国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

七里海國家濕地公園網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空特征研究

2024-04-24 07:47:45羅婭劉依萱
客聯(lián) 2024年1期

羅婭 劉依萱

摘 要:以七里海國家濕地公園為研究對象,基于百度指數(shù)平臺,搜集濕地2014-2023年網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),利用多個軟件分析了七里海濕地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空分布特征。發(fā)現(xiàn):時間上,月關(guān)注度表現(xiàn)出明顯的淡旺季特征,空間上主要集中在京津冀地區(qū)。

關(guān)鍵詞:七里海國家濕地公園;百度指數(shù);網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度

一、引言

國家濕地公園逐漸成為重要的旅游目的地之一,對其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的研究,可以為濕地公園的生態(tài)旅游網(wǎng)絡(luò)營銷提供參考依據(jù)[1]。學(xué)者對濕地公園的研究主要集中在濕地旅游的背景及意義[2]、濕地旅游資源的分類及評價[3]、濕地旅游的開發(fā)與保護[4]等方面。本文以網(wǎng)絡(luò)關(guān)注作為研究視角,將天津七里海國家濕地公園作為具體研究對象,基于百度指數(shù)平臺獲取了七里海國家濕地公園2014-2023年的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù),并加以深入的研究分析,旨在探究七里海濕地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注的時空分布特征及其影響要素。通過揭示七里海濕地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注的時空差異,為國家級濕地公園網(wǎng)絡(luò)建設(shè)及推廣提供參考,進而促進濕地生態(tài)旅游可持續(xù)發(fā)展及當(dāng)?shù)亟?jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

二、數(shù)據(jù)來源與研究方法

(一)案例地概況。七里海國家濕地公園,地處中國天津市東北部寧河區(qū)境內(nèi),屬于典型的瀉湖濕地生態(tài)系統(tǒng),海拔高度2米。七里海濕地與牡蠣灘是1992年10月經(jīng)國務(wù)院批準(zhǔn)的國家級海洋類型的自然保護區(qū),是天津古海岸與濕地國家級自然保護區(qū)的重要組成部分[5]。天津七里海是我國4A風(fēng)景名勝區(qū),也是目前備受網(wǎng)民關(guān)注的熱點旅游景點,明確其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時間和空間分布規(guī)律,是實施精準(zhǔn)在線營銷的關(guān)鍵。

(二)數(shù)據(jù)來源和研究方法。網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度是指基于互聯(lián)網(wǎng)所產(chǎn)生的個人搜索信息所產(chǎn)生的數(shù)據(jù),具體指人們對某一事件或事物的關(guān)注程度,通常以搜索點擊量、網(wǎng)民評論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)點贊數(shù)等形式測算社會與該事件之間的關(guān)系程度[6]。百度指數(shù)(baidu index)是以百度海量網(wǎng)民行為數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析平臺,科學(xué)分析并計算出各個關(guān)鍵詞在百度引擎中搜索頻次的加權(quán)和[7]。本文將百度指數(shù)作為衡量潛在旅游者PC端和移動端網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的重要指標(biāo),以“七里海濕地”為關(guān)鍵詞,搜索2014-2023年的日均、月均、年均百度指數(shù),將10年間七里海濕地的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),分析其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空特征與影響因素。

本文分別采用季節(jié)性強度指數(shù)(R)、赫芬達(dá)爾系數(shù)(H)、地理集中指數(shù)(G)、首位度(P)等指數(shù)方法進行研究分析。這些指數(shù)可以分別反映網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的季節(jié)性波動情況、時空集聚程度、集中程度和空間分布狀況,以及地區(qū)經(jīng)濟的集聚程度等方面的現(xiàn)象。

三、七里海濕地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空特征分析

(一)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時間特征

1.網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的年際變化特征。天津七里海濕地年際網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈現(xiàn)先減后增、再減再增的趨勢。10年中網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度最高值出現(xiàn)在2014年,百度搜索指數(shù)達(dá)3.4萬,往后幾年由于七里海國家濕地公園的關(guān)閉出現(xiàn)大幅度下降。而2017年提出的鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和2018年天津市生態(tài)保護紅線的規(guī)定,2018年網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度回升。2020-2022年受疫情影響,該地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈下降趨勢。但隨著5G網(wǎng)絡(luò)和智能手機的普及,網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)量大幅增長,對各地旅游景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度也會穩(wěn)步提升。七里海濕地近十年來網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度雖有波動,但總體較穩(wěn)定,在網(wǎng)絡(luò)上的關(guān)注度慢慢提高,表明了其潛在的游客在逐漸增多。

2.網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的季節(jié)變化特征。對各年各月網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度走向進行縱向?qū)Ρ?,可以明顯看出,該地月關(guān)注度表現(xiàn)出明顯的“雙峰”特征,4-6月和9、10月為高峰期,而1、2月為低峰期。通過計算各月份網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在全年總關(guān)注度的比重,發(fā)現(xiàn)全年中占比較大的月份主要為3-11月,占比多在6%以上,其余年份占比較小,占比在5%以下。其中最低月份常在1月或2月,平均占比2%或3%,最高月份常在4月,平均占比14%。七里海濕地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的旺季為4-6月和9、10月,平季為3、7、8、11月,淡季為1、2、12月。

本文選取季節(jié)性強度指數(shù)和赫芬達(dá)爾系數(shù)對其進行分析,用以衡量10年間七里海濕地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的均衡程度。該地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)性強度指數(shù)均大于8.24,數(shù)值較大,說明七里海濕地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的波動較大,各月分布較分散,季節(jié)性差異偏大。而赫芬達(dá)爾系數(shù)接近0.1,說明七里海濕地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時間分布差異較小,網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度相對均勻。

(二)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分布特征

1.網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的地理集中指數(shù)和首位度。七里海濕地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在一定范圍內(nèi)變化,最低值為2015年的33.52,最高值為2017年的64.65,波動范圍最大不超過32,說明七里海濕地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間格局變化較大。從整體上來看,地理集中指數(shù)從2014年的56.61下降到2023年的52.49空間集中程度有所下降,近年來更多地區(qū)對七里海濕地的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度不斷增加。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度平均分布與各省時的地理集中指數(shù)為17.14986[8],而10年間七里海濕地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的地理集中指數(shù)均大于17.14986,故從省際層面看,2014-2023年七里海濕地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分布較為集中。七里海濕地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的首位度呈波動變換,但均大于1,說明其他地區(qū)對七里海濕地的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較集中。

2.網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間變化特征。為進一步探究七里海濕地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間變化特征,利用ArcGIS軟件對七里海濕地2023年的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的數(shù)據(jù)進行分析處理。七里海濕地的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在省級層面分布不均勻,從整體來看,中東部地區(qū)關(guān)注度高,西部地區(qū)關(guān)注度較低,且距離越遠(yuǎn),網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越低,明顯符合“距離衰減規(guī)律”。具體情況就是主要集中在京津冀地區(qū),山東、江蘇、浙江、廣東等經(jīng)濟發(fā)達(dá)地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較高,而在西部經(jīng)濟欠發(fā)達(dá)地區(qū),如新疆、西藏,日均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度偏低。

四、結(jié)論與啟示

2014—2023年七里海國家濕地公園網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總體呈現(xiàn)先遞減后上升再遞減再遞增的時間演化趨勢??臻g分布均較為集中,10年間七里海濕地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的地域空間格局變化較小。網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在各省分布不均勻,整體呈現(xiàn)中東部地區(qū)關(guān)注度高,西部地區(qū)關(guān)注度低,且距離越近,網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越高。部分地區(qū)對七里海濕地的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較集中,主要是北京,天津及其鄰近經(jīng)濟較為發(fā)達(dá)的省份。

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+旅游”的興起,七里海國家濕地公園應(yīng)充分利用互聯(lián)網(wǎng)在旅游營銷中的潛力。通過收集和分析游客的行為數(shù)據(jù)、興趣偏好等信息,制定更加精準(zhǔn)的營銷策略,提高營銷效果和轉(zhuǎn)化率。如,根據(jù)游客的興趣偏好,推薦合適的旅游路線、酒店和餐飲等服務(wù),提升游客的滿意度和忠誠度。七里海濕地在移動端的關(guān)注度遠(yuǎn)高于PC端,未來應(yīng)加大在移動端濕地旅游產(chǎn)品的推廣與銷售力度。開發(fā)濕地生態(tài)體驗游、文化研學(xué)游等特色旅游產(chǎn)品,或者提供定制化、個性化的旅游服務(wù),以豐富游客的旅游體驗和提高滿意度。

參考文獻:

[1]毛志瑩,羅鎂玲,董思寧,高揚儀,朱里瑩.基于百度指數(shù)的武夷山國家公園網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空特征研究[J].四川林業(yè)科技,2023,44(02):94-102.

[2]范曾.城市生態(tài)濕地公園綠色發(fā)展分析——以宿松縣釣魚臺濕地公園建設(shè)為例[J].安徽建筑,2024,31(02):32-33+49.

[3]劉曼曼.城市濕地公園生態(tài)旅游資源開發(fā)研究[J].美與時代(城市版),2024(01):93-95.

[4]楊利,李夢含.國家濕地公園生態(tài)旅游開發(fā)與生態(tài)文明建設(shè)耦合協(xié)調(diào)研究——以洋湖國家濕地公園為例[J].城市學(xué)刊,2023,44(05):38-46.

[5]王慶生,張丹,梁怡.濕地區(qū)域生態(tài)旅游開發(fā)模式探析:以天津七里海濕地為例[J].北京第二外國語學(xué)院學(xué)報,2014,36(05):1-10.

[6]許敬陽.基于百度指數(shù)的煙臺市鄉(xiāng)村旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度及影響因素研究[D].煙臺:煙臺大學(xué),2023,DOI:10.27437/d.cnki.gytdu.2023.000327.

[7]李會琴,李丹,董曉晴,徐寧.中國5A級景區(qū)分布及網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間格局研究[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2019,33(10):178-184.

[8]楊利,廖潔.鄱陽湖國家濕地公園網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空分布特征及其影響因素[J].湖北林業(yè)科技,2022,51(03):42-48.

西藏| 邵阳市| 太原市| 棋牌| 青海省| 桂阳县| 山东| 荣昌县| 衢州市| 浪卡子县| 台山市| 布尔津县| 澄迈县| 崇明县| 南江县| 渝北区| 繁峙县| 祁门县| 禹城市| 新昌县| 灌南县| 桦川县| 香港| 麻阳| 杨浦区| 斗六市| 沧州市| 龙门县| 石城县| 克什克腾旗| 丰台区| 自贡市| 长丰县| 行唐县| 鱼台县| 巴塘县| 都安| 石景山区| 东丰县| 厦门市| 泰顺县|