張希剛，陳保啟

（山東財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，濟(jì)南 250014）

0 引言

近年來(lái)，關(guān)于共同富裕的研究成為熱點(diǎn)，學(xué)者們從共同富裕的內(nèi)涵、實(shí)現(xiàn)路徑、地區(qū)差異分析及形成機(jī)理等多個(gè)方面展開(kāi)了研究。在共同富裕的理論內(nèi)涵方面，燕連福和王亞麗（2022）[1]認(rèn)為，共同富裕是物質(zhì)富裕與精神富裕的統(tǒng)一、普遍富裕與適度差距的統(tǒng)一；李實(shí)（2021）[2]認(rèn)為，共同富裕是發(fā)展與共享的有機(jī)統(tǒng)一，在發(fā)展中實(shí)現(xiàn)共享，在共享中促進(jìn)發(fā)展。在共同富裕的實(shí)現(xiàn)路徑方面，張來(lái)明和李建偉（2021）[3]提出，要堅(jiān)持長(zhǎng)期目標(biāo)與階段性目標(biāo)相貫通，穩(wěn)步提升共同富裕水平；還有多位學(xué)者從人均可支配收入增長(zhǎng)、公共服務(wù)體系建設(shè)、群體收入差距縮小等角度提出了我國(guó)共同富裕的階段性目標(biāo)[4,5]。在共同富裕的多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)體系構(gòu)建方面，劉培林等（2021）[6]將總體框架分解為總體富裕程度和發(fā)展成果共享程度兩個(gè)維度，又將發(fā)展成果共享程度分解為人群差距、區(qū)域差距、城鄉(xiāng)差距三個(gè)方面；楊宜勇和王明姬（2021）[7]從共同和富裕兩個(gè)維度構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并且將這兩個(gè)維度再次分解，構(gòu)建包含27個(gè)底層指標(biāo)的四級(jí)指標(biāo)體系。針對(duì)共同富裕實(shí)現(xiàn)水平的空間差異問(wèn)題，國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究較少。目前，學(xué)術(shù)界研究空間差異及其形成機(jī)理的方法主要有Dagum 基尼系數(shù)及其分解、核密度估計(jì)方法等[8—10]。總體來(lái)看，已有文獻(xiàn)雖然對(duì)共同富裕的理論內(nèi)涵及評(píng)價(jià)方法作了諸多探討，但尚未形成一套統(tǒng)一的、貼合中國(guó)共同富裕理論內(nèi)涵的指標(biāo)體系，并且在指標(biāo)體系構(gòu)建時(shí)往往只關(guān)注了物質(zhì)層面的共同富裕，而忽略了精神層面的共同富裕。在共同富裕實(shí)現(xiàn)水平的空間差異分析方面，目前的分析還只是局限于對(duì)某個(gè)地區(qū)共同富裕指數(shù)的測(cè)算，較少關(guān)注全國(guó)層面不同地區(qū)、不同省份間共同富裕實(shí)現(xiàn)水平的差異以及差異產(chǎn)生的原因。

鑒于此，本文首先在構(gòu)建中國(guó)共同富裕實(shí)現(xiàn)水平測(cè)度指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，測(cè)算了2010—2020 年中國(guó)31 個(gè)省份的共同富裕實(shí)現(xiàn)水平；其次，使用核密度估計(jì)、Dagum基尼系數(shù)及其分解方法對(duì)省域及東、中、西三大地區(qū)共同富裕實(shí)現(xiàn)水平的空間差異進(jìn)行了分析；最后，采用QAP方法探討了共同富裕實(shí)現(xiàn)水平空間差異的形成機(jī)理。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

共同富裕的時(shí)代特征主要體現(xiàn)在兩個(gè)層面和兩個(gè)維度上，即物質(zhì)層面和精神層面、共同維度和富裕維度。二者不是相互獨(dú)立的，而是相互交疊的。物質(zhì)層面和精神層面應(yīng)分別包括共同和富裕兩個(gè)維度；共同維度和富裕維度也應(yīng)分別包括物質(zhì)和精神兩個(gè)層面。

本文在參考已有研究的基礎(chǔ)上，根據(jù)物質(zhì)共同富裕與精神共同富裕的不同特點(diǎn)，結(jié)合數(shù)據(jù)的可得性，構(gòu)建如下頁(yè)表1所示的中國(guó)共同富裕實(shí)現(xiàn)水平測(cè)度指標(biāo)體系。

表1 中國(guó)共同富裕實(shí)現(xiàn)水平測(cè)度指標(biāo)體系

1.2 研究方法

1.2.1 熵權(quán)法

為避免賦權(quán)的主觀性，本文采用客觀賦權(quán)法中的熵權(quán)法確定各指標(biāo)的權(quán)重。具體步驟如下：

第一步，無(wú)量綱化處理。公式如下:

其中，xij為第i項(xiàng)指標(biāo)第j個(gè)省份的值，max(xij)表示xi的最大值，min(xij)表示xi的最小值。第二步，確定各指標(biāo)在綜合得分中所占的比重。利用無(wú)量綱化后的數(shù)據(jù)，基于熵權(quán)法原理計(jì)算各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，計(jì)算過(guò)程如下：

（1）計(jì)算各評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)于整體的貢獻(xiàn)率：

（2）計(jì)算第i項(xiàng)指標(biāo)的熵值：

其中，n為省份數(shù)量。若某個(gè)省份的pij=0，則假定pijln(pij)=0。

（3）計(jì)算第i項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重：

第三步，計(jì)算共同富裕實(shí)現(xiàn)水平綜合指數(shù)。使用加權(quán)平均的方法計(jì)算最終的共同富裕實(shí)現(xiàn)水平綜合指數(shù)。

1.2.2 核密度估計(jì)

核密度估計(jì)是一種重要的研究空間分布非均衡問(wèn)題的非參數(shù)估計(jì)方法，能夠用平滑的曲線描述所研究對(duì)象的分布特征及動(dòng)態(tài)演進(jìn)過(guò)程。核密度計(jì)算公式如下：

1.2.3 Dagum基尼系數(shù)及其分解

Dagum將基尼系數(shù)分解為區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)、區(qū)域間差異貢獻(xiàn)和超變密度貢獻(xiàn)三個(gè)部分。本文借鑒此方法對(duì)中國(guó)共同富裕實(shí)現(xiàn)水平的差異進(jìn)行分析。分析過(guò)程中，本文參照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的劃分方法，將所研究的31 個(gè)省份劃分為東、中、西三大地區(qū)。

首先，計(jì)算總體基尼系數(shù)G、區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)Gjj和區(qū)域間基尼系數(shù)Gjh，其計(jì)算公式分別為:

其中，區(qū)域個(gè)數(shù)為3，用k=3 表示；省份個(gè)數(shù)為31，用n=31表示，代表所有省份共同富裕實(shí)現(xiàn)水平的均值，（）代表j（h）區(qū)域共同富裕實(shí)現(xiàn)水平的均值，Yji（Yhr）代表j（h）區(qū)域內(nèi)i（r）省份的共同富裕實(shí)現(xiàn)水平。

最后，根據(jù)上述計(jì)算結(jié)果分別計(jì)算區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)Gw、區(qū)域間差異貢獻(xiàn)Gnb和超變密度貢獻(xiàn)Gt：

1.2.4 QAP方法

變量間存在的自相關(guān)性、多重共線性等問(wèn)題會(huì)使所要估計(jì)的參數(shù)值的方差增大、變量的顯著性檢驗(yàn)失去意義，進(jìn)而使傳統(tǒng)的多元回歸分析失效。為了解決這類問(wèn)題，相關(guān)學(xué)者多采用隨機(jī)化檢驗(yàn)方法來(lái)對(duì)空間差異的成因進(jìn)行分析。在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中，通常將關(guān)系矩陣進(jìn)行隨機(jī)置換來(lái)進(jìn)行非參數(shù)檢驗(yàn)，即二次指派程序（QAP）方法。該方法能夠很好地克服分析對(duì)象間的自相關(guān)性、多重共線性等問(wèn)題。在分析過(guò)程中，可以將不同的地區(qū)視為不同的行動(dòng)者，地區(qū)間的差異（行動(dòng)者間的差異）就構(gòu)成了一種關(guān)系，通過(guò)這種轉(zhuǎn)化就可以采用關(guān)系數(shù)據(jù)模型來(lái)分析地區(qū)間差異的形成機(jī)理。根據(jù)研究對(duì)象的特征及研究目的，本文將省份或者地區(qū)視為行動(dòng)者，省份與省份或者地區(qū)與地區(qū)間的共同富裕實(shí)現(xiàn)水平的差異構(gòu)成關(guān)系，兩兩之間的共同富裕實(shí)現(xiàn)水平數(shù)值的差值則構(gòu)成一個(gè)關(guān)系數(shù)據(jù)差異矩陣。

基于QAP 方法可以構(gòu)建如式（12）所示的模型來(lái)探究中國(guó)共同富裕實(shí)現(xiàn)水平地區(qū)差異的形成機(jī)理，模型中的被解釋變量為共同富裕實(shí)現(xiàn)水平差異矩陣，解釋變量為發(fā)展性差異矩陣、共享性差異矩陣、可持續(xù)性差異矩陣、個(gè)人提升差異矩陣、文化服務(wù)差異矩陣、社會(huì)和諧差異矩陣。

其中，β0、β1為待估參數(shù)；Y為被解釋變量；X為解釋變量，包含X1至X6這6 個(gè)差異矩陣，差異矩陣對(duì)角線上的元素為0；U是隨機(jī)誤差項(xiàng)。

1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理方法

本文選取中國(guó)31 個(gè)省份（不含港澳臺(tái)）2010—2020 年的數(shù)據(jù)展開(kāi)研究。相關(guān)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省份統(tǒng)計(jì)年鑒，部分?jǐn)?shù)據(jù)通過(guò)計(jì)算獲得。對(duì)于個(gè)別省份部分年份缺失的數(shù)據(jù)，采用鄰近年份的變化率推算補(bǔ)齊。部分需要計(jì)算的指標(biāo)的計(jì)算方法說(shuō)明如下：全員勞動(dòng)生產(chǎn)率采用各省份GDP 與三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù)之比衡量；居民消費(fèi)貢獻(xiàn)率采用各省份社會(huì)消費(fèi)品零售總額與GDP 之比衡量；外貿(mào)依存度采用各省份進(jìn)出口總額占GDP 的比重衡量；城鄉(xiāng)可支配收入差距采用各省份城鄉(xiāng)收入泰爾指數(shù)衡量；城鄉(xiāng)消費(fèi)差距采用各省份城鎮(zhèn)人均消費(fèi)支出與農(nóng)村人均消費(fèi)支出之比衡量；城鄉(xiāng)民生醫(yī)療差距采用各省份城鎮(zhèn)每千人醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)與農(nóng)村每千人醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)之比衡量；R&D 投入強(qiáng)度采用R&D 經(jīng)費(fèi)支出占GDP 的比重衡量；人力資本創(chuàng)新力積累采用每萬(wàn)人在校生人數(shù)衡量；固定資產(chǎn)投資占比采用固定資產(chǎn)投資占GDP 的比重衡量；每萬(wàn)人文化娛樂(lè)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占比采用各省份文化娛樂(lè)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)與常住人口數(shù)量之比衡量。

2 中國(guó)共同富裕實(shí)現(xiàn)水平測(cè)度

2.1 測(cè)度結(jié)果分析

根據(jù)前文構(gòu)建的中國(guó)共同富裕實(shí)現(xiàn)水平測(cè)度指標(biāo)體系，利用熵權(quán)法賦予各個(gè)指標(biāo)權(quán)重，測(cè)算出2010—2020 年中國(guó)31個(gè)省份的共同富裕實(shí)現(xiàn)水平，如表2所示。

表2 2010—2020年中國(guó)31個(gè)省份共同富裕實(shí)現(xiàn)水平測(cè)度結(jié)果

圖1 中展示了2010—2020 年全國(guó)共同富裕實(shí)現(xiàn)水平均值的變化趨勢(shì)。黨的十八大以來(lái)，中國(guó)社會(huì)發(fā)展更加注重效率與公平的有機(jī)結(jié)合，共同富裕實(shí)現(xiàn)水平也進(jìn)入了高速增長(zhǎng)期，以每年3.7%的速度增長(zhǎng)，這一增長(zhǎng)速度持續(xù)到2019年年底。何誠(chéng)穎等（2020）[11]認(rèn)為，2019年年底新冠肺炎疫情暴發(fā)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了重要影響，如產(chǎn)出下降、消費(fèi)減少、投資下降、外貿(mào)受限、產(chǎn)業(yè)發(fā)展遭受較大損失等，這在一定程度上延緩了中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，加劇了區(qū)域間不平衡，進(jìn)而導(dǎo)致共同富裕實(shí)現(xiàn)水平有所下滑。

圖1 全國(guó)共同富裕實(shí)現(xiàn)水平均值變化趨勢(shì)

2.2 空間分布特征

隨著中國(guó)整體共同富裕實(shí)現(xiàn)水平的提升，省份之間、地區(qū)之間的差異也日益凸顯。為了更加直觀地展示共同富裕實(shí)現(xiàn)水平的變化過(guò)程，本文運(yùn)用ArcGIS 軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析。結(jié)合前文對(duì)共同富裕實(shí)現(xiàn)水平的測(cè)算結(jié)果，將中國(guó)共同富裕實(shí)現(xiàn)水平等分為四種類型，并繪制了2010 年、2015 年和2020 年3 個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)共同富裕實(shí)現(xiàn)水平的空間分布圖（圖略）。結(jié)果顯示：從空間分布來(lái)看，中國(guó)共同富裕實(shí)現(xiàn)水平存在較為明顯的區(qū)域差異，且呈現(xiàn)明顯的階梯式變化；東部地區(qū)共同富裕實(shí)現(xiàn)水平較高，中西部地區(qū)共同富裕實(shí)現(xiàn)水平較低。從時(shí)序演變來(lái)看，東部地區(qū)共同富裕實(shí)現(xiàn)水平穩(wěn)步提高，中部地區(qū)提升較快，西部地區(qū)部分省份相對(duì)于中部地區(qū)逐漸實(shí)現(xiàn)趕超。2016年發(fā)布的《長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃綱要》確立了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶“一軸、兩翼、三極、多點(diǎn)”的發(fā)展格局，此后該區(qū)域的共同富裕實(shí)現(xiàn)水平顯著提高，這在一定程度上說(shuō)明重大區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)于提升區(qū)域共同富裕實(shí)現(xiàn)水平有顯著作用。

2.3 分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)

為了更清晰地描述全國(guó)共同富裕實(shí)現(xiàn)水平的分布特征及動(dòng)態(tài)演進(jìn)過(guò)程，本文采用MATLAB 繪制了2010—2020年中國(guó)31個(gè)省份共同富裕實(shí)現(xiàn)水平核密度的三維透視圖，見(jiàn)圖2。

圖2 31個(gè)省份共同富裕實(shí)現(xiàn)水平核密度的三維透視圖

由圖2可知，從分布位置來(lái)看，主峰位置有右移趨勢(shì)，說(shuō)明全國(guó)共同富裕實(shí)現(xiàn)水平整體逐步提高，這與前文的分析相符。從分布延展性來(lái)看，分布曲線出現(xiàn)右拖尾現(xiàn)象，這主要是由部分省份共同富裕實(shí)現(xiàn)水平較高導(dǎo)致的。從極化趨勢(shì)來(lái)看，曲線存在多峰現(xiàn)象，主峰與側(cè)峰呈階梯狀排列并保持相對(duì)穩(wěn)定的高度差，說(shuō)明從全國(guó)整體來(lái)看，共同富裕實(shí)現(xiàn)水平呈現(xiàn)多極分化狀態(tài)并存在明顯的梯度效應(yīng)。

3 中國(guó)共同富裕實(shí)現(xiàn)水平空間差異分析

3.1 總體差異及其變動(dòng)趨勢(shì)

根據(jù)2010—2020年中國(guó)31個(gè)省份共同富裕實(shí)現(xiàn)水平的測(cè)度結(jié)果，利用Dagum基尼系數(shù)進(jìn)一步測(cè)算出全國(guó)共同富裕實(shí)現(xiàn)水平的基尼系數(shù)（見(jiàn)圖3）。

圖3 全國(guó)共同富裕實(shí)現(xiàn)水平的基尼系數(shù)

由圖3可知，2012—2019年中國(guó)共同富裕實(shí)現(xiàn)水平的整體基尼系數(shù)呈現(xiàn)波動(dòng)下降趨勢(shì)，這說(shuō)明共同富裕實(shí)現(xiàn)水平的區(qū)域差異逐漸縮小，伴隨區(qū)域差異的縮小，總體共同富裕實(shí)現(xiàn)水平不斷提高。2019 年之后，總體基尼系數(shù)有所上升，隨著區(qū)域差異的擴(kuò)大，該時(shí)期的共同富裕實(shí)現(xiàn)水平有所下降。圖3 中所展示的總體基尼系數(shù)的變化趨勢(shì)與前文對(duì)總體共同富裕實(shí)現(xiàn)水平變化趨勢(shì)的分析結(jié)論一致。

3.2 區(qū)域差異及其來(lái)源

為進(jìn)一步分析中國(guó)共同富裕實(shí)現(xiàn)水平區(qū)域差異產(chǎn)生的原因，本文利用Dagum基尼系數(shù)及其分解方法對(duì)該問(wèn)題進(jìn)行分析。

圖4 刻畫(huà)了全國(guó)及三大地區(qū)共同富裕實(shí)現(xiàn)水平的基尼系數(shù)變動(dòng)趨勢(shì)。在整個(gè)考察期內(nèi)，東部地區(qū)（均值為0.172）與全國(guó)的分異程度類似，均處于較高水平，中部地區(qū)居于中間水平（均值為0.079），西部地區(qū)最低（均值為0.047）。從變動(dòng)趨勢(shì)來(lái)看，三大地區(qū)在2019年之后基尼系數(shù)均有所上升。2010—2019 年，東部地區(qū)與中部地區(qū)基尼系數(shù)呈現(xiàn)波動(dòng)下降趨勢(shì)，但中部地區(qū)的下降幅度明顯超過(guò)東部地區(qū)，西部地區(qū)在該時(shí)間段內(nèi)呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì)。以上結(jié)果表明，中國(guó)共同富裕實(shí)現(xiàn)水平存在明顯的區(qū)域差異，東部和中部地區(qū)的區(qū)域內(nèi)差異逐漸縮小，西部地區(qū)的區(qū)域內(nèi)差異表現(xiàn)出擴(kuò)大趨勢(shì)。

圖4 全國(guó)與區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)

圖5 刻畫(huà)了考察期內(nèi)中國(guó)共同富裕實(shí)現(xiàn)水平區(qū)域間基尼系數(shù)的變動(dòng)趨勢(shì)。由圖5 可知，東部與中部、東部與西部地區(qū)之間的基尼系數(shù)均處于較高水平，中部與西部地區(qū)之間的基尼系數(shù)處于較低水平。從變動(dòng)趨勢(shì)來(lái)看，區(qū)域間基尼系數(shù)均呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，但下降幅度較小。以上結(jié)果表明，我國(guó)東部地區(qū)的共同富裕實(shí)現(xiàn)水平與中部和西部地區(qū)均存在較大的差異，而中部與西部地區(qū)的區(qū)域間差異較小，各地區(qū)間的差異呈逐年縮小趨勢(shì)。

圖5 區(qū)域間基尼系數(shù)

下頁(yè)圖6 刻畫(huà)了考察期內(nèi)基尼系數(shù)分解項(xiàng)對(duì)總體基尼系數(shù)的貢獻(xiàn)率情況。由圖6可知，區(qū)域間差異對(duì)總體基尼系數(shù)的貢獻(xiàn)率最大，均值為67%，且呈現(xiàn)先上升后下降的變化趨勢(shì)。區(qū)域內(nèi)差異對(duì)總體基尼系數(shù)的貢獻(xiàn)率居中，均值為24%，變動(dòng)趨勢(shì)不明顯。超變密度對(duì)總體基尼系數(shù)的貢獻(xiàn)率最小，均值為9%，呈現(xiàn)先下降后上升的變動(dòng)趨勢(shì)。以上結(jié)果表明，區(qū)域間差異是總體差異的主要來(lái)源。

圖6 總體差異來(lái)源分解

4 中國(guó)共同富裕實(shí)現(xiàn)水平空間差異形成機(jī)理

前文基于Dagum 基尼系數(shù)及其分解的分析結(jié)果證明了我國(guó)共同富裕實(shí)現(xiàn)水平存在明顯的區(qū)域差異，但它并不能回答產(chǎn)生這些差異的具體原因。本文采用二次指派程序（QAP）方法對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行解答。QAP 分析一般包括兩個(gè)部分，即QAP相關(guān)性分析（驗(yàn)證解釋變量與被解釋變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系）和QAP回歸分析（揭示各解釋變量對(duì)被解釋變量的影響程度）。

4.1 QAP相關(guān)性分析

表3報(bào)告了使用UCINET軟件進(jìn)行QAP相關(guān)性分析的結(jié)果。可以看出，共同富裕實(shí)現(xiàn)水平差異與發(fā)展性差異、共享性差異、可持續(xù)性差異、個(gè)人提升差異、文化服務(wù)差異、社會(huì)和諧差異均存在正相關(guān)關(guān)系，且都通過(guò)了1%水平上的顯著性檢驗(yàn)。從相關(guān)系數(shù)的大小來(lái)看，不同解釋變量與被解釋變量的密切程度有明顯的不同，物質(zhì)共同富裕三個(gè)維度的差異與共同富裕實(shí)現(xiàn)水平的差異關(guān)系更為密切，精神共同富裕三個(gè)維度的差異與共同富裕實(shí)現(xiàn)水平差異的關(guān)系相對(duì)疏遠(yuǎn)。此外，從表3 中的數(shù)據(jù)也可以看出，解釋變量之間普遍存在顯著的相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明各解釋變量存在多重共線性問(wèn)題，這為本文選用QAP 回歸方法提供了一定的證據(jù)支持。

表3 基于全國(guó)層面的QAP相關(guān)性分析結(jié)果

4.2 QAP回歸分析

QAP 相關(guān)性分析只能說(shuō)明模型中的被解釋變量與解釋變量之間存在相關(guān)關(guān)系，但并不能說(shuō)明解釋變量對(duì)被解釋變量的影響程度，因此還需作進(jìn)一步的回歸分析。本文采用5000 次的隨機(jī)置換，進(jìn)行QAP 回歸分析。表4 報(bào)告了使用UCINET 軟件進(jìn)行QAP 回歸分析的結(jié)果，圖7 更加直觀地展現(xiàn)了各個(gè)維度差異對(duì)不同區(qū)域共同富裕實(shí)現(xiàn)水平差異的影響強(qiáng)度。

圖7 各維度差異對(duì)共同富裕實(shí)現(xiàn)水平差異的影響強(qiáng)度

表4 共同富裕實(shí)現(xiàn)水平差異的結(jié)構(gòu)性驅(qū)動(dòng)

從物質(zhì)共同富裕層面來(lái)看，無(wú)論是全國(guó)還是三大地區(qū)，都表現(xiàn)出一個(gè)共同的特點(diǎn)，即共同富裕實(shí)現(xiàn)水平的差異主要是由物質(zhì)共同富裕三個(gè)維度的差異決定的，而這三個(gè)維度的差異對(duì)總體或區(qū)域共同富裕實(shí)現(xiàn)水平差異的影響強(qiáng)度又有區(qū)別。就全國(guó)整體而言，發(fā)展性差異對(duì)共同富裕實(shí)現(xiàn)水平差異的帶動(dòng)作用最強(qiáng)，標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.491；其次為共享性差異，標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.416；可持續(xù)性差異的作用強(qiáng)度與前兩者相比相對(duì)較弱，標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.279。就東部地區(qū)而言，發(fā)展性差異、共享性差異、可持續(xù)性差異對(duì)共同富裕實(shí)現(xiàn)水平差異的作用強(qiáng)度差距不大，標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)分別為0.442、0.431、0.388。中部地區(qū)和西部地區(qū)共同富裕實(shí)現(xiàn)水平差異的形成機(jī)理有其獨(dú)特性，中部地區(qū)及西部地區(qū)與總體和東部地區(qū)相比，可持續(xù)性差異的作用強(qiáng)度要超過(guò)共享性差異，并且西部地區(qū)可持續(xù)性差異的帶動(dòng)作用是三個(gè)維度中最強(qiáng)的。

從精神共同富裕層面來(lái)看，精神共同富裕三個(gè)維度的差異對(duì)總體及三大地區(qū)共同富裕實(shí)現(xiàn)水平差異的帶動(dòng)作用相對(duì)較弱。此外，中部地區(qū)與西部地區(qū)的文化服務(wù)差異、東部地區(qū)的社會(huì)和諧差異的影響均不夠顯著。

綜上所述，我國(guó)共同富裕實(shí)現(xiàn)水平的差異主要是由物質(zhì)層面的因素造成的，物質(zhì)共同富裕各個(gè)維度的差異對(duì)共同富裕實(shí)現(xiàn)水平差異的影響強(qiáng)度在各地區(qū)間又有差別。精神層面的因素對(duì)共同富裕實(shí)現(xiàn)水平差異的影響較小。從分析結(jié)果來(lái)看，目前階段經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展將成為中國(guó)提升共同富裕實(shí)現(xiàn)水平的主要推動(dòng)力。

5 結(jié)論

本文基于中國(guó)31 個(gè)省份2010—2020 年的面板數(shù)據(jù)，采用熵權(quán)法測(cè)度中國(guó)共同富裕實(shí)現(xiàn)水平，并對(duì)其發(fā)展趨勢(shì)和空間特征進(jìn)行分析。在此基礎(chǔ)上，利用Dagum基尼系數(shù)及其分解、核密度估計(jì)等方法分析共同富裕實(shí)現(xiàn)水平的區(qū)域差異及其來(lái)源。最后，利用QAP 方法討論共同富?？臻g差異的形成機(jī)理。結(jié)論如下：

（1）從總體共同富裕實(shí)現(xiàn)水平的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，黨的十八大以來(lái)，中國(guó)共同富裕實(shí)現(xiàn)水平獲得快速提升，但2019年年底開(kāi)始的新冠肺炎疫情對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)宏觀產(chǎn)生不利影響，加劇了地區(qū)間不平衡，這在一定程度上阻礙了共同富裕實(shí)現(xiàn)水平的提升。

（2）從總體共同富裕實(shí)現(xiàn)水平的區(qū)域特征來(lái)看，中國(guó)共同富裕實(shí)現(xiàn)水平存在較為明顯的區(qū)域差異，且呈現(xiàn)明顯的階梯式變化；東部沿海地區(qū)共同富裕實(shí)現(xiàn)水平普遍高于其他地區(qū)。從動(dòng)態(tài)變化來(lái)看，東部地區(qū)共同富裕實(shí)現(xiàn)水平穩(wěn)步提高，中部地區(qū)提升較快，西部地區(qū)部分省份相對(duì)于中部地區(qū)逐漸實(shí)現(xiàn)趕超。

（3）中國(guó)共同富裕實(shí)現(xiàn)水平的總體差異在2019 年之前呈現(xiàn)波動(dòng)下降趨勢(shì)。根據(jù)Dagum基尼系數(shù)的分解結(jié)果，在三大地區(qū)中，東部地區(qū)的區(qū)域內(nèi)差異最大，中部地區(qū)居中，西部地區(qū)最小，并且東部和中部地區(qū)的區(qū)域內(nèi)差異均逐漸縮小，西部地區(qū)的區(qū)域內(nèi)差異表現(xiàn)出擴(kuò)大趨勢(shì)；東部地區(qū)的共同富裕實(shí)現(xiàn)水平與中部地區(qū)、西部地區(qū)均存在較大差異，而中部與西部地區(qū)的區(qū)域間差異較小。從分析結(jié)果來(lái)看，區(qū)域間差異是中國(guó)共同富裕實(shí)現(xiàn)水平總體差異的主要來(lái)源，其次為區(qū)域內(nèi)差異，超變密度對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)最小。

（4）根據(jù)QAP方法的實(shí)證分析結(jié)果，中國(guó)共同富裕實(shí)現(xiàn)水平的差異主要是由物質(zhì)層面的因素造成的，物質(zhì)共同富裕各個(gè)維度對(duì)共同富裕實(shí)現(xiàn)水平差異的影響強(qiáng)度在各個(gè)區(qū)域間又有區(qū)別；精神層面的因素對(duì)共同富裕實(shí)現(xiàn)水平差異的影響較小，也進(jìn)一步說(shuō)明精神文明建設(shè)對(duì)共同富裕的貢獻(xiàn)有待進(jìn)一步提高。