閭林秀

摘要：機器學(xué)習(xí)在電力設(shè)備故障檢測中的實踐應(yīng)用已經(jīng)取得了顯著的成果。通過使用機器學(xué)習(xí)算法，可以對電力設(shè)備的運行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，從而實現(xiàn)故障的早期檢測和預(yù)測。這種方法可以幫助電力公司提高設(shè)備的可靠性和安全性，減少故障停電時間，提高供電質(zhì)量。具體應(yīng)用包括基于機器學(xué)習(xí)的故障診斷、故障預(yù)測和設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測等。通過對大量歷史數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，機器學(xué)習(xí)模型可以識別出設(shè)備故障的模式和特征，從而實現(xiàn)準(zhǔn)確的故障檢測和預(yù)測。

關(guān)鍵詞：機器學(xué)習(xí)；電力設(shè)備；無人機；實踐應(yīng)用

一、前言

隨著電力行業(yè)的不斷發(fā)展，電力設(shè)備在電力生產(chǎn)和傳輸中扮演著至關(guān)重要的角色。然而，由于長時間運行和環(huán)境影響，這些設(shè)備會出現(xiàn)缺陷、隱患，存在著故障的風(fēng)險，影響設(shè)備正常運轉(zhuǎn)。

機器學(xué)習(xí)技術(shù)在近年來取得了顯著的突破，其在故障檢測方面的應(yīng)用也逐漸成為研究熱點。通過采集大量的設(shè)備缺陷和故障數(shù)據(jù)，利用一定的算法進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而智能識別不同類型的設(shè)備缺陷和故障，替代人工檢測，提升檢測效率，保障電力設(shè)備的穩(wěn)定運行。

二、電力設(shè)備缺陷故障識別

（一）電力設(shè)備無人機缺陷識別

隨著現(xiàn)代科技的不斷發(fā)展，無人機應(yīng)用技術(shù)成為當(dāng)今的熱點話題。無人機技術(shù)不僅僅是一項高空拍攝技術(shù)，更在物資運輸、遠(yuǎn)距離作戰(zhàn)、高空照明、農(nóng)業(yè)施肥等不同領(lǐng)域都有深入應(yīng)用。特別是考慮到電力系統(tǒng)工作中長期存在帶電、高空等復(fù)雜環(huán)境，人工作業(yè)存在一定的危險性，地面使用肉眼檢查難以觀察到高處設(shè)備的缺陷和故障情況，采用無人機替代人工進(jìn)行高處檢查，不但可以有效減少人員觸電和高處墜落的危險，還能近距離更直觀地對設(shè)備進(jìn)行缺陷、故障診斷。我們可以在無人機上搭載測溫、測距，以及高精度拍照設(shè)備將無人機應(yīng)用與各前端科學(xué)緊密相連，通過無人機拍攝高空設(shè)備狀況、檢測設(shè)備溫度、激光雷達(dá)測量距離等方式，可以有效識別電力設(shè)備缺陷和故障情況。

通過機器學(xué)習(xí)算法，將無人機采集的大量圖像、溫度、距離等數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，特別是對有缺陷和故障的設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，對比標(biāo)準(zhǔn)缺陷庫，對圖像、溫度、距離等數(shù)據(jù)賦予一定的定義，提取缺陷、故障特征，形成缺陷和設(shè)備的數(shù)據(jù)模型，通過反復(fù)驗證和不斷糾偏，推動數(shù)據(jù)模型更精準(zhǔn)、更完善。植入機器學(xué)習(xí)算法、植入數(shù)據(jù)判斷標(biāo)準(zhǔn)后，在使用無人機對高空設(shè)備進(jìn)行檢查時，系統(tǒng)智能識別設(shè)備缺陷類型，避免人工巡視主觀性和判斷不準(zhǔn)的情況，提高了故障診斷的準(zhǔn)確性和效率。如果搭載數(shù)據(jù)無線傳輸技術(shù)，還能快速完成缺陷、故障診斷、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)存儲、實時預(yù)警，進(jìn)一步提高高空設(shè)備運行安全性能。

（二）絕緣材料破損圖像檢測

電力設(shè)備由導(dǎo)體材料和絕緣材料組成，絕緣材料的完整性對電力設(shè)備的安全性至關(guān)重要。絕緣材料的破損可能導(dǎo)致設(shè)備漏電、短路和電弧放電等故障，嚴(yán)重威脅電力系統(tǒng)的可靠性和安全性。機器學(xué)習(xí)技術(shù)提供了一種高效的解決方案，利用圖像處理和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以實現(xiàn)對絕緣材料的破損進(jìn)行自動檢測和定位。

通過監(jiān)拍設(shè)備獲取大量絕緣材料的圖像，對采集的圖像進(jìn)行預(yù)處理。應(yīng)用機器學(xué)習(xí)算法圖像中提取特征，以識別破損，包括紋理、顏色、邊緣和形狀等。訓(xùn)練一個機器學(xué)習(xí)模型，使用標(biāo)記的圖像數(shù)據(jù)集學(xué)習(xí)絕緣材料破損識別，形成標(biāo)準(zhǔn)的絕緣破損圖片庫，再應(yīng)用于新的圖像時，系統(tǒng)自動將新采集的圖像與標(biāo)準(zhǔn)圖像進(jìn)行運算對比，從而識別新的圖像是否有絕緣破損缺陷，也能判定絕緣破損程度，為電力維護(hù)人員提供修復(fù)策略。機器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用使絕緣材料的破損檢測更加準(zhǔn)確和高效，降低了人為錯誤率。此外，它還能夠?qū)崿F(xiàn)實時監(jiān)控，提前發(fā)現(xiàn)并修復(fù)潛在的絕緣問題，從而維護(hù)電力設(shè)備的安全性能，確保電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。這為電力行業(yè)提供了一種強大的工具，有望減少故障和提高設(shè)備壽命[1]。

（三）電力電纜故障自動檢測

中國城市化進(jìn)程逐步加快，城市中電能傳輸主要采用電力電纜進(jìn)行。電力電纜埋設(shè)在地下，日常運維和檢測需要將電纜挖開或者通過電纜隧道進(jìn)行巡視，維護(hù)難度大、費用高。且電力電纜一旦發(fā)生故障，需要將路面破開進(jìn)行電纜搶修，搶修時間長，影響人們?nèi)粘Ｉ罟╇姟?/p>

通過在電力電纜上安裝一些智能感知設(shè)備，實時監(jiān)測電力電纜的電流、電壓、溫度、濕度、水位等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，將這些關(guān)鍵數(shù)據(jù)通過遠(yuǎn)程無線感應(yīng)技術(shù)傳回至后端管理平臺，后端管理平臺對大量關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和集中分析，分析出不同類型電纜在不同長度和不同環(huán)境時的運行參數(shù)，機器學(xué)習(xí)技術(shù)對這些參數(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和使用，一旦發(fā)現(xiàn)哪一條現(xiàn)場測量數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)不一致進(jìn)行異常告警，提前安排人員現(xiàn)場檢測和處置隱患，將設(shè)備缺陷消除在萌芽狀態(tài)[2]。

遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)傳輸，采集到的數(shù)據(jù)通過遠(yuǎn)程無線感應(yīng)技術(shù)傳輸?shù)胶蠖斯芾砥脚_。這種方式消除了傳統(tǒng)的巡視和手動檢測的需要，從而降低了人工成本和維護(hù)費用。

數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)，后端管理平臺接收并匯總大量數(shù)據(jù)，使用機器學(xué)習(xí)技術(shù)對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。通過機器學(xué)習(xí)，系統(tǒng)可以建立電纜在不同工作條件下的基準(zhǔn)性能參數(shù)，這些參數(shù)可以幫助系統(tǒng)識別異常情況。

異常告警和隱患處置，一旦系統(tǒng)檢測到某個電纜的實際數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)不一致，它會發(fā)出異常告警。這能夠提前通知運維人員前往現(xiàn)場檢查并處理問題，避免了突發(fā)故障和長時間停電。這也能夠幫助缺陷消除在問題擴大之前的早期階段。

預(yù)測性維護(hù)，通過不斷學(xué)習(xí)和改進(jìn)，系統(tǒng)可以逐漸建立起更加準(zhǔn)確的預(yù)測模型。這使得維護(hù)工作更具預(yù)測性，而不是僅僅在事后應(yīng)急處理。這有助于延長電纜的使用壽命，減少停電時間，提高供電可靠性。

成本節(jié)約和便捷性，這減少了傳統(tǒng)電纜檢測和維護(hù)所需的時間和成本。它也降低了對城市道路的破壞，因為不再需要頻繁挖開路面進(jìn)行維護(hù)。這對城市居民的生活質(zhì)量和交通流暢性都有積極影響。

電力電纜故障自動檢測系統(tǒng)利用現(xiàn)代感知技術(shù)和數(shù)據(jù)分析方法，提高了電纜供電系統(tǒng)的可靠性和效率，減少了維護(hù)成本，改善了城市居民的生活品質(zhì)。這一技術(shù)有望在城市化進(jìn)程中扮演重要角色，確保電力供應(yīng)的持續(xù)穩(wěn)定。

三、無線感應(yīng)技術(shù)應(yīng)用

隨著科技的不斷進(jìn)步和社會的不斷發(fā)展，在電網(wǎng)中，遠(yuǎn)距離無線感應(yīng)技術(shù)發(fā)揮著越來越重要的作用?，F(xiàn)場采集的電壓、電流、溫度、濕度、頻率等各類數(shù)據(jù)，通過無線感應(yīng)技術(shù)傳回至終端管控平臺，就可以遠(yuǎn)距離分析各類電能指標(biāo)和環(huán)境數(shù)據(jù)，然后通過機器學(xué)習(xí)技術(shù)，分析判斷數(shù)據(jù)是否存在異常，是否需要進(jìn)行人為調(diào)控，這對電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性是至關(guān)重要的[3]。

首先，無線感應(yīng)技術(shù)具有實時性。隨著5G技術(shù)快速發(fā)展，信號傳輸具有高速度、低延時特點，現(xiàn)場采集的各類電壓、電流、頻率、波動等數(shù)據(jù)可以實時進(jìn)行采集，利用5G等無線網(wǎng)絡(luò)可以將判斷的數(shù)據(jù)實時回傳，通過機器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)可以在后臺將數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析，得出判斷結(jié)論。后端管理人員及時有效地發(fā)現(xiàn)各類異常數(shù)據(jù)，從而提前警示、發(fā)現(xiàn)和消除潛在故障。

其次，無線感應(yīng)技術(shù)具有精確性。高分辨率的現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集設(shè)備可以提供更多的細(xì)節(jié)，現(xiàn)場采集的各類微小數(shù)據(jù)的波動都可以通過無線傳感技術(shù)傳回，精細(xì)程度與現(xiàn)場一致，基本不存在誤差。機器學(xué)習(xí)模型通過微小數(shù)據(jù)變化進(jìn)行學(xué)習(xí)和分析，得出準(zhǔn)確的分析結(jié)論，指導(dǎo)現(xiàn)場實際工作。

最后，遠(yuǎn)距離無線感應(yīng)技術(shù)具有數(shù)據(jù)多樣性。電力系統(tǒng)現(xiàn)場數(shù)據(jù)種類繁多，電壓、電流、頻率、溫度、濕度、風(fēng)速等都需要及時傳回，遠(yuǎn)距離無線感應(yīng)技術(shù)可以整合現(xiàn)場各類數(shù)據(jù)，集中傳回至后端管理平臺，為機器算法提供更為全面的評估數(shù)據(jù)，以更準(zhǔn)確地判斷各類設(shè)備的性能和狀況。

最重要的是，數(shù)據(jù)的分析和判斷降低了故障診斷的人為主觀性。機器學(xué)習(xí)算法是客觀的，它們不受主觀判斷的干擾，能夠提供一致和準(zhǔn)確的分析結(jié)果。隨著無線感應(yīng)技術(shù)的不斷演進(jìn)，電力設(shè)備數(shù)據(jù)監(jiān)察與傳輸變得更加準(zhǔn)確、實時和全面。這使得機器學(xué)習(xí)成為發(fā)現(xiàn)電力設(shè)備缺陷和故障的有力工具，能夠提升設(shè)備安全性能，有望改進(jìn)電力效率，降低設(shè)備維護(hù)的成本，提高電力系統(tǒng)的可持續(xù)性。

四、機器深度學(xué)習(xí)的思考

深度學(xué)習(xí)作為機器學(xué)習(xí)的重要分支，近年來在各個領(lǐng)域都取得了顯著的突破，特別是在圖像和聲音處理領(lǐng)域，將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于電力設(shè)備的故障檢測為電力行業(yè)帶來了巨大的潛力和益處。

一方面，深度學(xué)習(xí)技術(shù)在電力設(shè)備的故障檢測中可以提高檢測的精度。通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練，可以學(xué)習(xí)和識別電力設(shè)備不同故障模式的特征，提升故障檢測精度，給出更精準(zhǔn)的檢測結(jié)論，提供更有效的處置措施，減少突發(fā)故障的風(fēng)險，降低設(shè)備維修成本。

另一方面，深度學(xué)習(xí)技術(shù)還可以提高故障檢測的速度。傳統(tǒng)的故障檢測方法可能需要人工分析和判斷，耗時較長且容易受主觀因素影響。深度學(xué)習(xí)模型自動化程度更高，能夠在實時或近實時基礎(chǔ)上處理大量數(shù)據(jù)，迅速發(fā)現(xiàn)異常情況。這對于電力系統(tǒng)的安全性和可用性至關(guān)重要。

深度學(xué)習(xí)還具有適應(yīng)性強的特點，它能夠不斷學(xué)習(xí)和優(yōu)化模型，適應(yīng)電力設(shè)備工作條件的變化。這使得電力行業(yè)能夠更好地應(yīng)對不斷演變的需求和環(huán)境，對實際環(huán)境進(jìn)行修正，從而更精確地識別缺陷和檢測故障[4]。

五、實踐案例分析

（一）案例一：線路缺陷識別

當(dāng)前，能源主要采用電力線路進(jìn)行遠(yuǎn)距離傳輸。對于電力線路離地面較高、地理環(huán)境為山區(qū)、湖泊等復(fù)雜環(huán)境的情況，人員檢查電力設(shè)備時很難發(fā)現(xiàn)高空中的設(shè)備缺陷和異常情況，巡視效率低，無人機已基本替代人工進(jìn)行電力設(shè)備檢查。

某家電力公司已實現(xiàn)了無人機對高空線路的常規(guī)巡視，也采集了大量照片、溫度、距離等數(shù)據(jù)。但是，對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行人工分析，不僅工作量大、效率低下，還可能因人員標(biāo)準(zhǔn)學(xué)習(xí)不深、精神狀態(tài)不佳、注意力不集中等因素，導(dǎo)致設(shè)備缺陷和異常情況分析不全面、不準(zhǔn)確。

該公司積極應(yīng)用機器學(xué)習(xí)技術(shù)，研發(fā)無人機缺陷識別系統(tǒng)，通過神經(jīng)元算法，對大量照片、溫度、距離等數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，構(gòu)建設(shè)備缺陷和異常情況智能識別模型，從而快速、高效處理大量照片、溫度、距離等數(shù)據(jù)，辨識設(shè)備缺陷和異常情況。

這家電力公司成功應(yīng)用機器學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)了一套無人機缺陷識別系統(tǒng)，解決了高空電力線路設(shè)備檢查的問題。這個系統(tǒng)利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，對無人機采集的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和分析，從而實現(xiàn)了設(shè)備缺陷和異常情況的智能識別，帶來了一系列顯著的好處。

首先，這一系統(tǒng)大大提高了巡視效率。無人機能夠在高空中迅速覆蓋大范圍的電力線路，快速采集數(shù)據(jù)，并通過機器學(xué)習(xí)模型的快速分析即時發(fā)現(xiàn)潛在問題。相比傳統(tǒng)人工巡視，這極大地提高了效率，減少了人力資源的浪費。

其次，系統(tǒng)的智能識別模型提高了分析問題的全面性和準(zhǔn)確性。不同于人工操作容易受到疲勞、主觀判斷的影響，機器學(xué)習(xí)模型能夠基于大量數(shù)據(jù)進(jìn)行客觀、準(zhǔn)確地識別。這有助于提前發(fā)現(xiàn)電力線路上的設(shè)備缺陷，減少了潛在安全風(fēng)險。

此外，該系統(tǒng)還能實現(xiàn)實時監(jiān)測和預(yù)測。機器學(xué)習(xí)模型不僅能夠識別當(dāng)前的設(shè)備缺陷，還可以分析數(shù)據(jù)趨勢，預(yù)測設(shè)備可能的未來故障，從而提前采取維護(hù)措施，降低維修成本。

這家電力公司的機器學(xué)習(xí)應(yīng)用為電力線路設(shè)備的無人機巡視帶來了革命性的變化，提高了效率、準(zhǔn)確性和安全性，有助于確?？煽康碾娏?yīng)。這一案例是機器學(xué)習(xí)在電力領(lǐng)域的成功應(yīng)用，也為其他行業(yè)的自動化檢測和維護(hù)提供了有益的經(jīng)驗。

（二）案例二：變壓器絕緣破損檢測

在電力系統(tǒng)中，變壓器是至關(guān)重要的設(shè)備，用于升降電壓以便電能傳輸，變壓器絕緣材料的狀況對設(shè)備的性能和安全性至關(guān)重要。一家電力公司采用圖像處理技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法來檢測變壓器絕緣材料的破損。

變壓器是電力系統(tǒng)中的關(guān)鍵組件，負(fù)責(zé)升降電壓以供應(yīng)電能。絕緣系統(tǒng)的損壞可能導(dǎo)致設(shè)備故障，甚至引發(fā)火災(zāi)或電力中斷。因此，及時檢測絕緣破損至關(guān)重要，為了檢測絕緣破損，通常使用高精度的傳感器和監(jiān)測設(shè)備。這些設(shè)備可以測量電流、電壓、溫度、濕度和振動等參數(shù)。它們安裝在變壓器內(nèi)部和周圍，以監(jiān)測變壓器的運行狀態(tài)，監(jiān)測設(shè)備采集到的數(shù)據(jù)被傳輸?shù)揭粋€中央監(jiān)測系統(tǒng)。這可以通過有線或無線通信進(jìn)行，確保數(shù)據(jù)的及時送達(dá)。

中央監(jiān)測系統(tǒng)使用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，如機器學(xué)習(xí)和人工智能來識別異常情況。它會比較實時數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)，檢測絕緣破損的跡象。例如，如果溫度或濕度異常升高，系統(tǒng)可能會發(fā)出警報，一旦檢測到絕緣破損的可能性，系統(tǒng)會觸發(fā)警報。運維人員將立即采取措施來檢查并修復(fù)問題，防止進(jìn)一步損害，通過不斷監(jiān)測和分析數(shù)據(jù)，這項技術(shù)也有助于實施預(yù)防性維護(hù)。運維人員可以根據(jù)系統(tǒng)的狀態(tài)和數(shù)據(jù)趨勢，計劃維護(hù)工作，以延長變壓器的使用壽命。

變壓器絕緣破損檢測技術(shù)提供了雙重經(jīng)濟效益，首先，它降低了設(shè)備維修成本，避免了停電的損失。其次，它延長了變壓器壽命，減少了設(shè)備更換的成本。

這一案例凸顯了如何使用現(xiàn)代監(jiān)測設(shè)備和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，以確保電力變壓器的正常運行和安全性。它在電力行業(yè)中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，提高了電力供應(yīng)的可靠性和經(jīng)濟效益。這也是一個有益的例子，說明了如何利用數(shù)據(jù)和技術(shù)來改善基礎(chǔ)設(shè)施的運行和維護(hù)。

（三）案例三：電力電纜故障診斷

當(dāng)前，隨著我國城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和國民經(jīng)濟的高速發(fā)展，電力電纜在我國城市電力的應(yīng)用日益廣泛，城市用電基本使用電力電纜進(jìn)行電能傳輸。電力電纜線路安全穩(wěn)定運行對于城市工業(yè)發(fā)展和人民正常生活至關(guān)重要。由于電力電纜通常敷設(shè)在城市道路以下，具有一定的隱蔽性，一旦發(fā)生故障，很難第一時間判斷故障原因和故障位置，為了加強對電力電纜狀態(tài)的實時監(jiān)測和管理，在電纜表面及通道內(nèi)增加狀態(tài)監(jiān)測裝置已成為主要管理手段。

某家電力公司通過在電力電纜表面和通道環(huán)境內(nèi)加裝監(jiān)測裝置，實現(xiàn)了對電力電纜表面溫度、電力、濕度等狀態(tài)的監(jiān)測，實時獲取大量電力電纜運行狀態(tài)數(shù)據(jù)。但是，持續(xù)、大量的監(jiān)測數(shù)據(jù)被匯集到后臺，為后臺監(jiān)測人員及時評估設(shè)備狀態(tài)帶來較大挑戰(zhàn)。除此之外，高效準(zhǔn)確評估電力電纜運行狀態(tài)也是一項技術(shù)活，對電纜運維人員專業(yè)技術(shù)能力提出了較高要求。

該公司通過構(gòu)建電力電纜故障診斷機器學(xué)習(xí)模型，基于監(jiān)測系統(tǒng)接收的各類電力電纜狀態(tài)數(shù)據(jù)類型，結(jié)合歷年來典型電力電纜故障案例參數(shù)特征，進(jìn)行算法學(xué)習(xí)，研發(fā)出電力電纜故障診斷智慧系統(tǒng)，能夠綜合分析電力電纜各類監(jiān)測裝置回傳的狀態(tài)數(shù)據(jù)，自動研判故障位置和故障原因，并且實時推送告警信息，有效提升了電力電纜運維工作質(zhì)效。同時，附帶的潛在風(fēng)險告警功能能夠提前指導(dǎo)運維人員關(guān)注電力電纜運行狀態(tài)，及早發(fā)現(xiàn)并消除特定電纜缺陷和隱患，避免故障發(fā)生，有效降低電纜故障率，提升電力電纜健康水平。

這三個案例突出了機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)在電力設(shè)備監(jiān)測和維護(hù)中的潛力，可以提前發(fā)現(xiàn)潛在問題，降低風(fēng)險，提高效率，推動電力行業(yè)的智能化和可持續(xù)性發(fā)展。

六、結(jié)語

本文通過三個實例分析、展示了機器學(xué)習(xí)在電力設(shè)備故障檢測中的三個應(yīng)用場景。機器學(xué)習(xí)與無人機、遠(yuǎn)程無線傳感等新技術(shù)相結(jié)合，為智能電網(wǎng)發(fā)展提供有力的技術(shù)支撐。

未來，隨著綜合能源和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)深入應(yīng)用都將為機器學(xué)習(xí)技術(shù)在電網(wǎng)的深入應(yīng)用提供技術(shù)保障，也將廣泛推動智能電網(wǎng)的迅速發(fā)展。

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作者單位：武漢輕工大學(xué)生命科學(xué)與技術(shù)學(xué)院

責(zé)任編輯：尚丹