方 麗 君

(福建船政交通職業(yè)學(xué)院 航海學(xué)院，福建 福州 350007)

目前各個國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展正處于全球經(jīng)濟(jì)一體化趨勢，英語作為聯(lián)合國公認(rèn)的六大國際語言之一，在對外貿(mào)易、投資引進(jìn)等方面發(fā)揮著重要作用[1]。大多數(shù)編程語言都由英語表示，英語與電腦聯(lián)系最為緊密，隨著互聯(lián)網(wǎng)時代來臨，英語使用范圍更加廣泛，而英語翻譯能力的提升，可以打破語言障礙，使國與國之間、人與人之間交流順暢、便捷[2]，因此培養(yǎng)英語翻譯能力極為重要。吳振謙等人提出基于活動理論的泛在化實踐教學(xué)平臺[3]，該平臺無法解決線上授課活動的復(fù)雜性。鄒瑤等人基于多模態(tài)語料庫，構(gòu)建了體育翻譯教學(xué)平臺[4]，該平臺僅針對體育方向英語翻譯能力培訓(xùn)，具有片面性。大型開放式網(wǎng)絡(luò)課程，即MOOC(massive open online course，MOOC)，是互聯(lián)網(wǎng)時代下結(jié)合教育實際的產(chǎn)物。模式，是目前線上教育平臺首選的模式，該模式具有教育資源自由選取、無人數(shù)限制等特點。本文依據(jù)MOCC模式設(shè)計大學(xué)英語語譯義翻譯能力線上線下混合式培訓(xùn)平臺，為目前大學(xué)英語教育改革提供了一定的參考。語譯義翻譯是指在翻譯過程中不僅要考慮原文的文字表達(dá)，還要理解原文所傳達(dá)的意思、含義，并用目標(biāo)語言準(zhǔn)確地進(jìn)行表達(dá)。在語譯義翻譯中，強(qiáng)調(diào)的是翻譯者對原文的語義和意義的準(zhǔn)確把握和理解，不是簡單地將單詞和句子逐字逐句地翻譯。因此翻譯者需要深入理解原文的背景、文化、語境等因素，并將其轉(zhuǎn)化為目標(biāo)語言相對應(yīng)的表達(dá)方式，使翻譯結(jié)果能夠準(zhǔn)確、自然地傳達(dá)出原文中所蘊含的內(nèi)涵和意義。這種翻譯方法更加注重傳達(dá)信息的準(zhǔn)確性和精確度，同時也注重翻譯結(jié)果的流暢和自然度。通過語譯義翻譯，讀者可以更好地理解和接受翻譯的內(nèi)容，同時也能更好地傳遞原文所要表達(dá)的意思。

1 基于MOOC模式的線上線下混合式培訓(xùn)平臺設(shè)計

1.1 基于MOOC模式的平臺構(gòu)建

大規(guī)模開放在線課程(MOOC)模式產(chǎn)生以來，許多大學(xué)相繼建設(shè)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺，為學(xué)生提供了便利、靈活且免費的學(xué)習(xí)平臺[5]。在MOOC中，學(xué)生可以學(xué)習(xí)到大量的英語語法、詞匯和閱讀理解等基礎(chǔ)知識，為語譯義翻譯提供基礎(chǔ)。同時，通過參與MOOC，可以接觸到各種不同領(lǐng)域的原文素材，提升對語言表達(dá)和意義傳達(dá)的理解能力，培養(yǎng)學(xué)生準(zhǔn)確、流暢并具有語感的語譯義翻譯能力。此外，學(xué)生可以自主選擇適合自己的課程和學(xué)習(xí)進(jìn)度，促進(jìn)學(xué)生在語言學(xué)習(xí)和翻譯實踐方面的全面發(fā)展?；贛OOC的大學(xué)英語語譯義翻譯能力培訓(xùn)模式如圖1所示。

圖1 MOOC培訓(xùn)模式

英語教師線上培訓(xùn)時，需預(yù)先錄制英語教學(xué)課程視頻，然后發(fā)布課程安排并按照課程安排對大學(xué)生授課，這些視頻課程提供了豐富的英語教材和教學(xué)內(nèi)容，可供學(xué)生按照自己的進(jìn)度進(jìn)行學(xué)習(xí)。也可在線上對大學(xué)生進(jìn)行英語測試，定期組織大學(xué)生線下見面教學(xué)。大學(xué)生依據(jù)教師發(fā)布的課程安排以及課程評價自由選擇是否學(xué)習(xí)該課程，大學(xué)生在學(xué)習(xí)英語翻譯過程中，需錄制學(xué)習(xí)視頻并完成教師安排的相關(guān)作業(yè)和考試測驗，參加教師組織的線下見面學(xué)習(xí)活動。大學(xué)生按時完成英語翻譯課程學(xué)習(xí)并測試及格后，方可獲取課程結(jié)業(yè)證明和相關(guān)課程學(xué)分。這可以為大學(xué)生提供豐富的英語學(xué)習(xí)資源和實踐機(jī)會。學(xué)生在學(xué)習(xí)和應(yīng)用語譯義翻譯能力的過程中，可以通過錄制學(xué)習(xí)視頻、完成作業(yè)和參加線下見面活動等方式提高自己的語言翻譯能力。同時，通過與教師和其他學(xué)生的互動交流，也能夠拓寬視野、增加學(xué)習(xí)動力，進(jìn)一步提高英語語譯義翻譯的能力。

1.2 線上線下混合式培訓(xùn)平臺構(gòu)建

MOOC模式平臺設(shè)計需要考慮如何有效管理并提供各種學(xué)習(xí)資源，包括教師講義、學(xué)生作業(yè)、教學(xué)視頻等。這樣可以確保學(xué)生方便地訪問所需的學(xué)習(xí)資源，并為他們提供個性化的學(xué)習(xí)體驗。資源管理涉及將各種教學(xué)資源組織和管理起來，以確保學(xué)生能夠獲得豐富、多樣化且個性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容。特別在英語翻譯教學(xué)中，英語翻譯教材、在線課程、英語練習(xí)題、外文原著參考資料等都是重要的教學(xué)資源。此外，英語翻譯教學(xué)資源是否能夠重復(fù)利用以及共享和使用次數(shù)，也是評估混合式培訓(xùn)平臺實用性的重要因素之一。因此混合式培訓(xùn)平臺的資源管理是保障該平臺運行的關(guān)鍵之一[9]。本文遵從大學(xué)生英語語譯義翻譯能力培養(yǎng)的實際需求，依據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)體系，采用LT-SR網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計混合培訓(xùn)平臺的信息化教學(xué)抽象模型，混合式培訓(xùn)平臺資源管理模式如圖2所示。

圖2 混合式培訓(xùn)平臺資源管理模式

混合式培訓(xùn)平臺的資料管理主要由學(xué)習(xí)導(dǎo)向模塊與資源統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫對資源進(jìn)行合理分類和整合，方便學(xué)生根據(jù)自己的學(xué)習(xí)需求快速找到所需的內(nèi)容。思維引導(dǎo)模塊是混合式培訓(xùn)平臺的核心內(nèi)容，可以實時跟蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度，并能夠提供相關(guān)反饋和指導(dǎo)，以便教師能夠及時調(diào)整資源的使用和推薦。通過推送模塊可實現(xiàn)教師資源與學(xué)生需求之間互相調(diào)配[10]，將個性化的學(xué)習(xí)資源推送給學(xué)生，以更好地滿足他們的需求，為大學(xué)生學(xué)習(xí)英語翻譯提供多媒體形式的學(xué)習(xí)資源。通過合理的資源管理方式，混合式培訓(xùn)平臺可以提供豐富而有效的教學(xué)資源，幫助學(xué)生充分利用這些資源提升英語翻譯能力。同時，平臺設(shè)計也需要與資源管理緊密結(jié)合，使教師能夠靈活地管理和調(diào)整資源，根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和反饋提供有針對性的教學(xué)支持。

依據(jù)上述教學(xué)資源管理模式建立基于MOOC模式的線上線下混合式培訓(xùn)平臺，混合式培訓(xùn)平臺整體結(jié)構(gòu)如圖3所示。

圖3 線上線下混合式培訓(xùn)平臺結(jié)構(gòu)

為提升混合式學(xué)習(xí)效果顯著性，圖3中的線上線下混合式培訓(xùn)平臺，是根據(jù)英語翻譯的難易程度以及學(xué)生個性化學(xué)習(xí)內(nèi)容的目標(biāo)，劃分為不同的教學(xué)單元[7]?；旌鲜脚嘤?xùn)平臺的英語翻譯教師需要實時分析和跟蹤大學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度、以及平臺為學(xué)生推薦個性化資源的反饋等內(nèi)容[6]，充分掌握大學(xué)生英語翻譯學(xué)習(xí)需求，并針對不同大學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格與學(xué)習(xí)能力制定不同教學(xué)計劃。因此，通過混合式培訓(xùn)平臺可以使學(xué)生吸收豐富的英語翻譯資源并充分利用該資源幫助大學(xué)生提升英語翻譯能力，實現(xiàn)較高教學(xué)效果[8]。

1.3 基于大學(xué)生學(xué)習(xí)興趣的模糊聚類

線上線下混合式培訓(xùn)平臺中的資源推送模塊是依據(jù)大學(xué)生學(xué)習(xí)英語翻譯的不同需求為大學(xué)生推薦相關(guān)個性化教學(xué)資源。在教學(xué)資源推薦時，大學(xué)生在混合式培訓(xùn)平臺中的各種操作過程會反映該大學(xué)生對教學(xué)資源的興趣[11]，例如某學(xué)生瀏覽一個教學(xué)視頻耗時小于1分鐘，則表示學(xué)生對該教學(xué)資源興趣較小，反之學(xué)生長時間瀏覽該教學(xué)視頻或下載收藏該視頻，則表示學(xué)生對該教學(xué)資源具有濃厚興趣[12]。為了準(zhǔn)確、全面地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣并將其轉(zhuǎn)化為實際的教學(xué)活動本文將模糊聚類方法應(yīng)用于大學(xué)生學(xué)習(xí)興趣分類中。通過模糊聚類分析，理解學(xué)生對不同英語語譯義翻譯能力學(xué)習(xí)內(nèi)容的興趣程度。根據(jù)學(xué)生的興趣群體，平臺可以精準(zhǔn)地推送符合其興趣的個性化學(xué)習(xí)資源，包括相關(guān)教學(xué)視頻、資料、練習(xí)題等。這樣，學(xué)生可以更容易找到自己感興趣和適合自己水平的學(xué)習(xí)材料，提高學(xué)習(xí)的積極性和效果。對于大學(xué)英語語譯義翻譯能力的培訓(xùn)而言，資源推送模塊的個性化推薦可以更好地滿足學(xué)生們的學(xué)習(xí)需求，提高他們的英語翻譯技能。這種混合式培訓(xùn)平臺的設(shè)計可以增加學(xué)生的參與度和學(xué)習(xí)動力，并促進(jìn)他們在英語翻譯學(xué)習(xí)中取得更好的成績。具體的分類步驟如下。

第一步，建立原始興趣數(shù)據(jù)矩陣。

收集大學(xué)生英語語譯義翻譯相關(guān)的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)。包括學(xué)生對各類教材、練習(xí)題、語言資源等的使用情況及與之相關(guān)的操作行為。假設(shè)n個待分類大學(xué)生的論域為U={e1，e2，…，en}，且每個待分類大學(xué)生有m個興趣指標(biāo)，則有Ui={ei1，ei2，…，ein}，其中i=1，2，…，n，則構(gòu)建的原始興趣數(shù)據(jù)矩陣如下：

(1)

第二步，樣本數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。

(2)

第三步，建立模糊相似矩陣。

根據(jù)樣本數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的結(jié)果，建立模糊相似矩陣，將學(xué)生劃分為不同的興趣群體。確保同一群體內(nèi)的學(xué)生對于大學(xué)英語語譯義翻譯能力具有相似的興趣和偏好，而不同群體之間的興趣差異較大。建立模糊相似矩陣又稱標(biāo)定，本文使用最大最小方法計算大學(xué)生興趣數(shù)據(jù)的相似性統(tǒng)計量，假設(shè)大學(xué)生興趣數(shù)據(jù)的相似性統(tǒng)計量由rij表示，建立模糊相似矩陣如下

P=(rij)n×m

(3)

求解矩陣(3)，其計算公式如下：

(4)

公式(4)中，標(biāo)準(zhǔn)化矩陣元素由e′表示，i=1，2，…n，j=1，2，…m。

第四步，建立模糊等價矩陣。

以模糊相似矩陣P為出發(fā)點，利用平方法計算傳遞閉包t(P)：P→P2→P4…P2k，經(jīng)過有限次運算，有

t(P)=P2k

(5)

公式(5)中，模糊等價矩陣P*的解為t(P)。

第五步，相似度計算。

相似度計算公式如下：

(6)

第六步，模糊聚類。

利用相似度值，該相似度較大的大學(xué)生興趣數(shù)據(jù)劃分為一類，可獲得該水平閾值下的聚類結(jié)果。基于聚類結(jié)果，平臺可以針對不同興趣群體提供個性化的學(xué)習(xí)資源推送，包括相關(guān)的教材、案例、實踐活動等內(nèi)容。教師可以根據(jù)不同興趣群體的特點和需求定制教學(xué)計劃，設(shè)計針對性的教學(xué)活動，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和參與度。

1.4 教學(xué)資源推薦

確定用戶模糊聚類中心后，依據(jù)相似度獲取待推薦用戶的聚類中和該用戶相鄰最近的N個用戶，通過N個用戶對教學(xué)資源的興趣度，預(yù)測待推薦用戶對學(xué)習(xí)某個與英語語譯義翻譯能力相關(guān)的教學(xué)資源p的興趣度，則有

(7)

利用公式(7)獲取教學(xué)資源集P中所有教學(xué)資源rsi的預(yù)測值，依據(jù)預(yù)測值大小為用戶推薦前生成一定數(shù)量的教學(xué)資源推薦集{ps1，ps2…psn}。

為大學(xué)生推薦教學(xué)資源時，將待推薦教學(xué)資源的大學(xué)生即當(dāng)前用戶User(i)與待推薦教學(xué)資源的大學(xué)生集{ps1，ps2…psn}作為基于教學(xué)資源的模糊聚類的協(xié)同推薦算法的輸入。以當(dāng)前用戶的推薦教學(xué)資源集R={rs1，rs2，…rsn}為基于教學(xué)資源的模糊聚類的協(xié)同推薦算法的輸出。具體推薦步驟如下：

第一步，待聚類用戶的用戶模型利用學(xué)習(xí)Agent獲取，分析和預(yù)處理用戶對教學(xué)資源興趣度的數(shù)據(jù)信息[13]；

第二步，用戶模糊聚類中心參數(shù)初始化，設(shè)置最大興趣類別數(shù)量SortMax、實際類別數(shù)量SortNum、模糊聚類中心閾值λ(λ>1)以及當(dāng)前用戶最相鄰用戶數(shù)量N；

第三步，利用相似度計算公式Sim(z，c)調(diào)整用戶模糊聚類中心；

第四步，依據(jù)所設(shè)定的閾值，確定混合式培訓(xùn)平臺當(dāng)前用戶的所屬聚類，在通過用戶-教學(xué)資源矩陣使用余弦相似性度量法，計算大學(xué)生興趣度與教學(xué)資源的相似度，并查詢聚類中心和大學(xué)生興趣最相近的學(xué)生[14]；

第五步，尋找待推薦用戶User(i)未發(fā)現(xiàn)感興趣的教學(xué)資源，但存在潛在感興趣的教學(xué)資源集R={rs1，rs2，…，rsn}；

第六步，依據(jù)聚類用戶組對第五步中得到的教學(xué)資源集內(nèi)教學(xué)資源的興趣度，分析待推薦用戶最感興趣的教學(xué)資源集；

第七步，利用清洗和解析方式將用戶最感興趣的教學(xué)資源集以MXL形式，即可擴(kuò)展標(biāo)記語言形式推薦給相應(yīng)的混合式培訓(xùn)平臺用戶[15]，完成教學(xué)資源推薦。最終實現(xiàn)大學(xué)英語語譯義翻譯能力線上線下混合式培訓(xùn)平臺設(shè)計。

2 測試結(jié)果

2.1 測試設(shè)置

本次測試以50名某高校大學(xué)生作為培訓(xùn)對象，將其平均分為實驗組和對照組。在實驗組中，使用本文混合式培訓(xùn)平臺對該校大學(xué)生展開為期5個月的大學(xué)英語語譯義翻譯能力培訓(xùn)?；旌鲜脚嘤?xùn)平臺運行環(huán)境為Windows7z旗艦版操作系統(tǒng)，AMD Athlon(tm)II X2 250 Processor 3.00 GHz處理器，4 GB內(nèi)存，64位操作系統(tǒng)，100 M寬帶。對照組展開5個月的傳統(tǒng)面對面教學(xué)環(huán)境中接受英語語譯義翻譯能力培訓(xùn)。

英語翻譯學(xué)習(xí)作為當(dāng)代大學(xué)生重要學(xué)習(xí)的項目之一，混合式培訓(xùn)平臺在滿足眾多學(xué)生線上培訓(xùn)的基礎(chǔ)上，需具有良好的穩(wěn)定性。以操作系統(tǒng)內(nèi)運算調(diào)度最小單位的線程作為衡量指標(biāo)，測試本文混合式培訓(xùn)平臺抗壓能力，結(jié)果見表1。

表1 混合式培訓(xùn)平臺抗壓測試結(jié)果

分析表1可知，線程數(shù)量由115上升到432后，平臺均無異常現(xiàn)象產(chǎn)生，測試結(jié)果均為成功，可見本文平臺可以實時響應(yīng)，滿足用戶需求，抗壓能力較強(qiáng)。

2.2 測試分析

2.2.1 學(xué)習(xí)能力測試 在為期5個月的大學(xué)英語語譯義翻譯能力培訓(xùn)中，每個月都對實驗組學(xué)生和對照組學(xué)生進(jìn)行一次英語語譯義翻譯考試，通過對比兩組每個月的平均考試成績測量學(xué)生在詞匯理解、表達(dá)準(zhǔn)確性、句法結(jié)構(gòu)和語義理解等方面的能力。結(jié)果見表2。

表2 英語語譯義翻譯考試成績對比

圖4 學(xué)生學(xué)習(xí)持續(xù)性測試結(jié)果

分析表2可知，實驗組的英語語譯義翻譯考試成績在5個月中5次考試的平均成績均高于對照組，表明本文混合式培訓(xùn)平臺提高了學(xué)生的英語語譯義翻譯能力。

通過跟蹤學(xué)生在5個月的培訓(xùn)結(jié)束后一段時間內(nèi)的學(xué)習(xí)成果和繼續(xù)學(xué)習(xí)的動力，驗證本文平臺對學(xué)生學(xué)習(xí)持續(xù)性的影響。結(jié)果如圖4所示。

分析圖4可知，在結(jié)束培訓(xùn)后的8周內(nèi)，兩組學(xué)生的學(xué)習(xí)時間均有所下降。其中，實驗組的學(xué)生每天的英語語譯義翻譯學(xué)習(xí)時間一直保持在4 h以上，對照組學(xué)生的學(xué)習(xí)時間保持在1 h以上，更近一步說明了本文設(shè)計平臺對英語語譯義翻譯能力的影響。

2.2.2 平臺性能測試 以驗證平臺資源檢索性能為目標(biāo)，設(shè)計對比測試，分別將本文平臺、文獻(xiàn)[3]平臺與文獻(xiàn)[4]平臺應(yīng)用至該高校的大學(xué)生培訓(xùn)中，測試3種平臺的信息檢索時間，測試次數(shù)為100次，將測試結(jié)果制作成圖，結(jié)果如圖5所示。其中文獻(xiàn)[3]平臺代表中國學(xué)生英語朗讀自動評測平臺，文獻(xiàn)[4]平臺代表基于多模態(tài)體育語料庫“翻譯工作坊”的教學(xué)與實訓(xùn)平臺。

圖5 檢索時間測試結(jié)果

分析圖5可知，隨著測試次數(shù)的增加，3個平臺信息檢索平均耗時也隨之增加，本文平臺、文獻(xiàn)[3]平臺和文獻(xiàn)[4]平臺最短耗時分別為1.1、1.4、1.1 s，其中文獻(xiàn)[4]平臺與本文平臺在測試次數(shù)為20次和40次時，檢索平均耗時相同，當(dāng)測試次數(shù)超過40次后，本文平臺檢索平均耗時呈現(xiàn)小幅度增加趨勢，而文獻(xiàn)[4]平臺檢索平均耗時增加迅速，文獻(xiàn)[3]平臺檢索平均耗時始終較高。綜合分析3個平臺檢索平均耗時情況可知，本文平臺檢索平均耗時最短，反應(yīng)速度較快。

選擇100位大學(xué)生同時使用本文平臺、文獻(xiàn)[3]平臺和文獻(xiàn)[4]平臺進(jìn)行大學(xué)英語語譯義翻譯能力培訓(xùn)，測試3種培訓(xùn)的系統(tǒng)交互性能，結(jié)果如圖6所示。

圖6 3種平臺交互性能

綜合分析圖6可知，文獻(xiàn)[3]平臺與文獻(xiàn)[4]平臺主動交互曲線與被動交互曲線波動幅度小，且二者重合度較低，可見文獻(xiàn)[3]平臺與文獻(xiàn)[4]平臺交互性能差，本文平臺的主動交互曲線與被動交互曲線波動幅度較大，重合度較高，表明使用該平臺的大學(xué)生正積極接收平臺反饋的教學(xué)資源，由此可知，本文平臺具有較高交互性能，可提升大學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性。

3 結(jié) 論

本文依據(jù)MOOC模式，設(shè)計線上線下混合式培訓(xùn)平臺，提升大學(xué)英語語譯義翻譯能力。該平臺由前端模塊、培訓(xùn)模塊、評價模塊組成，學(xué)生通過在線上觀看教學(xué)視頻，完成教師布置作業(yè)并在線上討論，在線下創(chuàng)設(shè)情境、知識點講解等培養(yǎng)大學(xué)英語語譯義翻譯能力。測試結(jié)果表明：本文平臺對大學(xué)生英語語譯義翻譯能力有較好的提高效果，且本文平臺信息檢索平均耗時低于1.5 s，平臺的主動交互曲線與被動交互曲線波動幅度大，且重合度較高，平臺具有較高交互性能。