張乃文

（中國刑事警察學(xué)院）

社會各界向來都比較重視高校畢業(yè)生就業(yè)問題，且重視程度也在不斷提高。隨著日漸健全的就業(yè)政策，加上各級部門長期以來堅持不懈地付出，盡管高校畢業(yè)生就業(yè)形勢日漸好轉(zhuǎn)，但是，畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量如何？影響就業(yè)質(zhì)量的因素有哪些？成為我們必須關(guān)注的內(nèi)容[1]。本文將對此進行研究，旨在促進高校畢業(yè)生群體穩(wěn)定就業(yè)，提高就業(yè)質(zhì)量。

一、就業(yè)質(zhì)量的度量

早在20 世紀90 年代，就誕生了關(guān)于“體面勞動”的說法，而其中就包含了就業(yè)質(zhì)量的概念，指的是勞動者在勞動的過程中應(yīng)當享受到應(yīng)有的自尊、安全、自由以及平等的權(quán)利，在工作中獲得應(yīng)有的尊嚴[2]。一般情況下，我們會從工作安全、勞動時間的合理性、工作穩(wěn)定、就業(yè)機會等11 個維度來綜合評價體面勞動[3]。我國學(xué)者也基于主客觀兩個不同的維度設(shè)定了用于對就業(yè)質(zhì)量進行評價的指標，這些指標涉及了勞資關(guān)系、工作穩(wěn)定性、工作時間、工作收入等多個維度，然而不同的勞動者擁有不盡相同的個人偏好，如果僅僅依靠客觀指標將很難對就業(yè)質(zhì)量作出科學(xué)評價。對于本文而言，除了從就業(yè)和收入狀況方面來評價高校畢業(yè)生的就業(yè)質(zhì)量，同時還對其在就業(yè)中的主觀滿意度進行考察。

二、研究設(shè)定與數(shù)據(jù)分析

通過對以往文獻的整理歸納、在前人研究基礎(chǔ)上設(shè)計問卷，主要包括：個人特征、工作特征和就業(yè)滿意度[5][6]。

（一）指標設(shè)定

1.個人特征指標。包含性別、學(xué)歷層次、學(xué)校類別、生源地（農(nóng)村/城市）、生源地（中/東/西部）、政治面貌、成績排名、外語和計算機證書、實習(xí)次數(shù)、取得職業(yè)資格證情況等10 個指標。

2.工作特征指標。包含：求職結(jié)果、專職匹配、就業(yè)所在地、單位類型、合同類型、起薪水平、更換工作、社會保障、工作家庭平衡等9 個指標

3.就業(yè)滿意度指標。從“工資福利”“加班、環(huán)境與勞動關(guān)系”“工作總體滿意度”三個方面進行滿意度調(diào)查，并使用李克特量表進行測度。

（二）問卷發(fā)放及統(tǒng)計性描述

調(diào)查對象主要為近幾年畢業(yè)的往屆與應(yīng)屆畢業(yè)生。共發(fā)放問卷237 份，最終得到有效問卷218 份。

1.個人特征。男女占比基本相等，學(xué)歷為本科的超過一半，其次為碩士學(xué)歷，與我國每年高校畢業(yè)生的學(xué)歷構(gòu)成基本相同；來自二本、?？坪推胀ㄒ槐緦W(xué)校的畢業(yè)生占大多數(shù)；農(nóng)村、城市生源地占比44：56，東部、非東部地區(qū)占比52：48，地區(qū)占比較均衡；非黨員占比71%；成績較差、一般、較好的分別占23%、36、41%；通過英語、計算機兩證的34%，兩證均未通過22%；參加一次實習(xí)的占46%，無實習(xí)經(jīng)歷的占20%；超過一半人未考取職業(yè)證書。

2.工作特征。有78%畢業(yè)生找到工作，23%畢業(yè)時未找到工作；有44%畢業(yè)生專職匹配；只有1%畢業(yè)生選擇到農(nóng)村地區(qū)就業(yè)，在省會、副省級或其他直轄市就業(yè)的占40%；工作在非國有部門占55%，固定期限勞動合同占76%；人均起薪6355 元，80%畢業(yè)生薪酬超5000 元；58%的畢業(yè)生尚未更換過工作，有10%已更換3次及以上；有12%不享有“五險一金”；有67%畢業(yè)生認為能夠?qū)崿F(xiàn)工作與家庭的平衡。

3.就業(yè)滿意度。三項滿意度均值分別為3.33 分、3.33 分、3.55 分，說明了從總體上來看，高校畢業(yè)生現(xiàn)階段不具備較高的就業(yè)質(zhì)量，勞動關(guān)系、工作環(huán)境以及福利待遇滿意度比較符合總體滿意度，達到“一般”水準，仍然有很大提升空間。

（三）獨立樣本t檢驗

方差分析的前提是方差齊性，方差齊性是指各組總體方差相同。t 檢驗主要用于對各組間差異出現(xiàn)的概率進行檢驗，以此對組間均值是否存在顯著差異進行分析。

1.按性別分組t 檢驗。（1）六級、二級證書。得到了0.119 的方差齊性經(jīng)驗，得到的值在0.05 以上，意味著方差齊性，此外還得到了0.001 的顯著性p 值，在0.05 以下，顯示男女在兩個證書考取上存在顯著差異。（2）就業(yè)所在地。方差齊性檢驗0.301>0.05 表明方差齊性，顯著性p 值為0.050<0.05，顯示男女在就業(yè)所在地的選取結(jié)果上存在顯著差異。（3）起薪水平。方差齊性檢驗0.03<0.05，意味著方差齊性，顯著性p 值為0.003，說明男女在就業(yè)起薪方面的差異非常顯著。（4）工作家庭平衡。方差齊性檢驗0.00同樣也低于0.05，意味著方差非齊性，得到0.049 的顯著性p 值，也低于0.05，意味著男女在工作家庭平衡方面的差異非常顯著。

2.按生源地分組t 檢驗。生源地1 和2 的方差齊性檢驗數(shù)值均為0.00，均低于0.05，意味著方差均非齊性，而在顯著性p 值方面，分別為0.021 和0.003，均低于0.05。通過上述結(jié)果不難發(fā)現(xiàn)，在工作與家庭平衡方面，城鄉(xiāng)之間存在著顯著的差異，東西部之間也存在著顯著的差異。

3.按考取職業(yè)證書分組t 檢驗。在方差齊性檢驗方面，工作滿意度對應(yīng)的值為0.531，大于0.05，意味著方差齊性，得到0.031 的顯著性p 值，低于0.05；工作和勞動關(guān)系滿意度對應(yīng)值也在0.05 以上，為0.358，意味著方差齊性，得到0.007 的顯著性p 值，低于0.05；在總體滿意度方面，對應(yīng)的值為0.376，大于0.05，對應(yīng)的是0.001 的顯著性p 值，在0.05 以下。結(jié)果不難發(fā)現(xiàn)，同那些沒有獲得職業(yè)資格證書的畢業(yè)生相比較而言，獲得職業(yè)資格證書的畢業(yè)生對三個就業(yè)滿意度有著相對更高的評價。

4.按工作單位分組t 檢驗。在方差齊性檢驗方面，黨員身份對應(yīng)的值為0.000，顯然低于0.05，意味著方差非齊性，顯著性p 值也在0.05 以下，為0.048；專業(yè)與職業(yè)批判對應(yīng)的也是低于0.05 的數(shù)值，為0.000，顯著性p 值也在0.05 以下，為0.001；更換工作次數(shù)方差齊性檢驗0.000<0.05 表明方差非齊性，顯著性p 值為0.001<0.05。結(jié)果顯示，在國有部門工作畢業(yè)生，黨員比例顯著高于非國有部門，職業(yè)匹配程度高于非國有部門，畢業(yè)生換工作次數(shù)顯著低于非國有部門。

5.按工作家庭平衡分組t 檢驗。工資滿意度得到的是0.297 的方差齊性檢驗值，大于0.05，意味著方差齊性，顯著性p 值在0.05 以下，為0.004；工作環(huán)境、勞動關(guān)系滿意度為0.569 的方差齊性檢驗值，顯著性p 值為0.01<0.05，；總體滿意度方差齊性檢驗值為0.991，大于0.05，意味著方差齊性，顯著性p 值低于0.05，為0.01。結(jié)果不難發(fā)現(xiàn)，與認為不能平衡家庭和工作關(guān)系的人群相比較而言，認為能夠有效平衡兩者關(guān)系的群體在三個滿意度評價方面對應(yīng)的是更高的得分，由此不難看出，就業(yè)滿意度評價指標與規(guī)制家庭平衡之間的相關(guān)性非常強，且正向相關(guān)。

（四）模型設(shè)定與實證分析

根據(jù)問卷調(diào)查題項進行相應(yīng)的因變量、自變量設(shè)置。其中因變量主要為畢業(yè)后的求職結(jié)果、工作起薪以及就業(yè)所在地[3]。求職結(jié)果變量分別賦值1 和0；通過調(diào)查工作起薪情況以對就業(yè)質(zhì)量狀況進行考察，在處理數(shù)據(jù)方面，需要按照對數(shù)處理的方式來處理工作起薪。就業(yè)所在地主要由四類構(gòu)成，即農(nóng)村、中小城市、省會副省級或直轄市、一線城市，并視為具有等級次序的分類變量，由低至高分別賦值1、2、3、4。自變量包括個體特征、工作特征，每一要素根據(jù)選項分別賦值0-4。

1.模型設(shè)定

假設(shè)個人特征、工作特征作為人力資本變量對求職結(jié)果、工作起薪和就業(yè)所在地選擇產(chǎn)生影響。

（1）二元logistic 模型

求職結(jié)果因變量對應(yīng)區(qū)間為0-1，那么需要對二元logistic 回歸模型進行利用，得到如下公式：

P 為對應(yīng)數(shù)值為1 時的概率，X 為解釋變量，β為系數(shù)，公式如下：

公式是自變量每進行一單位變化帶來的勝算與變化相比的倍數(shù)。

（2）普通最小二乘回歸

在對數(shù)處理起薪后借助于OLS 回歸分析，公式如下：

系數(shù)γ 為變動率，所代表的是由于改變自變量而導(dǎo)致的起薪變動。

（3）有序logit 模型

Pj 是Y 取前j 個值的累計概率。

2.回歸結(jié)果

（1）人力資本對求職結(jié)果的影響

從表1 可以看出，211 和985 高校畢業(yè)生就業(yè)率相對更高，與普通二批本、?？茖W(xué)校的畢業(yè)生相比，分別為1.3 倍和3.4 倍，說明越是較好的學(xué)校，越是具有較高的就業(yè)成功率。而與沒有經(jīng)過實習(xí)的學(xué)生相比，實習(xí)2 次、3 次的學(xué)生就業(yè)概率是前者的2.3倍和3 倍。

表1 人力資本-求職結(jié)果回歸系數(shù)

（2）人力資本對起薪的影響

從表2 可看出，男性畢業(yè)生起薪比女性高14.3%，985 畢業(yè)生起薪比二本?？聘?6.4%，城市比農(nóng)村更低，東部比非東部高9.7%?！皟勺C”均過的比未通過的起薪高17.8%，1 次、2 次、3 次及以上實習(xí)的起薪均比未實習(xí)畢業(yè)生起薪高。專職匹配的畢業(yè)生比不匹配的起薪顯著高17.1%，如就業(yè)地點在省會副省會直轄市、一線城市，那么與起薪與就業(yè)地點在農(nóng)村的相比要高45.8%和71.2%。

表2 人力資本-起薪回歸系數(shù)

（3）人力資本對就業(yè)所在地選擇的影響

根據(jù)表3 可知，顯著為正的包括性別、學(xué)歷、生源地、學(xué)習(xí)成績的系數(shù)，但是無法得到直觀的有序logit 模型參數(shù)，需要對因變量進行計算，然后得到其對就業(yè)所在地選擇影響的邊際效應(yīng)，如表4 所示。如果畢業(yè)生生源來自城市，在農(nóng)村、中小城市就業(yè)的概率分別降低0.003、0.131，傾向直轄市、一線城市的分別增加0.041、0.095，說明大城市對優(yōu)秀畢業(yè)生、985 等重點大學(xué)畢業(yè)生的吸引力更大，而傾向于選擇中小城市就業(yè)的畢業(yè)生更多的是那些考取職業(yè)證書的畢業(yè)生。

表3 人力資本—所在地選擇影響的回歸系數(shù)

表4 Logit 有序邊際效應(yīng)

表5 信度檢驗結(jié)果

表6 效度檢驗結(jié)果

表7 模型指標擬合指標

表8 變量觀測值

（五）異質(zhì)性分析與穩(wěn)健性檢驗

1.異質(zhì)性分析。按照性別分組，分別進行有序logit 回歸，結(jié)果顯示，男性畢業(yè)生中，本科和碩士、211 和985、城市生源地大概率地會選擇到更大城市就業(yè)，通過六級二級的畢業(yè)生到小城市就業(yè)的概率更大。女性畢業(yè)生中的本科以上學(xué)歷等到中小城市就業(yè)的概率更大，成績優(yōu)秀的人到大城市就業(yè)的概率更大。由此反映出，不同性別的畢業(yè)生在就業(yè)所在地選擇上存在顯著的差異。

2.穩(wěn)健性檢驗。在回歸檢驗的過程當中利用了對樣本數(shù)據(jù)進行更換的方式。結(jié)果不難發(fā)現(xiàn)，成績優(yōu)秀、碩士學(xué)歷、性別等因素顯著正向影響起薪水平，男性比女性高17.7%，碩士比二本專科高59.4%，成績優(yōu)秀畢業(yè)生與成績一般畢業(yè)生相比較而言，起薪要高34.4%，畢業(yè)生經(jīng)過2 次實習(xí)的與沒有參加過任何實習(xí)的畢業(yè)生相比較而言，起薪要高18.5%。以上結(jié)果基本符合上文的回歸結(jié)果，通過穩(wěn)健性檢驗。

（六）因子分析和結(jié)構(gòu)方程模型

1.信度檢驗。借助于SPSS20.0 軟件對問卷題項的克隆巴赫系數(shù)進行計算，結(jié)果不難發(fā)現(xiàn)，得到了0.851 的克隆巴赫系數(shù)，說明問卷的信度檢驗符合標準。

2.效度檢驗。借助于探索性因子分析方法對結(jié)構(gòu)效度進行檢驗，得到了0.681 的系數(shù)，結(jié)果大于0.6，球形檢驗顯著性在0.001 以下，通過檢驗。

3.就業(yè)質(zhì)量問卷因子分析。借助于主成分分析法對其中特征值在1 以上的項進行提取，利用最大方差法進行因子分析，將其中較小絕對值得系數(shù)予以剔除，在此基礎(chǔ)之上開展探索性因子分析。結(jié)果顯示，AVE值均大于0.50，具有良好的收斂效度；CR 值均大于0.70，構(gòu)建信度良好。

4.結(jié)構(gòu)方程模型。（1）模型指標擬合。使用AMOS23.0 對問卷數(shù)據(jù)進行建模分析。結(jié)果顯示，卡方自由度比1.271，RMSEA 值為0.036，GFI、AGFI、RMR分別為0.972、0.939、0.031，其余各項指數(shù)均適配。（2）模型檢驗結(jié)果。就業(yè)特征1 和2 對就業(yè)質(zhì)量表現(xiàn)分別為0.169 和0.091 的作用強度，在校表現(xiàn)對就業(yè)質(zhì)量為0.205 的作用強度。然后對中介變量為就業(yè)特征1 的情況下，兩個潛變量是否會對就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生影響進行研究分析。

通過表9 可以看到，在校表現(xiàn)為部分中介效應(yīng)；就業(yè)特征2 通過就業(yè)特征1 無法影響就業(yè)質(zhì)量為完全中介效應(yīng)。

表9 中介效應(yīng)

通過表10 可知：首先，起薪是影響就業(yè)質(zhì)量的主要因素，說明收入最影響畢業(yè)就業(yè)質(zhì)量。其次，畢業(yè)生在校內(nèi)表現(xiàn)的評價指標在于學(xué)習(xí)成績和六級二級證書，因此也會影響到就業(yè)質(zhì)量。除此之外，畢業(yè)生是不是黨員身份也會影響到就業(yè)質(zhì)量，在校能夠入黨，意味著必須要有優(yōu)秀的表現(xiàn)，就業(yè)所在地在各指標中最能夠影響到就業(yè)質(zhì)量，一線城市等往往具有更高的經(jīng)濟發(fā)展水平，因此就業(yè)機會也比較多。除此之外，職業(yè)是否匹配自己的專業(yè)、五險一金等也會不同程度地影響到就業(yè)質(zhì)量，但是不會產(chǎn)生顯著影響。

表10 各個因素作用路徑和作用強度

三、研究結(jié)論及應(yīng)對措施

（一）研究結(jié)論

第一，學(xué)校類別和實習(xí)次數(shù)會對最終的求職結(jié)果產(chǎn)生顯著正向影響，畢業(yè)生如果多次參與實習(xí)以及畢業(yè)于名牌大學(xué)，那么就業(yè)概率也會更高。

第二，性別、生源地、學(xué)校類別等均會對起薪水平產(chǎn)生較大的影響。名牌高校畢業(yè)生顯著性更高，男性比女性、東部比非東部要高很多，性別歧視等問題普遍存在于就業(yè)市場當中。畢業(yè)時如果多次參與實習(xí)且獲得了英語計算機證書等畢業(yè)生，起薪水平也相對比較高。

第三，性別、學(xué)歷、生源地和學(xué)習(xí)成績能夠顯著影響就業(yè)所在地。一線和大中城市對成績優(yōu)秀、名牌大學(xué)、城市生源地和男性畢業(yè)生的吸引力更大。

第四，畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評價的關(guān)鍵因素就是收入，因此在就業(yè)質(zhì)量評價影響方面最大權(quán)重的就是起薪水平。衡量在校表現(xiàn)的學(xué)習(xí)成績和英語計算機證書也會顯著影響到就業(yè)質(zhì)量。專業(yè)職業(yè)匹配度、求職結(jié)果等也會在一定程度上影響到就業(yè)質(zhì)量。

（二）應(yīng)對措施

社會長期以來普遍關(guān)注的熱點問題就是畢業(yè)生就業(yè)問題，由于近年來受到新冠疫情的影響，嚴重阻礙了經(jīng)濟社會的有序發(fā)展，同時對勞動就業(yè)市場也產(chǎn)生了強烈的沖擊，所以要想推動高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的有效提升，勢必會存在很多的制約因素。通過上文的分析結(jié)果，并與現(xiàn)實情況相結(jié)合，本文提出以下建議：

第一，大學(xué)生要高效完成學(xué)習(xí)任務(wù)，加強對英語六級、計算機二級的考取力度，在校期間盡可能取得更好的成績，在工作實習(xí)方面也要積極主動，促進知識和實踐能力的有效提升，這些都能夠成為就業(yè)中的加分項，由此提升就業(yè)質(zhì)量。

第二，畢業(yè)生最關(guān)注的就是收入，因此企業(yè)必須建立健全具有市場競爭力的薪酬制度和晉升機制，正向激勵和引導(dǎo)畢業(yè)生。此外，在五險一金等福利待遇方面要貫徹到位，將帶薪休假落實到位，對加班時間進行科學(xué)合理安排，促進工作環(huán)境的不斷優(yōu)化和改善。

第三，國家要通過宏觀調(diào)控來推動勞動力市場的統(tǒng)一。在畢業(yè)生就業(yè)流入地建立健全相匹配的就業(yè)服務(wù)政策，使畢業(yè)生就業(yè)權(quán)利得到充分保障，使包括性別起薪差異在內(nèi)的不合理起薪得以盡可能減少，促進就業(yè)質(zhì)量的有效提升。