梁 健

（蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué) 公共管理學(xué)院，蘭州 730101）

0 引言

在新發(fā)展階段，中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化既需要基于現(xiàn)代化數(shù)字技術(shù)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的支持，又需要鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興提供有力保障。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有跨時(shí)空、高流通、低成本交換信息的特征，可有效提高鄉(xiāng)村科技水平，解決農(nóng)產(chǎn)品流通堵塞問題[1]，逐漸成為中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的主要驅(qū)動(dòng)力；另一方面，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興有助于解決“三農(nóng)”問題，切實(shí)發(fā)展農(nóng)業(yè)并促進(jìn)農(nóng)民增收[2]，為實(shí)現(xiàn)中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化鋪路。此外，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的支持下，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)通過與數(shù)字技術(shù)深度融合，整合數(shù)字資源并升級生產(chǎn)工藝，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興目標(biāo)，為中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化提供動(dòng)力。那么，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興與中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的關(guān)系到底如何？是否存在異質(zhì)性？回答上述問題對于解決“三農(nóng)”問題、推進(jìn)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國建設(shè)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

現(xiàn)有文獻(xiàn)主要是對數(shù)字經(jīng)濟(jì)、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興與中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化兩兩之間的關(guān)系進(jìn)行研究[3—8]，雖然為剖析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的影響奠定了良好基礎(chǔ)，但鮮有學(xué)者關(guān)注鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興在二者之間的作用機(jī)制，沒有將數(shù)字經(jīng)濟(jì)、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興與中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化置于同一框架進(jìn)行深度分析。鑒于此，本文從中國式農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、中國式農(nóng)村現(xiàn)代化兩個(gè)維度構(gòu)建中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指標(biāo)體系，并利用熵權(quán)法計(jì)算綜合指數(shù)，深入研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的作用機(jī)制及其異質(zhì)性，為高質(zhì)高效助推中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

1 理論分析及研究假設(shè)

1.1 直接效應(yīng)

中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化是實(shí)現(xiàn)中國式現(xiàn)代化的重要支撐，強(qiáng)調(diào)農(nóng)業(yè)變強(qiáng)、農(nóng)村更美、農(nóng)民增收[9]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠改變農(nóng)民生活、生產(chǎn)方式，有助于提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)效率、降低農(nóng)業(yè)農(nóng)村綜合成本、優(yōu)化農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，為中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展提供驅(qū)動(dòng)力。第一，提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)效率。數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過廣泛應(yīng)用人工智能、無人機(jī)、大數(shù)據(jù)算法等技術(shù)，使農(nóng)戶精準(zhǔn)采集與剖析農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)信息，合理開展土壤肥力檢測、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)規(guī)劃等工作，提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)效率[10]，助推中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。第二，降低農(nóng)業(yè)農(nóng)村綜合成本。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于帶動(dòng)電子商務(wù)業(yè)態(tài)進(jìn)入農(nóng)村，改變兼業(yè)化、小規(guī)模傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)營模式，形成精準(zhǔn)管理、環(huán)境監(jiān)測等模塊共享的新農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)營方式，推動(dòng)規(guī)?；?jīng)營，減少農(nóng)業(yè)農(nóng)村各項(xiàng)經(jīng)營成本投入，提高經(jīng)濟(jì)效益，助力中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化[11]。第三，優(yōu)化農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)結(jié)構(gòu)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于革新農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)鏈，形成新農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化生產(chǎn)業(yè)態(tài)，打破第一、二、三產(chǎn)業(yè)原有發(fā)展邊界，推動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合，優(yōu)化農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，助力中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。綜上，提出以下假設(shè)：

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化具有促進(jìn)作用。

1.2 傳導(dǎo)機(jī)制

數(shù)字經(jīng)濟(jì)能通過鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興促進(jìn)中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過推進(jìn)產(chǎn)業(yè)快速接入市場、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)降本增效兩個(gè)途徑賦能鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠打破城鄉(xiāng)資源失衡障礙，通過電子商務(wù)推動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)快速接入市場，充分發(fā)揮鄉(xiāng)村資源優(yōu)勢并提高交易頻率[12]，助推鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興；同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)以區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代技術(shù)為依托，可助力鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化、自動(dòng)化、多元化生產(chǎn)，降低生產(chǎn)成本并提高生產(chǎn)效率，賦能鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興。另一方面，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興可促進(jìn)產(chǎn)業(yè)深度融合發(fā)展，提升中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平。在鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興過程中，鄉(xiāng)村經(jīng)營主體可利用已有資源精準(zhǔn)發(fā)力，將鄉(xiāng)村文化、生態(tài)資源轉(zhuǎn)變?yōu)檗r(nóng)業(yè)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，持續(xù)壯大鄉(xiāng)村特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，深度挖掘鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)新價(jià)值，提高產(chǎn)品質(zhì)量與市場競爭力[13]，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化；此外，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興有助于推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈延伸、技術(shù)滲透、產(chǎn)業(yè)整合，促進(jìn)第一、二、三產(chǎn)業(yè)深度融合，賦能中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化?；诖?，提出以下假設(shè)：

假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興助力中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 模型構(gòu)建

為剖析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的直接影響，構(gòu)建以下基準(zhǔn)回歸模型：

其中：i、t分別表示省份、年份；MCARit表示i省份t時(shí)期中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化；DEit表示i省份t時(shí)期數(shù)字經(jīng)濟(jì)；Xit表示控制變量；δi、γt依次表示省份、時(shí)間固定效應(yīng)；α0為常數(shù)項(xiàng)；εit是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

以鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興為中介變量，構(gòu)建中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的傳導(dǎo)機(jī)制，模型為：

其中，RRIit表示i省份t時(shí)期的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興，其余變量同式（1）。

2.2 變量選取

2.2.1 被解釋變量

中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化（MCAR）為被解釋變量。本文參考2022 年《“十四五”推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化規(guī)劃》、2023年《中共中央、國務(wù)院關(guān)于做好2023年全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)工作的意見》等文件，借鑒文獻(xiàn)[14]的研究思路，構(gòu)建中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化評價(jià)指標(biāo)體系（見表1），并通過熵權(quán)法計(jì)算中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平。

2.2.2 核心解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟(jì)（DE）為核心解釋變量。參考中國信息通信研究院頒布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》、國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布的《全國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)DEAI》研究報(bào)告，以及相關(guān)文獻(xiàn)資料，從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字化治理三個(gè)方面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系（見下頁表2），并采用熵權(quán)法測算數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)。

表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系

2.2.3 中介變量

鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興（RRI）為中介變量?？紤]指標(biāo)全面性、科學(xué)性及數(shù)據(jù)可得性，參考已有研究，根據(jù)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興內(nèi)涵，從鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)能力、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出效率、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)鏈條延伸三個(gè)維度出發(fā)，系統(tǒng)構(gòu)建鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興指標(biāo)體系（見下頁表3），并通過熵權(quán)法測算鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興指數(shù)。

表3 鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興指標(biāo)體系

2.2.4 控制變量

為增強(qiáng)回歸結(jié)果的有效性，對其他影響中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的因素進(jìn)行控制。城鎮(zhèn)化率（UR），通過“城鎮(zhèn)人口/常住人口”衡量；外商投資水平（FIL），通過“外商直接投資額/GDP”表征；交通網(wǎng)絡(luò)密度（TND），通過“公路里程/地區(qū)面積”表示；耕地占用（FO），選用“耕地占用稅”表征；政府干預(yù)力度（GIE），通過“政府財(cái)政支出/GDP”測算。

2.3 數(shù)據(jù)說明

根據(jù)數(shù)據(jù)可得性，選用2012—2021 年中國30 個(gè)省份（不含西藏和港澳臺(tái)）的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究。相關(guān)數(shù)據(jù)來自《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國保險(xiǎn)年鑒》《中國信息年鑒》《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》《中國電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、Wind數(shù)據(jù)庫、EPS數(shù)據(jù)庫，以及國家統(tǒng)計(jì)局、工業(yè)與信息化部、阿里研究院的相關(guān)報(bào)告。其中，少量缺失數(shù)據(jù)用線性趨勢法補(bǔ)充，并對全部連續(xù)數(shù)據(jù)進(jìn)行雙側(cè)1%縮尾處理，以消除極端值的影響。

3 實(shí)證結(jié)果分析

3.1 基準(zhǔn)回歸分析

采用Stata 16.0軟件實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的影響，回歸結(jié)果見表4。隨機(jī)效應(yīng)模型回歸結(jié)果見列（1）和列（2），固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果見列（3）和列（4）。根據(jù)Huasman 檢驗(yàn)結(jié)果來看，Huasman 統(tǒng)計(jì)量為77.56，且在1%的顯著性水平上未接受原假設(shè)，故選用固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸。從列（3）、列（4）的回歸結(jié)果來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)估計(jì)值分別為0.943、1.156，且依次通過5%、1%水平上的顯著性檢驗(yàn)，表明無論是否引入控制變量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化都具有顯著推動(dòng)作用。由此，假設(shè)1 得證。數(shù)字經(jīng)濟(jì)將大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)，有效降低農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)成本并提高生產(chǎn)效率，推動(dòng)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的特色化升級，進(jìn)而推進(jìn)中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。

表4 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

3.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.2.1 刪除直轄市

由于北京、天津、重慶、上海4 個(gè)直轄市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平位于全國前列，且享有國家專項(xiàng)政策扶持，為避免放大數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的作用，因此刪除4 個(gè)直轄市樣本后重新回歸，結(jié)果見下頁表5 列（1）。刪除直轄市后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)估計(jì)值依然顯著為正，表明基準(zhǔn)回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

3.2.2 分階段回歸

數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有一定的階段性，具體為2015年之前是“服務(wù)制勝”階段，之后為“流量競爭”階段[15]。為避免數(shù)字經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)性差異的影響，本文以2015年為節(jié)點(diǎn)，將樣本分成2012—2015年、2016—2021年兩組，分別重新回歸，結(jié)果分別見表5 列（2）和列（3）。分階段回歸后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)估計(jì)值均顯著為正，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果相差不大，說明上述結(jié)論具有穩(wěn)健性。

3.2.3 更換模型

中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平的取值為0～1，符合受限因變量模型檢驗(yàn)條件，故采用Tobit 模型替換原基準(zhǔn)回歸模型，且用固定效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。新的回歸結(jié)果見表5列（4），估計(jì)結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致，再次證實(shí)了研究結(jié)論的穩(wěn)健性。

3.2.4 工具變量及內(nèi)生性問題

為避免內(nèi)生性問題對實(shí)證結(jié)果產(chǎn)生影響，利用兩階段最小二乘法（2SLS）深入分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工具變量Ⅰ為1984年每百人持有固定電話數(shù)量和上一期互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)的交乘項(xiàng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工具變量Ⅱ?yàn)闇笠黄跀?shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)。內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果見表6，從第一階段回歸結(jié)果來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)工具變量Ⅰ、工具變量Ⅱ的系數(shù)估計(jì)值均顯著為正，且F 統(tǒng)計(jì)量顯著，說明所選工具變量均非弱工具變量。從第二階段回歸結(jié)果來看，引入數(shù)字經(jīng)濟(jì)工具變量Ⅰ、工具變量Ⅱ后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)估計(jì)值均顯著為正，且LM統(tǒng)計(jì)量通過了不可識(shí)別檢驗(yàn)，表明所選工具變量具有合理性。內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的結(jié)論具有穩(wěn)健性。

表6 內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果

3.3 作用機(jī)制分析

鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果見表7。分析可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可顯著促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興，而鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興能顯著推動(dòng)中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，表明鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興可顯著發(fā)揮中介效應(yīng)。為增強(qiáng)作用機(jī)制結(jié)論的科學(xué)性，采用Sobel檢驗(yàn)進(jìn)行進(jìn)一步檢驗(yàn)，結(jié)果顯示鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的中介效應(yīng)顯著。數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的直接效應(yīng)是1.385，在總效應(yīng)中的占比為98.787%；間接效應(yīng)是0.017，在總效應(yīng)中的占比為1.213%?？傮w而言，假設(shè)2成立。

表7 作用機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

3.4 異質(zhì)性分析

3.4.1 地區(qū)異質(zhì)性分析

參考國家統(tǒng)計(jì)局地區(qū)劃分標(biāo)準(zhǔn)，將全樣本分成東部、中部、西部、東北地區(qū)四組，分別重新進(jìn)行回歸，結(jié)果見表8列（1）至列（4）。分析可知，四大地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)估計(jì)值均顯著為正，表明各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展均可促進(jìn)中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。四大地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)估計(jì)值由大到小為中部、西部、東北、東部地區(qū)。究其緣由：一方面，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較好，且傾向于發(fā)展第二、三產(chǎn)業(yè)，而第二、三產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展可能引發(fā)資源緊張效應(yīng)，從而制約數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮賦能效應(yīng)；另一方面，“中部崛起”“西部大開發(fā)”等戰(zhàn)略陸續(xù)取得良好成績，助力中部、西部、東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，故數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的促進(jìn)作用在中部、西部、東北地區(qū)較強(qiáng)。

表8 異質(zhì)性回歸結(jié)果

3.4.2 糧食產(chǎn)區(qū)異質(zhì)性分析

依據(jù)2003 年財(cái)政部印發(fā)的《關(guān)于改革和完善農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)若干政策措施的意見》，將全樣本劃分成糧食主產(chǎn)區(qū)、非糧食主產(chǎn)區(qū)兩組，分別重新進(jìn)行回歸，結(jié)果見表8列（5）和列（6）。分析可知，在兩組子樣本下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)估計(jì)值均顯著為正，但非糧食主產(chǎn)區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)估計(jì)值高于糧食主產(chǎn)區(qū)，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的促進(jìn)作用在非糧食主產(chǎn)區(qū)更強(qiáng)。究其緣由，糧食主產(chǎn)區(qū)肩負(fù)著更重要的糧食安全責(zé)任，且在農(nóng)業(yè)數(shù)字化、機(jī)械化方面受到的扶持力度不斷增大，形成相對完善的糧食生產(chǎn)危機(jī)化解方案，故數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對糧食主產(chǎn)區(qū)中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的促進(jìn)作用不明顯。非糧食主產(chǎn)區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展支持下，可實(shí)現(xiàn)資金、勞動(dòng)力、技術(shù)等資源跨時(shí)空流動(dòng)，提高農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)效率，賦能中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。

4 結(jié)論

本文基于2012—2021 年中國30 個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的影響效應(yīng)以及鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的中介機(jī)制。研究結(jié)論如下：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化具有顯著促進(jìn)作用。第二，中介機(jī)制分析結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興對中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化產(chǎn)生正向影響，證實(shí)存在“數(shù)字經(jīng)濟(jì)→鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興→中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化”的正向傳導(dǎo)機(jī)制，說明鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興是推動(dòng)中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的重要內(nèi)生動(dòng)力。第三，異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的促進(jìn)作用存在地區(qū)異質(zhì)性及糧食產(chǎn)區(qū)異質(zhì)性。具體來看，相較于東部地區(qū)、西部地區(qū)以及東北地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中部地區(qū)中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的促進(jìn)作用更強(qiáng)；相較于糧食主產(chǎn)區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對非糧食主產(chǎn)區(qū)中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的促進(jìn)作用更強(qiáng)。