姜 月, 翟有龍*, 王 睿, 李 謙
(1. 西華師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院, 四川 南充 637009; 2. 西華師范大學(xué) 商學(xué)院, 四川 南充 637009)
黨的二十大報(bào)告指出了“高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的首要任務(wù)”[1].高質(zhì)量發(fā)展已經(jīng)融入到我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)建設(shè)的各個(gè)層面,成為新時(shí)期指導(dǎo)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)轉(zhuǎn)型的新思想、新理念、新目標(biāo).作為新時(shí)代發(fā)展的核心要義和重大戰(zhàn)略,高質(zhì)量發(fā)展不是簡(jiǎn)單指經(jīng)濟(jì)數(shù)量層面的增長(zhǎng),而是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量與質(zhì)量的有機(jī)統(tǒng)一,二者協(xié)調(diào)發(fā)展是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的客觀要求[2].經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量并不是兩種增長(zhǎng),而是屬于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的兩個(gè)方面,數(shù)量反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)規(guī)模的擴(kuò)張,質(zhì)量反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)品質(zhì)的優(yōu)劣[3],在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中,二者之間可能存在某種程度上的階段性領(lǐng)先滯后關(guān)系,也可能存在長(zhǎng)期遞進(jìn)式發(fā)展關(guān)系[4].如果重?cái)?shù)量輕質(zhì)量,則會(huì)產(chǎn)生有增長(zhǎng)無(wú)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)局面,而如果在重?cái)?shù)量的同時(shí)能夠有效地改善質(zhì)量,通過(guò)加強(qiáng)科技創(chuàng)新能力、提升民生福祉、縮小城鄉(xiāng)發(fā)展差距等措施激發(fā)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的潛在優(yōu)勢(shì),就能進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)量的增加[5].
縣域作為我國(guó)最基本的行政區(qū)域單元,直接關(guān)乎鄉(xiāng)村振興、新型城鎮(zhèn)化、城鄉(xiāng)融合、區(qū)域一體化等重大戰(zhàn)略的有效實(shí)施,對(duì)保障經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展至關(guān)重要[6].推動(dòng)縣域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,是新時(shí)代新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換、化解發(fā)展矛盾[7],促進(jìn)共同富裕與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的必然舉措.因此,在高質(zhì)量發(fā)展階段,探索四川省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量與質(zhì)量耦合關(guān)聯(lián)機(jī)制,對(duì)制定或調(diào)整宏觀經(jīng)濟(jì)政策具有重要意義.
自古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論提出以來(lái),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量一直是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論探討的中心問(wèn)題[8].經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量是增長(zhǎng)數(shù)量的相對(duì)范疇,現(xiàn)有研究多集中在以下方面:一是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量?jī)?nèi)涵.早期學(xué)者多從狹義的角度將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量理解為資源要素投入比例和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效率[9-11],體現(xiàn)的是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變問(wèn)題,即如何通過(guò)提高全要素生產(chǎn)率來(lái)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量[12],也有學(xué)者表示用全要素生產(chǎn)率度量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量存在局限性[13].近年來(lái)學(xué)者大多從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力(資本、勞動(dòng)力、技術(shù)等)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程(經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定性、經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)性等)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)結(jié)果(福利水平、成果分配等)等方面對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量闡釋,涵蓋了社會(huì)系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、生態(tài)系統(tǒng),內(nèi)涵更加綜合化、多維化、立體化[14-16].二是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量測(cè)度.基于不同的認(rèn)知,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量呈現(xiàn)不同的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn).從狹義視角理解經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的學(xué)者大多采用全要素生產(chǎn)率來(lái)測(cè)度經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量,而從廣義視角來(lái)理解經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的學(xué)者則通過(guò)構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行測(cè)度[17].
針對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量與質(zhì)量相互關(guān)聯(lián)的研究,魏禮群[18]認(rèn)為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展就是要正確處理經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的數(shù)量與質(zhì)量、效益的關(guān)系,在保持較快增長(zhǎng)速度的同時(shí)著力提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量與效益;任保平等[19]對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量與質(zhì)量的不一致做出解析,提出促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變,加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),推動(dòng)制度創(chuàng)新等路徑;付一婷等[20]采用Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)了我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量與質(zhì)量之間具有異質(zhì)性因果關(guān)系,并表明在宏觀調(diào)控中發(fā)揮經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量與質(zhì)量間的協(xié)同互動(dòng)效應(yīng)引導(dǎo)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展;張?jiān)姺f等[21]對(duì)安徽省2005—2015年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量與數(shù)量進(jìn)行了評(píng)價(jià),對(duì)兩者間協(xié)調(diào)關(guān)系的未來(lái)演化趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)測(cè);程承坪等[22]運(yùn)用耦合模型測(cè)度了湖北省2003—2013年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的發(fā)展度與協(xié)調(diào)度,得出湖北省經(jīng)濟(jì)仍處于數(shù)量增長(zhǎng)強(qiáng)于質(zhì)量增長(zhǎng)階段的結(jié)論,并提出提高人民福利水平、不斷優(yōu)化和調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等建議;黎雪等[23]對(duì)黑龍江省2003—2013年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的數(shù)量和質(zhì)量進(jìn)行協(xié)調(diào)度測(cè)算,發(fā)現(xiàn)其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍處于調(diào)整期;徐現(xiàn)祥等[24]考察了2000—2012年的省區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度與增長(zhǎng)質(zhì)量之間的關(guān)聯(lián)性,發(fā)現(xiàn)低效的要素投入可能會(huì)帶來(lái)高速增長(zhǎng),但增長(zhǎng)質(zhì)量下降;呂品等[9]利用耦合機(jī)制分析了浙江省1993—2014年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量和數(shù)量耦合情況,結(jié)果表明現(xiàn)階段數(shù)量主導(dǎo)特征明顯,仍未跨越粗放型數(shù)量增長(zhǎng)階段.
新時(shí)代背景下,我國(guó)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段,正處于速度減緩、結(jié)構(gòu)調(diào)整、動(dòng)力轉(zhuǎn)換的攻堅(jiān)期,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量與質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)分析能夠更好的掌握經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量狀況.而縱觀以上相關(guān)研究,大多基于省域、市域、城市群層面,鮮有對(duì)西部地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量與質(zhì)量進(jìn)行耦合協(xié)調(diào)分析.鑒于此,本文以四川省183個(gè)縣域?yàn)榛狙芯繂卧?運(yùn)用熵值法、耦合協(xié)調(diào)度模型、相對(duì)發(fā)展度模型、地理探測(cè)器等方法,分析2006、2010、2016、2020年四川省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量與質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)時(shí)空演變與機(jī)制,為促進(jìn)四川省縣域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供參考.
2.1 研究區(qū)概況四川省位于中國(guó)西南部,地處長(zhǎng)江上游,東連重慶,南臨云貴,西通西藏,北接陜甘,是西南、西北和中部地區(qū)的重要結(jié)合部.全省共轄21個(gè)市(州)、183個(gè)縣(市、區(qū)),轄區(qū)面積48.6萬(wàn)km2,地貌復(fù)雜,高低懸殊,西部為高原、山地,東部為盆地、丘陵,氣候類型多樣,獨(dú)特的自然地理環(huán)境賦予了各具特色的縣域發(fā)展條件.2020年人均GDP最高的武侯區(qū)(161 656元)是最低的美姑縣(15 629元)的10.3倍,區(qū)域不平衡是四川省發(fā)展的基本省情,也是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的制約因素.
2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源研究以四川省內(nèi)的183個(gè)縣域?yàn)榛究臻g單元,結(jié)合“十一五”(2006—2010年)和“十三五”(2016—2020年)規(guī)劃,選取2006年、2010年、2016年、2020年作為評(píng)價(jià)的時(shí)間點(diǎn),各縣數(shù)據(jù)來(lái)源《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》、各市州《統(tǒng)計(jì)年鑒》、各區(qū)縣的國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào),部分缺失數(shù)據(jù)采用相鄰年份均值法進(jìn)行補(bǔ)全.考慮到分析前后的一致性,本文以2020年四川省行政區(qū)劃圖作為標(biāo)準(zhǔn)底圖,采用ArcGIS 10.6軟件進(jìn)行空間分析.
2.3 指標(biāo)體系構(gòu)建在全面反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量與質(zhì)量的內(nèi)涵以及考慮縣域指標(biāo)可獲取情況下,本文從GDP增速、人均GDP、經(jīng)濟(jì)效率、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)開(kāi)放性、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?、?jīng)濟(jì)穩(wěn)定性、福利分配和資源環(huán)境9個(gè)方面來(lái)構(gòu)建經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量與質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系.經(jīng)濟(jì)規(guī)模是高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)與支撐,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的快慢并直接影響經(jīng)濟(jì)規(guī)模的大小,采取GDP增速和人均GDP綜合權(quán)重測(cè)度經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量;經(jīng)濟(jì)效率反映的是投入與產(chǎn)出的關(guān)系[11],可以由全勞動(dòng)生產(chǎn)率表示;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)結(jié)構(gòu)是指經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)要素間聯(lián)結(jié)關(guān)系及要素?cái)?shù)量間的比例關(guān)系,包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、金融結(jié)構(gòu)、收入消費(fèi)結(jié)構(gòu)、區(qū)域結(jié)構(gòu)等[11];外貿(mào)依存度是指國(guó)民經(jīng)濟(jì)對(duì)對(duì)外貿(mào)易的依賴程度,反映了經(jīng)濟(jì)開(kāi)放性,由進(jìn)出口總額占GDP比重表示;創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力,以科技創(chuàng)新表征經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的穩(wěn)定性指短期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)的偏離應(yīng)保持在較小的范圍內(nèi),由產(chǎn)業(yè)和就業(yè)波動(dòng)情況反映;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是為了滿足人民日益增長(zhǎng)的美好生活的需要,成果由人民共享,表現(xiàn)為醫(yī)療教育資源、基礎(chǔ)設(shè)施等民生福利方面;資源環(huán)境是經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的物質(zhì)資源和保障,表征人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)自然資源利用程度以及對(duì)生態(tài)環(huán)境干擾力度,反映人與自然的和諧、互動(dòng)及共生關(guān)系[25](表1).
2.4 研究方法
2.4.1熵值法 熵值法是一種客觀賦權(quán)法,用來(lái)判斷某個(gè)指標(biāo)的離散程度,具體步驟如下.
Step 1 對(duì)正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)分別進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理.
正向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化:
x
(1)
負(fù)向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化:
x
(2)
Step 2 計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i縣占該指標(biāo)的比重
p
(3)
Step 3 計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)熵值
elnpij),ej≥0.
(4)
Step 4 計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重
w
(5)
Step 5 利用加權(quán)平均法測(cè)度四川省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量或數(shù)量水平
S
(6)
其中,xij表示第i縣第j項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值,n、m表示樣本中縣的個(gè)數(shù)和評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù).
2.4.2耦合協(xié)調(diào)模型 耦合協(xié)調(diào)度模型用于分析事物的協(xié)調(diào)發(fā)展水平.耦合度可以反映系統(tǒng)之間的相互依賴、相互制約的程度.協(xié)調(diào)度指耦合相互作用關(guān)系中良性耦合程度的大小,反映協(xié)調(diào)狀況的優(yōu)劣[26],公式如下:
T=αU1+βU2,
(7)
其中,C為耦合度,取值區(qū)間為[0,1],數(shù)值越大表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量與質(zhì)量相互作用越強(qiáng);U1、U2分別為該區(qū)縣經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量水平;T為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量與質(zhì)量的綜合發(fā)展指數(shù);D為耦合協(xié)調(diào)度;α、β為待定系數(shù),借鑒已有研究[2],取α=β=0.5.
2.4.3相對(duì)發(fā)展度模型 為進(jìn)一步探究縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量與質(zhì)量之間的相對(duì)發(fā)展程度,在耦合協(xié)調(diào)度分析的基礎(chǔ)上計(jì)算二者之間的相對(duì)發(fā)展度[27-28],公式如下:
(8)
借鑒已有研究[27],并綜合耦合協(xié)調(diào)度值及相對(duì)發(fā)展度值,對(duì)四川省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量與質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)等級(jí)進(jìn)行劃分(表2).
表 2 四川省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量與質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)等級(jí)與類型劃分標(biāo)準(zhǔn)表
2.4.4地理探測(cè)器 地理探測(cè)器能夠揭示空間分異性的驅(qū)動(dòng)力,包括因子探測(cè)、交互探測(cè)、生態(tài)探測(cè).本文采用因子探測(cè)來(lái)分析四川省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量與質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)影響機(jī)制[2],公式如下:
(9)
3.1 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量與質(zhì)量時(shí)空演變
3.1.1經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量時(shí)空演變 從縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量來(lái)看,四川省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)先大幅提升后略有下降.2006—2010年為全省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量水平躍升階段,均值由0.174增加到0.252,自西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略啟動(dòng)以來(lái),四川省緊抓時(shí)代機(jī)遇,實(shí)施“追趕型、跨越式”發(fā)展戰(zhàn)略,縣域經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)加速發(fā)展的特征,增長(zhǎng)數(shù)量提升顯著,高值縣域主要集中分布在成都市、德陽(yáng)市、綿陽(yáng)市、攀枝花市、自貢市、樂(lè)山市等地區(qū).2016年我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入了由高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)為中高速增長(zhǎng)的新常態(tài),四川省縣域經(jīng)濟(jì)也進(jìn)入了增速減緩、動(dòng)力轉(zhuǎn)換的時(shí)期,“粗放式”經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)難以為繼,2016—2020年全省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量整體水平有所下降但均值仍高于研究初期.在空間分布上,中部、東部地區(qū)大多數(shù)縣域憑借其優(yōu)越的地理位置、開(kāi)放優(yōu)勢(shì)、技術(shù)條件等在全省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量水平提升中長(zhǎng)期領(lǐng)先西部地區(qū),呈現(xiàn)“東高西低”的空間格局.西北地區(qū)的石渠縣、德格縣、壤塘縣、白玉縣、巴塘縣、丹巴縣等縣域經(jīng)濟(jì)規(guī)模較小,這些地區(qū)受地形、氣候等自然環(huán)境的約束,經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱,資金、人才等要素短缺,市場(chǎng)化和對(duì)外開(kāi)放程度也不高,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量的提升不明顯(圖1).
3.1.2經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量時(shí)空演變 從縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量來(lái)看,四川省整體水平呈上升趨勢(shì).2006年全省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量水平不高且整體差異不大,均值為0.155.較高水平縣域呈現(xiàn)多樣性分布特征,在中部地區(qū)形成以溫江區(qū)、武侯區(qū)、涪城區(qū)、綿竹市、什邡市、平武縣等為主的帶狀結(jié)構(gòu),在西北區(qū)形成以馬爾康市、康定市、紅原縣、松潘縣、九寨溝縣等為主的“倒U”型結(jié)構(gòu),在川東北和川西南地區(qū)零散分布在利州區(qū)、恩陽(yáng)區(qū)、通川區(qū)、順慶區(qū)、梓潼縣、船山區(qū)、前鋒區(qū)、攀枝花東區(qū)等縣域.2010—2016年全省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量整體水平有所下降,早期以犧牲環(huán)境為代價(jià),追求經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)大的外延式的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式與綠色發(fā)展理念相悖,制約了經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的提高,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量水平不均衡現(xiàn)象也愈發(fā)突出,最高值為龍泉驛區(qū)(0.86),最低值為普格縣(0.08).2020年全省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量整體水平大幅提升,均值增加到0.247,增幅60%.在“十三五”規(guī)劃期間,在“五大”發(fā)展理念的引領(lǐng)下,四川省縣域轉(zhuǎn)型發(fā)展、科學(xué)發(fā)展,經(jīng)濟(jì)增速明顯放緩,質(zhì)量提升顯著,得益于政策扶持,西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量水平有所“回升”.從空間分布來(lái)看,2006—2016年中心城市的虹吸能力不斷加強(qiáng),空間極化效應(yīng)越發(fā)凸顯,以武侯區(qū)、龍泉驛區(qū)、錦江區(qū)等縣域?yàn)楹诵牡母咧祬^(qū)逐漸成形,在西北地區(qū)逐漸出現(xiàn)以石渠縣、甘孜縣、色達(dá)縣、新龍縣等和以黑水縣、茂縣、若爾蓋縣等為主兩大連片式經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量低水平縣域.2020年全省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量差異有所減小,高值區(qū)由成都市向外圍擴(kuò)散,零散分布在涪城區(qū)、朝天區(qū)、利州區(qū)、廣安區(qū)、順慶區(qū)、翠屏區(qū)、江陽(yáng)區(qū)、攀枝花東區(qū)、若爾蓋縣、馬爾康市、壤塘縣、德格縣、稻城縣等縣域,“一干多支、五區(qū)協(xié)同”戰(zhàn)略成效初顯(圖2).
3.2 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量與質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)時(shí)空演變
3.2.1經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量與質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)度時(shí)序變化四川省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量與質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)水平隨時(shí)序變化呈持續(xù)上升態(tài)勢(shì),總體上實(shí)現(xiàn)由瀕臨失調(diào)向基本協(xié)調(diào)過(guò)渡.2006—2010年四川省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量與質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)等級(jí)主要以瀕臨失調(diào)為主,該類縣域分別占比63%、54%.2006年耦合協(xié)調(diào)水平總體不高且差異性顯著,有美姑縣、屏山縣2個(gè)嚴(yán)重失調(diào)縣域,僅有武侯區(qū)、錦江區(qū)、金牛區(qū)、龍泉驛區(qū)、成華區(qū)、青白江區(qū)、溫江區(qū)、青羊區(qū)、涪城區(qū)、翠屏區(qū)、攀枝花東區(qū)11個(gè)中度協(xié)調(diào)縣域.2006—2010年全省耦合協(xié)調(diào)水平有所增加,均值由0.38上升至0.42,主要得益于四川省縣域經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí),二、三產(chǎn)業(yè)比重逐步上升,打破了以第一產(chǎn)業(yè)為主的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);城鎮(zhèn)化水平不斷提高,基礎(chǔ)設(shè)施條件得到改善,公路覆蓋率明顯提升;醫(yī)療、教育等基礎(chǔ)公共服務(wù)能力有所提高,其中,青羊區(qū)、武侯區(qū)、錦江區(qū)轉(zhuǎn)化為高度協(xié)調(diào)縣域,梓潼縣、北川羌族自治縣、洪雅縣、崇州市、大邑縣、丹棱縣、簡(jiǎn)陽(yáng)市、大英縣、閬中市等14個(gè)縣域轉(zhuǎn)化為基本協(xié)調(diào)縣域.2010—2016全省耦合協(xié)調(diào)等級(jí)向以基本協(xié)調(diào)為主轉(zhuǎn)換,其中,瀕臨失調(diào)縣域減少到63個(gè),降幅45%,基本協(xié)調(diào)及其級(jí)別以上的縣域增加到120個(gè),增幅85%,新增了龍泉驛區(qū)1個(gè)高度協(xié)調(diào)縣域和北川羌族自治縣、朝天區(qū)、蓬溪縣、資中縣、榮縣、富順縣、石渠縣等16個(gè)中度協(xié)調(diào)縣域.2020年全省整體耦合協(xié)調(diào)水平大幅度提升,均值增加至0.52,主要是由于全省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的普遍提升,其中,基本協(xié)調(diào)及其級(jí)別以上的縣域由2006年的65個(gè)增加至178個(gè),增幅174%,占全省97%,僅有甘孜縣、道孚縣、雅江縣、喜德縣和美姑縣5個(gè)瀕臨失調(diào)縣域(圖3和表3).
表 3 2006—2020 年四川省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量與質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)度級(jí)別數(shù)量表
3.2.2經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量與質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)度空間演變從空間分布來(lái)看,2006—2010年中部地區(qū)的縣域主要形成以成都市、綿陽(yáng)市、攀枝花市3市為核心的基本協(xié)調(diào)和中度協(xié)調(diào)集中區(qū),外圍縣域主要是以瀕臨失調(diào)為主,耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)“中部南部凸起,外圍塌陷”的空間格局.2016年成都市輻射帶動(dòng)作用加強(qiáng),中心城市和區(qū)域頻繁聯(lián)動(dòng),基本協(xié)調(diào)縣域由成都市向外圍地區(qū)加速擴(kuò)散,直至2020年基本協(xié)調(diào)縣域幾乎遍布全省,中度協(xié)調(diào)縣域則零散分布在成都市、綿陽(yáng)市、遂寧市、廣元市、自貢市、瀘州市、雅安市、攀枝花市、阿壩藏族羌族自治州和甘孜藏族自治州(圖3).
3.2.3經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量與質(zhì)量相對(duì)發(fā)展度分析 借助相對(duì)發(fā)展度模型對(duì)四川省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量與質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)等級(jí)進(jìn)行分類,從整體來(lái)看,2006—2016四川省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量超前于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量,2020年全省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量基本同步于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量,耦合協(xié)調(diào)類型逐步由以質(zhì)量滯后為主向以相對(duì)協(xié)調(diào)為主轉(zhuǎn)變.從縣域數(shù)量變化趨勢(shì)來(lái)看,相對(duì)協(xié)調(diào)型縣域數(shù)量先略微下滑后平穩(wěn)增長(zhǎng),數(shù)量滯后型和質(zhì)量滯后型縣域數(shù)量變化趨勢(shì)呈“六邊形”對(duì)稱分布.從空間分布看,2006年全省有近34%、37%的數(shù)量滯后型縣域分別集中分布在川西北、川東北地區(qū),質(zhì)量滯后型縣域則從綿竹市、旌陽(yáng)區(qū)起,經(jīng)什邡市、寶興縣、康定市、德昌縣等縣域到仁和區(qū)、會(huì)理市止,整體上呈帶狀分布.2006—2010年全省數(shù)量滯后型縣域數(shù)量大幅減少,質(zhì)量滯后型縣域數(shù)量顯著增加,基本占據(jù)成都平原和川西南地區(qū),相對(duì)協(xié)調(diào)型縣域則在川東北地區(qū)呈團(tuán)狀分布.2010—2016年全省相對(duì)協(xié)調(diào)型縣域數(shù)量略有增加,多由質(zhì)量滯后型縣域轉(zhuǎn)化而來(lái),只有稻城縣、新龍縣、道孚縣、小金縣、美姑縣等極少數(shù)縣域由數(shù)量滯后型演變而成.2016—2020年全省質(zhì)量滯后型縣域數(shù)量明顯減少,數(shù)量滯后型縣域數(shù)量顯著增加,一是由于全省經(jīng)濟(jì)已經(jīng)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段,二是受到新冠疫情對(duì)經(jīng)濟(jì)的打擊,經(jīng)濟(jì)增速受到一定影響(圖4、圖5).
圖 4 2006—2020年四川省縣域相對(duì)發(fā)展度數(shù)量變化圖
運(yùn)用地理探測(cè)器因子探測(cè)模型來(lái)分析四川省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量與質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)的影響機(jī)制,選取經(jīng)濟(jì)效率(X1)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)(X2)、經(jīng)濟(jì)開(kāi)放性(X3)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?X4)、經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定性(X5)、福利分配(X6)、資源環(huán)境(X7)、GDP增速(X8)、人均GDP(X9)等9個(gè)因素作為四川省縣域經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度差異化的驅(qū)動(dòng)因子.從探測(cè)結(jié)果中可以看出,大部分指標(biāo)p值均低于0.05顯著性水平,說(shuō)明各因子對(duì)四川省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量與質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)度的影響均具有顯著異質(zhì)性.具體來(lái)看,福利分配和人均GDP的影響力最顯著且增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)強(qiáng),q值分別從0.613、0.868上升到0.700、0.882.2020年是脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)的收官之年,決勝之年,各級(jí)政府為實(shí)現(xiàn)“兩不愁三保障”目標(biāo),在醫(yī)療設(shè)施、醫(yī)護(hù)人員覆蓋率和教育資源分配方面高度重視.GDP增速的影響力研究初期較強(qiáng),但整體呈下降趨勢(shì)且影響力遠(yuǎn)低于人均GDP的影響力,這正表明四川省經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐步由規(guī)模速度粗放式增長(zhǎng)逐漸向質(zhì)量效率提升式增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變,各級(jí)政府深入落實(shí)“以人民為中心”的理念,著力經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量,不斷提高人均GDP,在擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)相對(duì)規(guī)模的同時(shí)也越來(lái)越重視人民日益增長(zhǎng)美好生活的需要,有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的提升.此外,基于以創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)力、以生態(tài)建設(shè)為基本需求的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的大背景下,專利授權(quán)這一量化經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Φ闹匾笜?biāo)和資源環(huán)境指標(biāo)的影響力也愈發(fā)重要,也從側(cè)面反映了加強(qiáng)科技和生態(tài)建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量具有一定的推動(dòng)力.經(jīng)濟(jì)開(kāi)放性影響力逐漸增強(qiáng),但在2020年略有下降,這是由于在疫情的打擊下四川省對(duì)外開(kāi)放水平受到一定影響,進(jìn)出口總額有所下降.經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)效率和經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定性q值較小,波動(dòng)不大,表明對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量和數(shù)量耦合協(xié)調(diào)水平的影響力不大且具有一定穩(wěn)定性(表4).
本文通過(guò)對(duì)四川省2006、2010、2016、2020年縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量與質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)時(shí)空演變及機(jī)制進(jìn)行分析,得出以下結(jié)論和建議:
1) 四川省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量水平先大幅提升后略有下降.2006—2010年為全省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量水平躍升階段;經(jīng)濟(jì)規(guī)模呈現(xiàn)“東高西低”的空間格局.四川省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量水平整體呈上升趨勢(shì).2006年全省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量水平不高,較高水平縣域呈現(xiàn)多樣性分布特征;2010、2016年全省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量整體水平下降且縣域差異也逐步擴(kuò)大,空間極化效應(yīng)越發(fā)凸顯;2020年全省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量整體水平大幅提高且差異有所減小.
2) 四川省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量與質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)度隨時(shí)序變化呈持續(xù)上升態(tài)勢(shì),總體上由瀕臨失調(diào)向基本協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)換.2006年全省耦合協(xié)調(diào)水平不高且差異性顯著;2006—2010年得益于四川省縣域經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,全省耦合協(xié)調(diào)水平有所增加;2010—2016年全省耦合協(xié)調(diào)等級(jí)向以基本協(xié)調(diào)為主轉(zhuǎn)換;2020年全省耦合協(xié)調(diào)水平大幅度提升.從空間分布來(lái)看,2006—2010年全省耦合協(xié)調(diào)水平呈現(xiàn)“中部南部凸起,外圍塌陷”的空間格局,區(qū)域發(fā)展不均衡現(xiàn)象突出.2016年全省基本協(xié)調(diào)縣域由成都市向外圍地區(qū)加速擴(kuò)散,直至2020年基本協(xié)調(diào)縣域幾乎遍布全省.
表 4 2006—2020 年四川省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量與質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)度因子探測(cè)器結(jié)果表
3) 四川省耦合協(xié)調(diào)類型逐步由以質(zhì)量滯后為主向以相對(duì)協(xié)調(diào)為主轉(zhuǎn)變.相對(duì)協(xié)調(diào)型縣域數(shù)量先略微下滑后平穩(wěn)增長(zhǎng),數(shù)量滯后型和質(zhì)量滯后型縣域數(shù)量變化趨勢(shì)呈“六邊形”對(duì)稱分布.2010—2016年全省相對(duì)協(xié)調(diào)型縣域數(shù)量略有增加;2016—2020年全省質(zhì)量滯后型縣域數(shù)量明顯減少,數(shù)量滯后型縣域數(shù)量顯著增加.從空間分布來(lái)看,2006年,數(shù)量滯后型縣域主要集中分布在川西北、川東北地區(qū),質(zhì)量滯后型縣域呈帶狀分布.2010年質(zhì)量滯后型縣域基本占據(jù)成都平原和川西南地區(qū);相對(duì)協(xié)調(diào)型縣域在川東北地區(qū)呈團(tuán)狀分布.
4) 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量和質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)影響因素研究表明,福利分配和人均GDP對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)量和質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)的影響力最顯著且增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)強(qiáng),是促進(jìn)四川省縣域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑,而GDP增速的影響力逐漸下降且遠(yuǎn)低于人均GDP的影響力.經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Φ闹匾笜?biāo)和資源環(huán)境指標(biāo)的影響力也逐年增強(qiáng),反映了加強(qiáng)科技和生態(tài)建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量具有一定的推動(dòng)力.經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)效率和經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定性對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量和數(shù)量耦合協(xié)調(diào)水平的影響力不大且具有一定穩(wěn)定性.因此,四川省應(yīng)該繼續(xù)推進(jìn)社會(huì)公平正義,強(qiáng)化科技創(chuàng)新,轉(zhuǎn)換經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力,注重經(jīng)濟(jì)建設(shè)和生態(tài)建設(shè)的有機(jī)結(jié)合,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量和效益.
致謝四川縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究中心項(xiàng)目(XY2020009)和四川革命老區(qū)發(fā)展研究中心項(xiàng)目(SLQ2019C-18)對(duì)本文給予了資助,謹(jǐn)致謝意.