□文/任偉峰 陳 星 降艷琴

（石家莊郵電職業(yè)技術(shù)學(xué)院 河北·石家莊）

［提要］ 大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)集團(tuán)公司財(cái)務(wù)共享中心的運(yùn)行與管理方式產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心應(yīng)該借助大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化。本文介紹集團(tuán)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心建立背景、運(yùn)行現(xiàn)狀，提出大數(shù)據(jù)背景下財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心在職能轉(zhuǎn)型、人員能力升級(jí)、業(yè)務(wù)流程上的發(fā)展趨勢，指出財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心運(yùn)行與管理存在的問題，并就如何優(yōu)化財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心運(yùn)行提出建議。

隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展，人類的生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)產(chǎn)生大量的行為數(shù)據(jù)。挖掘和運(yùn)用這些海量數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)具有巨大的價(jià)值，可以協(xié)助企業(yè)創(chuàng)新運(yùn)營模式，提高生產(chǎn)效率。然而，傳統(tǒng)的信息技術(shù)已經(jīng)無法滿足處理大數(shù)據(jù)的需求。因此，用于處理、分析和可視化操作這些數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。自從2005 年中興通訊建立國內(nèi)第一家財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心以來，越來越多的國內(nèi)企業(yè)開始涉足應(yīng)用財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式。伴隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等技術(shù)的飛速發(fā)展，為財(cái)務(wù)共享提供巨大的信息系統(tǒng)便捷支持。

一、財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心概述

財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心（簡稱“ FSSC”）是一種新型的財(cái)務(wù)管理模式，它通過將集團(tuán)下屬公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)上傳到一個(gè)平臺(tái)，進(jìn)行集中處理，旨在實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理的規(guī)模效應(yīng)，同時(shí)降低財(cái)務(wù)部門的運(yùn)營成本。許多大型集團(tuán)企業(yè)和跨國企業(yè)面臨著下屬公司眾多、缺乏統(tǒng)一的財(cái)務(wù)核算標(biāo)準(zhǔn)和業(yè)務(wù)處理標(biāo)準(zhǔn)的問題，這導(dǎo)致集團(tuán)總部耗費(fèi)了大量人力資源和時(shí)間成本，卻無法實(shí)時(shí)獲取下屬子分公司和經(jīng)營機(jī)構(gòu)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，又不能有效整合數(shù)據(jù)信息。為了解決這一問題，共享中心區(qū)分不同業(yè)務(wù)，制定標(biāo)準(zhǔn)化的規(guī)范處理方式，實(shí)現(xiàn)從業(yè)務(wù)源頭就生成標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)，然后再將分散在不同分支的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上傳至FSSC 進(jìn)行匯總和處理。這種流程化的模式不僅可以減少人力和時(shí)間耗費(fèi)，還可以幫助集團(tuán)總部及時(shí)掌握所屬子分公司的業(yè)務(wù)狀況，實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合。

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，越來越多的企業(yè)集團(tuán)，引入財(cái)務(wù)共享服務(wù)平臺(tái)，從業(yè)務(wù)端整合財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上傳至FSSC 生成財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，進(jìn)行集中處理，使財(cái)務(wù)人員從繁瑣、重復(fù)性的基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作中解脫，將精力轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)分析和經(jīng)營決策上，實(shí)現(xiàn)利用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，增強(qiáng)企業(yè)的市場競爭力。

二、大數(shù)據(jù)背景下FSSC 發(fā)展趨勢

（一）大數(shù)據(jù)推動(dòng)FSSC 職能轉(zhuǎn)型。隨著企業(yè)經(jīng)營的開展和大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)不斷增加，成為支持企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵要素，為FSSC 的建設(shè)提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)日益成熟，在獲取、處理、分析和輸出數(shù)據(jù)等方面，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理產(chǎn)生重要影響。通過以“數(shù)據(jù)價(jià)值化”為核心，F(xiàn)SSC 能夠拓展財(cái)務(wù)視野，挖掘數(shù)據(jù)潛力，并實(shí)現(xiàn)從財(cái)務(wù)核算職能向管理分析職能的轉(zhuǎn)變。

（二）促進(jìn)FSSC 人員能力升級(jí)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，F(xiàn)SSC 職能的轉(zhuǎn)變對(duì)中心的財(cái)務(wù)人員提出了更高的能力要求。業(yè)務(wù)決策需要數(shù)據(jù)支撐，財(cái)務(wù)人員在開展管理會(huì)計(jì)活動(dòng)時(shí)，需要具備大數(shù)據(jù)分析能力。在融入大數(shù)據(jù)技術(shù)的財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心，財(cái)務(wù)人員需要具備從海量數(shù)據(jù)中篩選有用信息進(jìn)行分析并可視化展示，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的能力。因此，我們需要培養(yǎng)掌握會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)、具備大數(shù)據(jù)和整體戰(zhàn)略思維、能夠運(yùn)用流程自動(dòng)化和人工智能技術(shù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的高層次復(fù)合型人才，這些人才將成為推動(dòng)共享中心向前發(fā)展的重要支撐。

（三）促進(jìn)FSSC 業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化和智能化。大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能得到越來越廣泛的應(yīng)用。一方面FSSC 可以利用人工智能來改進(jìn)基礎(chǔ)業(yè)務(wù)流程，特別是那些重復(fù)性高、標(biāo)準(zhǔn)化程度高且具有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)條件的流程。例如，引入RPA 技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化作業(yè)。另一方面在實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的基礎(chǔ)上，我們可以充分發(fā)揮人工智能的作用。通過編碼引擎將財(cái)務(wù)共享服務(wù)人員的思考過程轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)規(guī)則，并結(jié)合電子發(fā)票、OCR 等技術(shù)，讓機(jī)器取代人工進(jìn)行審核。這樣做可以提升FSSC 的智能化能力。

三、集團(tuán)企業(yè)FSSC 運(yùn)行現(xiàn)狀

通過共享服務(wù)中心，資金的專業(yè)化和流程化協(xié)同管理得以實(shí)現(xiàn)，包括應(yīng)收賬款管理、應(yīng)付賬款管理、費(fèi)用管理、資金管理和總賬與報(bào)表管理等都納入其中。然而，隨著數(shù)據(jù)量增加，也給共享服務(wù)中心帶來更大的壓力。因此，在優(yōu)化共享服務(wù)中心時(shí)應(yīng)借助大數(shù)據(jù)技術(shù)以更好地解決規(guī)模數(shù)據(jù)激增帶來的問題。目標(biāo)是推動(dòng)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)的整合，建立一個(gè)專業(yè)、高效、穩(wěn)定的財(cái)務(wù)共享服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)營分析的可視化和績效的精細(xì)化管理，形成業(yè)財(cái)一體、輔助戰(zhàn)略決策的財(cái)務(wù)主干道，并支持企業(yè)多元化發(fā)展。FSSC 的運(yùn)行成效主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：（1）提高企業(yè)運(yùn)營效率。通過設(shè)立FSSC，將分散在各個(gè)區(qū)域和門店的財(cái)務(wù)人員和工作集中管理，按照統(tǒng)一的流程和規(guī)范進(jìn)行操作，從而更好地掌控財(cái)務(wù)情況，提升公司的運(yùn)營效率。（2）降低企業(yè)成本。FSSC 通過實(shí)現(xiàn)各單位財(cái)務(wù)工作的有機(jī)銜接和高效整合，使用統(tǒng)一的會(huì)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)和流程進(jìn)行核算，減少了財(cái)務(wù)工作的復(fù)雜度，提高了工作效率。同時(shí)，節(jié)省了大量人力物力資源，優(yōu)化了資源分配，降低了運(yùn)營成本。（3）提升企業(yè)競爭力。實(shí)施財(cái)務(wù)共享后，通過會(huì)計(jì)制度的標(biāo)準(zhǔn)化、流程化處理以及資源分配的優(yōu)化，提升了公司的財(cái)務(wù)管理水平。這使得更多財(cái)務(wù)人員能夠轉(zhuǎn)向財(cái)務(wù)管理崗位，并參與公司決策和分析工作。他們重視公司增值業(yè)務(wù)，在競爭中發(fā)揮更大作用，進(jìn)一步提高了企業(yè)競爭力。

四、大數(shù)據(jù)背景下集團(tuán)企業(yè)FSSC 運(yùn)營存在的問題

（一）數(shù)據(jù)激增給系統(tǒng)帶來壓力。企業(yè)業(yè)務(wù)量的增加，為財(cái)務(wù)共享中心帶來數(shù)據(jù)量的激增，這些數(shù)據(jù)具有不同的格式，尤其是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)越來越多。在大數(shù)據(jù)背景下，這些數(shù)量龐大、類型繁多的數(shù)據(jù)是企業(yè)寶貴的財(cái)富，但同時(shí)也讓平臺(tái)的處理能力承載了巨大壓力。如果不能使用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決數(shù)據(jù)擁堵問題，將會(huì)影響業(yè)務(wù)的處理進(jìn)程。同時(shí)，由于數(shù)據(jù)來源眾多且類型各異，導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊。當(dāng)企業(yè)擁有海量數(shù)據(jù)時(shí)，往往會(huì)面臨一些多余、重復(fù)甚至無用的數(shù)據(jù)。處理重復(fù)數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)能否做出正確預(yù)判和決策具有直接關(guān)系。如果缺乏有效管理，就會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)建立錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)挖掘模型，浪費(fèi)時(shí)間和資源，并對(duì)決策分析產(chǎn)生不良影響。

（二）數(shù)據(jù)分析利用不充分。通過分析企業(yè)FSSC 管理現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)集團(tuán)尚未真正成為大數(shù)據(jù)分析中心。雖然已經(jīng)建立了數(shù)據(jù)中心，但其工作模式仍以數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和維護(hù)為主，大數(shù)據(jù)分析能力不足，這將對(duì)精準(zhǔn)分析利潤形成、提升集團(tuán)服務(wù)能力產(chǎn)生不利影響，甚至導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)利益損失。目前，企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用還不夠充分，需進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)分析利用能力。同時(shí)，在內(nèi)部需要建立專門的管理制度和平臺(tái)來處理數(shù)據(jù)分析。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，有效獲取、存儲(chǔ)、整合和分析處理數(shù)據(jù)是獲得巨大價(jià)值和商業(yè)機(jī)會(huì)的關(guān)鍵。

（三）人工智能技術(shù)應(yīng)用不足。大數(shù)據(jù)時(shí)代，會(huì)計(jì)核算工作愈加電子化和智能化。機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）和人工智能（AI）的應(yīng)用進(jìn)一步提高了財(cái)務(wù)核算的智能化水平。目前，集團(tuán)企業(yè)引入RPA 和AI 的時(shí)間較短，應(yīng)用范圍也相對(duì)有限，主要用于銀企對(duì)賬工作。RPA 是一種基于AI 的應(yīng)用程序，可以替代員工完成大量重復(fù)性高的基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作，從而節(jié)省時(shí)間并提高準(zhǔn)確性。將AI 技術(shù)與RPA 技術(shù)融入集團(tuán)企業(yè)FSSC 業(yè)務(wù)處理，可以優(yōu)化流程，為集團(tuán)帶來經(jīng)濟(jì)效益的增長。因此，未來還需要進(jìn)一步引入和應(yīng)用RPA 技術(shù)，以減少繁瑣的人工處理業(yè)務(wù)。

（四）缺少大數(shù)據(jù)復(fù)合型人才。在企業(yè)建立FSSC 后，除保留少數(shù)從事基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作的人員外，剩余絕大部分財(cái)務(wù)人員都需要轉(zhuǎn)型。然而，在當(dāng)前企業(yè)FSSC 中，很多員工缺少大數(shù)據(jù)思維，缺乏大數(shù)據(jù)分析能力，他們?cè)跁?huì)計(jì)工作中仍過于依賴傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)工具，影響會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。同時(shí)，財(cái)務(wù)人員不懂業(yè)務(wù)內(nèi)容，業(yè)務(wù)人員不理解財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，也導(dǎo)致大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)無法被業(yè)務(wù)部門充分利用。這種情況不利于集團(tuán)財(cái)務(wù)工作從核算型會(huì)計(jì)向增值型會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，阻礙了管理者做出正確的決策。

五、大數(shù)據(jù)時(shí)代集團(tuán)企業(yè)FSSC 優(yōu)化方案

（一）利用大數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)促進(jìn)財(cái)務(wù)共享中心數(shù)據(jù)增值。未來，數(shù)據(jù)增長速度加快，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在整體數(shù)據(jù)中的比例逐漸增大。對(duì)于集團(tuán)來說，為了充分利用這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，需要采用新技術(shù)進(jìn)行有效的采集、管理和分析，并將其作為FSSC 提供的重要功能之一。目前，F(xiàn)SSC 存儲(chǔ)著企業(yè)全部的交易數(shù)據(jù)，企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)收集更精確、詳細(xì)的關(guān)于產(chǎn)品和用戶的數(shù)據(jù)，并通過可視化分析，深入洞察客戶需求、偏好和購買行為，構(gòu)建客戶立體畫像，細(xì)分客戶群體，利用機(jī)器智能挖掘潛在客戶，制訂精準(zhǔn)營銷計(jì)劃，通過提高產(chǎn)品曝光率提升網(wǎng)頁廣告點(diǎn)擊率，提高潛在客戶的購買轉(zhuǎn)化率，增加集團(tuán)經(jīng)濟(jì)收益。

可視化技術(shù)與大數(shù)據(jù)是相輔相成的。在處理龐大數(shù)據(jù)時(shí)，可視化工具能夠幫助管理者直觀了解數(shù)據(jù)分析結(jié)果，并展示多維數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。企業(yè)應(yīng)通過靈活強(qiáng)大的可視化工具，有效傳遞數(shù)據(jù)信息，便捷地與數(shù)據(jù)進(jìn)行交互，將復(fù)雜數(shù)據(jù)直觀呈現(xiàn)。

（二）優(yōu)化數(shù)據(jù)中臺(tái)為財(cái)務(wù)共享服務(wù)賦能。數(shù)據(jù)中臺(tái)作為一種數(shù)據(jù)利用機(jī)制，可以促進(jìn)FSSC 提高數(shù)據(jù)控制和運(yùn)營能力，實(shí)現(xiàn)集團(tuán)管理智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型。優(yōu)化集團(tuán)數(shù)據(jù)中臺(tái)需要建立數(shù)據(jù)治理體系，建立適合集團(tuán)FSSC 的數(shù)據(jù)治理體系，優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)作為智能分析的基礎(chǔ)，能培育優(yōu)質(zhì)的人工智能模型，并幫助提升大數(shù)據(jù)處理效率；推動(dòng)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)，以客戶為中心進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn)，滿足客戶需求，保持競爭優(yōu)勢。通過挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值，將有價(jià)值的部分轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并進(jìn)一步洞察客戶需求，建立以客戶為中心的多部門協(xié)作服務(wù)體系，提供智能化的服務(wù)。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)，為集團(tuán)帶來更多利潤，提升核心競爭力，并為智能化時(shí)代的發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

（三）對(duì)接財(cái)務(wù)云優(yōu)化財(cái)務(wù)共享中心信息。財(cái)務(wù)云的興起促進(jìn)了財(cái)務(wù)管控變革。財(cái)務(wù)云將大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算和互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)融合發(fā)展。企業(yè)FSSC 接入財(cái)務(wù)云平臺(tái)后，將下屬公司的ERP 系統(tǒng)遷移至云端，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、挖掘、儲(chǔ)存和應(yīng)用，促進(jìn)各關(guān)聯(lián)公司信息共享。財(cái)務(wù)云平臺(tái)能夠協(xié)助建立智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)的無縫對(duì)接，將數(shù)據(jù)置于業(yè)務(wù)前端，以便做出最佳的財(cái)務(wù)決策。

為了建立財(cái)務(wù)云平臺(tái)，首先要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。這意味著在合同簽訂、發(fā)票開具等各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中，必須嚴(yán)格控制和管理數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。只有這樣才能確保數(shù)據(jù)能夠按照統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)及時(shí)上傳至云端，財(cái)務(wù)人員利用云處理技術(shù)可以更高效地處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。同時(shí)，為了確保財(cái)務(wù)云平臺(tái)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)協(xié)同工作，企業(yè)需要建立相應(yīng)的云處理工作流程，及時(shí)采集數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)管理。

（四）借助RPA 達(dá)成財(cái)務(wù)共享智能升級(jí)。在集團(tuán)業(yè)務(wù)層面，RPA 能夠?qū)⒎爆崱⒅貜?fù)性的工作內(nèi)容交給機(jī)器人自動(dòng)操作，實(shí)現(xiàn)FSSC 業(yè)務(wù)全鏈條運(yùn)行的自動(dòng)化管理，并降低人力成本。在工作層面，RPA 有助于解決數(shù)據(jù)管理能力弱、手工處理業(yè)務(wù)流程費(fèi)時(shí)費(fèi)力且存在風(fēng)險(xiǎn)的問題。在技術(shù)層面，RPA 除了幫助共享平臺(tái)完成自動(dòng)化，還能增加系統(tǒng)之間的互聯(lián)性。RPA 與大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合運(yùn)用是集團(tuán)FSSC 的必要發(fā)展趨勢。

此外，集團(tuán)FSSC 可以利用RPA 和AI 技術(shù)處理復(fù)雜數(shù)據(jù)，通過RPA 的程序語言設(shè)置指令，讓系統(tǒng)進(jìn)行流程自動(dòng)化處理，但RPA 缺乏人工智能的自主識(shí)別能力和自動(dòng)優(yōu)化能力，而AI則可以進(jìn)行智能化的精準(zhǔn)判斷，完成應(yīng)對(duì)多種不同經(jīng)營場景的智慧化處理。如，集團(tuán)企業(yè)兼具有線上電子商務(wù)平臺(tái)和線下門店，不同渠道的銷售數(shù)據(jù)分散，且格式多樣，難以全面收集，通過融合RPA 和AI 技術(shù)，集團(tuán)FSSC 可以自動(dòng)化地收集、整理和分析這些數(shù)據(jù)，從而提高數(shù)據(jù)管理效率，并為決策提供更準(zhǔn)確的依據(jù)。RPA 技術(shù)可以將數(shù)據(jù)傳輸至平臺(tái)并批量寫入ERP 系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)雙方互聯(lián)。AI 的加入可以輔助判斷非關(guān)鍵決策，簡化運(yùn)營管理流程，并降低成本，提高效率。

（五）建立FSSC 大數(shù)據(jù)安全平臺(tái)，加強(qiáng)財(cái)務(wù)共享中心風(fēng)險(xiǎn)控制。為了確保FSSC 的網(wǎng)絡(luò)安全和信息系統(tǒng)的穩(wěn)定性，需要在共享中心內(nèi)部建立大數(shù)據(jù)安全平臺(tái)，并配備專門的人員，負(fù)責(zé)平臺(tái)的技術(shù)維護(hù)與安全保障，以確保共享技術(shù)平臺(tái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的安全可靠。集團(tuán)運(yùn)營所有的相關(guān)信息都存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)中心，一旦受到黑客攻擊，可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露或破壞，對(duì)集團(tuán)競爭力和客戶隱私造成惡劣影響。因此，需要采取一系列措施來提高網(wǎng)絡(luò)安全性，包括建立防火墻、掃描漏洞、加強(qiáng)日常安全審計(jì)、及時(shí)更新殺毒軟件、升級(jí)安全口令使用入侵檢測等。此外，還需要制定規(guī)范的規(guī)章制度和內(nèi)部權(quán)限訪問制度，防備內(nèi)部人員從事商業(yè)間諜或其他破壞行為，外泄或損壞企業(yè)數(shù)據(jù)。同時(shí)，要加強(qiáng)信息化治理和責(zé)任落實(shí)，確保整個(gè)系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行。

（六）培養(yǎng)FSSC 大數(shù)據(jù)復(fù)合型人才。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用對(duì)FSSC 的人才需求產(chǎn)生了變化，企業(yè)需要多方引入更多的復(fù)合型人才。首先，可以通過外部招聘來吸引畢業(yè)生和具有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)人士。與高校合作提供實(shí)訓(xùn)，并與相關(guān)領(lǐng)域的實(shí)踐專家合作進(jìn)行培訓(xùn)。其次，可以從集團(tuán)和子公司內(nèi)部物色人才，利用員工熟悉公司業(yè)務(wù)的優(yōu)勢，培養(yǎng)現(xiàn)有員工來創(chuàng)建自己的大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)管理團(tuán)隊(duì)。這可以通過鼓勵(lì)現(xiàn)有財(cái)務(wù)人員學(xué)習(xí)新知識(shí)、邀請(qǐng)實(shí)踐專家進(jìn)行培訓(xùn)以及建立輪崗制度和績效考核方式來實(shí)現(xiàn)。

隨著FSSC 的自動(dòng)化程度提高，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)人員需要轉(zhuǎn)型為數(shù)據(jù)分析、管理型人才。他們需要更新知識(shí)體系，并將數(shù)據(jù)意識(shí)根植于每個(gè)管理者和財(cái)務(wù)人員心中。企業(yè)應(yīng)該給予員工時(shí)間和機(jī)會(huì)進(jìn)行轉(zhuǎn)型，創(chuàng)造機(jī)制，讓會(huì)計(jì)人員在大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)時(shí)代抓住機(jī)會(huì)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化改造，提高數(shù)據(jù)意識(shí)，掌握大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，挖掘數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)的價(jià)值，為公司創(chuàng)造更多價(jià)值。