□文/孫 萌

（青島理工大學(xué) 山東·青島）

［提要］ 隨著科技的發(fā)展，我國(guó)已經(jīng)步入人工智能時(shí)代，而且隨著科技的持續(xù)創(chuàng)新，更多的先進(jìn)科技也被有效地運(yùn)用到企業(yè)的管理會(huì)計(jì)工作中。人工智能對(duì)整個(gè)會(huì)計(jì)行業(yè)的顛覆性影響不容忽視，必須積極進(jìn)行轉(zhuǎn)變，更好地順應(yīng)時(shí)代發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的新要求、新期待。本文首先闡述人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀，其次對(duì)人工智給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)的影響和挑戰(zhàn)進(jìn)行分析，最后從多個(gè)角度提出應(yīng)對(duì)措施和方法。

2021 年，財(cái)政部發(fā)布的《會(huì)計(jì)信息化發(fā)展規(guī)劃（2021-2025年）》指出，目前一些新技術(shù)如大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈得到了初步的會(huì)計(jì)工作應(yīng)用，還有一些理念如智能財(cái)務(wù)、財(cái)務(wù)共享等也得到推廣，這些信息基礎(chǔ)的產(chǎn)生，標(biāo)志著會(huì)計(jì)組織的組織形式在某種程度上得到優(yōu)化，會(huì)計(jì)工作功能得到擴(kuò)展，并且在某種程度上提高對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的獲取和處理能力，這就要求財(cái)會(huì)人員必須提高能力。

一、人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀

人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用有助于決策者做出最優(yōu)決策。隨著人工智能的持續(xù)發(fā)展，在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)方面也涌現(xiàn)出了許多智能工具，例如財(cái)務(wù)共享一體化軟件、財(cái)務(wù)機(jī)器人和類GhatGPT 系統(tǒng)等，逐步實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)記賬、業(yè)務(wù)處理等方面的優(yōu)化。與此同時(shí)，利用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)擴(kuò)展了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的信息來(lái)源，提高了分析非財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)的能力，同時(shí)財(cái)務(wù)報(bào)告質(zhì)量得到了提高，實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。對(duì)于企業(yè)的日常經(jīng)營(yíng)也產(chǎn)生了很大影響，使企業(yè)真正做到了業(yè)財(cái)融合。

目前，企業(yè)會(huì)使用某些估計(jì)或不完整的數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)價(jià)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，這時(shí)人工智能可以為不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)提供技術(shù)支持，建立一個(gè)有助于企業(yè)進(jìn)行適當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的強(qiáng)數(shù)據(jù)庫(kù)。當(dāng)前，在對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行智能化控制時(shí)，主要是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來(lái)建立數(shù)據(jù)模型，然后利用傳感技術(shù)對(duì)其進(jìn)行處理，生成最后的結(jié)果。當(dāng)科技進(jìn)步時(shí)，建模會(huì)更簡(jiǎn)單，并能夠快速地按照企業(yè)的規(guī)模和資金流量等來(lái)選擇合適的模型，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)信息的智能化生成。

二、人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性

（一）國(guó)際經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的要求。我國(guó)已經(jīng)步入人工智能時(shí)代。在新的歷史條件下，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)體制的不斷完善，企業(yè)會(huì)計(jì)工作由傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)核算轉(zhuǎn)向現(xiàn)代管理會(huì)計(jì)已經(jīng)成為必然趨勢(shì)。人工智能的發(fā)展與普及給企業(yè)提供了大量的數(shù)據(jù)，極大地提升了財(cái)務(wù)工作的效率與質(zhì)量。

（二）企業(yè)管理需求。利用人工智能技術(shù)，大部分企業(yè)都能完成對(duì)發(fā)票的自動(dòng)識(shí)別和自動(dòng)產(chǎn)生，完成各類會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的自動(dòng)匯總及相關(guān)報(bào)表的編制。智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)可以按照時(shí)間先后自動(dòng)地將所有的交易都記錄下來(lái)，并對(duì)每個(gè)賬戶進(jìn)行有效的核對(duì)，這樣可以為財(cái)會(huì)人員節(jié)約很多時(shí)間。另外，智能化會(huì)計(jì)系統(tǒng)還可以進(jìn)行聲音錄入、掃描錄入，通過(guò)這種方式，財(cái)會(huì)人員能夠?qū)⒏嗟木ν度氲狡渌幸饬x的工作中去，從而提高工作效率。

與此同時(shí)，人工智能的融合還具備對(duì)各類經(jīng)濟(jì)主體的生產(chǎn)和管理進(jìn)行宏觀調(diào)控和綜合監(jiān)督的能力，從而對(duì)管理者的經(jīng)營(yíng)觀念產(chǎn)生影響，最終促進(jìn)了企業(yè)財(cái)務(wù)管理理念的轉(zhuǎn)變以及企業(yè)的技術(shù)方法、組織結(jié)構(gòu)和體制改革。

（三）互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)。在互聯(lián)網(wǎng)等科技飛速發(fā)展的今天，企業(yè)運(yùn)營(yíng)與信息化技術(shù)的關(guān)系越來(lái)越緊密，現(xiàn)代企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析與決策支持的要求越來(lái)越高。人工智能的產(chǎn)生和應(yīng)用，能夠?qū)⒎爆嵱?jì)算準(zhǔn)確完成，精確地進(jìn)行財(cái)務(wù)工作，使工作效率和工作品質(zhì)得到了很大的提升，并將各類風(fēng)險(xiǎn)都排除在外，確保公司的財(cái)務(wù)資料準(zhǔn)確、真實(shí)，既能節(jié)約成本，又能促進(jìn)公司的長(zhǎng)期發(fā)展。

人工智能最大的不同之處就是它擁有與人類智力相當(dāng)?shù)闹橇?。將人工智能技術(shù)用于標(biāo)準(zhǔn)化核算工作，縮短了時(shí)間，降低了錯(cuò)誤率。如今，計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)在各企業(yè)會(huì)計(jì)工作中的運(yùn)用越來(lái)越深入，把人工智能時(shí)代推向了高潮。應(yīng)用人工智能技術(shù)極大地推動(dòng)了會(huì)計(jì)工作質(zhì)量的提高，在高科技的支撐下，各企業(yè)的財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)管理模式也逐漸地向綜合性管理的方向發(fā)展。

三、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響

（一）人工智能改善會(huì)計(jì)流程。人工智能的出現(xiàn)讓機(jī)器代替了勞動(dòng)力，但這并不只是一種流程工作，它還可以通過(guò)智能機(jī)器人來(lái)完全取代流程和非流程工作。例如，在人工智能的幫助下，可以根據(jù)語(yǔ)音命令進(jìn)行會(huì)計(jì)核算，或者可以對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行智能化的控制。

另外一個(gè)由人工智能引起的改變是財(cái)務(wù)機(jī)器人。財(cái)務(wù)機(jī)器人衍生于財(cái)務(wù)管理業(yè)務(wù)的需要，它是把建立好的規(guī)則和指示編寫成一個(gè)軟件程序，利用機(jī)器人自動(dòng)化地處理具有重復(fù)性、規(guī)律性和邏輯性的賬務(wù)。按照這種性質(zhì)，在日常的財(cái)務(wù)活動(dòng)中，如發(fā)票記賬、費(fèi)用報(bào)銷、收款記賬等，它可以被優(yōu)先使用。引入財(cái)務(wù)機(jī)器人，降低了人力投入，防止了人為因素帶來(lái)的損失，使財(cái)務(wù)工作的準(zhǔn)確性得到了很大的改善。

（二）人工智能提高會(huì)計(jì)人員綜合能力。在人工智能的時(shí)代，財(cái)會(huì)人員必須與時(shí)代和行業(yè)的發(fā)展情況相結(jié)合，對(duì)自己的職業(yè)發(fā)展方向進(jìn)行準(zhǔn)確的定位，必須要掌握人工智能技術(shù)的運(yùn)用技能，在先進(jìn)的技術(shù)支撐下，才能有效地進(jìn)行復(fù)雜的會(huì)計(jì)交易和大量的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的計(jì)算。

越來(lái)越多的會(huì)計(jì)人員將做一些與財(cái)務(wù)管理相關(guān)的工作，例如全面預(yù)算、成本分析、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)等。財(cái)務(wù)人員的知識(shí)結(jié)構(gòu)也將是復(fù)合型，“會(huì)算賬，會(huì)分析”將會(huì)成為公司會(huì)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)，財(cái)務(wù)行業(yè)的準(zhǔn)入門檻越來(lái)越高。同時(shí)，也要對(duì)大學(xué)財(cái)務(wù)人才的培養(yǎng)方法作出適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，在課程體系中，除了財(cái)務(wù)相關(guān)知識(shí)以外，諸如統(tǒng)計(jì)學(xué)等課程也將是本專業(yè)的主干課程。財(cái)務(wù)專業(yè)對(duì)學(xué)生的知識(shí)儲(chǔ)備、學(xué)習(xí)能力、思考能力等提出了更高的要求。

隨著會(huì)計(jì)政策的持續(xù)更新與變化，會(huì)計(jì)人員在履行基本的工作職責(zé)的同時(shí)，也要不斷地進(jìn)行學(xué)習(xí)，以多種方式充實(shí)自身學(xué)識(shí)，提升業(yè)務(wù)技能，讓自己的知識(shí)儲(chǔ)備和工作技能適應(yīng)新的情況。在財(cái)政部門中，管理者應(yīng)當(dāng)擁有更多的數(shù)據(jù)挖掘技巧，持續(xù)改善他們的決策能力，在專業(yè)上對(duì)數(shù)據(jù)保持謹(jǐn)慎和敏感，資金的使用要恰當(dāng)，在管理體制上要有創(chuàng)造性，要加強(qiáng)自身的工作能力，要有整體觀念，要有戰(zhàn)略規(guī)劃的能力。

四、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的挑戰(zhàn)

（一）導(dǎo)致大批基層財(cái)會(huì)人員失業(yè)。隨著人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，智能化的會(huì)計(jì)軟件逐步替代了基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)工作，從而大大縮減了基礎(chǔ)會(huì)計(jì)的需求，導(dǎo)致基層會(huì)計(jì)工作者面臨失業(yè)和下崗的危險(xiǎn)。當(dāng)前，我國(guó)企業(yè)管理人員比較缺乏，尤其是具備財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)能力和管理會(huì)計(jì)能力的復(fù)合型人才。與此同時(shí)，新一代的人工智能也被運(yùn)用到各個(gè)領(lǐng)域，要提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力，需要重視公司財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變，企業(yè)財(cái)會(huì)人員若不能充分認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn)，將難以有效地改善企業(yè)狀況。因此，會(huì)計(jì)人員要不斷地學(xué)習(xí)新的專業(yè)知識(shí)，提升職業(yè)素質(zhì)，與人工智能技術(shù)發(fā)展保持同步?？傊?，在會(huì)計(jì)領(lǐng)域中逐漸運(yùn)用人工智能技術(shù)時(shí)，基礎(chǔ)財(cái)會(huì)人員面臨著越來(lái)越大的工作壓力。

（二）技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)影響財(cái)務(wù)信息安全。在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息化工作中，會(huì)計(jì)人員要懂得有關(guān)的操作規(guī)程，如編制記賬憑證、編制財(cái)務(wù)報(bào)表等，提前確定有關(guān)步驟、負(fù)責(zé)人和監(jiān)督人，這在一定程度上可以防止人為舞弊，有利于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能化。但是，這也導(dǎo)致了一些問(wèn)題。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境具有很強(qiáng)的不穩(wěn)定性，例如運(yùn)用電子存儲(chǔ)會(huì)計(jì)資料的風(fēng)險(xiǎn)較大，如果網(wǎng)絡(luò)遭到黑客或者病毒侵入，資料就有遺失或被篡改的危險(xiǎn)，導(dǎo)致公司重要財(cái)務(wù)信息泄漏。人工智能的快速運(yùn)算，得益于它與大數(shù)據(jù)的結(jié)合以及持續(xù)的優(yōu)化。大數(shù)據(jù)中包含著數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，而網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的開放與分享特性使得人工智能能夠更加高效和快速地處理數(shù)據(jù)。隨著會(huì)計(jì)信息化的發(fā)展，企業(yè)勢(shì)必要對(duì)其硬件和軟件等系統(tǒng)進(jìn)行不斷的更新，在此過(guò)程中，企業(yè)會(huì)把會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)傳輸出去，這就增加了信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)。這些風(fēng)險(xiǎn)極其不利于公司的健康發(fā)展。

（三）人工智能在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用制度不夠完善，導(dǎo)致權(quán)責(zé)模糊。近年來(lái)，人工智能技術(shù)發(fā)展迅速。但在我國(guó)，因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)的開發(fā)相對(duì)較晚，有關(guān)規(guī)定和體制尚不完善，因此可能造成權(quán)力與責(zé)任模糊的問(wèn)題。有關(guān)部門對(duì)人工智能的監(jiān)督仍然比較落后，特別是在立法上，有關(guān)的法規(guī)建設(shè)相對(duì)滯后于人工智能的發(fā)展。首先，會(huì)計(jì)信息包含了很多方面，例如公司的經(jīng)營(yíng)狀況、償債能力以及顧客的信息和反饋，當(dāng)用戶使用該信息時(shí)，其隱私可能會(huì)被侵害。其次，當(dāng)前人工智能還處在起步階段，僅能進(jìn)行基礎(chǔ)的信息加工，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能可能會(huì)擁有“獨(dú)立思考”的能力，其中還包含了關(guān)于公司策略的決定，如果管理層沒(méi)有充分意識(shí)到這一點(diǎn)，那么人工智能可能就會(huì)失控，甚至違法。

五、人工智能背景下會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)對(duì)措施

（一）注重復(fù)合型人才的培養(yǎng)。隨著財(cái)務(wù)信息化的發(fā)展，對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)管理及會(huì)計(jì)人員都提出了更高的要求。會(huì)計(jì)信息化建設(shè)中，會(huì)計(jì)人才是關(guān)鍵，公司應(yīng)該定期對(duì)他們進(jìn)行培訓(xùn)，及時(shí)了解人工智能的相關(guān)信息，使財(cái)會(huì)人員對(duì)財(cái)會(huì)職業(yè)的運(yùn)用現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)有一個(gè)整體的認(rèn)識(shí)，并對(duì)其進(jìn)行規(guī)范化管理。與此同時(shí)，還要加大對(duì)潛在的財(cái)務(wù)人才的深入培訓(xùn)，讓他們轉(zhuǎn)變?yōu)榻?jīng)營(yíng)管理人才，推動(dòng)他們不斷地成長(zhǎng)，對(duì)他們的知識(shí)體系進(jìn)行更新和優(yōu)化，讓他們的職業(yè)能力得到提升。這就要求人工智能專家和財(cái)會(huì)人員進(jìn)行深入的協(xié)作，從企業(yè)的角度看它的特點(diǎn)，預(yù)定計(jì)劃，不僅促進(jìn)人工智能與會(huì)計(jì)的結(jié)合而且并對(duì)偽造、盜竊會(huì)計(jì)資料起到了很好的預(yù)防作用。同時(shí)，還要增強(qiáng)財(cái)務(wù)人員的管理和決策能力，使其具備會(huì)計(jì)智能化和信息運(yùn)用的能力，并具備溝通、協(xié)調(diào)和協(xié)作的能力。人工智能不僅僅是機(jī)器，還必須與財(cái)會(huì)人員相結(jié)合，才能發(fā)揮出最佳的效益。

（二）加強(qiáng)軟硬件環(huán)境建設(shè)，提高安全性。首先，要強(qiáng)化對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)信息的監(jiān)控與管理，可以使用防火墻來(lái)防止未經(jīng)授權(quán)的人登入，并且可以加密保護(hù)重要資料。因?yàn)橛辛撕Ａ康男畔⒎窒?，所以在?shù)據(jù)傳送的時(shí)候，可以每分鐘一次備份數(shù)據(jù)，防止數(shù)據(jù)遺失。其次，要建立一個(gè)恰當(dāng)?shù)氖跈?quán)審查體系，對(duì)權(quán)力范圍和職責(zé)進(jìn)行相應(yīng)的審核。同時(shí)，企業(yè)還應(yīng)建立用戶管理制度，加強(qiáng)對(duì)主要用戶的許可控制。企業(yè)要針對(duì)工作的特定需要，設(shè)定對(duì)不同職位的信息讀取與編輯權(quán)限。對(duì)于企業(yè)以外的開發(fā)者，要控制信息總量，并對(duì)最重要的模組進(jìn)行控制，以避免顧客資料泄漏。在計(jì)算機(jī)技術(shù)中，應(yīng)該重視網(wǎng)絡(luò)安全，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的安全性，防止非法入侵，并對(duì)重要信息實(shí)行加密保護(hù)。

企業(yè)亟須提升其對(duì)數(shù)據(jù)的分析與處理能力。采用有效的數(shù)據(jù)分析方法與技術(shù)，財(cái)會(huì)人員能更好地處理和分析數(shù)據(jù)，為企業(yè)帶來(lái)更加精確、可信的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，為企業(yè)的決策與經(jīng)營(yíng)管理提供支持。與此同時(shí)，企業(yè)也應(yīng)制定相應(yīng)的信息共享標(biāo)準(zhǔn)與程序。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的采集、整合和分析過(guò)程的清晰化，企業(yè)就可以減少數(shù)據(jù)的重復(fù)與混淆，從而提高數(shù)據(jù)分析與決策的精確性與可靠性。

（三）完善相關(guān)法律法規(guī)。2021 年，國(guó)家新一代人工智能專業(yè)委員會(huì)發(fā)布了《新一代人工智能倫理規(guī)范》，在人工智能的整個(gè)生命過(guò)程中，將倫理道德及相關(guān)規(guī)定納入其中，對(duì)參與人工智能有關(guān)活動(dòng)的個(gè)人和其他組織進(jìn)行相應(yīng)的指導(dǎo)。從這一點(diǎn)可以看出，我國(guó)關(guān)于人工智能的相關(guān)制度已經(jīng)受到高度關(guān)注和不斷完善。與此同時(shí)，為了預(yù)防侵害個(gè)人隱私，應(yīng)當(dāng)以法律形式予以解決。要對(duì)人工智能系統(tǒng)中用戶數(shù)據(jù)的使用進(jìn)行嚴(yán)格的限制，增強(qiáng)用戶對(duì)隱私的保護(hù)意識(shí)，在使用者的隱私遭到侵犯時(shí)，提供法律援助。要保障用戶的信息權(quán)。當(dāng)前，用戶不太清楚如何儲(chǔ)存、管理和使用個(gè)人信息，對(duì)此，在企業(yè)獲取和處理用戶信息時(shí)，應(yīng)當(dāng)以法律、法規(guī)的形式來(lái)保障用戶的知情權(quán)。

綜上所述，將人工智能技術(shù)運(yùn)用到會(huì)計(jì)領(lǐng)域，順應(yīng)了時(shí)代發(fā)展的潮流，但是這并不意味著基層財(cái)務(wù)工作者就沒(méi)有工作的價(jià)值。利用人工智能，能使財(cái)務(wù)人員擺脫繁瑣重復(fù)的財(cái)務(wù)工作，并有更多的時(shí)間和精力去進(jìn)行高品質(zhì)的工作，比如業(yè)財(cái)一體化。為了加速人工智能時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變，必須對(duì)各項(xiàng)有效的手段以及企業(yè)的具體情況進(jìn)行全面的考量，然后才能做出有利的方案，只有這樣，公司才能真正地改變財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，才能達(dá)到強(qiáng)化企業(yè)財(cái)務(wù)管理的目的，適應(yīng)人工智能時(shí)代的公司財(cái)務(wù)管理需要。