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山東省A 級旅游景區(qū)空間分布格局分析

2024-02-13 13:35:40鄒貝貝孫藝瑄孫若男
合作經(jīng)濟(jì)與科技 2024年1期
關(guān)鍵詞:臨沂山東省景區(qū)

□文/鄒貝貝 孫藝瑄 孫若男

(1.遼寧師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院 遼寧·大連;2.魯東大學(xué)商學(xué)院 山東·煙臺)

[提要] 本文以最鄰近指數(shù)、核密度分析、地理集中度指數(shù)等為理論基礎(chǔ),采用ArcGlS 空間分析技術(shù),對山東省A 級旅游景區(qū)空間格局展開分析,同時描述分析其空間特征,對促進(jìn)山東省旅游景區(qū)的市際平衡改進(jìn)和旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展具有積極意義。

國家旅游局于2002 年公布《A 級景區(qū)評定標(biāo)準(zhǔn)》,旅游景區(qū)的評級不僅得到市場的高度重視,同時也得到游客的認(rèn)同,成為一塊“金字招牌”。旅游景區(qū)是旅游供給載體和產(chǎn)業(yè)鏈的中心樞紐,其空間格局對于區(qū)域旅游戰(zhàn)略決策具有重要意義。

國內(nèi)關(guān)于旅游景區(qū)格局的研究主要集中于大中尺度,探究方向多著眼于景區(qū)的空間布局特征、景區(qū)的空間結(jié)構(gòu)、景區(qū)空間分布演化等。例如,袁誠等對國家5A 級景區(qū)的分布特點(diǎn)進(jìn)行了分析;吳必虎和唐子穎及李鵬等對中國第一批4A 級景區(qū)及3A 級以上旅游景點(diǎn)的空間分布和演變進(jìn)行了研究;王洪橋等則深入研究了東北地區(qū)A 級旅游景區(qū)分布與演進(jìn)特點(diǎn);程海峰和胡文海借助最接近指數(shù)、連接度、通達(dá)性等理論研究池州市A 級景區(qū)的空間分布。分析方法多借助于有關(guān)的計(jì)量地理學(xué)理論、GIS 空間統(tǒng)計(jì)分析、經(jīng)濟(jì)地理模型等。雖然目前我國旅游景點(diǎn)的空間布局研究已經(jīng)比較成熟,研究地區(qū)也在不斷細(xì)化,然而缺少對單省份微觀的、多角度的研究,也較少將景區(qū)類型與空間分布相結(jié)合分析旅游景區(qū)空間特征,對不同類型景區(qū)空間差異研究也較為缺乏。山東省旅游資源豐富,旅游景區(qū)數(shù)目也較多。因此,本文以最鄰近指數(shù)、核密度分析、地理集中度指數(shù)等為理論基礎(chǔ),并采用ArcGIS 空間分析技術(shù)從多維研究尺度分析山東省A 級旅游景區(qū)空間格局,同時描述分析其空間特征,對于促進(jìn)山東省旅游景區(qū)的市際平衡改進(jìn)和旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展具有積極意義。

一、研究方法與數(shù)據(jù)來源

(一)研究方法

1、最鄰近系數(shù)。點(diǎn)狀要素的空間狀態(tài)包括聚集分布、均勻分布和隨機(jī)分布,均勻分布的點(diǎn)狀要素最鄰近距離相隔最廣,其次為隨機(jī)分布,凝聚分布相隔最小。最鄰近距離是一個地理指標(biāo),它反映了點(diǎn)狀元素的空間分布特性。公式如下:

2、地理集中度指數(shù)。地理集中度指數(shù)是測度要素在某區(qū)域內(nèi)的集中程度的常用指數(shù)。常被用于研究旅游景區(qū)空間分布,以此分析某一景區(qū)在該地區(qū)的集中程度。公式如下:

式中,G 代表某景區(qū)的地理集中度指數(shù);Xi是第i 個市的景區(qū)數(shù)目;T 代表景區(qū)總數(shù);n 是市區(qū)總數(shù)。G 是位于0~100 之間的數(shù)值,G 值愈大,景區(qū)布局集中;G 值愈小,則布局分散。

3、核密度分析。核密度分析是依據(jù)空間分布及數(shù)值,衡量地區(qū)分布密度情況,同時形成連續(xù)柵格圖形,是非參數(shù)估計(jì)方法的一種。核密度能夠展示點(diǎn)要素在一地區(qū)分布的數(shù)目、整體布局位置、聚集分布的區(qū)域等,能夠分析區(qū)域要素在某一地區(qū)內(nèi)的分布密度,進(jìn)而揭示空間要素集聚或分散的分布特征。

(二)數(shù)據(jù)來源。本文數(shù)據(jù)來源于山東省文化和旅游廳官網(wǎng)發(fā)布的《山東省A 級景區(qū)名錄》。截至2022 年3 月,山東省共有A 級景區(qū)1,201 家,5A 級景區(qū)12 家,4A 級景區(qū)224 家,3A級景區(qū)694 家,2A 級景區(qū)270 家,1A 級景區(qū)1 家。由于萊蕪市于2018 年合并更名為濟(jì)南市的萊蕪區(qū)、鋼城區(qū),本研究將以山東省16 個城市作為基準(zhǔn)劃分。

二、山東省A 級旅游景區(qū)空間分布特征

(一)空間集聚特征。點(diǎn)狀元素的分布模式大致可分為三種:集中分布、均勻分布和隨機(jī)分布。在實(shí)際情況中,三種分布類型往往摻雜交叉出現(xiàn),并不清晰可辨,為研究帶來困難。利用ArcGIS10.2 軟件,同時依據(jù)山東省A 級景區(qū)的有關(guān)資料,計(jì)算得出山東省A 級景區(qū)的最接近度R 值為0.76,這說明山東省A 級景區(qū)在空間上呈聚集性分布。

為進(jìn)一步探究山東省A 級景區(qū)的區(qū)域分布差異,從山東省不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)、歷史、文化、地域、地形等方面的不同情況出發(fā),將山東省分為魯西北(德州、濱州、聊城、東營)、魯西南(濟(jì)寧、菏澤)、魯中(濟(jì)南、泰安、淄博、濰坊)、魯南(臨沂、棗莊、日照)、膠東(青島、煙臺、威海)五大部分。山東省A 級景區(qū)五大區(qū)域間的分布不平衡仍然存在。魯西北地區(qū)A 級景區(qū)總數(shù)占全省的20.03%,分布密度是64.77 家/萬km2,其中3A 級以上景區(qū)占該區(qū)域的74.48%;魯西南地區(qū)的A 級景區(qū)數(shù)目最少,只占全省總數(shù)的11.23%,密度也是五大區(qū)域中最低,為57.26家/萬km2;魯中地區(qū)A 級景區(qū)數(shù)量最多,占據(jù)山東省A 級景區(qū)數(shù)目的27.75%,3A 級及以上景區(qū)占比可達(dá)該區(qū)域總數(shù)的77.34%,分布密度也較高,為82.13 家/萬km2;魯南地區(qū)A 級景區(qū)數(shù)量占到全省的21.88%,景區(qū)分布密度區(qū)域最高,達(dá)到96.31 家/萬km2;膠東半島的A 級景區(qū)數(shù)量占全省19.78%,其中5A 級景區(qū)數(shù)量占到全省41.67%,景區(qū)密度為77.28 家/萬km2。由此得出,山東省A 級景區(qū)五大區(qū)域差異較大,在魯中、魯南和膠東半島地區(qū)分布集中,魯西南和魯西北的西部地區(qū)分布較為分散。(表1)

表1 山東省A 級景區(qū)區(qū)域分布統(tǒng)計(jì)表

(二)空間均衡特征。山東省A 級旅游景區(qū)整體空間分布具有明顯的不平衡性。主要從以下幾個方面顯示出其分布的不均衡特征:

1、數(shù)量分布不均衡。山東省A 級景區(qū)主要集中在臨沂(149 家)、青島(108 家)、濟(jì)寧(104 家)、濟(jì)南(96 家)、濰坊(93家)等地;景區(qū)總數(shù)不足60 家的共有6 個地市,同時有5 個地市景區(qū)數(shù)量超過90 家,地市間總數(shù)量差距明顯。從集中程度角度分析,采用地理集中指數(shù)計(jì)算得出山東省A 級景區(qū)的地理集中度G 為93.87;當(dāng)山東省的1,201 個A 級旅游景點(diǎn)在城市中全部平均分布的時候,山東省的每個城市內(nèi)旅游景點(diǎn)數(shù)為74.56 個。因此,從地理集中度角度看,A 級景區(qū)的分布相對集中。從表2 中可以看出,山東省A 級景區(qū)中3A 景區(qū)數(shù)量最多,4A 和2A 數(shù)量相近,5A 景區(qū)較少,1A 景區(qū)僅一個,不具研究價(jià)值,整體上大體符合正態(tài)分布特征,說明山東省景區(qū)規(guī)劃及發(fā)展較為健康。(表2)

表2 山東省A 級景區(qū)空間分布統(tǒng)計(jì)表

2、等級分布不均衡。4A 及以上高級景區(qū)的分布呈現(xiàn)出市際不均衡的特征:5A 級景區(qū)只在10 個地市有分布,而淄博、濱州、德州、日照、聊城、菏澤均無5A 級景區(qū);東營、濱州、德州、聊城、菏澤4A 級景區(qū)不足10 家,明顯少于其他區(qū)市。3A 及以下的中低級景區(qū)在各地市間的分布表現(xiàn)出了相當(dāng)明顯的不均衡:3A 級景區(qū)市際差異更為顯著,臨沂、青島、濟(jì)寧三市突破60 家,德州、日照、威海、聊城、菏澤仍不足30 家或僅30 家左右;臨沂2A 級景區(qū)數(shù)量尤其之多,以壓倒性優(yōu)勢占據(jù)榜首,其他區(qū)市總體2A 級景區(qū)數(shù)量較少;唯一一家1A 級景區(qū)則分布在濟(jì)南。由于山東省3A 及以下的中低級景區(qū)占大比例,所以中低級景區(qū)的分布不平衡更有力地佐證了山東省A 級景區(qū)數(shù)量上的分布非平衡特征。

(三)空間密度特征。對不同地市A 級景區(qū)密度進(jìn)行分析比較,發(fā)現(xiàn)景區(qū)分布密度差異較大,整體上各景區(qū)的分布密度以高、較高等級為主。將山東省16 個地市按每萬平方公里的國土面積劃分A 類景區(qū)的分布密度,共分為5 個級別:高等級(100 以上)、較高等級(80~100)、中等級(60~80)、較低等級(40~60)、低等級(0~40)。研究結(jié)果表明,山東省A 級景區(qū)的分布密度具有不均衡性:僅菏澤市為密度等級低等地市,4 個市為較低等級地市,濱州為唯一一個中等級地市,有8 個地市屬于較高等級,高等級有兩個地市分別為淄博和棗莊。并進(jìn)一步得出棗莊和淄博兩個城市的密度最大,臨沂、青島、濟(jì)寧、濟(jì)南、東營、泰安、日照、威海這8 個城市的分布密度屬于較大,濰坊、煙臺、德州、聊城、菏澤等5 個城市A 級旅游景區(qū)的分布較為分散,空間分布也呈現(xiàn)出分散特點(diǎn)。

借助ArcGIS10.2 軟件,結(jié)合相應(yīng)的計(jì)算公式對山東省A級景區(qū)的核密度進(jìn)行分析。山東省A 級景區(qū)分布密度總體上呈“東西兩側(cè)較小,中部較大”格局。濟(jì)南、青島、德州、濟(jì)寧四市的A 級景區(qū)分布密度為省內(nèi)最高,達(dá)到33~38 家/萬km2;臨沂、淄博、棗莊、日照、煙臺等市的分布密度次之,密度值為19~23 家/萬km2;菏澤、聊城、濰坊分布密度相對較低,均在14 家/萬km2以下。山東省中部以及南部地區(qū)已經(jīng)形成了團(tuán)狀的較高密度分布區(qū)域,東部有點(diǎn)狀高密度分布區(qū)域。

三、結(jié)論

本文利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法,借助ArcGIS10.2,運(yùn)用最鄰近指數(shù)、地理集中指數(shù)、核密度等指標(biāo)對山東省A 級旅游景區(qū)空間格局進(jìn)行研究,結(jié)果表明:

(一)山東省A 級景區(qū)空間最鄰近指數(shù)R 為0.7453,A 級旅游景區(qū)空間分布表現(xiàn)為集聚類型。五大區(qū)域A 級景區(qū)分布不均衡。山東省A 級景區(qū)五大區(qū)域差異較大,魯中、魯南和膠東半島地區(qū)A 級景區(qū)分布集中,魯西南和魯西北的西部地區(qū)分布較為分散。

(二)山東省A 級景區(qū)空間分布不均衡。數(shù)量分布不均衡表現(xiàn)為:A 級景區(qū)主要集中在臨沂、青島、濟(jì)寧、濟(jì)南、濰坊等市且地理集中度G 為93.87,分布相對集中。等級分布不均衡表現(xiàn)為:4A 及以上高級景區(qū)市際分布不均衡,5A 級景區(qū)僅10 個地市有分布,東營、濱州、德州、聊城、菏澤4A 級景區(qū)不足10 家;3A 級景區(qū)市際差異更為顯著,臨沂、青島、濟(jì)寧三市突破60家,德州、日照等市不足30 家,臨沂2A 級景區(qū)數(shù)量最多。

(三)空間密度特征呈現(xiàn)不均態(tài)勢。整體上各景區(qū)的分布密度以高、較高等級為主,核密度總體上呈“東西兩側(cè)較小,中部較大”格局。濟(jì)南、青島、德州、濟(jì)寧四市的A 級景區(qū)分布密度為省內(nèi)最高;臨沂、淄博、棗莊、日照、煙臺等市次之,菏澤、聊城、濰坊分布密度相對較小。

山東省區(qū)域間景區(qū)分布差異較大一定程度上導(dǎo)致區(qū)域間旅游發(fā)展不平衡,為進(jìn)一步促進(jìn)各地市景區(qū)發(fā)展,應(yīng)制定差異化戰(zhàn)略。在中部、南部、膠東半島等區(qū)域發(fā)展旅游業(yè)的過程中,必須采取科學(xué)的投資戰(zhàn)略,創(chuàng)造有利的投資環(huán)境,推動旅游業(yè)的轉(zhuǎn)型和升級。西部地區(qū)應(yīng)堅(jiān)持“以東為西”的發(fā)展戰(zhàn)略,突出特色,制定優(yōu)惠政策。積極改進(jìn)旅游運(yùn)輸服務(wù),建立起貫通全省的立體交通體系。此外,還應(yīng)將膠東半島的旅游資源與魯中和魯南的旅游資源優(yōu)勢結(jié)合,形成區(qū)域聯(lián)動,增加山東省旅游業(yè)總收益。各景區(qū)要充分利用網(wǎng)絡(luò)傳播平臺,根據(jù)自身的旅游資源特征和形象塑造目標(biāo),逐步開發(fā)適合景區(qū)發(fā)展的新的網(wǎng)絡(luò)營銷戰(zhàn)略,擴(kuò)大景區(qū)影響力。

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