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實用類文本閱讀

2024-05-22 00:00:00馮潤周宏春
中學生閱讀(初中版) 2024年5期
關鍵詞:猛虎人工智能文本

[文本一]

ChatGPT如何練就對答如流的本領

①以ChatGPT為代表的人工智能模型正在以驚人的速度快速迭代,甚至有科技公司宣稱,ChatGPT今后可能取代人類。那么,ChatGPT真的有可能取代人類嗎?它的原理是什么?下面我們來解密。

“套娃”方式讓ChatGPr實現(xiàn)長文本生成

②英文縮寫ChatGPT翻譯過來就是“生成式預訓練轉(zhuǎn)換器”。從這個名字就能看出,它是一個可以生成內(nèi)容的預訓練模型。什么叫生成內(nèi)容呢?成語接龍游戲就是一種生成,根據(jù)前面的內(nèi)容生成后面的內(nèi)容。如果我說“守株待……”,ChatGPT可能會生成“兔”;如果我說“聲東擊……”,ChatGPT可能會生成“西”。這就是單字接龍的生成能力。

③如果只是一個字一個字地生成,想要生成一段長文本豈不是太慢了?這就需要用到“套娃”方式,即每生成一個字,就把它和前面的內(nèi)容組合起來,再去生成下一個字,如此反復,就可以生成任意長的文本。比如,開始時輸入“守株待”,ChatGPT生成“兔”,然后把“守株待兔”作為新的內(nèi)容,再生成下一個字。這樣通過大量的單字生成和組合,任何長文本都可以生成。

生成內(nèi)容受兩個因素影響,并非隨機答案

④那么,ChatGPT生成的內(nèi)容是不是完全隨機呢?答案是否定的。因為生成內(nèi)容受兩個因素影響:一是上文,二是ChatGPT自身的語言模型。簡單來說,就是相同上文、不同模型會生成不同內(nèi)容,相同模型、不同上文也會生成不同內(nèi)容,這就和每個人腦海中對“守株待兔”后面應該連接什么字都有自己的理解是一樣的。

⑤當然,我們還希望ChatGPT生成我們想要的內(nèi)容。這就需要給ChatGPT提供大量我們想要的內(nèi)容,讓它通過學習來改變自身的語言模型。就像重復學習“守株待兔”后面的詞應該是“猛虎”,久而久之,看到“守株待兔”后,我們的腦海中第一個出現(xiàn)的詞就是“猛虎”。ChatGPT也一樣,通過學習就能逐步掌握我們想要的語言規(guī)律。

ChatGPT通過學習,能自己生成新答案

⑥學習不是簡單的記憶,而是能舉一反三。如果訓練過“守株待兔,猛虎”,看到“守望相助,英雄輩出”,也知道下一句應該是“猛虎”,這就是ChatGPT的泛化能力——運用學習到的規(guī)律回答沒有見過的問題。這與我們通過學習就會運用道理回答新的問題是一樣的。

⑦ChatGPT回答問題也是這樣的原理,給它提供大量正確的問答范例進行學習,它就掌握了回答這個類型問題的方法,從而可以回答沒有見過的新問題。這點不同于搜索引擎——搜索引擎直接在數(shù)據(jù)庫里找現(xiàn)成答案,而Chat-GPT懂得回答問題的方式,自己就能生成新答案。

⑧不過,ChatGPT的答案不一定正確,因為它可能按照錯誤的規(guī)律生成錯誤或虛假內(nèi)容,就像我們也可能從錯誤例子中學習到錯誤的知識一樣,產(chǎn)生不符合事實的答案。所以,我們不能盲目相信它的“一面之詞”,而要通過多次提問來評估它的可靠性。

得益于極大的模型規(guī)模和三段訓練法

⑨ChatGPT為何能達到如此驚人的語言生成效果呢?這得益于極大的模型規(guī)模和三段訓練法:首先,ChatGPT吸收了上億條互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進行無監(jiān)督預訓練,掌握了廣泛的語言知識;然后,人工設計語言交互模板規(guī)范它的行為:最后,通過人工提問,不斷反饋訓練,提升它的創(chuàng)造力。通過這樣逐步的訓練,ChatGPT才能超越我們的預期,完成很多復雜的語言任務。

(馮潤/文,選自《科普時報》2023年10月27日,有校改)

[文本二]

①ChatGPT雖然很先進,但尚不能完全替代人,仍有局限性:它只能根據(jù)給定的訓練數(shù)據(jù)信息,如某些單詞或詞組出現(xiàn)的概率生成文本,無法理解“字里行間”的含義或語境:只能提供受過訓練的信息,無法回答訓練數(shù)據(jù)之外的問題:還會生成包含冒犯性或不恰當語言的回答。人工智能初創(chuàng)公司通用智能的首席技術官喬?!ぐ柌祭紫L卣f:“技術人員能在現(xiàn)有基礎上添加相關操作,以防止ChatGPT一直說冒犯性的話或瞎編東西。”

②由此,ChatGPT不可避免地帶來兩個問題:一是科技倫理問題,二是收入分配不均問題。人類應了解人工智能技術及其應用的最新進展,以利于理解人工智能的潛在益處和風險,努力確保它被公平公正使用,防止對社會產(chǎn)生潛在的負面影響等。《自然》雜志給出了進一步研究需要關注的五個問題:務必要對模型進行持續(xù)校對;制定問責制與規(guī)則;投資真正開放的大語言模型;擴大辯論范圍:討論擁抱人工智能的好處。ChatGPT會設置多層道德底線,兼顧科學和倫理,約束“經(jīng)濟人”行為,以保持“人盡其才、物盡其用”特性。

(周宏春/文,選自《中國社會科學報》2023年3月6日文章《ChatGPT如何影響社會生產(chǎn)生活?》,有校改)

[閱讀筆記]

1.下列對文本一和文本二的理解和分析,不正確的一項是( )

A.文本一第③段舉例子說明了ChatGPT生成長文本的方法。

B.文本二強調(diào)我們應該了解人工智能技術及其應用的最新進展,防止其對社會產(chǎn)生潛在的負面影響。

C.文本一的語言生動活潑又通俗易懂,文本二的語言就比較嚴謹。

D.當上文相同的時候,ChatGPT生成的內(nèi)容就會相同。

2.閱讀文本一,概括ChatGPT是如何練就對答如流的本領的。

3.文本二第①段可以放到文本一第幾段?為什么?

(張桂鳳/設題)

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