摘要：目的：動畫是藝術(shù)與科技融合的產(chǎn)物，技術(shù)的革新在很大程度上決定了動畫制作的效率和水平。AIGC橫空出世后，便成為各行各業(yè)廣泛應(yīng)用的重要技術(shù)。研究AIGC的出現(xiàn)對動畫行業(yè)的影響以及對動畫制作路徑的改變刻不容緩。方法：文章分析動畫藝術(shù)與AIGC技術(shù)的革新，在此基礎(chǔ)上明晰AIGC技術(shù)帶來的視覺奇觀。結(jié)果：動畫技術(shù)從二維平面到三維立體的改變，使動畫表現(xiàn)空間和方式發(fā)生了極大的變化，AIGC的出現(xiàn)更是改變了動畫的制作方式，開啟了動畫產(chǎn)業(yè)的“人機互助”時代。結(jié)論：AI的出現(xiàn)正在挑戰(zhàn)人類與生俱來的優(yōu)越感，尤其是當AI技術(shù)介入生產(chǎn)，與人類無差別交互時，人類便需要重新思考機器與人的關(guān)系。此外，雖然AIGC的應(yīng)用使動畫制作從以前的“人人互助”演變成現(xiàn)今的“人機互助”，并在某種程度上實現(xiàn)了制作的自動化，但始終沒有出現(xiàn)集所有AI技術(shù)于一體的軟件，這表明人的創(chuàng)造力和對藝術(shù)的審美能力始終占據(jù)創(chuàng)作的核心地位。動畫工作者要警惕迷失在技術(shù)的神話中，厘清人機關(guān)系，如此才能走得更遠。

關(guān)鍵詞：AIGC；動畫制作；技術(shù)創(chuàng)新

中圖分類號：TP18；J954 文獻標識碼：A 文章編號：1004-9436（2024）08-0-03

2022年8月，一幅名為《太空歌劇院》的圖像獲得科羅拉多州藝術(shù)博覽會大獎，但其創(chuàng)作者是AI一事引起了軒然大波。對于AIGC，業(yè)界褒貶不一。但可以肯定的是，AIGC的出現(xiàn)確實改變了動畫制作的方式，同時帶來了新的挑戰(zhàn)。

1 動畫藝術(shù)與AIGC技術(shù)革新

“技術(shù)與藝術(shù)的關(guān)系”這個經(jīng)久不衰的課題貫穿藝術(shù)發(fā)展的每個階段。早在文藝復(fù)興時期，藝術(shù)家們便解答了這個問題。達·芬奇的《解剖學手稿B》不僅對現(xiàn)代醫(yī)學產(chǎn)生了重大影響，而且使藝術(shù)創(chuàng)作中人體結(jié)構(gòu)的展現(xiàn)有了參考；彼得·羅杰的《移動物體的視覺暫留現(xiàn)象》為動畫技術(shù)的發(fā)展奠定了理論基礎(chǔ)。技術(shù)作為人類獨有的智慧，在藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。若無藝術(shù)家的巧思和文化底蘊，藝術(shù)世界將無法百花齊放。

1.1 技術(shù)革新：動畫藝術(shù)的探索與創(chuàng)新

回溯動畫發(fā)展的百年歷程，從技術(shù)萌芽到手繪動畫，從逐幀二維到三維建模，技術(shù)工具的進步大大減少了制作動畫所需的人力、物力、財力和時間。

1828年，比利時科學家約瑟夫·普拉圖利用視覺暫留原理，借助幻盤、西洋鏡等創(chuàng)作了很多玩具和動畫式短片。動畫因為不斷升級的技術(shù)得到發(fā)展。20世紀90年代，科技的發(fā)展和技術(shù)的革新讓動畫產(chǎn)業(yè)迎來三維時代。通過軟件建模、渲染、貼圖、打光，極具空間感的三維動畫產(chǎn)生。三維技術(shù)的超高仿真性打破了二維技術(shù)的窠臼，許多二維技術(shù)無法解決的難題迎刃而解。動畫無論是鏡頭語言還是空間呈現(xiàn)、特效處理，都更接近現(xiàn)實。三維技術(shù)的出現(xiàn)顛覆了傳統(tǒng)動畫的概念，使更多驚人的視覺效果呈現(xiàn)在大眾眼前，其對動畫產(chǎn)業(yè)的影響是革命性的，能使動畫得到快速發(fā)展。

1.2 AIGC：動畫制作的自動化路徑

如果說從二維動畫時代到三維動畫時代的發(fā)展改變了動畫的表現(xiàn)空間，那么AIGC的出現(xiàn)就改變了動畫的制作方式，開啟了動畫產(chǎn)業(yè)的“人機互助”時代。

2022年7月，一款名為Stable Diffusion（以下簡稱“SD”）的軟件橫空出世，主要用于根據(jù)文本描述產(chǎn)生詳細圖像。使用者輸入一段英文提示詞，即能收到與文本匹配的AI圖像，這是一種穩(wěn)定的擴散模型。用戶訓練擴散模型時，正向擴散會將噪聲添加到訓練的圖像中，使之轉(zhuǎn)換為一張沒有特征的噪聲圖像，這時已經(jīng)無法分辨其具體特征。相反，反向擴散就是一張純噪聲圖，逐步減少噪聲。這就是SD的潛在擴散模型原理，旨在生成訓練中收到的新數(shù)據(jù)，穩(wěn)定的擴散可以將文本提示轉(zhuǎn)換為圖像。但這也意味著其生成圖像的隨機性和不穩(wěn)定性，整個圖像的大致走向可以通過設(shè)定隨機生成種子值來控制。在生成圖像或視頻模塊方面，目前最為先進的應(yīng)屬Pika的文生視頻技術(shù)，只需提供提示詞，就可以在一分鐘內(nèi)生成一段效果直逼迪士尼動畫質(zhì)量的視頻。

除了SD外，Midjourney、MotoricaAI等技術(shù)工具，以及大家熟悉的ChatGPT，都可以在動畫制作的不同階段分擔任務(wù)，從故事分鏡到燈光合成，無一不可?？梢钥闯觯珹IGC技術(shù)正在深刻重塑動畫制作流程，使其朝著自動化、智能化的方向轉(zhuǎn)變?，F(xiàn)階段，AIGC技術(shù)對動畫行業(yè)產(chǎn)生了積極影響，很多冗雜、標準化的工作可利用AIGC完成，使創(chuàng)作者將更多時間放在創(chuàng)意工作上。

2 AIGC賦能下動畫視覺奇觀的建構(gòu)

榮獲7項奧斯卡大獎的《瞬息全宇宙》運用AIGC技術(shù)將實拍的人物遷移到AI制作的場景中，帶來了令人驚奇的畫面效果。動畫作為一種影視藝術(shù)，使用AIGC技術(shù)可達到降本增效的目的，同時建構(gòu)出視覺奇觀。

2.1 故事生成畫面：將寫作變成填空

《剪刀石頭布》這部動畫講述了一對雙胞胎王子通過“剪刀石頭布”的游戲爭奪王位繼承權(quán)的故事。其憑借對日本動畫畫風的模仿和無厘頭、跳脫的劇情，在Youtube上迅速“出圈”。但是它的火爆并不僅僅因其講述的故事或畫風，很大程度上是因為這是一部由AI制作的動畫。

《剪刀石頭布》花費約兩個月時間制作完成，主要使用SD等工具。它的制作思路是將實拍影像變成動畫。這樣處理單張圖片沒有問題，但在生成視頻時，就會出現(xiàn)圖像不連貫、閃爍變形以及清晰度低的問題。為了解決這個問題，團隊在DaVinci中應(yīng)用了DFlicker插件。在訓練特定風格的模型時，團隊選擇《吸血鬼獵人D》，他們捕捉不同角色的不同畫面，包括面部特色、手、頭發(fā)、花朵等，使生成的動畫能夠進行風格遷移。在用AI將實拍畫面轉(zhuǎn)成有獨特風格的動畫時，工作人員利用SD中的“圖生圖”，對提示詞進行調(diào)整，從而生成最終畫面［1］。初創(chuàng)公司Fable利用AI智能體，由GPT-4轉(zhuǎn)錄原《南方公園》的大部分劇集。在多智能體無梯度架構(gòu)的驅(qū)動下，每個角色的完整經(jīng)歷都會被存儲為自然語言。隨著時間的推移，這些記憶會被合成更高層次的反射，隨時動態(tài)檢索，來實時計劃每個角色的行為［2］。AI通過對經(jīng)典影視作品神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習，完成劇本的潤色，并且通過不停的學習和訓練，在生成器與判別器的不斷“對抗”中逐漸形成較為完善的寫作規(guī)范。

AIGC賦能下，動畫創(chuàng)作可以只根據(jù)具體的提示詞生成畫面，“寫作”變成“填空”，使動畫制作迎來一場“降本增效”的狂歡。

2.2 參數(shù)控制畫面：數(shù)字生命的誕生

對于數(shù)字生命的設(shè)想，可以追溯到1981年普特南的“缸中之腦”假想：人類的意識通過計算機上傳，將一切感覺、運動都數(shù)據(jù)化，并獲得和現(xiàn)實世界中相同的生理體驗，本人甚至意識不到自己處于虛擬世界中。而“數(shù)字生命”的概念比這一假想走得更遠，不再需要“腦”作為實物載體，而是直接實現(xiàn)“上載智能”［3］。

動畫制作中較為困難的是用AIGC模擬出人的細微表情、情緒對軀體動作的影響，甚至是對唇語的解析等。Motorica的MoGen打破了這個僵局。其利用生成式深度學習的最新發(fā)展來提供高級可控運動合成，為游戲開發(fā)、建筑可視化、視覺特效等生成動畫。MoGen混合了150多種不同的風格，可以幫助用戶生成高質(zhì)量的運動混音，讓模型成為可被指揮的AI演員。MoGen允許用戶修改已有的動作路徑和創(chuàng)建新路徑，同時可以與各種軟件格式無縫銜接。它也能夠隨機為人物角色生成自定義的動畫，用戶可以在已有的風格中選擇，也可以將兩種風格按照比例混合，如此創(chuàng)作出獨特的角色動畫。當然，除了外貌、體型的調(diào)整外，還能夠模擬人物的情緒等。例如，根據(jù)精力充沛、疲憊、受傷等狀態(tài)調(diào)整肢體語言。也有專門針對士兵的預(yù)設(shè)，以及奇幻生物的預(yù)設(shè)。值得一提的是，用戶還可以使用其生成一些奇特的循環(huán)動畫，如讓角色假裝是企鵝、雞等。除了對角色風格的調(diào)整外，用戶還可以通過輸入路徑和提示詞，調(diào)節(jié)情緒參數(shù)，生成路徑動畫；可以通過控制角色的移動速度，使角色出現(xiàn)不同的周期動作，如讓角色沿直線或循環(huán)移動，讓角色前進、側(cè)身移動或原地轉(zhuǎn)身；Blender和Maya用戶還能夠設(shè)置角色腳部關(guān)鍵幀，以使用自定義運動路徑。

除此之外，WonderStudioAI可以通過輸入視頻，輸出綁定動作及角色合成視頻；Audio2Face、Wav2Lip等可以實現(xiàn)聲音轉(zhuǎn)面部動作、轉(zhuǎn)唇語；利用HeyGen的Avatar2.0，用戶使用手機就能創(chuàng)造一個數(shù)字人，內(nèi)置的翻譯工具支持多語言，支持口型同步和多語言聲音匹配。這些新技術(shù)可以生成完全虛擬的數(shù)字人，具有巨大的商業(yè)潛力，也可將其用于動畫產(chǎn)業(yè)，為創(chuàng)造全AI動畫提供技術(shù)支撐，減少人物設(shè)計階段的工作量。

3 人機共創(chuàng)：動畫創(chuàng)作的新挑戰(zhàn)

AI創(chuàng)始人之一麥卡錫認為，AI的實質(zhì)是像人那樣行事的機器，AI源于計算機科學，為解決問題服務(wù)，重點在于機器的外顯行為而不是內(nèi)在機制［4］。當AI技術(shù)介入日常生產(chǎn)時，人類便需要重新思考機器與人的關(guān)系。

3.1 靈韻的迷失

在《機械復(fù)制時代的藝術(shù)作品》中，德國學者本雅明探討了“靈韻”一詞。他認為靈韻是神秘、獨一無二的，與藝術(shù)作品的本真性和唯一性相聯(lián)系。長久以來，藝術(shù)作品因難以復(fù)制而保有獨特的靈韻，然而機械復(fù)制技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用導(dǎo)致靈韻不可避免地衰減，原因在于原作與復(fù)制品之間的區(qū)分逐漸淡化至無意義狀態(tài)。

以前，動畫內(nèi)容由工作者們共同創(chuàng)作，包含人類的審美和藝術(shù)創(chuàng)想。但是目前的AI已經(jīng)可以有針對性地學習藝術(shù)家們公開在網(wǎng)絡(luò)上的作品。如果用戶在文生圖描述中寫下知名藝術(shù)家的名字，部分AI繪畫模型甚至能生成相應(yīng)風格的畫。AIGC的本質(zhì)是對海量數(shù)據(jù)進行學習并快速生成“新東西”，這些被“喂給”AI工具的圖、模型被批量消化，人類的情感和藝術(shù)性也被扯碎，這個過程本質(zhì)上是一種“機械復(fù)制”，其背后的技術(shù)原理是基于特定數(shù)據(jù)和規(guī)則產(chǎn)生的排列組合。雖然AIGC工具提高了內(nèi)容的生成效率，但產(chǎn)出的內(nèi)容本身是算法的機械呈現(xiàn)、形式的堆疊，失去了人類的情感“靈韻”，人們很難從這樣的作品中感受到藝術(shù)創(chuàng)作最本真的魅力［5］。

縱觀古今中外，藝術(shù)一直被認為是人類掌控的領(lǐng)域，其不可解性和復(fù)雜性不會因為算法的出現(xiàn)而有絲毫削弱，因此美學和AI的相遇才如此關(guān)鍵［6］。

3.2 從“人材”到“人才”

目前，AI工具可以在短時間內(nèi)幫助創(chuàng)作者生成大量的圖片、角色，甚至是模型和視頻。但大部分AIGC工具基于人類發(fā)出的指令生成內(nèi)容，或者通過繼續(xù)學習人類藝術(shù)家創(chuàng)作的藝術(shù)品來豐富數(shù)據(jù)庫，這是一種“人機共創(chuàng)”的模式。在這種模式下，人類始終是最重要的主體。

在無界AI內(nèi)容中心負責人趙杰誠看來，各種技術(shù)工具還沒有發(fā)展到專門為動畫這一細分行業(yè)定制開發(fā)的程度，導(dǎo)致動畫公司基本只能被動適應(yīng)AI技術(shù)的發(fā)展。大部分小型動畫公司無力研發(fā)適合自己的插件，而對大型動畫公司來說，進一步變革動畫生產(chǎn)流程也并不容易。一是技術(shù)投入成本和方向不夠明朗，相關(guān)人才缺乏，沒有成熟的商業(yè)模式，因此無法在一定時間回收成本；二是目前很多流程使用AI可能比人工更貴或更低效［7］。在AI時代，雖然人類已無法與AI比拼知識儲備和技能熟練度，但是藝術(shù)與科學的融合使動畫相關(guān)行業(yè)的發(fā)展不再受限于“絕對專業(yè)性”［8］。動畫融合了眾多藝術(shù)形式，其對藝術(shù)性的表達不僅涵蓋創(chuàng)意構(gòu)思、視聽效果，還包括思想表達等多個層面。除了扎實的專業(yè)技術(shù)外，動畫行業(yè)亟須一批具備AI技術(shù)操作能力、創(chuàng)意思維、審美能力、評判能力的全能人才。高校和行業(yè)要將“人材”轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭瞬拧?，即培養(yǎng)具有開闊的視野、深厚的文化底蘊、優(yōu)秀的藝術(shù)鑒賞力的人才。

AI技術(shù)服務(wù)于人類，而藝術(shù)、美學、創(chuàng)造力的來源恰恰是人類，它們遠不是隨著技術(shù)進步就可以復(fù)制的東西，所以應(yīng)當拂去“技術(shù)泡沫”看藝術(shù)的本體、人性的本質(zhì)，警惕變成“數(shù)字勞工”。在AI技術(shù)迅速發(fā)展的當今社會，藝術(shù)家既要積極擁抱新技術(shù)，又要不斷積攢和技術(shù)對抗的能量［9］。

4 結(jié)語

人類不應(yīng)輕視AIGC技術(shù)給人文傳統(tǒng)帶來的挑戰(zhàn)，同時要防止盲目崇拜技術(shù)。動畫工作者應(yīng)當厘清人機關(guān)系，科學利用AI技術(shù)，創(chuàng)作出大眾喜聞樂見的動畫產(chǎn)品，推動動畫產(chǎn)業(yè)長久發(fā)展。

參考文獻：

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［2］ 新智元編輯部. AI智能體聯(lián)手GPT-4淘汰人類導(dǎo)演！模仿斯坦福西部世界拍出《南方公園》［EB/OL］.新智元，（2023-07-21）［2023-12-30］. https：//mp.weixin.qq.com/s/vDPsJAYht-oODBcLfkDXEw.

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［4］ 孫瑋.“異類”的交互與共生：媒介視角的人工智能［J］.學術(shù)研究，2023（10）：58-62，177.

［5］ 黃惠忠. AI與動畫學科建設(shè)：歷史、現(xiàn)狀與未來［J］.北京印刷學院學報，2023，31（11）：31-34，38.

［6］ 列夫·馬諾維奇，埃馬努埃萊·阿列利，陳卓軒.列夫·馬諾維奇：人工智能（AI）藝術(shù)與美學［J］.世界電影，2023（3）：4-24.

［7］ 夏清逸. AI動畫：離徹底變革還差“一層窗戶紙”［EB/OL］.東西文娛， （2023-10-11）［2023-12-30］. https：//mp.weixin.qq.com/s/Ejd3glt2MWp9S3fqRro9eg.

［8］ 張娟.應(yīng)用·影響·人才：人工智能技術(shù)介入動畫創(chuàng)作的觀察與思考［J］.當代動畫，2023（4）：4-8.

［9］ 吳洪亮，費俊，唐克揚，等. AI時代的繪畫：藝術(shù)家是人類有別于機器的最后一道防線？［J］.美術(shù)觀察，2023（8）：5-10.

作者簡介：陶思妤（2000—），女，江蘇溧陽人，碩士在讀，研究方向：動畫藝術(shù)理論。