黎頌雯 陳澤凱 張曉露 林曉璇 劉瑋琦 丁仕虹

摘?要：隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展，人口老齡化問題日益顯著，尤其農(nóng)村青年人口流失嚴重，老齡化問題更為嚴峻，這將從多個方面對農(nóng)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生重要影響。以2000年至2020年廣東省年度數(shù)據(jù)為例，文章利用熵權(quán)秩和比方法構(gòu)建中介變量，建立嶺回歸中介效應(yīng)模型。實證分析結(jié)果表明：首先，廣東農(nóng)村人口老齡化對第一產(chǎn)業(yè)增加值的總效應(yīng)影響為正值，說明農(nóng)村人口的老齡化倒逼了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展；其次，農(nóng)村人口老齡化和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展之間存在“中介效應(yīng)”和“遮掩效應(yīng)”兩種不同的作用機制。老齡化問題帶來的壓力推動勞動力供給、科學(xué)技術(shù)、信息化和規(guī)?；降戎薪樾?yīng)的發(fā)展，進而促進了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長。機械化變量的作用機制為遮掩效應(yīng)，該遮掩效應(yīng)作用弱化了人口老齡化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的正向影響。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村人口老齡化；嶺回歸；中介效應(yīng)機制模型

中圖分類號：F323???文獻標識碼：A???文章編號：1005-6432（2024）011-0000-05

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2024.11.004

1?引言

據(jù)第七次全國人口普查數(shù)據(jù)顯示，截止2021年，中國65歲以上人口占總?cè)丝诘谋壤_14.2%。隨著我國經(jīng)濟的高速發(fā)展，人口老齡化問題日益顯著。黨的二十大報告指出，全面推進鄉(xiāng)村振興，堅持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展，加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強國。農(nóng)村人口老齡化對未來廣東的農(nóng)業(yè)發(fā)展將帶來巨大的壓力，如何正確看待和處理好農(nóng)村人口老齡化與廣東農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)系，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，促進農(nóng)業(yè)高質(zhì)高效，為加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強國做出“廣東貢獻”，顯得尤為重要。

目前，學(xué)界對農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的人口老齡化及其衍生問題的研究較為豐富，主要形成以下三類觀點。

第一類觀點是人口老齡化會促進農(nóng)業(yè)發(fā)展。彭代彥、文（2015）運用SFA方法研究農(nóng)村人口老齡化與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率關(guān)系，得出農(nóng)村人口老齡化能夠間接促進技術(shù)的進步從而促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的結(jié)論樂[1]。梁海麗（2020）從異質(zhì)性視角下通過理論與實證相結(jié)合的方法檢驗我國農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的影響，結(jié)果表明農(nóng)村人口老齡化通過勞動力供給、農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展、資本投入和科學(xué)技術(shù)的推廣應(yīng)用對農(nóng)業(yè)發(fā)展起到了積極的促進作用[2]。

第二類觀點是人口老齡化對農(nóng)業(yè)發(fā)展有抑制作用。馬玉婷等（2023）采用靜態(tài)雙向固定效應(yīng)模型和GMM估計方法，認為農(nóng)業(yè)勞動力老齡化會顯著降低農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級化程度，并通過降低人力成本和阻礙技術(shù)進步兩條機制阻礙農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，從而抑制農(nóng)業(yè)發(fā)展[3]。

第三類觀點是人口老齡化對農(nóng)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)不確定性影響。這些學(xué)者采用動態(tài)與辯證的眼光分析人口老齡化對農(nóng)業(yè)發(fā)展影響的作用機制。陳沖和吳煒聰（2021）通過動態(tài)面板模型發(fā)現(xiàn)人口老齡化對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步具有兩種對立效應(yīng)，其中的人口老齡化通過“人力資本效應(yīng)”和“勞動效率效應(yīng)”顯著地提升了農(nóng)業(yè)技術(shù)進步，但通過“老齡負擔(dān)效應(yīng)”擠占農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源，卻阻礙了農(nóng)業(yè)技術(shù)進步[4]。

以上文獻對人口老齡化的研究取得了諸多有益的成果，但仍有下述問題值得做進一步的研究：一是已有研究從農(nóng)村角度并針對廣東省探究農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響的分析較少；二是關(guān)于如何緩解農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響的研究主要集中在考慮調(diào)整生育政策、完善養(yǎng)老保障體系等措施，鮮有文獻對勞動力供給、農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)發(fā)展、農(nóng)業(yè)信息規(guī)?；?、農(nóng)業(yè)機械化四個方向能否緩解農(nóng)村老齡化對廣東省農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來的負面作用進行研究。

為了進一步分析上述的研究問題，首先，構(gòu)建勞動力供給、農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)發(fā)展、農(nóng)業(yè)信息化規(guī)?；?、農(nóng)業(yè)機械化四個方向的指標體系；其次，采用中介效應(yīng)檢驗機制模型實證分析在老齡化背景下勞動力供給、農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)發(fā)展、農(nóng)業(yè)信息化規(guī)模化、農(nóng)業(yè)機械化對廣東農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響，探究四個方向能否緩解農(nóng)村老齡化對廣東省農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來的負面作用，以期探索廣東農(nóng)業(yè)高質(zhì)高效的現(xiàn)代化發(fā)展的新舉措。

2模型構(gòu)建與變量設(shè)定

2.1模型構(gòu)建

2.1.1基準模型

為定量地了解農(nóng)村人口老齡化對廣東農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響，將廣東農(nóng)村人口老齡率作為核心解釋變量，研究其對廣東農(nóng)業(yè)的影響，同時考慮其他影響農(nóng)業(yè)發(fā)展的因素作為控制變量，建立以下模型：

其中，是第一產(chǎn)業(yè)增加值，是廣東農(nóng)村人口老齡率，是播種面積，是農(nóng)用化肥施用量，是廣東城鎮(zhèn)化率，是回歸系數(shù)，是隨機擾動項。

2.1.2中介效應(yīng)機制檢驗?zāi)Ｐ?/h3>

為了分析廣東農(nóng)村人口老齡化對廣東農(nóng)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生影響的效應(yīng)機制，文章參考溫忠麟等（2022）對中介效應(yīng)分析模型的分析[5]，構(gòu)建中介效應(yīng)檢驗?zāi)Ｐ腿缦拢?/p>

式中，是被解釋變量第一產(chǎn)業(yè)增加值，是解釋變量廣東農(nóng)村人口老齡化，是中介變量勞動力供給、科學(xué)技術(shù)、信息化規(guī)模化、機械化，是控制變量播種面積、農(nóng)用化肥施用量、廣東城鎮(zhèn)化率，是隨機擾動項，是估計系數(shù)。模型（2）中，為自變量對因變量的總作用效果；模型（3）中，為自變量對中介變量的作用效果；模型（4）中，為控制自變量后，中介變量對因變量的作用效果，而是控制中介變量后，自變量對因變量的直接作用效果。筆者根據(jù)溫忠麟等（2004）的中介效應(yīng)檢驗程序[6]，對中介效應(yīng)的具體檢驗步驟如圖1所示。

2.2變量設(shè)定

2.2.1被解釋變量

第一產(chǎn)業(yè)增加值。第一產(chǎn)業(yè)增加值指產(chǎn)品直接取自種植業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)和漁業(yè)在這個清算周期（年）比上個清算周期的增長值，能較好衡量廣東農(nóng)業(yè)發(fā)展情況。

2.2.2核心解釋變量

農(nóng)村人口老齡化，即農(nóng)村65歲以上人口數(shù)與農(nóng)村總?cè)丝跀?shù)之比。文章主要研究廣東農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響，因此選擇廣東農(nóng)村人口老齡化率作為核心解釋變量。

2.2.3中介變量

第一，農(nóng)業(yè)信息化規(guī)?；健＾r(nóng)業(yè)信息化規(guī)?；侵冈谵r(nóng)業(yè)生產(chǎn)中農(nóng)戶具備的信息獲取方式和大規(guī)模生產(chǎn)能力。文章通過熵權(quán)秩和比法綜合機耕面積、每百戶計算機持有數(shù)等二級指標構(gòu)建農(nóng)業(yè)信息化規(guī)?；?，用于評價廣東信息設(shè)施建設(shè)情況以及規(guī)模化農(nóng)業(yè)經(jīng)營狀況。

第二，農(nóng)業(yè)機械化水平。文章選取的中介變量農(nóng)業(yè)機械化重點放在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中使用各類機械的數(shù)量與使用情況上，因此通過熵權(quán)秩和比法綜合農(nóng)業(yè)機械總動力，小、中、大型拖拉機數(shù)等二級指標構(gòu)建出農(nóng)業(yè)機械化水平指數(shù)。

第三，農(nóng)業(yè)勞動力供給。文章研究的農(nóng)業(yè)勞動力供給，重點在供給的數(shù)量和質(zhì)量上，由于勞動力的身體素質(zhì)難以量化，因此只考慮勞動力的文化素質(zhì)。文章用第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)*平均受教育年限計算得廣東農(nóng)業(yè)勞動力供給，其中平均受教育年限采用公式：文盲人數(shù)*1+小學(xué)學(xué)歷人數(shù)*6+初中學(xué)歷人數(shù)*9+高中和中專學(xué)歷人數(shù)*12+大專及本科以上學(xué)歷人數(shù)*16來計算。

第四，農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)水平。文章研究的農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)水平，重點指農(nóng)業(yè)科研人員數(shù)量以及其科研能力、成果，因此使用從事科技活動人員數(shù)、科研機構(gòu)職工總?cè)藬?shù)、農(nóng)村高中以上文化程度比、科研論文數(shù)，并對數(shù)據(jù)使用熵權(quán)秩和比法綜合成農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)水平。

2.2.4控制變量

城鎮(zhèn)化用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎乇硎荆蛔匀画h(huán)境用當(dāng)年的實際播種面積的比值表示；生態(tài)環(huán)境用當(dāng)年的農(nóng)用化肥施用量表示。

2.3數(shù)據(jù)來源與統(tǒng)計特征

文章數(shù)據(jù)主要來源與2000-2021年的《中國就業(yè)與人口統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《廣東統(tǒng)計年鑒》和《廣東農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》。各變量描述性統(tǒng)計如表1所示。

3實證分析

3.1相關(guān)性檢驗

從表2的數(shù)據(jù)相關(guān)性檢驗結(jié)果可知，變量存在較強的相關(guān)性，若直接擬合多元回歸方程，會出現(xiàn)多重共線性問題，因此文章采用嶺回歸對變量進行擬合。同時考慮到數(shù)據(jù)量較少，文章采用Bootstrap法進行3000次重抽樣得嶺回歸估計，并對所得回歸系數(shù)組進行t檢驗。

3.2嶺回歸中介效應(yīng)

基準回歸見表3，廣東人口老齡化對農(nóng)業(yè)發(fā)展影響的中介效應(yīng)檢驗見表4。

模型（1）顯示農(nóng)村人口老齡化對第一產(chǎn)業(yè)增加值有正向影響，其他變量不變時，老齡率每增加1個標準差，第一產(chǎn)業(yè)增加值平均增加0.283個標準差。雖然農(nóng)村人口老齡化程度加深，造成農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量投入減少和質(zhì)量下降，但農(nóng)村人口老齡化對科學(xué)技術(shù)、農(nóng)機設(shè)備的傳播應(yīng)用等方面起到推動作用；同時，農(nóng)村老齡勞動力豐富的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗是其在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的優(yōu)勢。

模型（2）表明農(nóng)村人口老齡化對勞動力供給有正向影響，其他變量不變時，老齡率每增加1個標準差，勞動力供給平均增加0.357個標準差。隨廣東農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展，農(nóng)業(yè)勞動力需求升高，而人口老齡化程度的加深使農(nóng)業(yè)勞動力水平下降，社會需求倒逼農(nóng)村通過教育、技能培訓(xùn)等方法提高勞動力水平；同時，政府出臺人才優(yōu)惠政策吸引高素質(zhì)農(nóng)業(yè)從業(yè)者，提高農(nóng)業(yè)勞動力供給水平。模型（3）表明勞動力供給對第一產(chǎn)業(yè)增加值的影響為正，勞動力供給對第一產(chǎn)業(yè)增加值的增長起到35%的中介效應(yīng)。勞動力供給水平的提升，說明勞動人口增加及勞動力文化水平提高，對農(nóng)業(yè)新技術(shù)的接受和實操能力提高，利于農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的推廣與應(yīng)用，促進信息化規(guī)?；l(fā)展。

模型（4）表明農(nóng)村人口老齡化對科學(xué)技術(shù)有正向影響，其他變量不變時，老齡率每增加1個標準差，科學(xué)技術(shù)水平平均增加0.258個標準差，說明農(nóng)村人口老齡化促進科學(xué)技術(shù)發(fā)展。農(nóng)村人口老齡化也意味著出生率的下降，減少了因出生人口所帶來的未成年人口消費，國民再收入分配中消費占比下降，擴大再生產(chǎn)投資增加，結(jié)合國家“三農(nóng)”相關(guān)政策，促進了農(nóng)業(yè)中資金、科技、信息等資源的投入，促進農(nóng)業(yè)更新迭代。

模型（5）表明農(nóng)村人口老齡化和科學(xué)技術(shù)對第一產(chǎn)業(yè)增加值的影響為正，老齡化對第一產(chǎn)業(yè)增加值的促進作用中有18.4%可由科學(xué)技術(shù)的發(fā)展解釋，農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展與推廣應(yīng)用在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長中有明顯的中介效應(yīng)，中介變量科學(xué)技術(shù)減少了老齡化對第一產(chǎn)業(yè)增加值的總效應(yīng)。這說明現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和推廣應(yīng)用能夠推動農(nóng)業(yè)科技化、現(xiàn)代化發(fā)展，同時降低了勞動力老齡化對農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響，有效地推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型。

模型（6）表明，其他變量不變時，老齡化每增加一個標準差，信息化規(guī)?；狡骄黾?.402個標準差。農(nóng)村人口老齡化使農(nóng)業(yè)勞動力中老齡人口比例增大，老齡人口的體力、學(xué)習(xí)能力相對不足，較難完成勞動密集型耕作，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者為緩解老齡化影響，通過增加技術(shù)投入、創(chuàng)新經(jīng)營方式等方法來降低生產(chǎn)對人力的依賴程度，從而倒逼了農(nóng)業(yè)信息化規(guī)?；陌l(fā)展。模型（7）表明，在其他變量不變時，農(nóng)業(yè)信息化規(guī)?；矫吭黾右粋€標準差，第一產(chǎn)業(yè)增加值平均提升0.273個標準差。農(nóng)業(yè)信息化通過信息技術(shù)對農(nóng)業(yè)過程進行監(jiān)測分析，推動實現(xiàn)精準高效作業(yè)。農(nóng)業(yè)規(guī)?；ㄟ^調(diào)整農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進規(guī)模生產(chǎn)等方式推動農(nóng)業(yè)發(fā)展。從中介效應(yīng)機制看，老齡化對第一生產(chǎn)總值的總效應(yīng)為0.283，直接效應(yīng)為0.203，固存在中介效應(yīng)。公式計算得信息化規(guī)?；皆谵r(nóng)村人口老齡化對第一產(chǎn)業(yè)增加值影響中的中介效應(yīng)為，農(nóng)村人口老齡化的加深成為了農(nóng)業(yè)信息化規(guī)?；l(fā)展的動力，進而提高了第一產(chǎn)業(yè)增加值，促進了農(nóng)業(yè)發(fā)展。

模型（8）表明，在其他變量不變時，老齡化每增加一個標準差，機械化水平平均降低0.283個標準差，說明農(nóng)村人口老齡化程度加深對廣東農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展有抑制作用。老齡人口的體力、學(xué)習(xí)能力、對機械的操作能力等方面相對不足，難以完成農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展中智能農(nóng)機裝備關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)、強化農(nóng)業(yè)裝備數(shù)字化、創(chuàng)新農(nóng)機社會化服務(wù)等任務(wù)，使農(nóng)業(yè)的機械化發(fā)展受到制約。

模型（9）表明，在其他變量不變時，機械化水平每增加一個標準差，第一產(chǎn)業(yè)增加值平均增加0.1個標準差，農(nóng)業(yè)機械化的發(fā)展使更多農(nóng)機設(shè)備成為生產(chǎn)勞動力，智能化機械提升了農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率和效益。模型（9）中，老齡化對第一產(chǎn)業(yè)增加值的直接效應(yīng)0.318大于模型（1）中其總效應(yīng)0.283，因此機械化的作用機制為遮掩效應(yīng)。公式計算得機械化水平在老齡化對第一產(chǎn)業(yè)增加值的影響中遮掩效應(yīng)為8.9%，說明控制機械化變量會使得老齡化對第一產(chǎn)業(yè)增加值的影響增大。

4應(yīng)對策略

4.1優(yōu)化人才培養(yǎng)體系

人才振興是落實現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)建設(shè)的重要支柱，也是夯實“三農(nóng)”發(fā)展過程中人才隊伍建設(shè)的基礎(chǔ)，因此為勞動力人口提供良好的教育機制，在農(nóng)業(yè)市場上實現(xiàn)人才資源的合理配置，有利于提升市場上勞動人口的文化素質(zhì)，減少人力資本的耗費，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。同時，通過培養(yǎng)具備系統(tǒng)地整合農(nóng)業(yè)知識能力的學(xué)術(shù)型人才和具備將科研成果以及農(nóng)業(yè)技術(shù)技能應(yīng)用于實際的應(yīng)用型人才，使學(xué)術(shù)型人才和復(fù)合應(yīng)用型人才相互配合，研制出更易于老齡農(nóng)戶操作的簡易機械設(shè)備，補齊老齡農(nóng)戶在學(xué)習(xí)能力和操作能力方面的短板，提高勞動人口實踐能力，促進農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和推廣應(yīng)用。

4.2提高農(nóng)業(yè)機械化水平

充分利用農(nóng)業(yè)信息化、規(guī)模化和機械化的優(yōu)勢，加大農(nóng)業(yè)機械設(shè)備的推廣和應(yīng)用。政府加大對農(nóng)業(yè)機械設(shè)備的資本投入，讓農(nóng)民有足夠資金購置農(nóng)機設(shè)備。通過機械替代人工大規(guī)模耕作，降低生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)效率。

另外，發(fā)展老齡人力資源，提高農(nóng)技推廣的速度，將現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)技術(shù)和科研成果轉(zhuǎn)化成農(nóng)民易懂、易學(xué)、易掌握的方式，傳授給仍具備勞動能力的農(nóng)村老年農(nóng)民，突破老齡農(nóng)戶將科技知識運用到實際的障礙。

參考文獻：

1. 彭代彥，文樂.農(nóng)村勞動力結(jié)構(gòu)變化與糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率[J].華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2015，14（1）：92-104.
2. 梁海麗.異質(zhì)性視角下農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的影響研究[D].烏魯木齊：新疆大學(xué)，2020.
3. 馬玉婷，高強，楊旭丹.農(nóng)村勞動力老齡化與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級：理論機制與實證檢驗[J].華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2023（2）：69-79.
4. 陳沖，吳煒聰.人口老齡化對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的影響機制分析——基于DEA-Malmquist的技術(shù)評價與動態(tài)面板模型[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2021，42（1）：231-238.?
5. 溫忠麟，方杰，謝晉艷，歐陽勁櫻.國內(nèi)中介效應(yīng)的方法學(xué)研究[J].心理科學(xué)進展，2022，30（8）：1692-1702.
6. 溫忠麟.張雷，侯杰泰，劉紅云.中介效應(yīng)檢驗程序及其應(yīng)用[J].心理學(xué)報，2004（5）：614-620.

[基金項目]國家級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃“基于‘三農(nóng)問題的廣東農(nóng)業(yè)發(fā)展研究——以農(nóng)村人口老齡化的影響為媒介”（項目編號：202210564070）。

[作者簡介]黎頌雯（2002-），女，漢族，廣東東莞人，就讀于華南農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與信息學(xué)院統(tǒng)計學(xué)專業(yè)；陳澤凱（2001-），男，漢族，廣東汕頭人，就讀于華南農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與信息學(xué)院統(tǒng)計學(xué)專業(yè)；張曉露（2001-），女，漢族，廣東茂名人，就讀于華南農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與信息學(xué)院統(tǒng)計學(xué)專業(yè)；林曉璇（2002-），女，漢族，廣東汕尾人，就讀于華南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院經(jīng)濟學(xué)專業(yè)；劉瑋琦（2003-），女，漢族，廣東佛山人，就讀于華南農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與信息學(xué)院統(tǒng)計學(xué)專業(yè)；通訊作者：丁仕虹（1974-），女，安徽安慶人，碩士，現(xiàn)任華南農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與信息學(xué)院講師，研究方向：回歸分析、時間序列分析。