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基于雙通道和PCNN 的高原農(nóng)作物知識抽取

2024-06-01 02:48:13鄧三可群諾
電腦知識與技術(shù) 2024年10期

鄧三可 群諾

摘要:文章旨在構(gòu)建高原農(nóng)作物知識圖譜,以便為西藏農(nóng)民提供獲取與管理農(nóng)作物各方面知識的平臺,涵蓋了種植技術(shù)、病蟲害防治、產(chǎn)量品質(zhì)等方面內(nèi)容,旨在提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量,并推動西藏農(nóng)業(yè)的創(chuàng)新進步。為此,本研究提出一種針對高原農(nóng)作物知識抽取的方法。首先,采用雙通道模型對高原農(nóng)作物實體進行有效識別;其次,為降低數(shù)據(jù)標(biāo)注成本,進一步研發(fā)了融入注意力機制的改進型PCNN遠(yuǎn)程監(jiān)督模型以抽取高原農(nóng)作物實體間的關(guān)系。在高原農(nóng)作物特定數(shù)據(jù)集上進行的實驗表明,在命名實體識別任務(wù)中,雙通道模型相較于傳統(tǒng)模型取得了4.05% 的F1值提升;而在關(guān)系抽取任務(wù)上,改進后的注意力機制PCNN遠(yuǎn)程監(jiān)督模型相較于標(biāo)準(zhǔn)PCNN遠(yuǎn)程監(jiān)督模型提升了5.29% 的F1值表現(xiàn)。本研究所提出的知識抽取方案不僅為高原農(nóng)作物領(lǐng)域的知識抽取開辟了新路徑,同時也為后續(xù)基于該領(lǐng)域知識圖譜開發(fā)的知識問答、知識檢索、作物智能推薦等相關(guān)應(yīng)用奠定了堅實的基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞: 高原農(nóng)作物; 雙通道模型; 遠(yuǎn)程監(jiān)督; 命名實體識別; 知識抽取

中圖分類號:TP18 文獻標(biāo)識碼:A

文章編號:1009-3044(2024)10-0008-03

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