摘要：本研究探討數(shù)智化環(huán)境下財(cái)務(wù)管理效率提升的問題。通過分析數(shù)智化技術(shù)對財(cái)務(wù)管理的影響，研究大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈和云計(jì)算在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用，揭示數(shù)智化對財(cái)務(wù)管理效率提升的影響機(jī)制。文章提出構(gòu)建數(shù)智化財(cái)務(wù)管理體系、培養(yǎng)復(fù)合型人才、加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和推動財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)融合等策略。通過案例分析，總結(jié)企業(yè)財(cái)務(wù)管理數(shù)智化實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)與啟示，為企業(yè)提高財(cái)務(wù)管理效率提供參考。

關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)管理；數(shù)智化；大數(shù)據(jù)；人工智能；區(qū)塊鏈

DOI：10.12433/zgkjtz.20243429

一、數(shù)字浪潮中的財(cái)務(wù)管理：變革與挑戰(zhàn)

（一）數(shù)智化技術(shù)發(fā)展對財(cái)務(wù)管理的影響

數(shù)智化技術(shù)的迅猛發(fā)展正深刻改變著財(cái)務(wù)管理的方式和內(nèi)涵。大數(shù)據(jù)技術(shù)使財(cái)務(wù)部門能夠處理海量、多元的數(shù)據(jù)，提供更全面、精準(zhǔn)的財(cái)務(wù)分析。人工智能技術(shù)通過機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理，實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)預(yù)測、風(fēng)險(xiǎn)評估的智能化。區(qū)塊鏈技術(shù)提高了財(cái)務(wù)交易的安全性和可追溯性。云計(jì)算則為財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)提供了更靈活、高效的基礎(chǔ)設(shè)施。這些技術(shù)的綜合應(yīng)用，正推動財(cái)務(wù)管理向數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能決策、實(shí)時共享的方向轉(zhuǎn)變，極大提升了財(cái)務(wù)管理的效率和價值創(chuàng)造能力。

（二）傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式面臨的挑戰(zhàn)

在數(shù)智化浪潮下，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式面臨諸多挑戰(zhàn)。首先，數(shù)據(jù)處理能力不足，難以應(yīng)對日益增長的數(shù)據(jù)量和復(fù)雜性[1]。其次，人工操作為主的工作方式效率低下，容易出錯。再次，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析方法難以滿足快速變化的市場環(huán)境下的決策需求。最后，“信息孤島”問題嚴(yán)重，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)難以有效整合。同時，傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)管控手段在面對新型金融風(fēng)險(xiǎn)時顯得力不從心。最后，財(cái)務(wù)人員的知識結(jié)構(gòu)和技能水平與數(shù)智化要求存在差距。

（三）財(cái)務(wù)管理數(shù)智化轉(zhuǎn)型的必要性

面對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的浪潮，財(cái)務(wù)管理數(shù)智化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)適應(yīng)新環(huán)境、提升競爭力的必然選擇。首先，數(shù)智化轉(zhuǎn)型能顯著提高財(cái)務(wù)管理效率，減少人工操作，釋放財(cái)務(wù)人員的創(chuàng)造力。其次，它能提供更精準(zhǔn)、及時的財(cái)務(wù)信息，支持企業(yè)做出更明智的決策。再次，數(shù)智化有助于加強(qiáng)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控，提高企業(yè)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力。最后，它能促進(jìn)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)的深度融合，推動企業(yè)價值創(chuàng)造。此外，數(shù)智化轉(zhuǎn)型有利于企業(yè)適應(yīng)監(jiān)管要求的變化，提高財(cái)務(wù)信息的透明度和可信度。

二、智能賦能：數(shù)智化技術(shù)重塑財(cái)務(wù)管理效率

（一）大數(shù)據(jù)技術(shù)在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)采集與分析中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)為財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的采集與分析帶來革命性變革。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)局限于企業(yè)內(nèi)部交易記錄，而大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠整合內(nèi)外部多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，包括社交媒體、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、市場調(diào)研等，大幅擴(kuò)展了財(cái)務(wù)分析的數(shù)據(jù)維度。在數(shù)據(jù)處理方面，分布式計(jì)算和存儲技術(shù)使得海量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時處理成為可能[2]。高級分析工具如數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，能夠從復(fù)雜數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和關(guān)聯(lián)，提供更深入的財(cái)務(wù)洞察。可視化技術(shù)則將復(fù)雜的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的圖表，便于決策者理解和使用。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用顯著提高了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的全面性、及時性和準(zhǔn)確性，為財(cái)務(wù)分析和決策提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

（二）人工智能在財(cái)務(wù)決策支持中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)決策支持中的應(yīng)用，正在重塑財(cái)務(wù)管理的決策模式。機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠分析歷史財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，識別潛在的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會，為投資決策提供量化建議。自然語言處理技術(shù)可以自動分析財(cái)務(wù)報(bào)告、新聞和社交媒體信息，提取關(guān)鍵財(cái)務(wù)信息，輔助市場趨勢判斷。智能預(yù)測模型能夠基于多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)的財(cái)務(wù)預(yù)測，包括現(xiàn)金流預(yù)測、銷售預(yù)測和成本預(yù)測等。智能風(fēng)控系統(tǒng)可以實(shí)時監(jiān)控財(cái)務(wù)交易，自動識別異常行為，有效防范財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。人工智能還能夠通過模擬不同決策場景的結(jié)果，為財(cái)務(wù)戰(zhàn)略制定提供科學(xué)依據(jù)。

（三）區(qū)塊鏈技術(shù)在財(cái)務(wù)交易和審計(jì)中的應(yīng)用

區(qū)塊鏈技術(shù)在財(cái)務(wù)交易和審計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用正在改變傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理模式。分布式賬本技術(shù)為財(cái)務(wù)交易提供了一個去中心化、不可篡改的記錄系統(tǒng)，大幅提高了交易的透明度和可追溯性。智能合約的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了交易的自動執(zhí)行，減少了人為干預(yù)，提高了交易效率。在跨境支付方面，區(qū)塊鏈技術(shù)顯著降低了交易成本和結(jié)算時間。對于財(cái)務(wù)審計(jì)，區(qū)塊鏈的不可篡改特性為審計(jì)提供了可靠的數(shù)據(jù)源，讓實(shí)時審計(jì)成為可能?；趨^(qū)塊鏈的三方對賬系統(tǒng)能夠自動完成對賬過程，大幅減少人工工作量。區(qū)塊鏈技術(shù)還為供應(yīng)鏈金融提供了新的解決方案，提高了融資效率。

（四）云計(jì)算在財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)構(gòu)建中的應(yīng)用

云計(jì)算技術(shù)在財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)構(gòu)建中的應(yīng)用正在徹底改變傳統(tǒng)的IT架構(gòu)模式?；谠频呢?cái)務(wù)系統(tǒng)提供了靈活的計(jì)算資源和存儲能力，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求快速擴(kuò)展或收縮，大幅提高了系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和資源利用率。軟件即服務(wù)（SaaS）模式，使得企業(yè)能夠以訂閱的方式使用最新的財(cái)務(wù)軟件，無需大額前期投資，降低了總體擁有成本。云計(jì)算的多租戶架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的集中管理和統(tǒng)一分析，打破了傳統(tǒng)的“信息孤島”。云端協(xié)作工具促進(jìn)了財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)的遠(yuǎn)程協(xié)作，提高了工作效率。實(shí)時數(shù)據(jù)備份和災(zāi)難恢復(fù)機(jī)制增強(qiáng)了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。

（五）數(shù)智化對財(cái)務(wù)管理效率提升的影響機(jī)制

數(shù)智化對財(cái)務(wù)管理效率的提升體現(xiàn)在多個層面。在數(shù)據(jù)處理層面，自動化數(shù)據(jù)采集和處理技術(shù)大幅減少了人工操作，提高了數(shù)據(jù)處理的速度和準(zhǔn)確性。在分析決策層面，高級分析工具和人工智能算法增強(qiáng)了財(cái)務(wù)分析的深度和廣度，支持更精準(zhǔn)的決策制定。在風(fēng)險(xiǎn)管控層面，實(shí)時監(jiān)控和智能預(yù)警系統(tǒng)提高了風(fēng)險(xiǎn)識別和應(yīng)對的及時性。在流程優(yōu)化層面，智能化流程重塑了傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)工作流，提高了整體運(yùn)營效率。在資源配置層面，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的資源分配模型優(yōu)化了企業(yè)資源的使用效率。在價值創(chuàng)造層面，數(shù)智化技術(shù)促進(jìn)了財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)的深度融合，增強(qiáng)了財(cái)務(wù)管理對企業(yè)價值創(chuàng)造的支持作用。

三、數(shù)智化轉(zhuǎn)型之路：財(cái)務(wù)管理升級策略

（一）構(gòu)建數(shù)智化財(cái)務(wù)管理體系

構(gòu)建數(shù)智化財(cái)務(wù)管理體系是企業(yè)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理升級的核心策略。這一體系應(yīng)包括數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、智能應(yīng)用平臺和管理機(jī)制三個層面。在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施層面，企業(yè)需要建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中臺，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的整合，為智能分析提供數(shù)據(jù)支撐。智能應(yīng)用平臺應(yīng)涵蓋財(cái)務(wù)核算、管理會計(jì)、財(cái)務(wù)分析、風(fēng)險(xiǎn)控制等功能模塊，并嵌入人工智能、大數(shù)據(jù)分析等先進(jìn)技術(shù)。在管理機(jī)制方面，企業(yè)應(yīng)重塑財(cái)務(wù)管理流程，明確各環(huán)節(jié)的職責(zé)和權(quán)限，制定數(shù)據(jù)治理政策，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全[3]。此外，企業(yè)還需要建立持續(xù)優(yōu)化機(jī)制，根據(jù)業(yè)務(wù)需求和技術(shù)發(fā)展不斷更新和完善系統(tǒng)功能。在實(shí)施過程中，企業(yè)可采用分步走戰(zhàn)略，先從單一財(cái)務(wù)功能模塊開始，逐步擴(kuò)展到全面的數(shù)智化財(cái)務(wù)管理體系。通過構(gòu)建這樣一個全面、集成、智能的財(cái)務(wù)管理體系，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時共享、業(yè)務(wù)流程的自動化處理、財(cái)務(wù)分析的智能化支持，從而全面提升財(cái)務(wù)管理的效率和決策支持能力。

（二）培養(yǎng)復(fù)合型財(cái)務(wù)人才

培養(yǎng)復(fù)合型財(cái)務(wù)人才是企業(yè)適應(yīng)數(shù)智化財(cái)務(wù)管理的關(guān)鍵策略。面對數(shù)智化轉(zhuǎn)型，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)人才已難以滿足新的管理需求。企業(yè)需要培養(yǎng)兼具財(cái)務(wù)專業(yè)知識、數(shù)據(jù)分析能力和信息技術(shù)素養(yǎng)的復(fù)合型人才。具體培養(yǎng)策略可從以下幾個方面展開：在人才招聘方面，企業(yè)應(yīng)調(diào)整人才選拔標(biāo)準(zhǔn)，在財(cái)務(wù)背景基礎(chǔ)上，重視應(yīng)聘者的數(shù)據(jù)分析能力和IT技能。在內(nèi)部培訓(xùn)方面，企業(yè)可以設(shè)立系統(tǒng)的培訓(xùn)計(jì)劃，包括大數(shù)據(jù)分析、人工智能應(yīng)用、區(qū)塊鏈技術(shù)等課程，提升現(xiàn)有財(cái)務(wù)人員的技術(shù)能力。同時，鼓勵財(cái)務(wù)人員參與跨部門項(xiàng)目，增強(qiáng)業(yè)務(wù)理解和協(xié)作能力。在人才發(fā)展路徑方面，企業(yè)可以設(shè)立數(shù)據(jù)分析師、財(cái)務(wù)科技專家等新的職位，為復(fù)合型人才提供發(fā)展空間。此外，企業(yè)還可以建立與高校、科技公司的合作機(jī)制，引入外部專業(yè)力量，加速人才培養(yǎng)。

（三）加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)

加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)是數(shù)智化財(cái)務(wù)管理的重要保障。隨著財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)字化程度不斷提高，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)面臨的挑戰(zhàn)也日益增加。企業(yè)需要從技術(shù)和管理兩個層面構(gòu)建全面的數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系。在技術(shù)層面，企業(yè)應(yīng)采用先進(jìn)的加密技術(shù)保護(hù)數(shù)據(jù)傳輸和存儲安全，實(shí)施嚴(yán)格的訪問控制和身份認(rèn)證機(jī)制，建立多層次的防火墻系統(tǒng)抵御外部攻擊。同時，利用人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，建立實(shí)時監(jiān)控和異常檢測系統(tǒng)，及時發(fā)現(xiàn)和處理安全威脅。在管理層面，企業(yè)需要制定完善的數(shù)據(jù)安全管理制度，明確數(shù)據(jù)分類分級標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范數(shù)據(jù)使用和共享流程。建立數(shù)據(jù)生命周期管理機(jī)制，包括數(shù)據(jù)采集、存儲、使用、銷毀的全過程管控。定期開展安全意識培訓(xùn)，提高全員的數(shù)據(jù)安全意識[4]。此外，企業(yè)還需要密切關(guān)注相關(guān)法律法規(guī)的變化，確保數(shù)據(jù)處理符合合規(guī)要求。

（四）推動財(cái)務(wù)管理與業(yè)務(wù)流程的深度融合

推動財(cái)務(wù)管理與業(yè)務(wù)流程的深度融合是數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心策略之一。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理往往與業(yè)務(wù)流程存在割裂，導(dǎo)致“信息孤島”和決策滯后。在數(shù)智化環(huán)境下，企業(yè)需要打破財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)的壁壘，實(shí)現(xiàn)兩者的無縫銜接。具體策略包括：重構(gòu)業(yè)財(cái)一體化流程，將財(cái)務(wù)管控嵌入業(yè)務(wù)流程的各個環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時對接；建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺，整合財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，為全面預(yù)算管理、成本管控、績效評估等提供數(shù)據(jù)支持；開發(fā)智能財(cái)務(wù)分析工具，將財(cái)務(wù)分析結(jié)果直接反饋給業(yè)務(wù)部門，支持業(yè)務(wù)決策的優(yōu)化；構(gòu)建財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心，集中處理各業(yè)務(wù)單元的財(cái)務(wù)事務(wù)，提高效率的同時保證流程的標(biāo)準(zhǔn)化；推行財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)合作伙伴（FBBP）機(jī)制，派駐財(cái)務(wù)人員到業(yè)務(wù)部門，深度參與業(yè)務(wù)決策。

四、數(shù)字化蝶變：阿里巴巴集團(tuán)財(cái)務(wù)管理革新實(shí)踐

（一）阿里巴巴集團(tuán)財(cái)務(wù)管理數(shù)智化背景介紹

阿里巴巴集團(tuán)作為全球領(lǐng)先的電子商務(wù)平臺，面臨著海量交易數(shù)據(jù)處理、復(fù)雜業(yè)務(wù)場景財(cái)務(wù)管理、全球化經(jīng)營財(cái)務(wù)整合等挑戰(zhàn)。2015年，阿里巴巴啟動了“新財(cái)務(wù)”轉(zhuǎn)型計(jì)劃，旨在利用數(shù)智化技術(shù)重塑財(cái)務(wù)管理體系。該計(jì)劃的核心目標(biāo)主要有：建立全球化財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)一體化，打造智能化財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)。阿里巴巴的財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型不僅是技術(shù)升級，更是為了適應(yīng)公司快速增長和業(yè)務(wù)多元化的需求，提升財(cái)務(wù)管理對業(yè)務(wù)的支持能力。因此來說，阿里巴巴的財(cái)務(wù)數(shù)智化實(shí)踐是我國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的典型案例。

（二）數(shù)智化技術(shù)在阿里巴巴集團(tuán)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用

在大數(shù)據(jù)方面，阿里巴巴構(gòu)建了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中臺，整合了財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)、市場等多維度數(shù)據(jù)，為財(cái)務(wù)分析提供全面的數(shù)據(jù)支持。人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)預(yù)測和風(fēng)險(xiǎn)控制中發(fā)揮重要作用，如利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行現(xiàn)金流預(yù)測和信用風(fēng)險(xiǎn)評估。區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于供應(yīng)鏈金融，提高了交易的透明度和效率。云計(jì)算技術(shù)支撐了阿里巴巴全球財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的運(yùn)營，實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)流程的標(biāo)準(zhǔn)化和自動化。此外，阿里巴巴還開發(fā)了智能財(cái)務(wù)機(jī)器人，用于處理日常財(cái)務(wù)查詢和報(bào)表生成，提高了工作效率。

（三）數(shù)智化對阿里巴巴集團(tuán)財(cái)務(wù)管理效率的影響

數(shù)智化技術(shù)的應(yīng)用顯著提升了阿里巴巴集團(tuán)的財(cái)務(wù)管理效率。財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的建立優(yōu)化了財(cái)務(wù)處理流程，降低了人工成本。智能化財(cái)務(wù)系統(tǒng)縮短了月度結(jié)賬和財(cái)務(wù)報(bào)告生成時間。大數(shù)據(jù)分析能力的提升使得阿里巴巴能夠更有效地監(jiān)控全球業(yè)務(wù)的財(cái)務(wù)狀況，提高了異常交易的識別能力[5]。人工智能輔助決策系統(tǒng)改善了投資決策的速度和質(zhì)量。智能財(cái)務(wù)機(jī)器人大幅減少了日常查詢處理的人工工作量。這些效率的提升不僅降低了財(cái)務(wù)管理成本，更重要的是增強(qiáng)了財(cái)務(wù)部門對業(yè)務(wù)的支持能力，使財(cái)務(wù)管理從傳統(tǒng)的事后核算向?qū)崟r決策支持轉(zhuǎn)變。

（四）阿里巴巴集團(tuán)財(cái)務(wù)管理數(shù)智化的經(jīng)驗(yàn)與啟示

阿里巴巴集團(tuán)的財(cái)務(wù)管理數(shù)智化實(shí)踐提供了寶貴的經(jīng)驗(yàn)和啟示。技術(shù)驅(qū)動與業(yè)務(wù)融合并重是成功的關(guān)鍵，阿里巴巴不僅注重技術(shù)應(yīng)用，更注重將財(cái)務(wù)管理與業(yè)務(wù)需求緊密結(jié)合。持續(xù)創(chuàng)新的文化確保了財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)能夠快速適應(yīng)新技術(shù)和新模式。人才培養(yǎng)策略也值得借鑒，阿里巴巴通過內(nèi)部培訓(xùn)和外部合作，培養(yǎng)了一批既懂財(cái)務(wù)又懂技術(shù)的復(fù)合型人才。數(shù)據(jù)治理的重要性不容忽視，阿里巴巴建立了嚴(yán)格的數(shù)據(jù)管理制度，確保了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和安全性。此外，阿里巴巴的經(jīng)驗(yàn)表明，財(cái)務(wù)數(shù)智化是一個持續(xù)優(yōu)化的過程，需要不斷根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步進(jìn)行調(diào)整和升級。

五、結(jié)語與未來展望

本研究揭示了數(shù)智化技術(shù)對財(cái)務(wù)管理效率的顯著提升作用，主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)處理、決策支持、風(fēng)險(xiǎn)控制和業(yè)務(wù)融合等方面。然而，企業(yè)在推進(jìn)財(cái)務(wù)數(shù)智化過程中仍面臨技術(shù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全、人才培養(yǎng)等挑戰(zhàn)。未來，隨著數(shù)智化技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，財(cái)務(wù)管理將更加智能化、精準(zhǔn)化。企業(yè)應(yīng)持續(xù)關(guān)注技術(shù)趨勢，創(chuàng)新管理模式，培養(yǎng)復(fù)合型人才，同時加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理，以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理的高質(zhì)量發(fā)展。

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