劉佳惠 蘇剛

摘 ?要：近幾年，國際物流供應(yīng)鏈所處的環(huán)境愈發(fā)復(fù)雜，供應(yīng)鏈中斷、失敗的機(jī)率很高，因此打造具有韌性的供應(yīng)鏈來應(yīng)對(duì)突發(fā)事件具有重要意義。文章以新疆為例，選取2016—2022年相關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)建新疆國際物流供應(yīng)鏈韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法對(duì)各影響因素進(jìn)行計(jì)算分析，結(jié)果表明關(guān)注民營企業(yè)為其提供更好的經(jīng)營環(huán)境是關(guān)鍵，其次進(jìn)一步完善新疆鐵路、公路網(wǎng)絡(luò)體系建設(shè)仍是重中之重，依據(jù)結(jié)果為新疆提升國際物流供應(yīng)鏈韌性提出相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞：供應(yīng)鏈;國際物流;灰色關(guān)聯(lián)度;韌性影響因素

中圖分類號(hào)：F274文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.11.033

Abstract： The complexity of the international logistics supply chain environment has grown in recent years， making it imperative to construct a resilient supply chain to confront unforeseen events， as the chances of supply chain disruption and failure are considerable. This paper takes Xinjiang as an example， selects relevant data from 2016 to 2022 to build the evaluation index system of international logistics supply chain resilience in Xinjiang， and uses grey correlation analysis to calculate and analyze each influencing factor， the results show that paying attention to private enterprises to provide them with a better business environment is the key， followed by further improving the construction of railroad and highway network system in Xinjiang is still the top priority， based on the results to improve the international logistics supply chain resilience in Xinjiang. Based on the results， relevant suggestions are put forward for Xinjiang to improve the resilience of international logistics supply chain.

Key words： supply chain; international logistics; grey correlation; resilience influencing factors

0 ?引 ?言

近年來受新冠疫情、貿(mào)易壁壘、國際關(guān)系等多種因素的影響導(dǎo)致供應(yīng)鏈一直處于脆弱狀態(tài)，面臨的不定風(fēng)險(xiǎn)顯著增加，如何構(gòu)建暢通、高效、穩(wěn)定的供應(yīng)鏈成為后疫情時(shí)代研究熱點(diǎn)[1]。隨著國家與政府對(duì)供應(yīng)鏈韌性的高度重視，以及目前供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)徒增的現(xiàn)狀，不少學(xué)者對(duì)其進(jìn)行了研究和分析。盛昭瀚、王海燕等學(xué)者探討了基于復(fù)雜系統(tǒng)供應(yīng)鏈韌性的內(nèi)涵和具有的學(xué)術(shù)價(jià)值，闡述了供應(yīng)鏈韌性的具體體現(xiàn)及特征[2]。劉長(zhǎng)儉等運(yùn)用決策實(shí)驗(yàn)分析和解釋模型，建立了一套完善的中國國際物流供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系，并采取有效的措施，來增強(qiáng)國際物流供應(yīng)鏈的總體穩(wěn)定性[3]。

結(jié)合現(xiàn)有的文獻(xiàn)，大部分學(xué)者認(rèn)為供應(yīng)鏈韌性主要體現(xiàn)于供應(yīng)鏈面對(duì)不確定風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，所表現(xiàn)出的脆弱性、適應(yīng)性、魯棒性、冗余性[4]。由于供應(yīng)鏈韌性自身的復(fù)雜性使其研究具有一定的難度，目前大部分文獻(xiàn)更多是關(guān)于供應(yīng)鏈韌性的概念界定及整體供應(yīng)鏈系統(tǒng)的韌性提升，而針對(duì)地區(qū)及國際物流領(lǐng)域的供應(yīng)鏈韌性影響評(píng)估較少，本文主要以新疆國際物流的視角分析對(duì)國際供應(yīng)鏈的影響。

1 ?研究背景和目的

新疆具有得天獨(dú)厚的地理位置，為新疆對(duì)外貿(mào)易提供了必備的地理環(huán)境。據(jù)烏魯木齊海關(guān)統(tǒng)計(jì)，2023年1—4月，新疆外貿(mào)進(jìn)出口總值949.5億元人民幣，較上年同期增長(zhǎng)82.7%，高于全國增速76.9個(gè)百分點(diǎn)，發(fā)展態(tài)勢(shì)持續(xù)向好。但是近年來在疫情和國際形勢(shì)的影響下，新疆國際物流面臨著口岸通關(guān)效率低、班列計(jì)劃緊張、成本居高不下等諸多問題，使新疆國際供應(yīng)鏈?zhǔn)茏柽\(yùn)行不暢，甚至出現(xiàn)“斷鏈”。基于此本文依據(jù)現(xiàn)有的相關(guān)數(shù)據(jù)，結(jié)合新疆國際物流發(fā)展的現(xiàn)狀與特點(diǎn)，通過灰色關(guān)聯(lián)分析法對(duì)其影響因素進(jìn)行分析并提出對(duì)策。

2 ?灰色關(guān)聯(lián)模型分析

灰色關(guān)聯(lián)分析法是灰色系統(tǒng)理論中一種常見的影響因素評(píng)價(jià)法，可以從多個(gè)不同的角度來研究影響某一事件發(fā)生的關(guān)聯(lián)關(guān)系。這種分析法的核心原理在于，通過將不同的數(shù)據(jù)序列的幾何關(guān)系與其圖像的幾何關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行比較，從而確定它們的關(guān)聯(lián)程度，曲線越接近，相應(yīng)序列之間的關(guān)聯(lián)度越大，反之則越小[5]。

2.1 ?指標(biāo)選取

本文選取2016—2022年相關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)建新疆國際物流供應(yīng)鏈韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，結(jié)合參考文獻(xiàn)綜合分析[6-8]，選取體現(xiàn)新疆國際物流供應(yīng)鏈效益的直觀指標(biāo)是進(jìn)出口貿(mào)易總額（萬美元）作為母序列X;特征序列國有企業(yè)進(jìn)出口總額（億美元）X、民營企業(yè)進(jìn)出口總額（億美元）X、外商投資企業(yè)進(jìn)出口總額（億美元）X三個(gè)指標(biāo)反映新疆國際物流的經(jīng)營狀況;選取公路貨運(yùn)量（萬噸）X、鐵路貨運(yùn)量（萬噸）X、航空貨運(yùn)量（萬噸）X作為物流需求指標(biāo)反映新疆國際物流規(guī)模;選取公路網(wǎng)密度（公里/萬平方公里）X、鐵路網(wǎng)密度（公里/萬平方公里）X、國際口岸個(gè)數(shù)（個(gè)）X作為物流供給指標(biāo)反映新疆國際物流基礎(chǔ)建設(shè)及技術(shù)支持能力。指標(biāo)體系構(gòu)建如表1所示，本文借助MATLAB對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析求解。

2.2 ?數(shù)據(jù)分析

（1）指標(biāo)數(shù)據(jù)

本文數(shù)據(jù)來源新疆統(tǒng)計(jì)年鑒、新疆統(tǒng)計(jì)公報(bào)、新疆維吾爾自治區(qū)公路水路交通運(yùn)輸行業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)、烏魯木齊海關(guān)局、國家統(tǒng)計(jì)局。2016—2022年原始數(shù)據(jù)如表2所示。

（2）無量綱化

由于各指標(biāo)類型、含義、單位不同，為便于比較分析需進(jìn)行無量綱化處理，一般常見的無綱量化方法有初值法和均值化法，本文選用均值化法去除量綱，用公式（1）進(jìn)行計(jì)算。

X=， i=0，1，2，…，9 ??（1）

（3）計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)

ξk=， i=1，2，…，9 ?（2）

其中：

式中：ξk是第k個(gè)時(shí)刻比較曲線X與參考曲線X的相對(duì)差值，稱之為X對(duì)X在k時(shí)刻的關(guān)聯(lián)系數(shù)，ρ為分辨系數(shù)，取值范圍0～1，一般取0.5。根據(jù)公式（2）計(jì)算得關(guān)聯(lián)系數(shù)如表3。

（4）計(jì)算關(guān)聯(lián)度

根據(jù)表3的關(guān)聯(lián)系數(shù)，通過求各指標(biāo)關(guān)聯(lián)系數(shù)的平均值得到最終的關(guān)聯(lián)度，并進(jìn)行排序，其計(jì)算方法及結(jié)果排序如公式（5）和表4所示。

ξ=ξk （5）

3 ?結(jié)論和建議

3.1 ?結(jié) ?論

根據(jù)結(jié)果可以看出評(píng)價(jià)項(xiàng)各指標(biāo)關(guān)聯(lián)度均在0.5以上，說明該指標(biāo)的選取是科學(xué)合理的。從物流經(jīng)營指標(biāo)來看，民營企業(yè)進(jìn)出口總額關(guān)聯(lián)度排名第一，對(duì)新疆國際物流供應(yīng)鏈效益產(chǎn)生了極大的影響，但是民營企業(yè)一直面臨著融資困難、應(yīng)對(duì)突發(fā)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)韌性不足以及信息技術(shù)水平低等問題。物流供給指標(biāo)中鐵路、公路網(wǎng)密度的關(guān)聯(lián)度排名分別為第二和第三，這反映出物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及運(yùn)輸體系的完善是國際物流供應(yīng)鏈升級(jí)的保障，相較于其他地區(qū)的運(yùn)輸網(wǎng)路體系水平新疆仍有發(fā)展空間。同時(shí)新疆獨(dú)特的地理位置是其國際物流發(fā)展的重要優(yōu)勢(shì)，國際口岸數(shù)量相對(duì)較多但其關(guān)聯(lián)度最低，一方面是因?yàn)榭诎锻P(guān)效率仍需提高，另一方面新疆本地產(chǎn)業(yè)鏈相對(duì)較弱，產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)新疆更好地依托政策發(fā)展國際物流是關(guān)鍵。物流需求指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度整體較為集中，可以看出新疆借助“中歐班列”在鐵路運(yùn)輸方面形成了很好的規(guī)模效應(yīng)。

3.2 ?建 ?議

（1）加大對(duì)國際物流民營企業(yè)的政策支持，完善融資方式、增設(shè)融資渠道、簡(jiǎn)化融資手續(xù)，政府和相關(guān)部門應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化市場(chǎng)環(huán)境，為民營企業(yè)提供較為健康的經(jīng)營空間。同時(shí)企業(yè)自身應(yīng)加強(qiáng)管理，引進(jìn)高端人才，搭建數(shù)字化平臺(tái)，當(dāng)前供應(yīng)鏈環(huán)境下的物流發(fā)展，數(shù)字化、智能化、現(xiàn)代化技術(shù)是應(yīng)對(duì)各類突發(fā)風(fēng)險(xiǎn)的有效手段。

（2）依托“一帶一路”和中歐班列政策充分發(fā)揮新疆的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，加快運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)體系的建設(shè)，優(yōu)化空間布局尤為重要。其次，強(qiáng)化物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和互聯(lián)互通，加強(qiáng)與內(nèi)地相關(guān)地區(qū)的合作，將新疆打造成國際貨物進(jìn)出口的集散中心，發(fā)揮其作為通向亞歐窗口的作用，以推進(jìn)物流促進(jìn)國際供應(yīng)鏈發(fā)展，為供應(yīng)鏈韌性升級(jí)賦能。

（3）完善口岸物流設(shè)施建設(shè)，優(yōu)化口岸通關(guān)流程，提高信息化水平，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化高效通關(guān)，提升口岸綜合能力，結(jié)合新疆地緣優(yōu)勢(shì)，強(qiáng)化與哈薩克斯坦、俄羅斯等周邊國家的口岸信息共享，促進(jìn)口岸國際化建設(shè)。鼓勵(lì)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，整合優(yōu)化產(chǎn)業(yè)資源，針對(duì)新疆特色產(chǎn)品形成品牌效應(yīng)及產(chǎn)業(yè)集群化，充分利用新疆口岸出口便利的條件，推動(dòng)新疆產(chǎn)業(yè)與國際接軌[9]。

參考文獻(xiàn)：

[1] 王微，李漢卿. 論加快國際物流供應(yīng)鏈體系建設(shè)暢通國內(nèi)國際雙循環(huán)[J]. 北京交通大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2022，21（3）：25-33.

[2] 盛昭瀚，王海燕，胡志華. 供應(yīng)鏈韌性：適應(yīng)復(fù)雜性——基于復(fù)雜系統(tǒng)管理視角[J]. 中國管理科學(xué)，2022，30（11）：1-7.

[3] 劉長(zhǎng)儉，孫瀚冰，袁子文，等. 系統(tǒng)提升中國國際物流供應(yīng)鏈韌性的路徑[J]. 科技導(dǎo)報(bào)，2022，40（14）：73-79.

[4] 于露. 基于韌性的裝配式建筑預(yù)制供應(yīng)鏈計(jì)劃協(xié)同優(yōu)化研究[D]. 杭州：浙江大學(xué)，2022.

[5] 孫曉東. 基于灰色關(guān)聯(lián)分析的幾種決策方法及其應(yīng)用[D]. 青島：青島大學(xué)，2006.

[6] 尚曉虎，董建蓉. 四川省農(nóng)業(yè)與物流業(yè)灰色關(guān)聯(lián)分析及聯(lián)動(dòng)發(fā)展研究[J]. 物流科技，2023，46（3）：129-132.

[7] 梁巖，程春梅，謝文鈺. 遼寧省區(qū)域經(jīng)濟(jì)與港口物流的灰色關(guān)聯(lián)分析[J]. 遼寧工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2021，23（2）：26-29.

[8] 尹宗明，杜學(xué)敏. 基于灰色關(guān)聯(lián)分析的港口物流發(fā)展影響因素研究[J]. 物流工程與管理，2021，43（4）：14-16.

[9] 李淑靜. 新疆現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)研究[D]. 烏魯木齊：新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)，2021.

收稿日期：2023-06-15

作者簡(jiǎn)介：劉佳惠（1996—），女，山西臨汾人，新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)交通與物流工程學(xué)院碩士研究生，研究方向：物流工程;蘇 ?剛（1975—），本文通信作者，男，新疆伊犁人，新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)交通與物流工程學(xué)院，副教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向：交通運(yùn)輸規(guī)劃與管理、國際物流。

引文格式：劉佳惠，蘇剛. 基于灰色關(guān)聯(lián)的新疆國際物流供應(yīng)鏈韌性影響因素分析[J]. 物流科技，2024，47（11）：137-139.