劉迪，施秋萍，蔣琴杰，唐鑫，李黃開媚，安豐軒，陳恩海

（1廣西職業(yè)技術(shù)學(xué)院，南寧 530226；2梧州學(xué)院，廣西梧州 543003；3廣西農(nóng)業(yè)職業(yè)技術(shù)大學(xué)，南寧 530226）

0 引言

化學(xué)防治是害蟲治理的主要手段之一?；瘜W(xué)農(nóng)藥由于施用劑量和田間殘留降解等原因，產(chǎn)生亞致死濃度，作用于害蟲引起亞致死效應(yīng)，亞致死作用主要表現(xiàn)在害蟲的生態(tài)行為、生殖能力、發(fā)育期和抗藥性等方面[1-3]。亞致死效應(yīng)的研究能全面地反映藥劑使用后害蟲的存活、發(fā)育、生殖和種群增長(zhǎng)率的變化，為探討害蟲抗藥性的產(chǎn)生機(jī)制及害蟲防治提供科學(xué)依據(jù)[4-8]。筆者使用CiteSpace 軟件對(duì)國(guó)內(nèi)外殺蟲劑對(duì)害蟲的亞致死效應(yīng)的研究文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，如文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量、機(jī)構(gòu)、國(guó)家、作者合作情況、熱點(diǎn)詞頻率、研究趨勢(shì)等，從整體上把握亞致死效應(yīng)研究領(lǐng)域的發(fā)展動(dòng)態(tài)，更直觀地探究國(guó)內(nèi)外亞致死效應(yīng)的研究現(xiàn)狀及前沿?zé)狳c(diǎn)問(wèn)題，旨在為相關(guān)研究提供有力的支持。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與方法

CiteSpace 軟件是陳超美應(yīng)用Java 語(yǔ)言開發(fā)的一款信息可視化工具，可視化分析軟件可以通過(guò)繪制知識(shí)圖譜顯示一個(gè)學(xué)科或知識(shí)域在一定時(shí)期的發(fā)展趨勢(shì)與動(dòng)態(tài)，梳理某一研究領(lǐng)域的演進(jìn)脈絡(luò)、前沿?zé)狳c(diǎn)以及發(fā)展趨勢(shì)等[9-11]。本研究主要運(yùn)用CiteSpace 6.1.2知識(shí)圖譜軟件對(duì)亞致死效應(yīng)研究領(lǐng)域的前沿?zé)狳c(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行可視化分析，并將結(jié)果以知識(shí)圖譜的方式呈現(xiàn)出來(lái)，以直觀展示國(guó)內(nèi)外亞致死效應(yīng)領(lǐng)域的研究動(dòng)態(tài)及發(fā)展趨勢(shì)[12]。

研究的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來(lái)源于WOS(Web of science)數(shù)據(jù)庫(kù)和中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)采集于2022年10月10 日。其中外文文獻(xiàn)、中文文獻(xiàn)檢索主題詞為“insecticide and sublethal effect”、“亞致死效應(yīng)”，檢索年度跨度為2010—2022年、1995—2022年。所得文獻(xiàn)經(jīng)除重后最終得到外文文獻(xiàn)1644篇、中文文獻(xiàn)794 篇（表1）。時(shí)間切片(year per slice)為1年，根據(jù)分析研究機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞及作者將節(jié)點(diǎn)類型(node types)分別設(shè)置為Institution/Keyword/Author，剪切方式(pruning)采用pruninng sliced networks和pathfinder法[13]。

表1 數(shù)據(jù)來(lái)源及檢索策略

2 結(jié)果與分析

2.1 國(guó)內(nèi)外亞致死效應(yīng)研究的年發(fā)文量分析

國(guó)內(nèi)有關(guān)于殺蟲劑亞致死效應(yīng)研究的文獻(xiàn)年發(fā)文數(shù)如圖1 所示，該研究領(lǐng)域的論文數(shù)量總體上呈現(xiàn)出增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，其發(fā)展歷程可劃分為3 個(gè)階段。第一階段為萌芽期（1995—2002年），學(xué)術(shù)界對(duì)亞致死效應(yīng)的研究處于起步階段，中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展迅速，病蟲害的發(fā)生是不可避免的，在化學(xué)防治過(guò)程中，少部分害蟲沒(méi)有直接被殺死，而產(chǎn)生了亞致死效應(yīng)，該現(xiàn)象引起了不少研究者的注意，開始對(duì)殺蟲劑對(duì)害蟲的亞致死效應(yīng)展開研究，此階段的研究成果也為后續(xù)研究提供了理論依據(jù)。第二階段為快速增長(zhǎng)期（2003—2008年），文獻(xiàn)數(shù)量逐步增加，整體的上升趨勢(shì)非常明顯，對(duì)比第一階段上升10篇左右，2008年的發(fā)文量達(dá)到39篇，是整個(gè)中期階段的小峰值。第三階段是波動(dòng)上升期（2009—2022年），雖然在某些年份仍保持穩(wěn)定的增長(zhǎng)，但也有部分年份有所下降，其中2018—2019 年下滑幅度最大，到2020年后才開始回升。國(guó)際發(fā)文情況見圖2，國(guó)際文獻(xiàn)的增長(zhǎng)速度很快，2008年發(fā)文僅8篇，2009年發(fā)文數(shù)量急劇增加，到2021年文獻(xiàn)數(shù)量增長(zhǎng)了30倍。

圖1 國(guó)內(nèi)1995—2022年發(fā)文量

圖2 國(guó)際2010—2022年發(fā)文量

2.2 作者分布

核心作者對(duì)該研究領(lǐng)域的發(fā)展起著關(guān)鍵的推動(dòng)作用，其研究方向及成果反映了該領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)，體現(xiàn)了該領(lǐng)域的研究水平，并也為后續(xù)研究者的發(fā)展提供了重要的參考和理論支持[14]。按照普賴斯定律計(jì)算公式（M為核心作者最少發(fā)文篇數(shù)，Nmax為發(fā)文最多作者的發(fā)文篇數(shù)）[15]，國(guó)內(nèi)發(fā)表論文最多的作者是劉富強(qiáng)（表2），共發(fā)表了26篇論文，通過(guò)計(jì)算M約為3.819，因此，在國(guó)內(nèi)至少發(fā)表4 篇以上的論文是核心作者，國(guó)內(nèi)該研究領(lǐng)域的核心作者共有44 位，總發(fā)文量347篇，占國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)總發(fā)文量的43.70%。

表2 國(guó)內(nèi)核心作者情況（發(fā)文量前5位）

國(guó)際發(fā)表論文數(shù)量最高的作者是Desneux N（表3），發(fā)表論文47 篇，經(jīng)計(jì)算，M約為5.135，在國(guó)際該領(lǐng)域發(fā)文數(shù)不低于6 篇的是核心作者，國(guó)際核心作者有62位，總發(fā)文量為665篇，占總量的40.45%。

表3 國(guó)際核心作者情況（發(fā)文量前5位）

繪制知識(shí)圖可以清楚地顯示出作者的協(xié)作狀況。國(guó)內(nèi)外作者的合作分布圖如圖3。1 個(gè)節(jié)點(diǎn)表示一個(gè)作者，節(jié)點(diǎn)越大，代表作者的文章占比越高，節(jié)點(diǎn)的連線代表作者合作關(guān)系的密切程度[16]。國(guó)內(nèi)核心作者的網(wǎng)絡(luò)不緊密，2～3個(gè)作者合作交流情況的較多，如劉富強(qiáng)和葉培明等作者之間形成了研究群體。但仍需要加強(qiáng)核心作者的聯(lián)絡(luò)，形成更緊密的學(xué)術(shù)交流，有利于推動(dòng)亞致死效應(yīng)研究領(lǐng)域的發(fā)展。國(guó)際作者之間的協(xié)作非常密切，以Desneux N、Guedes R、Gao X等核心作者為主要中心，各節(jié)點(diǎn)的聯(lián)系更加緊密，表明作者群中存在著很強(qiáng)的協(xié)作關(guān)系。

圖3 國(guó)內(nèi)外作者合作圖

2.3 機(jī)構(gòu)分布

通過(guò)分析發(fā)文機(jī)構(gòu)的分布和機(jī)構(gòu)間的協(xié)作交流，可以了解各研究領(lǐng)域的主要科研力量的分布情況[17]。圖4 結(jié)果表明，發(fā)表論文數(shù)量最多的機(jī)構(gòu)是維索薩聯(lián)邦大學(xué)，發(fā)表論文94篇，其次為中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院、中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)、山東農(nóng)業(yè)大學(xué)等中國(guó)的研究機(jī)構(gòu)，共發(fā)124篇，中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院與國(guó)內(nèi)其他交流較密切，如華南農(nóng)業(yè)大學(xué)、華中農(nóng)業(yè)大學(xué)等，此外還與法國(guó)國(guó)家農(nóng)業(yè)食品與環(huán)境研究院、卡塔尼亞大學(xué)、拉夫拉斯聯(lián)邦大學(xué)等有良好互動(dòng)。國(guó)外機(jī)構(gòu)以維索薩聯(lián)邦大學(xué)、圣保羅大學(xué)、美國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院居前3位（表4），機(jī)構(gòu)之間的合作交流表現(xiàn)亦十分頻繁。在國(guó)際上亞致死效應(yīng)的研究領(lǐng)域，各機(jī)構(gòu)已達(dá)成良好的合作關(guān)系網(wǎng)，良好的交互關(guān)系促進(jìn)了該領(lǐng)域研究的發(fā)展。

表4 國(guó)際機(jī)構(gòu)發(fā)文量

圖4 國(guó)際機(jī)構(gòu)分布

國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)分布如圖5、表5。發(fā)文數(shù)量最多的是中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院，發(fā)表論文37 篇，其次為中國(guó)熱帶農(nóng)業(yè)科學(xué)院（發(fā)文31篇），其后是中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)以及華中農(nóng)業(yè)大學(xué)等機(jī)構(gòu)，這些機(jī)構(gòu)的合作關(guān)系很好，但從整體上看機(jī)構(gòu)之間的連線還是比較少的。國(guó)內(nèi)主要的發(fā)文機(jī)構(gòu)以農(nóng)業(yè)科學(xué)院、農(nóng)業(yè)類高校為主。

表5 國(guó)內(nèi)發(fā)文機(jī)構(gòu)發(fā)文量情況

2.4 國(guó)家分布

圖6 顯示，中國(guó)、巴西、美國(guó)和法國(guó)等國(guó)家的研究節(jié)點(diǎn)較突出，說(shuō)明這幾個(gè)國(guó)家的亞致死效應(yīng)相關(guān)研究較多。國(guó)家節(jié)點(diǎn)之間的連線密集，顯示各國(guó)家中的研究機(jī)構(gòu)的相互合作、研究交流較頻繁。

圖6 國(guó)家分布情況

中心性表示的是一個(gè)節(jié)點(diǎn)在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮作用大小，節(jié)點(diǎn)的中心性愈高，說(shuō)明它在網(wǎng)絡(luò)中的聯(lián)系愈緊密，愈具影響力。通常，如果一個(gè)節(jié)點(diǎn)的中心性大于0.1，則表示該節(jié)點(diǎn)為一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。統(tǒng)計(jì)排名前8名的國(guó)家發(fā)表論文數(shù)量和中心性（表6），中國(guó)的相關(guān)文獻(xiàn)最多，達(dá)到了318 篇，中心性0.16，是關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。其次是美國(guó)，發(fā)表論文301 篇，中心性0.35，美國(guó)在該領(lǐng)域研究影響力最大。第三是巴西，發(fā)表論文274篇，中心性為0.15，巴西是世界農(nóng)業(yè)大國(guó)，可見巴西對(duì)于亞致死效應(yīng)研究領(lǐng)域的貢獻(xiàn)很大。

表6 排名前8位的國(guó)家發(fā)文量及中介中心性

2.5 研究熱點(diǎn)及研究趨勢(shì)分析

關(guān)鍵詞是一篇文章的核心內(nèi)容的體現(xiàn)，是對(duì)其文章主題的高度概括，它對(duì)文章所要傳達(dá)的主題有很強(qiáng)的代表性，因此，頻繁出現(xiàn)的關(guān)鍵詞常常被作為一個(gè)研究領(lǐng)域中熱門話題的預(yù)測(cè)[11]。經(jīng)軟件分析得到了國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)中高頻詞關(guān)鍵詞（表7）和國(guó)際文獻(xiàn)中高頻詞關(guān)鍵詞（表8）。國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)頻次最高的關(guān)鍵詞是“解毒酶”，頻次是101 次，中心性0.14，“殺蟲劑”次之，中心性0.14，也是關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。中心性最大的關(guān)鍵詞是“亞致死”，中心性為0.24，可見研究者對(duì)于亞致死仍極為關(guān)注，其次是害蟲以及其生長(zhǎng)發(fā)育情況等關(guān)鍵詞。國(guó)際該領(lǐng)域研究中“農(nóng)藥”出現(xiàn)的頻次最高（448 次），中心性0.03；其次是“殺蟲劑”，頻次是418，中心性0.02；第三是毒性，頻次為346，中心性0.07是高頻詞中關(guān)注度最高，說(shuō)明研究者在該領(lǐng)域的研究中對(duì)殺蟲劑及農(nóng)藥的毒性關(guān)注度極高。

表7 國(guó)內(nèi)亞致死效應(yīng)研究高頻關(guān)鍵詞（頻次≥30）

表8 國(guó)際亞致死效應(yīng)研究高頻關(guān)鍵詞（頻次≥120）

2.5.1 研究熱點(diǎn)聚類中文文獻(xiàn)熱點(diǎn)詞共聚成了11 個(gè)聚類（圖7），其輪廓值見表9，主要聚類輪廓值均不低于0.70。頻次最高聚類是“二斑葉螨”，輪廓值0.846；其次是“棉蚜”，頻次45，輪廓值0.912；第三和第四分別是“亞致死”、“毒性”，輪廓值分別為0.986、0.932。從整體聚類分析可見，在國(guó)內(nèi)領(lǐng)域研究方向主要集中在害蟲治理和亞致死毒力研究等方面[18-20]。

圖7 中文文獻(xiàn)熱點(diǎn)詞聚類圖譜

外文文獻(xiàn)熱點(diǎn)詞共形成5個(gè)聚類（圖8），對(duì)其進(jìn)行分析，結(jié)果見表10?！把趸瘧?yīng)激”聚類頻次最高，頻次為133，輪廓值0.803；“亞致死效應(yīng)”次之，頻次107，輪廓值0.763；第三是“植物殺蟲劑”，頻次0.647，輪廓值93。國(guó)際上該領(lǐng)域的研究方向主要體現(xiàn)在殺蟲劑及亞致死效應(yīng)試驗(yàn)和害蟲治理等方面[21-23]。

表10 外文文獻(xiàn)熱點(diǎn)詞聚類及輪廓值

圖8 外文文獻(xiàn)熱點(diǎn)詞聚類圖譜

比較中文和外文文獻(xiàn)中亞致死效應(yīng)的關(guān)鍵詞聚類，發(fā)現(xiàn)所形成的聚類存在著相似之處，研究熱點(diǎn)主要集中在殺蟲劑、毒性、害蟲等方面。而對(duì)比聚類輪廓值顯示，中文文獻(xiàn)的研究重點(diǎn)偏向的是化學(xué)農(nóng)藥、毒性和害蟲等相關(guān)研究，外文文獻(xiàn)則是對(duì)亞致死效應(yīng)、殺蟲劑、氧化脅迫反應(yīng)等更重視。

2.5.2 突現(xiàn)詞分析突現(xiàn)詞是短時(shí)間內(nèi)關(guān)鍵詞發(fā)生顯著變化的值，可以反映出未來(lái)學(xué)術(shù)領(lǐng)域發(fā)展的重要指標(biāo)。表11 中，從中文文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞突變強(qiáng)度可以看出，“生長(zhǎng)發(fā)育”與“甜菜夜蛾”是國(guó)內(nèi)近幾年亞致死效應(yīng)研究中最大的前沿?zé)狳c(diǎn)，其突現(xiàn)時(shí)間分別為2012—2016年、2009—2017年。突變強(qiáng)度為4以上有“毒力”、“解毒酶”、“殺蟲劑”。從關(guān)鍵詞突變的時(shí)間來(lái)看，研究熱點(diǎn)并不是一成不變的，會(huì)隨著研究深度的發(fā)展和熱門話題的轉(zhuǎn)變發(fā)生改變，目前國(guó)內(nèi)亞致死效應(yīng)的研究熱點(diǎn)詞是“棉蚜”。如亞致死濃度氟啶蟲酰胺和吡蟲啉處理后棉蚜成蚜壽命和產(chǎn)蚜量均顯著下降，而氟啶蟲胺腈對(duì)棉蚜有明顯的刺激性亞致死效應(yīng)，而這種效應(yīng)不僅會(huì)因藥劑亞致死濃度的不同而不同，而且具有滯后效應(yīng)和跨代影響[24-27]。

表11 中文文獻(xiàn)亞致死效應(yīng)研究突現(xiàn)詞列表

外文文獻(xiàn)突現(xiàn)詞強(qiáng)度如表12。從突現(xiàn)強(qiáng)度看，“expression”是當(dāng)前最熱門的研究熱點(diǎn)，也是從2020—2022年一直在熱點(diǎn)研究的關(guān)鍵詞。從整體上看，所有突現(xiàn)詞的突現(xiàn)強(qiáng)度都在4以上，其中突現(xiàn)強(qiáng)度較高的關(guān)鍵詞是invitro（2014—2016 年）、chemical composition（2020—2022 年）、surface water（2017—2019 年）、chronic exposure（2017—2019年）。近年來(lái)國(guó)際亞致死效應(yīng)研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)關(guān)鍵詞為“expression”、“chemical composition”、“identification”。

表12 外文文獻(xiàn)亞致死效應(yīng)研究突現(xiàn)詞列表

2.5.3 熱點(diǎn)詞演進(jìn)趨勢(shì)分析熱點(diǎn)詞演進(jìn)趨勢(shì)圖可以從時(shí)區(qū)視圖反映出熱點(diǎn)詞在時(shí)間維度上的演化歷程，圖中的節(jié)點(diǎn)代表關(guān)鍵詞，節(jié)點(diǎn)大小表示詞頻，節(jié)點(diǎn)越大頻次越高，它們之間的連線表示熱點(diǎn)詞在時(shí)間上的演進(jìn)趨勢(shì)。

從圖9 可見，國(guó)內(nèi)亞致死效應(yīng)研究熱點(diǎn)詞演進(jìn)可分為3 個(gè)時(shí)期。初期為1995—1999 年，還沒(méi)出現(xiàn)顯著的研究熱點(diǎn)；中期為2000—2013 年，屬研究的發(fā)展階段，學(xué)者們重點(diǎn)關(guān)注害蟲、生長(zhǎng)發(fā)育情況及殺蟲劑，出現(xiàn)大量熱點(diǎn)關(guān)鍵詞；后期為2014—2022 年，該階段研究方向更深入，主要集中在害蟲的代謝、酶活力以及其行為能力和各類新型殺蟲劑。

圖9 中文文獻(xiàn)亞致死效應(yīng)研究熱點(diǎn)詞演進(jìn)

由圖10可知，國(guó)際亞致死效應(yīng)研究熱點(diǎn)詞演進(jìn)也可分為3個(gè)階段，2010—2012年為萌發(fā)階段，關(guān)鍵詞有sublethal effect（亞致死效應(yīng)）、brown planthopper（褐飛虱）、sublethal（亞致死）、risk assessment（風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估），表明研究者主要圍繞著亞致死效應(yīng)展開研究實(shí)踐；2013—2016年為發(fā)展階段，在此階段出現(xiàn)了許多新的關(guān)鍵詞，說(shuō)明該領(lǐng)域的研究開始拓展并深入，研究熱點(diǎn)急劇增多；2017—2022 年亞致死效應(yīng)研究迅猛發(fā)展，大量突現(xiàn)詞在此階段出現(xiàn)，如surface water、pest control、chemical composition等，此階段對(duì)生化成分的研究成為最新熱點(diǎn)，chemical composition和expression成為這個(gè)階段的代表性關(guān)鍵詞。

圖10 外文文獻(xiàn)亞致死效應(yīng)研究熱點(diǎn)詞演進(jìn)

3 結(jié)論

筆者運(yùn)用CiteSpace 軟件對(duì)國(guó)內(nèi)外的亞致死效應(yīng)研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)發(fā)表情況、作者分布、機(jī)構(gòu)分布、國(guó)家分布以及關(guān)鍵詞和熱點(diǎn)詞的演變趨勢(shì)進(jìn)行了知識(shí)圖譜繪制并分析。國(guó)內(nèi)外發(fā)文量的上升趨勢(shì)基本一致，但是國(guó)內(nèi)的發(fā)文量相對(duì)較少，2018 年、2019 年出現(xiàn)了較大幅度的波動(dòng)。國(guó)際上的發(fā)文量總體呈良好的趨勢(shì)，且波動(dòng)性不大。國(guó)內(nèi)發(fā)表論文最多的作者是劉富強(qiáng)，發(fā)表了26篇文章；國(guó)內(nèi)的核心作者有44位，共發(fā)表了347篇論文，占論文總數(shù)的43.70%。Desneux N在國(guó)際的發(fā)文量最高，發(fā)文數(shù)量47篇，國(guó)際核心作者有62位，共發(fā)表論文665 篇，占論文總數(shù)量的40.45%。國(guó)內(nèi)外核心作者網(wǎng)絡(luò)差異較大，國(guó)內(nèi)作者之間合作發(fā)表論文的現(xiàn)象較少，少數(shù)作者還在自主研究。國(guó)際上核心作者已經(jīng)形成了較為穩(wěn)固的核心作者群體，作者間有著緊密的聯(lián)系。國(guó)際機(jī)構(gòu)分布中，維索薩聯(lián)邦大學(xué)的論文發(fā)表數(shù)量最高，中國(guó)機(jī)構(gòu)排名第二，中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院、中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)、山東農(nóng)業(yè)大學(xué)等是主要研究機(jī)構(gòu)，共發(fā)124 篇，中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院與國(guó)內(nèi)其他發(fā)文機(jī)構(gòu)有著密切的協(xié)作關(guān)系，和其他國(guó)家發(fā)文機(jī)構(gòu)之間也有良好交流合作關(guān)系。國(guó)內(nèi)主要的發(fā)文機(jī)構(gòu)為中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院、中國(guó)熱帶農(nóng)業(yè)科學(xué)院、中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)以及華中農(nóng)業(yè)大學(xué)等，這些院校的合作關(guān)系很好。中國(guó)、巴西、美國(guó)和法國(guó)都有大量的亞致死效應(yīng)的研究，中國(guó)的論文量最多，中心性0.16；其次是美國(guó)，中心性0.35，美國(guó)在該研究領(lǐng)域的影響最大。目前，國(guó)內(nèi)外有關(guān)于亞致死效應(yīng)研究的高頻詞及聚類都圍繞著“農(nóng)藥”、“殺蟲劑”以及“毒性”等關(guān)鍵詞進(jìn)行。熱點(diǎn)詞的演變過(guò)程較相似，前期集中在亞致死的研究，中期階段針對(duì)不同殺蟲劑對(duì)害蟲的生長(zhǎng)發(fā)育的影響進(jìn)行了相關(guān)探究，后期開始涌現(xiàn)許多新的研究方向，使該領(lǐng)域的研究更加深入。

4 展望

殺蟲劑主要用于防治農(nóng)業(yè)害蟲，使用歷史悠久、用量大、品種多。近年來(lái)由于殺蟲劑的大量使用導(dǎo)致了許多農(nóng)業(yè)生產(chǎn)問(wèn)題，如土壤農(nóng)藥殘留超標(biāo)、環(huán)境污染、害蟲抗性增強(qiáng)等。在提倡無(wú)公害、綠色有機(jī)的大背景下，殺蟲劑減施是必然途徑。了解當(dāng)前殺蟲劑對(duì)昆蟲的亞致死效應(yīng)研究現(xiàn)狀，能更有針對(duì)性地促進(jìn)殺蟲劑減量使用，也能促進(jìn)低殘留、低污染的殺蟲劑開發(fā)。從本研究的結(jié)果看，知識(shí)圖譜可視化分析較好地整理了亞致死效應(yīng)研究領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)研究的演進(jìn)趨勢(shì)，可幫助研究者更快速地了解該領(lǐng)域的最新進(jìn)展，也可為亞致死效應(yīng)主題研究新興發(fā)展趨勢(shì)及熱點(diǎn)問(wèn)題提供參考。國(guó)際上對(duì)于亞致死效應(yīng)研究?jī)?nèi)容十分豐富，擁有大量的相關(guān)文獻(xiàn)，各方向研究也十分深入。國(guó)內(nèi)的相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量相對(duì)較少，仍處于上升發(fā)展階段，存在著研究主題不夠多面化、相關(guān)研究學(xué)術(shù)影響力不足、未形成穩(wěn)固核心作者群等問(wèn)題。因此，在后續(xù)研究中應(yīng)繼續(xù)提升研究者的自身水平，建立科研人員間良好交流合作機(jī)制，從而提高亞致死效應(yīng)研究領(lǐng)域的科研水平。