王俊，方燁

（福州外語外貿(mào)學(xué)院，福建 福州 350202）

0 引言

黨的二十大報告提出高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的首要任務(wù)，并對貫徹新發(fā)展理念、構(gòu)建新發(fā)展格局、推動高質(zhì)量發(fā)展作出戰(zhàn)略部署[1]。新時代下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的態(tài)勢，為扎實(shí)推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展提供了重要的戰(zhàn)略機(jī)遇[2]。2023年政府工作報告針對促進(jìn)數(shù)字中國建設(shè)，推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合作出重要部署，提出加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，著力提升高端化、智能化、綠色化水平[3]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為大勢所趨。

高躍考察了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)，研究結(jié)論表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于提升企業(yè)發(fā)展質(zhì)量[4]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)重塑價值創(chuàng)造方式的過程，即通過信息、計算、溝通和連接技術(shù)，重構(gòu)業(yè)務(wù)流程、組織結(jié)構(gòu)和商業(yè)模式，以適應(yīng)高度變化的數(shù)字環(huán)境，保持產(chǎn)品和服務(wù)的競爭優(yōu)勢[5]。在當(dāng)前的商業(yè)環(huán)境中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為企業(yè)保持競爭力和實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵因素之一。

對于紡織企業(yè)來說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型尤為重要。紡織產(chǎn)業(yè)作為傳統(tǒng)制造業(yè)的代表之一，長期以來面臨著低附加值、環(huán)境污染和勞動力成本上升等問題，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以為紡織企業(yè)提升生產(chǎn)效率、促進(jìn)產(chǎn)品創(chuàng)新、優(yōu)化供應(yīng)鏈管理、拓展市場與精準(zhǔn)營銷，促進(jìn)紡織企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型在紡織企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中的關(guān)鍵作用

1.1 效率提升與生產(chǎn)優(yōu)化

1.1.1 智能制造與自動化流程

數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動了智能制造的實(shí)現(xiàn)。采用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，紡織企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備之間的互聯(lián)互通，并與其他系統(tǒng)和平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)交換，這使企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)流程的自動化控制、優(yōu)化調(diào)度和資源管理。通過智能制造，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)更高水平的效率和質(zhì)量控制，減少人為干預(yù)和錯誤。數(shù)字化轉(zhuǎn)型還為紡織企業(yè)引入自動化設(shè)備和機(jī)器人技術(shù)提供了機(jī)會。自動化設(shè)備可以執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)，減少人力投入，并提高生產(chǎn)速度和一致性。機(jī)器人技術(shù)可被用于處理和操作紡織材料、協(xié)同生產(chǎn)流程或執(zhí)行其他繁重和精細(xì)的任務(wù)。通過自動化設(shè)備和機(jī)器人技術(shù)，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的自動化，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。

1.1.2 數(shù)據(jù)分析與預(yù)測

數(shù)字化轉(zhuǎn)型為紡織企業(yè)提供了豐富的數(shù)據(jù)來源和強(qiáng)大的分析工具，幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與預(yù)測。

第一，數(shù)字化轉(zhuǎn)型使得紡織企業(yè)能夠從各種來源收集到大量的數(shù)據(jù)，包括生產(chǎn)數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、市場趨勢數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)可以通過傳感器、設(shè)備連接、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)實(shí)時采集并整合到一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺中。數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性對于后續(xù)的分析和預(yù)測至關(guān)重要。

第二，數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦予了紡織企業(yè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力。企業(yè)可以使用各種數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，如統(tǒng)計分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和分析。這些工具和技術(shù)可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的模式、規(guī)律和趨勢，并提供有價值的見解和洞察。

第三，基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，紡織企業(yè)可以建立預(yù)測模型和算法，用于預(yù)測市場需求、產(chǎn)品銷售量、供應(yīng)鏈狀況等。這些模型和算法可以利用歷史數(shù)據(jù)和相關(guān)因素進(jìn)行訓(xùn)練，并根據(jù)當(dāng)前的情況和變化進(jìn)行實(shí)時預(yù)測。通過預(yù)測，企業(yè)可以更好地制定生產(chǎn)計劃、優(yōu)化庫存管理以及做出合理的決策。

第四，數(shù)字化轉(zhuǎn)型使得紡織企業(yè)能夠?qū)崟r監(jiān)控生產(chǎn)過程中的各項(xiàng)指標(biāo)和變量，并及時獲得反饋。這種實(shí)時監(jiān)控和反饋可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)異常情況、預(yù)測潛在問題，并及時采取相應(yīng)的措施。例如，通過傳感器監(jiān)測設(shè)備狀態(tài)和工藝參數(shù)，企業(yè)可以提前預(yù)知可能的故障并進(jìn)行維修，避免停機(jī)時間和生產(chǎn)損失。

此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型還為紡織企業(yè)提供了數(shù)據(jù)可視化和報告的能力。通過數(shù)據(jù)可視化工具和儀表板，企業(yè)可以將分析結(jié)果以圖表、圖形或其他形式直觀地展示出來，使得數(shù)據(jù)更易于理解和解釋。同時，通過生成定期報告，企業(yè)可以持續(xù)跟蹤和評估數(shù)據(jù)分析和預(yù)測的效果，并做出相應(yīng)的調(diào)整和改進(jìn)。

1.2 創(chuàng)新能力提升與產(chǎn)品升級

1.2.1 設(shè)計創(chuàng)新與定制化生產(chǎn)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型使得紡織企業(yè)可以使用先進(jìn)的數(shù)字化設(shè)計工具和軟件。這些工具包括計算機(jī)輔助設(shè)計（CAD）軟件、三維建模工具、虛擬樣衣展示等，可以幫助企業(yè)更高效地進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計和創(chuàng)新。通過數(shù)字化設(shè)計工具，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)快速原型制作、靈活設(shè)計修改和實(shí)時可視化展示，從而加快設(shè)計迭代周期，降低設(shè)計成本，并提高產(chǎn)品質(zhì)量和創(chuàng)新性。數(shù)字化轉(zhuǎn)型還為紡織企業(yè)提供了虛擬仿真和樣衣試穿的能力。通過虛擬仿真技術(shù)，企業(yè)可以在實(shí)際生產(chǎn)之前對產(chǎn)品進(jìn)行虛擬測試和優(yōu)化。例如，通過將產(chǎn)品模型與人體模型結(jié)合，可以模擬樣衣的試穿效果并進(jìn)行調(diào)整。這種虛擬試穿可以幫助企業(yè)減少實(shí)物樣品的制作和試驗(yàn)成本，同時加快產(chǎn)品開發(fā)的速度。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動了紡織企業(yè)與客戶之間的更緊密互動。通過數(shù)字化平臺和工具，企業(yè)可以與客戶進(jìn)行直接溝通和交流，了解客戶的需求和喜好。這使得企業(yè)能夠提供個性化的定制化產(chǎn)品和服務(wù)。企業(yè)可以利用客戶反饋和數(shù)據(jù)分析，不斷改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計和生產(chǎn)流程，滿足客戶的特殊需求，并實(shí)現(xiàn)定制化生產(chǎn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型為紡織企業(yè)提供了大量的數(shù)據(jù)來源，包括市場趨勢、客戶偏好、銷售數(shù)據(jù)等。通過對這些數(shù)據(jù)的分析和挖掘，企業(yè)可以獲得有關(guān)設(shè)計創(chuàng)新和定制化生產(chǎn)的洞察和趨勢。這些數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)市場機(jī)會、推出新產(chǎn)品和服務(wù)，并為客戶提供個性化的定制體驗(yàn)。

1.2.2 供應(yīng)鏈極致管理

現(xiàn)有技術(shù)在假軸車輛判別方面存在一定的不足，假軸車輛的通行記錄中沒有明顯標(biāo)明該車輛肯定是假軸車輛，因此缺少驗(yàn)證集數(shù)據(jù)，很難對試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行直接驗(yàn)證。為驗(yàn)證試驗(yàn)方法的合理性，采用間接方法對試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證：以1127軸型的第2個軸組數(shù)據(jù)為分析對象，結(jié)合離群點(diǎn)數(shù)據(jù)，從某省高速公路歷史通行記錄中獲取不同車牌貨車的通行記錄數(shù)據(jù)，選擇相關(guān)字段進(jìn)行匯總(見表2)。根據(jù)總重數(shù)據(jù)分布情況，選擇20 000 kg作為載重狀態(tài)(輕載/重載)的分界參考點(diǎn)。根據(jù)各軸型規(guī)定的限重情況，1型軸限重8 t，2型軸限重10 t，7型軸限重22 t，可計算出車輛在真實(shí)軸型下的總重和超重情況。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型為紡織企業(yè)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈極致管理提供了豐富的機(jī)會和優(yōu)勢。

第一，數(shù)字化轉(zhuǎn)型使得紡織企業(yè)能夠?qū)崟r獲取和監(jiān)控供應(yīng)鏈中各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)采集與整合，企業(yè)可以將供應(yīng)鏈中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)以可視化的形式展示出來，包括庫存水平、供應(yīng)商績效、生產(chǎn)進(jìn)度等。這樣，企業(yè)可以更準(zhǔn)確地把握供應(yīng)鏈的狀態(tài)和變化，并及時作出決策和調(diào)整。數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動了供應(yīng)鏈中各個環(huán)節(jié)的自動化協(xié)同與集成。

第二，通過數(shù)字化平臺和工具，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈各個參與方之間的信息共享和即時通信。例如，企業(yè)可以通過供應(yīng)商管理系統(tǒng)與供應(yīng)商進(jìn)行緊密合作、協(xié)同計劃和訂單管理，確保供應(yīng)鏈的高效運(yùn)轉(zhuǎn)和順暢交付。

第三，數(shù)字化轉(zhuǎn)型為紡織企業(yè)提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測能力。企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，對供應(yīng)鏈中的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和分析。通過歷史數(shù)據(jù)和相關(guān)因素的模型訓(xùn)練，企業(yè)可以預(yù)測供應(yīng)鏈中的需求波動、庫存水平和交付時間等關(guān)鍵指標(biāo)。這樣，企業(yè)可以更好地制定供應(yīng)計劃、優(yōu)化庫存管理，并減少供應(yīng)鏈風(fēng)險。

第四，數(shù)字化轉(zhuǎn)型使得紡織企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)智能倉儲和物流管理。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、傳感器和自動化設(shè)備，企業(yè)可以實(shí)時監(jiān)控倉庫存貨、運(yùn)輸狀態(tài)以及交付進(jìn)度等信息。這種實(shí)時監(jiān)控和反饋可以幫助企業(yè)提高庫存管理效率、降低物流成本，并確保及時交付和顧客滿意度。

第五，數(shù)字化轉(zhuǎn)型還為紡織企業(yè)提供了預(yù)測和優(yōu)化調(diào)整供應(yīng)鏈的能力。通過數(shù)據(jù)分析和預(yù)測模型，企業(yè)可以預(yù)測供應(yīng)鏈中可能出現(xiàn)的問題和瓶頸并及時采取相應(yīng)的調(diào)整措施。例如，通過預(yù)測市場需求變化，企業(yè)可以提前調(diào)整生產(chǎn)計劃和訂單管理，以避免過剩或缺貨的情況。

1.3 市場拓展與精準(zhǔn)營銷

1.3.1 市場數(shù)據(jù)收集與分析

1.3.2 數(shù)字營銷

數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦予了紡織企業(yè)強(qiáng)大的數(shù)字營銷工具和渠道。企業(yè)可以利用搜索引擎優(yōu)化、社交媒體營銷、電子商務(wù)平臺等方式，將產(chǎn)品和品牌推廣給更廣泛的目標(biāo)客戶群體。通過精準(zhǔn)的定位和個性化的內(nèi)容傳播，企業(yè)可以提高市場曝光度、增加品牌知名度，并吸引潛在客戶的關(guān)注和購買意愿。通過數(shù)據(jù)分析和預(yù)測模型，企業(yè)可以評估不同營銷策略的效果，并根據(jù)實(shí)時數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整和優(yōu)化。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策讓企業(yè)能夠更準(zhǔn)確地了解市場反饋、改進(jìn)營銷活動，并提高投資回報率。此外，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，紡織企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)個性化營銷和客戶互動。企業(yè)可以基于客戶的歷史購買記錄、偏好和行為數(shù)據(jù)，向客戶提供個性化的產(chǎn)品推薦、優(yōu)惠和服務(wù)。同時，通過使用智能客服系統(tǒng)、社交媒體互動等方式，企業(yè)可以與客戶建立更緊密的關(guān)系，加強(qiáng)客戶黏性和忠誠度。

2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型在紡織企業(yè)實(shí)施中的關(guān)鍵問題與建議

2.1 人才培養(yǎng)與組織變革

數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要有一支具備數(shù)字技術(shù)和管理能力的團(tuán)隊來推動和支持。開展內(nèi)部培訓(xùn)計劃，提高員工的數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)分析能力，鼓勵知識分享和跨團(tuán)隊合作，促進(jìn)員工之間的學(xué)習(xí)和交流。招聘具有數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識的人才，可以從外部引進(jìn)專業(yè)團(tuán)隊或顧問來提供指導(dǎo)和支持。激勵員工主動參與創(chuàng)新研究和實(shí)踐，在企業(yè)內(nèi)部樹立鼓勵嘗試和失敗的文化氛圍，以推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新發(fā)展。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及組織結(jié)構(gòu)和員工行為方式的變革，讓企業(yè)更具適應(yīng)變化和創(chuàng)新的能力。確保公司高層對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持和領(lǐng)導(dǎo)，明確轉(zhuǎn)型的目標(biāo)和愿景，領(lǐng)導(dǎo)層應(yīng)提供資源和激勵，鼓勵員工參與轉(zhuǎn)型，并展示出積極的變革態(tài)度。開展充分的內(nèi)部溝通，讓員工理解為什么需要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及轉(zhuǎn)型的好處，邀請員工參與決策過程和項(xiàng)目實(shí)施，增加員工的參與感和歸屬感。重新評估企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)，打破傳統(tǒng)的層級管理模式，建立更加靈活和適應(yīng)變化的扁平化組織結(jié)構(gòu)，促進(jìn)信息流通和跨部門合作。建立監(jiān)測和評估機(jī)制，以了解組織變革的進(jìn)展和效果，根據(jù)反饋結(jié)果進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，持續(xù)改進(jìn)組織變革的過程。

2.2 技術(shù)選擇與投資決策

在選擇技術(shù)方案之前，企業(yè)需要充分了解自身的業(yè)務(wù)需求和目標(biāo)，評估當(dāng)前的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)和挑戰(zhàn)，并確定數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠解決的問題，這將有助于明確所需的功能和特性，并為技術(shù)選擇提供指導(dǎo)。

進(jìn)行市場調(diào)研，了解不同的數(shù)字化解決方案和技術(shù)提供商，評估各種技術(shù)方案的優(yōu)缺點(diǎn)、適用性和可擴(kuò)展性，考慮現(xiàn)有系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的兼容性和集成性，以確保新技術(shù)可以順利與現(xiàn)有系統(tǒng)協(xié)同工作。與技術(shù)合作伙伴或咨詢機(jī)構(gòu)合作，獲取專業(yè)意見和建議，他們可以幫助企業(yè)評估技術(shù)方案，提供具體的實(shí)施方案，并支持實(shí)施過程中的培訓(xùn)和支持。在做出技術(shù)投資決策之前，需要評估方案的成本效益和投資回報，考慮技術(shù)實(shí)施的總體費(fèi)用、維護(hù)支出和預(yù)期的收益，進(jìn)行ROI（投資回報率）分析，評估數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)的長期增長和競爭優(yōu)勢的影響。

2.3 數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)

對企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，區(qū)分其敏感性和重要性，并進(jìn)行風(fēng)險評估，確定哪些數(shù)據(jù)需要額外的保護(hù)和控制。只允許授權(quán)人員訪問特定的數(shù)據(jù)，使用身份驗(yàn)證、訪問權(quán)限管理和審計跟蹤等技術(shù)手段來確保數(shù)據(jù)的安全性。對敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，以防止未經(jīng)授權(quán)的訪問，使用強(qiáng)大的加密算法來保護(hù)數(shù)據(jù)的機(jī)密性。建立定期的數(shù)據(jù)備份和災(zāi)備計劃，以確保數(shù)據(jù)的可用性和完整性，測試和驗(yàn)證數(shù)據(jù)恢復(fù)過程，以確保備份數(shù)據(jù)的可靠性。遵守適用的法律法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，例如GDPR、CCPA等，制定數(shù)據(jù)隱私政策和相關(guān)流程，明確員工和供應(yīng)商對數(shù)據(jù)隱私的責(zé)任和義務(wù)。加強(qiáng)員工的數(shù)據(jù)安全和隱私意識培養(yǎng)，教育員工有關(guān)數(shù)據(jù)保護(hù)的最佳實(shí)踐和政策，通過定期培訓(xùn)和溝通活動提高員工對數(shù)據(jù)安全重要性的認(rèn)識。審查并確保第三方供應(yīng)商符合數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)要求，簽訂合同明確數(shù)據(jù)保護(hù)責(zé)任，并進(jìn)行定期的審核和評估。建立漏洞管理流程，及時修補(bǔ)系統(tǒng)和應(yīng)用程序中的安全漏洞，使用網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)、日志分析等技術(shù)手段來監(jiān)測和檢測潛在的安全威脅。定期進(jìn)行安全審計和合規(guī)性檢查，評估數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)措施的有效性，及時糾正發(fā)現(xiàn)的問題，并持續(xù)改進(jìn)安全控制措施。

3 結(jié)論

紡織企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將使其在效率、質(zhì)量、定制化和可持續(xù)發(fā)展等方面實(shí)現(xiàn)巨大的突破。紡織企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在未來將面臨廣闊的發(fā)展機(jī)遇，它將推動企業(yè)向智能制造、物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)驅(qū)動決策方向邁進(jìn)，為紡織企業(yè)創(chuàng)造更多增長和發(fā)展的可能性。