油建盛，蔣 兵，董會忠

（1.上海財經(jīng)大學(xué) 城市與區(qū)域科學(xué)學(xué)院，上海 200433；2.山東理工大學(xué) 管理學(xué)院，山東 淄博 255000）

0 引言

黃河流域作為生態(tài)文明建設(shè)的主陣地，在協(xié)調(diào)區(qū)域發(fā)展、建設(shè)美麗中國的過程中起重要作用，具有重要的戰(zhàn)略地位。以互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)為支撐的數(shù)字技術(shù)通過與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合打破傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)邊界，通過與經(jīng)濟和社會的多個領(lǐng)域緊密結(jié)合，從投資模式、消費習(xí)慣、生產(chǎn)布局以及創(chuàng)造就業(yè)機會等多個維度推動了經(jīng)濟的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動實現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，進而完成價值增值和創(chuàng)造，為高質(zhì)量發(fā)展持續(xù)賦能。在中國經(jīng)濟進入增長速度調(diào)整、結(jié)構(gòu)優(yōu)化和前期政策調(diào)整的關(guān)鍵時期，數(shù)字經(jīng)濟成為解決黃河流域產(chǎn)能過剩、資源配置效率低下和生產(chǎn)技術(shù)不足等問題的關(guān)鍵力量。

高質(zhì)量發(fā)展已經(jīng)成為必然趨勢，引發(fā)了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。高質(zhì)量發(fā)展研究主要集中在三個方面：一是概念界定與內(nèi)涵理解。國外研究者們主要從經(jīng)濟角度出發(fā)，探討與高質(zhì)量發(fā)展類似的綠色發(fā)展理念。他們基于理論框架、實踐路徑、理念建設(shè)、協(xié)調(diào)發(fā)展、持續(xù)性等關(guān)鍵概念來解讀高質(zhì)量發(fā)展的含義，但這些定義存在缺乏明確的評判標(biāo)準(zhǔn)等問題[1]。與此相對，中國學(xué)者在綠色經(jīng)濟的基礎(chǔ)上對高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵進行了擴展解讀，不僅關(guān)注經(jīng)濟發(fā)展的質(zhì)量和效率[2]，還關(guān)注社會、民生、環(huán)境等多元發(fā)展維度[3]。二是評估框架的構(gòu)建。國外學(xué)者普遍采用DPSIR 模型和三系統(tǒng)模型來評估高質(zhì)量發(fā)展水平，這些方法已相對成熟；而中國學(xué)者在構(gòu)建高質(zhì)量發(fā)展水平評價指標(biāo)體系時，主要以“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”的新發(fā)展理念為基礎(chǔ)，他們評估的重點包括經(jīng)濟運行狀態(tài)、新舊動能轉(zhuǎn)換、區(qū)域一體化發(fā)展以及資源的合理利用，以尋找經(jīng)濟增長的新途徑[4]。三是影響因素分析。產(chǎn)業(yè)集聚能夠促進要素的自由流動，發(fā)揮集聚經(jīng)濟的外溢效應(yīng)，加速城市經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展[5]；技術(shù)創(chuàng)新則能顯著提升全要素生產(chǎn)率，推動質(zhì)量、動力和效率的變革，從而助力高質(zhì)量發(fā)展[6]；財政在教育上的投入能與技術(shù)創(chuàng)新形成良性互動，共同促進高質(zhì)量發(fā)展[7]；居民消費的升級則是推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的關(guān)鍵動力，能夠提高資源利用效率，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展[8]。

數(shù)字經(jīng)濟的概念最早由Tapscott（1999）[9]提出，目前數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)研究也成為學(xué)術(shù)界探討的重點話題。在研究視角上，已有研究基于“微觀—中觀—宏觀”視角，探討數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展的促進作用。在微觀上，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和算法通過充分挖掘消費者行為與數(shù)據(jù)間的關(guān)系，形成大數(shù)據(jù)思維并逐漸代替消費者的傳統(tǒng)決策模式，帶動消費結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整和消費品質(zhì)迭代升級[10]；在中觀上，借助互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)，產(chǎn)業(yè)間的傳統(tǒng)空間邊界被打破，并通過生產(chǎn)要素重組、生產(chǎn)環(huán)節(jié)重構(gòu)等實現(xiàn)“跨界經(jīng)營”，實現(xiàn)了價值增值和再創(chuàng)[11]；在宏觀上，區(qū)別于原有的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)，數(shù)字經(jīng)濟使非生產(chǎn)性的服務(wù)活動創(chuàng)造了高附加值，“生產(chǎn)”的概念得到拓寬，數(shù)據(jù)要素為質(zhì)量變革和效率變革賦能，提高了全要素生產(chǎn)率[12]。在研究內(nèi)容上，部分學(xué)者采用定性分析，針對數(shù)字經(jīng)濟推動高質(zhì)量發(fā)展的作用機理展開研究，認為數(shù)字技術(shù)可帶動公共服務(wù)創(chuàng)新能力提升，提升創(chuàng)新效率，形成規(guī)模經(jīng)濟，推動產(chǎn)生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式[13]；也有部分學(xué)者采用定量分析方法對不同空間尺度下數(shù)字經(jīng)濟賦能高質(zhì)量發(fā)展的作用進行實證檢驗，結(jié)果均表明數(shù)字經(jīng)濟可在提升經(jīng)濟效率、促進結(jié)構(gòu)優(yōu)化的基礎(chǔ)上推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，在基礎(chǔ)設(shè)施較差地區(qū)也可依托新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，實現(xiàn)“彎道超車”。

綜合上述研究可以發(fā)現(xiàn)，盡管現(xiàn)階段數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域相關(guān)研究已成為學(xué)術(shù)界討論的熱門話題，但準(zhǔn)確評估數(shù)字經(jīng)濟與黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系，且將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化耦合為產(chǎn)業(yè)多維演化以進行高質(zhì)量發(fā)展研究的文獻尚待補充。目前，數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動下的數(shù)字產(chǎn)業(yè)多維演化已成為提高中國綜合競爭力的重要力量，其可通過核心技術(shù)突破提升創(chuàng)新績效水平，以此推動新舊動能轉(zhuǎn)換，為區(qū)域發(fā)展注入新動能。因此，本文結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟的特有屬性，選取黃河流域的65個城市作為研究對象，從更細化的角度展開對數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)多維演化和高質(zhì)量發(fā)展的機制研究。

1 理論分析及研究假設(shè)

1.1 數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展

數(shù)字經(jīng)濟作為新的經(jīng)濟形態(tài)，通過影響經(jīng)濟發(fā)展、生態(tài)環(huán)境、居民生活等方面助推高質(zhì)量發(fā)展。第一，數(shù)字經(jīng)濟可推動經(jīng)濟發(fā)展。傳統(tǒng)企業(yè)受邊際報酬遞減規(guī)律影響，存在生產(chǎn)規(guī)模臨界值，但隨著數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，新一代信息技術(shù)的廣泛運用使得部分企業(yè)的邊際成本趨近于0，生產(chǎn)規(guī)模臨界值不復(fù)存在，推動實現(xiàn)生產(chǎn)規(guī)模持續(xù)擴大的規(guī)模效應(yīng)，即規(guī)模報酬遞增，進而為經(jīng)濟發(fā)展提供物質(zhì)基礎(chǔ)，產(chǎn)生持久推動力。第二，數(shù)字經(jīng)濟可改善生態(tài)環(huán)境。一方面，數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素，其特有的可復(fù)制、可共享及無限增長特點，在生產(chǎn)過程中可減少資源浪費并實現(xiàn)清潔生產(chǎn)，由此可有效緩解自然資源供給有限困境和資源消耗帶來的生態(tài)破壞問題；另一方面，隨著云計算、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在生產(chǎn)領(lǐng)域的廣泛使用，先進的信息技術(shù)可對傳統(tǒng)生產(chǎn)方式賦能，在提高產(chǎn)能、保持經(jīng)濟效益的同時可實現(xiàn)資源利用效率的提高，以更小的生態(tài)成本實現(xiàn)價值創(chuàng)造。第三，數(shù)字經(jīng)濟可提高居民生活水平。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展帶動數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，大數(shù)據(jù)、云計算和“互聯(lián)網(wǎng)+”等在居民醫(yī)療、政務(wù)服務(wù)以及知識教育中充當(dāng)了重要角色；網(wǎng)絡(luò)社交、移動支付和在線教育等數(shù)字業(yè)態(tài)涌現(xiàn)，改變了傳統(tǒng)的商業(yè)模式，拓寬了居民消費渠道，提高了居民生活的便捷性和智能化水平，使其充分享受數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展帶來的紅利?；谏鲜龇治觯疚奶岢鋈缦录僭O(shè)：

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟能夠推動經(jīng)濟發(fā)展、改善生態(tài)環(huán)境和提高居民生活水平，進而推動黃河流域高質(zhì)量發(fā)展。

1.2 數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)多維演化與高質(zhì)量發(fā)展

數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)多維演化的助推效應(yīng)表現(xiàn)為對新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式的催生作用以及通過數(shù)字技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造升級，并通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化得到體現(xiàn)。一方面，信息通信技術(shù)快速發(fā)展，其特有的強滲透性、可獲取性以及高創(chuàng)新性，使產(chǎn)業(yè)邊界被打破，進而帶動了基于數(shù)字技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，為黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的創(chuàng)新持續(xù)性賦能；另一方面，勞動密集型和資本密集型產(chǎn)業(yè)得益于數(shù)字化技術(shù)支撐，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐步合理化，投入要素可更好地從低生產(chǎn)率部門向高生產(chǎn)率部門躍遷，由此產(chǎn)生的“結(jié)構(gòu)紅利”為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理發(fā)展持續(xù)賦能，整體拉高黃河流域可持續(xù)發(fā)展水平，為地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展提供了必要條件?？傊瑪?shù)字經(jīng)濟發(fā)展會影響高質(zhì)量發(fā)展水平，而產(chǎn)業(yè)多維演化會扮演中介角色，從創(chuàng)新發(fā)展和資源配置等方面對高質(zhì)量發(fā)展水平產(chǎn)生影響。與此同時，數(shù)字經(jīng)濟可模糊產(chǎn)業(yè)邊界，促進產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，在經(jīng)濟發(fā)展過程中具有顯著的規(guī)模報酬遞增特性，且這種效應(yīng)會伴隨數(shù)字經(jīng)濟和高質(zhì)量發(fā)展水平的提高而愈發(fā)明顯，即互聯(lián)網(wǎng)的“梅特卡夫法則”在黃河流域高質(zhì)量發(fā)展中同樣得到支持。綜上，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)2a：數(shù)字經(jīng)濟可推動高質(zhì)量發(fā)展，并且產(chǎn)業(yè)多維演化在這個過程中起到中介作用。

假設(shè)2b：產(chǎn)業(yè)多維演化在數(shù)字經(jīng)濟影響高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系中存在門檻效應(yīng)。

1.3 數(shù)字經(jīng)濟的空間溢出效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟的核心特征在于其數(shù)據(jù)驅(qū)動的本質(zhì)，利用信息技術(shù)作為傳播媒介，實現(xiàn)信息和知識的流通，并存在學(xué)習(xí)和模仿機制，從而產(chǎn)生區(qū)域性的溢出效應(yīng)，促進高質(zhì)量發(fā)展。這種以數(shù)據(jù)和信息作為核心生產(chǎn)要素的經(jīng)濟形態(tài)，不同于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)和工業(yè)經(jīng)濟，它展現(xiàn)出了開放性、跨區(qū)域合作、知識共享等顯著特點。一方面，數(shù)字資源相比傳統(tǒng)的生產(chǎn)要素，顯示出更高的流動性、復(fù)制性和共享性。這些特性使得數(shù)字資源能在不同經(jīng)濟實體之間迅速傳播。數(shù)字經(jīng)濟的網(wǎng)絡(luò)化特點極大地減少了地域間獲取信貸資源、政策信息和市場情報的障礙，從而使跨區(qū)域、跨國界的協(xié)作更為便捷[14]。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟中的“雙邊網(wǎng)絡(luò)”效應(yīng)促進了創(chuàng)新資源的流動，有助于構(gòu)建一個相互聯(lián)系且具有規(guī)模效應(yīng)和正外部性的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。在這種結(jié)構(gòu)中，各種創(chuàng)新要素可以聚集、轉(zhuǎn)移和應(yīng)用，促進了互聯(lián)網(wǎng)平臺的快速發(fā)展。隨著信息技術(shù)和軟件在不同城市和行業(yè)的普及，數(shù)字信息的流通變得更加便捷，實現(xiàn)了空間和行業(yè)流動的雙重疊加[15]?？傮w而言，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展不僅避免了孤立的個體發(fā)展模式，而且通過信息的溢出效應(yīng)促進了周邊地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展?；谝陨戏治?，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)3：數(shù)字經(jīng)濟可通過空間溢出效應(yīng)對周邊地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生影響。

2 研究設(shè)計

2.1 模型構(gòu)建

為檢驗本文提出的研究假設(shè)，構(gòu)建如下基準(zhǔn)回歸模型：

其中，lnHqdi，t和lnDigei，t分別表示城市i在t時期的高質(zhì)量發(fā)展水平和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的對數(shù)，μi和δt分別為個體固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)，εi，t為隨機干擾項，Z為控制變量。

根據(jù)前文的理論基礎(chǔ)，借鑒溫忠麟和葉寶娟（2014）[16]的研究成果構(gòu)建檢驗?zāi)Ｐ?，選取產(chǎn)業(yè)多維演化水平作為中介變量進行檢驗，核心思想是：在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對高質(zhì)量發(fā)展水平的回歸系數(shù)α1通過顯著性檢驗的基礎(chǔ)上，分別構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對中介變量產(chǎn)業(yè)多維演化水平的線性回歸方程，以及數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與中介變量對黃河流域高質(zhì)量發(fā)展水平的回歸方程，通過判定β1、γ1和γ2等回歸系數(shù)的顯著性檢驗中介效應(yīng)是否存在。具體形式設(shè)定如下：

其中，lnwi，t是黃河流域城市i在t時期的產(chǎn)業(yè)多維演化水平的對數(shù)。

數(shù)據(jù)作為一種高級生產(chǎn)要素，相較于傳統(tǒng)要素，不存在到達飽和點后的邊際報酬遞減現(xiàn)象；同時，互聯(lián)網(wǎng)遵循“梅特卡夫法則”，即網(wǎng)絡(luò)價值以用戶數(shù)量的平方的速度增長，這意味著數(shù)字經(jīng)濟的助推作用可能會受產(chǎn)業(yè)多維演化的影響，存在門檻效應(yīng)，因此構(gòu)建面板門檻模型。具體形式如下：

其中，t表示時間，i表示地區(qū)，lnHdq為被解釋變量，lnDige為核心解釋變量，θ為門檻值，I(·)為取1 或0的指示函數(shù)。

數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展的影響存在空間溢出效應(yīng)。因此構(gòu)建空間計量模型對其空間效應(yīng)進行檢驗，具體如下：

式（5）為空間自回歸模型（SAR），單純考慮了被解釋變量的空間相關(guān)性，ρ為空間自相關(guān)系數(shù)，W為空間權(quán)重。

式（6）為空間誤差模型（SEM），考慮了誤差項和被解釋變量的空間相關(guān)性。

式（7）為空間杜賓模型（SDM），同時考慮了被解釋變量的滯后因子和不同因素的空間效應(yīng)對被解釋變量的作用。γ為自變量空間自回歸系數(shù)，ρ為被解釋變量的空間自回歸系數(shù)，其他變量含義不變。

2.2 變量選取與說明

2.2.1 被解釋變量

本文從經(jīng)濟發(fā)展、資源環(huán)境和社會民生三個維度構(gòu)建黃河流域高質(zhì)量發(fā)展水平評價指標(biāo)體系，具體指標(biāo)體系見下頁表1。本文采用熵權(quán)-TOPSIS 法測度高質(zhì)量發(fā)展水平。

表1 黃河流域高質(zhì)量發(fā)展水平評價指標(biāo)體系

選取數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平作為解釋變量?？紤]城市面板數(shù)據(jù)的可獲得性和完整性，參考趙濤等（2020）[17]的做法構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標(biāo)體系，對各指標(biāo)進行歸一化處理后采用熵權(quán)法測算，具體指標(biāo)體系見下頁表2。

表2 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標(biāo)體系

2.2.3 中介變量

為驗證假設(shè)2，選取產(chǎn)業(yè)多維演化水平作為中介變量進行檢驗。產(chǎn)業(yè)多維演化由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化綜合體現(xiàn)。

首先，采用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比度量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平：

其中，TS表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平，Y3表示第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，Y2表示第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值。

其次，采用泰爾指數(shù)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平進行度量，公式如下：

體育和其它文化課程的區(qū)別是體育課是為了促進學(xué)生身心健康發(fā)展的輔助性課程，它的教學(xué)目的不是為了讓學(xué)生取得高成績，而是為了讓學(xué)生擁有一個強健的體魄，所以體育課并沒有很多死板的理論知識課程。但是傳統(tǒng)體育教學(xué)方法只對跑跳等運動進行簡單的訓(xùn)練，無法充分的激發(fā)起學(xué)生足夠的體育熱情。小學(xué)生由于心智還在萌芽發(fā)展時期，對很多事情都有著充足的好奇心但缺乏長久的耐性，小學(xué)體育游戲教學(xué)法將體育運動充分有效地融入到游戲之中，利用游戲的教學(xué)方法將枯燥的體育活動變得生動、有趣。在游戲中學(xué)生的天性和好奇心可以得到釋放和滿足，使小學(xué)體育教學(xué)朝著積極健康的方向不斷發(fā)展。

其中：TL表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平，Yit表示地區(qū)i第t年的GDP，Lit表示地區(qū)i第t年的就業(yè)人數(shù)；m表示產(chǎn)業(yè)部門數(shù)，取值為1、2、3，分別表示第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)。在各部門產(chǎn)業(yè)均衡狀態(tài)下，TL 指數(shù)越小表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理。

最后，借助熵權(quán)法計算產(chǎn)業(yè)多維演化水平。主要包括以下四個步驟：（1）對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化水平進行標(biāo)準(zhǔn)化處理；（2）計算信息熵；（3）計算指標(biāo)權(quán)重；（4）計算產(chǎn)業(yè)多維演化水平。

2.2.4 控制變量

為更加全面地對黃河流域高質(zhì)量發(fā)展過程中的空間效應(yīng)進行分析，考慮到影響高質(zhì)量發(fā)展機理的復(fù)雜性以及流域內(nèi)不同城市群之間的差異性，同時減少遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，選取以下控制變量：（1）經(jīng)濟發(fā)展水平（Gdpp），選取人均GDP 作為經(jīng)濟發(fā)展水平的度量指標(biāo)進行實證檢驗；（2）科技創(chuàng)新（Tec），科技創(chuàng)新可提升生產(chǎn)效率，進而作用于高質(zhì)量發(fā)展水平，本文采用專利申請授權(quán)數(shù)占專利申請數(shù)與授權(quán)數(shù)之和的比值進行衡量，以剔除地區(qū)原有的創(chuàng)新能力對綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響；（3）城鎮(zhèn)化率（Urban），考慮到不同地區(qū)行政區(qū)劃面積與人口規(guī)模差異明顯，為增強指標(biāo)間的對比性，采取城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎睾饬砍擎?zhèn)化率；（4）外商直接投資（Fdi），用當(dāng)年外商直接投資額占GDP的比重表示；（5）人力資本（Huc），選取當(dāng)?shù)仄骄芙逃晗薇硎尽?/p>

2.3 數(shù)據(jù)來源

依據(jù)《全國主體功能區(qū)規(guī)劃》對城市群的認定，以黃河流域上游水源涵養(yǎng)區(qū)、中游水土保持區(qū)、下游生態(tài)濕地區(qū)為研究樣本，選取黃河流域65 個城市2011—2020 年的面板數(shù)據(jù)進行研究。研究數(shù)據(jù)主要來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國城市建設(shè)統(tǒng)計年鑒》。

3 實證檢驗

3.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

根據(jù)Hausman檢驗結(jié)果，本文采用個體和時間雙重固定效應(yīng)模型來進行線性回歸分析，并以普通最小二乘法（OLS）回歸結(jié)果作為參考基準(zhǔn)。表3展示了數(shù)字經(jīng)濟對黃河流域高質(zhì)量發(fā)展影響的線性估計結(jié)果。結(jié)果顯示，在1%的顯著性水平上，模型（1）和模型（2）中的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的系數(shù)顯著為正；在5%的顯著性水平上，模型（3）和模型（4）中的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的系數(shù)同樣顯著為正。這一結(jié)果支持了假設(shè)1。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

3.2 中介效應(yīng)分析

本文從產(chǎn)業(yè)多維演化的視角出發(fā)，探討了數(shù)字經(jīng)濟如何影響黃河流域高質(zhì)量發(fā)展，并通過式（2）和式（3）的實證檢驗來驗證這一作用機制，結(jié)果見下頁表4。模型（1）的分析結(jié)果支持了數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展有顯著正向推動作用的觀點。隨后，模型（2）揭示了數(shù)字經(jīng)濟在推動城市產(chǎn)業(yè)多維演化方面的重要作用，其中數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的系數(shù)在1%的顯著性水平上為正。進一步地，將產(chǎn)業(yè)多維演化這一變量加入模型（3）中，結(jié)果顯示，產(chǎn)業(yè)多維演化對黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的正向影響顯著；同時，即便加入了這一中介變量，數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系也并未發(fā)生變化。然而，與模型（2）相比，模型（3）中的系數(shù)有所減小，這表明數(shù)字經(jīng)濟對黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的直接影響有所弱化，而產(chǎn)業(yè)多維演化在兩者之間起到了部分中介作用，從而驗證了假設(shè)2a。

表4 中介效應(yīng)分析結(jié)果

3.3 門檻效應(yīng)分析

結(jié)合式（4）將產(chǎn)業(yè)多維演化設(shè)置為門檻變量進行面板門檻模型回歸。通過Bootstrap 方法自助抽樣300 次得到產(chǎn)業(yè)多維演化的門檻值，結(jié)果見表5。結(jié)果顯示，產(chǎn)業(yè)多維演化單一門檻的F統(tǒng)計量為28.61，通過了5%水平上的顯著性檢驗；雙重門檻的F統(tǒng)計量為10.79，通過了10%水平上的顯著性檢驗；三重門檻的F統(tǒng)計量不顯著。表明黃河流域各城市數(shù)字經(jīng)濟的影響會由于產(chǎn)業(yè)多維演化水平的不同而顯現(xiàn)差異。

表5 門檻效應(yīng)檢驗結(jié)果

表6的結(jié)果顯示，當(dāng)lnw≤0.681時，回歸系數(shù)為正，并通過了5%水平上的顯著性檢驗，表明此階段產(chǎn)業(yè)演化更合理，整體水平較高，信息技術(shù)通過持續(xù)迭代升級，推動了以金融、科技為代表的高級生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)快速發(fā)展，在降低能耗的同時加快了數(shù)字產(chǎn)業(yè)升級，產(chǎn)生顯著的正向影響。當(dāng)0.681＜lnw≤0.893 時，回歸系數(shù)為正，并通過10%水平上的顯著性檢驗，在此區(qū)間段，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型加速，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平有所提高，此時數(shù)字技術(shù)更有利于嵌入生產(chǎn)環(huán)節(jié)，通過創(chuàng)新交互促進效率提升，進而推動高質(zhì)量發(fā)展水平提升。當(dāng)lnw＞0.893 時，回歸系數(shù)為正，但未通過顯著性檢驗。門檻回歸結(jié)果驗證了假設(shè)2b。

表6 門檻回歸結(jié)果

3.4 空間效應(yīng)分析

選用經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣并借助Moran’s I分析不同年份的空間效應(yīng)，具體見表7?？梢钥闯?，2011—2020 年黃河流域高質(zhì)量發(fā)展水平和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平均至少通過了5%水平上的顯著性檢驗，表明研究期內(nèi)兩者存在明顯的空間自相關(guān)特征。

表7 2011—2020年全局Moran’s I測算結(jié)果

借助Stata 15.1 對黃河流域65 個城市高質(zhì)量發(fā)展水平、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平以及控制變量進行空間計量回歸，經(jīng)過系列檢驗后，最終選擇時間、空間雙固定的空間杜賓模型（SDM）進行估計，結(jié)果見表8。

表8 空間計量回歸結(jié)果

表8的結(jié)果顯示，SDM回歸結(jié)果中空間滯后項系數(shù)為正，并通過1%水平上的顯著性檢驗，說明當(dāng)?shù)馗哔|(zhì)量發(fā)展水平會受鄰近地區(qū)影響；與此同時，數(shù)字經(jīng)濟的空間交互項也為正，表明樣本城市不僅在空間上存在外生的數(shù)字經(jīng)濟交互效應(yīng)，還與高質(zhì)量發(fā)展存在內(nèi)生交互效應(yīng)。但數(shù)字經(jīng)濟對黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的影響并不能僅通過簡單的回歸估計結(jié)果進行直接判定，借鑒LeSage和Pace（2008）[18]的研究思路，本文對各指標(biāo)進行分解，利用直接和間接效應(yīng)進行進一步解釋，結(jié)果見下頁表9。

表9 數(shù)字經(jīng)濟對黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟對黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的直接和間接效應(yīng)均為正。直接效應(yīng)表明，數(shù)字經(jīng)濟可顯著促進本地高質(zhì)量發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟可通過數(shù)字化創(chuàng)新，加快構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新體系，持續(xù)優(yōu)化城市投資結(jié)構(gòu)，并對傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式進行數(shù)字化改造，以此培育高質(zhì)量發(fā)展的新動能。間接效應(yīng)顯著為正，得益于數(shù)字經(jīng)濟獨有的網(wǎng)絡(luò)化溢出特征，可從橫向和縱向兩個維度產(chǎn)生溢出效應(yīng)帶動鄰近地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展。從橫向上看，數(shù)字經(jīng)濟打破了市場交易的地緣邊界，通過生產(chǎn)者與消費者的個性化對接，改變了傳統(tǒng)的商業(yè)模式，對市場容量進行了拓寬；從縱向上看，數(shù)字經(jīng)濟加速了當(dāng)?shù)嘏c鄰近地區(qū)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的深度融合，通過產(chǎn)業(yè)跨區(qū)域協(xié)同發(fā)展，進而帶動鄰近地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展，驗證了假設(shè)3。

3.5 分地區(qū)回歸結(jié)果

考慮到黃河流域上游水源涵養(yǎng)區(qū)、中游水土保持區(qū)、下游生態(tài)濕地區(qū)（下文簡稱上、中、下游）存在數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、經(jīng)濟發(fā)展水平以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展的差異，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展在空間上可能表現(xiàn)出異質(zhì)性特征。為此，本文將城市樣本分為上游、中游、下游進行對比，以考察不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展的影響，結(jié)果見表10。

表10 分地區(qū)空間效應(yīng)分解

根據(jù)結(jié)果可知，中游和下游地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對本地高質(zhì)量發(fā)展的直接效應(yīng)顯著為正，下游地區(qū)估計系數(shù)最大，中游地區(qū)次之，上游地區(qū)最小且未通過顯著性檢驗。中游和下游地區(qū)由于經(jīng)濟發(fā)展水平較高，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)更完善，加之合理的片區(qū)規(guī)劃，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚程度更高，因此，相較于上游地區(qū)更容易對技術(shù)、人才、資金等先進生產(chǎn)要素產(chǎn)生吸引力，為實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供了前期積累。上游地區(qū)受制于較低的經(jīng)濟發(fā)展水平，導(dǎo)致數(shù)字技術(shù)應(yīng)用起步較晚，數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的融合程度較差，因此數(shù)字經(jīng)濟并未對上游地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生顯著的積極作用。從間接效應(yīng)上看，僅下游地區(qū)通過了10%水平上的顯著性檢驗，說明數(shù)據(jù)要素對時空限制的突破加劇了區(qū)域間市場競爭，擠出了生產(chǎn)效率低下的企業(yè)，高效率企業(yè)獲得了更多生產(chǎn)要素，生產(chǎn)資源得到了優(yōu)化配置，對鄰近地區(qū)產(chǎn)生顯著的正向溢出效應(yīng)；中游和上游地區(qū)間接效應(yīng)均不顯著，由于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展相對滯后，區(qū)域間借助數(shù)據(jù)要素進行生產(chǎn)合作較少，因此在空間上未表現(xiàn)出對鄰近城市的正向溢出效應(yīng)?？梢?，想要發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的技術(shù)溢出效應(yīng)，不同區(qū)域應(yīng)加強協(xié)同合作，在生產(chǎn)、消費等各種經(jīng)濟活動中充分利用數(shù)字技術(shù)，實現(xiàn)創(chuàng)新資源高效重組，持續(xù)推動高質(zhì)量發(fā)展。

4 結(jié)論與建議

本文采用中介效應(yīng)模型、門檻模型、空間計量模型檢驗黃河流域65個城市數(shù)字經(jīng)濟促進高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)及影響機理，得到主要結(jié)論如下：第一，數(shù)字經(jīng)濟通過創(chuàng)新驅(qū)動加快了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程，實現(xiàn)了動力變革、效率變革和質(zhì)量變革，促進黃河流域高質(zhì)量發(fā)展水平顯著提升。第二，從中介效應(yīng)來看，在數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系中，產(chǎn)業(yè)多維演化扮演了中介角色，即數(shù)字經(jīng)濟能通過產(chǎn)業(yè)多維演化間接提升黃河流域高質(zhì)量發(fā)展水平；從門檻效應(yīng)來看，產(chǎn)業(yè)多維演化通過了雙重門檻檢驗，得益于數(shù)字經(jīng)濟的邊際遞增效應(yīng)，其對高質(zhì)量發(fā)展的作用呈現(xiàn)非線性變化趨勢，印證了“梅特卡夫法則”的存在。第三，數(shù)字經(jīng)濟可顯著提升本地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平，對鄰近地區(qū)也產(chǎn)生明顯的正向溢出效應(yīng)。分地區(qū)來看，數(shù)字經(jīng)濟對當(dāng)?shù)馗哔|(zhì)量發(fā)展水平的作用效果受經(jīng)濟發(fā)展水平影響較大，且呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，數(shù)字經(jīng)濟可直接促進中游和下游地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展，對上游地區(qū)未產(chǎn)生顯著影響，且僅在下游地區(qū)推動鄰近地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平提升。

基于以上研究結(jié)論，提出以下建議：

第一，充分發(fā)揮黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的政策優(yōu)勢，加快數(shù)字化創(chuàng)新，推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程，最終形成以市場為導(dǎo)向、企業(yè)為主體、產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同發(fā)展的創(chuàng)新體系，賦能黃河流域高質(zhì)量發(fā)展。

第二，各城市要加強戰(zhàn)略布局，集中優(yōu)勢資源，攻克各類“卡脖子”問題，加快建設(shè)以5G 網(wǎng)絡(luò)、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)為支撐的新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施，進而提供基礎(chǔ)架構(gòu)、資源、技術(shù)等方面的支撐，滿足創(chuàng)新發(fā)展需要。

第三，堅持推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程，以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線，緊扣“三大變革”，做好“加減法”，在破除無效供給、淘汰落后產(chǎn)能、協(xié)調(diào)好“去杠桿”與“去庫存”關(guān)系的同時，切實引導(dǎo)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)瞄準(zhǔn)標(biāo)桿實施流程再造，大力培育創(chuàng)新企業(yè)，提升企業(yè)綜合競爭力。