◎文/應(yīng)舒悅

一、引言

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的迅猛發(fā)展和技術(shù)的不斷創(chuàng)新，企業(yè)財(cái)務(wù)管理模式發(fā)生了深刻的變革。 在這一進(jìn)程中，會(huì)計(jì)行業(yè)以其專(zhuān)業(yè)性和實(shí)用性， 為企業(yè)發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的支撐。 會(huì)計(jì)作為企業(yè)財(cái)務(wù)管理的核心組成部分，包括財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)兩大分支。 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)以公認(rèn)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則為基礎(chǔ)，定期展示企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成果，增強(qiáng)了企業(yè)的透明度和公信力。 而管理會(huì)計(jì)則實(shí)現(xiàn)管理知識(shí)和會(huì)計(jì)知識(shí)的交叉融合，通過(guò)深度分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，為企業(yè)的戰(zhàn)略決策和經(jīng)營(yíng)管理提供有力支持。 在數(shù)字化和智能化背景下， 盡管部分基礎(chǔ)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作已被計(jì)算機(jī)和人工智能取代，但管理會(huì)計(jì)的重要性愈發(fā)凸顯。 因此，深入探索數(shù)字化和智能化背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的融合發(fā)展，對(duì)于推動(dòng)會(huì)計(jì)行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展具有重要意義。

二、數(shù)字化和智能化對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的影響

（一）數(shù)字化和智能化對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的影響

在數(shù)字化和智能化背景下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)來(lái)源更加廣泛，處理速度更加迅速。 大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的應(yīng)用，使得財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)能夠?qū)崟r(shí)收集、處理和分析數(shù)據(jù)，提高了會(huì)計(jì)信息的時(shí)效性和準(zhǔn)確性。 此外，人工智能的引入也使得財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)能夠自動(dòng)化處理日常業(yè)務(wù)，提高了工作效率。

1.數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要依賴(lài)于手工記賬和紙質(zhì)憑證，數(shù)據(jù)處理效率較低。 但在數(shù)字化和智能化背景下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)來(lái)源變得極為廣泛，包括企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)、外部數(shù)據(jù)庫(kù)、社交媒體等。 大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用使得財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)能夠?qū)崟r(shí)收集、清洗、整合和分析這些數(shù)據(jù)，大大提高了數(shù)據(jù)處理的效率和準(zhǔn)確性。

2.報(bào)告與披露

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)報(bào)告通常是定期的，如季報(bào)、年報(bào)等，且內(nèi)容相對(duì)固定。 但在數(shù)字化和智能化背景下，財(cái)務(wù)報(bào)告的披露頻率和內(nèi)容都發(fā)生了變化。 企業(yè)可以實(shí)時(shí)生成財(cái)務(wù)報(bào)告，為投資者、債權(quán)人等利益相關(guān)者提供更加及時(shí)、透明的財(cái)務(wù)信息。同時(shí)，財(cái)務(wù)報(bào)告的內(nèi)容也更加豐富，包括非財(cái)務(wù)信息、前瞻性信息等，使得財(cái)務(wù)報(bào)告更加全面、多維。

3.自動(dòng)化與智能化

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的許多傳統(tǒng)工作已被自動(dòng)化和智能化工具所替代，大大提高了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作效率。 同時(shí)，智能化工具還可以幫助財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、預(yù)測(cè)分析等工作，為企業(yè)的決策提供更有價(jià)值的信息。

（二）數(shù)字化和智能化對(duì)管理會(huì)計(jì)的影響

管理會(huì)計(jì)在數(shù)字化和智能化背景下， 更加注重?cái)?shù)據(jù)的分析和預(yù)測(cè)功能。 通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的深入挖掘和分析，管理會(huì)計(jì)能夠?yàn)槠髽I(yè)提供更準(zhǔn)確、更有價(jià)值的管理建議。同時(shí)， 管理會(huì)計(jì)也需要更加關(guān)注企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃和風(fēng)險(xiǎn)管理，為企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展提供有力支持。

1.決策支持

管理會(huì)計(jì)的核心職能是為企業(yè)提供決策支持。 在數(shù)字化和智能化背景下， 管理會(huì)計(jì)可以利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，對(duì)企業(yè)內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和分析，為管理層提供更加準(zhǔn)確、全面的決策信息，不僅包括歷史數(shù)據(jù)，還包括實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，使得管理層能夠做出更加科學(xué)、合理的決策。

2.風(fēng)險(xiǎn)管理

數(shù)字化和智能化背景下， 企業(yè)面臨著更加復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境和經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，如籌資風(fēng)險(xiǎn)、投資風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、信息技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)及法律風(fēng)險(xiǎn)等。 管理會(huì)計(jì)可以利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)， 對(duì)企業(yè)的內(nèi)部和外部風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警，幫助企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)。 同時(shí)，管理會(huì)計(jì)還可以利用歷史數(shù)據(jù)和模型預(yù)測(cè)未來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)，各部門(mén)共同參與到風(fēng)險(xiǎn)管理中，形成協(xié)同作戰(zhàn)的模式，提高企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理的效率和效果。

3.績(jī)效評(píng)估

傳統(tǒng)的績(jī)效評(píng)估主要依賴(lài)于財(cái)務(wù)指標(biāo)，如收入、利潤(rùn)等，但在數(shù)字化和智能化背景下，績(jī)效評(píng)估的手段和方法都發(fā)生了變化。 管理會(huì)計(jì)可以利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，對(duì)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)等進(jìn)行深入分析，從運(yùn)營(yíng)效率、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、創(chuàng)新發(fā)展等多個(gè)維度評(píng)估企業(yè)績(jī)效。這種績(jī)效評(píng)估不僅更加全面、客觀，還能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)企業(yè)管理運(yùn)營(yíng)中存在的問(wèn)題和不足， 為企業(yè)制定改進(jìn)和提升策略提供有力支持。

三、數(shù)字化和智能化背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)融合的必要性與可行性分析

（一）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)融合的必要性分析

1.適應(yīng)復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境

在數(shù)字化和智能化背景下，市場(chǎng)環(huán)境瞬息萬(wàn)變，企業(yè)面臨著技術(shù)快速更新和市場(chǎng)環(huán)境日益復(fù)雜的多重挑戰(zhàn)，需要更加全面、準(zhǔn)確和及時(shí)的財(cái)務(wù)信息來(lái)支持決策。 企業(yè)在進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新投資時(shí)，不僅要依賴(lài)傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息來(lái)評(píng)估過(guò)去投資的回報(bào)率，更需要管理會(huì)計(jì)提供的前瞻性數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)當(dāng)前技術(shù)投資的潛在效益。 因此，為滿足企業(yè)對(duì)于決策效率和準(zhǔn)確性的更高要求，許多企業(yè)開(kāi)始有意識(shí)地整合財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的工作流程，以提升自身在應(yīng)對(duì)外部復(fù)雜環(huán)境變化時(shí)的應(yīng)變能力。 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要關(guān)注歷史數(shù)據(jù)的記錄和報(bào)告，而管理會(huì)計(jì)則更注重未來(lái)預(yù)測(cè)和決策支持，兩者的融合能夠?yàn)槠髽I(yè)提供更加全面和多維度的財(cái)務(wù)信息，不僅有助于企業(yè)做出更加精準(zhǔn)的投資決策，還能夠優(yōu)化資源配置，提高企業(yè)的整體運(yùn)營(yíng)效率。

2.提高財(cái)務(wù)管理效率

傳統(tǒng)上，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)之間存在信息壁壘，導(dǎo)致數(shù)據(jù)重復(fù)錄入、信息不一致等問(wèn)題，兩者的融合可以消除這些障礙，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和互通，從而提高財(cái)務(wù)管理效率。 云計(jì)算技術(shù)的引入使財(cái)務(wù)部門(mén)能夠?qū)崟r(shí)、準(zhǔn)確地捕捉企業(yè)運(yùn)作中每個(gè)環(huán)節(jié)的財(cái)務(wù)狀況， 并對(duì)其進(jìn)行高效處理和分析。 通過(guò)構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)， 企業(yè)可以實(shí)時(shí)收集、處理和分析數(shù)據(jù)，減少不必要的環(huán)節(jié)和冗余信息，降低管理成本。 更重要的是，這些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)云計(jì)算的處理后，能夠?yàn)槠髽I(yè)預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)、評(píng)估潛在商機(jī)提供有力支持。 這種轉(zhuǎn)變不僅極大地提升了財(cái)務(wù)部門(mén)的工作效率，更為企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃和經(jīng)營(yíng)決策提供了更為精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支撐，從而推動(dòng)企業(yè)整體運(yùn)營(yíng)效率和競(jìng)爭(zhēng)力的提升。

3.增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力

在數(shù)字化和智能化背景下， 企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈。 在企業(yè)數(shù)字化與信息化轉(zhuǎn)型中，財(cái)務(wù)部門(mén)作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心，正不斷適應(yīng)并利用先進(jìn)技術(shù)，推動(dòng)自身職能的升級(jí)與變革。 傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要聚焦于企業(yè)基本業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)記錄和整理，如生產(chǎn)、銷(xiāo)售等環(huán)節(jié)的經(jīng)營(yíng)信息和歷史數(shù)據(jù)。 然而，隨著技術(shù)的進(jìn)步，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)不再局限于簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，而是逐步向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，深入挖掘數(shù)據(jù)背后的商業(yè)價(jià)值。 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的融合，可以為企業(yè)提供更加準(zhǔn)確、全面的財(cái)務(wù)信息，幫助企業(yè)做出更加科學(xué)、合理的決策，從而增強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。 同時(shí)，這種融合還可以在優(yōu)化資源配置、提高經(jīng)營(yíng)效率、降低風(fēng)險(xiǎn)等方面發(fā)揮重要作用，為企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展提供有力支持。

（二）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)融合的可行性分析

1.技術(shù)支持

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的不斷發(fā)展，自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理與報(bào)告、預(yù)測(cè)分析與決策支持、實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)監(jiān)控與預(yù)警等功能為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的融合提供有力的技術(shù)支持。 這些技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的收集、處理、存儲(chǔ)和分析，為兩者的融合提供全面的數(shù)據(jù)支持。 同時(shí)，這些技術(shù)還可以自動(dòng)化處理日常業(yè)務(wù)、提高數(shù)據(jù)處理效率、減少人為錯(cuò)誤等，為融合的順利實(shí)現(xiàn)提供保障。

2.實(shí)踐基礎(chǔ)

越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始重視財(cái)務(wù)管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，積極探索財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)融合的實(shí)踐路徑。例如，構(gòu)建統(tǒng)一的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中心，所有數(shù)據(jù)在一個(gè)系統(tǒng)中進(jìn)行集中管理、分析和報(bào)告。利用人工智能進(jìn)行自動(dòng)化分析，預(yù)測(cè)未來(lái)的銷(xiāo)售趨勢(shì)，幫助管理層制定更準(zhǔn)確的預(yù)算和計(jì)劃。強(qiáng)化跨部門(mén)協(xié)作與信息共享， 利用這些數(shù)據(jù)為其他部門(mén)提供有針對(duì)性的管理建議。 這些實(shí)踐不僅為兩者的融合提供了寶貴的經(jīng)驗(yàn)借鑒，還為未來(lái)的融合提供了有力的實(shí)踐基礎(chǔ)。

3.人才培養(yǎng)

隨著時(shí)代的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步， 財(cái)務(wù)工作者正面臨著從傳統(tǒng)角色向全能型人才轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)， 不僅需要精通財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)，還要掌握管理會(huì)計(jì)的高級(jí)技能，以便在企業(yè)的戰(zhàn)略決策和日常運(yùn)營(yíng)中發(fā)揮更大的作用。 企業(yè)在招聘財(cái)務(wù)人員時(shí)，不再僅僅關(guān)注他們的會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)，而是更加注重他們的信息技術(shù)素養(yǎng)和數(shù)據(jù)分析能力。 一些前瞻性的企業(yè)還會(huì)考察會(huì)計(jì)人員的市場(chǎng)業(yè)務(wù)能力，以確保他們能夠敏銳地捕捉市場(chǎng)變化， 為企業(yè)發(fā)展提供有力的支持。 這些高素質(zhì)會(huì)計(jì)人才的涌現(xiàn)，不僅提高了企業(yè)會(huì)計(jì)工作的整體效率， 也推動(dòng)了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的深度融合和協(xié)同發(fā)展。

四、數(shù)字化和智能化背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)融合的實(shí)施路徑

（一）構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)

一是強(qiáng)化數(shù)據(jù)整合。 為了實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的信息共享，企業(yè)首先要構(gòu)建一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)。 這個(gè)平臺(tái)應(yīng)能夠整合不同來(lái)源、不同格式的數(shù)據(jù)，包括財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)等。 通過(guò)數(shù)據(jù)整合，消除信息孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互通和共享。 二是推進(jìn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。 在構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺(tái)的過(guò)程中，企業(yè)要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可比性。三是注重?cái)?shù)據(jù)安全與保護(hù)。在構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺(tái)時(shí)， 企業(yè)還要考慮數(shù)據(jù)的安全性和保護(hù)問(wèn)題，包括建立完善的數(shù)據(jù)安全機(jī)制、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)機(jī)制等，確保數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。 同時(shí)，企業(yè)還要加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)使用權(quán)限的管理和控制，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。

（二）優(yōu)化業(yè)務(wù)流程與決策支持

一是優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。 在數(shù)字化和智能化背景下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的融合需要優(yōu)化企業(yè)的業(yè)務(wù)流程。 通過(guò)簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程、 消除冗余環(huán)節(jié)、 提高業(yè)務(wù)處理效率等措施，減少不必要的成本和時(shí)間消耗，提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率和競(jìng)爭(zhēng)力。二是強(qiáng)化決策支持。管理會(huì)計(jì)的核心職能是為企業(yè)提供決策支持，在數(shù)字化和智能化背景下，管理會(huì)計(jì)可以利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)， 對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和分析， 為企業(yè)決策提供更加準(zhǔn)確、 全面的信息支持。 同時(shí)，要加強(qiáng)與管理層的溝通和協(xié)作，確保決策支持的有效性和及時(shí)性。

（三）培養(yǎng)復(fù)合型會(huì)計(jì)人才

一是優(yōu)化人才培養(yǎng)機(jī)制。 通過(guò)人才培養(yǎng)機(jī)制的建設(shè)，企業(yè)可持續(xù)有效地組織開(kāi)展信息技術(shù)及相關(guān)專(zhuān)業(yè)技術(shù)的培訓(xùn)和教育，包括財(cái)務(wù)軟件操作、數(shù)據(jù)分析工具使用、最新會(huì)計(jì)準(zhǔn)則解讀等， 提升財(cái)務(wù)人員的計(jì)算機(jī)素養(yǎng)和數(shù)據(jù)分析能力，為企業(yè)培養(yǎng)既懂財(cái)務(wù)又懂技術(shù)的復(fù)合型人才，為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的融合提供有力的人才保障。 二是加強(qiáng)跨學(xué)科合作。 企業(yè)可以加強(qiáng)與高校、研究機(jī)構(gòu)等的合作，通過(guò)建立校企合作實(shí)踐教育基地、共同研發(fā)財(cái)務(wù)機(jī)器人等新財(cái)務(wù)工具、設(shè)立獎(jiǎng)學(xué)金或研究項(xiàng)目等方案，共同培養(yǎng)跨學(xué)科的復(fù)合型人才。 通過(guò)跨學(xué)科合作，吸引更多的人才參與到財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)融合的研究和實(shí)踐中，推動(dòng)融合的不斷深入和發(fā)展。

（四）建立評(píng)價(jià)與反饋機(jī)制

一是注重效果評(píng)價(jià)。 在實(shí)施財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)融合的過(guò)程中，企業(yè)要建立有效的效果評(píng)價(jià)機(jī)制，包括對(duì)融合實(shí)施后的效果進(jìn)行定期評(píng)估和分析， 了解融合的實(shí)際效果和改進(jìn)空間。 通過(guò)效果評(píng)價(jià)，企業(yè)可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決融合過(guò)程中存在的問(wèn)題和不足，確保融合的順利進(jìn)行。二是加強(qiáng)反饋與調(diào)整。 在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)融合過(guò)程中可能遇到一系列問(wèn)題和挑戰(zhàn)， 通過(guò)建立及時(shí)反饋和溝通機(jī)制， 企業(yè)可以根據(jù)實(shí)際情況對(duì)實(shí)施路徑進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，確保融合路徑的靈活性和適應(yīng)性，推動(dòng)融合的不斷深入和發(fā)展。