周明鵬

(東北師范大學(xué) 思想政治教育研究中心, 吉林 長春 130022)

習(xí)近平總書記在中共中央政治局第五次集體學(xué)習(xí)時強調(diào):“教育數(shù)字化是我國開辟教育發(fā)展新賽道和塑造教育發(fā)展新優(yōu)勢的重要突破口”[1]。因此,以智能算法為代表的數(shù)字技術(shù)向善發(fā)展與深度應(yīng)用,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)處理、信息分發(fā)、深度學(xué)習(xí)、超強運算的疊加賦能效應(yīng),既為驅(qū)動高校思想政治教育數(shù)字化、智能化、現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型發(fā)展奠定了堅實基礎(chǔ),又為拓展育人場景、創(chuàng)新育人資源、提升育人效能提供了新的解決框架。智能算法技術(shù)賦能高校思想政治教育供需實踐并不是簡單的概念拼接和邏輯鏈條的勉強拼湊,而是二者的深度融合、彼此賦能,為實現(xiàn)供給與需求調(diào)整優(yōu)化、有序聯(lián)動、動態(tài)平衡提供技術(shù)支持。

揭示高校思想政治教育的邏輯起點有助于我們更好地闡明高校思想政治教育供需互契這一重要論域?？茖W(xué)的邏輯起點是相對獨立且客觀存在的,不以任何物質(zhì)為前提和中介,能夠明確研究對象最為本質(zhì)的規(guī)定。正如列寧(Lenin)所言:“在任何一個命題中,很像在一個‘單位’(‘細(xì)胞’)中一樣,都可以(而且應(yīng)當(dāng))發(fā)現(xiàn)辯證法一切要素的胚芽?！盵2]高校思想政治教育是以大學(xué)生的現(xiàn)實需求為邏輯起點、需求實現(xiàn)為直接目標(biāo),關(guān)系著“培養(yǎng)什么人、怎樣培養(yǎng)人、為誰培養(yǎng)人”的精神性生產(chǎn)和再生產(chǎn)勞動。大學(xué)生需求構(gòu)成了高校思想政治教育最簡單、最抽象、最本質(zhì)的規(guī)定,蘊含著高校思想政治教育一切矛盾的萌芽。我們注意到,在高校思想政治教育的一系列重要范疇之中,無論是思想和行為這個起點范疇、內(nèi)化與外化這個成果范疇,還是個人與社會這個重點范疇,起點和動力都是大學(xué)生的需求。高校思想政治教育需求側(cè)不僅包括大學(xué)生為了積極適應(yīng)社會而產(chǎn)生的知識積累、情感培育、心理支持、素養(yǎng)提升、品格塑造、行為導(dǎo)向等個體性需求,還包括為了實現(xiàn)更好社會整合而產(chǎn)生的匯聚價值共識、規(guī)范道德秩序、提升政治認(rèn)同等方面的社會性需求。需求側(cè)是高校思想政治教育創(chuàng)新發(fā)展的動力所在,表征著一種不平衡樣態(tài)。與之相對應(yīng)的是,供給側(cè)一方面包含課堂教學(xué)、社會實踐、志愿服務(wù)等豐富的教育服務(wù)供給,另一方面包括學(xué)術(shù)論著、學(xué)術(shù)共識、咨詢報告等獨立的思想產(chǎn)品供給。供給側(cè)在主動回應(yīng)和解決需求側(cè)問題的過程中能夠轉(zhuǎn)換為高校思想政治教育創(chuàng)新發(fā)展的新動力,表征為一種再平衡樣態(tài)。需要指出的是,高校思想政治教育供需互契并不是也不可能是物理向度的絕對均衡,而是尋求供給側(cè)與需求側(cè)有機聯(lián)動、積極協(xié)調(diào)、動態(tài)平衡、相互響應(yīng)的健康發(fā)展?fàn)顟B(tài)。

一、 形塑與賦能:思想政治教育供需互契的技術(shù)之利

智能算法技術(shù)憑借其在數(shù)據(jù)挖掘過濾、用戶畫像預(yù)測、信息內(nèi)容分發(fā)、算法模型訓(xùn)練等方面無可比擬的優(yōu)勢,為高校思想政治教育實現(xiàn)供需動態(tài)平衡帶來了機遇。智能算法技術(shù)不僅有利于教育者全面掌握大學(xué)生的真實所需,科學(xué)預(yù)測大學(xué)生的潛在所求,通過宏觀審視結(jié)合微觀剖析驅(qū)動思想政治教育內(nèi)容精準(zhǔn)供給與智能推送,而且能夠為實現(xiàn)精確化質(zhì)性評價、量化評估提供數(shù)據(jù)支撐和軟硬件支持。

(一) 繪制圖譜:貫通學(xué)生群體的真實所需與潛在所求

新時代大學(xué)生對思想政治教育的需求是大學(xué)生必要的個體性與社會性需求,而并非其他意義上的生理性需求,這其中既有聚焦當(dāng)下體驗與短期獲得的顯性需求,又有突出未來發(fā)展與長期進步的潛在需求,日益呈現(xiàn)復(fù)雜化、個性化、多樣化以及動態(tài)變化性等特征。智能算法技術(shù)通過對靜態(tài)數(shù)據(jù)信息的捕捉與思想行為等動態(tài)數(shù)據(jù)的追蹤,將大學(xué)生在學(xué)習(xí)指導(dǎo)、社會實踐、思想交流等不同維度的需求信息進行結(jié)構(gòu)化處理和數(shù)據(jù)屬性的關(guān)聯(lián)性計算,精準(zhǔn)繪制需求圖譜,對教育者全面掌握大學(xué)生的真實所需和預(yù)測其潛在所求大有裨益。

1. 智能算法技術(shù)通過對龐雜無序數(shù)據(jù)的清洗與過濾,從海量數(shù)據(jù)中抽離出大學(xué)生的真實所需。隨著高校在人才培養(yǎng)、課程建設(shè)、綜合治理等領(lǐng)域信息化、數(shù)字化建設(shè)呈現(xiàn)新趨勢,校內(nèi)業(yè)務(wù)系統(tǒng)和第三方數(shù)據(jù)系統(tǒng)全天候與全方位采集、分類、整合大學(xué)生的學(xué)習(xí)生活數(shù)據(jù):云脈人臉識別系統(tǒng)記錄學(xué)生進出校園、體育館、圖書館次數(shù)以及時長等數(shù)據(jù);校園一卡通系統(tǒng)記錄學(xué)生的日常消費數(shù)據(jù)、校醫(yī)院就診數(shù)據(jù)等;圖書館服務(wù)系統(tǒng)記錄學(xué)生的檢索痕跡、借閱類別、電子資源下載等數(shù)據(jù);等等。數(shù)據(jù)的積累和沉淀在全方位反映大學(xué)生行為軌跡和真實需求的同時,大量的噪聲數(shù)據(jù)、重復(fù)數(shù)據(jù)、冗余數(shù)據(jù)以及錯誤數(shù)據(jù)也充斥其中,我們必須通過蘊含智能算法的數(shù)據(jù)處理技術(shù)對數(shù)據(jù)進行去冗、補缺以及脫敏,厘清海量數(shù)據(jù)的非線性關(guān)系,再經(jīng)過重新整理、科學(xué)聚類、驗證析解、建模分析等程序,揭示大學(xué)生多樣化、個性化的真實偏好和需求。

2. 智能算法通過聚類整合和多模態(tài)分析,在多維特征標(biāo)簽體系中梳理關(guān)聯(lián)與找尋規(guī)律,探求大學(xué)生的潛在所求。在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)高度發(fā)達(dá)的時代,智能算法技術(shù)能夠及時準(zhǔn)確地獲取大學(xué)生在手機等網(wǎng)絡(luò)移動終端生成的傳感數(shù)據(jù)、物聯(lián)數(shù)據(jù)以及各種統(tǒng)計數(shù)據(jù),如全維感知大學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域?qū)r事政治、文化娛樂等內(nèi)容的瀏覽、轉(zhuǎn)發(fā)、下載、評論、收藏等動向,實時獲取大學(xué)生的關(guān)注熱點、興趣偏好、互動行為等相關(guān)數(shù)據(jù),提取典型特征和了解網(wǎng)絡(luò)社會關(guān)系。需要指出的是,由于單一場域中反映的大學(xué)生思想行為表征可能不具有代表性,因此,我們還要將大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)結(jié)合校內(nèi)大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)生的其他數(shù)據(jù)疊加進行分析與多維整合,從中深度挖掘與明晰大學(xué)生群體潛在的情感、成長等需求。

(二) 算法推薦:實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)資源的精準(zhǔn)供給與智能推送

智能算法推薦系統(tǒng)是一種憑借機器深度學(xué)習(xí),基于受眾的個人信息和行為數(shù)據(jù)全息采集,實現(xiàn)信息內(nèi)容精準(zhǔn)匹配與分發(fā)的技術(shù)架構(gòu)。在具體的運行邏輯之中,我們可以將算法推薦劃分為三種類別:基于內(nèi)容的算法推薦(通過分析受眾群體以往興趣偏好生成個像,從而分發(fā)相似性內(nèi)容);基于協(xié)同過濾的算法推薦(通過分析受眾群體的關(guān)聯(lián)性特征生成群像,從而向同類用戶分發(fā)相似性信息);混合算法推薦(將前兩種算法推薦相交疊,再以其他技術(shù)手段為依托分發(fā)信息)。由此可見,以智能算法推薦技術(shù)賦能高校思想政治教育供給,將有利于教育者精準(zhǔn)掌握新時代大學(xué)生自我發(fā)展期待,通過宏觀審視結(jié)合微觀剖析驅(qū)動思想政治教育內(nèi)容精準(zhǔn)供給與智能推送,增強大學(xué)生思想政治教育的獲得感、滿足感與效能感。

1. 有利于優(yōu)質(zhì)資源精準(zhǔn)供給。智能算法推薦系統(tǒng)運用技術(shù)編碼與運算技術(shù)捕捉大學(xué)生真實需求,實質(zhì)性地解構(gòu)與重塑高校思想政治教育供給的存在場域與實踐樣態(tài),有效彌補了傳統(tǒng)模式下依循經(jīng)驗判斷而缺乏定量分析的局限。首先,教育者能夠基于數(shù)據(jù)挖掘、高頻處理機制動態(tài)辨識和預(yù)測大學(xué)生的思想動態(tài)、行為軌跡、心理狀況以及發(fā)展期待等傾向性特征,準(zhǔn)確細(xì)致地呈現(xiàn)大學(xué)生復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)性與交互性,構(gòu)建高校思想政治教育信息資源專屬數(shù)據(jù)庫與內(nèi)容池。其次,教育者基于運算推測機制對各要素數(shù)據(jù)資源進行必要的分析、過濾以及建模,準(zhǔn)確研判大數(shù)據(jù)流背后的供需矛盾,厘定供給目標(biāo)。最后,算法推薦絕不只具有簡單的信息關(guān)鍵詞搜索和歸類疊放功能,而是創(chuàng)造性地具有基于數(shù)據(jù)透鏡的結(jié)果為用戶提供最適配信息的能力[3]。教育者基于人機協(xié)同內(nèi)容分發(fā)機制對數(shù)據(jù)進行高頻處理,在超強算力之中實現(xiàn)對大學(xué)生思想和行為等數(shù)據(jù)的深度挖掘,不斷深化對思想政治教育供需規(guī)律的把握,采取菜單式服務(wù)和疊加式推送策略為大學(xué)生供給個性化教育內(nèi)容。

2. 有利于優(yōu)質(zhì)資源智能推送。新時代大學(xué)生出生和成長于我國互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)形成與高速發(fā)展的時期,作為順勢而生的“數(shù)字原住民”和“互聯(lián)網(wǎng)原生代”,手機、平板電腦、筆記本等移動智能終端設(shè)備成為他們的生活必需裝備。他們更加熱衷于網(wǎng)絡(luò)化生存體驗,例如更加諳熟以“網(wǎng)絡(luò)課堂”“線上云端共享”等為代表的學(xué)習(xí)研討模式、以“全天候”在線與“趣緣化”互動為特征的社交模式等。以“00后”為代表的大學(xué)生群體的認(rèn)知體系和行為傾向更與眾不同,例如對社會的認(rèn)知呈現(xiàn)積極認(rèn)同與困惑迷茫并存的鮮明特征,日常行為開始追求擺脫無用社會交往、拒絕社會恐慌等。有鑒于此,以智能算法推薦技術(shù)打造高校思想政治教育智慧化供給體系,既要觀照大學(xué)生特殊的認(rèn)知體系、情況多變的行為傾向等成長特征,又要把握網(wǎng)絡(luò)發(fā)展規(guī)律,注重智能傳播媒介和網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的內(nèi)嵌式運用。以深受當(dāng)前大學(xué)生青睞的知乎、小紅書、B站、微博等自媒體平臺為育人陣地,打造靈活開放、多項交互、具身沉浸式供給模式,促進思想政治教育內(nèi)容呈現(xiàn)圖像化、視聽化、情境化,有利于學(xué)生在多感官體驗和情景化體驗中增強理論體悟和價值認(rèn)同。

(三) 系統(tǒng)掃描:統(tǒng)一供給成效的質(zhì)性評價與量化評估

我們從質(zhì)和量兩個維度去把握高校思想政治教育供給內(nèi)容質(zhì)量和主體能力如何、供需是否能夠?qū)崿F(xiàn)動態(tài)平衡,就意味著判斷和評估需要堅持定性與定量相統(tǒng)一的原則。質(zhì)性評價是指用語言描述形式以及哲學(xué)思辨、邏輯分析揭示被評價對象特征的信息分析、處理方法[4]59,綜合運用歸納與演繹、分析與綜合、抽象與概括、經(jīng)驗判斷與現(xiàn)象觀察等手段著力揭示事物質(zhì)的規(guī)定性。量化評估是指用數(shù)值形式以及數(shù)學(xué)、統(tǒng)計方法反映被評價對象特征的信息分析、處理方法[4]59,綜合運用數(shù)據(jù)收集、數(shù)字統(tǒng)計、線性回歸分析等手段著力揭示事物量的規(guī)定性。智能算法技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用有效整合了供給側(cè)與需求側(cè)更為廣泛、全面和精細(xì)的相關(guān)信息數(shù)據(jù),為實現(xiàn)精確化質(zhì)性評價和量化評估提供數(shù)據(jù)支撐和軟硬件支持,助力高校思想政治教育供需互契實踐的全景式監(jiān)測與評判。

1. 促進高校思想政治教育供需的質(zhì)性評價智能化轉(zhuǎn)型。智能算法技術(shù)視域下,高校思想政治教育勢必要以大學(xué)生的全面發(fā)展為中心,突破依靠單一問卷調(diào)查或簡單實地訪談為信息收集手段的傳統(tǒng)質(zhì)性評價模式,采用以輔導(dǎo)員、思政課教師等為代表的各類評價主體通過智能網(wǎng)絡(luò)終端識別、算法追蹤、模型構(gòu)建、可視化呈現(xiàn)、人機協(xié)同配合等技術(shù)方法,以客觀數(shù)據(jù)因果性分析與關(guān)聯(lián)性解讀支撐供給結(jié)果的質(zhì)性評價模式。在此基礎(chǔ)上,高校思想政治教育要疊加基于評價主體的嚴(yán)密邏輯推理和供給過程中經(jīng)驗事實的歸納總結(jié),以有效保證對供給目標(biāo)設(shè)定、供給隊伍建設(shè)、載體搭建、大學(xué)生接受度及認(rèn)同度等方面評價追蹤的客觀性、充分性、精準(zhǔn)性。此外,高校思想政治教育供給實效的定性評價本身就較為注重對大學(xué)生情緒波動和思想變化等內(nèi)隱狀態(tài)的觀察與捕捉,當(dāng)前條件下難以有效利用儀器或數(shù)量指標(biāo)加以準(zhǔn)確感知和量化。智能算法技術(shù)則能夠通過智能分析和多模態(tài)分析,生動呈現(xiàn)不同大學(xué)生在接受供給內(nèi)容前后細(xì)微的情緒波動、態(tài)度變化、認(rèn)知改變以及行為調(diào)適,能夠有效彌補評價的主觀性和經(jīng)驗觀察的人為性等弊端。

2. 促進高校思想政治教育供需量化評估的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。智能算法技術(shù)憑借特定的數(shù)理邏輯、規(guī)則系統(tǒng),結(jié)合數(shù)據(jù)集成、自主決策優(yōu)勢,構(gòu)建以特征描述、分析預(yù)測為代表的定量分析計算模型,實現(xiàn)高校思想政治教育供給側(cè)和大學(xué)生群體異質(zhì)需求側(cè)在數(shù)字空間的集中呈現(xiàn)和虛實聯(lián)動,極大拓展了量化評估的原有視域。在此基礎(chǔ)之上,高校思想政治教育以全面整體性思維和聯(lián)動開放性觀念促進供給過程中全樣本、全要素、全過程的動態(tài)量化分析和可視化呈現(xiàn),通過全景掃描與全域觀測打造深層次、立體化、多視角的數(shù)字化評估體系,有效提升供需互契實踐中過程性、結(jié)果性量化評估的科學(xué)性與有效性。

二、 矛盾與糾葛:思想政治教育供需互契的異化風(fēng)險

作為一種新興技術(shù)范式和變革性技術(shù)力量,盡管智能算法推薦技術(shù)在為實現(xiàn)高校思想政治教育供需互契過程中帶來了一定應(yīng)用價值,但頗為遺憾的是,基于算法技術(shù)運行維度,其分別在算法生產(chǎn)、選擇、應(yīng)用三個層面造成“黑箱效應(yīng)”潛隱存在、“過濾氣泡”悄然滋生、工具理性過分張揚等技術(shù)異化困境。在實踐中,這些困境導(dǎo)致算法客觀性的偏離,引發(fā)了價值認(rèn)同離散、教育內(nèi)容結(jié)構(gòu)消解以及人文關(guān)懷弱化等一系列不容忽視的矛盾與糾葛。

(一) “黑箱效應(yīng)”潛隱存在,離散需求主體的價值認(rèn)同

由于技術(shù)架構(gòu)本身的高度復(fù)雜性、難以理解性、不可解釋性,設(shè)計者也會刻意遮蔽算法原理和生產(chǎn)運行機制,加之供給主體和大學(xué)生算法素養(yǎng)的限制,造成了智能算法技術(shù)的不透明,即“黑箱”問題?！昂谙洹敝傅氖菫槿怂恢摹⒛切┘炔荒艽蜷_又不能從外部直接觀察其內(nèi)部狀態(tài)的系統(tǒng)[5]。隨著智能算法技術(shù)在高校思想政治教育供需實踐中的深度融合應(yīng)用,技術(shù)“黑箱”衍生的算法偏見與歧視等一系列風(fēng)險造成主流價值觀的“熱呈現(xiàn)”與“冷遮蔽”,嚴(yán)重擠占主流意識形態(tài)內(nèi)容的供給空間,拆解主流價值觀內(nèi)容的事實依托,最終離散了大學(xué)生的價值共識,造成主流價值觀在大學(xué)生群體中的凝聚效力疲軟,這成為育人主體面臨的重要挑戰(zhàn)。

首先,“黑箱效應(yīng)”可能致使供給過程中錯誤社會思潮或價值觀念沉渣泛起,耗散主流意識形態(tài)和主流價值觀的引領(lǐng)力。智能算法技術(shù)賦能下的高校思想政治教育供給內(nèi)容分發(fā)與大學(xué)生需求偏好精準(zhǔn)匹配,由傳統(tǒng)模式下單向度灌輸、需求主體的被動適應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)榻换ナ竭x擇與供給內(nèi)容的主動融入,極大改善了大學(xué)生的獲取體驗。需要指出的是,教育者由于無法科學(xué)揭示或有效回避“黑箱效應(yīng)”所產(chǎn)生的信息不對稱與不公開弊病,多種錯誤思想觀點、價值觀念、社會思潮或?qū)⒃诩夹g(shù)“黑箱”遮蔽和掩護之下外顯為算法技術(shù)規(guī)制下“客觀中立”的教育內(nèi)容,并織就價值牢籠內(nèi)隱于供給實踐,以期強化大學(xué)生的認(rèn)知偏見和價值誤讀,為凝聚大學(xué)生的價值共識帶來風(fēng)險與挑戰(zhàn)。

其次,“黑箱效應(yīng)”可能致使供給過程中資本邏輯有機可乘,弱化大學(xué)生價值觀認(rèn)同。資本邏輯具有自覺追求價值增殖的非正義性和非自覺創(chuàng)造人類文明的“正義性”[6],奉行流量變現(xiàn)、利益至上的價值準(zhǔn)則,容易產(chǎn)生“劣幣驅(qū)逐良幣”現(xiàn)象,嚴(yán)重扭曲高校思想政治教育供給的價值理性。除此之外,資本邏輯裹挾之下的供給實踐為了進一步“收割流量”和增強大學(xué)生的黏附度,不僅偏向性推送附著大量龐雜非主流價值觀念的內(nèi)容,而且試圖過濾掉能夠彰顯主流價值觀的教育內(nèi)容,導(dǎo)致教育者精心構(gòu)建的主流意識形態(tài)價值譜系呈現(xiàn)彌散化、碎片化態(tài)勢,大學(xué)生逐漸熱衷于享受算法推薦的信息狂歡而陷入價值觀迷茫困境。

最后,“黑箱效應(yīng)”可能致使供給過程中大學(xué)生數(shù)據(jù)隱私泄露或濫用,引發(fā)信任危機。由于大學(xué)生的個人信息以數(shù)據(jù)形式被結(jié)構(gòu)化抓取、存儲、過濾、應(yīng)用,在“黑箱效應(yīng)”作用下,供給主體可能無意泄露或濫用大學(xué)生數(shù)據(jù)隱私,引發(fā)需求主體對智能算法技術(shù)賦能供需互契實踐的信任危機,使大學(xué)生在向教育者表達(dá)自己的真實想法和反映自身的實際需求時存有顧慮,直接制約主流價值觀的引領(lǐng)實效。

(二) “過濾氣泡”悄然滋生,消解供給內(nèi)容的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

高校思想政治教育供給內(nèi)容體系具有多維性、系統(tǒng)性、時代性以及階段性等特征,依據(jù)不同劃分標(biāo)準(zhǔn),理論性內(nèi)容與實踐性內(nèi)容相互銜接和轉(zhuǎn)化,主導(dǎo)性內(nèi)容與基礎(chǔ)性、通識性內(nèi)容相互融合,更注重引導(dǎo)大學(xué)生通過親身體驗和自我感受來獲取相關(guān)知識[7]。智能算法技術(shù)標(biāo)簽化、數(shù)據(jù)化以及全息化記錄和分析大學(xué)生需求信息的方式使個性化教育內(nèi)容供給成為可能。私人訂制、量身打造式的供給模式雖然在某種程度上緩解了供需匹配矛盾,有效避免了大學(xué)生在信息過載場域中的不知所措,但也同樣強化了大學(xué)生對推薦機制的心理依賴,很可能沉浸在“信息回音室”中尋找心理舒適區(qū),在“過濾氣泡”影響下接受相對固化的教育內(nèi)容。長此以往,致癮機制之下海量碎微化、迎合性、重復(fù)性內(nèi)容在大學(xué)生群體中反復(fù)激蕩,他們被孤立或隔絕于個性化的信息孤島之中,不斷挑戰(zhàn)和消解教育內(nèi)容的系統(tǒng)化、體系化建構(gòu)。

一方面,“過濾氣泡”影響下的貼心管家式供給窄化了教育內(nèi)容。協(xié)同過濾算法憑借對大學(xué)生群體的數(shù)據(jù)痕跡抓取與析解,將其劃分為具有相似關(guān)注點的趣緣群體,進行相似性教育內(nèi)容推薦。加之大學(xué)生為了始終保持心理舒適度,更加傾向于選擇貼合自身審美偏好、興趣喜好、價值取向的內(nèi)容,局限于淺層次趣味性內(nèi)容的滿足而排斥政治性、理論性內(nèi)容。雙重因素疊加導(dǎo)致大學(xué)生接受的教育內(nèi)容日益窄化,思維定式不斷固化,沉溺于自我封閉式的擬態(tài)環(huán)境,逐漸減少思想的交流碰撞和對多層次思想政治教育內(nèi)容的系統(tǒng)認(rèn)知與情感認(rèn)同。另一方面,“過濾氣泡”影響下投其所好式的供給導(dǎo)致教育內(nèi)容同質(zhì)化。個性化算法推薦深刻改變了思想政治教育供給內(nèi)容結(jié)構(gòu)和傳播秩序,雖然以精準(zhǔn)的內(nèi)容分發(fā)和及時的效果反饋滿足了大學(xué)生異質(zhì)性需求,但投其所好式供給突出同質(zhì)信息的遴選與引入,不斷濾除異質(zhì)性內(nèi)容和多元化聲音,造成單一教育內(nèi)容的閉合式循環(huán)。對需求主體而言,信息迎合也會改變其接受教育內(nèi)容的原有習(xí)慣,使大學(xué)生將教育內(nèi)容的選擇自主權(quán)讓渡給智能算法技術(shù),更加依賴算法推薦的同質(zhì)化內(nèi)容精準(zhǔn)“投喂”,內(nèi)容供給由“我想要”轉(zhuǎn)變?yōu)椤澳銘?yīng)該要”,主體的理性思維能力和主觀能動性被剝奪。

(三) 工具理性過分張揚,弱化供給主體的人文關(guān)懷

高校思想政治教育是有著價值追求、精神旨趣和思想智慧,能夠滋養(yǎng)教育對象心靈與厚重人格的實踐活動,“從根本上說是做人的工作”[8]。因此,注重人文關(guān)懷無疑是高校思想政治教育實效提升與創(chuàng)新發(fā)展的本質(zhì)要求。智能算法技術(shù)的成熟應(yīng)用與深度介入雖促進了大學(xué)生真實與潛在需求的精準(zhǔn)繪制、供給內(nèi)容的精準(zhǔn)分發(fā)以及開放沉浸式的虛擬互動,為實現(xiàn)供需互契提供技術(shù)支持,但教育者往往會因為沉浸于智能算法軟硬件帶來的技術(shù)優(yōu)勢而過度依賴算法,造成技術(shù)崇拜、技術(shù)至上、唯數(shù)據(jù)論的工具理性與物化邏輯的過分張揚和滲透,陷入“技術(shù)利維坦”陷阱和“機械主義”窠臼,偏離了人文關(guān)懷的價值向度和弱化了人文精神的價值觀照。

首先,工具理性過分張揚矮化了教育者和教育對象在供需互契實踐中的本我角色與主體地位。系統(tǒng)謀劃和整體推進高校思想政治教育供需互契實踐既要致力于推動供給主體的多元轉(zhuǎn)向與有機協(xié)同,又要厘定需求主體結(jié)構(gòu)以優(yōu)化資源適配。但對智能算法技術(shù)的過度依附和價值性服從使教育者和教育對象容易產(chǎn)生思維和行為惰性,習(xí)慣按照技術(shù)邏輯操縱、規(guī)制供給和需求實踐,喪失必要的自主性與判斷力,導(dǎo)致二者的主體性地位被算法邏輯規(guī)則所宰制,逐漸淪為智能算法技術(shù)“座架”的構(gòu)成部分。其次,工具理性的過度膨脹使大學(xué)生作為現(xiàn)實個體的多維豐富性喪失。在技術(shù)依賴語境下,教育者側(cè)重于以數(shù)據(jù)處理方式作出定量判斷,但大學(xué)生在供給環(huán)節(jié)中的精神感受、情感體驗等主觀獲得感難以通過計算測量的方式科學(xué)衡量與精準(zhǔn)呈現(xiàn)。進一步說,大學(xué)生在供給實踐活動中生成的多維獲得感、成就感以及滿足感很可能淹沒在對算法技術(shù)的過度依賴之中。最后,工具理性僭越價值理性滋生“唯數(shù)據(jù)論”,造成教育者與大學(xué)生情感關(guān)系的疏離。教育作為一種感性與理性交織的實踐活動,各種感情互動與表達(dá)貫穿于學(xué)生學(xué)習(xí)的全過程,情感共振、心靈互通成為激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣與行為的重要動力[9]。在人機交互過程中,智能算法技術(shù)過分夸大數(shù)據(jù)價值和強調(diào)數(shù)據(jù)驅(qū)動,誤以為大學(xué)生的具體需求都可以進行代碼化處理或以算法程序加以解釋,這會盲目擴張智能算法技術(shù)在供需互契實踐中的應(yīng)用范圍,使充滿人文關(guān)懷和情感滲透的供給活動異化為程序化、機械性、單向度的算法運行步驟,顯著弱化師生間應(yīng)有的情感互動、心靈共通和思想碰撞。

三、糾偏與復(fù)歸:思想政治教育供需互契的應(yīng)變理路

面對智能算法技術(shù)引致的需求主體價值認(rèn)同離散、供給內(nèi)容系統(tǒng)結(jié)構(gòu)消解和供給主體人文關(guān)懷弱化三重風(fēng)險,我們要深刻反思和追問個體與技術(shù)融為一體且共同存在的關(guān)系,明確供需互契實踐中教育者和教育對象的主體性地位和獨特性尊嚴(yán)。在此基礎(chǔ)之上,我們要應(yīng)勢而動,以算法治理透視“黑箱效應(yīng)”、以技術(shù)規(guī)制戳破“過濾氣泡”、以價值理性統(tǒng)合工具理性,從而在智能算法技術(shù)賦能高校思想政治教育供需互契實踐中揚長避短。

(一) 以算法治理透視“黑箱效應(yīng)”,廣泛凝聚價值共識

有效的高校思想政治教育供給是以徹底的理論搶占思想制高點和精細(xì)化的服務(wù)助力大學(xué)生全面發(fā)展,增強大學(xué)生心理層面獲得感、思想層面滿足感以及價值層面認(rèn)同感,以在多元價值觀相互碰撞和激烈競爭中筑牢大學(xué)生價值認(rèn)同。算法技術(shù)賦能高校思想政治教育供需互契實踐,提升算法可解釋性與透明度,就是要以實踐的方式直接披露算法偏見、算法歧視的存在根源與運行邏輯,避免算法技術(shù)在多維場景化應(yīng)用時淡化甚至湮沒主流價值觀的主導(dǎo)性與權(quán)威性,以期通過思想政治教育供給凝聚起新時代大學(xué)生的價值共識。

1. 打開算法選擇機制的“黑箱”。我們注意到,凝聚需求主體的價值共識無法脫離敘事話語表征與意義闡釋的支撐,而算法選擇機制可以通過操縱話語符號、過濾供給內(nèi)容以及把控信息呈現(xiàn),在高校思想政治教育供需實踐中較為直接地形塑大學(xué)生的價值認(rèn)知和審美旨趣,逐漸成為左右大學(xué)生正確價值觀念形成和價值共識凝聚的一種隱性力量。因此,我們要切實增強智能算法技術(shù)在多元話語符號選擇,差異化供給內(nèi)容生產(chǎn)、分類與篩選等運行程序時的可解釋性與透明度,將主流價值觀全方位融入與全過程規(guī)制算法選擇的所有程序與邏輯,確保特定教育內(nèi)容與話語的生產(chǎn)和供給符合主流價值觀念。例如近年來以抖音、快手為代表的短視頻應(yīng)用程序不僅貼合大學(xué)生的接受特征,而且以海量資源不斷滿足大學(xué)生多樣化的視聽消費需求,輔導(dǎo)員、思政課教師等教育者可嘗試以此為抓手,創(chuàng)新教育資源供給模式。需要指出的是,教育者雖然并非智能算法技術(shù)資深專家,但要清醒認(rèn)識到短視頻碎片化傳播可能造成的拆解供給內(nèi)容邏輯性、淡化理論知識思想性等困境,明晰短視頻背后可能隱匿著的娛樂至上、價值干預(yù)、輿論干擾等傾向,避免以空洞的內(nèi)容迎合大學(xué)生的獵奇心理。教育者要加強主流價值觀對話語內(nèi)容選擇的引領(lǐng),發(fā)揮短視頻平臺助力高校思想政治教育有效供給的新優(yōu)勢。

2. 打開算法推薦機制的“黑箱”。算法推薦技術(shù)應(yīng)用于高校思想政治教育供給,精準(zhǔn)滿足了大學(xué)生的個性化、多樣化需求,實現(xiàn)了供給內(nèi)容的定制化,豐富了大學(xué)生認(rèn)識社會與感知世界的手段,有效降低了大學(xué)生在海量內(nèi)容庫和信息池中尋找能夠滿足自身所需的時間成本。但資本邏輯的原生動力決定了智能算法推薦的開發(fā)和設(shè)計不可避免地會具有追逐商業(yè)利潤的強烈色彩[10],偏離了思想政治教育供給的政治立場和價值要求,這要求我們要強化智能算法推薦機制中內(nèi)容評分與用戶聚類底層邏輯的可解釋性與透明度,以主流意識形態(tài)駕馭信息內(nèi)容的交互匹配與精準(zhǔn)分發(fā),提升主流價值觀的充盈度以及優(yōu)先推薦等級。與此同時,供給主體在運用算法推薦過程中要注重對大學(xué)生的隱私數(shù)據(jù)進行保護,嚴(yán)格規(guī)范與合理約束數(shù)據(jù)收集、處理行為,通過有力地規(guī)訓(xùn)算法權(quán)力,促進算法平臺主動建立侵犯或濫用大學(xué)生個人信息的風(fēng)險防控機制。

(二) 以技術(shù)規(guī)制戳破“過濾氣泡”,豐富內(nèi)容資源供給

智能算法技術(shù)與高校思想政治教育供需互契實踐深度融合產(chǎn)生的“過濾氣泡”現(xiàn)象,本質(zhì)上就是基于算法技術(shù)運轉(zhuǎn)的底層架構(gòu),依據(jù)用戶習(xí)慣進行用戶畫像,并利用算法技術(shù)為其精準(zhǔn)匹配信息的一種界面體驗[11]。這成為阻礙供給內(nèi)容優(yōu)化與結(jié)構(gòu)升級、制約育人實效的信息壁壘,為此我們要采取積極措施加以應(yīng)對。

1. 注重“反偏向”教育內(nèi)容供給,創(chuàng)生大學(xué)生興趣生長點。針對“過濾氣泡”產(chǎn)生的同質(zhì)化內(nèi)容包裹困境、信息內(nèi)容窄化憂慮,供給主體要對需求主體偏好的內(nèi)容模塊進行系統(tǒng)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析,精準(zhǔn)識別和掌握大學(xué)生長期接收的內(nèi)容類別,在此基礎(chǔ)上科學(xué)運用反向推送機制,有選擇性地推薦與其現(xiàn)有認(rèn)知、價值觀點不同的內(nèi)容資源,以期刺激大學(xué)生的新需求,拓展大學(xué)生新的知識域,激發(fā)大學(xué)生勇于突破自我,沖破“信息繭房”。

2. 促進個性化內(nèi)容推薦與多樣化內(nèi)容推送互嵌,優(yōu)化內(nèi)容資源配置。我們要以系統(tǒng)構(gòu)建高校思想政治教育優(yōu)質(zhì)供給內(nèi)容為根本,在不斷滿足大學(xué)生個性化、異質(zhì)性現(xiàn)實需求基礎(chǔ)上提供更加豐富、多元的內(nèi)容資源供給,消除“過濾氣泡”“數(shù)字牢籠”致使的窄化信息內(nèi)容接收邊界的消極影響。除此之外,供給主體要格外重視智能算法推薦與全過程人工審核有機聯(lián)系和同步展開,更好駕馭算法推薦的技術(shù)邏輯,從而進一步掙脫“過濾氣泡”作用下內(nèi)容窄化的束縛。

3. 引導(dǎo)大學(xué)生養(yǎng)成科學(xué)的供給內(nèi)容獲取習(xí)慣。應(yīng)對“過濾氣泡”所形成的多種負(fù)面效應(yīng),我們不僅要從技術(shù)架構(gòu)本身出發(fā),而且要著眼于需求主體的主動作為。一要促進大學(xué)生逐步提高獲取內(nèi)容資源的自我意識,強化自我認(rèn)知、自我體驗與自我調(diào)節(jié),內(nèi)在地驅(qū)動大學(xué)生主動辨識“過濾氣泡”“信息繭房”對主體產(chǎn)生消極影響的發(fā)生邏輯,主動矯正熱衷于內(nèi)容定向、同質(zhì)激蕩的行為習(xí)慣。二要提升大學(xué)生內(nèi)容獲取、甄別能力和價值判斷能力,擴大內(nèi)容資源獲取范圍,注重類型多樣、主題各異的內(nèi)容訂閱,以在紛繁復(fù)雜的內(nèi)容池中辨明主流觀點。

(三) 以價值理性統(tǒng)合工具理性,強化人文關(guān)懷意識

促進高校思想政治教育供需互契實踐中突出人文關(guān)懷的深厚底蘊,就是要以尊重大學(xué)生的生命尊嚴(yán)和獨立人格為價值預(yù)設(shè),理解大學(xué)生的個性差異和精神世界為價值取向,關(guān)心大學(xué)生的獨特地位和多層次需要為價值尺度,促進大學(xué)生的健康成長和自由全面發(fā)展為價值目標(biāo)。與工具理性只聚焦技術(shù)效率、行為手段與結(jié)果而忽視目的是否契合不同,價值理性凸顯現(xiàn)實個體存在的意義和人的主體性地位,將人的發(fā)展作為終極目的。立足于價值理性,智能算法作為增智賦能的技術(shù)手段,應(yīng)用于高校思想政治教育供需互契實踐時要詮釋責(zé)任擔(dān)當(dāng),確證技術(shù)的工具屬性精準(zhǔn)匹配教育的價值屬性,在追求技術(shù)實用性的同時始終堅守教育的本質(zhì)要求與鑄魂育人根本目標(biāo);以價值理性統(tǒng)合工具理性,積極應(yīng)對智能算法技術(shù)賦能高校思想政治教育供需互契實踐中人文精神失落與人本情懷漠視的風(fēng)險。

1. 形成人機協(xié)同教育理念,凸顯思想政治教育人文關(guān)懷。教育主體需從人機對立的執(zhí)念中解放出來,形成人機協(xié)同教育理念,突破智能算法的機器“冷”與供需實踐的育人“暖”之間的對立,防止因技術(shù)異化和工具泛濫而在實踐中產(chǎn)生排斥人、宰制人抑或是解構(gòu)人的異化,充分喚醒人的主體性,助力智能算法技術(shù)與高校思想政治教育供需實踐的內(nèi)涵式融通。換句話說,唯有在純粹以人為中心的教育世界里,技術(shù)才能最大限度地彰顯教育的意義和價值[12]。理念的真正轉(zhuǎn)變?yōu)榻逃黧w在供需實踐中牢牢把握智能算法技術(shù)的主導(dǎo)權(quán),挖掘現(xiàn)有大數(shù)據(jù)、超強算力以及深度學(xué)習(xí)等技術(shù)優(yōu)勢提供助益。智能算法技術(shù)通過結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的綜合有效且快速析出,為不同教育對象提供有針對性的人文關(guān)懷。此外,智能算法技術(shù)依托超強算力,通過必要的計算分析捕捉數(shù)據(jù)變化趨勢,梳理橫向數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián),根據(jù)教育對象思想行為演變狀況不斷優(yōu)化調(diào)整關(guān)懷方式。

2. 提升各主體的算法素養(yǎng),明晰人在供需實踐中的核心地位。在賦能思想政治教育供需互契實踐過程中,算法素養(yǎng)主體包括算法生產(chǎn)設(shè)計者、算法使用者(思想政治教育供給主體)、需求主體(大學(xué)生)。算法生產(chǎn)設(shè)計者應(yīng)在算法模型設(shè)計訓(xùn)練、技術(shù)程序建構(gòu)時尊崇人的價值與尊嚴(yán)、聚焦人的生存與發(fā)展、闡釋人的存在意蘊,以較高的算法素養(yǎng)凸顯技術(shù)的人文關(guān)懷。思想政治教育供給主體的算法素養(yǎng)提升并不一定意味著他們要具備編輯代碼與設(shè)計界面的能力,而是要能夠理解智能算法技術(shù)應(yīng)用于供需實踐時的基本工作原理,明確算法推薦機制,從而避免陷入被算法技術(shù)所挾持的尷尬處境,弱化思想政治教育供給活動的鑄魂育人功能。除此之外,思想政治教育供給主體還要增強技術(shù)敏感性,認(rèn)清算法技術(shù)所反映的利益實質(zhì)和權(quán)力關(guān)系,審視應(yīng)用過程中可能出現(xiàn)的潛在風(fēng)險,防止受到技術(shù)依賴的壓迫或淪為技術(shù)附庸。對需求主體而言,教育者要通過課堂教學(xué)等路徑引導(dǎo)其認(rèn)識智能算法技術(shù)的運行邏輯和系統(tǒng)規(guī)則,讓大學(xué)生具備基本的算法思維能力、數(shù)據(jù)素養(yǎng)與信息素養(yǎng),明晰算法技術(shù)伴生的算法歧視、“黑箱效應(yīng)”、隱私泄露等異化風(fēng)險,凸顯自身的主體地位和自主選擇權(quán),防止沉浸于算法編織的舒適區(qū)。