許舒婷

(福建省委黨校 福建行政學(xué)院，福建 福州 350105)

據(jù)第52 次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2023 年6 月，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)10.79 億人，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)76.4%。[1]習(xí)近平總書記指出，在新的征程上，如何更好把青年團(tuán)結(jié)起來、組織起來、動(dòng)員起來，為實(shí)現(xiàn)第二個(gè)百年奮斗目標(biāo)、實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的中國夢(mèng)而奮斗，是新時(shí)代中國青年運(yùn)動(dòng)和青年工作必須回答的重大課題。[2]研究算法時(shí)代的青年工作，既是接續(xù)奮斗實(shí)現(xiàn)偉大復(fù)興中國夢(mèng)的時(shí)代號(hào)召，也是心系廣大青年、為廣大青年謀幸福的必然要求，更是提高青年工作的理論水平和實(shí)踐能力的現(xiàn)實(shí)需要。

雖然算法時(shí)代的青年工作是一項(xiàng)重要的研究命題，但是少有研究從算法視角，特別是推薦算法(Recommendation Algorithm)和生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence)對(duì)青年工作提出理論與實(shí)踐指導(dǎo)。新功能主義能夠較好地從社會(huì)行動(dòng)理論、社會(huì)結(jié)構(gòu)理論、社會(huì)過程理論和社會(huì)分化理論四方面解釋算法時(shí)代青年工作的重要性。在新功能主義的理論框架下，青年工作的行動(dòng)實(shí)踐和算法時(shí)代的社會(huì)環(huán)境相互作用，將為社會(huì)變遷帶來變革力量。

一、算法時(shí)代青年工作的新變化

青年不僅是國家發(fā)展的重要人力資源，也是社會(huì)變革、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵動(dòng)力。[3]在算法時(shí)代，青年工作的對(duì)象、陣地和內(nèi)容產(chǎn)生了前所未有的變化。

(一)算法塑造青年工作的對(duì)象

Z 世代是算法時(shí)代的主要參與者，是算法時(shí)代青年工作的對(duì)象。他們是出生在90 年代以后的青年，被稱為 “互聯(lián)網(wǎng)原住民”，最突出的特征是單體化，[4]即高度差異化。2022 年我國Z 世代(18－35歲)共3.4 億，青年人群的互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)到95.3%，高于我國整體水平22.3 個(gè)百分點(diǎn)。[5]Z 世代不僅觸網(wǎng)率高于其他人群，還重度依賴互聯(lián)網(wǎng)，其日均在網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)比其他年齡段多20.8%。[5]在算法的技術(shù)支持下，Z 世代被數(shù)字化解析，具有更加真實(shí)和現(xiàn)實(shí)影響力的線上人格，產(chǎn)生雙重社會(huì)人格身份。[6]推薦算法可以在微粒程度上分析Z 世代，反過來促進(jìn)Z 世代對(duì)數(shù)字化解析的敏感度。此外，單體化放大了個(gè)人之間的差異，使Z 世代出現(xiàn)新的平等危機(jī)，[4]具有高單身率、低生育率、高合作難度的特點(diǎn)。[7]Z 世代對(duì)“結(jié)婚”“家庭”和“人情”的負(fù)面態(tài)度越來越明顯。

(二)算法開拓青年工作的陣地

網(wǎng)絡(luò)空間已經(jīng)成為算法時(shí)代青年工作的重要陣地。青年的學(xué)習(xí)、生活和工作方式發(fā)生深刻改變，日益成為網(wǎng)絡(luò)空間主要的信息生產(chǎn)者、服務(wù)消費(fèi)者、技術(shù)推動(dòng)者，深刻影響了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展潮流。[8]算法開拓青年工作陣地，不僅僅體現(xiàn)為青年工作實(shí)踐的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和線上化，更重要的是了解推薦算法特別是生成式人工智能發(fā)展對(duì)網(wǎng)絡(luò)空間的塑造。在算法時(shí)代開拓青年工作的陣地，需要認(rèn)識(shí)到新媒體平臺(tái)的重要性，青年工作既要防止新媒體平臺(tái)操縱網(wǎng)絡(luò)輿論，又要采用有力措施處理錯(cuò)誤信息和虛假信息傳播，特別要注意GPT－4 等生成式人工智能因“幻覺”(hallucination)[9]對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的信息污染(information pollution)。

(三)算法更新青年工作的內(nèi)容

算法鴻溝是數(shù)字鴻溝的第三階段，[10]是算法時(shí)代青年工作的新內(nèi)容。它描述了數(shù)字創(chuàng)新過程中數(shù)據(jù)使用的不平等，指不同群體對(duì)算法內(nèi)容管理的能力差異、算法素養(yǎng)的差異和在算法運(yùn)行中的地位差異。典型的算法鴻溝包括算法偏差、算法霸權(quán)和算法黑箱等。但在算法鴻溝中，青年因?yàn)樵诮逃?、就業(yè)、生活中與算法的密切交互成為其主要受影響者，卻鮮少有法律法規(guī)和青年政策對(duì)算法鴻溝加以處理。

二、算法時(shí)代青年工作的挑戰(zhàn)及原因

在算法時(shí)代，青年工作的對(duì)象、陣地和內(nèi)容的變化給社會(huì)系統(tǒng)帶來新的擾動(dòng)，改變了社會(huì)的人格系統(tǒng)、文化系統(tǒng)和社會(huì)系統(tǒng)三大子系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和行動(dòng)，出現(xiàn)反功能的現(xiàn)象，為算法時(shí)代青年工作帶來全新挑戰(zhàn)。

(一)單體化引發(fā)制度解析解體

新功能主義認(rèn)為，人格子系統(tǒng)具有行動(dòng)的能動(dòng)性，個(gè)體的特征將影響社會(huì)系統(tǒng)的運(yùn)行和社會(huì)變遷的方向。[11]家庭、教育、以就業(yè)為代表的經(jīng)濟(jì)秩序等社會(huì)制度無法實(shí)現(xiàn)其既定功能，在單體化浪潮中面臨“解析—解體”的雙重進(jìn)程。[4]

以Z 世代家庭、教育和就業(yè)為例，家庭中的單體化表現(xiàn)為精細(xì)化養(yǎng)育，使生育的經(jīng)濟(jì)成本和時(shí)間成本大大提高。精細(xì)化指標(biāo)和個(gè)性化教學(xué)需求加深了教育不公平，更好的教育成就依賴于更靈通的消息、更多的社會(huì)資源和更多的家長(zhǎng)關(guān)注，社會(huì)階級(jí)分層從基礎(chǔ)教育開始凸顯，“普職分流”“高考志愿填報(bào)”引爆社會(huì)討論。青年在勞動(dòng)分工中與算法競(jìng)爭(zhēng)、與算法協(xié)作、與算法斗爭(zhēng)，被單體化為數(shù)據(jù)和指標(biāo)，帶來無序的“內(nèi)卷”。青年的職業(yè)變化更容易受到?jīng)_擊，更加缺乏職業(yè)穩(wěn)定性。

(二)過濾泡扭曲價(jià)值表達(dá)

價(jià)值表達(dá)是文化子系統(tǒng)的重要組成部分，是主體按照內(nèi)在的價(jià)值傾向和表達(dá)規(guī)則，通過語言文字、影像音頻、表情符號(hào)等媒介方式傳遞價(jià)值情感和價(jià)值取向的行為和過程。[12]新媒體平臺(tái)的極端個(gè)性化推薦必然產(chǎn)生“過濾泡”現(xiàn)象，[13]從而引發(fā)青年群體分裂、眼界狹窄和公共意識(shí)缺失。過濾泡為信息受眾營造了一個(gè)高度可信任的擬態(tài)環(huán)境，成為認(rèn)知偏向、價(jià)值迷失、行為扭曲的一種“隱性權(quán)力”。[14]

過濾泡從相關(guān)性出發(fā)，使青年局限于相似的相近的信息空間中，限制了青年視野，削弱了青年的創(chuàng)造力。通過主動(dòng)信號(hào)(點(diǎn)擊)和被動(dòng)信號(hào)(瀏覽)，青年喜歡的信息和觀點(diǎn)會(huì)被不斷地推薦并點(diǎn)擊，減少了思想碰撞，走向無盡的自我循環(huán)。[13]不同意見的小團(tuán)體逐漸分裂，小團(tuán)體內(nèi)部一致對(duì)外，最終形成“群體極化”現(xiàn)象。標(biāo)簽化、情緒化的語言雖然適合傳播，但是模糊了焦點(diǎn)，使青年難以形成共同經(jīng)驗(yàn)和深入的討論，公共空間支離破碎，公民意識(shí)難以形成。

(三)算法鴻溝異化青年

算法鴻溝的直接影響是產(chǎn)生青年就業(yè)替代，間接影響是異化青年，改變社會(huì)子系統(tǒng)的運(yùn)行基礎(chǔ)。一項(xiàng)對(duì)中國1639 種職業(yè)的GPT 替代風(fēng)險(xiǎn)分析認(rèn)為，GPT對(duì)翻譯、保險(xiǎn)核保專業(yè)人員、劇作家等傳統(tǒng)意義上的白領(lǐng)工作替代率最高，對(duì)模具設(shè)計(jì)工程技術(shù)人員、園林綠化工、安全員等傳統(tǒng)意義上藍(lán)領(lǐng)工作的影響較小，通過艱苦的學(xué)習(xí)實(shí)踐來獲取知識(shí)、積累經(jīng)驗(yàn)的技能反而容易被GPT 率先替代。[15]算法的初衷是成為幫助人類處理復(fù)雜任務(wù)的重要工具，然而高度解析的數(shù)字化實(shí)踐使人類成為數(shù)據(jù)生產(chǎn)者，使算法異化為數(shù)據(jù)處理者，顛倒了算法和人的主次關(guān)系，產(chǎn)生算法偏差、算法黑箱、算法霸權(quán)等算法鴻溝異化青年的現(xiàn)象。

1.算法偏差

算法偏差(Algorithm Deviation)描述了計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的系統(tǒng)性和可重復(fù)的錯(cuò)誤，這些錯(cuò)誤會(huì)產(chǎn)生“不公平”的結(jié)果，以與算法預(yù)期功能不同的方式“優(yōu)先”一個(gè)類別而不是另一個(gè)類別。[16]算法偏差產(chǎn)生自程序編寫、資料訓(xùn)練、人工調(diào)試、算法部署等流程，使算法自動(dòng)地、自覺或不自覺地、公開或隱蔽地實(shí)行種族、性別、民族、宗教、階層等歧視。

2.算法黑箱

算法黑箱(Black Box Algorithm)指算法決策過程不透明，[17]個(gè)人對(duì)算法的申訴往往費(fèi)時(shí)費(fèi)力，難以通過算法救濟(jì)予以糾偏。以美團(tuán)外賣的投訴系統(tǒng)為例，外賣員的不實(shí)罰款經(jīng)歷五層向上申訴仍無法撤銷。[18]不透明的算法相互嵌套，改寫規(guī)則將牽一發(fā)而動(dòng)全身，提高算法修改的門檻和成本，使算法黑箱更加堅(jiān)固。

3.算法霸權(quán)

算法權(quán)力難以適用權(quán)力專屬、正當(dāng)程序等法律原則，存在規(guī)制困難，容易形成權(quán)力濫用，即算法霸權(quán)。以美團(tuán)外賣的實(shí)時(shí)智能配送系統(tǒng)為例，系統(tǒng)通過AI 智能算法深度學(xué)習(xí)，不斷優(yōu)化送餐路線，縮短配送時(shí)間。外賣騎手為了達(dá)到送餐時(shí)間考核標(biāo)準(zhǔn)，不得不超速、逆行、闖紅燈、抄近路。這些非常規(guī)措施被實(shí)時(shí)智能配送系統(tǒng)合理化，強(qiáng)行適用所有騎手，使騎手陷入難以反抗算法霸權(quán)的囚徒困境。

三、算法時(shí)代青年工作立體對(duì)策模型

由此可見，算法時(shí)代青年工作的變化對(duì)人格、文化、社會(huì)子系統(tǒng)的沖擊并不是割裂的，而是各有側(cè)重、相互影響的過程。算法時(shí)代青年工作對(duì)象的變化突出顯示在人格系統(tǒng)上，直接造成社會(huì)制度解析解體。單體化的人格采取的行動(dòng)重構(gòu)了文化系統(tǒng)，產(chǎn)生過濾泡和價(jià)值表達(dá)扭曲。人格系統(tǒng)和文化系統(tǒng)的交互帶來算法鴻溝，影響了社會(huì)子系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)基礎(chǔ)。因此，筆者提出算法時(shí)代青年工作的立體對(duì)策模型，包括建立青年社會(huì)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)、青年數(shù)字公民成長(zhǎng)系統(tǒng)和青年算法支持系統(tǒng)。

(一)建立青年社會(huì)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)

社會(huì)企業(yè)家精神是指創(chuàng)新、創(chuàng)造和管理社會(huì)企業(yè)，以解決社會(huì)問題并創(chuàng)造積極的社會(huì)變革，可以填補(bǔ)來自公共機(jī)構(gòu)、非營利組織和慈善機(jī)構(gòu)在社會(huì)需求方面的能力不足。[19]與傳統(tǒng)商業(yè)實(shí)體相比，社會(huì)企業(yè)更注重解決社會(huì)問題，并將其作為其主要目標(biāo)之一。青年社會(huì)企業(yè)家面臨許多挑戰(zhàn)，包括有限的財(cái)務(wù)資源、缺乏有針對(duì)性的支持、數(shù)字鴻溝以及衡量社會(huì)影響的困難。量身打造創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)可以幫助青年社會(huì)企業(yè)家戰(zhàn)勝挑戰(zhàn)并產(chǎn)生影響。

青年社會(huì)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)包括宏觀、中觀、微觀三個(gè)體系，由社會(huì)、勞動(dòng)力市場(chǎng)和學(xué)校三者構(gòu)成，是包括政府、企業(yè)、非營利組織、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、學(xué)校、社區(qū)、青年等多主體共同參與的支持體系。[19]青年社會(huì)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)需要考慮特定的發(fā)展背景和社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境，需要包括以下要素:

一是經(jīng)濟(jì)和社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域參與者之間的戰(zhàn)略合作和共同信仰；二是利于創(chuàng)業(yè)的創(chuàng)業(yè)者、網(wǎng)絡(luò)以及經(jīng)濟(jì)、教育、金融、機(jī)構(gòu)和技術(shù)條件和結(jié)構(gòu)；三是新技術(shù)的整合應(yīng)用。創(chuàng)建支持性法律框架、提供融資和導(dǎo)師計(jì)劃、促進(jìn)不同利益相關(guān)者之間的合作、利用技術(shù)實(shí)現(xiàn)社會(huì)影響等措施也能夠幫助建立靈活的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。

助力社會(huì)企業(yè)成立、培養(yǎng)青年社會(huì)企業(yè)家精神可以對(duì)當(dāng)前的就業(yè)疲軟扶持提供新的思路，能夠增加社會(huì)總供給，提振市場(chǎng)信心，調(diào)動(dòng)青年創(chuàng)業(yè)的積極性，滿足青年服務(wù)社會(huì)的情懷，滿足算法時(shí)代Z 世代對(duì)職業(yè)發(fā)展的需求。

(二)建立青年數(shù)字公民成長(zhǎng)系統(tǒng)

數(shù)字公民是 “那些經(jīng)常有效地使用互聯(lián)網(wǎng)的人”，[20]是數(shù)據(jù)化的公民身份?！稓W盟公民數(shù)字能力框架》提出數(shù)字公民教育的五個(gè)能力領(lǐng)域，包括信息和數(shù)據(jù)素養(yǎng)、溝通和協(xié)作、數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作、安全以及解決問題。[21]

在網(wǎng)絡(luò)空間中，個(gè)人通過主張數(shù)字權(quán)利及政治參與獲得公民實(shí)踐。[22]青年的政治參與是青年數(shù)字公民成長(zhǎng)的重要途徑。諸如簽署請(qǐng)?jiān)笗?、在社交媒體發(fā)起熱門話題、點(diǎn)贊和分享政治議題的討論、號(hào)召參與法律法規(guī)起草修改的意見征集等非傳統(tǒng)政治參與方式喚起青年政治參與的熱情，是青年數(shù)字公民的重要實(shí)踐。青年也通過直接的公民行動(dòng)參與社區(qū)問題解決，2022 年鄭州暴雨中，一名河南籍大學(xué)生創(chuàng)建了《待救援人員信息》這一騰訊文檔，為整理網(wǎng)上的各種求救信息，判斷優(yōu)先級(jí)，同步聯(lián)系被困人員和求救人員，跟進(jìn)后續(xù)救援情況，搜集新的救援聯(lián)系方式。這份文檔在短短24 小時(shí)內(nèi)，更新了270 多個(gè)版本，訪問量超過250 萬次，創(chuàng)下了產(chǎn)品單個(gè)文檔的訪問量紀(jì)錄。[23]

(三)建立青年算法支持系統(tǒng)

1.法律支持

法律支持是限制算法對(duì)青年權(quán)益侵犯和福利損害的重要保障。我國目前針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的立法主要有法律、行政法規(guī)、部門規(guī)章、司法解釋、規(guī)范性文件和政策文件構(gòu)成，共有《中華人民共和國個(gè)人信息保護(hù)法》等8 部法律、行政法規(guī)11 個(gè)、部門規(guī)章21個(gè)、司法解釋6 個(gè)、規(guī)范性文件22 個(gè)、政策文件8個(gè)。[24]《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》，是世界首部專門針對(duì)算法的法律文件。[25]互聯(lián)網(wǎng)立法也保持了對(duì)新生技術(shù)的關(guān)注。《生成式人工智能服務(wù)管理辦法(征求意見稿)》[26]對(duì)GPT 等生成式人工智能的服務(wù)提供、信息標(biāo)注、內(nèi)容安全、隱私保護(hù)等方面提出了建設(shè)性意見。

2.技能支持

技能支持是助力青年實(shí)現(xiàn)人－AI 協(xié)作的現(xiàn)實(shí)支撐。GPT 等生成式AI 作為新的技術(shù)，既有提高生產(chǎn)效率改進(jìn)社會(huì)福利的潛力，也可因?yàn)榧寄塬@取的成本過高或者互聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施不完善形成的數(shù)字鴻溝，更可能帶來對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)和隱私的侵犯、對(duì)普通文員等AI 替代率高的脆弱人群的沖擊。向青年提供有效的、可負(fù)擔(dān)的技能支持可以使青年能夠更好使用新的技術(shù)獲取最大化社會(huì)福利。人與AI 協(xié)作是未來社會(huì)的發(fā)展趨勢(shì)，政策制定者應(yīng)當(dāng)鼓勵(lì)青年擁抱新技術(shù)，投身GPT 等人與AI 協(xié)作的研究和實(shí)踐，為新技術(shù)的傳播提供寬松的環(huán)境。

3.素養(yǎng)支持

素養(yǎng)支持是青年教育變革的核心目標(biāo)。隨著教育信息化2.0 計(jì)劃的推進(jìn)，信息素養(yǎng)已于2022 年被寫入《教育部義務(wù)教育信息科技課程標(biāo)準(zhǔn)》。算法素養(yǎng)的培育應(yīng)當(dāng)緊跟算法創(chuàng)新熱點(diǎn)。當(dāng)前GPT 等生成式AI 及大型語言模型(LLM)能夠處理自然語言任務(wù)，推動(dòng)編程走進(jìn)低代碼時(shí)代，算法素養(yǎng)的培養(yǎng)重心應(yīng)當(dāng)從編程能力轉(zhuǎn)移到人與AI 協(xié)作。此外，算法素養(yǎng)重點(diǎn)還應(yīng)該包括算法發(fā)展中的社會(huì)議題，包括算法霸權(quán)、算法偏見、GPT 的幻覺、不實(shí)信息和虛假信息帶來的信息污染、算法過濾對(duì)地區(qū)和文化偏見的自我加強(qiáng)等議題。

四、結(jié)語

算法時(shí)代的青年工作是一項(xiàng)具有理論與實(shí)踐意義的課題。算法不僅是信息技術(shù)，它給青年工作帶來工作對(duì)象、工作陣地和工作內(nèi)容的變化，使青年工作面臨社會(huì)制度解析解體、青年價(jià)值表達(dá)扭曲和青年異化的新挑戰(zhàn)，其原因乃是單體化、過濾泡和算法鴻溝。為了推動(dòng)社會(huì)變遷走向更優(yōu)新均衡，應(yīng)當(dāng)從宏觀、中觀和微觀層面出發(fā)，完善社會(huì)系統(tǒng)建設(shè)，構(gòu)建算法時(shí)代青年工作立體對(duì)策模型，加快建立青年社會(huì)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)、青年數(shù)字公民成長(zhǎng)系統(tǒng)和青年算法支持系統(tǒng)。