【關(guān)鍵詞】電力營(yíng)銷(xiāo)；計(jì)量系統(tǒng)；大數(shù)據(jù)；系統(tǒng)優(yōu)化；精細(xì)化管理

引言

電力是國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)能源，電力營(yíng)銷(xiāo)計(jì)量系統(tǒng)是電力企業(yè)管理的核心組成部分。隨著電力體制改革的不斷深入和信息技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的電力營(yíng)銷(xiāo)計(jì)量系統(tǒng)已無(wú)法適應(yīng)新形勢(shì)下的管理需求。大數(shù)據(jù)作為一種新興技術(shù)，其海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、高速處理和深度挖掘分析的能力，為優(yōu)化電力營(yíng)銷(xiāo)計(jì)量系統(tǒng)提供了新的思路和方法?；诖髷?shù)據(jù)技術(shù)改造電力營(yíng)銷(xiāo)計(jì)量系統(tǒng)，對(duì)于增強(qiáng)供電可靠性、優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)策略、提高客戶(hù)服務(wù)水平具有重要意義。本文將圍繞大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力營(yíng)銷(xiāo)計(jì)量系統(tǒng)優(yōu)化中的應(yīng)用展開(kāi)探討，為電力企業(yè)的管理變革提供參考。

一、電力營(yíng)銷(xiāo)計(jì)量系統(tǒng)現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)

（一）電力營(yíng)銷(xiāo)計(jì)量系統(tǒng)的組成與功能

電力營(yíng)銷(xiāo)計(jì)量系統(tǒng)是電力企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)的信息化管理平臺(tái)，涵蓋了售電管理、抄表收費(fèi)、電能計(jì)量、客戶(hù)服務(wù)等環(huán)節(jié)。其主要功能包括：用戶(hù)檔案管理、抄表管理、電費(fèi)計(jì)算與結(jié)算、電能計(jì)量設(shè)備管理、負(fù)荷分析與預(yù)測(cè)、營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析等。應(yīng)用電力營(yíng)銷(xiāo)計(jì)量系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程規(guī)范化、數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)化、營(yíng)銷(xiāo)策略精細(xì)化，從而提高電力營(yíng)銷(xiāo)管理水平[1]。

（二）當(dāng)前電力營(yíng)銷(xiāo)計(jì)量系統(tǒng)存在的問(wèn)題

盡管電力營(yíng)銷(xiāo)計(jì)量系統(tǒng)在過(guò)去的信息化建設(shè)中取得了一定成果，但隨著電力市場(chǎng)化改革和智能電網(wǎng)發(fā)展，暴露出了諸多亟待解決的問(wèn)題。首先，數(shù)據(jù)采集效率低。傳統(tǒng)的人工抄表方式費(fèi)時(shí)費(fèi)力，抄表周期長(zhǎng)，實(shí)時(shí)性差，難以滿(mǎn)足精細(xì)化管理要求。其次，數(shù)據(jù)利用水平不高。海量營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分散獨(dú)立，缺乏有效整合，數(shù)據(jù)價(jià)值未得到充分挖掘和利用。再次，業(yè)務(wù)響應(yīng)速度慢。系統(tǒng)功能單一，業(yè)務(wù)協(xié)同度低，難以快速響應(yīng)客戶(hù)需求變化和市場(chǎng)環(huán)境變化。最后，信息安全風(fēng)險(xiǎn)大。系統(tǒng)架構(gòu)老舊，數(shù)據(jù)防護(hù)措施薄弱，數(shù)據(jù)面臨日益嚴(yán)峻的信息安全挑戰(zhàn)。這些問(wèn)題制約了電力企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)管理水平的提高，為此亟需引入技術(shù)手段加以改進(jìn)優(yōu)化。

（三）大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力營(yíng)銷(xiāo)計(jì)量中的應(yīng)用前景

大數(shù)據(jù)技術(shù)是解決當(dāng)前電力營(yíng)銷(xiāo)計(jì)量系統(tǒng)面臨問(wèn)題的有力工具。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可顯著改善數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)、計(jì)算、分析等環(huán)節(jié)的效率和質(zhì)量：在數(shù)據(jù)采集方面，可以利用智能電表、物聯(lián)網(wǎng)傳感器等實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集，提高采集效率和精確度；在數(shù)據(jù)傳輸方面，可以應(yīng)用5G、窄帶（NarrowBand-Internet of Things，NB-IoT）物聯(lián)網(wǎng)等新一代通信技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高速、可靠傳輸；在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算方面，可以基于分布式存儲(chǔ)和并行計(jì)算架構(gòu)，提高海量數(shù)據(jù)處理能力；在數(shù)據(jù)分析方面，可以運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，深入分析數(shù)據(jù)內(nèi)在關(guān)聯(lián)和價(jià)值[2]。

總體而言，在電力營(yíng)銷(xiāo)計(jì)量中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠幫助電力企業(yè)及時(shí)掌握電網(wǎng)運(yùn)行和用電負(fù)荷情況，優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)策略和資源配置，通過(guò)提供智能化、個(gè)性化服務(wù)，幫助企業(yè)轉(zhuǎn)變粗放式管理模式，全面提高營(yíng)銷(xiāo)管理水平。

二、基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的電力營(yíng)銷(xiāo)計(jì)量系統(tǒng)優(yōu)化策略

（一）構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)采集與傳輸體系

在數(shù)據(jù)采集方面，企業(yè)要進(jìn)一步完善用電信息采集系統(tǒng)，擴(kuò)大智能電表和采集終端的覆蓋范圍，實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)、商業(yè)、居民等各類(lèi)用戶(hù)的用電數(shù)據(jù)全采集、全覆蓋。這不僅需要升級(jí)改造采集終端，增加傳感器、智能芯片等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，采集電壓、電流、功率、電量等多維度數(shù)據(jù)，還需要引入智能家居、電動(dòng)汽車(chē)、分布式電源等海量數(shù)據(jù)，以豐富用電數(shù)據(jù)的廣度和深度[3]。

在通信網(wǎng)絡(luò)建設(shè)方面，企業(yè)應(yīng)堅(jiān)持“廣覆蓋、多路由、低成本”的原則，綜合利用光纖、電力線(xiàn)載波、無(wú)線(xiàn)等多種通信方式，構(gòu)建高速、穩(wěn)定、安全的數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)；還可以積極應(yīng)用5G、NB-IoT等新一代移動(dòng)通信技術(shù)，滿(mǎn)足海量數(shù)據(jù)低時(shí)延傳輸需求。同時(shí)，企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)通信網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)維管理，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處置網(wǎng)絡(luò)故障，以保障數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定性和完整性。

在營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集方面，企業(yè)應(yīng)做到打通營(yíng)銷(xiāo)管理各環(huán)節(jié)，匯聚客戶(hù)服務(wù)、電費(fèi)結(jié)算、抄核收、稽查反竊等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。企業(yè)具體可以通過(guò)PC端、移動(dòng)APP、微信小程序等多渠道采集客戶(hù)信息、業(yè)擴(kuò)報(bào)裝、故障報(bào)修等數(shù)據(jù)；再利用人工智能技術(shù)，對(duì)語(yǔ)音文本、圖像視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行解析和識(shí)別，轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，納入分析范疇[4]。

數(shù)據(jù)采集和傳輸優(yōu)化與電網(wǎng)業(yè)務(wù)流程變革相結(jié)合，能夠簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程，減少人工錄入環(huán)節(jié)，推行移動(dòng)作業(yè)模式。通過(guò)智能終端設(shè)備實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)操作與數(shù)據(jù)采集的一體化，企業(yè)能夠提高數(shù)據(jù)采集效率和準(zhǔn)確性，并完善數(shù)據(jù)錄入規(guī)范和質(zhì)量考核機(jī)制，從而加強(qiáng)數(shù)據(jù)采集過(guò)程管控，從源頭保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。

（二）建立實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)處理與分析平臺(tái)

海量異構(gòu)數(shù)據(jù)給大數(shù)據(jù)處理和分析帶來(lái)了巨大壓力。對(duì)此，企業(yè)需要建立實(shí)時(shí)高效的大數(shù)據(jù)處理與分析平臺(tái)。利用Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)框架，企業(yè)可以搭建分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，提高數(shù)據(jù)存取性能，并運(yùn)用流計(jì)算、內(nèi)存計(jì)算等技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理；引入數(shù)據(jù)挖掘算法、機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次分析，發(fā)掘用電規(guī)律、負(fù)荷特征、客戶(hù)行為等隱藏信息；搭建數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)，直觀呈現(xiàn)分析成果，便于管理人員及時(shí)洞察業(yè)務(wù)狀況、科學(xué)制定決策；此外，要加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理，建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，推進(jìn)數(shù)據(jù)融合共享，提高數(shù)據(jù)利用水平[5]。

（三）優(yōu)化電能計(jì)量與電費(fèi)結(jié)算流程

電能計(jì)量作為電費(fèi)計(jì)算和結(jié)算的基礎(chǔ)，直接關(guān)系到電力企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可優(yōu)化計(jì)量裝置配置，制定經(jīng)濟(jì)合理的表計(jì)輪換、檢修、更換策略，提高計(jì)量裝置完好率和精確度。通過(guò)負(fù)荷曲線(xiàn)分析技術(shù)，企業(yè)可以對(duì)電費(fèi)計(jì)算和賬務(wù)處理流程進(jìn)行改進(jìn)，縮短電費(fèi)結(jié)算周期，提高計(jì)費(fèi)準(zhǔn)確性。企業(yè)還可以借助大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析，準(zhǔn)確評(píng)估線(xiàn)損水平，加強(qiáng)線(xiàn)損分析和管控，挖掘系統(tǒng)內(nèi)潛在的竊漏電問(wèn)題，維護(hù)電力企業(yè)的合法權(quán)益。同時(shí)，企業(yè)可以拓展電費(fèi)結(jié)算渠道，為用戶(hù)提供網(wǎng)上電費(fèi)計(jì)算、多元化繳費(fèi)等便捷服務(wù)。

（四）強(qiáng)化大數(shù)據(jù)支撐下的營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)管理

營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)是電力企業(yè)維系用戶(hù)、擴(kuò)大市場(chǎng)份額的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。電力企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可顯著提高營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)管理水平。通過(guò)挖掘用戶(hù)用電行為特征，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)客戶(hù)畫(huà)像和分群，為不同類(lèi)型用戶(hù)提供個(gè)性化服務(wù)。通過(guò)輿情分析，企業(yè)能夠及時(shí)掌握用戶(hù)訴求，主動(dòng)回應(yīng)關(guān)切，加強(qiáng)客戶(hù)關(guān)系管理。同時(shí)，企業(yè)可以通過(guò)運(yùn)用需求預(yù)測(cè)模型優(yōu)化電力產(chǎn)品設(shè)計(jì)。這樣不僅可以開(kāi)發(fā)創(chuàng)新電價(jià)套餐，拓展增值服務(wù)范圍，還可以極大提高用戶(hù)體驗(yàn)。更進(jìn)一步地，企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)手段，構(gòu)建客戶(hù)分級(jí)評(píng)價(jià)體系，針對(duì)重點(diǎn)用戶(hù)與潛在市場(chǎng)制定差異化營(yíng)銷(xiāo)策略，從而有效提高營(yíng)銷(xiāo)資源利用效率。

三、某電力公司營(yíng)銷(xiāo)計(jì)量系統(tǒng)優(yōu)化實(shí)踐

（一）項(xiàng)目背景與總體目標(biāo)

某電力公司供電區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和居民生活對(duì)電力需求旺盛，營(yíng)銷(xiāo)計(jì)量系統(tǒng)面臨著數(shù)據(jù)量劇增、業(yè)務(wù)響應(yīng)不暢、客戶(hù)投訴增多等問(wèn)題。為提高營(yíng)銷(xiāo)管理水平，該公司決定引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，全面改造升級(jí)營(yíng)銷(xiāo)計(jì)量系統(tǒng)。項(xiàng)目總體目標(biāo)是：建成高效穩(wěn)定的營(yíng)銷(xiāo)計(jì)量大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的全面匯聚、高效處理和智能分析，支撐精細(xì)化營(yíng)銷(xiāo)管理，提高營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)質(zhì)量和用戶(hù)滿(mǎn)意度。

（二）數(shù)據(jù)采集與傳輸系統(tǒng)改造

項(xiàng)目組對(duì)營(yíng)銷(xiāo)計(jì)量系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)進(jìn)行改造，選擇多家優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商開(kāi)展合作，全面更換了智能電表，實(shí)現(xiàn)了用戶(hù)用電信息自動(dòng)采集。針對(duì)工業(yè)用戶(hù)和重點(diǎn)商業(yè)用戶(hù)，項(xiàng)目組為他們安裝了用電信息采集裝置，實(shí)時(shí)采集電壓、電流、功率等電能質(zhì)量指標(biāo)；在配網(wǎng)末端安裝環(huán)境傳感器，采集溫濕度、風(fēng)速等數(shù)據(jù)，輔助開(kāi)展線(xiàn)路狀態(tài)分析。不僅如此，項(xiàng)目組還利用電力光纖通信網(wǎng)、無(wú)線(xiàn)通信網(wǎng)并舉的方式構(gòu)建數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)，大大提高了數(shù)據(jù)回傳的可靠性和實(shí)時(shí)性。改造后，系統(tǒng)可自動(dòng)采集95%以上的用戶(hù)用電數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)傳輸效率提高了80%，為后續(xù)大數(shù)據(jù)分析奠定了良好基礎(chǔ)。

（三）大數(shù)據(jù)處理與分析平臺(tái)搭建

如表1所示，項(xiàng)目組采用開(kāi)源大數(shù)據(jù)框架搭建了數(shù)據(jù)處理與分析平臺(tái)，通過(guò)將HDFS作為分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，保障海量數(shù)據(jù)的高效存取。其后，項(xiàng)目組在利用MapReduce實(shí)現(xiàn)批量數(shù)據(jù)處理的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了流式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算。在此基礎(chǔ)上，項(xiàng)目組開(kāi)發(fā)了用電負(fù)荷預(yù)測(cè)模型、用戶(hù)用電行為分析模型、線(xiàn)損分析模型、電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型等一系列數(shù)據(jù)分析模型，從不同維度對(duì)營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行了深入分析和挖掘。同時(shí)，項(xiàng)目組引入Tableau等數(shù)據(jù)可視化工具，搭建了管理駕駛艙系統(tǒng)，從而通過(guò)圖表方式直觀呈現(xiàn)關(guān)鍵指標(biāo)，為管理決策提供依據(jù)。經(jīng)過(guò)半年多的建設(shè)和完善，大數(shù)據(jù)平臺(tái)已經(jīng)初具規(guī)模，數(shù)據(jù)處理效率較之前提高了5倍以上。

（四）計(jì)量裝置管理與電費(fèi)結(jié)算優(yōu)化

大數(shù)據(jù)平臺(tái)為計(jì)量裝置管理和電費(fèi)結(jié)算優(yōu)化提供了有力支撐。通過(guò)對(duì)海量用電信息和計(jì)量裝置狀態(tài)數(shù)據(jù)的整合分析，項(xiàng)目組優(yōu)化了計(jì)量點(diǎn)布設(shè)，合理制定了電能表輪換周期，加強(qiáng)了計(jì)量裝置故障預(yù)判和健康管理，使系統(tǒng)計(jì)量裝置完好率由96%提高到99%以上。通過(guò)引入基于大數(shù)據(jù)的線(xiàn)損分析模型，項(xiàng)目組還及時(shí)發(fā)現(xiàn)了系統(tǒng)潛在的竊漏電問(wèn)題，僅在2022年就堵截竊電行為300余例，為公司挽回經(jīng)濟(jì)損失達(dá)500余萬(wàn)元。此外，項(xiàng)目組還優(yōu)化了電費(fèi)計(jì)算與結(jié)算流程，通過(guò)縮短電費(fèi)結(jié)算周期，實(shí)現(xiàn)98%以上的用戶(hù)電費(fèi)賬單準(zhǔn)確無(wú)誤，有效提高了電費(fèi)結(jié)算效率和財(cái)務(wù)管控水平。

（五）營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)管理提高措施

在營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)管理方面，大數(shù)據(jù)平臺(tái)能充分發(fā)揮數(shù)據(jù)融合與深度挖掘的優(yōu)勢(shì)。通過(guò)對(duì)用戶(hù)多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，項(xiàng)目組構(gòu)建了精準(zhǔn)的客戶(hù)畫(huà)像，成功實(shí)現(xiàn)了用戶(hù)分群，為開(kāi)展針對(duì)性營(yíng)銷(xiāo)奠定了良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。為針對(duì)高價(jià)值客戶(hù)制訂專(zhuān)項(xiàng)服務(wù)方案，項(xiàng)目組建立重點(diǎn)客戶(hù)經(jīng)理制，實(shí)現(xiàn)“一對(duì)一”精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。針對(duì)歷史用電數(shù)據(jù)，項(xiàng)目組進(jìn)行充分挖掘，分析不同行業(yè)、區(qū)域用電負(fù)荷的季節(jié)性、周期性特征，提前做好電力供應(yīng)規(guī)劃，從而提高供電可靠性。利用大數(shù)據(jù)輿情分析功能監(jiān)測(cè)關(guān)鍵輿情事件，項(xiàng)目組可以主動(dòng)發(fā)現(xiàn)并處理用電投訴。此外，優(yōu)化“95598”服務(wù)熱線(xiàn)智能語(yǔ)音導(dǎo)航，引入智能機(jī)器人在線(xiàn)客服功能，公司得以提高服務(wù)響應(yīng)速度和處理效率。

通過(guò)上述一系列大數(shù)據(jù)賦能的服務(wù)提高措施，公司營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)水平得到了顯著改善，用戶(hù)滿(mǎn)意度由原來(lái)的85%提高到了95%。具體改善情況如表2所示。

（六）系統(tǒng)運(yùn)行效果評(píng)估與持續(xù)優(yōu)化

運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)改造后，某電力公司營(yíng)銷(xiāo)計(jì)量系統(tǒng)各項(xiàng)性能指標(biāo)均得到了明顯改善。系統(tǒng)自動(dòng)化、智能化的水平得到了大幅提高，業(yè)務(wù)流程變得規(guī)范高效，電費(fèi)結(jié)算、營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)等核心業(yè)務(wù)質(zhì)量和效率顯著提升，為公司經(jīng)營(yíng)管理水平的整體躍升奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用也促進(jìn)了業(yè)務(wù)人員數(shù)字化技能的普及和提高，從而有力支撐公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的落地。

為持續(xù)發(fā)揮大數(shù)據(jù)價(jià)值，項(xiàng)目組建立了常態(tài)化的系統(tǒng)監(jiān)測(cè)優(yōu)化機(jī)制。該機(jī)制通過(guò)跟蹤系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)，定期評(píng)估數(shù)據(jù)平臺(tái)的性能，發(fā)現(xiàn)并解決系統(tǒng)運(yùn)行中出現(xiàn)的問(wèn)題。同時(shí)，項(xiàng)目組積極收集各部門(mén)和一線(xiàn)員工的使用反饋，不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)分析模型和應(yīng)用場(chǎng)景，提高數(shù)據(jù)應(yīng)用的廣度和深度。未來(lái)，某電力公司計(jì)劃進(jìn)一步拓展大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的應(yīng)用，探索大數(shù)據(jù)與人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等新技術(shù)的融合創(chuàng)新，為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支撐和智力保障。

結(jié)語(yǔ)

本文圍繞大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力營(yíng)銷(xiāo)計(jì)量領(lǐng)域的應(yīng)用展開(kāi)了深入探討，通過(guò)分析當(dāng)前電力營(yíng)銷(xiāo)計(jì)量系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)，提出了構(gòu)建高效數(shù)據(jù)采集傳輸體系、搭建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理分析平臺(tái)、優(yōu)化電能計(jì)量與電費(fèi)結(jié)算流程、強(qiáng)化大數(shù)據(jù)支撐下的營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)管理等系統(tǒng)優(yōu)化策略。某電力公司營(yíng)銷(xiāo)計(jì)量系統(tǒng)的優(yōu)化實(shí)踐案例充分證明，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可顯著提高電力營(yíng)銷(xiāo)計(jì)量各環(huán)節(jié)的效率和精細(xì)化管理水平，為電力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。面向未來(lái)，電力企業(yè)應(yīng)立足自身實(shí)際，加快大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)與營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)的深度融合，不斷提高管理智能化、決策科學(xué)化水平，以數(shù)據(jù)引領(lǐng)企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展，助力能源行業(yè)革新升級(jí)。