謝澤杭 于晶
基金項(xiàng)目:國家社科基金項(xiàng)目“基于立場分析的重大疫情網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)策略效果評(píng)價(jià)研究”(21BXW096)。
作者簡介:謝澤杭,男,博士研究生;于晶,女,副教授,博士。
摘? 要:在新媒體方興未艾的背景下,越來越多受眾在短視頻平臺(tái)表達(dá)觀點(diǎn),參與政治議題討論,其中對(duì)兩會(huì)期間提案的不同解讀是較具代表性的現(xiàn)象之一。對(duì)解讀機(jī)制的分析有助于引導(dǎo)受眾對(duì)提案的理性解讀。以霍爾受眾信息解讀機(jī)制與三元交互決定論為理論基礎(chǔ),選取2019—2024年50個(gè)全國兩會(huì)熱點(diǎn)提案為研究案例,從個(gè)人、環(huán)境、行為三個(gè)維度進(jìn)行清晰集定性比較分析。研究發(fā)現(xiàn),社會(huì)期望、規(guī)則失范與輿論遷移是引起受眾對(duì)兩會(huì)提案對(duì)抗式解讀的必要條件,而個(gè)人維度的利益訴求、刻板印象、專業(yè)知識(shí),環(huán)境維度的視頻來源、社會(huì)熱點(diǎn),行為維度的利益抗?fàn)?、社?huì)比較、人身攻擊在相互組合下亦會(huì)引發(fā)不同的受眾解讀機(jī)制。研究認(rèn)為,人的內(nèi)部因素、環(huán)境與行為三元在彼此交互下,共同作用于短視頻平臺(tái)上兩會(huì)提案受眾解讀機(jī)制。
關(guān)鍵詞:短視頻;兩會(huì);受眾解讀;三元交互決定論;定性比較分析
中圖分類號(hào):G201文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):2096-8418(2024)02-0042-13
在我國民主法治化水平不斷提升的大背景下,人民當(dāng)家做主意識(shí)顯著提高,對(duì)中華人民共和國全國人民代表大會(huì)和中國人民政治協(xié)商會(huì)議(以下簡稱兩會(huì))關(guān)注度也明顯提升。在中國青年報(bào)關(guān)于2024年兩會(huì)的調(diào)查中,高達(dá)78.1%的受訪者表示會(huì)參與兩會(huì)議題討論。[1]截至2023年6月,我國短視頻受眾規(guī)模達(dá)到10.26億,占網(wǎng)民整體規(guī)模95.09%,短視頻已成為極具影響力的社交媒介。[2]2018年被譽(yù)為“政務(wù)短視頻元年”,隨著政務(wù)短視頻紛紛涌現(xiàn),短視頻平臺(tái)發(fā)揮著愈發(fā)重要的政務(wù)作用,越來越多受眾選擇在平臺(tái)上表達(dá)觀點(diǎn),發(fā)表關(guān)于兩會(huì)提案的見解。[3]依據(jù)英國文化學(xué)者斯圖亞特·霍爾(Stuart Hall)的劃分,對(duì)熱點(diǎn)提案的解讀可分為對(duì)抗式解讀與非對(duì)抗式解讀。那么,兩會(huì)提案受眾解讀機(jī)制是如何生成的?本研究選取2019—2024年50個(gè)全國兩會(huì)熱點(diǎn)提案為研究對(duì)象,討論不同維度下,受眾解讀的生成機(jī)制、影響因素及其相互關(guān)系。
一、文獻(xiàn)回顧
網(wǎng)絡(luò)政治參與誕生于信息技術(shù)不斷發(fā)展的大背景下,革新了公眾參與政治生活的方式方法,成為學(xué)界關(guān)注熱點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)政治參與是公眾借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),直接或間接影響政治生活的政治行為。[4]對(duì)于公眾來說,網(wǎng)絡(luò)政治參與有利于其充分表達(dá)觀點(diǎn),也有利于不同觀念和思想的碰撞、匯聚。[5]對(duì)于政府而言,網(wǎng)絡(luò)政治參與為政府了解社情民意提供便捷渠道,持續(xù)推動(dòng)中國政府機(jī)關(guān)由傳統(tǒng)型政府向服務(wù)型政府轉(zhuǎn)化進(jìn)程。[6]對(duì)于民主政治發(fā)展而言,網(wǎng)絡(luò)政治參與作為實(shí)現(xiàn)政治決策和公眾民意表達(dá)互動(dòng)溝通的有效平臺(tái),成為民主政治發(fā)展的必然要求和路徑選擇。[7]
隨著中國綜合國力不斷提升、民主進(jìn)程不斷推進(jìn),網(wǎng)絡(luò)政治參與下兩會(huì)議題的受眾解讀近年來愈發(fā)受到國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注。夏露以人民網(wǎng)《兩會(huì)夜話》為例,剖析其成功經(jīng)驗(yàn),認(rèn)為高度重視話題與人物選擇、從簡單互動(dòng)走向全方位互融的訪談節(jié)目有助于受眾正面積極解讀兩會(huì)議題。[8]宋錦燕等通過對(duì)主流媒體2019年全國兩會(huì)“爆款”融媒體產(chǎn)品的分析,發(fā)現(xiàn)其普遍采用奇觀化呈現(xiàn)和情感化敘事,實(shí)現(xiàn)有效傳播,獲得受眾認(rèn)同。[9]Liang Y.等利用爬蟲技術(shù)對(duì)兩會(huì)在德國新聞中的報(bào)道方式及受眾情感進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)受眾情感變化與新聞傾向密切相關(guān),如報(bào)道中美兩國領(lǐng)導(dǎo)人就貿(mào)易問題談判取得突破性進(jìn)展,德國受眾對(duì)之后召開的中國兩會(huì)有明顯積極態(tài)度。[10]Chen C.X.則圍繞社會(huì)主義協(xié)商民主制度進(jìn)行探討,認(rèn)為中國兩會(huì)積極回應(yīng)受眾利益關(guān)切,有助于正面解讀的產(chǎn)生。[11]
已有研究對(duì)兩會(huì)受眾解讀機(jī)制進(jìn)行了一定探索,呈現(xiàn)出以下四個(gè)特點(diǎn):一是定性研究多,定量與定性定量結(jié)合的研究少,導(dǎo)致該類研究具有一定主觀性和價(jià)值偏向。二是個(gè)案分析多,多個(gè)案綜合研究少,致使研究結(jié)論只能運(yùn)用于個(gè)別案例中,普適性較差。三是僅有的定量研究多采用回歸分析,對(duì)受眾解讀機(jī)制某一方面影響因素關(guān)注多,缺乏多維度影響因素相互關(guān)系的研究,而回歸中不顯著的變量在組態(tài)條件下可能亦會(huì)對(duì)解讀機(jī)制產(chǎn)生影響。四是對(duì)新型主流媒體關(guān)注多,缺乏對(duì)受眾接觸廣的某一類平臺(tái)媒體的聚焦。本研究關(guān)注短視頻平臺(tái),運(yùn)用多案例定性定量綜合分析,多維度探求兩會(huì)提案受眾解讀機(jī)制。
二、理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)
(一)霍爾受眾信息解讀機(jī)制與三元交互決定論
斯圖亞特·霍爾在《電視話語的編碼/解碼》一書中指出,受眾信息解讀機(jī)制可分為對(duì)抗式與非對(duì)抗式。[12]非對(duì)抗式解讀包含主導(dǎo)—霸權(quán)解讀與協(xié)商解讀,在這種情況下,受眾往往能按照傳播者意圖解碼文本。隨著國家民主化程度提高,公民主體性意識(shí)增強(qiáng),對(duì)抗式解讀也會(huì)時(shí)有發(fā)生。受眾在接收信息后,能夠理解信息的字面意義與內(nèi)涵,但會(huì)根據(jù)自身利益想象性理解傳播者的文本編碼,導(dǎo)致文本解碼與原意大相徑庭,產(chǎn)生負(fù)面或抵抗情緒。
三元交互決定論由美國心理學(xué)家阿爾伯特·班杜拉(Albert Bandura)提出,已廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、教育學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域?!叭敝溉说膬?nèi)部因素(P)、環(huán)境(E)與行為(B)。該理論認(rèn)為,這三者實(shí)際上是作為相互連接、相互作用的決定因素產(chǎn)生影響的,[13]個(gè)體在環(huán)境中發(fā)展但也受到環(huán)境制約;個(gè)體是行為的主體,行為產(chǎn)生的結(jié)果會(huì)強(qiáng)化或弱化個(gè)體行為感知,進(jìn)而驅(qū)使個(gè)體采取/放棄下一步行為,形成感知—行為循環(huán);環(huán)境與行為亦相互依賴、相互作用。如圖1所示,人的內(nèi)部因素、環(huán)境與行為形成“你中有我,我中有你”的互動(dòng)關(guān)系,不能把某一個(gè)因素放在比其他因素更重要的位置,盡管在一定條件和情境中,某個(gè)因素有可能起支配作用。[14]
短視頻平臺(tái)兩會(huì)提案的受眾解讀機(jī)制與“三元”密切相關(guān)。個(gè)人是產(chǎn)生解讀的主體,訴求、期望、自身知識(shí)背景等內(nèi)部因素與解讀方式密不可分。不同的個(gè)人內(nèi)部因素又會(huì)引發(fā)不同的個(gè)體行為,其行為結(jié)果作為實(shí)踐要素反作用于受眾解讀。同時(shí),媒體環(huán)境與社會(huì)宏觀環(huán)境作為“外部刺激”,作用于個(gè)體內(nèi)部因素與行為,推動(dòng)受眾不同解讀機(jī)制的產(chǎn)生。
(二)研究假設(shè)與分析框架
隨著三元交互決定論的不斷發(fā)展,已有研究對(duì)個(gè)體內(nèi)部因素、環(huán)境與行為三個(gè)維度做了細(xì)致分類,如表1所示。
依據(jù)三元交互決定論及已有文獻(xiàn),將短視頻平臺(tái)上兩會(huì)提案受眾解讀機(jī)制的條件變量分為個(gè)人維度、環(huán)境維度與行為維度。并借鑒表1所示分類法,結(jié)合短視頻平臺(tái)上兩會(huì)提案受眾解讀機(jī)制實(shí)際,提出如下研究假設(shè)。
在個(gè)人維度中,兩會(huì)代表著最廣大人民的利益與社會(huì)期望,這二者是影響受眾對(duì)提案解讀機(jī)制的重要內(nèi)因,違背受眾利益訴求與社會(huì)期望的提案很可能引發(fā)對(duì)抗式解讀。多位學(xué)者指出,受眾自身素養(yǎng)對(duì)解讀機(jī)制有重要影響[21-23],對(duì)提案人的刻板印象與相關(guān)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)匱乏,容易導(dǎo)致看待問題不夠客觀全面,產(chǎn)生對(duì)抗式解讀。因此假設(shè):
H1:個(gè)人維度下的利益訴求、社會(huì)期望、刻板印象、專業(yè)知識(shí)及其組態(tài)會(huì)對(duì)受眾解讀機(jī)制產(chǎn)生影響。
環(huán)境維度可分為媒介環(huán)境與社會(huì)環(huán)境。在媒介環(huán)境中,季建南指出,媒體規(guī)則失范,使受眾無法了解提案真實(shí)情況,常表現(xiàn)為以偏概全、斷章取義,極易引發(fā)受眾對(duì)提案反對(duì)與謾罵,這一問題在新媒體環(huán)境下尤為明顯。[24]而政務(wù)短視頻等官方報(bào)道晚于非官方短視頻自媒體[25]、其他新媒體平臺(tái)已存在的輿論影響[26],也可能導(dǎo)致媒介環(huán)境不利于受眾正面理解熱點(diǎn)提案。在社會(huì)環(huán)境中,兩會(huì)提案常常是基于熱點(diǎn)事件提出的,熱點(diǎn)事件往往起到“催化劑”作用,很有可能影響受眾解讀機(jī)制。因此假設(shè):
H2:環(huán)境維度下的規(guī)則失范、爆款視頻、輿論遷移、社會(huì)熱點(diǎn)及其組態(tài)會(huì)對(duì)受眾解讀機(jī)制產(chǎn)生影響。
在行為維度中,朱代瓊等人研究發(fā)現(xiàn),突發(fā)事件中網(wǎng)民負(fù)面情緒產(chǎn)生與個(gè)人行為的利益抗?fàn)?、社?huì)比較息息相關(guān)。[15]此外,人身攻擊也是社交平臺(tái)上受眾表達(dá)不滿的一種極端化途徑。[27]行為結(jié)果作為實(shí)踐要素反作用于受眾解讀的同時(shí),還會(huì)強(qiáng)化或弱化個(gè)體感知,影響受眾解讀機(jī)制。故利益抗?fàn)?、社?huì)比較與人身攻擊也有可能引發(fā)受眾對(duì)抗式解讀。因此假設(shè):
H3:行為維度下的利益抗?fàn)?、社?huì)比較、人身攻擊及其組態(tài)會(huì)對(duì)受眾解讀機(jī)制產(chǎn)生影響。
基于上述研究假設(shè),構(gòu)建如圖2所示短視頻平臺(tái)上兩會(huì)提案受眾解讀機(jī)制分析框架。對(duì)變量編碼并作判斷說明如表2所示,其中,編碼賦值為1代表研究假設(shè)中該變量會(huì)引起受眾對(duì)抗式解讀,賦值為0則代表研究假設(shè)中該變量不會(huì)引起受眾對(duì)抗式解讀。
三、研究設(shè)計(jì)
運(yùn)用清晰集定性比較分析方法,基于已有成熟研究與短視頻平臺(tái)上兩會(huì)提案受眾解讀實(shí)際,根據(jù)霍爾受眾信息解讀機(jī)制和三元交互決定論構(gòu)建研究框架,進(jìn)行變量編碼。通過法制網(wǎng)輿情監(jiān)測(cè)中心、蟻坊輿情監(jiān)測(cè)軟件,結(jié)合德爾菲法,獲取2019—2024年在短視頻平臺(tái)廣泛傳播的50個(gè)代表性兩會(huì)熱點(diǎn)提案作為研究案例。
(一)研究方法
研究選取QCA(Qualitative Comparative Analysis,定性比較分析)方法,該方法結(jié)合定性(案例導(dǎo)向)與定量(變量導(dǎo)向)分析優(yōu)勢(shì),既突破單一案例分析說服力欠缺的局限,又彌補(bǔ)回歸分析自變量間相互獨(dú)立、缺乏對(duì)影響因素間相互作用分析的不足。QCA方法以集合論為基本思想,基于布爾代數(shù)原理,通過對(duì)中小樣本(10-60)案例的研究,考察復(fù)雜社會(huì)現(xiàn)象條件組合與影響方式[28]。該方法分為清晰集(csQCA)、多值集(mvQCA)與模糊集(fsQCA)。其中,清晰集定性比較分析適用于處理二分賦值變量,即設(shè)定條件變量后,在具體每一案例中顯現(xiàn)或不顯現(xiàn),分別對(duì)應(yīng)賦值1與0。因研究選取條件變量有明確區(qū)分,故選擇清晰集定性比較分析方法。
(二)數(shù)據(jù)來源與案例選擇
2018年是“政務(wù)短視頻元年”,2019年起兩會(huì)議題在短視頻平臺(tái)上廣泛傳播,2020年至2024年兩會(huì)更是掀起討論熱潮。為保證案例選取權(quán)威性,研究通過法制網(wǎng)輿情監(jiān)測(cè)中心、蟻坊輿情監(jiān)測(cè)軟件,獲取2019—2024年在短視頻平臺(tái)上最受關(guān)注的130個(gè)兩會(huì)熱點(diǎn)提案作為初始案例庫上述監(jiān)測(cè)軟件以國內(nèi)用戶基數(shù)最大的抖音和快手兩大短視頻平臺(tái)為采集對(duì)象,通過瀏覽、點(diǎn)贊、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)綜合得出最受關(guān)注的兩會(huì)熱點(diǎn)提案。。運(yùn)用德爾菲法,邀請(qǐng)來自高校、政府、新聞媒體的專家對(duì)130個(gè)初始案例的代表性和數(shù)據(jù)易得性打分。代表性程度采用李克特五級(jí)量表,1-5 分別表示 “非常不具有代表性”“不具有代表性”“一般”“具有代表性”“非常具有代表性”。易得性分為“易得”和“不易得”兩個(gè)等級(jí),1表示“易得”,0表示“不易得”。共發(fā)出問卷63份,回收有效問卷51份。最終,獲得“代表性”均分大于等于4(即“具有代表性”至“非常具有代表性”的區(qū)間)的案例69個(gè),剔除易得性頻率統(tǒng)計(jì)低于50%的案例16個(gè),得到案例53個(gè)。此外,定性比較分析遵循“最大相似”與“最大差異”原則。[28]“最大相似”要求研究盡量選取相似案例進(jìn)行配對(duì),以實(shí)現(xiàn)計(jì)算結(jié)果“內(nèi)部有效性”;“最大差異”需要在樣本系統(tǒng)中尋求最大異質(zhì)性,因?yàn)楸M管系統(tǒng)有差異,但只有少數(shù)變量或關(guān)系是導(dǎo)致總體差異性的主要原因。去除3個(gè)多名專家認(rèn)為不符合上述原則的案例,最終得到50個(gè)2019—2024年全國兩會(huì)熱點(diǎn)提案案例。
四、數(shù)據(jù)采集與結(jié)果分析
研究使用Python對(duì)選取的50個(gè)案例短視頻平臺(tái)受眾評(píng)論進(jìn)行特征工程處理,將爬取的數(shù)據(jù)與大連理工大學(xué)研發(fā)的情感詞匯本體庫建立索引。匯總正面與負(fù)面情緒詞匯數(shù)量,當(dāng)負(fù)面情緒詞匯出現(xiàn)次數(shù)是正面詞匯兩倍及以上時(shí),認(rèn)為該提案在短視頻平臺(tái)產(chǎn)生對(duì)抗式解讀,反之則為非對(duì)抗式解讀,由此對(duì)結(jié)果變量“解讀方式”賦值。其余變量則通過對(duì)評(píng)論數(shù)據(jù)爬取,根據(jù)實(shí)際情況賦值。如對(duì)個(gè)人維度“利益訴求”的處理,先爬取高頻關(guān)鍵詞,人工選取與表達(dá)利益訴求緊密相關(guān)的詞匯,如“損害健康”“多花錢”等,對(duì)包含上述高頻詞的評(píng)論數(shù)據(jù)二次篩選,若評(píng)論數(shù)高于總評(píng)論數(shù)的50%,或最高點(diǎn)贊的10條評(píng)論(短視頻平臺(tái)會(huì)自動(dòng)將點(diǎn)贊最高的10條評(píng)論置頂)中5條及以上評(píng)論包含上述高頻詞,則認(rèn)為提案與受眾個(gè)體利益相沖突。通過單變量必要性分析和變量組合分析發(fā)現(xiàn),社會(huì)期望、輿論遷移與規(guī)則失范是引起受眾對(duì)兩會(huì)提案對(duì)抗式解讀的必要條件,其他變量在相互組合下亦會(huì)引發(fā)不同的受眾解讀機(jī)制。
(一)單變量必要性分析
在QCA方法中,單變量必要性分析用以檢驗(yàn)是否存在導(dǎo)致結(jié)果變量必然發(fā)生的條件。在對(duì)條件變量與結(jié)果變量賦值后,運(yùn)用fsQCA3.0軟件進(jìn)行必要性分析。變量之間是否存在必要性可通過一致性(Consistency)和覆蓋率(Coverage)來確定[29],其計(jì)算公式如下,具體分析結(jié)果如表3所示。
Consistency (Xi≤Yi) = ∑[min(Xi,Yi)] /∑(Xi)
Coverage (Xi≤Yi) = ∑[min(Xi,Yi)] /Yi
一致性是經(jīng)驗(yàn)性實(shí)例支持存在一個(gè)集合理論關(guān)系的主張程度[30],即表明條件變量是結(jié)果超集的程度。一致性大于0.9時(shí),該項(xiàng)條件變量對(duì)結(jié)果變量具有必要性。[31]覆蓋率表示一致超集的經(jīng)驗(yàn)相關(guān)性[32],覆蓋率越大,代表該條件變量對(duì)案例解釋程度越高,一般以0.6作為臨界標(biāo)準(zhǔn)。[33]在短視頻平臺(tái)上兩會(huì)提案受眾解讀機(jī)制單變量必要性分析中,社會(huì)期望、規(guī)則失范、輿論遷移三個(gè)條件變量一致性與覆蓋率均分別大于0.9和0.6,可以認(rèn)為這三個(gè)條件變量是引起受眾對(duì)抗式解讀的必要條件。
(二)變量組合分析
變量組合分析用以探求QCA方法中影響結(jié)果變量的多個(gè)條件變量組合情況,其分析結(jié)果為2x個(gè)(x代表參與組合分析的條件變量數(shù)),條件變量一般選取3-8個(gè),否則計(jì)算結(jié)果將會(huì)相當(dāng)復(fù)雜。由于本研究的目標(biāo)是探求個(gè)人、環(huán)境、行為三個(gè)維度對(duì)受眾解讀機(jī)制的影響,根據(jù)三元交互決定論中三元既相互獨(dú)立又相互作用的思想,為保證計(jì)算結(jié)果精練有效,分別對(duì)個(gè)人、環(huán)境、行為三個(gè)維度進(jìn)行變量組合分析,這在三元交互決定論中是合理的。[15]必要條件中“規(guī)則失范”一致性未達(dá)到1,意味著仍存在特殊案例。為更全面展示變量組合情況,將包括必要條件在內(nèi)的11個(gè)條件變量均進(jìn)行組合分析。
1.個(gè)人維度變量組合分析
在個(gè)人維度中,選取利益訴求(ID)、社會(huì)期望(SE)、刻板印象(ST)、專業(yè)知識(shí)(PK)四個(gè)條件變量與結(jié)果變量解讀方式(即對(duì)抗式解讀(OI))進(jìn)行組合分析。建立真值表如表4所示。
運(yùn)用fsQCA3.0對(duì)真值表布爾最小化運(yùn)算,得到復(fù)雜解、中間解與簡約解三種答案。因復(fù)雜解與中間解存在未被簡化、構(gòu)型復(fù)雜的冗余解,故研究最終選取簡約解作為運(yùn)算結(jié)果。個(gè)人維度真值表QCA分析結(jié)果如表5所示。其中,“*”表示“與”,“~”表示“非”。
個(gè)人維度中,短視頻平臺(tái)上兩會(huì)提案受眾產(chǎn)生對(duì)抗式解讀有兩種影響因素組合路徑,一是ID*SE:利益訴求與社會(huì)期望,即提案與受眾個(gè)體利益相沖突,提案不符合受眾社會(huì)期望。二是SE*~ST*~PK:社會(huì)期望與非刻板印象與非專業(yè)知識(shí),即提案不符合受眾社會(huì)期望,受眾對(duì)提案人身份不存在偏見,受眾在相關(guān)領(lǐng)域有一定知識(shí)儲(chǔ)備。上述結(jié)論解答覆蓋率與解答一致性均達(dá)到1,符合運(yùn)算結(jié)果要求。可見,在短視頻平臺(tái)的公共討論中,個(gè)人利益與社會(huì)期望是捆綁在一起的,即只有訴諸“公心”的個(gè)人利益表達(dá)才能引發(fā)更廣泛的社會(huì)討論,而成為熱點(diǎn)。同時(shí),在實(shí)現(xiàn)這一策略的過程中,專業(yè)性與信息的全面性支撐了公共討論的持續(xù)進(jìn)行。
2.環(huán)境維度變量組合分析
在環(huán)境維度中,選取規(guī)則失范(RF)、視頻來源(VS)、輿論遷移(POT)、社會(huì)熱點(diǎn)(SH)四個(gè)條件變量與結(jié)果變量解讀方式(即對(duì)抗式解讀(OI))進(jìn)行組合分析。建立真值表如表6所示,環(huán)境維度真值表QCA分析結(jié)果如表7所示。
環(huán)境維度中,結(jié)論解答覆蓋率與解答一致性均達(dá)到1。短視頻平臺(tái)上兩會(huì)提案受眾產(chǎn)生對(duì)抗式解讀有兩種影響因素組合路徑,一是RF*POT:規(guī)則失范與輿論遷移,即短視頻自媒體斷章取義或惡意曲解,其他媒介負(fù)面輿論轉(zhuǎn)移到短視頻平臺(tái)。二是VS*POT*~SH:視頻來源與輿論遷移與非社會(huì)熱點(diǎn),即熱點(diǎn)提案報(bào)道爆款短視頻最早來自短視頻自媒體,其他媒介負(fù)面輿論轉(zhuǎn)移到短視頻平臺(tái),無熱點(diǎn)事件疊加。這是當(dāng)下短視頻平臺(tái)上整體輿論環(huán)境的一個(gè)縮影,“爭議”與“對(duì)抗”引發(fā)更廣泛的傳播,在當(dāng)前的算法邏輯下是熱點(diǎn)生成的必備土壤。而短視頻的“短”又是新聞內(nèi)容在二次加工中被“斷章”與“曲解”的“合法性”所在。在一個(gè)容納個(gè)人、機(jī)構(gòu)與專業(yè)媒體的平臺(tái)之上,匯聚著信息、觀點(diǎn)與情緒的組合內(nèi)容,且持續(xù)不斷地在與其他平臺(tái)互動(dòng),在沒有競爭性社會(huì)熱點(diǎn)的情況下,對(duì)抗式解讀下的提案被賦予了更大熱度。
3.行為維度變量組合分析
在行為維度中,選取利益抗?fàn)帲↖S)、社會(huì)比較(SC)、人身攻擊(PA)三個(gè)條件變量與結(jié)果變量解讀方式(即對(duì)抗式解讀(OI))進(jìn)行組合分析。建立真值表如表8所示,行為維度真值表QCA分析結(jié)果如表9所示。
行為維度中,結(jié)論解答覆蓋率與解答一致性均達(dá)到1。短視頻平臺(tái)上兩會(huì)提案受眾產(chǎn)生對(duì)抗式解讀有兩種影響因素組合路徑,一是IS:利益抗?fàn)?,即受眾在短視頻平臺(tái)進(jìn)一步做出利益表達(dá)。二是SC*PA:社會(huì)比較與人身攻擊,即受眾將提案與別國、歷史經(jīng)驗(yàn)比較,受眾對(duì)提案人進(jìn)行人身攻擊。這依然是個(gè)人層面公共表達(dá)策略的延續(xù),對(duì)于可能對(duì)個(gè)體或群體利益產(chǎn)生影響的提案,利益層面的訴求是放在首位的,而要想更大范圍地引發(fā)關(guān)注與共鳴,就需要通過提供“示范”或者找出提案人的“瑕疵”來完成一個(gè)完整的敘事過程,在短視頻平臺(tái),這樣的完整過程并不是一個(gè)人在戰(zhàn)斗,而是在網(wǎng)絡(luò)社交空間中不同節(jié)點(diǎn)的互動(dòng)補(bǔ)充中共同完成的。
五、結(jié)論與討論
通過清晰集定性比較分析,發(fā)現(xiàn)所得到的結(jié)論與研究假設(shè)并不完全相符。
(一)個(gè)人維度:值得被高度關(guān)注的“社會(huì)期望”
在個(gè)人維度—解讀方式中,社會(huì)期望是引起短視頻平臺(tái)上兩會(huì)提案受眾對(duì)抗式解讀的必要條件,利益訴求亦與受眾解讀機(jī)制緊密相關(guān),提案與受眾個(gè)體利益相沖突會(huì)引發(fā)對(duì)抗式解讀。上述結(jié)論驗(yàn)證了研究假設(shè)。但SE*~ST*~PK的組合與研究假設(shè)并不相符,提案不符合受眾社會(huì)期望,且受眾素養(yǎng)較高,即對(duì)提案人身份不存在偏見、在相關(guān)領(lǐng)域有一定知識(shí)儲(chǔ)備,會(huì)引起受眾對(duì)抗式解讀。這充分說明“社會(huì)期望”在提案中的重要性,一旦提案違背受眾社會(huì)期望,無論受眾素養(yǎng)高低都將出現(xiàn)對(duì)抗式解讀。同時(shí),還需要注意的是新媒體環(huán)境下受眾解讀機(jī)制具有特殊性?;ヂ?lián)網(wǎng)拓寬了受眾信息搜集渠道,加之短視頻平臺(tái)算法推薦機(jī)制作用,受眾在發(fā)表意見前很可能已通過各種途徑對(duì)提案背景、內(nèi)容及提案人有了一定了解。同時(shí),礙于網(wǎng)絡(luò)“群體壓力”,受眾如果完全不了解某條提案,則很難發(fā)表有說服力的評(píng)論,引發(fā)他人共鳴,還可能引起其他受眾“群起而攻之”。在這種情況下,受眾會(huì)積極搜尋與自身社會(huì)期望不符提案的相關(guān)資料,以非中立對(duì)抗式解讀方式發(fā)表評(píng)論。雖然對(duì)抗式解讀本身并非完全中立客觀,但這種解讀方式的出現(xiàn)代表著受眾參與政治生活積極性提高、公共意識(shí)不斷加強(qiáng)。
引導(dǎo)受眾客觀理性表達(dá)觀點(diǎn)是民主法治建設(shè)進(jìn)程中不可缺少的一環(huán)。消解對(duì)抗式解讀,需要著力暢通受眾意見表達(dá)渠道。一方面,對(duì)于與受眾社會(huì)期望或利益訴求不符的提案,應(yīng)通過政務(wù)短視頻等途徑及時(shí)回應(yīng),全面闡釋提案內(nèi)容,避免因受眾“只見樹木不見森林”產(chǎn)生誤讀,引發(fā)對(duì)抗式解讀。對(duì)于的確不符合最廣泛人民利益的提案,在兩會(huì)否決后,應(yīng)及時(shí)公布最新進(jìn)展,回應(yīng)受眾關(guān)切。另一方面,完善短視頻政務(wù)服務(wù)。首先,借鑒PC端經(jīng)驗(yàn),搭建短視頻兩會(huì)專區(qū)或創(chuàng)設(shè)專門的全國兩會(huì)政務(wù)短視頻號(hào),及時(shí)發(fā)布、反饋各類信息。其次,微信、微博、客戶端的電子政務(wù)建設(shè)已初具規(guī)模,但由于短視頻是新事物,短視頻平臺(tái)政務(wù)服務(wù)還停留于“發(fā)布信息”的初級(jí)階段。應(yīng)探索構(gòu)建融合表達(dá)—反饋、申請(qǐng)—辦理、民生服務(wù)等多功能于一體的政務(wù)短視頻“辦事大廳”,為短視頻受眾表達(dá)利益訴求與社會(huì)期望提供渠道。
(二)環(huán)境維度:輿情生態(tài)視角下信息“第一落點(diǎn)”的重要性
在個(gè)人維度——環(huán)境維度——解讀方式中,媒體環(huán)境與社會(huì)宏觀環(huán)境作為“外部刺激”,作用于個(gè)體內(nèi)部因素,使產(chǎn)生受眾不同解讀機(jī)制。其中,規(guī)則失范與輿論遷移是受眾產(chǎn)生對(duì)抗式解讀的必要條件,視頻來源(熱點(diǎn)提案報(bào)道爆款短視頻最早來自短視頻自媒體)與其他條件變量的組合也易引起對(duì)抗式解讀。上述結(jié)論佐證了研究假設(shè)。短視頻平臺(tái)上有大量自媒體,其新聞生產(chǎn)方式大多是道聽途說或根據(jù)片面信息主觀想象,真實(shí)性、客觀性難以保證。如2020年全國兩會(huì)上海市教委副主任倪閩景的提案,其中心思想包含四個(gè)方面:歸國留學(xué)生可以進(jìn)入高職高專解決學(xué)習(xí)問題;參加插班生考試轉(zhuǎn)入本科高校,第一年為試讀,成績符合要求可轉(zhuǎn)為正式學(xué)生;建立國內(nèi)外高校學(xué)業(yè)成績轉(zhuǎn)換機(jī)制,按照國際通用規(guī)則轉(zhuǎn)換學(xué)分;先試點(diǎn)、再擴(kuò)大。但在短視頻自媒體轉(zhuǎn)載的新聞中,則只斷章取義地保留“歸國留學(xué)生回國進(jìn)入高職高專學(xué)習(xí)”。自媒體媒介規(guī)則失范,致使諸多受眾產(chǎn)生“哈佛劍橋斯坦福留學(xué)生回來念藍(lán)翔新東方”的對(duì)抗式解讀。輿論遷移作為短視頻平臺(tái)上兩會(huì)提案受眾對(duì)抗式解讀的必要條件,很大程度上說明互聯(lián)網(wǎng)輿情生態(tài)是一個(gè)整體,各媒介之間可以相互作用與影響,牽一發(fā)而動(dòng)全身。此外,短視頻自媒體存在的諸多問題,使得政務(wù)短視頻或官方媒體報(bào)道熱點(diǎn)提案報(bào)道一旦晚于短視頻自媒體,則很可能在話語權(quán)方面陷入被動(dòng),甚至引起短視頻平臺(tái)與其他媒介間的“輿論共振”[34]。VS*POT*~SH,即熱點(diǎn)提案報(bào)道爆款短視頻最早來自短視頻自媒體,其他媒介負(fù)面輿論轉(zhuǎn)移到短視頻平臺(tái),無熱點(diǎn)事件疊加這一條件變量組合引起受眾對(duì)抗式解讀的結(jié)論與研究假設(shè)相悖,非當(dāng)下社會(huì)熱點(diǎn)的兩會(huì)提案在上述組合中更容易引起對(duì)抗式解讀。社會(huì)熱點(diǎn)仍處在爭論階段,而非社會(huì)熱點(diǎn)則可能是受眾對(duì)于該事件已形成約定俗成的認(rèn)知,一旦提案打破傳統(tǒng)認(rèn)知,則會(huì)激起對(duì)抗式解讀。如伊利集團(tuán)質(zhì)檢中心主任李翠枝“將嬰幼兒配方奶粉從跨境電商清單中剔除”的提案雖不是當(dāng)時(shí)社會(huì)熱點(diǎn),但受眾所理解的“不讓從網(wǎng)上買進(jìn)口奶粉”與其認(rèn)知相悖,引起對(duì)抗式解讀。
基于上述分析,提出輿情生態(tài)治理是新媒體環(huán)境下的重要任務(wù)。一是要加強(qiáng)自媒體監(jiān)管,完善短視頻平臺(tái)內(nèi)容審核機(jī)制,避免自媒體規(guī)則失范。與短視頻平臺(tái)方開展合作,依托人工智能技術(shù),加強(qiáng)對(duì)自媒體兩會(huì)報(bào)道的識(shí)別,將其與政務(wù)短視頻、官方媒體信息進(jìn)行大數(shù)據(jù)比對(duì),存在較大出入的信息由人工二次篩查,盡可能保證短視頻兩會(huì)提案信息客觀、準(zhǔn)確。二是構(gòu)建政務(wù)信息——主流媒體矩陣,加強(qiáng)官方與媒體信息互通,多平臺(tái)、多維度及時(shí)傳播兩會(huì)權(quán)威信息,并根據(jù)各平臺(tái)特點(diǎn)優(yōu)化傳播內(nèi)容。如“@天津政法”政務(wù)抖音號(hào)在2020年兩會(huì)期間,結(jié)合短視頻圖、聲、文融合的流媒體優(yōu)勢(shì),制作通俗易懂的情景劇,詳細(xì)解讀“從《民法典(草案)》中刪除‘離婚冷靜期”這一提案,使受眾客觀全面理解提案并表示支持,為其順利通過表決助力。
(三)行為維度:警惕情感化表達(dá)驅(qū)動(dòng)下的蝴蝶效應(yīng)
在個(gè)人維度——環(huán)境維度——行為維度——解讀方式中,行為是由個(gè)人內(nèi)部因素與外部環(huán)境共同影響產(chǎn)生的,并反作用于二者,產(chǎn)生不同解讀方式。利益抗?fàn)帯⑸鐣?huì)比較、人身攻擊在相互組合下會(huì)引發(fā)不同的受眾解讀機(jī)制。受眾在短視頻平臺(tái)進(jìn)一步做出利益表達(dá),及受眾將提案與別國、歷史經(jīng)驗(yàn)比較,對(duì)提案人進(jìn)行人身攻擊,都會(huì)引起短視頻平臺(tái)上兩會(huì)提案受眾對(duì)抗式解讀,研究假設(shè)成立。短視頻受眾不僅可以在評(píng)論區(qū)表達(dá)見解,還可“零門檻”發(fā)布視頻內(nèi)容。短視頻有別于“兩微一端”,UGC(用戶生成內(nèi)容,User Generated Content)短視頻相比以文字為主的信息更具情感調(diào)動(dòng)性,通過視頻做出利益表達(dá)、開展社會(huì)比較、進(jìn)行人身攻擊,容易以情感化形式引起其他受眾非理性解讀,達(dá)到情感宣泄的目的。受眾行為具有“蝴蝶效應(yīng)”,加之熱門視頻會(huì)被廣泛推送的算法機(jī)制,一條非理性客觀的情緒化短視頻若未受干預(yù),很可能帶動(dòng)巨大連鎖反應(yīng)。
互聯(lián)網(wǎng)不是法外之地,引導(dǎo)受眾依法依規(guī)參與網(wǎng)絡(luò)生活是實(shí)現(xiàn)理性解讀的重要手段。新媒體平臺(tái)已成為公眾政治參與的常態(tài)化渠道[35],常態(tài)化渠道需要法治保障方可平穩(wěn)運(yùn)行。首先,針對(duì)短視頻平臺(tái)特點(diǎn),制定短視頻發(fā)布、評(píng)論等用戶行為規(guī)章制度。加大執(zhí)行力度,扼制謠言、網(wǎng)絡(luò)暴力、人身攻擊等行為出現(xiàn)。其次,多種形式開展普法宣傳。在短視頻平臺(tái)上以專家解讀、動(dòng)畫呈現(xiàn)、案例展示等形式普及正確上網(wǎng)方式,引導(dǎo)受眾依法依規(guī)發(fā)表關(guān)于兩會(huì)提案的見解。如“@四平警事”政務(wù)抖音號(hào)通過制作生動(dòng)的系列普法欄目劇,向受眾傳遞法律知識(shí),在收獲巨大關(guān)注數(shù)的同時(shí),有效引導(dǎo)受眾理性解讀兩會(huì)提案。
(四)三元互動(dòng):從個(gè)體公共表達(dá)到社會(huì)輿論共振
個(gè)人受到環(huán)境因素影響,自媒體規(guī)則失范等原因容易引起誤讀,導(dǎo)致受到誤讀的提案與個(gè)人利益訴求、社會(huì)期望相悖,產(chǎn)生對(duì)抗式解讀。個(gè)人內(nèi)部因素也會(huì)作用于環(huán)境,如對(duì)提案人不存在偏見、具有一定知識(shí)儲(chǔ)備的個(gè)人發(fā)表評(píng)論,雖未必客觀,但能使諸多不明所以的受眾深以為然,催生輿論,并反作用于受眾個(gè)人內(nèi)部因素。個(gè)人內(nèi)部因素亦會(huì)誘發(fā)個(gè)人行為,不符合自身利益訴求、社會(huì)期望的提案容易使受眾進(jìn)行利益抗?fàn)?、人身攻擊等行為,而這些行為的出現(xiàn)又進(jìn)一步調(diào)動(dòng)受眾情感,影響其內(nèi)部因素,催生對(duì)抗式解讀。環(huán)境同樣會(huì)影響受眾行為,如短視頻自媒體以頗具誘導(dǎo)性的方式首先報(bào)道某個(gè)兩會(huì)提案,極易引發(fā)受眾強(qiáng)烈不滿并產(chǎn)生利益抗?fàn)帯⑸鐣?huì)比較、人身攻擊等行為,而上述行為的產(chǎn)生,又會(huì)使輿論生態(tài)趨向復(fù)雜,為對(duì)抗式解讀滋生提供養(yǎng)分。人的內(nèi)部因素、環(huán)境與行為三元正是在這種彼此交互下,共同作用于短視頻平臺(tái)上兩會(huì)提案受眾解讀機(jī)制。因此,人的內(nèi)部因素、環(huán)境與行為三元密不可分,對(duì)短視頻平臺(tái)上兩會(huì)提案受眾解讀機(jī)制的對(duì)策建議也應(yīng)綜合運(yùn)用。
本研究還存在以下不足:一是QCA方法在賦值等方面本身具有一定主觀性;二是案例選擇雖具代表性,但并不具有普適性;三是受算法運(yùn)算規(guī)模所限,條件變量選擇仍有局限性;四是研究僅選取短視頻平臺(tái)進(jìn)行分析,因其具有特殊性,故微博、微信等平臺(tái)受眾解讀機(jī)制需在后續(xù)研究進(jìn)一步考察。
參考文獻(xiàn):
[1]中國青年報(bào). 2024全國兩會(huì)調(diào)查[EB/OL].https://baijiahao.baidu.com/s?id=1792195402848379524&wfr=spider&for=pc.
[2]CNNIC:第52次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告[EB/OL].https://www.cnnic.cn/n4/2023/0828/c88-10829.html.
[3]于晶,謝澤杭.政務(wù)短視頻傳播效果評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建[J].華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2020(6):117-127.
[4]徐迪.公民網(wǎng)絡(luò)政治參與行為的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析[M].北京:中國社會(huì)科學(xué)出版社,2020:122.
[5] 寧晶,孟天廣.成為政治人:政治參與研究的發(fā)展與未來走向[J].國外理論動(dòng)態(tài),2019(11):80-91.
[6]董人菘,袁崇堅(jiān).網(wǎng)絡(luò)政治參與對(duì)中國政府行政管理的影響[J].云南社會(huì)科學(xué),2020(5):92-95+163.
[7]楊蔚琪.網(wǎng)絡(luò)政治參與:民主政治發(fā)展的路徑選擇[J].中共浙江省委黨校學(xué)報(bào),2011(1):52-57.
[8]夏露.新媒體環(huán)境下訪談節(jié)目在兩會(huì)報(bào)道中的創(chuàng)新——以人民網(wǎng)《兩會(huì)夜話》為例[J].出版廣角,2020(16):65-67.
[9]宋錦燕,李立.媒體融合背景下“兩會(huì)”報(bào)道的奇觀化呈現(xiàn)和情感化敘事——2019年全國“兩會(huì)”新媒體報(bào)道分析[J].西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社科版),2019(10):148-153.
[10]Liang, Y.,Xu, L. L. & Huang, T. H. (2019).? Sentiment tendency analysis of NPC&CPPCC in German news. Berlin: WISA.
[11]Chen, C. X.(2020) . Chinas political system. Singapore:Springer.
[12]Stuart,H.(1973). Encoding and decoding in the television discourse. Birmingham:University of Birmingham Press.
[13][美]A·班杜拉.思想和行動(dòng)的社會(huì)基礎(chǔ):社會(huì)認(rèn)知論[M].胡誼,林穎,龐維國,等譯. 上海:華東師范大學(xué)出版社,2001:17.
[14]邱馨.班杜拉的交互決定論與微博的“暴力流感”[J].新聞界,2015(10):30-36.
[15]朱代瓊,王國華.突發(fā)事件中網(wǎng)民社會(huì)情緒產(chǎn)生的影響因素及機(jī)理——基于三元交互決定論的多個(gè)案定性比較分析(QCA)[J].情報(bào)雜志,2020(3):95-104.
[16]楊洋洋,謝雪梅.三元主體交互視角下網(wǎng)絡(luò)謠言監(jiān)管的博弈演化研究[J].現(xiàn)代情報(bào),2021(5):167-177.
[17]張莉,孫曉寧,朱慶華.基于三元交互模型的社會(huì)化搜索用戶行為研究[J].情報(bào)理論與實(shí)踐,2021(4):40-49.
[18]Fischer, M.& Maggetti, M.(2017). Qualitative comparative analysis and the study of policy processes. Journal of Comparative Policy Analysis,19(4):345-361.
[19]Wilson, D. M.,Underwood, L. ,Kim, S. et al.(2022). How and why nurses became involved in politics or political action, and the outcomes or impacts of this involvement. Nursing Outlook ,70(1):55-63.
[20]Lund, P., Liden, G. & Nyhlen, S.(2022). Who talks and who listens? A qualitative analysis of citizen dialogues in rural Sweden. Local Government Studies,48(1):129-149.
[21]沈正賦.社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)視野中網(wǎng)絡(luò)輿情的生成、傳播及其信息治理——基于新冠肺炎疫情網(wǎng)絡(luò)信息的梳理與闡發(fā)[J].安徽師范大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版),2020,48(05):140-147.
[22]薛可,陽長征,余明陽.意見領(lǐng)袖與受眾定位對(duì)品牌傳播的影響——傳統(tǒng)媒體與新媒體背景下的對(duì)比研究[J].軟科學(xué),2015(2):106-111.
[23]謝澤杭,于晶.基于ELM-SEM模型的政務(wù)短視頻受眾采納意愿研究[J].未來傳播,2020(3):34-47+137.
[24]季建南.“兩會(huì)”代表委員在媒體傳播中的角色同構(gòu)[J].南京社會(huì)科學(xué),2020(4):72-79.
[25]胡百精.中國輿論觀的近代轉(zhuǎn)型及其困境[J].中國社會(huì)科學(xué),2020(11):132-148+207.
[26]陳洪娟.從熱點(diǎn)事件看網(wǎng)絡(luò)輿論變化與價(jià)值取向的轉(zhuǎn)移[J].當(dāng)代傳播,2019(5):79-82.
[27]周偉萌.自由與秩序:互聯(lián)網(wǎng)信息傳播中的法律價(jià)值沖突與協(xié)調(diào)[J].江漢論壇,2016(11):132-138.
[28][比]伯努瓦·里豪克斯,[美]查爾斯·C·拉金. QCA設(shè)計(jì)原理與應(yīng)用——超越定性與定量研究的新方法[M]. 杜運(yùn)周,李永發(fā),等譯.北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2020:5.
[29]曾祥敏,戴錦镕.新媒體語境下新聞反轉(zhuǎn)、輿論生成機(jī)制和治理路徑探究——基于2014-2020年典型反轉(zhuǎn)新聞事件的定性比較分析(QCA)研究[J].社會(huì)科學(xué),2020(7):168-184.
[30]Almenar-Longo, V., de Prat, J. M. & Orero-Blat, M.(2021). Qualitative analysis for joint ventures as an entry mode in foreign direct investment. Journal of Business Research,123(2): 324-332.
[31]Ciampi, F.,Demi, S.,Magrini, A.,Marzi, G. & Papa, A.(2021). Exploring the impact of big data analytics capabilities on business model innovation: The mediating role of entrepreneurial orientation. Journal of Business Research,125(2): 1-13.
[32]Greckhamer, T., Furnari, S. & Fiss, P. C.(2018). Studying configurations with qualitative comparative analysis: Best practices in strategy and organization research. Strategic Organization,16(4): 482-495.
[33]Lo,F(xiàn)ang-Yi,Rey-Marti,A.& Botella-Carrubi,D.(2020). Research methods in business: Quantitative and qualitative comparative analysis. Journal of Business Research, 115 (5):221-224.
[34]荊學(xué)民,蘇穎.中國政治傳播研究的學(xué)術(shù)路徑與現(xiàn)實(shí)維度[J].中國社會(huì)科學(xué),2014(2):79-95.
[35]劉學(xué)軍,何雪義,張瑜.自媒體政治參與:在讀懂“無序”中發(fā)現(xiàn)“有序”通途——基于制度體系建設(shè)的視角[J].湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2020(6):147-153.
[責(zé)任編輯:高辛凡]