李青青 王若晗 陳思昂
摘要:我國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó),種植業(yè)對(duì)于國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著重要的戰(zhàn)略意義。在雙碳背景下,如何加強(qiáng)農(nóng)業(yè)種植企業(yè)的碳管理以提升該行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力顯得尤為重要。考慮我國(guó)農(nóng)業(yè)種植企業(yè)的特征,廣泛參考國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn),咨詢(xún)專(zhuān)家意見(jiàn),建立了我國(guó)第一套農(nóng)業(yè)種植企業(yè)的碳管理指標(biāo)體系,為企業(yè)提供了可落地的低碳等級(jí)評(píng)定方法。研究結(jié)果顯示:低碳發(fā)展、低碳能源資源、低碳生產(chǎn)和低碳管理是最重要的四大維度,指標(biāo)層中,資源回收利用、企業(yè)能源結(jié)構(gòu)和低碳平臺(tái)建設(shè)等較為重要。
關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)碳管理;評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;層次分析法;德?tīng)柗品ǎ坏吞嫁r(nóng)業(yè)
1 研究背景
近年來(lái),我國(guó)的工業(yè)化水平不斷提高,經(jīng)濟(jì)體量躋身國(guó)際前列,但仍是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó),農(nóng)業(yè)碳排放總量已占到全國(guó)碳排放總量的16%~17%,高于全球平均水平的13.5%,并且仍以每年5%的速度增長(zhǎng)[1-3]。在我國(guó)面向國(guó)際社會(huì)莊嚴(yán)承諾了“碳達(dá)峰碳中和”這一重大目標(biāo)后,如何針對(duì)我國(guó)國(guó)情探索高效有力的管理方式以實(shí)踐低碳發(fā)展成為當(dāng)前研究的重中之重,這也將是借由低碳發(fā)展的契機(jī)從農(nóng)業(yè)大國(guó)轉(zhuǎn)型農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)的必經(jīng)之路。
從國(guó)際社會(huì)來(lái)看,日本早在2008年頒布的《核證減排計(jì)劃》中提到,構(gòu)建碳信用交易體系且積極鼓勵(lì)農(nóng)村企業(yè)參與碳匯、減排項(xiàng)目;德國(guó)于2019年頒布《氣候保護(hù)計(jì)劃2030》,提出農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門(mén)在2020年到2030年間的剛性年度減排目標(biāo),且規(guī)定了部門(mén)減排措施、減排目標(biāo)調(diào)整、減排效果定期評(píng)估的法律機(jī)制。
從國(guó)內(nèi)來(lái)看,我國(guó)政府于2018年開(kāi)始,頒布了《關(guān)于推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展技術(shù)導(dǎo)則(2018~2030年)》[4]
《農(nóng)業(yè)農(nóng)村減排固碳十大技術(shù)模式》和《農(nóng)業(yè)農(nóng)村減排固碳實(shí)施方案》[5-6] 等一系列政策文件,且提出“以農(nóng)業(yè)農(nóng)村綠色低碳發(fā)展為關(guān)鍵,以實(shí)施減污降碳、碳匯提升重大行動(dòng)為抓手,建立完善監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)體系,構(gòu)建政策保障機(jī)制,加快形成節(jié)約資源和保護(hù)環(huán)境的農(nóng)業(yè)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)方式、生活方式、空間格局。”雖然有學(xué)者對(duì)農(nóng)村碳排放核算有所研究[7],但是,面向農(nóng)業(yè)種植企業(yè)的碳排放如何精細(xì)化管理,我國(guó)仍缺乏相關(guān)政策和研究,要加上我國(guó)農(nóng)業(yè)種植企業(yè)的具體情況,即農(nóng)業(yè)種植企業(yè)規(guī)模大小不一,從業(yè)人員對(duì)掌握的專(zhuān)業(yè)技術(shù)知識(shí)有限、水平參差不齊,行業(yè)受氣候等自然條件影響較大等等,這些都將為雙碳背景下的農(nóng)業(yè)低碳管理轉(zhuǎn)型帶來(lái)一定的困難。
本文旨在建立我國(guó)第一套面向農(nóng)業(yè)種植企業(yè)的碳管理指標(biāo)體系,協(xié)助其增強(qiáng)相關(guān)意識(shí),進(jìn)一步開(kāi)展科學(xué)有效的碳管理工作。
2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
層析分析法(the analytic hierarchy process,簡(jiǎn)稱(chēng)AHP)是由Thomas Saaty 在 20 世紀(jì) 70 年代早期開(kāi)發(fā)的用來(lái)進(jìn)行多準(zhǔn)則決策的方法,在農(nóng)業(yè)管理中得到了廣泛應(yīng)用[8]。
從國(guó)內(nèi)研究情況來(lái)看,有學(xué)者[9]分析了陜西關(guān)中地區(qū)休閑農(nóng)業(yè)管理中存在的問(wèn)題,并應(yīng)用AHP分析法和德?tīng)柗品?,?gòu)建了休閑農(nóng)業(yè)管理水平評(píng)價(jià)體系。根據(jù)文獻(xiàn)[10]層次分析法,構(gòu)建了由農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、農(nóng)村社會(huì)發(fā)展、農(nóng)村碳排放和農(nóng)村生態(tài)環(huán)境4個(gè)一級(jí)指標(biāo)和
35個(gè)二級(jí)指標(biāo)組成的低碳農(nóng)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,對(duì)吉林省2009—2013年來(lái)的農(nóng)業(yè)低碳化發(fā)展水平進(jìn)行了評(píng)價(jià)。Chen[11]使用AHP方法,從社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)減排和農(nóng)業(yè)固碳等4個(gè)維度對(duì)1995—2015年中國(guó)低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)行了評(píng)價(jià)。
從國(guó)外研究情況來(lái)看,國(guó)外研究學(xué)者多使用AHP方法來(lái)選擇更合適的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和評(píng)價(jià)方式,例如,種植地理位置或作物類(lèi)型,從而確定更科學(xué)高效、低碳環(huán)保的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式[12-15]。
3 碳管理指標(biāo)評(píng)價(jià)體系模型
本研究基于AHP層次分析法、G-A-S模型及德?tīng)柗品ù_定了農(nóng)業(yè)種植企業(yè)碳排放管理指標(biāo)體系,建立了雙碳背景下科學(xué)性與實(shí)用性兼?zhèn)涞脑u(píng)價(jià)管理體系模型。
3.1 基于AHP和G-A-S模型構(gòu)建遞階層次結(jié)構(gòu)模型
AHP層次分析法將決策問(wèn)題分解為層次結(jié)構(gòu),并通過(guò)兩兩比較不同因素的重要程度來(lái)進(jìn)行權(quán)重判斷。AHP得分的高低體現(xiàn)了方案對(duì)決策總體目標(biāo)的匹配程度。
目標(biāo)-路徑-保障(G-A-S)模型源自“壓力-狀態(tài)-響應(yīng)”模型,是一個(gè)行之有效的方法:確立一個(gè)低碳發(fā)展目標(biāo)(goal);明確具體可操作的低碳減排路徑(approach)和制度管理上的保障(support),以助于實(shí)現(xiàn)低碳發(fā)展目標(biāo)。
基于上述兩種方法構(gòu)建的遞階層次結(jié)構(gòu)模型由目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層3個(gè)部分構(gòu)成,目標(biāo)是為低碳農(nóng)業(yè)種植企業(yè)提供一個(gè)系統(tǒng)科學(xué)的碳管理評(píng)價(jià)體系。準(zhǔn)則層從目標(biāo)、路徑和保障3個(gè)方面入手,全面地分析、評(píng)價(jià)其對(duì)碳管理的影響。其中,農(nóng)業(yè)種植企業(yè)的核心目標(biāo)是低碳發(fā)展,如何在雙碳大背景下更科學(xué)地實(shí)現(xiàn)低碳農(nóng)業(yè)種植企業(yè)發(fā)展,是本文研究的重點(diǎn)。其次,企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中的能源資源利用情況和低碳生產(chǎn)措施是實(shí)現(xiàn)低碳發(fā)展的重要途徑。此外,健全、完善的低碳管理體系也是實(shí)現(xiàn)低碳農(nóng)業(yè)種植企業(yè)發(fā)展的重要保障。
在準(zhǔn)則層的基礎(chǔ)上,評(píng)價(jià)體系的指標(biāo)層細(xì)分為15個(gè)指標(biāo),從而系統(tǒng)全面地評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)種植企業(yè)的碳管理體系,詳見(jiàn)表1。
3.2 基于德?tīng)柗品?gòu)造判斷矩陣
德?tīng)柗品ǎ―elphi technique)是一種綜合多名專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)與主觀判斷的直覺(jué)預(yù)測(cè)技術(shù)方法。量化結(jié)果值采用行業(yè)專(zhuān)家使用托馬斯·塞蒂(Thomas Saaty)的1-9標(biāo)度法給出,通過(guò)兩兩比較得到標(biāo)度量化值,數(shù)值越大表示重要程度越高,相反數(shù)值越小其重要性程度越低,詳見(jiàn)表2。
為確定各層不同要素相較于上層要素的重要程度,避免因個(gè)人的主觀性判斷對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果產(chǎn)生影響,本文參考了現(xiàn)有農(nóng)業(yè)種植企業(yè)低碳管理的相關(guān)文獻(xiàn),同時(shí),咨詢(xún)多位農(nóng)業(yè)種植企業(yè)碳排放管理專(zhuān)家意見(jiàn),根據(jù)指標(biāo)間標(biāo)度量化值原則,對(duì)準(zhǔn)則層指標(biāo)進(jìn)行相互比較打分,得到判斷矩陣A= 。對(duì)比矩陣中的元素:aij表示指標(biāo)i對(duì)指標(biāo)j的相對(duì)標(biāo)度量化值,且滿(mǎn)足如下條件:
aij>0;
當(dāng)i=j時(shí),aij=1;
當(dāng)i≠j時(shí),aij=1/aji;
AHP權(quán)重計(jì)算可分為三步:
第一步,計(jì)算判斷矩陣的每一行元素得分:
第二步,計(jì)算的n次方根:
第三步,歸一化處理:
3.3 層次單排序及一致性檢驗(yàn)
通過(guò)判斷矩陣A的最大特征值λmax與矩陣A的階數(shù)n是否相等來(lái)判斷矩陣的一致性,首先,計(jì)算一致性指標(biāo),相應(yīng)的平均一致性指標(biāo),RI值可以從平均隨機(jī)一致性指標(biāo)表中得到。一致性比例為,當(dāng)時(shí)認(rèn)為判斷矩陣的一致性時(shí)可以被接受的;否則,需重新咨詢(xún)專(zhuān)家意見(jiàn),對(duì)矩陣進(jìn)行調(diào)整,使之滿(mǎn)足一致性。
采用上述方法后,得到農(nóng)業(yè)種植企業(yè)碳管理評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重如下圖1所示。
4 低碳管理等級(jí)評(píng)價(jià)模型
農(nóng)業(yè)種植企業(yè)碳管理人員可基于上述農(nóng)業(yè)種植企業(yè)碳管理評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重,廣泛采納農(nóng)業(yè)專(zhuān)家的意見(jiàn),按單項(xiàng)最高100分對(duì)農(nóng)業(yè)種植企業(yè)各指標(biāo)層進(jìn)行打分。通過(guò)求和各指標(biāo)層的得分()與權(quán)重()的乘積,得到最終的得分()。
其中,為指標(biāo)層數(shù)。
通過(guò)上述評(píng)價(jià)等級(jí)模型,可分別得出低碳發(fā)展、低碳能源資源、低碳生產(chǎn)和低碳管理的評(píng)分,根據(jù)目標(biāo)層農(nóng)業(yè)種植企業(yè)低碳管理評(píng)價(jià)體系的最終得分,可確定農(nóng)業(yè)種植企業(yè)的低碳管理等級(jí),見(jiàn)表3。
5 研究結(jié)論
本文基于AHP層次分析法與G-A-S模型,構(gòu)建了中國(guó)第一套完整的農(nóng)業(yè)種植企業(yè)(組織)碳排放管理評(píng)價(jià)體系。且進(jìn)一步從目標(biāo)、路徑和保障3個(gè)方面展開(kāi)評(píng)估,將評(píng)價(jià)體系分為低碳發(fā)展、低碳能源資源、低碳生產(chǎn)、低碳管理4個(gè)大準(zhǔn)則層。研究結(jié)果表明,低碳能源資源對(duì)企業(yè)碳排放管理評(píng)價(jià)影響最大;指標(biāo)層中,資源回收利用權(quán)重最高,其次是企業(yè)能源結(jié)構(gòu)和低碳平臺(tái)建設(shè)等。
本研究可以幫助企業(yè)基于上述農(nóng)業(yè)種植企業(yè)碳排放管理指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,及農(nóng)業(yè)種植企業(yè)低碳管理等級(jí)評(píng)定表科學(xué)評(píng)定自身碳管理水平,并確定自己的低碳管理等級(jí),從而為下一步開(kāi)展低碳管理工作明確方向。
6 政策建議
基于上述研究,提出面向農(nóng)業(yè)種植企業(yè)碳管理方面的以下建議:
6.1 企業(yè)低碳發(fā)展方面
應(yīng)根據(jù)現(xiàn)階段碳排放情況制定合理的減排規(guī)劃,對(duì)單位GDP碳排放強(qiáng)度設(shè)定3~5年的科學(xué)減排指標(biāo);結(jié)合企業(yè)發(fā)展規(guī)劃,因地制宜購(gòu)買(mǎi)合適的綠色金融產(chǎn)品,如企業(yè)綠色信貸等。
6.2 企業(yè)低碳能源資源方面
從改善能源結(jié)構(gòu)的角度:加強(qiáng)能源管理,進(jìn)一步提升可再生能源和清潔能源的使用比例,企業(yè)可以通過(guò)鋪設(shè)光伏發(fā)電設(shè)備,為生產(chǎn)過(guò)程中引入綠電等清潔能源;產(chǎn)線中可投入科學(xué)配比的物料,使用智能的節(jié)水灌溉系統(tǒng);企業(yè)也應(yīng)加大對(duì)節(jié)能技術(shù)的開(kāi)發(fā),從源頭進(jìn)行碳排放控制。
6.3 企業(yè)低碳生產(chǎn)方面
應(yīng)加強(qiáng)資源回收利用,如秸稈和農(nóng)膜等;通過(guò)調(diào)整農(nóng)業(yè)肥料占比和生物農(nóng)藥占比轉(zhuǎn)向低碳種植,也可根據(jù)農(nóng)業(yè)農(nóng)作物的碳匯選擇農(nóng)作物。
6.4 低碳管理方面
應(yīng)建立合理的低碳制度建設(shè),對(duì)企業(yè)員工、生產(chǎn)技術(shù)等開(kāi)展低碳能力建設(shè),關(guān)注最新政策;應(yīng)搭建規(guī)范的數(shù)字化低碳管理平臺(tái),定期開(kāi)展企業(yè)碳盤(pán)查工作,實(shí)時(shí)監(jiān)控能源消耗量等,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題及時(shí)解決;創(chuàng)建屬于自己的低碳產(chǎn)品品牌:采用數(shù)字化碳足跡管理工具,科學(xué)有效地加強(qiáng)公司的碳足跡產(chǎn)品核算、認(rèn)證和管理工作,實(shí)現(xiàn)碳足跡量化管理,考慮低碳農(nóng)產(chǎn)品的區(qū)塊鏈掃碼存證,實(shí)施產(chǎn)品降碳行動(dòng),降低綜合管理成本。
參考文獻(xiàn)
[1] 曾賢剛,余暢,孫雅琪.中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村碳排放結(jié)構(gòu)與碳達(dá)峰分析[J].中國(guó)環(huán)境科學(xué),2023,43(4):1906-1918
[2] 王會(huì)鈞,張婷婷,劉洋.綠色金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的國(guó)內(nèi)外經(jīng)驗(yàn)借鑒[J].金融理論與教學(xué),2023(1):39-44.
[3] Ozlu E,Arriaga F J,Bilen S,et al.Carbon footprint management by agricultural practices[J].Biology,2022,11(10):1453.
[4] Li Q,Guo R,Li F,et al.Integrated inventory-based carbon accounting for energy-induced emissions in Chongming eco-island of Shanghai,China[J].Energy policy,2012(49):173-181.
[5] 許樹(shù)柏.實(shí)用決策方法:層次分析法原理[M].天津:天津大學(xué)出版社,1988.
[6] 宋萌萌.陜西關(guān)中地區(qū)休閑農(nóng)業(yè)管理水平評(píng)價(jià)指標(biāo)研究[D].楊凌:西北農(nóng)林科技大學(xué),2017.
[7] 盧曉萍.吉林省低碳農(nóng)業(yè)綜合評(píng)價(jià)研究[D].長(zhǎng)春:吉林大學(xué),2016.
[8] Chen J.Evaluation on the development level of low carbon agriculture in China[J].Ekoloji,2019,28(107):1529-1537.
[9] Fountas S,Wulfsohn D,Blackmore B S,et al.A model of decision-making and information flows for information-intensive agriculture[J].Agricultural Systems,2006,87(2):192-210.
[10] Jamaludin N F,Ab Muis Z,Hashim H.An integrated carbon footprint accounting and sustainability index for palm oil mills[J].Journal of Cleaner Production,2019(225):496-509.
[11] Pa?ek K,Rozman ?.Application of analytical hierarchy process in agriculture[J].Poljoprivreda,2005,11(2):67-73.
[12] Toloi R C,Reis J G M,Toloi M N V,et al.Applying analytic hierarchy process(AHP)to identify decision-making in soybean supply chains:a case of Mato Grosso production[J].Revista de Economia e Sociologia Rural,2021(60):123-124.
[13] Veisi H,Deihimfard R,Shahmohammadi A,
et al.Application of the analytic hierarchy process(AHP)in a multi-criteria selection of agricultural irrigation systems[J].Agricultural Water Management,2022(267):107619.
[14] 歐陽(yáng)慧,王麗,劉保奎.國(guó)家低碳城(鎮(zhèn))評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究,2016(9):59-66.
[15] 徐藹婷.德?tīng)柗品ǖ膽?yīng)用及其難點(diǎn)[J].中國(guó)統(tǒng)計(jì),2006(9):57-59.
作者簡(jiǎn)介:李青青(1985—),女,首席科學(xué)家。