摘要：目的：本研究旨在探討小紅書應(yīng)用的算法推薦如何塑造用戶日常生活，并依據(jù)居伊·德波的景觀社會理論，進一步探討算法推薦在構(gòu)建消費文化景觀中的作用及其對用戶造成的潛在影響。方法：文章采用文獻綜述法，并結(jié)合個人的定性研究經(jīng)驗，從景觀的出現(xiàn)與特點出發(fā)，分析界面設(shè)計如何吸引用戶并增強用戶黏性，以及推薦機制的工作原理對用戶消費傾向的影響，繼而討論算法促進景觀塑造的具體方式。結(jié)果：小紅書通過優(yōu)化界面與互動設(shè)計來提升用戶體驗，同時利用算法推薦強化消費趨勢、促進社群形成，導(dǎo)致信息繭房產(chǎn)生。此外，不透明的算法推薦對用戶的消費行為產(chǎn)生誘導(dǎo)，挑戰(zhàn)了用戶的選擇自由和自主性，從而削弱了人文精神。結(jié)論：應(yīng)采取策略優(yōu)化算法并提高其透明度，加強對算法應(yīng)用的社會監(jiān)管，加深公眾對算法運行機制的理解，同時注重個體的人文教育與批判性思維的培養(yǎng)。在享受新媒體帶來的便利的同時，社會與個人需要共同努力，免受算法機制的不良影響，從而保證個體的獨立意識和思考能力。

關(guān)鍵詞：景觀打造；算法推薦；新媒體；用戶

中圖分類號：G206；TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1004-9436（2024）08-00-03

20世紀蓬勃發(fā)展的資本主義文化并未對民主和自由的發(fā)展起到助益，反而轉(zhuǎn)化為推動資本發(fā)展的工具。在此背景下，法國哲學(xué)家居伊·德波于60年代撰寫了《景觀社會》一書，該書深入剖析了視覺表象如何被操縱從而構(gòu)建景觀。當下，隨著新媒體和網(wǎng)絡(luò)文化的迅猛發(fā)展，算法技術(shù)發(fā)展成熟并得到普遍應(yīng)用，數(shù)據(jù)驅(qū)動的社交平臺滲透進人們的日常生活，占據(jù)人們的休閑娛樂時間。這些平臺利用精密的算法推薦系統(tǒng)，圍繞用戶的興趣和行為模式，不斷編織出一個個信息繭房。

小紅書是一款集社交功能和網(wǎng)絡(luò)電商于一體的移動應(yīng)用平臺，當下已成為用戶分享個人生活點滴、購物體驗、旅行見聞以及多樣化生活方式的虛擬空間。小紅書的內(nèi)容創(chuàng)作與商品相互鏈接，能實現(xiàn)從內(nèi)容到消費的一體化。小紅書用戶活躍度高，2021年小紅書的月活躍用戶已達1.58億人次，2022年突破2億人次，2023年小紅書日人均搜索量接近3億次，是用戶使用檢索頻率最高的平臺之一。小紅書對用戶偏好的深入洞察和精準的算法技術(shù)應(yīng)用，使其能夠深入用戶生活的各個維度，打造出一種潮流消費與品質(zhì)生活并存的社區(qū)景觀。筆者旨在分析算法推薦在景觀打造中對用戶和社會生活產(chǎn)生的影響，并據(jù)此提出相應(yīng)策略。同時筆者作為小紅書的資深用戶，也將結(jié)合個人的定性研究經(jīng)驗和相關(guān)文獻進行深入探討。

1 景觀的出現(xiàn)與控制

“景觀”源自法國哲學(xué)家居伊·德波的重要思想。德波對景觀的論述最早出現(xiàn)在1959年的《情境主義國際》中。景觀是依照當代資本主義的發(fā)展狀態(tài)，運用辯證法的原理，批判存在于現(xiàn)代消費文化中異化現(xiàn)象的理念。德波在《景觀社會》中進一步闡釋景觀的思想，將景觀和資本增值的邏輯相結(jié)合，認為景觀是一種控制人們?nèi)粘Ｉ畈橘Y本增值服務(wù)的力量，其有以下三個特征。

第一，景觀的構(gòu)建是一種不平等的生產(chǎn)過程，景觀由小部分人設(shè)計并制造，其中涵蓋圖像、廣告及娛樂等元素，以此操控觀看者并對其進行心理引導(dǎo)；第二，不同于顯性的外在強制，景觀以一種隱蔽的方式影響觀看者，這種控制看似去政治、反暴力、非強制性，但本質(zhì)上是一種非直接干預(yù)的操控；第三，資產(chǎn)階級打造的景觀都帶有偽裝，個體在其迷幻的表象之下，逐漸迷失自我，陷入被景觀支配的境地，淪為景觀的“奴隸”。此外，景觀還具有擬真性、單向性以及控制性。通過模擬真實，單向傳送給觀看者，對其進行操縱、激發(fā)和導(dǎo)引，同時借助大量的廣告、圖像并通過媒體渠道擴大其影響范圍，削弱觀眾的自主思考和批判意識。并不斷強化其對觀眾的心靈操縱，最終實現(xiàn)對觀看者的洗腦與控制。資本往往需要制造消費來維持運行，所以“資本主義龐大的商品堆積要求景觀霸權(quán)通過操縱人們的欲望，制造新的消費增長點”［1］，并且“不斷制造偽需求（pseudo-besoin）來代替人類最初需求的滿足”［2］。最終，觀看者的欲望被操控，在生存、發(fā)展過程中時常感到焦慮，而他們的這種焦慮通過消費行為得到緩解和釋放，最終少數(shù)操控者的目的得以實現(xiàn)。

2 小紅書打造的景觀

2.1 界面與互動設(shè)計

對用戶而言，小紅書的界面與互動設(shè)計至關(guān)重要，精心設(shè)計的頁面布局，以及恰當?shù)纳蚀钆渑c字體組合，創(chuàng)造出了一個能提升用戶活躍度的使用環(huán)境。針對用戶的瀏覽習(xí)慣，小紅書在首頁設(shè)計了直觀的并列式信息流，幫助用戶高效獲取內(nèi)容。界面頂部的分區(qū)規(guī)劃清晰，底部導(dǎo)航欄直觀易懂。在整體的視覺風(fēng)格上，小紅書采用純凈的白色背景配合其標志性的紅色，不僅提高了品牌的辨識度，簡潔的背景也給用戶帶來了舒適的瀏覽體驗?；谟脩粜枨蠹傲?xí)慣，在文案發(fā)表時，頁面以視頻和圖片為主，文字為輔。用戶在轉(zhuǎn)發(fā)、分享、點贊、評論的過程中，均能獲得簡約而高質(zhì)量的視覺體驗，滿足了用戶對高級感、舒適度的需求。同時平臺階段性推出各類榜單，這些榜單聚焦各品類生活的新趨勢以及真實生活分享，并根據(jù)“搜索熱度+傳播熱度+互動熱度+點擊率”選擇上榜內(nèi)容。平臺再依據(jù)用戶瀏覽時的點贊、收藏情況，借由算法推動，將相似內(nèi)容快速投遞給用戶，促進相似用戶群體聚集最終形成社區(qū)。因此，小紅書的界面與互動設(shè)計不僅從美學(xué)與功能上滿足了用戶期望，更在潛移默化中提高了用戶的社區(qū)參與度與平臺使用黏性，最終這些因素共同構(gòu)成了用戶留存與互動意愿的基石。小紅書為用戶打造出舒適的使用環(huán)境，為景觀的融入奠定了基礎(chǔ)，以便使景觀滲透用戶的日常生活。

2.2 推送機制與消費傾向

小紅書的推送機制與其他社交平臺的推送機制相似，都是依照程序設(shè)計的算法來實現(xiàn)個性化推薦。算法通過不斷搜集并分析用戶的行為數(shù)據(jù)，如瀏覽及互動（點贊、分享、屏蔽等）歷史，從用戶體驗的視角出發(fā)，將傳統(tǒng)的用戶主動檢索內(nèi)容的模式，轉(zhuǎn)變?yōu)閮?nèi)容主動推送模式。在此過程中，圍繞共同興趣和喜好形成的社群進一步提高了用戶參與度。算法推薦深刻影響了用戶的日常信息消費習(xí)慣。以小紅書為例，在2022年新媒體內(nèi)容生態(tài)數(shù)據(jù)報告中，平臺女性用戶占比高達88%。為此小紅書致力于營造出健康生活與時尚美學(xué)空間，以更好地滿足女性對精致生活的追求。小紅書采用“社區(qū)+電商”的運營模式，不僅推廣與生活相關(guān)的消費品，而且依靠有影響力的博主進行商品推薦，開展所謂的“種草”行為。平臺也通過在瀏覽頁面投放信息流廣告和搜索廣告，以及在筆記社區(qū)發(fā)布大量廣告軟文等方式，展示商品使用體驗，從而刺激用戶的消費欲。再聯(lián)合電商平臺推出不同的滿減券和限時購等促銷活動，與品牌方合作推出商品專屬優(yōu)惠，以吸引用戶購買。最終用戶會在一個成熟的交易體系中完成從商品鏈接到加入購物車、下單、支付、發(fā)貨、確認收貨、訂單完成的全過程。使用商品后，部分用戶會發(fā)布反饋帖子，分享自己的購物經(jīng)驗，并為潛在用戶提供有用信息。在小紅書平臺和具有相似需求的用戶的共同推動下，小紅書塑造出各具特色的社區(qū)。在這些社區(qū)中，用戶往往無法察覺自己的消費決策是否受到了潛在的引導(dǎo)。隱蔽的影響不易被用戶識別，并潛移默化地引導(dǎo)著他們的商品消費行為，最終滿足了資本主義的生產(chǎn)和消費需求。

聯(lián)系上文可知，景觀是當代資本主義控制的一種體現(xiàn)，通過操控用戶的欲望達到相應(yīng)目的，制造具有迷幻表象的產(chǎn)品來吸引用戶注意，引導(dǎo)消費，進而鞏固擴展經(jīng)濟和文化的霸權(quán)。在這一過程中，算法推薦便是潛藏在信息網(wǎng)絡(luò)深處的權(quán)力工具，是資本主義為滿足不斷增長的消費需求而構(gòu)建的一種景觀。它的目標在于潛移默化地引導(dǎo)用戶，塑造其生活方式與消費習(xí)慣，通過制造需求焦慮，巧妙引導(dǎo)消費行為，進而促進消費持續(xù)增長。“算法也以匹配、調(diào)節(jié)與控制等方式建構(gòu)了各種對象間的關(guān)系，算法的權(quán)力也因此不斷增長?！保?］“控制了算法，也就控制了數(shù)據(jù)和算力，控制了數(shù)字技術(shù)及其生產(chǎn)方式，也就延續(xù)并強化了自身的壟斷地位，并且還能提供更具說服力的支配邏輯?！保?］

3 算法導(dǎo)致的問題

3.1 信息繭房的形成

傳統(tǒng)媒體時代的信息傳播相對緩慢，主要通過紙質(zhì)媒介、電視和廣播等渠道進行，受媒介固有特性和傳播速度的限制，且用戶往往只是信息的被動接收者。在已進入信息時代的今天，互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)了實時的信息傳遞。用戶不再是單向的信息接收者，也是信息生產(chǎn)者和傳播者。此外，用戶獲取信息的主動性得以增強，他們可以通過多樣的渠道獲取信息，按照個人喜好構(gòu)建個性化的信息框架。然而，這種個性化的信息獲取方式也存在一些潛在問題，即用戶在個人偏好的引導(dǎo)下篩選信息，加以算法推薦機制，信息繭房便有了滋生的土壤。在這樣的環(huán)境下，用戶會頻繁接觸與自己觀點一致的、同質(zhì)化的信息，接觸多樣文化和觀點的機會大幅減少。隨著時間的推移，用戶逐漸沉浸于這樣的信息過濾氣泡（Filter Bubbles）中，失去對多元文化的好奇心和批判性思考的能力。比如小紅書中，當用戶持續(xù)瀏覽特定主題或物品時，平臺捕捉到用戶意圖，就會迅速給用戶推送大量相似內(nèi)容。這種機制使用戶不斷滑動屏幕去沉浸式瀏覽，并漸漸上癮，削弱了用戶對接收到的信息的批判性思考能力。同時，由算法推動形成的社交氣泡也促使人們更傾向于與觀點相似的用戶互動，“而群體或圈子會強化信息和意見的同質(zhì)性，帶來‘回音室效應(yīng)（echo chamber）”［5］。

3.2 算法黑箱與消費誘導(dǎo)

算法黑箱是指外部用戶及觀察者難以觀測理解算法的內(nèi)部機制，對算法推薦機制，用戶也難以知曉其內(nèi)部如何運轉(zhuǎn)。這種不透明性使用戶無法預(yù)測何時何地會接收到何種推送信息，同時用戶無法得知個人數(shù)據(jù)是否在不同的社交平臺之間被流通和濫用。例如，當用戶在淘寶瀏覽商品后，再次打開小紅書，其主頁便會出現(xiàn)相似的商品信息。并且算法黑箱的問題導(dǎo)致用戶和監(jiān)管機構(gòu)難以評估平臺對算法運用的公正性和責(zé)任。透明度的缺失可能導(dǎo)致用戶受到不公正的對待，如對用戶的消費誘導(dǎo)。而在小紅書采用的這種“社區(qū)+電商”的商業(yè)模式中，這樣的消費誘導(dǎo)尤為明顯。平臺強化的信息繭房，導(dǎo)致用戶被封鎖在由算法限制的信息泡沫中，無法獲取不同的商品信息，部分博主博人眼球的“種草”視頻片面并主觀展示商品的優(yōu)點，吸引用戶的注意力來引導(dǎo)消費。而這背后，博主與廣告商之間存在密切合作，最終構(gòu)成捕獲用戶的消費圈套。

3.3 人文精神的流失

當今時代，信息宛如擺放在貨架上的商品，借助算法的推薦，大量的娛樂活動、明星形象、商品廣告等看似真實的景觀被展現(xiàn)在用戶面前。這些快速、碎片化的信息逐漸充斥人們的生活，導(dǎo)致人們的生活習(xí)慣發(fā)生了改變，人們的時間變得碎片化，開始轉(zhuǎn)而追求短期的精神愉悅，對那些需要長期投入和學(xué)習(xí)的事物漸漸失去興趣，宏大的敘事和真實的信息不再受到重視，取而代之的是對算法便捷性的依賴。人們習(xí)慣于從算法中直接提取信息，減少主動探索，這種變化逐漸削弱了人們的思辨能力和批判精神。加之消費主義的引導(dǎo)，一切似乎都成為消費和購物的隱喻，不斷增長的物質(zhì)需求取代了人們的精神追求與道德價值追求。正如鮑德里亞所觀察到的那樣：“唯一被真正解放的沖動便是購物的欲望?！保?］

4 抵抗算法的策略

為了應(yīng)對算法推薦給用戶造成的影響，有必要采取一定策略。一方面，從技術(shù)層面優(yōu)化算法技術(shù)，在收集用戶數(shù)據(jù)時，算法應(yīng)避免誤導(dǎo)用戶，并減少消費引導(dǎo)，重點應(yīng)放在優(yōu)化用戶體驗和注重用戶反饋上，從而為用戶提供更加全面的服務(wù)。同時加大對算法的監(jiān)管力度，大多數(shù)用戶對算法如何運作和內(nèi)容推薦缺乏了解，所以應(yīng)廣泛普及算法的工作機制，提升公眾的認知水平。另一方面，由于算法推薦本質(zhì)上是資本主義為制造景觀所創(chuàng)造的工具，所以為了抵抗算法的入侵，要加強個人文化教育，通過知識的熏陶，培養(yǎng)個人理想和價值追求，從而擺脫景觀制造的陷阱。另外，用戶也需要打破被動接收信息的慣性，可以采取搜索不相關(guān)或偏離常規(guī)路徑的關(guān)鍵詞等方式來迷惑算法，防止自己陷入信息繭房之中。只有個體與社會共同努力，才能有效抵御算法帶來的不利影響，保證信息的多樣性與個體的獨立思考能力。

5 結(jié)語

隨著景觀的形成，大量為其服務(wù)的手段出現(xiàn)，影響了人們的社會生活。本文聚焦小紅書這一社交平臺，探討算法推薦在塑造用戶日常生活景觀中發(fā)揮了怎樣的作用。通過分析小紅書的界面與互動設(shè)計，以及算法推薦背后的消費傾向，分析資本主義的消費文化，并探究其如何操控用戶的消費行為。本文提出抵御潛在消極影響的策略，包括從技術(shù)和社會監(jiān)管兩個角度優(yōu)化算法，以及加強個人教育和強化意識。盡管算法推薦在促進商業(yè)活動和優(yōu)化用戶體驗方面取得了令人矚目的成效，但需要認識到其可能帶來的社會文化問題。個人與社會要共同努力，在享受科技便利的同時，保持批判性思維和獨立思考能力。

參考文獻：

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［3］ 彭蘭.生存、認知、關(guān)系：算法將如何改變我們［J］.新聞界，2021（3）：45-53.

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［5］ 彭蘭.導(dǎo)致信息繭房的多重因素及“破繭”路徑［J］.新聞界，2020（1）：30-38，73.

［6］ 讓·鮑德里亞.消費社會［M］.劉成富，全志鋼，譯.南京：南京大學(xué)出版社，2014：127.

作者簡介：白靜寧（1998—），女，內(nèi)蒙古巴彥淖爾人，碩士在讀，研究方向：新媒體藝術(shù)。

基金項目：本論文為2023年度湖北美術(shù)學(xué)院大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃資助項目“繪生活app——讓每個人繪制出自己的故事”成果，項目編號：202210523002