朱文娟 曾 豪 鄧 彬

1.湖南工業(yè)大學(xué)商學(xué)院 湖南 株洲 412007

2. 湖南工業(yè)大學(xué)湖南省包裝經(jīng)濟(jì)研究基地 湖南 株洲 412007

3. 湖南工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院 湖南 株洲 412007

1 研究背景

包裝印刷是以各種包裝材料為載體的印刷，是包裝工業(yè)和現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的重要組成部分。《“十四五”循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》和《“十四五”現(xiàn)代物流發(fā)展規(guī)劃》中明確指出，要推行重點(diǎn)產(chǎn)品綠色設(shè)計(jì)，推動(dòng)包裝和包裝印刷減量化；提升與優(yōu)化印刷書寫紙、包裝用紙等品質(zhì)，適應(yīng)多元化、個(gè)性化消費(fèi)市場(chǎng)的需求。由此可見，包裝印刷行業(yè)對(duì)構(gòu)建新發(fā)展格局、實(shí)施綠色發(fā)展戰(zhàn)略、促進(jìn)消費(fèi)市場(chǎng)發(fā)展都具有重要作用。

近十年來，中國(guó)包裝印刷行業(yè)發(fā)展規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，百?gòu)?qiáng)企業(yè)規(guī)模不斷增長(zhǎng)[1]（如圖1所示），但包裝印刷百?gòu)?qiáng)企業(yè)的分布具有較大的地區(qū)差異。目前，空間物流布局與演變已成為學(xué)者們的研究熱點(diǎn)，主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：一是研究?jī)?nèi)容，主要涉及物流企業(yè)空間演化特征及影響因素[2-4]、物流企業(yè)空間差異[5-6]、物流企業(yè)空間聯(lián)系及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)[7-9]，以及物流企業(yè)空間溢出效應(yīng)等[10-12]。二是研究對(duì)象，主要聚焦于特定區(qū)域內(nèi)物流企業(yè)[13-16]，以及某一特定功能類型的物流企業(yè)或某一產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)融合發(fā)展等[17-18]，而針對(duì)包裝印刷企業(yè)的研究比較缺乏。三是研究方法，越來越多的學(xué)者借助探索性空間數(shù)據(jù)分析（exploring spatial data analysis，ESDA）技術(shù)[4,10,14]以及依托地理信息系統(tǒng)（geographic information system，GIS）的核密度估計(jì)方法[3,19]，開展與空間數(shù)據(jù)有關(guān)的研究。包裝印刷企業(yè)是現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)體系中不可或缺的一部分，而在全國(guó)范圍內(nèi)針對(duì)包裝印刷企業(yè)發(fā)展時(shí)空演化特征的研究仍比較缺乏。包裝印刷百?gòu)?qiáng)企業(yè)作為行業(yè)龍頭，對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展具有集聚和輻射效應(yīng)。深入研究其空間分布特征、演變趨勢(shì)及影響因素，對(duì)于進(jìn)一步優(yōu)化區(qū)域布局、推動(dòng)包裝產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量、更加廣闊的發(fā)展有一定的價(jià)值。

本研究以《印刷經(jīng)理人》界定的中國(guó)排名前100家包裝印刷企業(yè)為研究對(duì)象，以省域?yàn)榛締挝唬x取2012, 2017, 2022年3個(gè)時(shí)間點(diǎn)，運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、核密度估計(jì)、熱點(diǎn)分析等GIS空間分析方法，探究中國(guó)包裝印刷百?gòu)?qiáng)企業(yè)時(shí)空演變特征，同時(shí)采用地理探測(cè)器（GeoDetector）方法對(duì)影響因素及其交互作用進(jìn)行定量分析。研究結(jié)果以期能為包裝印刷產(chǎn)業(yè)的發(fā)展及合理布局提供參考。

圖1 2010—2020年百?gòu)?qiáng)企業(yè)平均銷售收入及變化率Fig. 1 Average sales revenue and change rate of top 100 enterprises from 2010 to 2020

2 數(shù)據(jù)來源和研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源和處理

以全國(guó)包裝印刷企業(yè)100強(qiáng)為研究對(duì)象，按照包裝印刷企業(yè)注冊(cè)地或總部所在地，利用Google Earth獲取其地理坐標(biāo)數(shù)據(jù)，借助ArcGIS10.8軟件平臺(tái)對(duì)包裝印刷企業(yè)進(jìn)行坐標(biāo)匹配，并實(shí)現(xiàn)空間可視化。研究選取2012, 2017, 2022年數(shù)據(jù)，分析包裝印刷百?gòu)?qiáng)企業(yè)發(fā)展的時(shí)空演變特征及其影響因素。相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2.2 研究方法與步驟

2.2.1 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓法

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓法以可視化的方式，從中心性、展布范圍、分布方向、分布形狀等角度描述研究對(duì)象的空間分布特征[20]，其主要參數(shù)包括：中心點(diǎn)經(jīng)緯度、短軸、長(zhǎng)軸和旋轉(zhuǎn)角θ。本研究采用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓對(duì)不同年份包裝印刷百?gòu)?qiáng)企業(yè)進(jìn)行可視化操作。其詳細(xì)計(jì)算公式參照文獻(xiàn)[21]。

2.2.2 核密度估計(jì)法

核密度估計(jì)法是利用連續(xù)的密度曲線描述隨機(jī)變量空間分布形態(tài)的一種非參數(shù)方法，可用于揭示地理事物分布局部特征[22-23]。本研究將包裝印刷百?gòu)?qiáng)企業(yè)的地理坐標(biāo)視作“點(diǎn)”要素，采用核密度估計(jì)對(duì)中國(guó)包裝印刷百?gòu)?qiáng)企業(yè)進(jìn)行密度制圖與分析，其計(jì)算公式[24]為

式中：f(y)為核密度估計(jì)值；n為要素總數(shù)100；y-yi為估值點(diǎn)y到要素yi的距離；l為帶寬200 km。

f(y)值越大，表明包裝印刷百?gòu)?qiáng)企業(yè)分布越集中。

2.2.3 熱點(diǎn)分析法

熱點(diǎn)分析法是通過尋找高值或低值元素的空間集群，采用計(jì)算Getis-Ord統(tǒng)計(jì)量分析局部地區(qū)空間集聚情況，其計(jì)算公式[25]為

式中：xc為空間單元c的屬性值；為數(shù)據(jù)集中要素屬性的平均值；S為各要素標(biāo)準(zhǔn)差，wbc為空間單元b和c之間的空間權(quán)重；a為空間單元總數(shù)。

為區(qū)分樣本點(diǎn)空間分布的冷熱點(diǎn)地區(qū)，本研究將值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，其計(jì)算公式為

當(dāng)?shù)挠^察值大于期望值并且具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí)，該區(qū)域?yàn)椤盁狳c(diǎn)區(qū)”；當(dāng)觀察值小于期望值時(shí)，該區(qū)域?yàn)椤袄潼c(diǎn)區(qū)”[26]。

2.2.4 地理探測(cè)器法

地理探測(cè)器法主要用于探究不同X因子之間的相互作用，即因子X1和X2共同作用時(shí)是否會(huì)增強(qiáng)或減弱對(duì)因變量Y的影響力。探測(cè)因子特征的解釋力用q值度量，并用式（4）計(jì)算。兩個(gè)因子之間的關(guān)系如表1[27]所示。

表1 雙因子交互作用的類型Table 1 Types of two-factor interactions

式中：h為自變量X的分類數(shù)，h=1, 2, …,L；N、Nh分別為全區(qū)和類h的單元數(shù)；σ2、分別為全區(qū)和類h的Y值方差。

q的取值范圍為[0, 1]，表示某因子X解釋了100q%的Y。q值越大，即自變量X對(duì)Y的影響越強(qiáng)，反之則越弱。

3 中國(guó)包裝印刷百?gòu)?qiáng)企業(yè)時(shí)空演變特征分析

3.1 包裝印刷百?gòu)?qiáng)企業(yè)空間分布特征

采用ArcGIS10.8軟件中的方向分布工具對(duì)2012,2017和2022年中國(guó)包裝印刷百?gòu)?qiáng)企業(yè)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析，并實(shí)現(xiàn)可視化。橢圓分布和相關(guān)參數(shù)分別如圖2和表2所示。本文地圖基于自然資源部地圖技術(shù)審查中心標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)網(wǎng)站下載的審圖號(hào)為GS(2023)2767號(hào)的標(biāo)準(zhǔn)地圖制作。

由圖2和表2可知，2012—2022年中國(guó)包裝印刷百?gòu)?qiáng)企業(yè)的空間分布與“胡煥庸線”基本保持一致，空間集聚格局均表現(xiàn)出不同規(guī)則的環(huán)狀分布特征。十年間，百?gòu)?qiáng)企業(yè)空間分布格局由“東北-西南”走向轉(zhuǎn)變?yōu)椤拔鞅?東南”走向，以標(biāo)準(zhǔn)橢圓的中軸線為基準(zhǔn)，總體呈現(xiàn)向中西部地區(qū)偏移的趨勢(shì)。

圖2 百?gòu)?qiáng)企業(yè)空間分布及標(biāo)準(zhǔn)差橢圓Fig. 2 The spatial distribution and standard deviation ellipsoid of top 100 enterprises

彩圖

3.2 包裝印刷企業(yè)空間集聚變化

為進(jìn)一步分析中國(guó)包裝印刷百?gòu)?qiáng)企業(yè)空間集聚變化特征，采用ArcGIS10.8軟件空間分析中集成的核密度工具，分別生成2012, 2017和2022年中國(guó)包裝印刷百?gòu)?qiáng)企業(yè)的核密度分布圖，如圖3所示。

由圖3可知，2012年時(shí)包裝印刷百?gòu)?qiáng)企業(yè)在“胡煥庸線”以東的沿海地區(qū)出現(xiàn)了明顯的空間集聚特征。2017—2022年，包裝印刷百?gòu)?qiáng)企業(yè)逐漸向“胡煥庸線”西側(cè)的內(nèi)陸地區(qū)擴(kuò)散。從核密度分布來看，百?gòu)?qiáng)企業(yè)不僅在沿海地區(qū)集聚程度有所加強(qiáng)，在以湖北、陜西、四川等為主的內(nèi)陸省份集聚程度也均有所提高。

圖3 百?gòu)?qiáng)企業(yè)空間分布核密度分析圖Fig. 3 Kernel density analysis map of the spatial distribution of top 100 enterprises

彩圖

3.3 包裝印刷企業(yè)空間集聚程度

運(yùn)用熱點(diǎn)分析工具，分別計(jì)算2012, 2017, 2022年的Getis-Ord統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并采用“自然斷裂點(diǎn)法”將局部的統(tǒng)計(jì)量分類，以進(jìn)一步探究中國(guó)包裝印刷百?gòu)?qiáng)企業(yè)的空間集聚程度情況，結(jié)果如圖4所示。

由圖4可以看出，2012—2022年，中國(guó)包裝印刷百?gòu)?qiáng)企業(yè)從以沿海地區(qū)為主逐漸向長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展延伸，形成了海岸與長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶兩個(gè)一級(jí)重點(diǎn)經(jīng)濟(jì)帶的“T字型空間戰(zhàn)略”①“T字型空間戰(zhàn)略”由中國(guó)科學(xué)院院士陸大道在1984年提出，即海岸經(jīng)濟(jì)帶和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶兩個(gè)一級(jí)重點(diǎn)經(jīng)濟(jì)帶形成“T型”，并在長(zhǎng)三角交匯，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶將成渝地區(qū)、武漢地區(qū)與海岸經(jīng)濟(jì)帶聯(lián)系起來。分布。在冷熱分布上，十年間包裝印刷百?gòu)?qiáng)企業(yè)冷熱點(diǎn)分布格局較為穩(wěn)定，熱點(diǎn)與次熱點(diǎn)區(qū)中河南、安徽、湖北、浙江、廣東和山東等始終保持不變，冷點(diǎn)地區(qū)均處于西北部以及東北部。

圖4 百?gòu)?qiáng)企業(yè)空間分布熱點(diǎn)分析圖Fig. 4 Hot spot analysis of spatial distribution of top 100 enterprises

彩圖

4 中國(guó)包裝印刷百?gòu)?qiáng)企業(yè)空間分布影響因素

4.1 影響因素指標(biāo)的選取及相關(guān)性分析

4.1.1 指標(biāo)選取

包裝印刷百?gòu)?qiáng)企業(yè)的空間分布受多種因素的影響。在借鑒以往研究[4,25,28-29]的基礎(chǔ)上，基于中國(guó)包裝印刷百?gòu)?qiáng)企業(yè)空間布局變化特征以及數(shù)據(jù)的可獲得性，選取了區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)力（X1）、居民消費(fèi)能力（X2）、區(qū)域政策（X3）、工業(yè)化水平（X4）、城鎮(zhèn)化水平（X5）、市場(chǎng)規(guī)模（X6）、勞動(dòng)力水平（X7）、國(guó)際貿(mào)易水平（X8）8個(gè)指標(biāo)，利用地理探測(cè)器模型，探究中國(guó)包裝印刷百?gòu)?qiáng)企業(yè)空間分異的驅(qū)動(dòng)因素及其演化過程。指標(biāo)的選取和計(jì)算方法如表3所示。

表3 影響因素指標(biāo)及其計(jì)算方法Table 3 Indicators of impact factors and their calculation

4.1.2 相關(guān)性分析

為保證選取指標(biāo)的合理性，采用SPSS軟件對(duì)各年份省域包裝印刷百?gòu)?qiáng)企業(yè)數(shù)量與選取指標(biāo)進(jìn)行Pearson相關(guān)性分析，結(jié)果如表4所示。

表4 百?gòu)?qiáng)企業(yè)數(shù)量與選取指標(biāo)的Pearson相關(guān)系數(shù)Table 4 Pearson’s correlation coefficient between the number of top 100 companies and selected indicators

由表4可知，包裝印刷百?gòu)?qiáng)企業(yè)Pearson相關(guān)系數(shù)均為正數(shù)，表明選取的8個(gè)指標(biāo)與包裝印刷百?gòu)?qiáng)企業(yè)數(shù)量之間均存在正向相關(guān)關(guān)系，從側(cè)面反映出指標(biāo)選取具有一定的合理性。具體來看，區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)力、居民消費(fèi)能力、區(qū)域政策、城鎮(zhèn)化水平、市場(chǎng)規(guī)模 、勞動(dòng)力水平、國(guó)際貿(mào)易水平均在3個(gè)時(shí)期內(nèi)通過了顯著性檢驗(yàn)，Pearson相關(guān)系數(shù)相對(duì)較高。

4.2 影響因素分析

4.2.1 主要影響因素及其影響力分析

采用地理探測(cè)器分析中國(guó)包裝印刷百?gòu)?qiáng)企業(yè)空間分異格局的影響因素。首先，借助ArcGIS10.8軟件中的轉(zhuǎn)換工具，對(duì)8個(gè)自變量（即影響因素）進(jìn)行數(shù)據(jù)柵格化處理；然后利用Spatial Analyst工具進(jìn)行因子重分類，采用自然斷裂點(diǎn)法將影響因素分為4類，再利用數(shù)據(jù)管理工具建立采樣點(diǎn)；最后按照采樣點(diǎn)提取分析，將所得數(shù)據(jù)讀入地理探測(cè)器軟件，分別計(jì)算2012、2017、2022年影響因素對(duì)包裝印刷百?gòu)?qiáng)企業(yè)的影響力q值，如表5所示。

表5 不同影響因素對(duì)百?gòu)?qiáng)企業(yè)分布的影響力q值Table 5 q value of influence of different influencing factors on the distribution of top 100 enterprises

由表5可知，國(guó)際貿(mào)易水平、區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)力、勞動(dòng)力水平，是影響近十年間中國(guó)包裝印刷百?gòu)?qiáng)企業(yè)空間分布格局的三大主要因素（q值均大于0.5）。其中國(guó)際貿(mào)易水平對(duì)2012年和2017年百?gòu)?qiáng)企業(yè)空間分布的影響最高；2022年，區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)力取代國(guó)際貿(mào)易水平成為影響百?gòu)?qiáng)企業(yè)空間分布格局的首要因素。居民消費(fèi)能力、工業(yè)化水平和城鎮(zhèn)化水平的q值相對(duì)較小，是包裝印刷百?gòu)?qiáng)企業(yè)空間分異的次要影響因素。2012—2022年，除市場(chǎng)規(guī)模的q值呈上升趨勢(shì)外，其余影響因素的q值均呈下降趨勢(shì)，且各影響因素之間的q值差異也在縮小。這說明中國(guó)包裝印刷百?gòu)?qiáng)企業(yè)的空間分布并非由單一因素決定，而是取決于多個(gè)因素，且各因素的影響程度趨于均衡。

4.2.2 主要影響因素的作用機(jī)制分析

從各影響因素的q值看，國(guó)際貿(mào)易水平、區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)力、勞動(dòng)力水平、市場(chǎng)規(guī)模和區(qū)域政策是影響中國(guó)包裝印刷百?gòu)?qiáng)企業(yè)空間分布格局的五大核心因素。

1）國(guó)際貿(mào)易水平。2012—2022年期間國(guó)際貿(mào)易水平q值的均值為0.702 7，是影響中國(guó)包裝印刷百?gòu)?qiáng)企業(yè)空間分布的第一大因素。中國(guó)是世界第二包裝大國(guó)，包裝印刷作為包裝產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，一直深度參與全球產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈的分工合作，進(jìn)出口貿(mào)易額占包裝印刷行業(yè)總產(chǎn)值的比重較大。由于海運(yùn)的經(jīng)濟(jì)性和便捷性，大量包裝印刷企業(yè)在江蘇、浙江、上海、廣東等沿海地區(qū)集聚。此外，沿海地區(qū)也擁有較多的外資企業(yè)，能夠帶來國(guó)際資源與合作機(jī)會(huì)，這進(jìn)一步促進(jìn)了包裝印刷產(chǎn)業(yè)鏈的集聚和發(fā)展。同時(shí)也看到，十年間國(guó)際貿(mào)易水平q值出現(xiàn)了下降趨勢(shì)，這說明隨著國(guó)內(nèi)市場(chǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大以及“雙循環(huán)”新發(fā)展格局的加快構(gòu)建，國(guó)際貿(mào)易水平對(duì)百?gòu)?qiáng)企業(yè)空間布局的影響力度逐漸下降。

2）區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)力。2012—2022年期間區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)力，對(duì)中國(guó)包裝印刷百?gòu)?qiáng)企業(yè)空間分布格局的影響力始終處于較高的水平，q值的均值為0.600 1。從包裝印刷產(chǎn)業(yè)鏈來看，上游連接紙、塑料、玻璃、金屬、竹木等包裝材料，以及油墨和印刷裝備等，下游銜接食品、藥品、電子、日用品等行業(yè)，貫通設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、流通、消費(fèi)等各環(huán)節(jié)，對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)高效運(yùn)行起到重要的支撐作用。包裝印刷百?gòu)?qiáng)企業(yè)更加傾向于在區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng)、產(chǎn)業(yè)覆蓋廣、產(chǎn)業(yè)鏈更齊備的長(zhǎng)三角、珠三角等沿海、沿江地區(qū)集聚，并隨著產(chǎn)業(yè)的梯度轉(zhuǎn)移逐漸向內(nèi)陸擴(kuò)散。隨著我國(guó)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的深入推進(jìn)，內(nèi)陸地區(qū)的經(jīng)濟(jì)取得較大發(fā)展，因此十年間區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)力的q值有所下降，其對(duì)百?gòu)?qiáng)企業(yè)空間分布的影響力度也略有減小，但是從整體看依然是主要的影響因素之一。

3）勞動(dòng)力水平。勞動(dòng)力水平q值的均值為0.572 3，是影響中國(guó)包裝百?gòu)?qiáng)企業(yè)空間布局的第三大因素?？傮w而言，包裝印刷屬于勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，地區(qū)勞動(dòng)力水平在較大程度上影響了包裝印刷百?gòu)?qiáng)企業(yè)的空間分布格局。這也是江蘇、浙江、上海、廣東等沿海地區(qū)作為大量外來勞動(dòng)力的流入地，以及河南、安徽、湖北、四川等人口大省集聚了大量包裝印刷企業(yè)的重要原因。隨著包裝印刷行業(yè)信息化、自動(dòng)化和智能化程度的提升，數(shù)字印刷、自動(dòng)化倉(cāng)庫(kù)、自動(dòng)機(jī)器人、自動(dòng)檢驗(yàn)機(jī)等技術(shù)和設(shè)備正在逐步應(yīng)用，對(duì)于勞動(dòng)力的需求相應(yīng)減少，這也是勞動(dòng)力水平q值有所下降的重要原因之一。

4）市場(chǎng)規(guī)模。十年間，市場(chǎng)規(guī)模q值從0.436 7上升到0.533 9，不僅是影響包裝印刷百?gòu)?qiáng)企業(yè)空間分布的第四大因素，也是唯一具有增強(qiáng)趨勢(shì)的影響因素。中國(guó)包裝行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模超過萬億，并將長(zhǎng)期具有強(qiáng)勁增長(zhǎng)勢(shì)頭。市場(chǎng)規(guī)?？梢詭懋a(chǎn)業(yè)集聚，實(shí)現(xiàn)專業(yè)化分工與合作，降低各種交易成本，形成協(xié)同效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)，助力包裝印刷企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。隨著全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)，市場(chǎng)規(guī)模因素對(duì)百?gòu)?qiáng)企業(yè)空間布局的影響力還將不斷凸顯。

5）區(qū)域政策。區(qū)域政策是中國(guó)包裝印刷百?gòu)?qiáng)企業(yè)空間分異的第五大影響因素。區(qū)域政策越好的地方，越有利于吸引包括包裝印刷在內(nèi)的產(chǎn)業(yè)集聚并形成規(guī)模效應(yīng)。這十年是我國(guó)深入實(shí)施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的關(guān)鍵時(shí)期，除東部地區(qū)領(lǐng)先發(fā)展外，中西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展也得到了大幅度提升，為相關(guān)政策紅利的釋放提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。各地政府加大招商引資和項(xiàng)目落地，通過優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境、實(shí)施稅費(fèi)減免、提供貸款擔(dān)保、加強(qiáng)配套保障等方式，大力促進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，在廣東、浙江、福建、四川等地涌現(xiàn)出一批具有規(guī)模化優(yōu)勢(shì)的包裝印刷產(chǎn)業(yè)園和產(chǎn)業(yè)基地。

4.3 影響因素交互作用分析

進(jìn)一步使用地理探測(cè)器軟件中的交互作用探測(cè)器，確定兩個(gè)影響因素在交互作用下對(duì)包裝印刷百?gòu)?qiáng)企業(yè)空間分布的影響程度，結(jié)果如表6所示。

表6 百?gòu)?qiáng)企業(yè)不同影響因素的交互探測(cè)結(jié)果Table 6 Interactive detection results of different influencing factors of top 100 enterprises

由表6知，兩個(gè)影響因素之間交互作用后，主要通過非線性增強(qiáng)（NE）和雙因子增強(qiáng)（BE）兩種方式，增強(qiáng)了對(duì)中國(guó)包裝印刷百?gòu)?qiáng)企業(yè)空間分異的解釋力，其中雙因子增強(qiáng)型的結(jié)果最為常見。這表明，不同影響因素共同作用對(duì)包裝印刷百?gòu)?qiáng)企業(yè)空間分異的解釋力大于各單一因素的解釋力，且不存在相互獨(dú)立的影響因素。

5 結(jié)語(yǔ)

本研究基于ArcGIS軟件平臺(tái)，采用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析、核密度分析和熱點(diǎn)分析，探究了2012—2022年中國(guó)包裝印刷百?gòu)?qiáng)企業(yè)時(shí)空演變特征，并利用地理探測(cè)器軟件研究其空間格局演變的影響因素及其交互作用，可得以下主要結(jié)論：

1）十年間，包裝印刷百?gòu)?qiáng)企業(yè)在“胡煥庸線”以東出現(xiàn)明顯的空間集聚特征?？臻g集聚格局均表現(xiàn)出不同規(guī)則的環(huán)狀分布特征，其中長(zhǎng)江三角洲與珠江三角洲是主要分布地。

2）中國(guó)包裝印刷百?gòu)?qiáng)企業(yè)空間分布格局由“東北-西南”走向轉(zhuǎn)變?yōu)椤拔鞅?東南”走向，在以湖北、江西、安徽、陜西為主的內(nèi)陸地區(qū)的集聚程度也均有加強(qiáng)，并呈現(xiàn)出由沿海向內(nèi)陸擴(kuò)散的趨勢(shì)。

3）十年間包裝印刷百?gòu)?qiáng)企業(yè)冷熱點(diǎn)分布格局較為穩(wěn)定，熱點(diǎn)與次熱點(diǎn)區(qū)中河南、安徽、湖北、浙江、廣東和山東仍始終保持不變，冷點(diǎn)地區(qū)均處于西北部及東北部。

4）國(guó)際貿(mào)易水平、區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)力、勞動(dòng)力水平、市場(chǎng)規(guī)模和區(qū)域政策是影響中國(guó)包裝印刷百?gòu)?qiáng)企業(yè)空間分布格局的五大核心因素。其中，市場(chǎng)規(guī)模因素對(duì)包裝印刷百?gòu)?qiáng)企業(yè)空間分布影響呈上升趨勢(shì)。

5）中國(guó)包裝印刷百?gòu)?qiáng)企業(yè)的空間結(jié)構(gòu)并非由單一因素決定，而是取決于多個(gè)因素，且各因素的影響程度趨于均衡。

包裝印刷是現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的重要組成部分，作為中堅(jiān)力量的百?gòu)?qiáng)企業(yè)的合理布局與健康發(fā)展，對(duì)促進(jìn)中國(guó)包裝行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展和國(guó)民經(jīng)濟(jì)的高效運(yùn)行具有重要的戰(zhàn)略意義?？傮w而言，近十年來包裝印刷百?gòu)?qiáng)企業(yè)呈現(xiàn)出的空間集聚特點(diǎn)和時(shí)空演變特征既反映了我國(guó)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的地區(qū)差異性，也在一定程度上體現(xiàn)了我國(guó)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移政策的實(shí)施成效。按照《中國(guó)包裝工業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2021—2025）》[30]部署，要繼續(xù)推動(dòng)包裝印刷企業(yè)區(qū)域布局優(yōu)化：一方面，要利用沿海地區(qū)包裝印刷產(chǎn)業(yè)的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，充分發(fā)揮百?gòu)?qiáng)企業(yè)的龍頭作用，打造集群發(fā)展示范區(qū)和創(chuàng)新發(fā)展引領(lǐng)區(qū)；另一方面，也要繼續(xù)完善內(nèi)陸地區(qū)包裝印刷產(chǎn)業(yè)鏈，加快形成產(chǎn)業(yè)新興集聚區(qū)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移承接區(qū)。同時(shí)，要密切關(guān)注影響百?gòu)?qiáng)企業(yè)的空間集聚程度的重要因素及其交互作用，不斷優(yōu)化發(fā)展環(huán)境，厚植發(fā)展優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)包裝產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和包裝強(qiáng)國(guó)建設(shè)。