祝志川,張啟邁

(1.遼寧大學(xué) 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,遼寧 沈陽 110036;2.遼寧大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,遼寧 沈陽 110036)

0 引言

由于我國地域遼闊,南北跨緯度廣,地形和氣候原因決定了環(huán)境規(guī)制的影響因素極多.近年來,我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛,已逐漸形成與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)模式相融合的新型經(jīng)濟(jì)模式,正朝著“數(shù)字化經(jīng)濟(jì)”轉(zhuǎn)型,將對整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)和政府治理產(chǎn)生深遠(yuǎn)而廣泛的影響.而環(huán)境規(guī)制離不開社會(huì)經(jīng)濟(jì)與政府治理,那么環(huán)境規(guī)制是否會(huì)受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響?如果存在影響,其影響機(jī)制是什么?數(shù)字經(jīng)濟(jì)對環(huán)境規(guī)制的作用是否存在空間差異呢?因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展主流背景下針對環(huán)境規(guī)制問題及其影響因素進(jìn)行深入研究是當(dāng)今學(xué)術(shù)界乃至各級政府部門重點(diǎn)關(guān)注的熱點(diǎn)之一,對建設(shè)高質(zhì)量生態(tài)文明、促進(jìn)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要.

以往關(guān)于環(huán)境規(guī)制方面的研究主要從環(huán)境分權(quán)、財(cái)政分權(quán)、發(fā)展戰(zhàn)略等角度進(jìn)行了分析.如李國祥[1]研究發(fā)現(xiàn)環(huán)境行政分權(quán)、環(huán)境監(jiān)察分權(quán)和環(huán)境監(jiān)測分權(quán)對工業(yè)的環(huán)境規(guī)制效率存在一定的積極作用,且這種積極作用在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)效果更明顯;Wang等[2]通過對中國省際相關(guān)變量的研究發(fā)現(xiàn)財(cái)政分權(quán)對環(huán)境規(guī)制效率存在負(fù)向影響,且政府的環(huán)境偏好在此關(guān)系中存在中介作用;鄭潔等[2]從新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)角度進(jìn)行分析,研究發(fā)現(xiàn)省際的發(fā)展戰(zhàn)略是違背比較優(yōu)勢,因而不利于環(huán)境規(guī)制效率的提高.而針對數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面的研究主要側(cè)重其發(fā)展水平測算[4],對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[5]、全要素生產(chǎn)率[6]及創(chuàng)新績效[7]的影響,卻鮮有文章研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對環(huán)境規(guī)制的影響,因此本文從此角度展開研究.

由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)憑借數(shù)字信息和知識在社會(huì)中進(jìn)一步發(fā)展,以互聯(lián)網(wǎng)為重要載體[8],本文可以借鑒環(huán)境規(guī)制受到有關(guān)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面的影響進(jìn)行研究.如易承志等[9]指出城市居民可以通過在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)布信息、參加社區(qū)組織的線上線下環(huán)保活動(dòng)參與到政府的環(huán)境規(guī)制過程中去;郭少青[10]研究發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用能使得有關(guān)環(huán)境規(guī)制的數(shù)據(jù)信息得到準(zhǔn)確且詳細(xì)地傳達(dá),增強(qiáng)政府的環(huán)境規(guī)制檢測能力,政府通過對所得數(shù)據(jù)的深度挖掘與分析可以增強(qiáng)環(huán)境規(guī)制決策的合理性;余敏江[11]認(rèn)為數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通可以促進(jìn)環(huán)境規(guī)制從政府主導(dǎo)向多部門協(xié)同管理的轉(zhuǎn)變.綜上,本文認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于提高環(huán)境規(guī)制效率,但上述文章都未考慮到由于庫茨涅茲曲線,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對環(huán)境規(guī)制的影響可能受到經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境規(guī)制的U型關(guān)系的干擾,因此,本文從數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)增長影響的視角進(jìn)行研究,嘗試探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響環(huán)境規(guī)制的機(jī)制路徑.

為了更深層次地研究上述問題,本文選取了我國30個(gè)省級行政區(qū)( 西藏自治區(qū)、香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)、臺灣省數(shù)據(jù)未獲得,所以不考慮)2011—2019 年面板數(shù)據(jù),分析了中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與環(huán)境規(guī)制之間的關(guān)系,包括定量分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對環(huán)境規(guī)制的固定回歸作用、非線性影響、空間溢出效應(yīng),經(jīng)濟(jì)增長對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的遮掩效應(yīng),并通過分區(qū)域回歸、分位數(shù)回歸、引入工具變量和外生沖擊檢驗(yàn)對以上研究結(jié)果進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)和穩(wěn)健性檢驗(yàn).

本文可能的創(chuàng)新在于:第一,目前研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對環(huán)境規(guī)制影響的文獻(xiàn)較少,本文從理論與實(shí)證兩大方面入手,探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的影響效應(yīng),更深層次地分析了環(huán)境規(guī)制、數(shù)字經(jīng)濟(jì)兩方面的研究.第二,采用工具變量法、雙重差分法克服部分內(nèi)生性問題,保證了本文研究結(jié)論的穩(wěn)健性,基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)角度為設(shè)計(jì)更加合理的環(huán)境規(guī)制政策給出具有針對性和比較切合實(shí)際的政策建議.

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對環(huán)境規(guī)制的影響效應(yīng)及其遮掩機(jī)制

現(xiàn)有研究從以下三個(gè)方面發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以促進(jìn)環(huán)境規(guī)制.第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提高信息識別能力、促進(jìn)信息共享和提升公眾參與度及獎(jiǎng)罰透明度,在一定程度上解決了我國存在的信息不對稱問題,從而降低環(huán)境規(guī)制成本,使得環(huán)境規(guī)制效率大大提高[12];第二,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過微信支付寶等線上支付方式賦能綠色消費(fèi),通過共享單車等公共交通積極促進(jìn)綠色出行,從而推進(jìn)我國的綠色發(fā)展,促進(jìn)環(huán)境規(guī)制的實(shí)施[13];第三,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過促進(jìn)環(huán)境規(guī)制過程中多主體的協(xié)同工作,加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制體系的“一體化”,并增加環(huán)境規(guī)制的政策“工具箱”種類,以達(dá)到增強(qiáng)環(huán)境規(guī)制績效的目的.但根據(jù)環(huán)境庫茲涅茨曲線理論,數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的經(jīng)濟(jì)快速增長可能是以犧牲一定的環(huán)境為代價(jià)的,這也就導(dǎo)致環(huán)境規(guī)制的壓力變大,對環(huán)境規(guī)制產(chǎn)生負(fù)向影響[14].因此本文提出假設(shè):

H1數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)促進(jìn)環(huán)境規(guī)制,經(jīng)濟(jì)增長在二者之間存在遮掩效應(yīng).

1.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對環(huán)境規(guī)制的非線性效應(yīng)

在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期,數(shù)字產(chǎn)業(yè)尚未發(fā)展起來,數(shù)字化應(yīng)用未涉及眾多領(lǐng)域,環(huán)境規(guī)制實(shí)施也很少涉及數(shù)字治理平臺,使得其初期效果較弱[14],隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,各個(gè)地區(qū)、行業(yè)、領(lǐng)域都在向著互聯(lián)互通邁進(jìn),原本存在于各部門經(jīng)濟(jì)活動(dòng)之間的邊界在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的作用下越來越模糊,社會(huì)各部門的運(yùn)作效率大幅度提高.同時(shí),越加發(fā)達(dá)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)給環(huán)境規(guī)制提供了更加實(shí)時(shí)、透明的溝通平臺[15],為政府提供了數(shù)字化監(jiān)督平臺,使政府對污染源的監(jiān)管更加智能、透明、高效,促進(jìn)了政府在環(huán)境規(guī)制方面的執(zhí)行[14].因此,本文認(rèn)為在不同的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段其對環(huán)境規(guī)制的影響存在異質(zhì)性,提出假設(shè):

H2數(shù)字經(jīng)濟(jì)對環(huán)境規(guī)制的影響具有非線性特征.

1.3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對環(huán)境規(guī)制的空間溢出效應(yīng)

早期的環(huán)境庫茲涅茨曲線研究大部分默認(rèn)各地環(huán)境規(guī)制是相互獨(dú)立的,但事實(shí)上,一個(gè)地區(qū)的環(huán)境規(guī)制效率不僅會(huì)受到本地產(chǎn)業(yè)政策和發(fā)展理念的影響,也會(huì)受到其他地區(qū)特別是相鄰地區(qū)的影響,因此空間模型的加入就非常有必要.而數(shù)字經(jīng)濟(jì)以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ),可以依靠更多的資源和信息傳播路徑,加速社會(huì)資源在空間上的流動(dòng),從而實(shí)現(xiàn)其空間溢出效應(yīng).且數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來了數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)要素兩種新的生產(chǎn)要素,前者可以加速傳統(tǒng)要素在區(qū)域之間的流通速度,后者具有傳統(tǒng)要素所不具有的低成本性與高流動(dòng)性,這兩種新的生產(chǎn)要素所具有的特點(diǎn)使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)對環(huán)境規(guī)制的作用表現(xiàn)出較強(qiáng)的空間溢出性[16].因此,為充分考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對環(huán)境規(guī)制可能帶來的空間效應(yīng),本文提出假設(shè):

H3某一地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度,會(huì)通過空間溢出效應(yīng)影響其鄰近地區(qū)的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度.

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 模型構(gòu)建

針對第一個(gè)假設(shè)構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型

Rit=α0+α1Dit+α2Zit+μi+εit.

(1)

其中:Rit表示在t時(shí)期省份i的環(huán)境規(guī)制程度;Dit表示在t時(shí)期省份i的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;Zit代表一系列控制變量;μi控制省份固定效應(yīng);εit表示隨機(jī)干擾項(xiàng).

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與環(huán)境規(guī)制之間除了式(1)體現(xiàn)的直接效應(yīng),根據(jù)前文所述,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能還會(huì)通過經(jīng)濟(jì)增長這一中介對環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度產(chǎn)生影響,本文將采用遮掩效應(yīng)模型研究這一中介效應(yīng).遮掩效應(yīng)模型的作用在于對與中介效應(yīng)相反的間接效應(yīng)做出解釋,其本質(zhì)是一類特殊的中介效應(yīng)模型.本文設(shè)定遮掩效應(yīng)模型為:

Git=β0+β1Dit+β2Zit+μi+εit;

(2)

Rit=γ0+γ1Dit+γ2Git+γ3Zit+μi+εit.

(3)

式(2)探究的是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)增長的影響,式(3)探究的是數(shù)字經(jīng)濟(jì)、經(jīng)濟(jì)增長對環(huán)境規(guī)制的共同作用.若式(2)中數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)β1與式(3)中經(jīng)濟(jì)增長的系數(shù)γ2的乘積即β1γ2和式(3)中數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)γ1的符號相反,則認(rèn)為存在遮掩效應(yīng).

此外,隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的變化,其對環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的影響有可能是非線性的.因此,設(shè)定面板門檻模型為

Rit=ρ0+ρ1DitI(Dit≤ω1)+ρ2DitI(Dit>ω1)+μi+εit.

(4)

其中I(·)表示取值為1或0的函數(shù),所選樣本滿足括號內(nèi)的條件則該項(xiàng)為1,不滿足則為0.此外,式(4)僅寫出了單門檻形式,根據(jù)回歸結(jié)果該式可擴(kuò)充為雙門檻和多門檻情形.

最后,為進(jìn)一步討論數(shù)字經(jīng)濟(jì)對環(huán)境規(guī)制的空間溢出效應(yīng),本文通過引入空間交互項(xiàng),將式(1)拓展為空間杜賓模型(SDM):

Rit=α0+ρWijRit+φ1WijDit+α1Dit+φcWijZit+αcZit+μi+εit,

(5)

(6)

其中:Wij表示地理距離空間權(quán)重矩陣(Wij)的元素,由“兩個(gè)省會(huì)之間地理距離平方的倒數(shù)”計(jì)算得到;ρ是空間自回歸系數(shù);φ1和φc是核心解釋變量以及控制變量空間交互項(xiàng)的彈性系數(shù).

2.2 變量測度與說明

2.2.1 環(huán)境規(guī)制綜合指數(shù)

已有研究關(guān)于環(huán)境規(guī)制測度的方法主要有:

(1)通過單個(gè)指標(biāo)測量,例如張成[17]用各省份對工業(yè)的環(huán)境規(guī)制投資與規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的營業(yè)成本和增加值之比作為環(huán)境規(guī)制指數(shù)測度;沈坤榮等[18]采用工業(yè)煙(粉)塵去除率和二氧化硫去除率兩個(gè)單項(xiàng)指標(biāo)測算了環(huán)境規(guī)制指數(shù).

(2)采用多個(gè)指標(biāo)綜合衡量,例如鐘茂初等[19]通過設(shè)置廢水、廢氣、固體廢物和若干個(gè)單項(xiàng)指標(biāo)層構(gòu)建環(huán)境規(guī)制指標(biāo)體系測算環(huán)境規(guī)制指數(shù),針對環(huán)境規(guī)制倒逼產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整進(jìn)行了實(shí)證研究.

(3)將環(huán)境規(guī)制分為不同類型進(jìn)行考察,如黃清煌和高明[20]通過命令控制型、市場激勵(lì)型和公眾參與型三種類型綜合研究環(huán)境規(guī)制對減排的影響.

(4)根據(jù)一定的規(guī)則對環(huán)境規(guī)制的強(qiáng)度進(jìn)行賦分.如Beers等[21]設(shè)置總分為24分的量化體系來研究環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度.

由于單個(gè)指標(biāo)測算環(huán)境規(guī)制容易造成較大偏差,賦分法存在一定的主觀因素,限于數(shù)據(jù)的可得性,本文借鑒王昀[22]的方法,選擇工業(yè)廢水、廢氣和固體廢物三種排放物通過熵值法賦權(quán)綜合測算環(huán)境規(guī)制指數(shù),加權(quán)所得結(jié)果越大表示環(huán)境規(guī)制效率越高.熵值法計(jì)算步驟如下:

設(shè)有m個(gè)年份、n個(gè)指標(biāo),xij表示第i年第j個(gè)指標(biāo)的值.采用極差標(biāo)準(zhǔn)化法對原數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,具體方法如下:

對于正向指標(biāo)

(7)

對于負(fù)向指標(biāo)

(8)

計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的第i年指標(biāo)值的比重

(9)

定義指標(biāo)的信息熵為

(10)

信息熵冗余度為

dj=1-ej;

(11)

計(jì)算得權(quán)重

(12)

最后得到綜合得分,即

(13)

2.2.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)

本文借鑒趙濤[5]的測算指標(biāo)按照式(7)—(13)的熵值法來描述數(shù)字經(jīng)濟(jì)的指標(biāo)體系,該指標(biāo)包括互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、數(shù)字金融普惠兩項(xiàng)內(nèi)容.其中,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指標(biāo)體系包含互聯(lián)網(wǎng)普及率、從業(yè)人員數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)出、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)四個(gè)指標(biāo);數(shù)字金融普惠發(fā)展水平則用中國數(shù)字普惠金融指數(shù)表示.找到上述五項(xiàng)指標(biāo)后用熵值法進(jìn)行處理,計(jì)算得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù).

2.2.3 經(jīng)濟(jì)增長

本文參考現(xiàn)有研究常用方法,用分省人均 GDP數(shù)據(jù)衡量經(jīng)濟(jì)增長水平,并以2011年為基期對GDP 進(jìn)行價(jià)格平減以消除價(jià)格因素的影響、取對數(shù)消除異方差的影響,最終得到經(jīng)濟(jì)增長指數(shù).

2.2.4 控制變量

為了更加準(zhǔn)確地分析環(huán)境規(guī)制受到的數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響,在環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度影響因素中本文選取以下幾個(gè)變量作為控制變量,并給出測算方法.

(1)政府政策干預(yù)程度(XDGI).政府主要通過制定相關(guān)財(cái)政政策來影響污染減排,從而體現(xiàn)政府干預(yù)對環(huán)境規(guī)制的影響.本文借鑒賈卓[23]的測度方式,采用政府的一般財(cái)政支出規(guī)模取對數(shù)后衡量政府政策干預(yù)程度.

(2)資源稟賦(XRE).環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度在一定程度上會(huì)受到資源稟賦的影響,而大部分文獻(xiàn)對資源稟賦還沒有統(tǒng)一的測量方式,本文借鑒Zhou[24]的測量方式采用人口自然增長率來衡量資源稟賦.

(3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化(XRIS).在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中,工業(yè)化程度較高的城市往往伴隨著一定的環(huán)境問題,那么產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化可以反映各地區(qū)資源分配的合理性及產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào),對環(huán)境規(guī)制尤為重要,限于數(shù)據(jù)的可得性,本文借鑒干春暉、鄭若谷和余典范[25]的測量方式,采用各個(gè)省份第一、二、三產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)來計(jì)算.

(4)研發(fā)投入(XRD).產(chǎn)業(yè)的研發(fā)投入一般和環(huán)境規(guī)制效率呈正相關(guān)關(guān)系,充足的資金對于環(huán)境規(guī)制的技術(shù)創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和科研都至關(guān)重要.本文采用大部分文獻(xiàn)的衡量方式研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度與以2011年為基期的實(shí)際GDP的比值取對數(shù)表示.

(5)技術(shù)市場活躍度(XTECH).技術(shù)市場越活躍,該地區(qū)就越有能力維持高水平的對外交流和快速獲取外部技術(shù),加速創(chuàng)新研發(fā)成果的普及,并為整個(gè)社會(huì)的環(huán)境作出貢獻(xiàn).本文采用大部分文獻(xiàn)的衡量方式技術(shù)市場成交額和GDP之比表示.

(6)市場化程度(XMAR).環(huán)境規(guī)制的手段主要包括政府治理和市場調(diào)節(jié),因此,除政府干預(yù)外,市場化程度也會(huì)對環(huán)境規(guī)制產(chǎn)生一定影響,本文借鑒呂平[26]的測量方式,采用非國有單位從業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比重衡量.

2.3 數(shù)據(jù)來源和描述性統(tǒng)計(jì)

本文研究2011—2019年中國30個(gè)省級行政單位的均衡面板數(shù)據(jù).數(shù)據(jù)分別來源于國家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站、《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省統(tǒng)計(jì)年鑒、國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)以及全國技術(shù)市場統(tǒng)計(jì)年度報(bào)告.主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表2.

觀察表2可以看出,環(huán)境規(guī)制 (Rit)的均值為0.754,最大值為0.983,最小值為0.314,說明不同省之間的環(huán)境規(guī)制效率差異較大;數(shù)字經(jīng)濟(jì)(Dit)的最小值與最大值之間也存在著較大差異,且均值為0.341,表明大部分地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平較低.從控制變量看,不同地區(qū)在政府政策干預(yù)程度(XDGI)、研發(fā)投入(XRD)、技術(shù)市場活躍度(XTECH)等方面也存在著較明顯的差異.

應(yīng)用ArcGIS軟件進(jìn)一步描繪樣本省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)和環(huán)境規(guī)制的變動(dòng)情況,因篇幅限制,只列舉2011年和 2019年的情況,如圖1和圖2所示.

注:基于自然資源部標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)網(wǎng)站GS(2023)2762號標(biāo)準(zhǔn)地圖制作,地圖邊界無修改.

注:基于自然資源部標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)網(wǎng)站GS(2023)2762號標(biāo)準(zhǔn)地圖制作,地圖邊界無修改.

如圖1所示,2011年和2019年東南部地區(qū)的環(huán)境規(guī)制水平明顯要低于其他地區(qū),這可能是因?yàn)闁|南部地區(qū)一直以來的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都要高于其他地區(qū),一定程度上導(dǎo)致了環(huán)境規(guī)制的難度增加;但從數(shù)值大小來看,2011—2019年的數(shù)值有所增高,說明近幾年來各個(gè)地區(qū)在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)注意到了環(huán)境的治理和保護(hù),并已初見成效.從圖2可以看出,北京、天津和東南沿海地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平遠(yuǎn)超其他地區(qū),可以看出較為發(fā)達(dá)的地區(qū)早早開始發(fā)展了數(shù)字經(jīng)濟(jì),且發(fā)展水平也較高;另一方面,從2011—2019年各省的數(shù)值均大幅提高,說明近幾年我國各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快.

3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對環(huán)境規(guī)制影響的實(shí)證檢驗(yàn)

3.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表 3為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對環(huán)境規(guī)制影響的線性估計(jì)結(jié)果.Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示,對應(yīng)的P值小于0.01,因此選擇固定效應(yīng)模型.為了使回歸效果更加穩(wěn)健,本文選擇省份固定模型進(jìn)行分析.模型1和2分別對應(yīng)式(1)不加入控制變量和加入控制變量的回歸結(jié)果,在兩個(gè)模型中,Dit的估計(jì)系數(shù)均顯著為正,也就是說數(shù)字經(jīng)濟(jì)對環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度存在顯著正向影響.此外,在加入控制變量的模型(2)中,政府政策干預(yù)程度(XDGI)與環(huán)境規(guī)制之間具有顯著正相關(guān)關(guān)系,表明政府政策的干預(yù)會(huì)促進(jìn)環(huán)境規(guī)制效率;資源稟賦(XRE)通過顯著性檢驗(yàn)且系數(shù)值為正,表明資源稟賦的增長會(huì)促進(jìn)環(huán)境規(guī)制效率;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化(XRIS)與環(huán)境規(guī)制之間具有顯著的正相關(guān)關(guān)系,說明我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化有助于推動(dòng)環(huán)境規(guī)制;研發(fā)投入(XRD)、技術(shù)市場活躍度(XTECH)、市場活躍度(XMAR)未通過顯著性檢驗(yàn),表明這幾項(xiàng)對環(huán)境規(guī)制影響較小.

前文從經(jīng)濟(jì)增長的視角,理論上分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對環(huán)境規(guī)制影響的間接效應(yīng).為驗(yàn)證該假設(shè),本文選用遮掩效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),結(jié)果見表 4.模型3—5為式(1)—(3)的回歸結(jié)果,模型3的結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)為正,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有助于促進(jìn)環(huán)境規(guī)制,模型4的結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)為正,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有助于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長.最后,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對環(huán)境規(guī)制的回歸方程中加入經(jīng)濟(jì)增長這一遮掩變量,結(jié)果表明:模型5中經(jīng)濟(jì)增長的系數(shù)顯著為負(fù),說明經(jīng)濟(jì)增長是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與環(huán)境規(guī)制之間的遮掩變量.綜上,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有利于提升環(huán)境規(guī)制的效率,而這一直接作用會(huì)被數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長.經(jīng)濟(jì)增長抑制環(huán)境規(guī)制的間接作用部分遮掩.該實(shí)證結(jié)果支持了假設(shè)1.

3.2 非線性效應(yīng)分析

為驗(yàn)證假設(shè)2,本文采用面板門檻模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn).在估計(jì)門檻模型之前,首先借鑒Hansen[27]的方法使用Bootstrap方法反復(fù)抽樣300次,結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為門檻變量時(shí)顯著通過了雙門檻檢驗(yàn),進(jìn)而對門檻模型進(jìn)行回歸,結(jié)果見表5.表5中的模型6為式(4)的回歸結(jié)果,可以看出當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)小于0.294時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)環(huán)境規(guī)制的系數(shù)為0.159;當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)處于0.294和0.554之間時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)環(huán)境規(guī)制的系數(shù)為0.314;當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)大于0.554時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)環(huán)境規(guī)制的系數(shù)為0.241.隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的提高,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對環(huán)境規(guī)制的非線性效應(yīng)大體呈現(xiàn)出邊際效應(yīng)先遞增后遞減的特點(diǎn),這可能是因?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)給環(huán)境規(guī)制帶來的紅利較大,當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定水平時(shí),它所帶來的效果會(huì)稍微減弱.這表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對環(huán)境規(guī)制的影響受到自身水平的影響,假設(shè)2得到了支持.

3.3 空間溢出效應(yīng)分析

首先對數(shù)字經(jīng)濟(jì)和環(huán)境規(guī)制進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn),檢驗(yàn)二者是否存在空間效應(yīng).本文采用 Moran’sI指數(shù)法計(jì)算了地理距離矩陣下各年度的空間效應(yīng),如表6所示.結(jié)果表明各省份Dit、Rit的 Moran’sI指數(shù)均在10%的水平以內(nèi)顯著,說明2011—2019年我國各省的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和環(huán)境規(guī)制具有顯著的空間自相關(guān)性,可以進(jìn)行空間計(jì)量分析.

其次進(jìn)行了Wald檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn),結(jié)果顯示在1%的水平上通過顯著性檢驗(yàn),因此拒絕模型退化為SLM和SEM的原假設(shè),本文采用SDM模型進(jìn)行研究是最合適的,隨后進(jìn)行的Hausman檢驗(yàn)也在1%的水平上通過顯著性檢驗(yàn),選擇固定效應(yīng)效果最佳.綜上,本文選擇省份固定的SDM模型進(jìn)行分析.

表7為使用地理距離空間權(quán)重矩陣進(jìn)行空間分析的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對環(huán)境規(guī)制影響作用的估計(jì)結(jié)果,其中模型7為式(5)的結(jié)果.根據(jù)模型7的結(jié)果:SDM模型中環(huán)境規(guī)制的空間自回歸系數(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間交互項(xiàng)系數(shù)都通過顯著性檢驗(yàn),說明我國在空間上不僅存在外生的數(shù)字經(jīng)濟(jì)交互效應(yīng),還存在環(huán)境規(guī)制的內(nèi)生交互效應(yīng).但由于直接用點(diǎn)估計(jì)的結(jié)果來分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng)會(huì)與實(shí)際結(jié)果存在偏差,因此不能直接用空間交互項(xiàng)的回歸系數(shù)來研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對環(huán)境規(guī)制的邊際影響,需要進(jìn)一步使用變量變化的偏微分解釋,即使用直接效應(yīng)分析本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對本地區(qū)環(huán)境規(guī)制的影響,使用間接效應(yīng)分析鄰近地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對本地區(qū)環(huán)境規(guī)制的影響.

模型7的結(jié)果顯示直接效應(yīng)為負(fù),這可能是因?yàn)槌跗谛畔⒓夹g(shù)和產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展使得電力急速增加,進(jìn)而在一定程度上抑制了環(huán)境規(guī)制效果.溢出效應(yīng)為正,這和馬曉君[16]所得結(jié)果一致:數(shù)字要素鄰近地區(qū)可以得到較好的共享,使得某地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí),產(chǎn)生正向的空間溢出效應(yīng),從而促進(jìn)鄰近地區(qū)的環(huán)境規(guī)制.數(shù)字經(jīng)濟(jì)所帶來的正的溢出效應(yīng)大于負(fù)的直接效應(yīng),因此從空間角度數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)環(huán)境規(guī)制,假設(shè)3成立.

3.4 異質(zhì)性檢驗(yàn)

已有文獻(xiàn)研究指出,由于地理區(qū)位、政策條件等因素的巨大差異,在不同地區(qū)或不同環(huán)境規(guī)制的條件下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對環(huán)境規(guī)制的影響可能會(huì)存在異質(zhì)性.基于此觀點(diǎn),本文借鑒楊慧梅等[6]的研究方法,采用分地區(qū)分析、分位數(shù)回歸這兩種研究方法,分別觀察數(shù)字經(jīng)濟(jì)在不同地理區(qū)位、不同環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的條件下對環(huán)境規(guī)制的異質(zhì)性影響.

3.4.1 區(qū)位優(yōu)勢

我國幅員遼闊,但東中西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平、政府治理能力等差異很大,因此可能會(huì)造成數(shù)字經(jīng)濟(jì)對環(huán)境規(guī)制產(chǎn)生不同的影響.本文將樣本分為東、中、西部地區(qū),采用分組回歸的方法予以考察,結(jié)果如表8所示,模型8—10為東、中、西部的分組回歸結(jié)果.在東部地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對環(huán)境規(guī)制的影響未通過檢驗(yàn),本文推測其可能的原因在于數(shù)字經(jīng)濟(jì)在該地區(qū)發(fā)展較早,目前已經(jīng)處于一個(gè)較高的水平,可以提升的空間相較于其他地區(qū)比較小,導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)與環(huán)境規(guī)制之間的相關(guān)關(guān)系不顯著.中、西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)為正,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有助于促進(jìn)環(huán)境規(guī)制效率的提升,這和鄭萬騰[13]所得結(jié)果一致,本文推測其原因可能是這些地區(qū)的自然資源比較豐富,導(dǎo)致過度依賴非清潔能源營收的資源密集型產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,總體上看環(huán)境質(zhì)量也就更差,有較大的提升空間,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來的邊際效應(yīng)更顯著.

3.4.2 環(huán)境規(guī)制大小

在不同的環(huán)境規(guī)制條件下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對環(huán)境規(guī)制的影響也可能表現(xiàn)出異質(zhì)性.為此,本文進(jìn)行面板分位數(shù)回歸分析,結(jié)果如表9所示,模型11—15為不同分位點(diǎn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對環(huán)境規(guī)制的影響.結(jié)果表明:在環(huán)境規(guī)制水平較低的地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟(jì)所帶來的紅利較大,對環(huán)境規(guī)制的促進(jìn)作用較高;在環(huán)境規(guī)制水平較高的地區(qū),環(huán)境規(guī)制本身已經(jīng)沒有太大的提升水平,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用較弱.即數(shù)字經(jīng)濟(jì)對環(huán)境規(guī)制的影響程度還受到環(huán)境規(guī)制本身水平的影響.

4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

4.1 工具變量法

基準(zhǔn)回歸模型通過控制合適的變量證明得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以影響環(huán)境規(guī)制效率,但所建立的模型仍然有可能存在著忽略某些對環(huán)境規(guī)制影響較大的變量、模型中的變量和環(huán)境規(guī)制存在著因果關(guān)系、數(shù)據(jù)的測量誤差等問題,以往的文獻(xiàn)中較常用到的解決內(nèi)生性的方法是選取合適的工具變量.本文按照黃群慧等[30]的處理方法,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的工具變量選取為各省份1984年的郵電歷史數(shù)據(jù).其優(yōu)點(diǎn)主要在于:互聯(lián)網(wǎng)相當(dāng)于過去傳訊設(shè)備的替代方式,當(dāng)?shù)貧v史的郵電相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施會(huì)很大程度上影響后期互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展;其次,由于傳統(tǒng)的固定電話工具近年來使用較少,對我國現(xiàn)狀影響較低,滿足工具變量需要的排他性.但由于上述變量是一個(gè)截面數(shù)據(jù),無法和主回歸數(shù)據(jù)同時(shí)分析,因此本文首先選取上一年的全國信息服務(wù)收入構(gòu)成時(shí)間序列數(shù)據(jù),然后分別與1984年各省份每萬人電話數(shù)量相乘,將相乘結(jié)果作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的工具變量,結(jié)果如表10所示.

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測度指標(biāo)體系

表2 描述性統(tǒng)計(jì)

表3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響環(huán)境規(guī)制的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響環(huán)境規(guī)制機(jī)制的檢驗(yàn)結(jié)果

表5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響環(huán)境規(guī)制門檻模型的回歸結(jié)果

表6 2011—2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)和環(huán)境規(guī)制“蔓延特征”

表7 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響環(huán)境規(guī)制空間模型的回歸結(jié)果

表8 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響環(huán)境規(guī)制的異質(zhì)性檢驗(yàn)(區(qū)位優(yōu)勢)

表9 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響環(huán)境規(guī)制的異質(zhì)性檢驗(yàn)(環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度)

表10 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響環(huán)境規(guī)制的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

由表10可知,在引入合適的工作變量解決內(nèi)生性問題后,環(huán)境規(guī)制仍然受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的顯著促進(jìn)作用.Kleibergen-Paap rk LM statistic統(tǒng)計(jì)量P值為0.000,顯著拒絕工具變量識別不足的原假設(shè);Kleibergen-Paap rk WaldF統(tǒng)計(jì)量大于Stock-Yogo弱識別檢驗(yàn) 10%水平上的臨界值,拒絕弱工具變量的原假設(shè),因此本文選取的工具變量能夠很好地解釋了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,也進(jìn)一步證實(shí)了上述回歸結(jié)果的穩(wěn)健性.

4.2 外生沖擊檢驗(yàn)

現(xiàn)實(shí)生活中,一個(gè)地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平會(huì)受到當(dāng)?shù)卣咧贫?、技術(shù)進(jìn)步和對外貿(mào)易程度等多方面因素的影響,而這些因素又有可能會(huì)影響環(huán)境規(guī)制.因此,為了進(jìn)一步證明上述結(jié)果的穩(wěn)健性,本文選取“互聯(lián)網(wǎng)+”政策使用雙重差分法進(jìn)行外生沖擊檢驗(yàn).

4.2.1 DID模型設(shè)定

由于政策的實(shí)施效果可能具有外生性,不同省份受到的影響也許存在差異,因此本文采用雙重差分法(DID)對政策進(jìn)行評估.

借鑒暢瑞丹[31]的分組方式,按照2016年數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的平均值將30個(gè)省分為兩組,受到政策沖擊組為高于平均值的省份,未受到政策沖擊組為低于平均值的省份.地區(qū)虛擬變量命名為Ait,受到政策沖擊組值為1,未受到政策沖擊組則為0;政策虛擬變量命名為Iit,選取2016年為政策沖擊年,2011—2015年Iit值為0,2016—2019年Iit值為1.依靠上述分析,建立式(14)—(16)的多期 DID 模型對“互聯(lián)網(wǎng)+”政策是否促進(jìn)了環(huán)境規(guī)制及其背后的作用機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn):

Rit=α0+α1(Iit×Ait)+α2Zit+μi+εit;

(14)

Git=β0+β1(Iit×Ait)+β2Zit+μi+εit;

(15)

Rit=γ0+γ1(Iit×Ait)+γ2Git+γ3Zit+μi+εit.

(16)

其中:i表示省份;t表示年份;乘積Iit×Ait表示“互聯(lián)網(wǎng)+”倡議對環(huán)境規(guī)制影響效果;Zit表示可能影響環(huán)境規(guī)制的控制變量;μi在本式中控制省份固定效應(yīng);εit在本式中表示隨機(jī)干擾項(xiàng).之后,設(shè)定遮掩變量即經(jīng)濟(jì)增長(Git),采用遮掩效應(yīng)模型對“互聯(lián)網(wǎng)+”政策是否影響環(huán)境規(guī)制及其背后的機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn):將Iit×Ait與Git進(jìn)行回歸,見式(15),若系數(shù)顯著,則說明“互聯(lián)網(wǎng)+”政策能夠?qū)φ谘谧兞慨a(chǎn)生影響.再將Iit×Ait、Git一同與Rit進(jìn)行回歸,見式(16).

4.2.2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

首先,本文對本模型的平行趨勢假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果表明通過了這一 DID方法的重要前提假設(shè).然后,進(jìn)行下一步回歸分析,結(jié)果見表11,模型17—20為式(14)—(16)的系數(shù)估計(jì)值,其中模型17表示式(14)未加入控制變量的回歸結(jié)果,模型18表示式(14)加入了控制變量的回歸結(jié)果,兩模型的Iit×Ait回歸系數(shù)均顯著為正,表明:“互聯(lián)網(wǎng)+”政策對省份的環(huán)境規(guī)制具有正向顯著影響.對于遮掩機(jī)制的檢驗(yàn),從模型19可以看出Iit×Ait的系數(shù)顯著為正,即“互聯(lián)網(wǎng)+”政策有助于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長.模型18說明了“互聯(lián)網(wǎng)+”對環(huán)境規(guī)制存在正向顯著影響,在此基礎(chǔ)上加入了經(jīng)濟(jì)增長后的模型20中該變量的系數(shù)依然顯著,且經(jīng)濟(jì)增長的系數(shù)顯著為負(fù),表明經(jīng)濟(jì)增長在“互聯(lián)網(wǎng)+”影響環(huán)境規(guī)制的過程中存在著部分遮掩效應(yīng),結(jié)果與上文相同,進(jìn)一步證明了上文所得結(jié)果具有穩(wěn)健性.

表11 “互聯(lián)網(wǎng)+”影響環(huán)境規(guī)制的效應(yīng)及其機(jī)制檢驗(yàn)

5 結(jié)論與政策建議

本文從中國實(shí)際出發(fā),探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對環(huán)境規(guī)制的影響,以經(jīng)濟(jì)增長為研究視角,基于中國2011—2019年的省級行政單位數(shù)據(jù),運(yùn)用遮掩效應(yīng)模型、門檻模型和空間模型,從多個(gè)維度探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對環(huán)境規(guī)制的影響,主要結(jié)論如下.

(1)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在很大程度上有助于促進(jìn)環(huán)境規(guī)制.通過引入工具變量及“互聯(lián)網(wǎng)+”政策的雙重差分法的穩(wěn)健性檢驗(yàn),該結(jié)論仍然成立;在東部地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對環(huán)境規(guī)制影響不顯著,但對中部和西部地區(qū)的環(huán)境規(guī)制水平促進(jìn)作用明顯;環(huán)境規(guī)制效率較高的地區(qū)不如環(huán)境規(guī)制效率較低的地區(qū)所享受到的數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利大.

(2)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的對環(huán)境規(guī)制的改善效應(yīng)呈現(xiàn)出非線性趨勢;經(jīng)濟(jì)增長這一因素是數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)環(huán)境規(guī)制的一個(gè)遮掩因素,這在外生沖擊檢驗(yàn)中也得到相同結(jié)論.

(3)數(shù)字經(jīng)濟(jì)雖然初期不利于本地的環(huán)境規(guī)制,但會(huì)推動(dòng)鄰近地區(qū)環(huán)境規(guī)制的進(jìn)行,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)在此方面能夠促進(jìn)地區(qū)間的協(xié)調(diào)發(fā)展.

為了提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)更好促進(jìn)環(huán)境發(fā)展,根據(jù)文獻(xiàn)梳理和實(shí)證分析給出以下政策啟示:

(1)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)環(huán)境規(guī)制效率的現(xiàn)實(shí)之下,要大力推動(dòng)經(jīng)濟(jì)“數(shù)字化”這一進(jìn)程,使我國的經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量、高效率發(fā)展.

(2)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在我國中西部地區(qū)的環(huán)境規(guī)制效果并不理想,因此政府政策的實(shí)施必須要考慮到“因地制宜”,實(shí)施“差異化”的數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略,在一定程度上解決我國發(fā)展不平衡不協(xié)調(diào)的問題.

(3)雖然經(jīng)濟(jì)增長在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響環(huán)境規(guī)制的過程中存在著遮掩效應(yīng),但是根據(jù)EKC假說,這是由于經(jīng)濟(jì)增長的水平還未到達(dá)相應(yīng)的拐點(diǎn),一旦到達(dá)拐點(diǎn),經(jīng)濟(jì)增長便會(huì)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)環(huán)境規(guī)制的一個(gè)重要因素.因此,各地區(qū)應(yīng)該繼續(xù)促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展,有效推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長,進(jìn)而推進(jìn)環(huán)境規(guī)制.

(4)數(shù)字經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間溢出效應(yīng)表明,政府應(yīng)重視這一現(xiàn)象,多方考慮、協(xié)同發(fā)展,使各個(gè)地區(qū)之間形成正向聯(lián)動(dòng),整合資源,達(dá)到事半功倍的效果.