鄭鵬，趙麗男，賈文靜，王韻霖

（大連海洋大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，遼寧 大連 116023）

自21 世紀(jì)開始，由于二氧化碳等溫室氣體的排放急劇增加，全球變暖等氣候變化對人類社會構(gòu)成了一種非傳統(tǒng)的安全威脅[1]。面對日益嚴(yán)峻的溫室效應(yīng)，加快減碳增匯成為全球關(guān)注的焦點(diǎn)。除了通過調(diào)整能源結(jié)構(gòu)、推動產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型、發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)等方式外，我們還可以利用海洋碳匯來解決全球變暖問題[2]。因此，提高海洋漁業(yè)碳匯能力是中國實(shí)現(xiàn)碳中和的一條重要路徑。作為人類利用海洋資源的基本生產(chǎn)方式，漁業(yè)在近海碳循環(huán)過程中發(fā)揮著舉足輕重的作用，而漁業(yè)碳匯則是海洋碳匯中不可或缺的一部分[3]。因此，我們應(yīng)努力提升海洋漁業(yè)的碳匯能力，促進(jìn)海洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。這是中國政府履行國際社會承諾、緩解氣候變化問題、平衡經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放關(guān)系的重要舉措之一。

海洋漁業(yè)碳匯是海洋碳匯的重要組成部分，它是指通過海洋漁業(yè)生產(chǎn)活動直接或間接降低大氣二氧化碳濃度的過程和機(jī)制[7]。沿海省份海洋漁業(yè)碳匯的空間分布并非孤立的，各省份海域環(huán)境、養(yǎng)殖面積、漁業(yè)政策、養(yǎng)殖品種以及養(yǎng)殖技術(shù)的不同使得海洋漁業(yè)碳匯具有較強(qiáng)的空間關(guān)聯(lián)性[4]。一個省份的海洋漁業(yè)碳匯會通過要素流動、技術(shù)溢出和政策蔓延等傳導(dǎo)機(jī)制對相鄰省份的海洋漁業(yè)碳匯產(chǎn)生影響，即存在空間溢出效應(yīng)。海洋漁業(yè)碳匯存在的空間關(guān)聯(lián)性及外溢效應(yīng)對于沿海省份海洋漁業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展和區(qū)域海洋環(huán)境有效保護(hù)具有重要意義。

1 文獻(xiàn)綜述

1.1 海洋漁業(yè)碳匯理論研究

2009 年NELLEMANN 等[5]把海岸帶的紅樹林、海草床和鹽沼所捕獲和儲存的碳定義為海洋碳匯。李靜等[6]認(rèn)為海洋碳匯是全球碳循環(huán)的一個重要機(jī)制，它是利用海洋進(jìn)行固定和儲存二氧化碳。唐啟升等[7]認(rèn)為海洋漁業(yè)碳匯是水生生物吸收或使用水體中二氧化碳等溫室氣體，再將這些已經(jīng)轉(zhuǎn)變成生物產(chǎn)品的碳從水中移出或由生物沉淀使之沉降到水底的過程和機(jī)制，是藍(lán)色碳匯的重要組成部分。這些碳產(chǎn)品如果被重新使用或被儲存，這個結(jié)果都會提高水體吸收和儲存大氣二氧化碳的能力，從而更好地發(fā)揮碳匯功能，因此，海洋漁業(yè)碳匯也被稱為 “可移出的碳匯” 。海洋漁業(yè)碳匯既包括養(yǎng)殖貝類通過濾食、藻類通過光合作用從海水中吸收碳元素的 “固碳” 過程，也包括以浮游生物、藻類和貝類為食的魚類、頭足類、甲殼類和棘皮動物等捕撈種類通過攝食和生長所利用的碳，因此，海洋漁業(yè)碳匯本質(zhì)上就是 “可移出的碳匯” 。盡管海洋漁業(yè)碳匯在推動 “碳中和” 目標(biāo)實(shí)現(xiàn)過程中發(fā)揮著高效且重要的作用，但目前人們對于海洋漁業(yè)作為碳匯產(chǎn)業(yè)的關(guān)注度仍然相對較低。

1.2 海洋漁業(yè)碳匯核算研究

由于海洋生態(tài)環(huán)境具有復(fù)雜性，因此我國尚未建立起一套完整的海洋漁業(yè)碳匯核查體系[8]。目前海洋漁業(yè)碳匯的測量方法主要有稱重法、室內(nèi)培養(yǎng)法、碳指紋法和?！?dú)饨缑娑趸纪抗烙嫹?，主要對貝類和藻類養(yǎng)殖產(chǎn)生的碳匯進(jìn)行測算[9]。岳冬冬等[10]通過對海水養(yǎng)殖貝類產(chǎn)生的碳匯進(jìn)行核算，分析我國沿海9 個省份海水養(yǎng)殖貝類產(chǎn)量與其形成碳匯量的關(guān)系。岳冬冬[11]根據(jù)海藻養(yǎng)殖碳匯核算原理，設(shè)計3 種不同的海藻養(yǎng)殖情景模式，對海藻產(chǎn)量與碳匯量的變動關(guān)系進(jìn)行研究。邵桂蘭等[12]通過核算山東省海洋捕撈業(yè)的碳排放量及海水養(yǎng)殖業(yè)的碳匯量，對山東省海洋漁業(yè)的碳平衡狀況進(jìn)行研究，并以海洋捕撈業(yè)的碳排放量和海水養(yǎng)殖貝藻類碳匯量之差為基礎(chǔ)，將碳平衡狀態(tài)分為三種情況：碳盈余、碳平衡、碳赤字?？傮w而言，現(xiàn)有研究以貝藻類為主，缺少對海洋沉積物、附著生物固碳量的核算方法，因此海洋漁業(yè)碳匯能力比現(xiàn)有測算值大。

1.3 海洋漁業(yè)碳匯影響因素研究

隨著海洋漁業(yè)碳匯領(lǐng)域的發(fā)展，目前已有的研究多是以 “可移出碳匯” 概念和模型測算海洋漁業(yè)碳匯為基礎(chǔ)。邵桂蘭等[13]在測算海水養(yǎng)殖碳匯能力之后，利用對數(shù)平均迪氏指數(shù)法（LMDI）模型對其進(jìn)行分析，得出結(jié)論：養(yǎng)殖規(guī)模和養(yǎng)殖結(jié)構(gòu)是影響碳匯能力的主要因素。孫康等[14]采用LMDI 指數(shù)分解法對中國沿海省份海洋漁業(yè)碳匯能力影響因素進(jìn)行分析，研究結(jié)果表明漁業(yè)碳匯能力的最主要影響因素是規(guī)模效應(yīng)。REN[15]在測算海洋漁業(yè)碳匯量的基礎(chǔ)上，運(yùn)用LMDI 模型方法對中國沿海省份海洋漁業(yè)碳匯能力的影響因素進(jìn)行研究。徐敬俊等[16]基于 “可移出碳匯” 的測算結(jié)果，進(jìn)一步探索出漁業(yè)產(chǎn)值、勞動力投入以及漁業(yè)受災(zāi)面積等對海洋水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)的碳匯量產(chǎn)生重要影響。

綜上所述，現(xiàn)有研究主要集中在海洋漁業(yè)碳匯理論研究、能力測算以及影響因素分析等方面，而對漁業(yè)碳匯的時空特征分析少有研究涉及，關(guān)于海洋漁業(yè)碳匯的空間效應(yīng)還不明確。因此，本文基于2007—2021 年中國沿海9 個省份海洋漁業(yè)碳匯量，分析漁業(yè)碳匯能力的區(qū)域差異與時序變化特征，運(yùn)用空間模型對樣本間是否存在空間相關(guān)性進(jìn)行判斷，并對其空間效應(yīng)及影響因素進(jìn)行深入研究，旨在推動區(qū)域海洋生態(tài)環(huán)境良性循環(huán)、促進(jìn)海洋生態(tài)文明建設(shè)、實(shí)現(xiàn)各區(qū)域海洋漁業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，并為制定差異化海洋漁業(yè)碳匯發(fā)展政策提供可參考的依據(jù)。

2 海洋漁業(yè)碳匯能力測評

開展海洋漁業(yè)碳匯能力測算是促進(jìn)海洋漁業(yè)增匯的重要先導(dǎo)環(huán)節(jié)。為了深入了解海洋漁業(yè)碳匯能力的分布格局及演變規(guī)律，本文采用準(zhǔn)確度較高、操作性強(qiáng)的物質(zhì)量評估法對海洋漁業(yè)碳匯能力進(jìn)行測算。

2.1 海洋漁業(yè)碳匯能力測算

海洋漁業(yè)碳匯屬于不投餌漁業(yè)，其碳匯以貝藻類碳匯為主，而魚類和甲殼類不在其研究范疇內(nèi)，因此本文研究的海洋漁業(yè)碳匯主要包括貝藻類碳匯。參考邵桂蘭等[13]、孫康等[14]的研究，本文利用物質(zhì)量評估法，以海洋生物 “碳匯系數(shù)—產(chǎn)量—碳匯量” 之間的關(guān)系為基礎(chǔ)，對沿海省份海洋漁業(yè)的碳匯能力進(jìn)行計算，海洋漁業(yè)碳匯能力計算步驟見表1。

表1 海洋漁業(yè)碳匯能力測算方法

2.2 數(shù)據(jù)來源

本文選擇沿海9 個省份海洋漁業(yè)碳匯能力為研究對象（由于天津市和上海市海洋漁業(yè)養(yǎng)殖生產(chǎn)活動較少，且在《中國漁業(yè)統(tǒng)計年鑒》中的數(shù)據(jù)為0，因此未被納入研究范疇），所采用的數(shù)據(jù)均來自2007—2021 年的《中國漁業(yè)統(tǒng)計年鑒》和《中國漁業(yè)年鑒》。

2.3 海洋漁業(yè)碳匯能力測算結(jié)果與分析

2.3.1 中國海洋漁業(yè)碳匯能力時間變化分析

2007—2021 年的中國海洋漁業(yè)碳匯能力時間變化趨勢如圖1所示。中國沿海九省的碳匯能力雖有一定的波動，但整體上仍呈現(xiàn)出上升態(tài)勢。2007—2009 年呈現(xiàn)先上升后下降趨勢，2009 年達(dá)到最低值；2010—2021 年整體上呈現(xiàn)持續(xù)上升趨勢。究其原因2009 年我國共發(fā)生風(fēng)暴潮、海浪、海冰、赤潮及其他海洋災(zāi)害百余次，對海洋漁業(yè)和水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)造成嚴(yán)重影響，因此影響了沿海省份海洋漁業(yè)碳匯量；2010 年正由 “十一五” 向 “十二五” 過渡，《全國海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展 “十二五” 規(guī)劃》的出臺對我國海洋漁業(yè)的發(fā)展起到了積極的促進(jìn)作用，碳匯量實(shí)現(xiàn)快速增長；2011—2015 年即 “十二五” 期間，國家高度關(guān)注 “三農(nóng)” 問題，對海洋漁業(yè)實(shí)施高投入政策，通過增加海洋漁業(yè)固定資產(chǎn)投資、漁業(yè)柴油補(bǔ)貼、漁業(yè)資源保護(hù)補(bǔ)助，海洋漁業(yè)貝藻養(yǎng)殖規(guī)模迅速擴(kuò)大，促進(jìn)海洋漁業(yè)碳匯量快速增加；2016—2020 年，即進(jìn)入 “十三五” 時期后，我國海洋漁業(yè)碳匯能力增長速度明顯減緩。局部地區(qū)養(yǎng)殖密度過大，已經(jīng)接近海洋環(huán)境所能承受的極限。沿海水域環(huán)境日趨惡化、各種災(zāi)害頻發(fā)，對地區(qū)海洋漁業(yè)的可持續(xù)發(fā)展構(gòu)成巨大威脅。與此同時，政府開始調(diào)整政策導(dǎo)向。根據(jù)《全國海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展 “十三五” 規(guī)劃》， “十三五” 期間中國將把推動海洋產(chǎn)業(yè)優(yōu)化和升級作為其發(fā)展重心，特別是傳統(tǒng)的海洋產(chǎn)業(yè)，如海洋漁業(yè)，實(shí)施近海捕撈產(chǎn)量負(fù)增長政策，因此海洋漁業(yè)碳匯能力增長速度較為緩慢。

圖1 2007—2021年中國海洋漁業(yè)碳匯能力的時間變化趨勢

2.3.2 中國海洋漁業(yè)碳匯能力的區(qū)域分布分析

從圖2 可以看出，中國海洋漁業(yè)碳匯能力呈現(xiàn)區(qū)域分布不均衡的特征，福建、山東碳匯能力均值較高，而海南和河北較低。福建是我國海洋漁業(yè)快速發(fā)展的省份，毗鄰東南亞地區(qū)，擁有得天獨(dú)厚的漁業(yè)資源，對外開放水平較高，同時也享有較多的國家優(yōu)惠政策，以上較好的社會發(fā)展基礎(chǔ)為海洋漁業(yè)的發(fā)展提供了有利條件；山東是傳統(tǒng)的海洋漁業(yè)大省，海水養(yǎng)殖面積廣闊，科技知識力量雄厚，近幾年山東海域污染治理效果顯著、海域環(huán)境質(zhì)量大幅改善，水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)與模式不斷革新，養(yǎng)殖產(chǎn)量持續(xù)增加，推動了海洋漁業(yè)的綠色發(fā)展，實(shí)現(xiàn)海洋漁業(yè)可持續(xù)發(fā)展；海南雖屬于海洋漁業(yè)優(yōu)化發(fā)展地區(qū)，但相較于其他沿海省份，其在漁業(yè)資源稟賦方面存在明顯的劣勢，導(dǎo)致海洋漁業(yè)發(fā)展水平相對較低。河北位于工業(yè)發(fā)達(dá)的環(huán)渤海地區(qū)，雖然擁有海洋資源，但海洋漁業(yè)規(guī)模相對較小，漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有待完善，對傳統(tǒng)漁業(yè)模式的依賴性強(qiáng)，且海洋環(huán)境污染問題突出，這些因素共同導(dǎo)致了河北海洋漁業(yè)發(fā)展水平較低。

圖2 海洋漁業(yè)碳匯能力均值的區(qū)域分布

3 海洋漁業(yè)碳匯能力的空間效應(yīng)分析

本文在測算海洋漁業(yè)碳匯能力的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步剖析中國海洋漁業(yè)碳匯能力的空間效應(yīng)，深層次揭示海洋漁業(yè)碳匯能力的關(guān)鍵影響因素。

3.1 空間計量模型設(shè)定

3.1.1 空間相關(guān)性檢驗(yàn)

進(jìn)行空間計量分析的前提是檢驗(yàn)變量之間是否存在空間相關(guān)性，空間自相關(guān)能夠反映地理單元間的集聚特征，大多數(shù)的空間計量模型都會選用莫蘭指數(shù)，將其用作空間要素相關(guān)性檢驗(yàn)的常用指標(biāo)，通過此檢驗(yàn)可以確定沿海9 省份海洋漁業(yè)碳匯能力是否存在空間關(guān)系。

莫蘭指數(shù)計算公式為：

莫蘭指數(shù)的取值通常在[-1, 1]之間，當(dāng)取值小于0時，表示海洋漁業(yè)碳匯能力具有空間負(fù)相關(guān)性；等于0表示海洋漁業(yè)碳匯能力無空間相關(guān)性；顯著大于0 時，說明海洋漁業(yè)碳匯能力具有空間正相關(guān)性。

3.1.2 空間計量模型構(gòu)建

空間計量模型主要包括空間滯后模型（SAR）、空間誤差模型（SER）和空間杜賓模型（SDM）。三種模型中，SDM 模型更具普遍性，它同時考慮因變量和自變量的空間相關(guān)性。

空間杜賓模型（SDM）不僅考慮了海洋漁業(yè)碳匯能力受本省解釋變量的影響，還考慮了受鄰省滯后解釋變量和滯后海洋漁業(yè)碳匯能力的影響。為探究海洋漁業(yè)碳匯能力的影響因素，以及各影響因素對海洋漁業(yè)碳匯能力的空間溢出效應(yīng)，建立海洋漁業(yè)碳匯能力SDM 模型。

式中：i、j為省份，t為時間，CSC為被解釋變量碳匯能力，DI為海洋漁業(yè)發(fā)展水平，LI為海洋漁業(yè)勞動力投入，CA為海洋漁業(yè)養(yǎng)殖面積，DT為海洋漁業(yè)災(zāi)情，STP為海洋漁業(yè)科技推廣情況，STI為海洋漁業(yè)科技投入。

3.2 影響因素選取

海洋漁業(yè)碳匯能力的影響因素除了空間溢出效應(yīng)外，還有其他影響因素。參考徐敬俊等[16]、紀(jì)建悅等[17]和張樨樨等[18]的研究，選取了如下變量：海洋漁業(yè)發(fā)展水平（DI）、海洋漁業(yè)勞動力投入（LI）、海洋漁業(yè)養(yǎng)殖面積（CA）、海洋漁業(yè)災(zāi)情（DT）、海洋漁業(yè)科技推廣情況（STP）、海洋漁業(yè)科技投入（STI）。變量具體解釋如表2 所示。

表2 海洋漁業(yè)碳匯能力影響因素選取及解釋

3.3 海洋漁業(yè)碳匯能力的空間效應(yīng)結(jié)果與分析

3.3.1 空間相關(guān)性檢驗(yàn)

本文使用Stata 15 計算2007—2021 年中國沿海9省份海洋漁業(yè)碳匯能力的全局莫蘭指數(shù)，結(jié)果如圖3 所示。圖3 結(jié)果表明，2007—2021 年碳匯能力的全局莫蘭指數(shù)始終為正值，局部存在波動，但整體上呈現(xiàn)上升趨勢。表明海洋漁業(yè)碳匯能力具有空間正相關(guān)性，存在空間聚集態(tài)勢，但空間聚集程度具有不穩(wěn)定性。

圖3 2007—2021年中國海洋漁業(yè)碳匯能力莫蘭指數(shù)

為了進(jìn)一步觀測海洋漁業(yè)碳匯能力在空間上的聚集程度，繪制2021 年局部Moran’s I 散點(diǎn)圖，如圖4 所示，Moran’s I 散點(diǎn)圖的4 個象限分別代表 “H-H” “L-H” “LL” “H-L” 4 種空間關(guān)聯(lián)模式。由圖4 可以看出，處于第一象限的省份有浙江、福建，這兩個省份都具有適宜的養(yǎng)殖海域環(huán)境，且氣候變化對海洋漁業(yè)的影響較小，同時它們的養(yǎng)殖模式和技術(shù)較為先進(jìn)，從而形成共同促進(jìn)發(fā)展的空間聚集態(tài)勢，屬于高—高聚集（HH）；處于第二象限的省份有遼寧和江蘇，屬于低—高聚集（LH）；處于第三象限的省份有山東、廣東、廣西、海南，雖然這些省份具有良好的養(yǎng)殖基礎(chǔ)，但海洋漁業(yè)碳匯潛力有限，故形成消極的空間聚集態(tài)勢，屬于低—低集聚（LL）；處于第四象限的省份只有河北，屬于高—低集聚（HL）。沿海省份主要聚集在第一、三象限，說明沿海省份的海洋漁業(yè)碳匯存在著 “高高聚集、低低聚集” 的空間相關(guān)性。

圖4 2021年中國海洋漁業(yè)碳匯能力局部莫蘭散點(diǎn)圖

3.3.2 空間杜賓模型回歸結(jié)果分析

通過Hausman、LR 和Wald 檢驗(yàn)對空間計量模型的具體形式進(jìn)行識別，結(jié)果如表3 所示。Hausman 檢驗(yàn)得出的結(jié)果為30.3，在1%的水平下顯著，故選用固定效應(yīng)。LR 和Wald 檢驗(yàn)都在1%的水平下顯著，說明空間杜賓模型不能退化為空間滯后模型和空間誤差模型，因此本文選擇固定效應(yīng)的空間杜賓模型。

表3 Hausman、LR和Wald檢驗(yàn)結(jié)果

空間杜賓模型回歸結(jié)果如表4 所示，海洋漁業(yè)碳匯能力的空間自回歸系數(shù)（rho）為0.254，且在1%的水平下顯著，說明沿海省份之間海洋漁業(yè)碳匯能力存在顯著的正向空間溢出效應(yīng)。即鄰近省份碳匯量的增加將會對本省碳匯能力產(chǎn)生積極影響，同時本省碳匯能力的提高也會對鄰近省份碳匯能力的提高產(chǎn)生積極影響。各沿海省份不是封閉的個體，隨著政策影響、資源轉(zhuǎn)移、知識擴(kuò)散等物質(zhì)與非物質(zhì)的交換，再加上交通不斷便利，各個省份之間的關(guān)系變得越來越密切，這些錯綜復(fù)雜的聯(lián)系決定了一個省份的海洋漁業(yè)碳匯能力不可能是獨(dú)立存在的，通常會受到周圍省份的影響；而且海洋資源要素也有其獨(dú)特性，在經(jīng)濟(jì)活動中的流動性更強(qiáng)，以上都為海洋漁業(yè)碳匯能力的空間溢出提供了充分條件。因此，要提升整體海洋漁業(yè)碳匯能力，需要對沿海省份聯(lián)合治理。

表4 SDM模型回歸結(jié)果

海洋漁業(yè)養(yǎng)殖產(chǎn)量和科技投入回歸系數(shù)顯著為正，其他因素不顯著。表明養(yǎng)殖產(chǎn)量和科技投入對于海洋漁業(yè)碳匯能力的提高具有顯著的正向作用。海洋漁業(yè)養(yǎng)殖產(chǎn)量與碳匯量具有直接關(guān)系，養(yǎng)殖產(chǎn)量的增加會使碳匯能力顯著提高；科技投入增加能夠使海洋漁業(yè)以較少生產(chǎn)要素投入獲得較大產(chǎn)出，實(shí)現(xiàn)碳匯能力的提高。

3.3.3 空間溢出效應(yīng)分析

空間杜賓模型使用了極大似然估計法并引入解釋變量的空間滯后項(xiàng)，因此它有效地消除了內(nèi)生性問題。但是，因?yàn)榭臻g杜賓模型是非線性的，它的回歸系數(shù)并不能直接說明變量對海洋漁業(yè)碳匯能力的影響，故在此基礎(chǔ)上，參考LESAGE 等[19]的偏導(dǎo)矩陣方法，將影響分解為直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)。各影響因素對本省海洋漁業(yè)碳匯能力的影響為直接效應(yīng)；對鄰省碳匯能力的影響為間接效應(yīng)，即空間溢出效應(yīng)；總效應(yīng)為二者之和。各影響因素對海洋漁業(yè)碳匯能力的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)的回歸結(jié)果如表5 所示。

表5 海洋碳匯空間溢出效應(yīng)分解結(jié)果

根據(jù)各因素的直接效應(yīng)結(jié)果，海洋漁業(yè)養(yǎng)殖產(chǎn)量（AP）、海洋漁業(yè)科技投入（STI）、海洋漁業(yè)科技推廣情況（STP）和海洋漁業(yè)災(zāi)情（DT）具有顯著的正向作用，海洋漁業(yè)勞動力投入（LI）具有顯著的負(fù)向作用，其他因素影響不顯著。海洋漁業(yè)養(yǎng)殖產(chǎn)量的增加將會直接導(dǎo)致碳匯能力的提高；海洋漁業(yè)科技投入與海洋漁業(yè)科技推廣加強(qiáng)會推動養(yǎng)殖技術(shù)進(jìn)步，先進(jìn)的養(yǎng)殖技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)海洋漁業(yè)碳匯能力的提升；由于海洋漁業(yè)災(zāi)情對貝藻類養(yǎng)殖產(chǎn)生的影響不大，貝藻類產(chǎn)量并未減少，最終未對碳匯能力的提高造成負(fù)面影響；海洋漁業(yè)勞動力投入增加并不意味著有更多的人員被投入貝藻類養(yǎng)殖中，因此，這種投入的增加并未對碳匯能力的提高產(chǎn)生積極的推動作用。

各因素的間接效應(yīng)結(jié)果顯示，海洋漁業(yè)發(fā)展水平（DI）、海洋漁業(yè)養(yǎng)殖產(chǎn)量（AP）、海洋漁業(yè)科技投入（STI）和海洋漁業(yè)科技推廣情況（STP）具有顯著的正向影響，海洋漁業(yè)勞動力投入（LI）具有顯著的負(fù)向作用，其他因素影響不顯著。海洋漁業(yè)發(fā)展水平提高及養(yǎng)殖產(chǎn)量的增加會對鄰省產(chǎn)生示范作用，從而使相鄰省份海洋漁業(yè)碳匯能力提高，帶來空間間接正效應(yīng)；海洋漁業(yè)科技投入和海洋漁業(yè)科技推廣情況具有正向空間溢出效應(yīng)，說明隨著信息、技術(shù)等要素的傳播，相鄰省份因技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)驗(yàn)推廣而受益，產(chǎn)生 “搭便車” 效應(yīng)，沿海省份之間實(shí)現(xiàn)了 “科技共享” ；增加海洋漁業(yè)勞動力投入并未使碳匯能力提高，會引起相鄰省份出現(xiàn)模仿行為，產(chǎn)生空間間接負(fù)效應(yīng)。

4 結(jié)論與建議

本文基于2007—2021 年中國沿海9 省份海洋漁業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，采用物質(zhì)量評估法對其碳匯能力進(jìn)行測算，利用莫蘭檢驗(yàn)辨別海洋漁業(yè)碳匯能力的空間相關(guān)性，并運(yùn)用空間杜賓模型進(jìn)一步探究其影響因素及空間溢出效應(yīng)。主要研究結(jié)論如下。

（1）海洋漁業(yè)碳匯能力方面，在時間上，2007—2009 年中國沿海9 省份碳匯能力呈現(xiàn)先上升后下降趨勢，2010—2021 年持續(xù)上升；在空間上，碳匯能力表現(xiàn)為省份間分布不均衡，福建、山東碳匯能力均值較高，海南和河北較低。

（2）空間效應(yīng)方面，沿海省份海洋漁業(yè)碳匯能力存在空間正相關(guān)性，但空間聚集程度具有不穩(wěn)定性；從空間關(guān)聯(lián)模式來看，各省份碳匯能力具有 “高高聚集，低低聚集” 的空間相關(guān)性。

（3）影響因素方面，海洋漁業(yè)養(yǎng)殖產(chǎn)量、海洋漁業(yè)科技投入、海洋漁業(yè)科技推廣情況和海洋漁業(yè)災(zāi)情直接效應(yīng)為正，海洋漁業(yè)勞動力投入直接效應(yīng)為負(fù)；海洋漁業(yè)發(fā)展水平、海洋漁業(yè)養(yǎng)殖產(chǎn)量、海洋漁業(yè)科技投入和海洋漁業(yè)科技推廣情況間接效應(yīng)為正，海洋漁業(yè)動力投入間接效應(yīng)為負(fù)。

基于以上研究結(jié)論，為促進(jìn)沿海省份協(xié)調(diào)發(fā)展，提高海洋漁業(yè)碳匯能力，提出以下幾點(diǎn)建議。

（1）優(yōu)化海洋漁業(yè)養(yǎng)殖品種結(jié)構(gòu)，提高貝藻類養(yǎng)殖產(chǎn)量。通過延長產(chǎn)品鏈、發(fā)展衍生產(chǎn)品等方式，對海洋漁業(yè)養(yǎng)殖品種價值進(jìn)行發(fā)掘，提高貝藻類產(chǎn)品的需求量，對海水養(yǎng)殖品種結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，促進(jìn)海洋漁業(yè)碳匯擴(kuò)增，增強(qiáng)海洋漁業(yè)碳匯功能。

（2）加大經(jīng)費(fèi)投入，提高養(yǎng)殖技術(shù)。政府應(yīng)增加科研和項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)投入，以推動養(yǎng)殖技術(shù)的提高；與此同時，沿海省份之間要加強(qiáng)技術(shù)交流，注重海洋漁業(yè)養(yǎng)殖科技創(chuàng)新，從而提高海洋漁業(yè)產(chǎn)量產(chǎn)值。

（3）加強(qiáng)省份間合作，充分發(fā)揮海洋優(yōu)勢。針對目前我國海洋漁業(yè)碳匯能力發(fā)展的實(shí)際情況，促進(jìn)沿海省份之間的要素流動，協(xié)調(diào)發(fā)展、共同進(jìn)步，充分發(fā)揮我國的海洋優(yōu)勢，為實(shí)現(xiàn) “碳中和” 目標(biāo)貢獻(xiàn)海洋力量。