摘要：運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)模型，測(cè)算2009—2022 年長(zhǎng)江中游城市群降碳減污耦合協(xié)調(diào)度；利用Kernel 核密度、基尼系數(shù)及其分解方法，分析降碳減污協(xié)同發(fā)展階段、時(shí)空演進(jìn)和差異來源。結(jié)果表明，時(shí)間維度上長(zhǎng)江中游城市群降碳減污耦合協(xié)調(diào)度呈“倒W”趨勢(shì)的特點(diǎn)，空間維度上大部分城市降碳減污協(xié)同處于勉強(qiáng)協(xié)同階段、相鄰城市協(xié)同發(fā)展階段類似；長(zhǎng)江中游城市群降碳減污協(xié)同效應(yīng)總體呈現(xiàn)為處于不平衡狀態(tài)；長(zhǎng)江中游城市群降碳減污協(xié)同效應(yīng)的差異主要來源于城市群之間。因此，縮小城市間差距和積極發(fā)揮中心城市的“增長(zhǎng)極”作用，成為降碳減污協(xié)同增效工作重點(diǎn)。

關(guān)鍵詞：降碳減污；耦合協(xié)調(diào)；時(shí)空演化；城市群

基金項(xiàng)目：國(guó)家社科基金一般項(xiàng)目“重點(diǎn)城市群協(xié)同推進(jìn)降碳減污的機(jī)制阻礙與解決策略研究”（23BGL247）；江西省社科規(guī)劃項(xiàng)目“長(zhǎng)江中游城市群減污降碳協(xié)同治理機(jī)制研究”（22YJ22）；江西省研究生創(chuàng)新基金項(xiàng)目“長(zhǎng)江中游城市群降碳減污協(xié)同效應(yīng)的測(cè)度和評(píng)價(jià)”（Y2023-S704）

“十四五”時(shí)期，中國(guó)生態(tài)文明建設(shè)進(jìn)入以降碳為重點(diǎn)戰(zhàn)略方向、推動(dòng)降碳減污協(xié)同增效的關(guān)鍵階段。 推進(jìn)降碳減污協(xié)同增效不僅是落實(shí)碳達(dá)峰碳中和重大戰(zhàn)略決策的重要行動(dòng)，亦是推進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)實(shí)現(xiàn)全面綠色轉(zhuǎn)型的主要手段。然而，一些城市在推進(jìn)環(huán)境治理的過程中仍存在治理效果差異明顯的現(xiàn)象，使得推進(jìn)降碳減污協(xié)同增效面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。長(zhǎng)江中游城市群作為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的“龍腰”，其綠色發(fā)展方面的推進(jìn)對(duì)推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)優(yōu)先、 綠色發(fā)展形成新動(dòng)能都具有重要意義。因此，在此背景下，探討降碳和減污兩者間的協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系、時(shí)空演進(jìn)規(guī)律、區(qū)域差異來源，可切實(shí)為長(zhǎng)江中游城市群生態(tài)環(huán)境改善提供理論依據(jù)。

1 文獻(xiàn)回顧

降碳減污協(xié)同指的是減少或控制一類污染物的同時(shí)能夠減少另一類污染物排放，目前學(xué)術(shù)界對(duì)于降碳減污協(xié)同效應(yīng)的研究主要包括2個(gè)方向。一是關(guān)于降碳減污協(xié)同效應(yīng)的測(cè)度，雖然學(xué)者們采用的是模型模擬[1]、構(gòu)建協(xié)同減排坐標(biāo)系[2]、構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[3]、邊際成本法等[4] 不同測(cè)度方法，對(duì)降碳減污協(xié)同效應(yīng)的測(cè)度進(jìn)行分析，但均能證明污染物與二氧化碳排放呈現(xiàn)顯著的協(xié)同效應(yīng)，即“碳污同源”，且都能產(chǎn)生健康效益和降低成本。二是關(guān)于降碳減污協(xié)同效應(yīng)的評(píng)價(jià)，學(xué)者們一方面從時(shí)空特征和區(qū)域差異來評(píng)價(jià)降碳減污協(xié)同效應(yīng)的發(fā)展階段[5] ，證明了我國(guó)城市群降碳減污協(xié)同治理存在明顯的時(shí)空異質(zhì)性；一方面從影響降碳減污協(xié)同效應(yīng)的主要因素評(píng)價(jià)，分析環(huán)境經(jīng)濟(jì)政策和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)于降碳減污協(xié)同效應(yīng)的影響程度[6]。因此，學(xué)術(shù)界關(guān)于降碳減污協(xié)同效應(yīng)的研究均為降碳減污協(xié)同效應(yīng)的評(píng)價(jià)做出了有益探索。

目前，學(xué)術(shù)界關(guān)于降碳減污協(xié)同效應(yīng)的研究成果雖頗為豐碩，但也存在一定的可拓展空間。一是對(duì)降碳減污協(xié)同測(cè)度和評(píng)價(jià)的研究有待進(jìn)一步深入和完善；二是對(duì)城市層面降碳減污協(xié)同發(fā)展階段空間演進(jìn)和差異來源研究可進(jìn)一步增多。鑒于此，本文基于耦合協(xié)調(diào)度模型測(cè)度2009—2022 年長(zhǎng)江中游城市群降碳減污協(xié)同效應(yīng)，再通過Kernel 核密度、基尼系數(shù)及其分解的方法，探討降碳減污協(xié)同效應(yīng)的時(shí)空演進(jìn)規(guī)律和區(qū)域差異來源，以期為長(zhǎng)江中游城市群生態(tài)環(huán)境質(zhì)量改善提供決策參考。

2 研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)來源

2.1 降碳減污協(xié)同增效指標(biāo)構(gòu)建

按照耦合理論，碳排放和污染物排放是2個(gè)相對(duì)獨(dú)立的子系統(tǒng)，通過系統(tǒng)間要素相互約束、脅迫形成新的協(xié)同共生關(guān)系。耦合協(xié)調(diào)度表明，碳排放系統(tǒng)與污染排放系統(tǒng)之間的“關(guān)聯(lián)性”，耦合協(xié)調(diào)度的數(shù)值越大，說明碳排放系統(tǒng)和污染物排放系統(tǒng)之間相互依賴的關(guān)系越明顯。

本文使用耦合協(xié)調(diào)度測(cè)度降碳減污協(xié)同效應(yīng)指數(shù)，為保證信度和測(cè)度，借鑒王淑佳等[7]修正后的如式（1）、式（2）、式（3）所示的耦合協(xié)調(diào)度模型對(duì)降碳減污協(xié)同效應(yīng)進(jìn)行測(cè)度。

由于城市碳排放系統(tǒng)和城市污染物排放系統(tǒng)均是負(fù)向指標(biāo)，因此D 數(shù)值越小代表降碳減污協(xié)同效應(yīng)越好。參考相關(guān)學(xué)者的研究[10]，對(duì)城市降碳減污耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行如表1 所示的階段性劃分。

2.2 研究方法

2.2.1 Kernel 核密度估計(jì)

Kernel 核密度估計(jì)通常用于描述變量的不均勻分布，如式（4）、式（5）所示，本文應(yīng)用該方法估計(jì)降碳減污協(xié)同效應(yīng)、絕對(duì)差異及極化效應(yīng)。

2.2.2 基尼系數(shù)分解

基尼系數(shù)常常會(huì)將不平衡狀況分解為內(nèi)部差異、子群間差異和超變密度貢獻(xiàn)，在測(cè)量區(qū)域數(shù)據(jù)差異性中被廣泛應(yīng)用[9]，如式（6）、式（7）、式（8）、式（9）所示。

2.2.3 數(shù)據(jù)來源

本文的研究數(shù)據(jù)取自 EPS 數(shù)據(jù)庫，個(gè)別年份缺失的數(shù)據(jù)取自湖北、湖南、江西3 省各城市統(tǒng)計(jì)公報(bào)并采用線性插值法來彌補(bǔ)，因此研究數(shù)據(jù)采用的是 2009—2022 年長(zhǎng)江中游城市群市級(jí)面板數(shù)據(jù)，考慮數(shù)據(jù)可得性，剔除了湖北省的天門市、潛江市和仙桃市。

3 實(shí)證結(jié)果分析

3.1 降碳減污耦合協(xié)調(diào)度時(shí)空演化分析

3.1.1 時(shí)序特征分析

本文采用SPSS 27 軟件，運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型計(jì)算2009—2022 年長(zhǎng)江中游城市群降碳減污耦合協(xié)調(diào)度。整體來看，長(zhǎng)江中游城市群降碳減污協(xié)同效應(yīng)時(shí)間特征表現(xiàn)為2 個(gè)方面。一是長(zhǎng)江中游城市群降碳減污耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)“倒W”趨勢(shì)，2014 年前后降碳減污耦合協(xié)調(diào)度的數(shù)值相對(duì)較小，說明該時(shí)期降碳減污協(xié)同效應(yīng)處于較好的協(xié)同狀態(tài)；在2020 年之后，碳減污耦合協(xié)調(diào)度又趨于下降趨勢(shì)，降碳減污協(xié)同逐漸取得進(jìn)步。究其原因，湖北省于2014 年開始實(shí)施碳排放交易政策的試點(diǎn)，在一定程度上促進(jìn)了二氧化碳和污染物排放，因此也促進(jìn)了降碳減污協(xié)同減排；隨著時(shí)間推進(jìn)，降碳減污耦合協(xié)調(diào)度又逐漸上升，降碳減污協(xié)同治理效果不理想；“十四五”時(shí)期以來，國(guó)家對(duì)推進(jìn)降碳減污高度重視，使得近年來長(zhǎng)江中游城市群降碳減污協(xié)同增效取得了一定的進(jìn)展。二是長(zhǎng)江中游城市群降碳減污耦合協(xié)調(diào)度的數(shù)值變化很小，長(zhǎng)江中游城市群整體降碳減污協(xié)同增效指數(shù)集中在0.6～0.7 之間，說明長(zhǎng)江中游城市群降碳減污協(xié)同度大多處于初級(jí)協(xié)同階段，甚至部分城市處于瀕臨協(xié)同階段，距推進(jìn)降碳減污協(xié)同增效仍有一定距離。

依據(jù)如圖1 所示的長(zhǎng)江中游城市群中不同城市群降碳減污耦合協(xié)調(diào)度均值折線圖，長(zhǎng)江中游城市群降碳減污耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)“武漢城市圈﹤環(huán)長(zhǎng)株潭城市群﹤環(huán)鄱陽湖城市群”的特點(diǎn)，表明武漢城市圈降碳減污協(xié)同效果優(yōu)于環(huán)長(zhǎng)株潭和環(huán)鄱陽湖城市群，且該城市圈降碳減污協(xié)同階段處于較好的狀態(tài)。長(zhǎng)江中游城市群降碳減污耦合協(xié)調(diào)度具體情況為2014 年武漢城市圈降碳減污耦合協(xié)調(diào)度明顯出現(xiàn)下降趨勢(shì)，究其原因是湖北省作為碳排放交易政策試點(diǎn)地區(qū)，在2014 年開始推行碳排放權(quán)交易政策，即采用碳排放強(qiáng)度來確定配額的交易模式，提高企業(yè)對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)的積極性，在一定程度上促進(jìn)了降碳減污協(xié)同減排，從而使得2014 年武漢城市圈降碳減污協(xié)同效應(yīng)處于良好的協(xié)同階段；隨著時(shí)間的推移，政策的效應(yīng)不再明顯，長(zhǎng)江中游城市群降碳減污耦合協(xié)調(diào)度波動(dòng)上升，逐漸趨于瀕臨協(xié)同狀態(tài)；環(huán)長(zhǎng)株潭城市群降碳減污耦合協(xié)調(diào)度基本與長(zhǎng)江中游城市群總體保持一致，耦合協(xié)調(diào)階段呈現(xiàn)波動(dòng)趨勢(shì)；環(huán)鄱陽湖城市群降碳減污協(xié)同度高于其他城市群，且協(xié)同度幾乎未發(fā)生改變，降碳減污耦合協(xié)調(diào)處于勉強(qiáng)協(xié)同階段，究其原因可能是受經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后于武漢、長(zhǎng)沙地區(qū)的影響，環(huán)鄱陽湖城市群在推行降碳減污方面的力度不夠所導(dǎo)致的。

3.1.2 空間演化分析

為揭示長(zhǎng)江中游城市群降碳減污耦合協(xié)調(diào)發(fā)展階段的空間演化進(jìn)程表現(xiàn)，以及探究其整體發(fā)展趨勢(shì)，本文選取了如圖2 所示的2010 年、2014 年、2019 年的數(shù)據(jù)進(jìn)行降碳減污協(xié)同效應(yīng)核密度演進(jìn)趨勢(shì)研究，并基于Kernel 核密度估計(jì)模型進(jìn)行分析，呈現(xiàn)長(zhǎng)江中游城市群降碳減污耦合協(xié)調(diào)發(fā)展空間演進(jìn)特征。從核密度分布曲線的位置來看，研究期間城市群核密度曲線隨時(shí)間推移呈現(xiàn)波動(dòng)右移趨勢(shì)，較為直觀地反映出了長(zhǎng)江中游城市群降碳減污協(xié)同效應(yīng)經(jīng)歷的明顯上升階段；從核密度曲線的主峰特征來看，峰值在波動(dòng)中上升，但左邊曲線有拖長(zhǎng)尾特征，低值區(qū)域相對(duì)較多，說明長(zhǎng)江中游城市群內(nèi)部降碳減污協(xié)同效應(yīng)的空間分布不規(guī)則、差距較大，究其原因可能是由于城市群內(nèi)大部分城市污染治理關(guān)注度、污染治理能力、城市間協(xié)同性存在一定差距，受區(qū)位因素、城市發(fā)展基礎(chǔ)的影響所導(dǎo)致；從核密度曲線的形狀特征來看，核密度曲線在左側(cè)有隆起的同時(shí)，右側(cè)伴有“隆起”，且隨著時(shí)間推移側(cè)峰向右移動(dòng)速度加快，說明長(zhǎng)江中游城市群部分城市降碳減污協(xié)同效應(yīng)水平不斷提升，因此也意味著長(zhǎng)江中游城市群內(nèi)的城市間降碳減污協(xié)同效應(yīng)存在差異趨勢(shì)。

3.2 降碳減污協(xié)同度的空間差異來源

通過基尼系數(shù)及其分解方法，計(jì)算出長(zhǎng)江中游城市群降碳減污耦合協(xié)調(diào)發(fā)展階段水平的總體差異、內(nèi)部差異、區(qū)間差異及超變密度貢獻(xiàn)，結(jié)果如圖3 所示。從長(zhǎng)江中游城市群整體基尼系數(shù)結(jié)果來看，2009—2022 年長(zhǎng)江中游城市群總體基尼系數(shù)呈現(xiàn)波動(dòng)趨勢(shì)，由2009 年的 0.0684 上升至2011 年的0.0777，再由2012 年0.0777 下降至2018 年的0.0479，2019 年又增長(zhǎng)至0.0686，2020—2022 年基尼系數(shù)值在0.06 上下波動(dòng)，說明在這期間長(zhǎng)江中游城市群內(nèi)各城市降碳減污耦合協(xié)同發(fā)展階段水平與狀態(tài)處于波動(dòng)趨勢(shì)，原因可能在于“十四五”時(shí)期國(guó)家對(duì)環(huán)境治理的重視，使得長(zhǎng)江中游城市群響應(yīng)綠色可持續(xù)發(fā)展的號(hào)召，遵循區(qū)域協(xié)同發(fā)展原則，推動(dòng)區(qū)域降碳減污協(xié)同發(fā)展；2009—2022 年長(zhǎng)江中游城市群內(nèi)子城市群間的差異貢獻(xiàn)值高于城市群內(nèi)部的差異貢獻(xiàn)，說明長(zhǎng)江中游城市群降碳減污協(xié)同發(fā)展階段水平差異存在于子城市群之間。

從如圖4 所示的長(zhǎng)江中游城市群內(nèi)子城市群之間差異貢獻(xiàn)變動(dòng)趨勢(shì)來看，基尼系數(shù)整體上呈現(xiàn)出“武漢城市圈- 環(huán)鄱陽湖城市群﹥環(huán)長(zhǎng)株潭城市群- 環(huán)鄱陽湖城市群﹥武漢城市圈- 環(huán)長(zhǎng)株潭城市群”的特點(diǎn)。其中，武漢城市圈- 環(huán)鄱陽湖城市群的基尼系數(shù)呈波動(dòng)變化趨勢(shì)，且整體接近0.1，表明武漢城市圈- 環(huán)鄱陽湖城市群之間降碳減污耦合協(xié)調(diào)發(fā)展階段關(guān)系持不平衡狀態(tài)，原因可能在于與武漢城市圈- 環(huán)長(zhǎng)株潭城市群相比，武漢城市圈- 環(huán)鄱陽湖城市群之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距較大，導(dǎo)致武漢城市圈- 環(huán)鄱陽湖城市群之間降碳減污耦合協(xié)調(diào)發(fā)展階段存在較大差異；環(huán)長(zhǎng)株潭城市群- 環(huán)鄱陽湖城市群區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)整體上呈波動(dòng)起伏趨勢(shì)，且波動(dòng)的趨勢(shì)相對(duì)較大，表明環(huán)長(zhǎng)株潭城市群- 環(huán)鄱陽湖城市群內(nèi)降碳減污協(xié)同發(fā)展階段關(guān)系不穩(wěn)定，原因在于長(zhǎng)沙、株洲、湘潭作為環(huán)長(zhǎng)株潭城市群主體既具有優(yōu)越的地理位置，彼此間又聯(lián)系密度較大、城市發(fā)展聯(lián)系緊密，同時(shí)岳陽、益陽等城市與環(huán)長(zhǎng)株潭城市群- 環(huán)鄱陽湖城市群主體城市之間降碳減污耦合協(xié)調(diào)發(fā)展階段差異較大，使得環(huán)長(zhǎng)株潭城市群- 環(huán)鄱陽湖城市群整體降碳減污耦合協(xié)調(diào)發(fā)展階段不穩(wěn)定性增強(qiáng)；武漢城市圈-環(huán)長(zhǎng)株潭城市群基尼系數(shù)整體上呈平穩(wěn)趨勢(shì)，城市群之間不平衡狀態(tài)有所降低，雖在2020年武漢城市圈- 環(huán)長(zhǎng)株潭城市群內(nèi)每個(gè)子城市群的基尼系數(shù)都有所下降，但隨著經(jīng)濟(jì)好轉(zhuǎn)，城市群內(nèi)城市間聯(lián)系加強(qiáng)，降碳減污協(xié)同效應(yīng)差異逐漸縮小。

4 政策建議

4.1 因地制宜制定降碳減污差異化策略

武漢城市圈、環(huán)長(zhǎng)株潭城市群相對(duì)環(huán)鄱陽湖城市群而言，重工業(yè)發(fā)展占比較大，對(duì)于能源消費(fèi)依賴較大，因而在提出降碳減污協(xié)同增效的舉措時(shí)，需注重城市間的發(fā)展現(xiàn)狀差異，以及考慮各城市的經(jīng)濟(jì)水平、發(fā)展?fàn)顩r與區(qū)位優(yōu)勢(shì)，推進(jìn)區(qū)域協(xié)同合作，突破 “木桶效應(yīng)”。如，湖南省的長(zhǎng)沙市、湖北省的武漢市等經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較好的城市，可向經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后的城市提供資金、科技等方面的支持，統(tǒng)籌推進(jìn)長(zhǎng)江中游城市群降碳減污協(xié)同增效。

4.2 完善降碳減污協(xié)同控制體系

將城市群內(nèi)各城市的排污權(quán)政策和碳排放交易政策結(jié)合起來，制定完善的減污降碳協(xié)同控制體系，促進(jìn)長(zhǎng)江中游城市群降碳減污協(xié)同增效。統(tǒng)籌規(guī)劃，根據(jù)城市群內(nèi)各城市發(fā)展實(shí)際，適當(dāng)增加環(huán)境規(guī)制力度、采取有效的規(guī)制工具和調(diào)控手段、利用稅收制度的積極作用推動(dòng)長(zhǎng)江中游城市群的降碳減污，如增加高耗能企業(yè)的稅負(fù)，獎(jiǎng)勵(lì)使用清潔能源或技術(shù)的企業(yè)；同時(shí)，完善城市群內(nèi)各城市的污染防治協(xié)調(diào)機(jī)制，避免區(qū)域間規(guī)劃沖突所造成的資源浪費(fèi)。

4.3 多方面控制能源消耗

長(zhǎng)江中游城市群內(nèi)的各地方政府應(yīng)加大節(jié)能降耗的推進(jìn)力度，加強(qiáng)能源消費(fèi)總額控制，如武漢城市圈和環(huán)長(zhǎng)株潭城市群應(yīng)加強(qiáng)能源總量控制，全面推動(dòng)服務(wù)業(yè)、高端裝備制造業(yè)的發(fā)展；環(huán)鄱陽湖城市群應(yīng)利用自身的區(qū)域位置，加快可再生清潔能源基地建設(shè)，如長(zhǎng)沙市、武漢市可逐步持續(xù)性深化新能源發(fā)展，同時(shí)利用自身先進(jìn)的非能源技術(shù)與江西省豐富的資源類產(chǎn)業(yè)融合，推進(jìn)長(zhǎng)江中游城市群內(nèi)不同子城市群的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)多樣化、合理化，以此達(dá)到城市群降碳減污協(xié)同增效的目的。

5 結(jié)論

上述研究以長(zhǎng)江中游城市群為對(duì)象，基于耦合協(xié)調(diào)模型計(jì)算2009—2022 年長(zhǎng)江中游城市群市級(jí)面板數(shù)據(jù)降碳減污耦合協(xié)調(diào)度，利用Kernel 核密度和基尼系數(shù)分解方法揭示長(zhǎng)江中游城市群降碳減污耦合協(xié)調(diào)發(fā)展階段的時(shí)空特征和空間差異來源。① 2009—2022年長(zhǎng)江中游城市群降碳減污耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)近似“倒W”的特點(diǎn)，2013 年和2018 年城市群的降碳減污耦合協(xié)調(diào)發(fā)展階段處于較好的協(xié)調(diào)階段；城市群內(nèi)大部分城市降碳減污的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展階段處于勉強(qiáng)協(xié)同階段，整體變化不大，且相鄰城市之間的碳排放和污染物排放的協(xié)同度相近。② 2009—2022 年長(zhǎng)江中游城市群降碳減污耦合協(xié)調(diào)發(fā)展階段總體上呈現(xiàn)出處于不平衡狀態(tài)；長(zhǎng)江中游城市群降碳減污耦合協(xié)調(diào)發(fā)展階段差異主要是來源于子城市群之間，因而縮小城市間差距和積極發(fā)揮中心城市的“增長(zhǎng)極”作用，成為長(zhǎng)江中游城市群降碳減污協(xié)同增效的工作重點(diǎn)。

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作者簡(jiǎn)介

王云霞（1998—），女，漢族，河南鹿邑人，碩士研究生在讀，主要研究方向?yàn)閰^(qū)域可持續(xù)發(fā)展。

郭建斌（1983—），男，漢族，陜西旬邑人，副教授，博士，主要研究方向?yàn)榄h(huán)境治理。

加工編輯：馮為為

收稿日期：2024-07-24