李興鋒，王 斌，2，王 力

（1.石河子大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院；2.石河子市委黨校，新疆 石河子 832000）

0 引言

2020 年全面建成小康社會(huì)后，我國(guó)仍面臨發(fā)展不平衡不充分、收入差距較大等一系列現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)共同富裕成為全體人民新的時(shí)代呼喚?！吨腥A人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》將“全體人民共同富裕取得更為明顯的實(shí)質(zhì)性進(jìn)展”作為重要發(fā)展目標(biāo)之一。在實(shí)現(xiàn)共同富裕的過(guò)程中，依然面臨諸多問(wèn)題和挑戰(zhàn)，因此，探索實(shí)現(xiàn)共同富裕的多元路徑顯得尤為重要。近年來(lái)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的質(zhì)量變革、效率變革和動(dòng)力變革引起了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。以5G、大數(shù)據(jù)、人工智能為依托的數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)[1，2]。目前，我國(guó)正處于實(shí)現(xiàn)共同富裕目標(biāo)與發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交匯期，已有學(xué)者關(guān)注到數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的影響。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和結(jié)構(gòu)優(yōu)化的“雙輪驅(qū)動(dòng)”提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效能，為共同富裕奠定物質(zhì)基礎(chǔ)[3]；另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng)、協(xié)同效應(yīng)和普惠效應(yīng)，可以讓全體社會(huì)成員共享發(fā)展成果，有助于“分好蛋糕”。我國(guó)各地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在差異，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)共同富裕具有“提升效應(yīng)”還是“抑制效應(yīng)”？若數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于實(shí)現(xiàn)共同富裕，其作用機(jī)制是什么?回答上述問(wèn)題是做大做強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)現(xiàn)共同富裕的基本前提。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的直接影響

一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速社會(huì)財(cái)富積累，產(chǎn)生強(qiáng)大的“做大蛋糕”效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)催生了信息服務(wù)業(yè)、高端服務(wù)業(yè)等新的業(yè)態(tài)和商業(yè)模式[4]，釋放出更多的經(jīng)濟(jì)發(fā)展紅利，夯實(shí)了共同富裕的物質(zhì)基礎(chǔ)[5]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的廣延邊際和集約邊際屬性，使其具有邊際收益遞增、易擴(kuò)散、外溢性強(qiáng)等特點(diǎn)，相較于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和工業(yè)經(jīng)濟(jì)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的影響是全方位和顛覆性的，造富效應(yīng)更強(qiáng)。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有“分好蛋糕”的共享機(jī)制。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“共建、共享、共贏”屬性與共同富裕的發(fā)展理念不謀而合。從區(qū)域?qū)用鎭?lái)看，數(shù)字技術(shù)具有通用性、高滲透性和廣覆蓋等特點(diǎn)，通過(guò)強(qiáng)化城鄉(xiāng)間、區(qū)域間經(jīng)濟(jì)活動(dòng)關(guān)聯(lián)的廣度和深度，形成區(qū)域相互融通的發(fā)展格局[6]，增強(qiáng)城鄉(xiāng)發(fā)展、區(qū)域發(fā)展的平衡性和協(xié)調(diào)性；從群體層面來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng)、協(xié)同效應(yīng)和普惠效應(yīng)，提升了數(shù)字技術(shù)的可及性，有利于消除“數(shù)字鴻溝”，形成”機(jī)會(huì)均等、人人參與、價(jià)值共創(chuàng)”的信息普惠機(jī)制[7]，確保全體社會(huì)成員共享數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利。據(jù)此，本文提出：

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅可以提升總體富裕程度，還可以促進(jìn)共享富裕。

1.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的間接影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能通過(guò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)、市場(chǎng)配置效應(yīng)及創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)效應(yīng)三種途徑提升共同富裕水平。一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)間接影響共同富裕（結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)）。數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的技術(shù)紅利和創(chuàng)新紅利成為賦能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的強(qiáng)大動(dòng)力[8]，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)則意味著中高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)等新型產(chǎn)業(yè)的比重持續(xù)上升，這不僅緩解了結(jié)構(gòu)性失業(yè)問(wèn)題，而且擴(kuò)大了中等收入群體的比重，有利于共富目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)提高市場(chǎng)化程度來(lái)提升共同富裕水平（市場(chǎng)配置效應(yīng)）。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)抑制市場(chǎng)分割來(lái)實(shí)現(xiàn)共同富裕。數(shù)字經(jīng)濟(jì)利用低搜尋成本、低驗(yàn)證成本的優(yōu)勢(shì)，通過(guò)發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)為潛在交易伙伴提供互動(dòng)服務(wù)，解決了跨時(shí)空交易雙方的精準(zhǔn)匹配和交易效率問(wèn)題，降低了經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的交易成本、物流成本和信息成本，提高了市場(chǎng)化程度和資源配置效率。三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)激發(fā)創(chuàng)業(yè)活力來(lái)提升共同富裕水平（創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)效應(yīng)）。創(chuàng)業(yè)活動(dòng)對(duì)擴(kuò)大就業(yè)和改善民生、實(shí)現(xiàn)機(jī)會(huì)公平有重要作用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要通過(guò)降低創(chuàng)業(yè)門(mén)檻[9]、緩解信貸約束、實(shí)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)均等化等方式激發(fā)創(chuàng)業(yè)活力；此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)還具有較強(qiáng)的社會(huì)互動(dòng)性，通過(guò)創(chuàng)業(yè)示范效應(yīng)對(duì)周邊創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生影響，激發(fā)創(chuàng)業(yè)和就業(yè)活力，實(shí)現(xiàn)“先富帶后富”。據(jù)此，本文提出：

假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過(guò)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、提高市場(chǎng)化程度和激發(fā)創(chuàng)業(yè)活力的方式促進(jìn)共同富裕。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 共同富裕評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

本文借鑒已有研究[7,10]，構(gòu)建包括總體富裕和共享富裕兩個(gè)目標(biāo)層，物質(zhì)生活富裕、精神生活富裕、生活環(huán)境宜居、人群差距、區(qū)域差距及城鄉(xiāng)差距六個(gè)準(zhǔn)則層的共同富裕評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，具體見(jiàn)表1。

表1 共同富裕評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.2 模型設(shè)定

共同富裕的變動(dòng)是一個(gè)漸進(jìn)、累積的過(guò)程，即當(dāng)前共同富裕水平受到過(guò)去共同富裕水平的影響和制約。鑒于共同富裕水平的延續(xù)性和動(dòng)態(tài)連貫性，本文采用動(dòng)態(tài)GMM 模型考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的影響，構(gòu)建如下基準(zhǔn)回歸模型：

其中：CP為被解釋變量，即共同富裕指數(shù)；DIGit表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；Xit為一系列控制變量；εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)；i和t分別表示省份和年份；ui和νt分別表示省份和時(shí)間固定效應(yīng)。

2.3 變量選取

（1）被解釋變量為共同富裕指數(shù)（CP）。關(guān)于共同富裕的評(píng)價(jià)方法主要有熵權(quán)法、耦合協(xié)調(diào)模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。利用上文構(gòu)建的共同富裕評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用熵權(quán)法對(duì)共同富裕指數(shù)、總體富裕指數(shù)（TP）及共享富裕指數(shù)（SP）三個(gè)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)度，以便考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕分維度的影響。為保證結(jié)論的可靠性，進(jìn)一步將利用耦合協(xié)調(diào)模型測(cè)度出的共同富裕指數(shù)作為替代變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

（2）核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（DIG），本文從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化協(xié)調(diào)視角，考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的影響，借鑒向云等（2022）[10]、趙濤等（2020）[11]的做法，從數(shù)字化基礎(chǔ)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化三個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見(jiàn)下頁(yè)表2）。為避免人為因素對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響，利用熵權(quán)法對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度。

表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

（3）機(jī)制變量。①產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化（STRU），利用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比來(lái)表征。②市場(chǎng)化程度（MAR），選取王小魯?shù)龋?021）[12]編制的中國(guó)分省份市場(chǎng)化指數(shù)來(lái)衡量市場(chǎng)化程度。其中，2020 年市場(chǎng)化指數(shù)運(yùn)用趨勢(shì)外推法估計(jì)得出。③創(chuàng)業(yè)活力（ENV），借鑒湛泳和李珊（2022）[9]的做法，利用自我雇傭人數(shù)衡量創(chuàng)業(yè)活力，具體指標(biāo)為該地區(qū)個(gè)體和私營(yíng)經(jīng)濟(jì)從業(yè)人數(shù)占總?cè)藬?shù)的比重。

（4）控制變量。①創(chuàng)新能力（INN），選取三大專利（發(fā)明、實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì)）申請(qǐng)量來(lái)表征創(chuàng)新能力。②人均受教育年限（EDU），利用地區(qū)人均受教育年限來(lái)衡量。③城鎮(zhèn)化率（UR），城鎮(zhèn)化率是影響農(nóng)民收入和公共服務(wù)水平的重要因素，進(jìn)而影響共同富裕。④財(cái)政能力（FCA），利用政府一般預(yù)算內(nèi)財(cái)政收入與地區(qū)GDP之比來(lái)衡量。⑤外貿(mào)依存度（OPEN），利用各地區(qū)對(duì)外貿(mào)易進(jìn)出口總額與地區(qū)GDP 之比來(lái)表示。⑥經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（PGDP），利用人均GDP來(lái)表征。

2.4 數(shù)據(jù)來(lái)源及變量描述性統(tǒng)計(jì)

本文選取2011—2020年我國(guó)31個(gè)省份（不含港澳臺(tái)）的數(shù)據(jù)為研究樣本。數(shù)字普惠金融指數(shù)來(lái)自北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心，其他原始數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、CNRDS數(shù)據(jù)庫(kù)及EPS數(shù)據(jù)庫(kù)。

3 共同富裕指數(shù)的測(cè)度結(jié)果

由表3 可知：總體來(lái)看，我國(guó)共同富裕指數(shù)呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，其中，東部地區(qū)的增速最快，西部地區(qū)次之，中部地區(qū)最慢。2011 年，東、中、西部地區(qū)的共同富裕指數(shù)分別為0.3157、0.2258、0.2200。2015 年以后，西部地區(qū)的共同富裕指數(shù)開(kāi)始反超中部地區(qū)，中部地區(qū)形成“凹陷區(qū)”。從區(qū)域差異來(lái)看，雖然中西部地區(qū)的共同富裕指數(shù)表現(xiàn)出“趨同化”態(tài)勢(shì)，但是未來(lái)在推進(jìn)共同富裕過(guò)程中仍應(yīng)注重縮小東部地區(qū)與中西部地區(qū)間的差距。

表3 三大地區(qū)共同富裕指數(shù)及其各維度指數(shù)測(cè)度結(jié)果

從維度分解情況來(lái)看，各地區(qū)的共享富裕指數(shù)初始值均高于總體富裕指數(shù)初始值，說(shuō)明我國(guó)的共享富裕走在總體富裕前列。從增速來(lái)看，共享富裕指數(shù)的增速明顯低于總體富裕指數(shù)的增速?？赡艿脑蚴?，共享富裕更加關(guān)注區(qū)域間、城鄉(xiāng)間、群體間的均衡發(fā)展性，我國(guó)通過(guò)實(shí)施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、城鄉(xiāng)融合發(fā)展等戰(zhàn)略舉措保持了經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的整體協(xié)調(diào)性。我國(guó)處于共同富裕的探索初期，相較于對(duì)物質(zhì)財(cái)富積累要求更高的“總體富?！倍裕肮蚕砀辉！睂?shí)現(xiàn)起來(lái)則相對(duì)容易。從共同富裕的動(dòng)力源泉來(lái)看，我國(guó)共同富裕是由總體富裕和共享富?！半p軌驅(qū)動(dòng)”實(shí)現(xiàn)的，保持兩者的協(xié)調(diào)發(fā)展是實(shí)現(xiàn)共同富裕的根本途徑。

本文利用Kernel 三維核密度圖（圖略）展示2011—2020 年共同富裕指數(shù)、總體富裕指數(shù)與共享富裕指數(shù)空間格局變動(dòng)趨勢(shì)。從全國(guó)層面來(lái)看，無(wú)論是共同富裕指數(shù)還是分維度指數(shù)，都處于動(dòng)態(tài)調(diào)整中。Kernel 密度圖顯示，2011—2020 年，共同富裕指數(shù)核密度曲線波峰位置由前期的右移轉(zhuǎn)向后期的左移，形狀越來(lái)越陡峭，說(shuō)明我國(guó)各地區(qū)的共同富裕水平的差距在逐步縮?。欢傮w富裕指數(shù)與共同富裕指數(shù)核密度曲線的走勢(shì)大致相同，區(qū)域間的絕對(duì)差異更小，說(shuō)明總體富裕的空間格局更容易保持相對(duì)平衡。

從整體動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)來(lái)看，共同富裕指數(shù)和總體富裕指數(shù)均呈現(xiàn)東西部高水平夾擊態(tài)勢(shì)；共享富裕指數(shù)核密度曲線右側(cè)存在明顯的側(cè)峰，說(shuō)明共享富裕的極化現(xiàn)象較為突出。相較于共同富裕和共享富裕，各地區(qū)共享富裕指數(shù)的絕對(duì)差異較大，這與我國(guó)現(xiàn)階段的現(xiàn)實(shí)國(guó)情基本相符。因此，后續(xù)在制定共同富裕發(fā)展戰(zhàn)略時(shí)，應(yīng)不斷縮小區(qū)域間、城鄉(xiāng)間的發(fā)展差距，通過(guò)東西對(duì)接和城鄉(xiāng)對(duì)接推動(dòng)共享富?？臻g格局向更高水平演進(jìn)。

4 實(shí)證分析

4.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

下頁(yè)表4 列（1）、列（2）的被解釋變量為共同富裕指數(shù)，列（3）至列（6）匯報(bào)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)總體富裕和共享富裕的影響結(jié)果。在列（1）至列（6）中，AR（1）的P 值均小于0.01，而AR（2）的P 值均大于0.01，表明不存在二階自相關(guān)；Hansen 統(tǒng)計(jì)量的P 值說(shuō)明模型選取的工具變量有效。由表4 列（2）的結(jié)果來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的影響系數(shù)為0.043，且在1%的水平上顯著，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕具有明顯的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)?？赡艿脑蚴牵簲?shù)字經(jīng)濟(jì)作為融合經(jīng)濟(jì)，依托5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等創(chuàng)新技術(shù)，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供“數(shù)字化”解決方案，全面提升了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效能，由此帶來(lái)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利具有“做大蛋糕”效應(yīng)。加之，發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的協(xié)同效應(yīng)和普惠效應(yīng)，不僅可以“做大蛋糕”，而且能“分好蛋糕”。假設(shè)1得到部分驗(yàn)證。

表4 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

從分維度回歸結(jié)果來(lái)看，表4列（4）與列（6）的結(jié)果表明，相較于共享富裕，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)總體富裕的正向效應(yīng)更為明顯?？赡艿脑蚴牵何覈?guó)正處于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展初期，數(shù)字經(jīng)濟(jì)更容易通過(guò)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化改造、技術(shù)創(chuàng)新、激發(fā)創(chuàng)業(yè)活力等途徑加速社會(huì)財(cái)富積累，提升整個(gè)社會(huì)的總體富裕水平。在缺乏對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)合理規(guī)劃的情況下，可能導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)“野蠻生長(zhǎng)”，加劇不同地區(qū)、不同群體間的“數(shù)字鴻溝”，從而使數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于共享富裕的激勵(lì)效果大打折扣，這也從側(cè)面說(shuō)明了我國(guó)制定數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃、促進(jìn)各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的必要性和緊迫性。

4.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文采用替換被解釋變量、工具變量法、選擇子樣本3 種方法對(duì)模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。（1）替換被解釋變量。在基準(zhǔn)歸回模型中使用熵權(quán)法對(duì)共同富裕指數(shù)進(jìn)行測(cè)度，本文利用耦合協(xié)調(diào)模型對(duì)各省份的共同富裕指數(shù)再次進(jìn)行測(cè)度，表5 列（1）、列（2）的回歸結(jié)果仍然強(qiáng)烈支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕具有顯著激勵(lì)效應(yīng)的結(jié)論。（2）工具變量法。借鑒趙濤等（2020）[11]的做法，采用各省份1984年郵電歷史數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的工具變量①數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的工具變量是上一期互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)與1984年各省份每萬(wàn)人固定電話數(shù)的交互項(xiàng)。因重慶和海南當(dāng)時(shí)尚未設(shè)立，故回歸樣本為29個(gè)省份。，從列（3）、列（4）的回歸結(jié)果來(lái)看，在考慮內(nèi)生性問(wèn)題后，基準(zhǔn)回歸的結(jié)論依然穩(wěn)健。（3）選擇子樣本。鑒于北京、上海、天津3個(gè)直轄市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、公共服務(wù)水平的異質(zhì)性及政策偏向性等特征，將其剔除，將剩下的28個(gè)省份作為子樣本再次進(jìn)行回歸，具體結(jié)果如表5 列（5）、列（6）所示。在未加入控制變量時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的影響系數(shù)為0.108；在加入控制變量后，影響系數(shù)依然顯著為正。再次證明了本文估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

4.3 影響機(jī)制檢驗(yàn)

為探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的傳導(dǎo)機(jī)制，借鑒溫忠麟和葉寶娟（2014）[13]的做法，構(gòu)建如下中介效應(yīng)模型：

其中，M為中介變量，包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、市場(chǎng)化程度、創(chuàng)業(yè)活力；其他變量設(shè)置同式（1）。機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表6。

表6 影響機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

表6 列（2）的結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響顯著為正，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化、信息化、智能化方向轉(zhuǎn)變。列（3）的結(jié)果顯示，將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化納入回歸模型后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)依然顯著為正，但是數(shù)值略有下降，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的回歸系數(shù)顯著為正。說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化在數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)共同富裕中發(fā)揮部分中介效應(yīng)。列（4）的回歸結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)市場(chǎng)化程度（MAR）的影響系數(shù)為0.523，且在1%的水平上顯著。說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)提升市場(chǎng)參與主體信息整合和協(xié)作能力推動(dòng)了市場(chǎng)化進(jìn)程。列（5）的結(jié)果顯示，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)（DIG）與市場(chǎng)化程度（MAR）同時(shí)納入回歸模型后，兩者的系數(shù)依然在1%的水平上顯著為正，說(shuō)明市場(chǎng)化程度的提升提高了要素空間配置效率，有利于將共同富裕的蛋糕做大，因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)提高市場(chǎng)化程度間接提升共同富裕水平。列（6）的結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)（DIG）的系數(shù)顯著為正,說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著提升了市場(chǎng)創(chuàng)業(yè)活力?？赡艿脑蚴牵瑪?shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)提升區(qū)域內(nèi)知識(shí)技術(shù)密集度和創(chuàng)新服務(wù)能力，降低產(chǎn)業(yè)交易成本和耦合成本，降低了創(chuàng)業(yè)門(mén)檻和準(zhǔn)入機(jī)制，顯著提升了勞動(dòng)者的創(chuàng)業(yè)概率。列（7）的結(jié)果顯示，將中介變量創(chuàng)業(yè)活力（ENV）放入基準(zhǔn)回歸模型后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的影響系數(shù)為0.038，在1%的水平上顯著為正，而創(chuàng)業(yè)活力的系數(shù)也為正，說(shuō)明創(chuàng)業(yè)活力的提升有利于實(shí)現(xiàn)共同富裕。

5 結(jié)論

本文以共同富裕的內(nèi)涵和特征為邏輯起點(diǎn)，基于2011—2020 年我國(guó)31 個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，利用動(dòng)態(tài)面板模型和中介效應(yīng)模型考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的影響機(jī)制，主要結(jié)論如下：（1）我國(guó)共同富裕指數(shù)整體呈上升趨勢(shì)，且總體富裕的增長(zhǎng)速度明顯快于共享富裕的增長(zhǎng)速度；省域間的共同富裕水平差異性與關(guān)聯(lián)性并存，表現(xiàn)出“東強(qiáng)西弱”的時(shí)空非平衡性。（2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)共同富裕具有明顯的促進(jìn)作用。（3）影響機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)、市場(chǎng)配置效應(yīng)和創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)效應(yīng)三種渠道作用于共同富裕。