朱龍 張潔 吳欣熙 林依喬 招紫慧 付道明

[摘? ?要] 提升教師數(shù)字素養(yǎng)是深化教育數(shù)字轉(zhuǎn)型，推動(dòng)教育高質(zhì)量發(fā)展的重要路徑。測評具有導(dǎo)向、激勵(lì)和調(diào)整的功能，是發(fā)展教師數(shù)字素養(yǎng)的重要環(huán)節(jié)。伴隨化、常態(tài)化、大規(guī)模的測評新需求以及智能化、自適應(yīng)、情境化的測評新技術(shù)相互作用，教師數(shù)字素養(yǎng)測評范式從基于結(jié)果測評邁向伴隨式測評、測評目標(biāo)從篩選甄別邁向教評融合、測評手段從自陳式問卷邁向智能測評、測評內(nèi)容從簡單知能邁向問題解決能力、測評數(shù)據(jù)從單一數(shù)據(jù)邁向多模態(tài)數(shù)據(jù)。基于“技術(shù)賦能、場景融合、過程伴隨”的理念，文章建構(gòu)了四類教師數(shù)字素養(yǎng)測評場景：人機(jī)對話支持的數(shù)字化意識(shí)與責(zé)任測評場景、適應(yīng)性評測技術(shù)支持的數(shù)字技術(shù)知識(shí)測評場景、虛擬現(xiàn)實(shí)支持的數(shù)字技術(shù)技能測評場景、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化應(yīng)用與專業(yè)發(fā)展測評場景。最后，從標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)、應(yīng)用驅(qū)動(dòng)、數(shù)字認(rèn)證、技術(shù)賦能、賦智增能五個(gè)方面提出教師數(shù)字素養(yǎng)測評實(shí)踐建議，以期提升教師數(shù)字素養(yǎng)，助力教育數(shù)字轉(zhuǎn)型。

[關(guān)鍵詞] 數(shù)字轉(zhuǎn)型； 教師； 教師數(shù)字素養(yǎng)； 發(fā)展動(dòng)向； 測評場景

[中圖分類號] G434? ? ? ? ? ? [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A

[作者簡介] 朱龍（1988—），男，湖北黃岡人。副教授，博士，主要從事信息化教學(xué)創(chuàng)新、智能教師教育研究。E-mail：walkerzhu1009@163.com。付道明為通訊作者，E-mail：fudaoming@gei.edu.cn。

一、問題的提出

黨的二十大報(bào)告對“推進(jìn)教育數(shù)字化”作出全方位的戰(zhàn)略部署[1]。教師數(shù)字素養(yǎng)是推動(dòng)教育數(shù)字化的關(guān)鍵軟實(shí)力、構(gòu)建高質(zhì)量教育體系和培養(yǎng)高素質(zhì)人才的重要支撐。世界各國、地區(qū)、組織機(jī)構(gòu)通過制定戰(zhàn)略[2]、發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)[3]、研發(fā)測評工具[4]、開展教師培訓(xùn)[5]等舉措，大力發(fā)展教師數(shù)字素養(yǎng)，力圖把握教育數(shù)字化的主動(dòng)權(quán)。2022年12月，我國教育部發(fā)布《教師數(shù)字素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)》，為教師素養(yǎng)培養(yǎng)和評價(jià)指明了方向。測評具有導(dǎo)向、激勵(lì)和調(diào)整的功能[6]，是提升教師數(shù)字素養(yǎng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。當(dāng)前，生成式人工智能、自適應(yīng)技術(shù)、VR/AR等技術(shù)正推動(dòng)教師數(shù)字素養(yǎng)測評邁向智能化和情境化，數(shù)字技術(shù)與教育教學(xué)深度融合的新需求正呼喚伴隨化和常態(tài)化的數(shù)字素養(yǎng)測評。實(shí)踐中，教師數(shù)字素養(yǎng)測評存在測評范式落后、數(shù)據(jù)類型單一、測評脫離情境、測評反饋滯后、測評效用不佳等問題。如何基于教師數(shù)字素養(yǎng)發(fā)展新需求和人工智能新技術(shù)創(chuàng)新教師數(shù)字素養(yǎng)測評成為學(xué)界關(guān)注的焦點(diǎn)。本研究在教育數(shù)字轉(zhuǎn)型背景下，結(jié)合教師數(shù)字素養(yǎng)測評范式、理念、手段、內(nèi)容、數(shù)據(jù)，梳理教師數(shù)字素養(yǎng)測評發(fā)展動(dòng)向，嘗試構(gòu)建教師數(shù)字素養(yǎng)測評場景，并總結(jié)測評實(shí)踐建議，以期為教師數(shù)字素養(yǎng)測評提供參考，助力教師數(shù)字素養(yǎng)提升。

二、數(shù)字轉(zhuǎn)型視野下教師數(shù)字素養(yǎng)測評發(fā)展動(dòng)向

持續(xù)提升教師數(shù)字素養(yǎng)，對建設(shè)數(shù)字時(shí)代高素質(zhì)、專業(yè)化教師隊(duì)伍，加快推進(jìn)教育數(shù)字化具有重要意義[7]。作為教師數(shù)字素養(yǎng)提升的重要環(huán)節(jié)，教師數(shù)字素養(yǎng)測評正孕育著新動(dòng)向。如圖1所示，伴隨化、常態(tài)化、大規(guī)模的教師數(shù)字素養(yǎng)測評新需求，智能化、自適應(yīng)、情境化的數(shù)字素養(yǎng)測評新技術(shù)，二者相互作用加速推動(dòng)教師數(shù)字素養(yǎng)測評范式、目標(biāo)、手段、內(nèi)容、數(shù)據(jù)發(fā)生變革，教師數(shù)字素養(yǎng)測評正呈現(xiàn)一幅新圖景。

（一）測評范式遷移：從基于結(jié)果測評邁向伴隨式測評

《深化新時(shí)代教育評價(jià)改革總體方案》指出，“要系統(tǒng)推進(jìn)教育評價(jià)改革，實(shí)現(xiàn)過程性考核與結(jié)果性考核的有機(jī)結(jié)合”[8]。教師數(shù)字素養(yǎng)評價(jià)也不例外。一方面，數(shù)字素養(yǎng)測評的現(xiàn)實(shí)需求呼喚新的測評范式。教師數(shù)字素養(yǎng)具有復(fù)雜性、迭代性和發(fā)展性特征，傳統(tǒng)單次、單一維度的標(biāo)準(zhǔn)化測評難以測量教師在數(shù)字化教育教學(xué)時(shí)所應(yīng)具備的復(fù)雜技能和情感態(tài)度[9]。另一面，數(shù)字技術(shù)賦能數(shù)字素養(yǎng)測評范式遷移。大數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)分析、行為捕捉等技術(shù)為教師數(shù)字素養(yǎng)伴隨式測評提供了可能。在現(xiàn)實(shí)需求和數(shù)字技術(shù)的雙重作用下，數(shù)字素養(yǎng)測評范式正從結(jié)果導(dǎo)向測評邁向伴隨式測評。

伴隨式測評具有數(shù)據(jù)導(dǎo)向、追蹤教學(xué)全過程、提供實(shí)時(shí)反饋、面向?qū)W生全面發(fā)展的特征[6]。從提升教師數(shù)字素養(yǎng)的角度來看，伴隨式測評具有三方面的優(yōu)勢：第一，伴隨式測評有助于精準(zhǔn)分析“關(guān)于數(shù)字素養(yǎng)，教師掌握了什么”，即數(shù)字素養(yǎng)基礎(chǔ)。第二，伴隨式測評有助于動(dòng)態(tài)掌握“關(guān)于數(shù)字素養(yǎng)，教師正在關(guān)注什么”，即數(shù)字素養(yǎng)關(guān)注點(diǎn)。第三，伴隨式測評有助于個(gè)性化診斷“關(guān)于數(shù)字素養(yǎng)，教師將要學(xué)習(xí)什么”，即數(shù)字素養(yǎng)發(fā)展需求。基于上述三方面數(shù)據(jù)，繪制教師畫像，精準(zhǔn)把握其數(shù)字素養(yǎng)已有基礎(chǔ)、當(dāng)前水平以及發(fā)展需求，可以極大地推動(dòng)測評結(jié)果精準(zhǔn)化、助力評價(jià)內(nèi)容個(gè)性化、實(shí)現(xiàn)評價(jià)反饋及時(shí)化。

（二）測評目標(biāo)更新：從篩選甄別邁向教評融合

服務(wù)于工業(yè)時(shí)代以篩選為目的、唯分?jǐn)?shù)的傳統(tǒng)教育評價(jià)已無法適應(yīng)新的目標(biāo)要求[9]。傳統(tǒng)教師測評理念認(rèn)為，測評的目的在于甄別和選拔，常用于篩選和甄別在某方面具有顯著特征的教師。但從廣義層面來看，這一做法忽略了測評的診斷、反饋和促進(jìn)的功能，不利于大規(guī)模、常態(tài)化推進(jìn)教師個(gè)體和群體素養(yǎng)提升。人工智能與教育相互賦能[10]，以及新時(shí)代建設(shè)高質(zhì)量教師隊(duì)伍的深切期許，正推動(dòng)教師數(shù)字素養(yǎng)測評理念從“分等定級”邁向“教評融合”。所謂教評融合，即教學(xué)與測評相融合，在教學(xué)中測評，在測評中教學(xué)，教學(xué)和測評不再是傳統(tǒng)的線性關(guān)系，而是一種類似DNA雙螺旋結(jié)構(gòu)關(guān)系，二者在教育教學(xué)場域下相互支撐、協(xié)同發(fā)生，教評互促。

基于“教評融合”理念開展數(shù)字素養(yǎng)測評，具有三方面優(yōu)勢：首先，有助于教師及時(shí)調(diào)整教學(xué)。教師可以基于測評數(shù)據(jù)，了解自身數(shù)字技術(shù)教學(xué)應(yīng)用的不足，進(jìn)而改進(jìn)教學(xué)，提升教學(xué)效果。其次，有助于促進(jìn)教師專業(yè)發(fā)展。測評數(shù)據(jù)能真實(shí)反映教師教學(xué)現(xiàn)狀，教師可利用測評數(shù)據(jù)開展自我診斷、自我反思、自我調(diào)整，促進(jìn)教師專業(yè)發(fā)展及自身素養(yǎng)的提升。最后，有助于推動(dòng)測評常態(tài)化。測評的結(jié)果反饋給教師，能為教師調(diào)整教學(xué)提供支撐；教學(xué)過程為測評自動(dòng)累計(jì)評價(jià)數(shù)據(jù)，為測評提供數(shù)據(jù)源。由此，建立一條正向反饋的循環(huán)路徑，以評促教、以教促評，實(shí)現(xiàn)測評與教學(xué)深度融合。

（三）測評手段升級：從自陳式問卷邁向智能測評

自陳式問卷因具有易操作、成本低、推廣性強(qiáng)等特點(diǎn)，成為教師數(shù)字素養(yǎng)測評的常用手段。自陳式測評側(cè)重于從主觀角度測量教師抽象數(shù)字技術(shù)知識(shí)，忽略了數(shù)字素養(yǎng)應(yīng)用場景，不能真正反映教師應(yīng)用數(shù)字技術(shù)解決教學(xué)問題時(shí)的意識(shí)、能力和責(zé)任。此外，自陳式測評往往會(huì)因?yàn)榇嬖谏鐣?huì)贊許性效應(yīng)，從而導(dǎo)致測評結(jié)果與實(shí)際能力之間存在一定偏差[11]。

以自動(dòng)化、交互式、智能化為特征的智能測評關(guān)注教師在情境中的知能表現(xiàn)，這一點(diǎn)有助于解決自陳式測評情境缺失的問題并消除贊許效應(yīng)[12]。智能測評將教師數(shù)字素養(yǎng)評價(jià)與情境相關(guān)聯(lián)，在教學(xué)活動(dòng)中采集過程性數(shù)據(jù)，為客觀、全面地開展教師數(shù)字素養(yǎng)評價(jià)提供了基礎(chǔ)性的支撐[13]。智能測評不僅可以基于過程性數(shù)據(jù)對教師的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力進(jìn)行診斷和分析，還可以動(dòng)態(tài)分析教師在學(xué)習(xí)數(shù)字技能過程中的變化，或?qū)崟r(shí)評估教師的數(shù)字技術(shù)知識(shí)與技能的運(yùn)用情況，并對教師的數(shù)字技術(shù)掌握情況進(jìn)行預(yù)測[14]，針對性地推送學(xué)習(xí)資源。例如，在智慧教學(xué)環(huán)境中，基于云計(jì)算與大數(shù)據(jù)服務(wù)，采集、存儲(chǔ)動(dòng)態(tài)生成性數(shù)據(jù)，利用人機(jī)交互可視化分析方法對教師教學(xué)行為等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析解釋[15]，形成教師數(shù)字素養(yǎng)畫像，從而全面評估教師數(shù)字素養(yǎng)。

（四）測評內(nèi)容轉(zhuǎn)向：從簡單知能邁向問題解決能力

傳統(tǒng)教師數(shù)字素養(yǎng)測評多注重結(jié)構(gòu)化的知能測評，通常以知識(shí)題項(xiàng)和簡單技能的測評為主，多關(guān)注靜態(tài)、低階和孤立知識(shí)或技能[16]，測評內(nèi)容忽略了教師在真實(shí)場景中運(yùn)用知識(shí)、技能解決真實(shí)問題的能力，測評結(jié)果無法真實(shí)反映教師在使用數(shù)字技術(shù)解決問題時(shí)的復(fù)雜表現(xiàn)，更無法為教師數(shù)字素養(yǎng)發(fā)展提供針對性的反饋。

隨著教育數(shù)字轉(zhuǎn)型對教師數(shù)字素養(yǎng)要求的不斷提升，傳統(tǒng)測評已無法滿足教師數(shù)字素養(yǎng)的發(fā)展需求，測評內(nèi)容從關(guān)注簡單的知能邁向復(fù)雜問題解決。在智能環(huán)境下，通過構(gòu)建虛擬教學(xué)情境或模擬真實(shí)教學(xué)情景[17]，實(shí)現(xiàn)對教師利用數(shù)字技術(shù)解決真實(shí)問題能力的測評。多元的測評內(nèi)容使智能測評能夠從教師備課、教學(xué)、反思各個(gè)環(huán)節(jié)，結(jié)合教師掌握數(shù)字技術(shù)知識(shí)的程度、使用數(shù)字技術(shù)解決問題的實(shí)際情況，對教師所處數(shù)字素養(yǎng)維度進(jìn)行評定。智能測評結(jié)果能給予教師精準(zhǔn)評價(jià)和改進(jìn)意見，幫助教師全方位審視自身的不足，不斷提升自身數(shù)字素養(yǎng)。此外，教師也可根據(jù)測評內(nèi)容分析數(shù)據(jù)，調(diào)整教學(xué)策略，使教學(xué)設(shè)計(jì)更貼合學(xué)習(xí)者個(gè)性化學(xué)習(xí)需求，提升課堂教學(xué)效果。

（五）測評數(shù)據(jù)升維：從單一數(shù)據(jù)邁向多模態(tài)數(shù)據(jù)

傳統(tǒng)教師素養(yǎng)測評手段和方法過于依賴主觀判斷[18]，數(shù)據(jù)類型較為單一，不能全面反映教師數(shù)字素養(yǎng)情況。智能技術(shù)的發(fā)展為伴隨式數(shù)據(jù)采集提供了重要支撐[19]，為數(shù)字化教學(xué)中行為數(shù)據(jù)、情感數(shù)據(jù)、心理特征數(shù)據(jù)等多模態(tài)數(shù)據(jù)的采集提供了可能。

從不同維度采集到的同一個(gè)描述對象的數(shù)據(jù)稱為多模態(tài)數(shù)據(jù)[20]，多模態(tài)數(shù)據(jù)已被證明在研究維度、信效度、價(jià)值性等方面都優(yōu)于單一靜態(tài)數(shù)據(jù)[21]。借助智能技術(shù)手段進(jìn)行多模態(tài)數(shù)據(jù)采集，能更全面真實(shí)地反映教師數(shù)字素養(yǎng)。運(yùn)用眼動(dòng)儀采集教師運(yùn)用數(shù)字技術(shù)工具時(shí)的眼動(dòng)數(shù)據(jù)，如眼睛注視頻次、眼睛注視時(shí)間、瞳孔直徑變化，從而挖掘教師數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的偏好、特點(diǎn)、熟練程度等?；谀X電設(shè)備采集教師在回答數(shù)字化意識(shí)、數(shù)字社會(huì)責(zé)任相關(guān)問題時(shí)的腦電數(shù)據(jù)，從大腦內(nèi)部獲取教師關(guān)于數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的倫理態(tài)度?；谥腔蹖W(xué)習(xí)平臺(tái)采集教師在線教學(xué)行為數(shù)據(jù)，如登錄數(shù)據(jù)、教學(xué)活動(dòng)數(shù)據(jù)、資源應(yīng)用數(shù)據(jù)等，綜合評估教師數(shù)字設(shè)備、資源、平臺(tái)應(yīng)用能力?；贏I課堂分析系統(tǒng)，采集課前、課中、課后教學(xué)數(shù)據(jù)，全面評估教師數(shù)字化教學(xué)設(shè)計(jì)、教學(xué)實(shí)施、學(xué)業(yè)評價(jià)技能。基于智能技術(shù)收集教師數(shù)字素養(yǎng)多模態(tài)數(shù)據(jù)，能全面和準(zhǔn)確反映數(shù)字素養(yǎng)，有助于提高評價(jià)的準(zhǔn)確性和有效性。

三、數(shù)字轉(zhuǎn)型視野下教師數(shù)字素養(yǎng)測評場景建構(gòu)

數(shù)字轉(zhuǎn)型視野下，教師數(shù)字素養(yǎng)測評正朝著精準(zhǔn)、個(gè)性、智能方向發(fā)展，如何設(shè)計(jì)教師數(shù)字素養(yǎng)測評場景，推動(dòng)數(shù)字素養(yǎng)測評落地是本研究接下來要回答的問題。以情境學(xué)習(xí)理論、基于證據(jù)的測評（OED）、項(xiàng)目反應(yīng)理論、自適應(yīng)學(xué)習(xí)理論為指導(dǎo)，基于“技術(shù)賦能、場景融合、過程伴隨”的理念，采用人機(jī)對話、自適應(yīng)測評、情境模擬、數(shù)據(jù)挖掘四種方式評估教師數(shù)字素養(yǎng)。教師數(shù)字素養(yǎng)測評場景建構(gòu)，如圖2所示。其中，應(yīng)用生成式人工智能工具，采用人機(jī)對話評估教師數(shù)字化意識(shí)和數(shù)字社會(huì)責(zé)任；基于自適應(yīng)技術(shù)構(gòu)建自適應(yīng)試題庫，評估教師數(shù)字技術(shù)知識(shí)；運(yùn)用虛擬現(xiàn)實(shí)工具模擬數(shù)字技術(shù)教學(xué)應(yīng)用環(huán)境，通過收集測評者行為、生理等數(shù)據(jù)評估教師數(shù)字技術(shù)技能；基于在線教育教學(xué)平臺(tái)，挖掘教師在備、教、測、評、研過程中的數(shù)據(jù)，從而評估教師數(shù)字化應(yīng)用、專業(yè)發(fā)展情況。

（一）場景一：人機(jī)對話支持的數(shù)字化意識(shí)與責(zé)任測評

采用人機(jī)對話進(jìn)行教師數(shù)字化意識(shí)與責(zé)任測評。相較于傳統(tǒng)自陳式問卷測評，人機(jī)會(huì)話測評具有科學(xué)性、時(shí)效性、經(jīng)濟(jì)性的優(yōu)勢[22]，能更為全面、準(zhǔn)確地了解教師對數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的態(tài)度?；谌藱C(jī)對話進(jìn)行教師數(shù)字化意識(shí)和數(shù)字社會(huì)責(zé)任的測評，主要分為五個(gè)環(huán)節(jié)：第一，場景與問題設(shè)計(jì)。依據(jù)數(shù)字化意識(shí)、數(shù)字社會(huì)責(zé)任標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合數(shù)字技術(shù)應(yīng)用情境，設(shè)定對話場景和問題，其中問題包括客觀問題與主觀問題，確保設(shè)定的問題能夠充分了解被測評者的數(shù)字化意識(shí)、數(shù)字社會(huì)責(zé)任。第二，建立人機(jī)對話系統(tǒng)。根據(jù)設(shè)定好的場景和問題，建立機(jī)器人對話系統(tǒng)，包括機(jī)器人的語言模型和回答內(nèi)容。第三，開展人機(jī)對話。機(jī)器人隨機(jī)拋出問題，被測評者回答問題，闡明自己對數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的認(rèn)識(shí)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用意愿和態(tài)度等。第四，對話評分評價(jià)。根據(jù)被測評者的回答，通過抽取發(fā)言關(guān)鍵詞，獲取語義信息，對被測評者的數(shù)字化意識(shí)和數(shù)字社會(huì)責(zé)任進(jìn)行評分和評價(jià)。第五，分析測評結(jié)果。根據(jù)評分和評價(jià)結(jié)果，對被測評者的數(shù)字化意愿和數(shù)字社會(huì)責(zé)任進(jìn)行分析，為后續(xù)的決策和改進(jìn)提供參考。

（二）場景二：適應(yīng)性評測技術(shù)支持的數(shù)字技術(shù)知識(shí)測評

適應(yīng)性測評技術(shù)是一種根據(jù)被測者的能力和水平動(dòng)態(tài)調(diào)整測試內(nèi)容和難度的測評方法。它旨在根據(jù)被測者的表現(xiàn)和回答情況，自動(dòng)調(diào)整測試的難度，以便更準(zhǔn)確地評估被測者的能力水平[23]。基于適應(yīng)性評測技術(shù)進(jìn)行教師數(shù)字技術(shù)知識(shí)測評，包含以下環(huán)節(jié)：第一，確定測評目標(biāo)。明確自適應(yīng)測評的目標(biāo)是了解教師對常見數(shù)字技術(shù)的概念和基本原理的認(rèn)識(shí)、理解情況。第二，設(shè)計(jì)測試題庫。根據(jù)測評目標(biāo)，設(shè)計(jì)數(shù)字技術(shù)知識(shí)測試題庫，試題包括數(shù)字技術(shù)內(nèi)涵、使用數(shù)字技術(shù)解決問題的方法、常見數(shù)字技術(shù)工具類型等，試題還應(yīng)包含不同類型的題目、難度等級、知識(shí)點(diǎn)等內(nèi)容。第三，確定自適應(yīng)算法。根據(jù)測試題庫和測評目標(biāo)，確定自適應(yīng)算法，包括基于規(guī)則的算法、基于模型的算法、基于概率的算法等。第四，構(gòu)建測試流程。根據(jù)自適應(yīng)算法和測試題庫，構(gòu)建測試流程，包括初始題目的選擇、后續(xù)題目的選擇、時(shí)間限制等。第五，實(shí)施測評。根據(jù)設(shè)計(jì)的測試流程，實(shí)施自適應(yīng)測評，并記錄被測者的回答得分情況。第六，分析測評結(jié)果。根據(jù)自適應(yīng)算法和測試題庫，分析被測者的數(shù)字技術(shù)知識(shí)測評結(jié)果，提供相應(yīng)的反饋和建議。第七，優(yōu)化測試題庫。根據(jù)測評結(jié)果和分析結(jié)果，對數(shù)字技術(shù)知識(shí)題庫進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)，提高測評的準(zhǔn)確性和有效性。

（三）場景三：虛擬現(xiàn)實(shí)支持的數(shù)字技術(shù)技能測評

傳統(tǒng)數(shù)字技術(shù)技能測評多采用作品評估方式，通過作品得分判定技能水平高低。這一做法效率高、易操作，但忽略了數(shù)字技能應(yīng)用的情境，并不能全面、客觀地反映技能水平。借鑒汽車模擬駕考，基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)構(gòu)建數(shù)字技能應(yīng)用情境，借助行為記錄、表情捕捉等手段獲取數(shù)字技術(shù)技能應(yīng)用過程性數(shù)據(jù)，能實(shí)現(xiàn)伴隨式、無感評估教師數(shù)字技術(shù)技能。數(shù)字技術(shù)技能測評場景包括：第一，根據(jù)測評目標(biāo)，設(shè)計(jì)涵蓋硬件設(shè)備場景（用以模擬解決數(shù)字設(shè)備硬件問題）、軟件操作場景（用以模擬運(yùn)用工具解決教學(xué)問題）。第二，開發(fā)VR/AR模擬軟件。根據(jù)情境模擬場景，開發(fā)相應(yīng)的VR/AR模擬軟件，包括3D模型、場景搭建、交互設(shè)計(jì)等。第三，設(shè)計(jì)測評任務(wù)。根據(jù)VR/AR模擬軟件和測評目標(biāo)，設(shè)計(jì)資源選擇策略任務(wù)以及數(shù)字技術(shù)資源使用方法等任務(wù)。第四，開展模擬測評。被測者通過VR/AR設(shè)備進(jìn)入模擬場景完成測評任務(wù)，同時(shí)記錄被測者的行為數(shù)據(jù)、腦電數(shù)據(jù)、眼動(dòng)數(shù)據(jù)等。第五，分析測評結(jié)果。根據(jù)被測者的表現(xiàn)和反應(yīng)進(jìn)行分析和評估，提供相應(yīng)的反饋和建議。

（四）場景四：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化應(yīng)用與專業(yè)發(fā)展測評

教師數(shù)字化應(yīng)用與專業(yè)發(fā)展體現(xiàn)在日常的“備、教、測、評、研”的過程中。因此，采用伴隨式數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法采集教師數(shù)字化應(yīng)用和專業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)能更為全面、科學(xué)地反映其素養(yǎng)水平。根據(jù)吳砥等提出的教師數(shù)字素養(yǎng)過程性測評方法[24]，基于伴隨式數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的教師數(shù)字化應(yīng)用與專業(yè)發(fā)展測評應(yīng)包含以下步驟：第一，確定教師數(shù)字化應(yīng)用與專業(yè)發(fā)展測評框架。其中，數(shù)字化應(yīng)用包括數(shù)字化教學(xué)設(shè)計(jì)、數(shù)字化教學(xué)實(shí)施、數(shù)字化學(xué)業(yè)評價(jià)、數(shù)字化協(xié)同育人，專業(yè)發(fā)展包括數(shù)字化學(xué)習(xí)與研修、數(shù)字化教學(xué)研究與創(chuàng)新。第二，確定體現(xiàn)教師數(shù)字素養(yǎng)的過程性數(shù)據(jù)類型。過程性數(shù)據(jù)類型包括個(gè)人管理數(shù)據(jù)、資源管理數(shù)據(jù)、應(yīng)用管理數(shù)據(jù)、教學(xué)管理數(shù)據(jù)、學(xué)情分析數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)研修數(shù)據(jù)、家?；?dòng)數(shù)據(jù)七種類型。第三，根據(jù)測評框架，從豐富性、多樣性、有用性和時(shí)效性四個(gè)維度，建立數(shù)據(jù)映射方法。其中，豐富性表示數(shù)據(jù)的數(shù)量分布特征，多樣性表示數(shù)據(jù)類型分布特征、有用性表示數(shù)據(jù)使用和認(rèn)可分布特征、時(shí)效性表示數(shù)據(jù)波動(dòng)特征。第四，動(dòng)態(tài)確定子維度最優(yōu)測評算法，建立智能測評模型。第五，基于教師網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間，采集“備、教、測、評、研”過程中體現(xiàn)教師數(shù)字化應(yīng)用與專業(yè)發(fā)展的過程性數(shù)據(jù)，根據(jù)測評模型計(jì)算數(shù)字素養(yǎng)，并結(jié)合各模塊得分情況提供具有針對性的反饋和調(diào)整建議。

四、數(shù)字轉(zhuǎn)型視野下教師數(shù)字素養(yǎng)測評實(shí)踐建議

（一）標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)：細(xì)化數(shù)字素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建分層分類的評價(jià)體系

基于數(shù)字素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建面向利益相關(guān)者（教師、管理者、技術(shù)人員等）、不同能力教師（新手、熟手、專家）的分層分類的數(shù)字素養(yǎng)評價(jià)體系[25]，既有助于推動(dòng)不同技術(shù)條件、應(yīng)用場景、發(fā)展需求的教師數(shù)字素養(yǎng)測評，助力數(shù)字轉(zhuǎn)型背景下教師專業(yè)發(fā)展，又能針對性地為教師應(yīng)用數(shù)字技術(shù)賦能教學(xué)設(shè)計(jì)、資源開發(fā)、信息創(chuàng)造、評價(jià)改革提供指引[26]。例如：歐盟《數(shù)字素養(yǎng)框架》從六個(gè)維度描述教師數(shù)字素養(yǎng)，分別是能使用數(shù)字技術(shù)開展教學(xué)實(shí)踐的新手（Newcomer， A1）和探索者（Explorer， A2）；能對數(shù)字化教學(xué)進(jìn)行反思、擴(kuò)展和建構(gòu)的綜合者（Integrator， B1）和專家（Expert， B2）；評判分析和發(fā)展數(shù)字化教學(xué)實(shí)踐的領(lǐng)導(dǎo)者（Leader， C1）和開拓者（Pioneer， C2）[4]。該框架以數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平為線索，清晰描述不同教師應(yīng)具備的能力素養(yǎng)。教育管理部門可以此為參考，推進(jìn)分層分類的教師素養(yǎng)測評；教師可以此為指引，制定個(gè)性化的數(shù)字素養(yǎng)發(fā)展路徑。在分層分類的基礎(chǔ)上，還應(yīng)將數(shù)字素養(yǎng)體系與教學(xué)場景（如教學(xué)設(shè)計(jì)、活動(dòng)組織、教師研修等）相融合，助力“以評促教、以評促用”。例如，澳大利亞教育、技能和就業(yè)部根據(jù)場景不同，將數(shù)字素養(yǎng)技能劃分為個(gè)人和社區(qū)、工作場所和就業(yè)、教育和培訓(xùn)三個(gè)領(lǐng)域，并列舉真實(shí)生活中的示例活動(dòng)，以指導(dǎo)相關(guān)級別的學(xué)習(xí)和評估任務(wù)，推動(dòng)在真實(shí)的場景中測評和發(fā)展數(shù)字素養(yǎng)[27]。

（二）應(yīng)用驅(qū)動(dòng)：深化智慧教育平臺(tái)應(yīng)用，支撐數(shù)字素養(yǎng)大規(guī)模測評

變革測評方式，充分利用新技術(shù)開展教師研修伴隨式數(shù)據(jù)采集與過程性評價(jià)，提高測評助學(xué)的精準(zhǔn)性，這些成為智能時(shí)代教師素養(yǎng)測評的基本要求。2022年3月，國家智慧教育公共服務(wù)平臺(tái)上線，提供面向教學(xué)、學(xué)習(xí)、研修、管理四大領(lǐng)域以及九大應(yīng)用場景的服務(wù)[28]。2023年5月，教育部《基礎(chǔ)教育課程教學(xué)改革深化行動(dòng)方案》提出，“建好用好國家中小學(xué)智慧教育平臺(tái)……引導(dǎo)教師在日常教學(xué)中有效常態(tài)化應(yīng)用”[29]。作為面向全國教師的服務(wù)平臺(tái)，國家智慧教育平臺(tái)可成為教師優(yōu)化教學(xué)設(shè)計(jì)、改革教學(xué)方法、解決教學(xué)問題、變革教學(xué)模式的重要抓手[30]。本研究認(rèn)為，這是采集教師數(shù)字素養(yǎng)數(shù)據(jù)的重要切入口之一。教師利用智慧教育平臺(tái)開展課前備課、教學(xué)設(shè)計(jì)、活動(dòng)組織、研修研訓(xùn)等活動(dòng)，必然會(huì)在平臺(tái)中留下大量的過程性數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)采集課堂內(nèi)外、線上線下、學(xué)習(xí)與生活多來源數(shù)據(jù)[31]，有助于全面、動(dòng)態(tài)評價(jià)教師數(shù)字素養(yǎng)，以及教師數(shù)字素養(yǎng)大規(guī)模測評。例如，課前，教師基于智能教學(xué)助手開展備課，通過收集備課過程性數(shù)據(jù)，包括時(shí)長、教案數(shù)據(jù)（教案數(shù)量、獲取次數(shù)、分享次數(shù)等）、課件數(shù)據(jù)（課件數(shù)量、獲取次數(shù)、分享次數(shù)等）、集體備課次數(shù)、評論他人教案/課件次數(shù)等，并據(jù)此繪制數(shù)字素養(yǎng)畫像，基于上述數(shù)據(jù)分析給出發(fā)展建議，實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)素養(yǎng)與技能測評深度融合。

（三）數(shù)字認(rèn)證：開展數(shù)字素養(yǎng)微認(rèn)證，助力精細(xì)化測評與個(gè)性化發(fā)展

教師數(shù)字素養(yǎng)具有復(fù)雜性、實(shí)踐性和發(fā)展性的特征，如何精細(xì)化測評與個(gè)性化提升是學(xué)界關(guān)注的焦點(diǎn)。近年來，以實(shí)踐成果為導(dǎo)向的微認(rèn)證得到關(guān)注，成為教師技能認(rèn)證的重要方式。微認(rèn)證（Micro-credential）是基于信息技術(shù)的數(shù)字認(rèn)證方式，是一種面向成人專業(yè)能力的認(rèn)證方式，倡導(dǎo)對獨(dú)立、具體、明確的專業(yè)能力進(jìn)行評估，同時(shí)依據(jù)實(shí)踐成果對能力進(jìn)行認(rèn)證考核[32]。微認(rèn)證具有能力導(dǎo)向、面向需求、滿足個(gè)性、方便分享等特點(diǎn)[33]，契合了教師能力培養(yǎng)的目標(biāo)與需求，是促進(jìn)教師個(gè)性化學(xué)習(xí)的方式并具備變革教師專業(yè)發(fā)展的潛力[34]。

開展數(shù)字素養(yǎng)微認(rèn)證，將數(shù)字素養(yǎng)分解為若干微小而具體的能力條目，基于微技能的“堆?！笔皆u價(jià)從而實(shí)現(xiàn)對復(fù)雜技能的綜合評價(jià)。例如：在數(shù)字化技能維度，將其細(xì)化為數(shù)字化設(shè)備操作能力、數(shù)字資源制作能力、學(xué)業(yè)數(shù)據(jù)分析能力等，教師通過提交體現(xiàn)上述三方面能力的圖片、視頻、文案等多元教學(xué)成果，申請認(rèn)證某一項(xiàng)技能，最終得到可驗(yàn)證、可改進(jìn)的數(shù)字徽章[35]，以此評估教師數(shù)字化技能素養(yǎng)。實(shí)踐中，可將微認(rèn)證系統(tǒng)嵌入教師網(wǎng)絡(luò)空間，采集網(wǎng)絡(luò)教學(xué)空間中體現(xiàn)教師數(shù)字素養(yǎng)的教學(xué)成果資料（如教案、課件、資源等），據(jù)此開展數(shù)字素養(yǎng)微認(rèn)證，并提供針對性的數(shù)字素養(yǎng)提升課程和資源，以此推動(dòng)數(shù)字素養(yǎng)持續(xù)提升。

（四）技術(shù)賦能：加快研發(fā)自評工具，推進(jìn)教師數(shù)字素養(yǎng)常態(tài)化測評

數(shù)字素養(yǎng)自評工具可為數(shù)字素養(yǎng)自我診斷、“數(shù)字鴻溝”預(yù)測[36]以及數(shù)字素養(yǎng)提升提供依據(jù)。歐洲統(tǒng)計(jì)局、法國、丹麥和歐盟分別開發(fā)DSI（Digital Skills Indicator）、PIX、Digital Competence Wheel以及Check-In四類數(shù)字素養(yǎng)測評工具，前三種工具面向大眾數(shù)字素養(yǎng)測評，后一種面向教師數(shù)字素養(yǎng)測評[37]。

加快研發(fā)自評工具，推進(jìn)大規(guī)模測評有三方面的優(yōu)勢：第一，深化教師數(shù)字素養(yǎng)增值性評價(jià)。由于教師個(gè)體、技術(shù)環(huán)境、教學(xué)需求等方面的差異，教師所具備或需要掌握的數(shù)字素養(yǎng)有所不同。測評重點(diǎn)應(yīng)關(guān)注教師的發(fā)展、提升情況，而非簡單采用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)去選拔和甄別教師。研發(fā)數(shù)字素養(yǎng)自評工具，開展基于“關(guān)注進(jìn)步與努力”的發(fā)展性評價(jià)視角的數(shù)字素養(yǎng)測評，有助于深化教師數(shù)字素養(yǎng)增值性評價(jià)，推動(dòng)教師在測評中實(shí)現(xiàn)數(shù)字素養(yǎng)提升、發(fā)展與進(jìn)化。第二，推動(dòng)教師數(shù)字素養(yǎng)培訓(xùn)精準(zhǔn)化。將測評工具和測評機(jī)會(huì)下放，必定會(huì)有更多的教師參與到數(shù)字素養(yǎng)自評中，也必定會(huì)產(chǎn)生大量測評數(shù)據(jù)。上述數(shù)據(jù)來自一線教師，能客觀、準(zhǔn)確反映教師數(shù)字素養(yǎng)現(xiàn)狀、問題與需求，教育管理部門可結(jié)合測評數(shù)據(jù)制定精準(zhǔn)化的教師數(shù)字素養(yǎng)培訓(xùn)方案，有針對性地提升教師數(shù)字素養(yǎng)。第三，助推區(qū)域教師數(shù)字素養(yǎng)監(jiān)測常態(tài)化。在區(qū)域?qū)用骈_展數(shù)字素養(yǎng)自評，既解決了數(shù)字素養(yǎng)測評難度大的問題，又能為區(qū)域教師數(shù)字素養(yǎng)監(jiān)測提供源源不斷的數(shù)據(jù)。

（五）賦智增能：建立跟蹤評價(jià)和反饋機(jī)制，推動(dòng)數(shù)字素養(yǎng)持續(xù)提升

發(fā)揮測評的導(dǎo)向功能，推動(dòng)教師數(shù)字素養(yǎng)可持續(xù)提升是開展測評的主要目的。為實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，建立智能技術(shù)支撐的跟蹤評價(jià)和反饋機(jī)制，將有助于為教師賦智增能，推動(dòng)數(shù)字素養(yǎng)可持續(xù)提升。第一，建立教師個(gè)體和群體數(shù)字素養(yǎng)電子檔案。數(shù)字素養(yǎng)具有長期性、迭代性和復(fù)雜性的特征，基于智慧教學(xué)平臺(tái)構(gòu)建數(shù)字素養(yǎng)發(fā)展電子檔案袋，匯聚數(shù)字素養(yǎng)發(fā)展的持續(xù)性證據(jù)，形成數(shù)字素養(yǎng)證據(jù)鏈，能更加客觀、公正、規(guī)范地評價(jià)教師數(shù)字素養(yǎng)，助力實(shí)現(xiàn)職前與職后、個(gè)體與群體、教師與學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)一體化、協(xié)同化發(fā)展。第二，基于大數(shù)據(jù)，繪制教師數(shù)字素養(yǎng)畫像。通過持續(xù)性的數(shù)據(jù)采集和分析，繪制區(qū)域教師群體和個(gè)體數(shù)字畫像，精準(zhǔn)描繪教師數(shù)字素養(yǎng)特征，為精準(zhǔn)研修研訓(xùn)提供支持。同時(shí)，教育主管部門應(yīng)定期向?qū)W校、教師反饋畫像情況，為教師群體、個(gè)體數(shù)字素養(yǎng)發(fā)展提供參考和建議。第三，建立“高?！萄袡C(jī)構(gòu)—中小學(xué)—企業(yè)”專家為主體的數(shù)字素養(yǎng)專家組，在理念引領(lǐng)、案例實(shí)操、實(shí)踐應(yīng)用、技術(shù)資源四個(gè)方面為教師提供智力咨詢，助力教師數(shù)字素養(yǎng)全面提升。

五、結(jié)? ?語

教育數(shù)字轉(zhuǎn)型背景下，教師數(shù)字素養(yǎng)發(fā)展的新需求和人工智能新技術(shù)推動(dòng)了教師數(shù)字素養(yǎng)測評范式、目標(biāo)、手段、內(nèi)容和數(shù)據(jù)發(fā)生變革，教師數(shù)字素養(yǎng)測評朝著智能化、精準(zhǔn)化和伴隨化的方向發(fā)展。如何把握這一趨勢，推進(jìn)教師數(shù)字素養(yǎng)測評與提升仍有待進(jìn)一步深入探索和實(shí)踐。為此，未來研究將致力于推動(dòng)實(shí)現(xiàn)本研究所建構(gòu)的測評場景，在備課、教學(xué)、研修、家校育人等場景中開展教師數(shù)字素養(yǎng)測評實(shí)證研究，為教師數(shù)字素養(yǎng)提升貢獻(xiàn)新思路和新方法。

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Assessment of Teachers' Digital Literacy in the Context of Digital Transformation：

Development Trends， Scenario Construction， and Practical Suggestions

ZHU Long，? ZHANG Jie，? WU Xinxi，? LIN Yiqiao，? ZHAO Zihui，? FU Daoming

（School of Teacher Education， Guangdong University of Education， Guangzhou Guangdong 510303）

[Abstract] Improving teachers' digital literacy is an important way to deepen the digital transformation of education and promote high-quality development of education. Assessment has the functions of guidance， incentive and adjustment， and it is an important part of developing teachers' digital literacy. With the new needs of accompanying， normalized and large-scale assessment and the interaction of new technologies of intelligent， adaptive and contextualized assessment， the assessment paradigm of teachers' digital literacy has changed from outcome-based assessment to accompanying assessment， the assessment goal has changed from screening to teaching-assessment integration， the assessment method has changed from self-reporting questionnaire to intelligent assessment， the assessment content has changed from simple knowledge to problem-solving ability， and the assessment data has changed from single data to multi-modal data. Based on the concept of "technology empowerment， scenario integration， and process accompaniment"， this paper constructs four types of digital literacy assessment scenarios for teachers： the assessment scenario of digital consciousness and responsibility supported by human-machine dialogue， the assessment scenario of digital technology knowledge supported by adaptive assessment technology， the assessment scenario of digital technology skills supported by virtual reality， and the assessment scenario of data-driven digital application and professional development. Finally， practical suggestions for assessing teachers' digital literacy are proposed from five aspects： standard guidance， application drive， digital certification， technology empowerment， and intellectual augmentation in order to improve teachers' digital literacy and promote the digital transformation of education.

[Keywords] Digital Transformation; Teacher; Teachers' Digital Literacy; Development Trends; Assessment Scenario