徐曉輝 于萌 羅振磊 鐘振東
[摘 要]領(lǐng)導(dǎo)干部是國企事業(yè)發(fā)展的骨干力量,年齡結(jié)構(gòu)優(yōu)化是推動國企干部隊(duì)伍高質(zhì)量發(fā)展的先決條件。在當(dāng)前國企干部隊(duì)伍年齡結(jié)構(gòu)老化、集中退出、銜接失序的形勢下,文章基于人口學(xué)的年齡—時期—隊(duì)列視角(Age-PeriodCohort,APC),采用數(shù)字化建模方法,尋求滿足理論設(shè)定、干部管理經(jīng)驗(yàn)、政策規(guī)定并契合干部數(shù)據(jù)特征這四方面約束條件的年齡結(jié)構(gòu)最優(yōu)解——即合理年齡分布,分析和預(yù)測優(yōu)秀后備干部的儲備方案,為國企干部梯隊(duì)優(yōu)化提供了新思路。
[關(guān)鍵詞]年齡—時期—隊(duì)列視角;國企干部隊(duì)伍;年齡結(jié)構(gòu)優(yōu)化;數(shù)字化建模
中圖分類號:F27 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1674-1722(2024)09-0082-03
國企事業(yè)的發(fā)展,關(guān)鍵在人,關(guān)鍵在領(lǐng)導(dǎo)班子和干部隊(duì)伍,合理的干部隊(duì)伍年齡結(jié)構(gòu)是決定領(lǐng)導(dǎo)班子和干部隊(duì)伍效能的關(guān)鍵。
目前,已有眾多研究者關(guān)注到了國企領(lǐng)導(dǎo)人員年齡老化、年輕領(lǐng)導(dǎo)人員占比低[ 1 ]、年齡結(jié)構(gòu)失調(diào)、梯次搭配不合理[ 2 ]、優(yōu)秀后備干部儲備不足等問題。針對解決措施,相關(guān)研究多圍繞“領(lǐng)導(dǎo)人員合理年齡結(jié)構(gòu)的構(gòu)建原則或配置比例”展開探討,但以理論為指導(dǎo)的有效實(shí)證分析較為缺乏[ 3 ]。
APC模型是人口學(xué)用于處理涉及年齡、時期和隊(duì)列三個維度人口問題的專門分析工具,適用于公司干部隊(duì)伍年齡結(jié)構(gòu)的實(shí)況分析與儲備干部年齡分布的預(yù)測問題。在實(shí)際建模過程中,文章以國網(wǎng)山東省電力公司2016年至2022年處級干部基本信息數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)特征為基礎(chǔ),采用C/C++語言編寫合理年齡分布的迭代計(jì)算代碼,通過4.11.0版本Qt軟件開發(fā)針對性的計(jì)算工具,綜合運(yùn)用STATA 17、SPSS 25軟件進(jìn)行數(shù)值模擬和圖形繪制工作。
(一)前提假設(shè)
通過盤點(diǎn)理論研判、管理經(jīng)驗(yàn)總結(jié)、政策文本分析和干部隊(duì)伍現(xiàn)狀,確立“合理干部隊(duì)伍年齡結(jié)構(gòu)”應(yīng)遵循三個前提假設(shè)。
第一,“中、青”為主,老、中、青合理搭配的原則。公司在配置干部隊(duì)伍時,應(yīng)以中、青年干部為主體,適當(dāng)提高優(yōu)秀年輕干部占比,保持各年齡層干部的搭配梯度分明,形成穩(wěn)定的“橄欖形”干部隊(duì)伍年齡結(jié)構(gòu)[4-5]。
第二,有序增長和有序退出的原則。一方面,為各級干部留有充足的晉升空間,及時提拔德才兼?zhèn)涞母刹?,使各年齡層的干部有序增長;另一方面,要避免干部隊(duì)伍扎堆進(jìn)入或退出,促使干部隊(duì)伍平穩(wěn)有序增減。
第三,“以退為進(jìn)”的原則。公司干部隊(duì)伍崗位編制配滿的情況下,當(dāng)前新進(jìn)的干部人數(shù)應(yīng)以年內(nèi)退出的干部人數(shù)為上限,實(shí)行“退多少、補(bǔ)多少”的原則。在規(guī)劃未來幾年公司領(lǐng)導(dǎo)人員儲備方案時,以未來幾年內(nèi)退出干部序列的人員的數(shù)量、年齡結(jié)構(gòu)和專業(yè)結(jié)構(gòu)等為基準(zhǔn),按一定的比例提前進(jìn)行培養(yǎng)儲備。
函數(shù)約束條件包括如下幾個方面:表示公司處級干部隊(duì)伍的年齡;表示離散形式的某一歲干部人數(shù);表示連續(xù)形式某一歲的干部人數(shù)。公司處級干部的總編制為340人,按滿編配置。公司一級職員編制人數(shù)為4人、二級為44人,總計(jì)48人。根據(jù)公司組織部人事管理經(jīng)驗(yàn),35歲是進(jìn)入處級干部隊(duì)伍序列的最低年齡門檻,因此基本可以確定在34歲時,晉升到處級干部的人數(shù)極少,即該函數(shù)通過(34,0)這一點(diǎn)。根據(jù)公司領(lǐng)導(dǎo)人員實(shí)際選拔任用情況,當(dāng)前提拔處級干部的最大年齡為53歲,同時考慮到處級干部在年齡分布尾端堆積比較嚴(yán)重的現(xiàn)狀,極少再提拔54歲及以上的處級干部。然而,由于當(dāng)前處級干部隊(duì)伍在46歲、51—54歲、57歲以上存在年齡堆積現(xiàn)象,在高齡段占比較大的情況下,制定補(bǔ)員方案時無法再兼顧53歲這個年齡界限,應(yīng)優(yōu)先補(bǔ)充50歲及以下的處級干部。
根據(jù)“中、青”為主,老、中、青合理搭配的原則,理想的處級干部年齡分布理應(yīng)不存在堆積,因此文章經(jīng)反復(fù)驗(yàn)證,設(shè)定每一個年齡上的干部人數(shù)都不應(yīng)超過極端均勻分布情況下單歲干部人數(shù)的2倍,49歲以上的處級干部人數(shù)最多。
根據(jù)“有序增長和均勻有序退出”原則,可知在[35,50)這個年齡區(qū)間內(nèi),年齡分布函數(shù)呈單調(diào)遞增趨勢;在[50,59)這個年齡區(qū)間內(nèi),年齡分布函數(shù)呈遞減趨勢。
理想模型應(yīng)充分考慮職員編制數(shù)這個限定條件。在理想模型狀態(tài)下,年齡分布眾數(shù)之后的年齡區(qū)間內(nèi),每一歲上比眾數(shù)年齡人數(shù)減少的干部人數(shù)的總和不應(yīng)超過職員編制數(shù)。58歲為干部退居二線的年齡,此階段干部將分批次、有序退出。新干部的補(bǔ)充以原有干部的退出為前提,遵循“退多少、進(jìn)多少”的原則;二者幾乎同時進(jìn)行,不存在或者很少存在時間差。
公司印發(fā)《領(lǐng)導(dǎo)人員隊(duì)伍建設(shè)“十四五”規(guī)劃》和《大力發(fā)現(xiàn)培養(yǎng)選拔優(yōu)秀年輕領(lǐng)導(dǎo)人員的實(shí)施意見》等文件明確提出了兩個硬性指標(biāo):一是用三年時間實(shí)現(xiàn)各級年輕干部占比五分之一的目標(biāo);二是將年輕干部工作與班子建設(shè)相融合,到2025年,三級單位40歲左右、四級單位35歲左右領(lǐng)導(dǎo)班子占比達(dá)到1/5至1/4。
因此,文章將處級干部老、中、青年齡分組的邊界條件界定為:青年組[35,42)、中年組[42,51)和老年組[51,59)。公司關(guān)于處級干部轉(zhuǎn)職員的年齡規(guī)定為:男性58歲、女性53歲。
(二)函數(shù)形態(tài)及數(shù)據(jù)擬合
由于合理年齡分布的具體形態(tài)未知,采用數(shù)字建模的方法通過計(jì)算機(jī)迭代計(jì)算求解滿足參數(shù)設(shè)定的合理年齡分布,同時擬合函數(shù)形態(tài)。
其基本原理是:通過年齡結(jié)構(gòu)約束條件,篩選出符合預(yù)期的年齡分布,構(gòu)成合理分布的函數(shù)族并計(jì)算其統(tǒng)計(jì)特征;選擇平均年齡最小的年齡分布作為最終的合理年齡分布,從理論和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的角度加以論證。迭代計(jì)算程序使用C語言和C++語言進(jìn)行編寫,運(yùn)算過程中需要手動輸入預(yù)先設(shè)定的參數(shù)。以2 0 2 2年為例,參數(shù)的名稱、含義和數(shù)值見表1,程序運(yùn)算流程如圖1所示。
經(jīng)反復(fù)測試發(fā)現(xiàn),總迭代次數(shù)穩(wěn)定在2000—3000次,由于計(jì)算過程引入了偽隨機(jī)數(shù),程序每次運(yùn)算得到的有效年齡分布的數(shù)量不固定(一般在5個以內(nèi))、具體數(shù)值也不盡相同,但年齡分布的整體形態(tài)卻比較穩(wěn)定且符合研究預(yù)期。合理年齡分布模擬統(tǒng)計(jì)特征為:平均年齡47.6歲,眾數(shù)為4 9歲,青年組的占比為20.0%、中年組的占比為48.4%、老年組的占比為31.6%,老、中、青之比接近3:5:2,該模型比較契合前述理論設(shè)定。為了獲得該模型的近似函數(shù),文章對理想模型進(jìn)行擬合,發(fā)現(xiàn)使用二次函數(shù)形式能夠得到較好的擬合效果,用R-squared測量其擬合優(yōu)度為98.5%,具體函數(shù)形式為:
(三)合理年齡分布與實(shí)際年齡分布對比分析
與合理年齡分布相比,2022年處級干部年齡分布在46歲、51—54歲、57歲上存在堆積,該部分干部有少量可以通過提前轉(zhuǎn)職員的形式退出干部序列,其余大部分將通過自然退休而退出干部序列;2022年處級干部在35—45歲、47—50歲、55歲上人員相對不足,在今后幾年內(nèi)選拔干部時需要優(yōu)先考慮。同時,結(jié)合當(dāng)前干部隊(duì)伍面臨的集中退出形勢,對于2022年51歲及以上的處級干部隊(duì)列,在最近幾年內(nèi)將不再進(jìn)行補(bǔ)充。
(一)新進(jìn)干部年齡分布計(jì)算公式
根據(jù)“以退為進(jìn)”原則,采用按比例均勻補(bǔ)充策略,各年齡新進(jìn)處級干部的計(jì)算公式為:
(二)APC分析操作步驟
以2 0 2 2年為例,文章所用的APC分析操作步驟如下。
步驟1:將合理年齡分布與k年實(shí)際年齡分布中對應(yīng)年齡的人數(shù)相減,確定當(dāng)年待補(bǔ)充干部的年齡區(qū)間——結(jié)果為正值且屬于2022年50歲及以下,計(jì)算各年齡的補(bǔ)員人數(shù)。
步驟2:計(jì)算k年調(diào)整后的年齡分布。將2022年處級干部的年齡人數(shù)與對應(yīng)年齡的補(bǔ)員方案相加,即可得到調(diào)整后的2022年處級干部年齡結(jié)構(gòu)。
步驟3:獲得k+ 1年待調(diào)整的年齡分布的初始狀態(tài)。將調(diào)整后的2022年處級干部年齡分布的各隊(duì)列年齡自動增加1歲,得到2023年待調(diào)整的處級干部年齡分布的初始狀態(tài)。
步驟4:再次執(zhí)行步驟1,可以得到k+ 1年待補(bǔ)充干部的年齡區(qū)間和各年齡的補(bǔ)員人數(shù)。
循環(huán)執(zhí)行步驟1—4,可以得到歷年新進(jìn)干部年齡分布和根據(jù)合理模型調(diào)整后的處級干部年齡分布。
(三)優(yōu)秀處級后備干部的年齡儲備方案
以合理年齡分布為參照,根據(jù)APC分析路徑可得2 0 2 2—2030年公司新進(jìn)處級干部的年齡分布。近十年間處級干部隊(duì)伍需要吸納215名新成員,83.7%的新進(jìn)干部年齡不超過45歲。其中,近期(2022—2025年)需新進(jìn)71名干部,大多數(shù)小于47歲(86%);中遠(yuǎn)期(2026—2030年)需要新進(jìn)144名干部,絕大多數(shù)在50歲以下(98.6%)。由此可見,如果根據(jù)合理年齡分布進(jìn)行處級干部的年齡結(jié)構(gòu)調(diào)整,未來十年新進(jìn)處級干部將以中青年為主,現(xiàn)職處級干部的年齡結(jié)構(gòu)老化趨勢將得到逆轉(zhuǎn)。同時,數(shù)據(jù)信息能夠有效預(yù)測未來一段時間內(nèi)優(yōu)秀處級后備干部的儲備情況。對于處級后備干部,通常按照需求量的2倍進(jìn)行儲備培養(yǎng)。根據(jù)1:2的儲備方案,處級干部在近期和中遠(yuǎn)期分別需要儲備142人和288人,其年齡結(jié)構(gòu)與新進(jìn)干部的年齡結(jié)構(gòu)一致。
文章通過理論研判、管理經(jīng)驗(yàn)總結(jié)、政策文本分析和干部隊(duì)伍現(xiàn)狀盤點(diǎn),明確了處級干部合理年齡分布需要遵循三個前提假設(shè),詳細(xì)構(gòu)建了合理年齡分布滿足的函數(shù)約束條件,隨后,通過計(jì)算機(jī)數(shù)字化建模的方法,求得合理年齡分布的數(shù)值解,以此為參照,結(jié)合APC分析方法,分析和預(yù)測優(yōu)秀處級后備干部的儲備方案,以期建立完整的人力資源管理制度以及管理結(jié)構(gòu),幫助國有企業(yè)培養(yǎng)更多優(yōu)秀人才。
[1]胡秋青.知識經(jīng)濟(jì)時代的國企人力資源管理創(chuàng)新與發(fā)展[J].中外企業(yè)家,2018(33):96.
[2]鄭建華.對冶金礦山企業(yè)干部人才隊(duì)伍建設(shè)的探索和思考——以魯中礦業(yè)有限公司為例[J].現(xiàn)代企業(yè)文化,2022(12):148-150.
[3]郭非,李聰,尚潔,等.干部梯次結(jié)構(gòu)配備模型的構(gòu)建與分析[J].石油人力資源,2017(04):44-47.
[4]原新,金牛,劉旭陽.中國人口紅利的理論建構(gòu)、機(jī)制重構(gòu)與未來結(jié)構(gòu)[J].中國人口科學(xué),2021(03):17-27+126.
[5]丁金宏,張偉佳,毛仁俊,等.人口年齡結(jié)構(gòu)演化軌跡與轉(zhuǎn)變模式:國際比較與中國特色[J].人口研究,2023(01):23-42.