熊輝 張志明

摘要：針對當(dāng)前道路安全中駕駛行為的監(jiān)測和分析問題，提出了一種基于人工智能的駕駛行為監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)集成了機器學(xué)習(xí)和計算機視覺技術(shù)，目的是實時識別并分析駕駛員的行為模式，以便預(yù)測和預(yù)防潛在的交通事故。通過利用車載攝像頭和多種傳感器的數(shù)據(jù)，系統(tǒng)采用深度學(xué)習(xí)算法進行高效的數(shù)據(jù)處理，實現(xiàn)了對復(fù)雜駕駛環(huán)境和行為的精確解析。實驗結(jié)果顯示，本系統(tǒng)在檢測諸如超速、急剎車、分心駕駛等危險行為方面表現(xiàn)出高度的準(zhǔn)確性和可靠性。綜合而言，本研究不僅推動了人工智能技術(shù)在交通安全領(lǐng)域的應(yīng)用，也為未來駕駛行為監(jiān)測和交通事故預(yù)防提供了有力的技術(shù)支持。

關(guān)鍵詞：人工智能；駕駛行為監(jiān)測；機器學(xué)習(xí)；計算機視覺；道路安全

中圖分類號：TP311 文獻標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2024）11-0019-03