎng)和他的發(fā)言就可以完全顛覆的。喬姆斯基所關(guān)注的語(yǔ)言問(wèn)題實(shí)際上并沒(méi)有完全得到解答，大語(yǔ)言模型的暫時(shí)成功并不能直接回應(yīng)其關(guān)切。盡管現(xiàn)在的人工智能技術(shù)已經(jīng)具備某些人類語(yǔ)言智能的表現(xiàn)，但要真正將二者畫上等號(hào)，還需要非常嚴(yán)謹(jǐn)科學(xué)的論證。本文主要討論喬姆斯基語(yǔ)言觀及其語(yǔ)言學(xué)理論與語(yǔ)言智能的關(guān)系，旨在從喬姆斯基的語(yǔ)言理論中為語(yǔ)言智能的發(fā)展汲取智慧。

1 語(yǔ)言學(xué)與人工智能的交叉領(lǐng)域：語(yǔ)言智能

計(jì)算語(yǔ)言學(xué)是現(xiàn)代語(yǔ)言學(xué)研究最前沿的研究領(lǐng)域之一，在計(jì)算機(jī)科學(xué)中也有自然語(yǔ)言處理的相關(guān)研究。計(jì)算語(yǔ)言學(xué)主要是研究如何利用計(jì)算機(jī)來(lái)分析、處理和理解自然語(yǔ)言的一門科學(xué)。計(jì)算語(yǔ)言學(xué)自發(fā)軔以來(lái)，就具備深厚的跨學(xué)科基礎(chǔ)，根植于計(jì)算機(jī)科學(xué)、語(yǔ)言學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等眾多學(xué)科中，具有很強(qiáng)的跨學(xué)科屬性和理論的復(fù)雜性。語(yǔ)言智能則是語(yǔ)言學(xué)與人工智能的最新交叉領(lǐng)域，關(guān)注的是人工智能技術(shù)背景下與語(yǔ)言相關(guān)的問(wèn)題，包括語(yǔ)言的神經(jīng)認(rèn)知基礎(chǔ)、語(yǔ)言生成與理解機(jī)制、語(yǔ)言的社會(huì)問(wèn)題、自然語(yǔ)言處理、人工智能語(yǔ)言等一系列內(nèi)容。

傳統(tǒng)的計(jì)算語(yǔ)言學(xué)研究者一致認(rèn)為計(jì)算機(jī)對(duì)自然語(yǔ)言的研究和處理大致流程如下：首先，提出需要通過(guò)計(jì)算機(jī)處理的語(yǔ)言學(xué)問(wèn)題；再根據(jù)語(yǔ)言學(xué)理論把需要研究的語(yǔ)言學(xué)問(wèn)題形式化，使之嚴(yán)謹(jǐn)規(guī)范并能采用一定的數(shù)學(xué)描述方法描述出來(lái)（規(guī)則方法），或把需要研究的語(yǔ)言學(xué)問(wèn)題抽象成數(shù)學(xué)模型（統(tǒng)計(jì)方法）；然后通過(guò)計(jì)算機(jī)語(yǔ)言來(lái)設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)程序，使計(jì)算機(jī)能夠通過(guò)算法自動(dòng)處理形式化的語(yǔ)言學(xué)問(wèn)題，或者按數(shù)學(xué)模型進(jìn)行相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)和處理；根據(jù)算法，運(yùn)行編寫的計(jì)算機(jī)程序來(lái)實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言處理；最后對(duì)計(jì)算機(jī)處理的結(jié)果進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析，得出結(jié)論［3］。由此，基本上可以得出兩個(gè)觀點(diǎn)：一是自然語(yǔ)言處理首先是語(yǔ)言學(xué)問(wèn)題，其要解決的一定是在語(yǔ)言學(xué)所涉問(wèn)題范圍之內(nèi)的對(duì)象，如人機(jī)對(duì)話、情感分析、主題計(jì)算等。這些語(yǔ)言問(wèn)題都可以在傳統(tǒng)的理論語(yǔ)言學(xué)中發(fā)掘其理論根源，這意味著傳統(tǒng)語(yǔ)言學(xué)研究對(duì)自然語(yǔ)言處理具有指導(dǎo)意義。二是自然語(yǔ)言處理和傳統(tǒng)語(yǔ)言學(xué)研究的區(qū)別主要在于其需要將語(yǔ)言理論應(yīng)用于計(jì)算機(jī)程序運(yùn)算上，以實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)算法的自動(dòng)化操作。自然語(yǔ)言處理雖然根植于人類語(yǔ)言生成和理解的經(jīng)驗(yàn)成分，但已經(jīng)將經(jīng)驗(yàn)成分轉(zhuǎn)化為形式化的規(guī)則描寫，編譯成機(jī)器語(yǔ)言，把自然語(yǔ)言完全編碼為計(jì)算機(jī)代碼，命令計(jì)算機(jī)完成相關(guān)程序運(yùn)行。這和傳統(tǒng)語(yǔ)言學(xué)中投射的經(jīng)驗(yàn)主義和人本主義色彩有著本質(zhì)區(qū)別。而隨著基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法在2012年之后逐漸成為主流，人工智能技術(shù)呈現(xiàn)出全新面貌。2022年以后，以大語(yǔ)言模型為代表的新一代人工智能徹底改變了傳統(tǒng)自然語(yǔ)言處理或計(jì)算語(yǔ)言學(xué)的研究路徑。大語(yǔ)言模型通過(guò)“預(yù)訓(xùn)練模型+微調(diào)”范式，從海量的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)“知識(shí)”，在面向用戶的指令輸入時(shí)，可以流暢地通過(guò)生成自然語(yǔ)言的方式輸出回答。這完全繞過(guò)了傳統(tǒng)的自然語(yǔ)言處理任務(wù)，直接實(shí)現(xiàn)了由計(jì)算機(jī)掌握并使用人類自然語(yǔ)言，完成任務(wù)處理工作。

但不論是傳統(tǒng)語(yǔ)言學(xué)研究還是自然語(yǔ)言處理，以及進(jìn)入大語(yǔ)言模型范式下的人工智能研究，對(duì)自然語(yǔ)言的共同關(guān)注是殊途同歸的，就是破解人類自然語(yǔ)言的密碼，使機(jī)器能夠自如流暢地使用人類語(yǔ)言。語(yǔ)言智能就是對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行探索的學(xué)問(wèn)。而對(duì)于這一問(wèn)題，深受理性主義思想影響的喬姆斯基的語(yǔ)言理論具有啟發(fā)意義。喬姆斯基的理論彰顯形式化和邏輯理性的光芒，但他同時(shí)堅(jiān)持心智主義的語(yǔ)言觀，將語(yǔ)言學(xué)帶出了行為主義的桎梏，引入了心理和天賦官能的觀點(diǎn)?？梢哉f(shuō)，喬姆斯基的思想一方面根植于傳統(tǒng)語(yǔ)言學(xué)的沃土，另一方面也向人工智能的高廈延伸。因此，本文試圖從喬姆斯基語(yǔ)言觀的視角為語(yǔ)言智能的發(fā)展提供某種智慧。

2 喬姆斯基的語(yǔ)言觀

1957年，喬姆斯基出版《句法結(jié)構(gòu)》一書［4］，創(chuàng)建了轉(zhuǎn)換生成語(yǔ)法理論。由于其不同的語(yǔ)言觀帶來(lái)的研究新范式，其成就被稱為“喬姆斯基革命”。生成語(yǔ)法在唯理主義哲學(xué)觀的基礎(chǔ)上，主張解釋充分性，以內(nèi)省、演繹、形式化的方法探尋人類語(yǔ)言的普遍運(yùn)作機(jī)制和特點(diǎn)［5］1。自理論創(chuàng)建以來(lái)，喬姆斯基不斷修正完善生成語(yǔ)法理論，整個(gè)理論完成了5次重大調(diào)整。圍繞喬姆斯基的語(yǔ)言理論，國(guó)內(nèi)外學(xué)者從不同角度展開研究，甚至一度出現(xiàn)逆喬姆斯基語(yǔ)言理論的純粹批判態(tài)勢(shì)，并未完全客觀地展示喬姆斯基語(yǔ)言觀的全貌。

而實(shí)際上，喬姆斯基的語(yǔ)言觀本身才是更值得注意的問(wèn)題。對(duì)喬姆斯基來(lái)說(shuō)，其理論前提假設(shè)主要包括三點(diǎn)。首先，他認(rèn)為人的語(yǔ)法知識(shí)是天賦的，即天賦論假設(shè)。長(zhǎng)久以來(lái)，柏拉圖問(wèn)題一直困擾著語(yǔ)言學(xué)家，因?yàn)槿祟愒谡Z(yǔ)言上表現(xiàn)出來(lái)的創(chuàng)造性正好呼應(yīng)柏拉圖問(wèn)題。在喬姆斯基天賦論之前，行為主義的觀點(diǎn)大行其道。喬姆斯基認(rèn)為人類的語(yǔ)言行為機(jī)制和動(dòng)物研究中的行為原則有著根本不同，人類有推理、概括功能，語(yǔ)言行為是人類心智系統(tǒng)的體現(xiàn)，是受遺傳決定的。在結(jié)構(gòu)主義的影響下，喬姆斯基認(rèn)為，兒童在出生時(shí)便具備關(guān)于語(yǔ)言的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)的所有知識(shí)，這種先天的知識(shí)解釋了人類為何總能快速且成功地掌握語(yǔ)言［6］。這種觀點(diǎn)把語(yǔ)言學(xué)研究帶入了心智主義的新發(fā)展階段，行為主義心理學(xué)的“刺激—反應(yīng)”語(yǔ)言發(fā)展觀基本失去解釋力。

其次，喬姆斯基主張人類語(yǔ)言是一個(gè)演繹的形式系統(tǒng)，即普遍語(yǔ)法。不同人的外在都有一定差別，如有人高、有人矮，但原則上，人的基本生理構(gòu)造是相同的，都有一個(gè)腦袋、一個(gè)軀干。語(yǔ)言也有如此特點(diǎn)。根據(jù)喬姆斯基的研究，不同的語(yǔ)言系統(tǒng)存在許多顯而易見的差別，但是語(yǔ)言與語(yǔ)言之間，包括那些根本沒(méi)有任何歷史淵源的語(yǔ)言之間，同樣存在許多顯而易見的共同原則［5］18-19。人的“初始狀態(tài)”是人類的種屬特性之一，是兒童先于語(yǔ)言經(jīng)驗(yàn)的心智狀態(tài)，它將經(jīng)驗(yàn)映射到穩(wěn)定狀態(tài)。普遍語(yǔ)法是這種“初始狀態(tài)”的一部分。所有人都遵從普遍語(yǔ)法，事實(shí)上，人出生時(shí)便具備一整套語(yǔ)言規(guī)則，它是所有語(yǔ)言共有的，先天地規(guī)定著人類語(yǔ)言的組織原則［7］。普遍語(yǔ)法體現(xiàn)的是人的語(yǔ)言能力，體現(xiàn)了“人對(duì)語(yǔ)言的直覺(jué)理解能力和創(chuàng)造性運(yùn)用語(yǔ)言的能力”［5］19。普遍語(yǔ)法的原則是對(duì)語(yǔ)言系統(tǒng)形式、屬性的抽象描寫，并不一定具有現(xiàn)實(shí)性。

另外，喬姆斯基認(rèn)為人的大腦中有特別的語(yǔ)言機(jī)制——語(yǔ)言官能。語(yǔ)言是一個(gè)復(fù)雜但精確的系統(tǒng)，是話語(yǔ)的無(wú)限集合。既然語(yǔ)言能力是人類的遺傳生物特性，那么人類的生理結(jié)構(gòu)必然有語(yǔ)言產(chǎn)生的某些生物前提，也就是說(shuō)，作為人類心智系統(tǒng)的核心器官——大腦中應(yīng)該有某些實(shí)體來(lái)操控復(fù)雜的語(yǔ)言行為。喬姆斯基把這個(gè)暫時(shí)不能被腦科學(xué)家觀測(cè)或分離提取的實(shí)體假設(shè)為語(yǔ)言官能，也就是語(yǔ)言獲得機(jī)制。

綜上所述，喬姆斯基把語(yǔ)言研究帶入了關(guān)注人類認(rèn)知的生物特性和大腦語(yǔ)言機(jī)制的階段，大膽地從假設(shè)入手，采用假設(shè)演繹的方法進(jìn)行研究。語(yǔ)言學(xué)也從經(jīng)驗(yàn)主義和行為主義的桎梏中得到解放，語(yǔ)言學(xué)家開始從理性主義和心智主義的視角來(lái)研究語(yǔ)言，開辟了一條新的研究路徑。

3 喬姆斯基對(duì)語(yǔ)言智能的影響

喬姆斯基的語(yǔ)言學(xué)說(shuō)對(duì)當(dāng)今社會(huì)的許多領(lǐng)域都產(chǎn)生了重要影響，如喬姆斯基語(yǔ)法就深刻地影響著自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展。另外，心理學(xué)、邏輯學(xué)、哲學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)等學(xué)科也深受喬姆斯基學(xué)說(shuō)的影響，而這些學(xué)科現(xiàn)在看來(lái)都與語(yǔ)言智能研究密不可分。

研究語(yǔ)言智能的前提就是要盡可能地解碼人類語(yǔ)言生成和理解的神經(jīng)認(rèn)知機(jī)制、運(yùn)作方式、結(jié)構(gòu)和功能的對(duì)應(yīng)關(guān)系等基礎(chǔ)問(wèn)題。喬姆斯基的語(yǔ)言天賦論和語(yǔ)言官能的假設(shè)都是對(duì)這些問(wèn)題的大膽假設(shè)，在這個(gè)基礎(chǔ)上對(duì)人類語(yǔ)言理解和生成機(jī)制進(jìn)行仿擬，這恰恰是語(yǔ)言智能的重要發(fā)展方向之一。研究人工智能如何掌握語(yǔ)言，掌握了語(yǔ)言的哪些方面，其語(yǔ)言能力的優(yōu)越表現(xiàn)是如何出現(xiàn)的，等等，繞不開對(duì)人類語(yǔ)言智能的認(rèn)識(shí)。而當(dāng)前對(duì)這一問(wèn)題的研究，神經(jīng)語(yǔ)言學(xué)和喬姆斯基開創(chuàng)的生物語(yǔ)言學(xué)都可以提供重要證據(jù)。在這一點(diǎn)上，喬姆斯基的語(yǔ)言觀為這種發(fā)展路徑提供了巨大幫助?？梢哉f(shuō)，以大語(yǔ)言模型為代表的人工智能在通向通用人工智能的發(fā)展之路上必須尊重傳統(tǒng)語(yǔ)言學(xué)的重要觀點(diǎn)，尤其是不能忽視喬姆斯基語(yǔ)言觀點(diǎn)的重要性。

4 結(jié)語(yǔ)

本文論證喬姆斯基語(yǔ)言觀與語(yǔ)言智能的關(guān)系，駁斥了以大語(yǔ)言模型為代表的新一代人工智能忽視理性和心智觀點(diǎn)的發(fā)展路徑，認(rèn)為喬姆斯基語(yǔ)言觀值得語(yǔ)言智能研究借鑒。本文還對(duì)語(yǔ)言智能作了初步論述，作為語(yǔ)言學(xué)和人工智能的交叉領(lǐng)域，對(duì)其研究有待深入。此外，本文從辛頓與喬姆斯基的觀點(diǎn)碰撞入手，僅就喬姆斯基的語(yǔ)言觀展開討論，但在傳統(tǒng)語(yǔ)言學(xué)理論中，仍有許多值得語(yǔ)言智能研究吸收借鑒的精華，這也有待深入討論。

參考文獻(xiàn)：

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