雷雪

(蘭州財經(jīng)大學(xué) 甘肅蘭州 730020)

1 引言

隨著信息技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中的廣泛應(yīng)用，以互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息技術(shù)已經(jīng)越來越多地成為促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要支柱。2022年7月，中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報告(2022年)》明確指出，“以大帶小、推動轉(zhuǎn)型”是推動我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步壯大的重要措施，也就是鼓勵大型企業(yè)率先構(gòu)建完整的數(shù)字化平臺，推動中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)核心業(yè)務(wù)場景的轉(zhuǎn)變，加快商業(yè)場景的數(shù)字化應(yīng)用進(jìn)程。由此可以看出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)發(fā)展和改變的必然選擇。2022年末， Open AI發(fā)布了一款以自然語言處理為基礎(chǔ)的智能會話引擎——“Chat GPT”，它有人機(jī)交互方式方便、知識庫寬廣、搜索效率高、檢索速度快、語言表達(dá)能力強(qiáng)、語句理解能力強(qiáng)、邏輯思維嚴(yán)謹(jǐn)?shù)葍?yōu)勢。隨著GPT-4的出現(xiàn)，Chat GPT將對企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來怎樣的影響引起了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。

近年來，新一代信息技術(shù)正被越來越多的企業(yè)所采用，很多大中型企業(yè)都開始進(jìn)入數(shù)字化、專業(yè)化的發(fā)展階段，并取得了良好成效。但由于資金、場地和人員等方面，仍有企業(yè)還未實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)變。以 Chat GPT 為代表的涌現(xiàn)型人工智能，被業(yè)界稱為“第二次信息革命”，它對大數(shù)據(jù)有深度的分析與理解，并具有優(yōu)秀的內(nèi)容創(chuàng)作能力，能夠?yàn)橹行‰娚唐髽I(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供新途徑。

本文以中小電商企業(yè)為研究對象，以“Chat GPT”為核心，通過對其內(nèi)涵和相關(guān)理論的闡釋，對其在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用價值進(jìn)行剖析，并從業(yè)務(wù)層次和財務(wù)層次分別進(jìn)行剖析，對運(yùn)用 Chat GPT促進(jìn)電商企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中遇到的一些問題進(jìn)行探索，并提出了相應(yīng)對策，以期為其他中小電商企業(yè)應(yīng)用Chat GPT促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供思路與方法借鑒。

2 Chat GPT助推企業(yè)財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型理論基礎(chǔ)

2.1 Chat GPT簡介

Chat GPT是一款由美國Open AI公司開發(fā)的聊天機(jī)器人軟件，于2022年11月30日正式上線。Chat GPT是一種基于云計算、海量數(shù)據(jù)庫、人工智能算法、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多種人工智能技術(shù)的產(chǎn)物，突破了傳統(tǒng)搜索引擎對網(wǎng)絡(luò)中現(xiàn)有的知識進(jìn)行復(fù)制、粘貼、拼接的能力，具有邏輯、回答問題、解決問題的能力。隨后，Open AI在2023年3月15號公布了面向大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)的多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大語種模型GPT-4。GPT-4是一種多模態(tài)、大容量的模式，也就是可以將圖片、文字等輸入方式轉(zhuǎn)換為文字，提高了擴(kuò)展能力，可以處理25000字以上的文字，更有創(chuàng)意，能處理更微妙的指示。

2.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)研究

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意味著對傳統(tǒng)企業(yè)的業(yè)務(wù)流程、服務(wù)模式和管理模式進(jìn)行數(shù)字化變革，形成數(shù)字化營銷、數(shù)字化生產(chǎn)、數(shù)字化服務(wù)、數(shù)字化管理多種運(yùn)作模式，以滿足數(shù)字化時代的發(fā)展需要[1]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是借助數(shù)字技術(shù)來改進(jìn)企業(yè)的業(yè)務(wù)流程和管理方式，從而提高企業(yè)的效能和競爭力，達(dá)到企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。現(xiàn)有研究主要集中在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動機(jī)、路徑和影響等方面，但鮮有文獻(xiàn)研究Chat GPT在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮的作用。

2.3 Chat GPT 與數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間的聯(lián)系

在電商領(lǐng)域的應(yīng)用中，Chat GPT 可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)、財務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型[2]。業(yè)務(wù)領(lǐng)域，借用chat GPT的文本生成、聊天機(jī)器人、語言問答、智能翻譯等功能來替代傳統(tǒng)客服、處理簡單業(yè)務(wù)。此外，像 Chat GPT這樣的智能算法，可以從眾多雜亂的數(shù)據(jù)中快速提取關(guān)鍵信息，并對未來的發(fā)展趨勢做出預(yù)測，從而為公司的決策提供強(qiáng)大的支持[3]。

3 Chat GPT助推電商企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐

3.1 業(yè)務(wù)層面

本文的研究對象是一個電子商務(wù)企業(yè)，這家企業(yè)的主營業(yè)務(wù)是網(wǎng)上銷售衣服，但目前銷量下滑、利潤減少。為了解決這一問題，企業(yè)引入Chat GPT，以推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。Chat GPT助推企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體措施有以下幾點(diǎn)：

(1)該企業(yè)使用 Chat GPT的聊天機(jī)器人、語言問答，把聊天機(jī)器人和電子商務(wù)平臺融合在一起，可以完成訂單的自動管理、客戶服務(wù)及個性化推薦。而且，聊天機(jī)器人可以在和客戶的交談中快速地知道客戶的需要和偏好，并在合適的時間內(nèi)向客戶推薦適合自己的產(chǎn)品，以增加訂單的數(shù)量，為企業(yè)創(chuàng)造了更多商機(jī)，有了更廣闊的成長空間。例如，Chat GPT能夠從使用者的語言習(xí)慣、表情及交流習(xí)慣中獲取信息。了解使用者的使用習(xí)慣，能更好地了解其意圖，為其提供更加精準(zhǔn)的服務(wù)。如果用戶已經(jīng)習(xí)慣了某種表達(dá)方式，那么 Chat GPT就可以根據(jù)這種表達(dá)方式更好地和用戶進(jìn)行交流。同時，還能支持多種語種的服務(wù)，使電子商務(wù)應(yīng)用軟件能夠更好地提升客戶體驗(yàn)感[4]。

(2)Chat GPT的“聊天機(jī)器人”可以對諸如確認(rèn)訂單、退款等煩瑣而又類似的工作進(jìn)行自動化，極大地提高了工作人員的工作效率，降低了人力成本。Chat GPT的語義分析對電子商務(wù)退貨的處理具有重要意義，具體應(yīng)用如下：

第一，快速判定退貨理由。利用 Chat GPT語法，根據(jù)顧客退換貨請求的文字說明，迅速確定退貨原因，從而選擇相應(yīng)的退貨渠道迅速幫客戶解決問題。例如，在用戶的敘述中，如果有“尺寸不合適”“顏色不符合”等關(guān)鍵字，那么系統(tǒng)就會自動把“尺寸不匹配”歸為“尺寸不匹配”，以便進(jìn)行下一步操作。

第二，自動處理退回請求。利用 Chat GPT語義解析技術(shù)實(shí)現(xiàn)對退回請求的自動處理。例如，該系統(tǒng)能夠?qū)τ脩舻挠唵涡畔?、商品狀態(tài)等進(jìn)行自動身份認(rèn)證，并按規(guī)則自動判定是否接收退回訂單，大大提高了流程的效率與精度，也降低了人工成本。

第三，個性化的退貨請求處理。通過對返回請求進(jìn)行語義分析，能夠更好地理解用戶的特定需要與問題，從而為下一步的處理提供有效借鑒與支撐。例如，當(dāng)顧客在退貨時出現(xiàn)“質(zhì)量問題”時，它就會自動將其歸入“質(zhì)量問題”的范疇，針對不同的情況，有針對性地采取措施，從而提高顧客的滿意程度。

第四，反饋結(jié)果。利用 Chat GPT的語義解析技術(shù)，能夠自動地產(chǎn)生返回結(jié)果的文字說明，并將其傳送到使用者手中。例如，通過手機(jī)短信、電子郵件等方式向用戶發(fā)送反饋信息、反饋結(jié)果及下一步的操作過程，增強(qiáng)了用戶的使用體驗(yàn)，增強(qiáng)了其信任。

(3)可使用Chat GPT的創(chuàng)意來制作促銷圖像和口號。如果公司發(fā)布了一種新產(chǎn)品， Chat GPT就會制作一篇推廣文章來介紹產(chǎn)品的主要特點(diǎn)和優(yōu)點(diǎn)，可以是一個引人注目的大標(biāo)題，或一篇完整的文章，凸顯產(chǎn)品的獨(dú)特賣點(diǎn)。

(4)使用Chat GPT來收集整理大量數(shù)據(jù)，對人工指令進(jìn)行處理和分析，使公司能夠?qū)κ袌龅匿N售狀況進(jìn)行實(shí)時了解，并針對各個地方的銷售數(shù)量、銷售種類進(jìn)行線下布局，從而為企業(yè)的倉儲配送提供一個在線過程平臺。利用Chat GPT及時掌握倉庫狀況，縮短供貨鏈、提高配送效率。

3.2 財務(wù)層面

對所有企業(yè)而言，成本管理都是企業(yè)管理會計應(yīng)用中的重要組成部分，它能對企業(yè)的收入、支出、資源進(jìn)行管理，有助于企業(yè)對運(yùn)營成本數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷與追蹤，將成本軌跡記錄下來，為合理配置資源、提高公司的運(yùn)作效率與品質(zhì)，保證企業(yè)能夠維持盈利，達(dá)到可持續(xù)發(fā)展的目的。Chat GPT是一種覆蓋范圍廣、對不同情境具有較強(qiáng)適應(yīng)性的語言，能夠?yàn)槠髽I(yè)的成本核算、分析、控制及成本預(yù)測等工作提供一定的技術(shù)支持。

3.2.1 提高成本核算的有效性

從一般情況來看，成本計算時需要來自多方的數(shù)據(jù)信息，例如上下游企業(yè)、行業(yè)市場等。這些信息如果稍有問題就會直接影響其結(jié)果。會計資料不但包括了傳統(tǒng)的財務(wù)會計范疇內(nèi)的會計資料，而且涵蓋從商業(yè)資訊系統(tǒng)中獲得的結(jié)構(gòu)性資料，也包括由外部或網(wǎng)際網(wǎng)絡(luò)上所獲得的半結(jié)構(gòu)化資料，例如網(wǎng)頁與無結(jié)構(gòu)化的資料。數(shù)據(jù)的來源不同，導(dǎo)致數(shù)據(jù)整合困難重重、多個信息系統(tǒng)不匹配，就不能及時將成本數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸。因?yàn)樵诔杀竞怂銜r包含的費(fèi)用種類多，計算方式多，專業(yè)程度也較高，因此會導(dǎo)致計算量大、耗時長的問題。所以，如果將 Chat GPT用到企業(yè)的成本管理中，不僅可以充分使用網(wǎng)絡(luò)上的公共數(shù)據(jù)，還能有效地使用企業(yè)的內(nèi)部成本數(shù)據(jù)。同時，利用 Chat GPT還可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行快速篩查，得到質(zhì)量較高的成本數(shù)據(jù)，保證了成本計算的準(zhǔn)確程度，也提高了計算效率。

3.2.2 拓寬成本分析的深度與廣度

受多方面原因的限制，企業(yè)在做成本計算分析時只能做幾個比較重要的項(xiàng)目，想對大型結(jié)構(gòu)化、無結(jié)構(gòu)化的成本數(shù)據(jù)進(jìn)行剖析很困難，這就造成企業(yè)的成本分析管理多表現(xiàn)為報告中的數(shù)字，僅在分析報告中可以看出計劃的實(shí)施及實(shí)際發(fā)生的成本和目標(biāo)成本的直接差距，導(dǎo)致企業(yè)成本分析的深度和廣度都不夠。使用Chat GPT的語言處理技術(shù)，通過與數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合，最終能夠讓企業(yè)對自己的成本結(jié)構(gòu)有一個清晰認(rèn)知，從而對各個成本項(xiàng)進(jìn)行多個維度的深度剖析[5]。

3.2.3 提升成本控制的水平和效果

以前的成本控制所用的數(shù)據(jù)大都是歷史成本數(shù)據(jù)，恰恰忽略了企業(yè)在生產(chǎn)活動中產(chǎn)生的大量與成本相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，因此會造成成本控制和成本預(yù)警時不能及時地發(fā)現(xiàn)問題，造成預(yù)警遲緩等問題。通過Chat GPT的應(yīng)用，企業(yè)能夠從歷史成本數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)一定的規(guī)律和未來的發(fā)展動向，同時可以與日常生產(chǎn)活動中產(chǎn)生的與成本管理相關(guān)的經(jīng)營數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，從而幫助企業(yè)更準(zhǔn)確地進(jìn)行成本控制和預(yù)警，實(shí)現(xiàn)事前、事中的成本控制。

4 Chat GPT助推電商企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中存在的問題

4.1 做出決策的精確度不夠高

雖然Chat GPT在電商企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中扮演著重要角色，但Chat GPT終究只是一臺機(jī)器，沒有人那樣靈敏的反應(yīng)速度和綜合思維。從商業(yè)角度來看，雖然Chat GPT能夠很快地從顧客的交談中了解其語言習(xí)慣，并對其需要進(jìn)行分析，但是對于顧客在采購中遇到的某些不常用的問題， Chat GPT很難給出顧客滿意的答復(fù)。在財務(wù)方面，Chat GPT 能夠在一定程度上提高成本管理決策的精度。但 Chat GPT仍存在一些問題，例如忽視了部分非結(jié)構(gòu)性的信息與細(xì)節(jié)，導(dǎo)致決策結(jié)果不夠準(zhǔn)確、全面。

4.2 加劇了電商企業(yè)的數(shù)據(jù)隱私安全問題

在應(yīng)用 Chat GPT時，由于涉及用戶的敏感信息、數(shù)據(jù)隱私和金融數(shù)據(jù)，因此在應(yīng)用 Chat GPT時其隱私保護(hù)是一個非常重要的問題。Chat GPT是一種開放的數(shù)據(jù)平臺，幾乎每個用戶都可以在同一時間訪問該平臺，不僅很難確保企業(yè)上傳的用戶信息、財務(wù)等信息不被竊取，還可能導(dǎo)致傳輸?shù)?Chat GPT上的數(shù)據(jù)遭到黑客攻擊，給企業(yè)造成了不可估量的損失。一家名為 Cyber haven數(shù)據(jù)分析師的調(diào)查顯示，100000名企業(yè)雇員中有199名向 Chat GPT導(dǎo)入了秘密文檔，173名為 Chat GPT導(dǎo)入了用戶數(shù)據(jù)，159名為 Chat GPT導(dǎo)入了源代碼[6]。若企業(yè)不能對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的成本控制，就可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄漏、黑客或其他安全隱患。當(dāng)用戶進(jìn)行獲取、使用、篡改、泄漏等行為時，不僅會對企業(yè)的信譽(yù)造成巨大傷害，還會影響企業(yè)數(shù)據(jù)的完整性與穩(wěn)定，進(jìn)而對企業(yè)的經(jīng)營與發(fā)展產(chǎn)生重大影響。

4.3 可能引發(fā)道德困境

就像其他的人工智能系統(tǒng)， Chat GPT在應(yīng)用時也引起了關(guān)于倫理兩難的爭論。首先，公司在承擔(dān)責(zé)任方面會遇到倫理上的兩難。在財務(wù)分析和決策程序中，如果發(fā)現(xiàn)了錯誤，由誰來負(fù)責(zé)？是編程人員寫了 Chat GPT，還是會計輸入了數(shù)據(jù)，管理人員做了決定，或人工智能系統(tǒng)自身？當(dāng)前，對于責(zé)任的定義尚無法律框架；其次， Chat GPT通過手工或自動爬行的方法，對海量的自然語言文本進(jìn)行過濾、凈化，并對其進(jìn)行非監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練，從而得到大規(guī)模語料。當(dāng)某些人為了發(fā)泄自己的憤怒而對 Chat GPT進(jìn)行培訓(xùn)時，很難保證自己財務(wù)分析工作的客觀性和公正性，甚至可能產(chǎn)生偏見和歧視。因此，如何對 Chat政府采購合同進(jìn)行有效的管理與監(jiān)控，并對其進(jìn)行有效的問責(zé)與來源數(shù)據(jù)偏倚，是監(jiān)管機(jī)構(gòu)與企業(yè)共同關(guān)注的重要問題[7]。

5 Chat GPT助推電商企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的建議

5.1 充分發(fā)揮人的作用

無論是像 Chat GPT這樣的技術(shù)，還是人的經(jīng)驗(yàn)，在企業(yè)的決策管理中都會起到關(guān)鍵性作用。雖然 Chat GPT能夠在一定程度上提高決策精度，但也存在忽視了部分非結(jié)構(gòu)性信息與細(xì)節(jié)的缺陷，導(dǎo)致其決策結(jié)果不夠準(zhǔn)確、全面。同時，人的經(jīng)驗(yàn)?zāi)転榫唧w情形做出判斷，并為制定政策提供更廣闊的視角，單純依靠技術(shù)進(jìn)行決策，而忽視人的判斷與經(jīng)驗(yàn)，必然存在諸多不合理之處，從而影響企業(yè)制定創(chuàng)新項(xiàng)目的可能性，也會喪失企業(yè)應(yīng)變能力。企業(yè)要把像 Chat GPT這種現(xiàn)代化的科技手段和人類的經(jīng)驗(yàn)判斷有機(jī)結(jié)合起來，再利用Chat GPT等大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測技術(shù)、進(jìn)行數(shù)據(jù)支持和可視化分析，并結(jié)合智能推薦和模擬模型，為企業(yè)提供最優(yōu)決策與最優(yōu)決策參考。

5.2 提高企業(yè)數(shù)據(jù)隱私的安全性

為了提高企業(yè)數(shù)據(jù)隱私的安全性，企業(yè)可制定一套有規(guī)律的備份和恢復(fù)機(jī)制；為了保證數(shù)據(jù)的安全與完整，還可采取加密措施、設(shè)定操作權(quán)限、查看操作日志。同時，通過與區(qū)塊鏈技術(shù)相結(jié)合，賦予數(shù)據(jù)可追溯性和不可擅自篡改性，進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)的安全與可信性。綜上，企業(yè)在進(jìn)行成本管理的過程中，要對未來可能產(chǎn)生的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險進(jìn)行相應(yīng)評價和控制，制定應(yīng)對措施，加強(qiáng)對數(shù)據(jù)和隱私的保護(hù)，維護(hù)數(shù)據(jù)的正當(dāng)使用和管理，保障企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

5.3 改善組織結(jié)構(gòu)，提高決策精確度

為了讓Chat GPT更好地為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供幫助，需要對企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)重新做出調(diào)整，最重要的是業(yè)務(wù)流程的重組、人力資源的再配置、新的團(tuán)隊(duì)和功能的組建。第一，企業(yè)要制訂與實(shí)際情況相符的管理戰(zhàn)略，對目前的流程再設(shè)計，更新現(xiàn)在的數(shù)據(jù)及信息系統(tǒng)，以達(dá)到 Chat GPT等技術(shù)與企業(yè)目前的成本管理業(yè)務(wù)過程無縫對接的目標(biāo)；第二，企業(yè)著手對組織進(jìn)行細(xì)分，比如數(shù)據(jù)分析師、機(jī)器學(xué)習(xí)專家等，專門負(fù)責(zé) Chat GPT等技術(shù)的開發(fā)、部署和維護(hù)，從而保證企業(yè)可以更好地使用諸如 Chat GPT之類的技術(shù)，為提高決策的有效性打好基礎(chǔ)；第三，為了保證企業(yè)有足夠的人才來支撐技術(shù)的實(shí)現(xiàn)與維護(hù)，企業(yè)必須進(jìn)行人事調(diào)整，或許還需要聘請新的數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師等。綜上，Chat GPT等技術(shù)的利用，將對企業(yè)的成本管理組織結(jié)構(gòu)帶來諸多沖擊，影響決策有效性。因此，必須對其進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。

5.4 不斷完善問責(zé)機(jī)制

為了更好地解決Chat GPT可能引發(fā)的道德困境中的問責(zé)問題，企業(yè)需要不斷完善自身的問責(zé)機(jī)制。對參與并使用Chat GPT 的工作人員制定明確的責(zé)任制度；相應(yīng)的，也需要讓員工明確自己在參與Chat GPT工作時的身份。此外，為了更好地完成工作，還需要對參與使用的員工加強(qiáng)相關(guān)方面的培訓(xùn)，包括專業(yè)勝任能力、問責(zé)制度，確保各個環(huán)節(jié)的工作完成后都有負(fù)責(zé)人進(jìn)行審查簽字，以確保日后的責(zé)任清晰。

5.5 建立相應(yīng)的道德規(guī)范

針對 Chat GPT帶來的數(shù)據(jù)偏差問題，需要針對 Chat GPT所從事的工作制定倫理準(zhǔn)則，并開展人工智能倫理方面的訓(xùn)練，以保證使用者能夠完全理解其所面臨的潛在危險，從而在符合倫理準(zhǔn)則的前提下發(fā)展和應(yīng)用該項(xiàng)技術(shù)。另外，對于企業(yè)而言，可以制定一些事后補(bǔ)救的措施，如果發(fā)現(xiàn)Chat GPT輸出的內(nèi)容有問題，無論是數(shù)據(jù)有偏差還是結(jié)果失之偏頗，都可以馬上進(jìn)行修改，這個修改是指對輸出內(nèi)容的修改和Chat GPT本身進(jìn)行相應(yīng)的修改。

6 結(jié)語

綜上所述，Chat GPT 良好的數(shù)據(jù)處理能力和自適應(yīng)學(xué)習(xí)能力與電商企業(yè)現(xiàn)有的技術(shù)相結(jié)合，將會更有利于發(fā)揮兩者的應(yīng)用價值。借助 Chat GPT，企業(yè)員工可采用更加靈活的工作方式，而不需要浪費(fèi)大量時間處理重復(fù)性任務(wù)和工作[8]。但 Chat GPT 在給企業(yè)帶來方便的同時，也會給其帶來很多挑戰(zhàn)。電商企業(yè)利用Chat GPT的數(shù)字化轉(zhuǎn)型才剛剛起步，雖然取得了一定成績，但總體上仍處于探索階段，沒有很多的經(jīng)驗(yàn)可以總結(jié)。本文僅對電商企業(yè)前期的一些實(shí)踐和存在問題進(jìn)行了梳理，以期為其他轉(zhuǎn)型企業(yè)提供借鑒。